以服务驱动数据中心建设
数据中心建设实施方案
数据中心建设实施方案随着互联网的快速发展和智能化时代的到来，数据中心作为信息技术基础设施的重要组成部分，扮演着越来越重要的角色。
数据中心建设实施方案是指在满足企业信息化需求的前提下，通过科学的规划和合理的设计，以及严格的实施和运维，建设一个高效、安全、可靠的数据中心，以支撑企业的信息化发展和业务运营。
本文将从规划设计、设备选型、施工实施和运维管理等方面，分析数据中心建设的实施方案。
一、规划设计数据中心的规划设计是建设的第一步，也是最为关键的一步。
在规划设计阶段，需要充分考虑到数据中心的业务需求、安全性、可靠性、可扩展性和节能性等方面的要求。
首先需要进行需求分析，明确数据中心的业务需求和技术需求，包括计算、存储、网络、安全等方面的需求。
其次需要进行空间规划和布局设计，确定数据中心的机房、冷热通道、UPS房、配电室、机柜布局等。
同时还需要进行设备选型和配置设计，包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备等的选型和配置。
最后需要进行安全设计和节能设计，确保数据中心的安全性和节能性。
在规划设计阶段，需要充分考虑到数据中心的未来发展需求，做到合理规划、科学设计。
二、设备选型设备选型是数据中心建设的重要环节。
在设备选型阶段，需要根据规划设计的要求，选择合适的设备。
首先需要选择服务器设备，根据业务需求和技术需求，选择性能强劲、稳定可靠的服务器设备。
其次需要选择存储设备，根据数据容量和性能需求，选择高性能、高可靠的存储设备。
再次需要选择网络设备，包括交换机、路由器、防火墙等，根据网络规模和性能需求，选择高性能、高可靠的网络设备。
最后需要选择安全设备，包括防火墙、入侵检测系统、安全审计系统等，确保数据中心的安全性。
在设备选型阶段，需要充分考虑到设备的性能、可靠性、扩展性和成本等方面的因素，做到合理选型、科学配置。
三、施工实施施工实施是数据中心建设的具体操作环节。
在施工实施阶段，需要严格按照规划设计和设备选型的要求，进行施工和安装。
云服务数据中心建设方案
云服务数据中心建设方案云服务数据中心建设方案一、项目背景随着云计算和大数据等技术的发展，云服务数据中心作为信息技术基础设施的核心，承载着各类企业和个人的数据存储、计算和应用需求。
为了满足日益增长的云服务市场需求，需要建设一个高效、安全、可靠的数据中心。
二、项目目标1. 提供高速、稳定、可靠的云计算和存储服务；2. 提供灵活的计算和存储容量扩展能力；3. 提供安全可控的数据管理和访问控制；4. 提供多层次的备份和容灾机制，确保业务连续性。
三、数据中心规模与布局1. 规模：建设一个总面积为5000平方米的数据中心，预计容纳10000台服务器；2. 布局：采用楼层布置，每层面积为1000平方米，每层容纳2000台服务器；3. 电力规划：每层配备3个独立的供电系统，确保稳定的电力供应；4. 网络规划：每层配备多条高速网络链路，建立冗余网络设备，保证数据传输的高速和可靠性。
四、硬件设施1. 服务器：采用高密度机架式服务器，每台服务器配备高性能的多核CPU和大容量存储设备；2. 存储系统：采用分层存储架构，包括高速闪存、硬盘阵列和磁带库，提供快速的数据读写和备份能力；3. 网络设备：采用高性能交换机和路由器，支持快速和安全的数据传输；4. 电力设备：配备UPS供电系统和发电设备，确保连续的电力供应；5. 空调设备：配备精密空调系统，确保数据中心的恒温恒湿环境。
五、安全防护1. 防火墙：配置多层次的防火墙设备，对进出数据中心的流量进行实时监控和过滤；2. 入侵检测：通过安装入侵检测系统和安全监控摄像头，实时监测数据中心的安全状态；3. 出入口控制：设置严格的出入口管理控制，采用双因素认证技术，监控和记录数据中心的所有物理和网络访问活动。
六、备份和容灾1. 数据备份：采用多层次的数据备份策略，包括本地备份和异地备份，确保数据的安全可恢复性；2. 容灾设施：建立灾备数据中心，实现业务的灾备和故障切换，确保业务连续性；3. 网络冗余：配置多条电信运营商的网络链路，实现网络冗余和故障切换。
数据中心建设技术服务
数据中心建设技术服务随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始转向数字化转型，大规模数据的处理和储存成为必要的工作，建设数据中心也成为企业发展的必由之路。
在这个过程中，需要各种技术服务支持，本文将着重介绍数据中心建设技术服务方面的一些内容。
数据中心的现状与发展数据中心的概念和产生源自计算机领域发展的需求，现在已经成为互联网基础设施的组成部分。
数据中心的主要作用是为用户提供基于云计算、大数据处理、数据存储等服务，并承载数据的储存和传输。
数据中心的规模和复杂度不断增长，未来范围将得以扩大，涉及到边缘计算、物联网、5G等新兴领域。
因此，在数据中心的建设过程中需要特别注重技术服务，以确保安全、高效地管理大规模数据。
数据中心建设技术服务网络规划和设计数据中心中的网络规划和设计是最基础也是最关键的环节之一。
网络规划和设计可帮助组织确保数据中心的稳定性和可用性。
•网络拓扑规划在网络规划的过程中，需要考虑到不同的应用需求，从而绘制出相应的网络拓扑图，以保证网络的灵活性和可扩展性。
网络拓扑规划涉及到的各项资源、组件和连接的选择及配置。
•IP地址规划IP地址规划是网络规划中最重要的一个方面，是保证网络通讯顺畅的关键。
IP地址规划有助于避免地址冲突，并使网络更加可扩展，最大化利用资源。
•网络带宽规划在网络规划和设计的过程中，需要预留充足的网络带宽，以避免网络拥塞导致的延迟和故障。
合理的网络带宽规划还可以提高网络的吞吐量，并更好地支持应用程序的需求。
服务器集群配置和部署服务器集群配置和部署是确保数据中心高效运转的重要环节。
•服务器层次架构规划数据中心需要部署大量的服务器，需要考虑其层次结构，从而更好地管理和维护服务器资源。
根据服务器的作用和角色可以划分不同层次：Web服务器、应用程序服务器、数据库服务器等。
•服务器容量规划为了确保数据中心的运转，需要进行服务器容量规划，以便不断修正和升级容量，确保可用性。
在计算服务器容量时，需要考虑到各种因素，例如负载、带宽、系统资源使用情况等。
服务器数据中心建设与运营指南
服务器数据中心建设与运营指南随着信息技术的飞速发展，数据中心作为信息基础设施的核心，承担着越来越重要的角色。
服务器数据中心的建设与运营对于企业的信息化发展至关重要。
本文将从服务器数据中心建设和运营两个方面，为您提供一份指南，帮助您更好地规划和管理数据中心。
一、服务器数据中心建设1. 确定需求：在建设服务器数据中心之前，首先需要明确自身业务的需求。
包括数据存储量、计算需求、网络带宽等方面的需求。
只有明确需求，才能有针对性地进行规划和建设。
2. 选址规划：选址是服务器数据中心建设的第一步，需要考虑到供电、网络、安全等因素。
选址应远离易受自然灾害影响的地区，同时要考虑到通风、散热等因素。
3. 设计规划：在选址确定后，需要进行数据中心的设计规划。
包括机房布局、供电系统、网络系统、安防系统等方面的设计。
设计规划要充分考虑数据中心的可扩展性和安全性。
4. 设备采购：根据设计规划，选择合适的服务器、网络设备、UPS电源等设备进行采购。
设备的选择要考虑到性能、可靠性和成本等因素。
5. 施工验收：在设备采购完成后，进行数据中心的施工和验收工作。
确保设备安装、布线等工作符合设计要求，保证数据中心的正常运行。
二、服务器数据中心运营1. 管理维护：数据中心的管理维护是保证数据中心正常运行的关键。
包括设备巡检、故障处理、安全管理等方面。
建立健全的管理制度和应急预案，确保数据中心的稳定运行。
2. 资源优化：对数据中心的资源进行优化管理，包括服务器资源、网络带宽、存储空间等资源的合理分配和利用。
通过资源优化，提高数据中心的运行效率和性能。
3. 安全防护：加强数据中心的安全防护工作，包括物理安全和网络安全两个方面。
建立完善的安全管理制度，加强对数据中心的监控和防护，确保数据的安全性和完整性。
4. 性能监控：对数据中心的性能进行实时监控和评估，及时发现和解决潜在问题。
通过性能监控，提高数据中心的运行效率和稳定性，保障业务的正常运行。
数据中心建设思路与方案
数据中心建设思路与方案随着信息技术的快速发展，数据中心已成为企业运营的核心基础设施。
数据中心的建设不仅需要考虑到技术的先进性、系统的可靠性，还需要考虑到未来的扩展性以及维护的便捷性。
本文将探讨数据中心的建设思路和方案。
一、建设思路1、需求分析首先，我们需要对企业的业务需求进行深入分析，确定数据中心的规模、性能、安全等要求。
这包括了对现有业务的评估以及对未来业务的预测。
通过对这些信息的综合分析，我们可以制定出符合企业实际需求的建设方案。
2、总体规划在明确了需求后，我们需要进行总体规划。
这包括确定数据中心的地理位置、建筑结构、电力供应、冷却系统、网络连接等各个方面。
在这个阶段，我们需要考虑到各种可能的风险因素，并制定出相应的应对策略。
3、技术选型在总体规划的基础上，我们需要进行技术选型。
这包括选择合适的服务器、网络设备、存储设备等。
在这个阶段，我们需要考虑到设备的性能、可靠性、兼容性以及成本等多个方面。
4、设计实施在技术选型完成后，我们需要进行详细的设计和实施。
这包括设备的布局、布线、供电、散热等各个方面。
在这个阶段，我们需要严格遵守相关的规范和标准，确保数据中心的稳定运行。
二、建设方案1、数据中心选址数据中心的选址应考虑到多个因素，包括地理位置、气候条件、交通便利性、电力供应等。
一般来说，数据中心应选择在地质条件稳定、气候适宜、电力供应充足的地方。
此外，还需要考虑到与业务相关的因素，例如客户群体的分布、网络连接的质量等。
2、建筑结构数据中心的建筑结构应考虑到多个因素，包括承重能力、空间布局、防火性能、防震能力等。
一般来说，数据中心应选择在承重能力强、空间布局合理、防火性能好、防震能力强的建筑中。
此外，还需要考虑到设备的布局和布线，确保设备的运行环境良好。
3、电力供应数据中心的电力供应应考虑到多个因素，包括设备的功耗、电源的质量、备份电源等。
一般来说，数据中心应配备专用的电源设备，确保电力供应的稳定性和可靠性。
数据中心建设方案
数据中心建设方案：数据中心建设方案第一点：数据中心建设的需求分析随着信息技术的迅猛发展，数据已成为企业最重要的资产之一。
数据中心作为企业信息系统的核心，承担着数据存储、处理和传输的重要任务。
为了满足企业日益增长的数据处理需求，提高数据中心的性能、可靠性、安全性以及能效比，进行数据中心建设已变得尤为重要。
首先，企业需要对数据中心建设的需求进行深入分析。
这包括当前数据中心的状况评估，如硬件设备、网络架构、存储能力、能耗状况等，以及未来业务的发展趋势和数据增长预测。
通过对现有数据中心的分析，确定现有设施的局限性和改进空间，以及未来数据中心建设的目标和要求。
其次，需求分析还应包括数据中心的规模和布局设计。
根据企业的业务需求和发展规划，确定数据中心的规模，包括机房面积、设备数量、人员配置等。
同时，合理规划数据中心的布局，如设备摆放、供电系统、散热系统等，确保数据中心的运行效率和安全性。
此外，需求分析还应考虑数据中心的性能需求。
根据企业的业务特点和数据处理需求，选择合适的硬件设备和服务器，确保数据中心的处理能力和响应速度。
同时，考虑数据中心的扩展性，预留足够的空间和接口，以支持未来业务的扩展和升级。
最后，需求分析还应重视数据中心的能效比和安全性。
通过采用节能技术和高效设备，降低数据中心的能耗，减少运营成本。
同时，加强数据中心的网络安全和物理安全，确保数据中心的稳定运行和数据的安全性。
第二点：数据中心建设的技术选型与实施策略在数据中心建设过程中，技术选型和实施策略是关键环节。
合理的技术选型和有效的实施策略可以确保数据中心的性能、可靠性、安全性和能效比。
首先，技术选型应根据企业的业务需求和发展规划进行。
选择成熟稳定、具有良好口碑的技术和设备，确保数据中心的可靠性和扩展性。
同时，考虑技术的先进性和创新性，引入新技术和理念，提高数据中心的竞争力和领先优势。
其次，技术选型应重视系统的开放性和兼容性。
选择开放标准的硬件和软件平台，确保不同品牌和类型的设备可以无缝集成和协同工作。
电信行业云服务与数据中心建设方案
电信行业云服务与数据中心建设方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 电信行业发展趋势 (3)1.2 云服务与数据中心建设需求 (4)1.3 技术与业务挑战 (4)第2章云服务架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.1.1 基础设施 (5)2.1.2 平台服务 (5)2.1.3 应用服务 (5)2.2 服务架构 (5)2.2.1 IaaS层服务架构 (5)2.2.2 PaaS层服务架构 (5)2.2.3 SaaS层服务架构 (6)2.3 技术选型 (6)2.3.1 虚拟化技术 (6)2.3.2 分布式存储技术 (6)2.3.3 软件定义网络（SDN）技术 (6)2.3.4 分布式数据库 (6)2.3.5 分布式计算框架 (6)2.3.6 安全防护技术 (6)第3章数据中心基础设施规划 (6)3.1 场地选择与规划 (6)3.1.1 场地选择原则 (7)3.1.2 场地规划要求 (7)3.2 供电与散热系统设计 (7)3.2.1 供电系统设计 (7)3.2.2 散热系统设计 (7)3.3 网络与通信设施 (7)3.3.1 网络系统设计 (7)3.3.2 通信设施设计 (8)第4章云计算平台建设 (8)4.1 虚拟化资源池建设 (8)4.1.1 资源池规划 (8)4.1.2 虚拟化技术选型 (8)4.1.3 虚拟化资源池部署 (8)4.1.4 资源池优化与调整 (8)4.2 云管理平台选型与部署 (8)4.2.1 云管理平台功能需求 (8)4.2.2 云管理平台选型 (9)4.2.3 云管理平台部署 (9)4.3 云计算服务类型与配置 (9)4.3.1 计算服务 (9)4.3.2 存储服务 (9)4.3.3 网络服务 (9)4.3.4 数据库与大数据服务 (9)4.3.5 应用服务 (9)第5章数据中心网络安全 (9)5.1 安全体系架构 (9)5.1.1 物理安全 (9)5.1.2 网络安全 (10)5.1.3 主机安全 (10)5.1.4 应用安全 (10)5.2 防火墙与入侵检测系统 (10)5.2.1 防火墙 (10)5.2.2 入侵检测系统（IDS） (11)5.3 数据加密与备份 (11)5.3.1 数据加密 (11)5.3.2 数据备份 (11)第6章业务支撑系统建设 (11)6.1 OSS系统设计与部署 (11)6.1.1 系统架构设计 (11)6.1.2 系统功能模块 (11)6.1.3 系统部署策略 (12)6.2 BSS系统设计与部署 (12)6.2.1 系统架构设计 (12)6.2.2 系统功能模块 (12)6.2.3 系统部署策略 (12)6.3 业务流程优化 (12)6.3.1 业务流程梳理 (12)6.3.2 业务流程优化措施 (12)6.3.3 业务流程优化效果 (12)第7章云服务运营与维护 (12)7.1 运维管理体系构建 (12)7.1.1 组织架构 (13)7.1.2 管理制度 (13)7.1.3 运维流程 (13)7.1.4 人员培训 (13)7.2 监控与故障排查 (13)7.2.1 监控体系 (13)7.2.2 故障排查 (14)7.3 服务质量保障 (14)7.3.1 服务级别协议（SLA） (14)7.3.2 功能优化 (14)7.3.3 容灾备份 (14)7.3.4 安全防护 (14)第8章数据中心绿色节能 (14)8.1 节能技术选型与评估 (14)8.1.1 高效供电与配电技术 (15)8.1.2 服务器节能技术 (15)8.1.3 冷却系统节能技术 (15)8.1.4 存储节能技术 (15)8.1.5 节能评估指标 (15)8.2 能耗监测与优化 (15)8.2.1 能耗监测系统 (15)8.2.2 能耗数据分析 (15)8.2.3 能耗优化策略 (15)8.3 环保与可持续发展 (15)8.3.1 绿色能源应用 (15)8.3.2 废热利用 (16)8.3.3 环保材料与设备 (16)8.3.4 生态环境保护 (16)第9章项目实施与进度管理 (16)9.1 项目组织与团队建设 (16)9.1.1 项目组织架构 (16)9.1.2 团队建设 (16)9.2 项目进度计划与监控 (16)9.2.1 进度计划制定 (16)9.2.2 进度监控 (17)9.3 风险管理 (17)9.3.1 风险识别 (17)9.3.2 风险评估 (17)9.3.3 风险应对 (17)第10章案例分析与未来发展 (18)10.1 电信行业云服务成功案例 (18)10.1.1 案例一：某运营商云服务助力企业数字化转型 (18)10.1.2 案例二：某电信企业基于云服务的网络切片技术实践 (18)10.2 数据中心建设经验总结 (18)10.2.1 资源规划与选址 (18)10.2.2 技术选型与设备采购 (18)10.2.3 绿色节能与可持续发展 (18)10.3 未来发展趋势与挑战 (18)10.3.1 未来发展趋势 (18)10.3.2 面临的挑战 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 电信行业发展趋势信息技术的飞速发展，电信行业正面临着深刻的变革。
企业数据中心建设方案
第1篇
企业数据中心建设方案
一、项目背景
随着信息技术的飞速发展，数据资源已成为企业核心竞争力的关键要素。建设企业数据中心，旨在提高数据处理能力，保障数据安全，优化资源配置，降低运营成本，为企业的持续发展奠定坚实基础。
二、建设目标
1.提高数据处理能力：确保数据中心具备高效、稳定的数据处理能力，满足企业业务发展需求。
2.保障数据安全：建立健全数据安全防护体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
3.优化资源配置：整合企业现有资源，提高资源利用率，降低运营成本。
4.提高运维效率：采用先进的技术和设备，提高数据中心的运维效率。
5.可持续发展：为企业的长期发展提供稳定、高效的数据支持。
三、方案设计
1.总体架构
企业数据中心总体架构分为三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
3.提高数据资源利用率，优化成本结构。
4.实现数据中心的可扩展性和灵活性，适应未来技术变革。
三、总体设计
1.设计原则
-安全可靠：确保数据中心运行的安全性和可靠性。
-高效节能：采用节能技术和设备，降低能耗。
-灵活扩展：设计具备良好的扩展性，以适应业务发展和技术升级。
-易于管理：采用标准化、模块化的设计，简化运维管理。
（2）网络架构：采用高可用性的网络架构，实现数据传输的高速和稳定。
（3）服务器与存储：根据业务需求，选择具有高性（1）数据库系统：部署成熟的关系型数据库，确保数据的一致性和完整性。
（2）大数据平台：构建基于开源技术的大数据处理平台，实现数据的深度挖掘和分析。
（2）网络安全：部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等设备，保障网络安全。
（3）数据安全：采用数据加密、访问控制、数据备份等技术，确保数据安全。
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设方案介绍数据中心是目前信息化建设中最为重要的组成部分之一，它是一个支持企业的数据和应用服务的高度集成化的技术体系，也是企业信息化建设的重要组成部分，通过它能够提高企业内部信息研发和管理的效率。
本文将就数据中心项目建设方案进行详细介绍，内容包括数据中心项目的定位、建设目标、方案步骤、实施重点和技术支持等，旨在帮助企业了解如何正确的进行数据中心项目建设。
定位在进行数据中心项目建设时，第一步是需要明确数据中心的定位。
数据中心定位是指明确数据中心的目标和职责范围，以及与其他部门、业务单元的关系。
将数据中心定位明确后，能够更好地理解数据中心的功能和属性，进而构建一个合理的项目建设方案。
建设目标数据中心建设的目标是提供高效、安全和可靠的数据中心服务，满足企业内部各类需求。
具体来说，数据中心建设的目标包括以下三个方面：1. 提供高性能和高容量的存储和处理能力，保障企业内需求的数据存储和处理。
2. 提供完善的保障措施，保障数据中心运行的可靠性、可用性和安全性。
3. 提供高效和便捷的数据中心运维管理体系，以提供一流的用户服务质量。
方案步骤数据中心建设方案分为以下四个步骤：1. 初步规划和设计：在此步骤中，需要确定数据中心的基础设施（如机房石材、管道和电力等）以及相关技术设施（如服务器、网络设备、存储设备等）。
2. 实施方案：在此步骤中，需要根据初步规划进行实施，包括购置设备、制定设施建设计划、配合施工单位按照规划要求进行施工等。
3. 测试和确认：在此步骤中，通过测试和确认，验证数据中心各项设施及系统的功能是否符合要求，并对数据中心的可用性和稳定性进行测试和确认。
4. 系统上线：在此步骤中，需要将各项设施部署到数据中心使数据中心正常运行，并在后期对系统运维、维护等工作进行分析和统计。
实施重点在数据中心项目建设中，有几个重要的实施重点要关注。
首先是设备的选购和布置，应优先选购合适的品牌设备，并且在适当的位置进行设备的布置和安装。
如何在数字化时代打造一个优秀的服务体系
如何在数字化时代打造一个优秀的服务体系随着数字化时代的到来，信息技术的不断发展与创新，服务行业也随之发生了巨变。
传统的服务体系已经无法满足消费者的需求，如何打造优秀的服务体系成为了企业不可回避的问题。
本文将从数据驱动、个性化服务、全员服务和信息共享四个方面，提出一些针对性的建议。
一、数据驱动数据驱动是现代服务体系建设的一个重要概念。
只有掌握消费者的喜好、兴趣、行为等信息，企业才能针对性的推出产品和服务，满足消费者的需求。
数据的收集、整理、分析和使用需要专业的技术支持、数据库、分析工具等。
因此，企业需要关注数据科技，并准备好相应技术能力和资源投入。
在运用数据驱动时，企业需要遵守相关的规定和法律，比如收集用户数据时一定要遵循用户同意原则，不得采用不当手段收集用户信息。
二、个性化服务数字化时代的消费者无疑是更加个性化的。
消费者期望企业能够根据自己的需求和兴趣来推送信息和服务。
这样可以更好地沟通和交流，也可以增加用户的忠诚度和满意度。
因此，企业需要关注个性化服务的实现。
个性化服务的实现需要有良好的数据基础和数据分析能力，也需要有自动化的推送工具和一定的技术支持。
企业还需要关注气氛和人性化的建设，避免全自动化的客户交互，以提高消费者的满意度。
三、全员服务全员服务是指企业将服务理念全员贯彻和落实，在每个岗位上都发挥出服务的作用。
这样可以有效地提高服务质量和效率，减少客服人员的压力，强化整个服务集团的服务意识和服务文化。
全员服务需要注重人员培养、文化建设和制度保障。
企业需要建立服务标准和KPI指标，制定绩效考核制度，加强培训和沟通。
全员服务需要将服务理念贯穿于品牌文化中，形成一个良好的服务氛围。
四、信息共享信息共享是指企业内部不同部门的信息共同给予服务部门使用，帮助服务人员了解客户的需求和情况。
这样可以增加客户满意度，避免用户反复说出重复的问题，从而提高服务效率。
信息共享需要有一个完整的信息体系，依靠数据中心、数据共享平台等中心化管理手段。
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以服务驱动数据中心建设
业务需要的IT 服务决定着其数据中心究竟应该选择使用私有“云”还是公共“云” 。
不管是私有“云”还是公共“云” ，数据中心都是重要的承载者。
如何利用它们打造适合自己的数据中心是最重要的，而当前的数据中心也面临着诸多的变化，
建设数据中心首先要考虑互操作性。
由于业务随着市场而变化，所以为业务提供服务的IT 系统也要随需而动。
Novell 公司高级副总裁兼开放平台解决方案事业部总经理Markus Rex 表示，数据中心中有各种不同的混源环境，不仅包括操作系统的混源，例如Windows、Linux,甚至Solaris，还包括Hypervisor ，将来可能有ZEN 的虚拟机、VMWare 的虚拟机，甚至KVM 等等，这就要求能够对所有这些环境进行很好的管理和迁移，建设良好的互操作和管理是做好业务服务的前提。
另外，虚拟化的应用是当前数据中心应用的重点，充分把握好虚拟化的应用是保证未来应用连续性的关键。
对于虚拟化应用最近的发展方向，Novell 的产品经理刘长春介绍说，未来虚拟化应用不再是虚拟平台之间的竞争，而是管理工具之争，这是因为要为用户提供更灵活的服务。
虚拟化将被用在更多的地方，除了能够提供计算、存储能力的动态分配外，当前更强调的是虚拟化的迁移和转换的能力，能够让系统在各种硬件平台上无缝地平
移，同时，充分利用虚拟化的灾难备份能力。
而在实际应用中，以电子邮件、存储服务或者打印服务为例，所有使用这些服务的人，从来不会关心数据中心是如何来完成这些工作的，他们只考虑如何利用这些服务。
所以，数据中心的建设要以服务为驱动就是企业的必然选择，Markus Rex 说，具有服务驱动性的数据中心有一个典型的特点，就是客户可以通过这种服务驱动型的数据中心，实时地应对不断变化的商业环境。
只有建设以服务为主导的数据中心，才能改变思维方式，让数据中心管理人员为业务提供最佳的服务价值。
Rex 认为，从利用公共“云”的角度来说，以一个企业应用为例，企业的全年销售信息，如果要进行计算和分析时，企业不会愿意把这种比较敏感的信息放在公共“云”上去，这样的情况下，企业就会考虑私有“云”的方式。
而对于企业如果只想计算月销售额时,可能每个月只用一次，对于企业来说，就可以很灵活地在每个月的这个时候用公共“云”来完成这部分计算。
对于私有“云”来说，企业可能一个月里面只有两天来计算销售额等数据，这个时候企业可能就会考虑如何来最大化提高数据中心的使用效率，在进行销售运算的时间，会把其他的服务降低或者减少，以腾出一些空间来进行销售额的计算等等，这样的话就可以减少它的浪费。
“对于企业的数据中心而言，就是不再让自己的IT 设备在大部分时间里闲置，可能会把它使用在一定范围之内，但是它会根据自
己使用紧急程度或者先后程度比较灵活地来进行调整。
由企业业务服务驱动，将数据中心资源进行动态的分配。
这才是未来企业建立数据中心的比较合理的配置资源的方式。
” Markus Rex 说。