统计学基本概念和步骤
统计学 笔记
以下是统计学中的一些基本概念和知识，供参考：
统计学基本概念
总体与样本：总体是研究对象全体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
变量：用来描述数据的名称或符号。
数值变量与分类变量：数值变量是可度量的数据，如身高、体重等；分类变量是定性数据，如性别、血型等。
参数与统计量：参数是描述总体特征的指标，如总体均值、总体方差等；统计量是从样本中计算出来的指标，如样本均值、样本方差等。
描述性统计
频数分布表：将数据分为若干个组，统计每个组内的数据个数。
直方图：用直条矩形面积代表各组频数，矩形的面积总和代表频数的总和。
平均数：描述数据集中趋势的指标，计算方法有算术平均数、几何平均数、调和平均数等。
标准差：描述数据离散程度的指标，表示数据分布的宽窄程度。
概率与概率分布
概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。
概率分布：描述随机变量取值的概率规律的函数。
常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
参数估计与假设检验
点估计：用单一的数值估计未知参数的值。
区间估计：用一定的置信水平估计未知参数的范围。
假设检验：根据样本数据对未知参数进行检验，判断假设是否成立。
常见的假设检验方法有t检验、卡方检验、F检验等。
相关分析与回归分析
相关分析：描述两个变量之间的线性关系的强度和方向。
回归分析：基于自变量和因变量之间的相关关系建立数学模型，用于预测因变量的值。
常见的回归分析方法有线性回归、逻辑回归等。
统计学常用概念及其工作的基本步骤
当前坐标栏 数据表
当前数据栏
菜单栏 工具栏当前单元格Fra bibliotek状态栏
变量名
小数位数
变量表
值标签
数据文件扩展名为.sav ， 结果文件扩展名为.spo， 图形文件扩展名为.cht，程序文件扩展名为.sps。
二、SAS统计软件说明
1、SAS8.1安装、注册 运行 SAS8.1的SETUP.EXE文件，完成安装后，复制 CRACK的SAS8FIX.TXT及SASHOST.DLL文件到安 装文件夹，再运行，即完成安装。
2、SPSS11.5安装、注册 运行SPSS11.5的SETUP.EXE，指定sn为“12345”， 打开CDKEY.TXT文件，复制 “30001359390” 到 license处，即完成注册和安装。
3、SPSS13.0安装、注册 运行SPSS13.0的SPSS13Eval.msi文件，完成安装后，复 制 Patch.exe 文件到安装文件夹并运行，即完成注册和 安装。
三、整理资料 (data processing)
去伪存真（数据净化），即检查、核对、纠错、改正 分为逻辑检查和统计检查。
四、分析资料 (data analysis)
统计描述与统计推断
第五节 关于统计软件的说明
一、SPSS统计软件说明
1、DPS3.1安装、注册 运行“DPS3.1的SETUP.EXE，指定“C:\DPS数据
统计分析方法包括统计设计、统计描述和统计推 断、研究因素间的关系、分类和判别等
第二节 统计学常用概念
二、总体与样本
总体根据研究目的确定的、全部同质个体 (individual)的某个（某些）变量值。
样本（sample）是从总体中抽取的部分个体。 刻画总体的特征值称为总体参数（parameter）
统计学原理
统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义：统计工作、统计资料、统计学统计工作：即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称，是一种社会调研活动统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学：是研究大量社会现象（经济）的总体方面的方法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程（统计工作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计方案、指标体系、分类目录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加工资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运用（工作总结）统计研究的基本方法：1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。
4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度：又称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。
医学统计学基本概念和步骤
消化系病 4%
其它 14%
恶性肿瘤 18%
损伤中毒 11%
呼吸系病 23%
心脏病 12%
脑血管病 18%
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
二、医学统计学与流行病学的关系
相同点：研究工具学（研究方法学）
不同点：流行病学—“三间分布”、偏倚、专业 统计学——“抽样误差”、基础
例如：同性别、同年龄、同地区、同体重儿童 的血压有高有低——血压的变异。
同样的疾病、同样的治疗方案，但疗效可能不 同！
第二节
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
常用统计基本概念
二、总体和样本
总体(population)—根据研究目的所确定 的全部同质研究个体。确切地说，是性质 相同的所有观察对象某项变量值的集合。
方法研究数据的收集、整理、分析和推断的 一门学科。它在不同领域的应用，就形成不 同的统计学。
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
统计学
理论基础
研究对象
概率论 数理统计
有变异的 事物
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
一、医学统计学的定义和内容
2、统计学的任务
●进行统计设计、收集、整理资料 ●对所收集资料进行统计描述和处理 ●对统计处理的结果进行分析和解释
Ｐ＝0，事件不可能发生； Ｐ＝1，事件必然发生； Ｐ→0，事件发生的可能性愈小； Ｐ→1，事件发生的可能性愈大
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
随机事件(random event)：可以发生也可 以不发生，可以这样发生也可以那样发 生的事件。亦称偶然事件。
其 0＜P＜1
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
统计学教案完整版
总体与样本概念
总体
研究对象的全体个体组成的集合。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体组成的集 合。
关系
样本是总体的一个子集，用于推断总体的 特征。
变量与测量尺度
变量
研究中感兴趣的、可以取不同值的特征或属性。
测量尺度
对变量进行测量时所采用的度量标准，包括名义 尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度
假设检验的原理
02
详细讲解假设检验的原理，包括小概率事件原理、两类错误等。
假设检验的步骤
03
介绍假设检验的一般步骤，如建立假设、构造检验统计量、确
定拒绝域、作出决策等。
常见假设检验方法
双样本t检验
介绍双样本t检验的原理及应用场 景，包括独立双样本t检验和配对 样本t检验。
方差分析（ANOVA）
阐述方差分析的基本原理及应用 场景，包括单因素方差分析和多 因素方差分析。
R语言
R语言是一种开源的统计分析语言和软件，具有强大的数 据处理、统计分析、可视化等功能，适用于各种领域和行 业。
数据导入与预处理操作演示
数据导入
演示如何从不同格式的数据文件
（如Excel、CSV、TXT等）中导
入数据到统计软件中。
01
数据清洗
02
介绍如何对数据进行清洗，包括
处理缺失值、异常值、重复值等。
卡方检验
讲解卡方检验的原理及应用场景， 包括拟合优度检验和独立性检验。
单样本t检验
讲解单样本t检验的原理及应用场 景。
非参数检验
介绍非参数检验的方法及应用场 景，如Mann-Whitney U检验、 Kruskal-Wallis H检验等。
04
统计学完整ppt课件完整版
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
1统计学基本内容及统计图表
概率(probability) 描述随机事件发生的 可能性大小的数值
频率(frequency) 指一次试验结果得到 的样本率
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。
与概率相关的几个概念
随机事件
–在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会 发生哪种结果，事先不能确定。0﹤P﹤1 – 肯定会发生某种结果的事件。 – P=1 –肯定不发生某种结果的事件。 – P=0
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根 据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是 统计分析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家 规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。 如法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作 报表等，报表要完整、准确、及时。
统计表与统计图
第一节 统计表
第二节统计图
第一节
统计表
统计表（statistical table）--- 把统计分 析资料及其指标用表格列出，称为统计表。它 可以代替冗长的文字叙述，便于计算、分析和 对比。 统计图（statistical graph）---- 是用点、 线、面等表达统计资料中数量及其变化趋势， 使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映出 事物间的数量关系。
3.线条 线条应尽量减少，除顶线、标目线、合 计线和底线外，其余线条均可省略。特别是表 的左上角的斜线和两侧的边线应一律不用 。 4.数字 表内的数字一律用阿位伯数字，同一指 标位数要对齐，小数点的位数要一致，一般保 留1～2位小数。无数字的空格用“—”表示，暂 缺或未记录用“…”表示。 5.备注 表内不应有其他文字出现，需要说明的 备注用“*”号标出，写在表的底线下面。
预防医学-医考讲义-第二单元 医学统计学方法
第二单元医学统计学方法一、基本概念和基本步骤（一）统计学中的几个基本概念1.总体的类型总体：是根据研究目的而确定的同质的研究对象的集合。
分为有限总体和无限总体。
样本：是指从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位的集合。
2.同质和变异同质：指被研究指标的影响因素完全相同。
是科学研究的基础，是相对的。
变异：是同质基础上的个体差异。
是绝对的。
统计的任务就是在同质分组的基础上，通过对个体变异的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。
统计数据具有变异的特征。
3.变量和变量值变量：观察对象的特征。
变量分为定量变量、定性变量、有序数据。
变量值：对变量观察或测量的结果。
4.参数和统计量参数：总体的统计指标。
μ，π，σ统计量：样本的统计指标。
，p，s【例如】研究北京2012年正常成年男性的血压值。
研究对象观察单位变量变量值同质变异有限总体总体参数样本统计量5.误差误差：观察值与实际值的差别称为误差。
误差包括抽样误差和非抽样误差。
抽样误差：由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异。
非抽样误差包括过失误差和系统误差。
6.概率概率：随机事件发生可能性大小的度量。
常用P表示，P值范围在0～1之间。
小概率事件：P＜0.05为小概率。
统计学认为小概率事件在一次试验中不大可能发生。
（二）统计学工作基本步骤1.统计设计。
2.数据整理。
3.统计描述。
4.统计推断。
二、定量资料的统计描述描述统计是通过图表或统计指标，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征进行估计和描述的方法。
（一）集中趋势指标1.算数均数μ，适用于正态分布或近似正态分布资料。
2.几何均数（G）适用于对数正态分布或等比资料。
3.中位数（M）与百分位数（P）中位数：是一组由小到大按顺序排列的观察值中位次居中的数值，用M表示。
百分位数（P X）：是把一组数据从小到大排列，分成100等份，各等份含1%的观察值，分割界限上的数值就是百分位数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学基本概念和步骤一、统计学中的几个基本概念
总体根据研究目的确定的、同质的全部研究对象（严格地讲，是某项观察值的集合）如研究2008年中国60岁以上的老人血清总胆固醇含量，测定值的全部构成了一个总体
样本随机化的原则从总体中抽出的有代表性的观察单位组成的子集称作样本，如DM患者中随机抽取有代表性一组患者构成样本
抽样误
差
由于随机抽样所造成的某变量值的统计量和总体参数之间存在的差异
变量数值变
量
变量值是定量的，表现为数值大小的变化，有度量衡单位。
（计量
资料）如：身高（cm）、体重（kg）
分类变
量
变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
（计数资料）
如：性别分男女两类
有序数
据
半定量数据或等级资料，临床疗效可分为治愈、显效、好转、无效
四级，尿糖（-、+、++、+++）
概率描述随机事件（如发病）发生可能性大小的度量为概率，常用P表示。
在0和1之间，P≤0.05的随机事件，通常称作小概率事件，即事件发生的可能性很小
同质和变异同质除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同变异是在同质的基础上被观察个体之间的差异
参数和统计
量
总体的统计指标称为参数，样本的统计指标称为统计量统计设计统计工作最关键的一步，整个研究工作的基础
数据整理对数据质量进行的检查，考虑数据分布及变量转换，检查异常值和数据是否符合特定的统计分析方法要求等
统计描述描述及总结一组数据的重要特征，其目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析
统计推断由样本数据的特征推断总体特征的方法
A.等级资料
B.计数资料
C.计量资料
D.分别变量
E.参数因素
在统计学中，数值变量构成
在统计学中，分类变量构成
在统计学中，有序数据构成
『正确答案』C；B；A
下列不属于计量资料的是
A.体重（kg）
B.血型（A、B、O、AB型）
C.身高（cm）
D.每天吸烟量（1－5支）
E.白细胞（个/L）
『正确答案』B
定量资料的统计描述
（一）考什么？
（1）集中趋势指标
（2）离散趋势指标
（3）正态分布的特点与面积分布规律
（二）最重点是什么？
正态分布的集中趋势和离散趋势的指标
（三）最难点的是什么？
概念和正态分布的特点与面积分布规律
概念表示适用
算术平均
数（均
数）
总体均数
μ；样本均
数c
正态或近似正态分布，例如北京男人平均体重80kg，那
么在80kg人最多
几何均数G表示
等比资料，尤其是对数正态分布计量资料。
如抗体的平
均滴度，药物浓度0.1，0.01，0.001等
中位数M表示
一组观察值，按大小顺序排列，不规律，位置居中的变
量值（n为奇数）或位置居中的两个变量值的均值（n
为偶数），如我们几个人吃饭食物中毒发病时间1d，
2d，3d，4d，7d，那中位数是3d
百分位数P x
是把一组数据从小到大排列，分成100等份，各等份含
1%的观察值，分割界限上的数值就是百分位数。
集中趋势：一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
描述7岁男孩坐高的平均水平，宜用
A.算术均数
B.几何均数
C.中位数
D.极差
E.标准差
『正确答案』A
某幼儿园大班11名，6岁儿童接受百白破疫苗注射后，做血清抗体测定，其抗体滴度分别是1：20，1：20，1：40，1：40，1：80，1：80，1：160，1：160，1：320，1：640，描述抗体滴度的集中趋势的指标应选用
A.标准差
B.极差
C.算术平均数
D.几何平均数
E.四分位间距
『正确答案』D
二、离散趋势指标
反映一组同质观察值的变异程度。
常用的描述变异程度的统计指标包括极差、四分位
数间距、方差、标准差和变异系数。
说俗了就是统计的一堆数字中，相对大的数值减去小的数值得出来的结果就是离散趋势的指标，结果越大，说明离散程度越大，变异越大。
举例子：科里20名大夫，最大的
60岁，最小的21岁，离散程度就是39了。
附表：离散趋势指标
概念表示备注
全距R表示
一组资料的最大与最小值之差。
全距越大，说明资料的离
散程度（变异）越大
四分位
数间距
Q表示
（qid）
将一组资料分为四等份，上四分位数Q u（P75）和下四分位
数Q L（P25）之差（中间50%观察值的极差）就是Q。
Q值越
大，说明资料的离散程度越大。
用于描述偏态分布资料的
离散程度。
Q＝P75－P25
方差
总体方差用
σ2表示，样
本方差用S2
表示
方差和标准差都是说明资料的变异（离散）程度，其值越
大，说明变异程度越大。
算术均数与标准差一起使用，描
述正态分布资料的集中趋势和离散趋势
标准差
将方差开平
方S
最常用，适用于正态分布
变异系
数
CV表示
CV是将标准差转化为算术均数的倍数，以百分数表示。
常
用于度量单位不同或均数相差较大的情况
小结
计量资料呈对称分布，计算集中趋势的指标最好选用
A.M
中位数
B.Q
四分位数间距
C.
算术均数中的样本均数
D.G
几何均数
E.S
标准差
『正确答案』C
对称：算方差
偏态：几种死
有8个某种传染病人，他们的潜伏期分别为：12、11、21、8、12、5、4、13，其中位数
A.12
B.11.5
C.10
D.8
E.9.5
『正确答案』B
思路：从小到大排列：4、5、8、11、12、12、13、21位于中间位置的数是：11和12。
中位数是11.5
全面描述正态分布资料特征的两个指标是
A.均数和中位数
B.均数和标准差
C.均数和极差
D.中位数和方差
E.几何均数和标准差
『正确答案』B
对称：算方差
偏态：几种死
描述偏态分布资料特征的两个指标是
A.均数和中位数
B.均数和标准差
C.均数和四分位数间距
D.中位数和四分位数间距
E.几何均数和标准差
『正确答案』D
对称：算方差
偏态：几种死
两组呈正态分布的数值变量资料，但均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选用的指标为
A.全距
B.四分位数间距
C.方差
D.标准差
E.变异系数
『正确答案』E
三、正态分布的特点与面积分布规律
1.正态分布及其特点
“正态分布是一个中间多、两侧逐渐减少、基本对称的分布”
2.面积分布规律——正态分布的面积规律
参数：μ总体均数；S样本标准差；总体标准差用σ，μ值的均数为0，σ：1。
区间面积（或概率）
μ±σ68.27%
μ±1.96σ95.00%
μ±2.58σ99.00%
调查某地区200名女大学生的血清总蛋白含量，其均数为75.7g/L，标准差3.1g/L，算得95%参考值范围为（69.62，81.78）g/L，则该地区大约有
A.5%女大学生血清总蛋白含量低于69.62g/L
B.2.5%女大学生血清总蛋白含量高于69.62g/L
C.5%女大学生血清总蛋白含量低于81.78g/L
D.95%女大学生血清总蛋白含量高于69.62g/L
E.2.5%女大学生血清总蛋白含量高于81.78g/L
『正确答案』E
标准正态分布的两个参数值分别是
A.μ＝0，σ＝1
B.μ＝1，σ＝0
C.μ＝1，σ＝－1
D.μ＝－1，σ＝1
E.μ＝0，σ＝0
『正确答案』A
普查某市8岁正常男孩体重，发现95%的人体重在18.39～29.45公斤，其标准差是A.2.14公斤 B.5.14公斤
C.2.82公斤
D.0.95公斤
E.无法计算
思路：μ-1.96σ～μ＋1.96σ
·μ－1.96σ＝18.39
·μ＋1.96σ＝29.45
·3.92σ＝11.06
σ＝2.82（公斤）
『正确答案』C。