企业信息系统自动化运维工具的应用
信息系统运维服务方案的关键技术与工具
信息系统运维服务方案的关键技术与工具信息系统在现代社会中的重要性不言而喻，它已经成为各个组织和企业正常运转的基石。
然而，随着信息系统规模的不断扩大和复杂度的不断提高，运维工作也越发显得重要。
本文旨在探讨信息系统运维服务方案中的关键技术与工具，并提出一些有效的解决方案。
一、监控与诊断技术1. 远程监控：通过使用远程监控工具，运维人员可以实时地远程监控系统的各项运行指标，包括系统负载、网络流量、磁盘空间等。
这有助于他们及早发现并解决潜在的问题。
2. 日志分析：日志是信息系统中记录运行状态和事件的重要数据源。
利用日志分析工具，可以自动收集、解析和分析系统日志，从而找出异常和错误，并及时采取相应的措施。
3. 性能监测：借助性能监测工具，可以实时地监测系统的性能表现，包括响应时间、吞吐量、并发连接数等。
这有助于运维人员评估系统的健康状况，并做出相应的优化和调整。
二、自动化运维工具1. 配置管理：使用配置管理工具可以自动化地管理系统的配置信息，包括软件版本、网络配置、安全策略等。
这有助于提高系统的稳定性和安全性，并减少人工操作带来的风险。
2. 批量部署：通过批量部署工具，可以自动化地进行系统的安装和配置，从而提高运维效率，并减少人为错误的发生。
3. 脚本编写：利用脚本编写工具，运维人员可以编写脚本来自动化执行重复的操作，如系统备份、日志清理等。
这有助于提高工作效率，减轻运维人员的工作负担。
三、容灾与备份技术1. 容灾方案：制定完备的容灾方案是信息系统运维的重要一环。
这包括备份数据的存储和恢复策略、灾难恢复的流程和计划等。
采用可靠的容灾方案可以最大程度地保护系统免受灾难和故障的影响。
2. 数据备份：定期进行数据备份是保护系统数据免遭意外损失的重要手段。
利用备份工具，可以自动化地进行数据备份，并存储在可靠的介质上，以便在需要时进行恢复。
3. 容器化技术：借助容器化技术，可以将系统、应用程序以及相关配置打包成为容器，并在不同的环境中快速部署和迁移。
自动化运维方法及系统
自动化运维方法及系统一、引言随着信息技术的不断发展，企业的IT系统规模越来越庞大，运维工作变得越来越繁琐和复杂。
为了提高运维效率和降低运维成本，自动化运维方法及系统应运而生。
本文将详细介绍自动化运维的概念、方法和系统，并探讨其在企业中的应用。
二、自动化运维的概念自动化运维是指利用计算机技术和相关工具，对企业的IT系统进行监控、管理和维护的一种方法。
通过自动化运维，可以实现运维任务的自动化执行，减少人工干预，提高运维效率和稳定性。
三、自动化运维的方法1. 监控与告警自动化运维的第一步是对IT系统进行全面的监控。
通过安装监控软件和硬件设备，可以实时监测系统的运行状态、性能指标和异常情况。
一旦系统出现异常，监控系统会自动发送告警通知给运维人员，以便及时处理。
2. 自动化配置管理自动化配置管理是指通过配置管理工具，对系统的配置文件、软件包和补丁进行集中管理和自动化部署。
通过配置管理工具，可以实现快速、准确地对系统进行配置和升级，避免了手动操作可能带来的错误和漏洞。
3. 自动化故障排除自动化故障排除是指利用自动化工具和技术，对系统故障进行快速定位和自动修复。
例如，通过日志分析工具可以对系统日志进行实时监控和分析，快速定位故障原因；通过自动化脚本可以自动修复常见的故障，减少人工干预。
4. 自动化性能优化自动化性能优化是指通过自动化工具和技术，对系统的性能进行实时监测和优化。
例如，通过性能监控工具可以实时监测系统的负载、响应时间等性能指标，及时发现性能瓶颈；通过自动化脚本可以自动调整系统的配置参数，提高系统的性能和稳定性。
四、自动化运维系统自动化运维系统是指集成了各种自动化运维方法和工具的综合性系统。
通过自动化运维系统，可以实现对企业的IT系统进行全面的自动化运维管理。
下面是一个自动化运维系统的架构示意图：（图略）自动化运维系统包括以下几个核心模块：1. 监控模块：负责对系统进行实时监控，收集系统的运行状态和性能指标，并发送告警通知。
运维自动化企业应用场景以及技术分析
? 使用者：运维 ? 功能：使用和生产环境一样的数据库，缓存服务等配置，测试是否正常
发布环境
? 包括代码发布机，有些公司为堡垒机（安全屏障） ? 使用者：运维 ? 功能：发布代码至生产环境 ? 管理者：运维（有经验） ? 发布机：往往需要有2台（主备）
生产环境
? 使用者：运维，少数情况开放权限给核心开发人员，极少数公司将权限完全开放给开发人员并其维护 ? 功能：对用户提供公司产品的服务 ? 管理者：只能是运维 ? 生产环境服务器数量：一般比较多，且应用非常重要。往往需要自动工具协助部署配置应用
Ansible138717源自1653561428
Saltstack
530
6678
3002
1520
Puppet
463
4044
1678
425
Chef
383
4333
1806
464
自动化运维工具 Watch（关注） Star（点赞） Fork（复制） Contributors(贡献者)
Fabric
379
7334
企业实际应用场景分析
Dev开发环境
? 使用者：程序员 ? 功能：程序员个人的办公电脑或项目的开发测试环境，部署开发软件，测试个人或项目整体的BUG的环境 ? 管理者：程序员
测试环境
? 使用者：QA测试工程师 ? 功能：测试经过Dev环境测试通过的软件的功能和性能，判断是否达到项目的预期目标，生成测试报告 ? 管理者：运维 ? 说明：测试环境往往有多套,测试环境满足测试功能即可，不宜过多 ? 1、测试人员希望测试环境有多套,公司的产品多产品线并发，即多个版本，意味着多个版本同步测试 ? 2、通常测试环境有多少套和产品线数量保持一样
自动化运维工具在企业信息系统管理中的运用
自动化运维工具在企业信息系统管理中的运用随着信息技术的不断发展，企业信息系统的规模和复杂度不断增加，使得信息系统管理面临了前所未有的挑战。
为了更好地管理和维护企业的信息系统，自动化运维工具应运而生，并在企业信息系统管理中发挥着越来越重要的作用。
本文将就自动化运维工具在企业信息系统管理中的运用进行探讨。
一、自动化运维工具的概念和作用自动化运维工具是一种通过程序化和自动化的方式来实现信息系统管理的工具。
它主要包括自动化配置管理、自动化部署、自动化监控、自动化故障处理等功能，通过这些功能，可以极大地提高信息系统管理的效率和可靠性。
自动化运维工具的作用主要有以下几个方面：1. 提高管理效率：自动化运维工具可以帮助企业实现自动化的配置管理，减少了人工干预和手动操作的时间和成本，提高了管理效率。
2. 提升系统可靠性：自动化运维工具可以实现对系统的自动化监控和故障处理，及时发现并解决问题，提升了系统的可靠性和稳定性。
3. 降低人为错误：通过自动化运维工具，可以减少人为的操作失误，降低了系统管理的风险。
4. 支持快速部署：自动化运维工具可以实现系统的快速部署和扩容，提高了企业信息系统的灵活性和可扩展性。
目前市场上有很多不同类型的自动化运维工具，根据功能和应用范围的不同，可以将其分为以下几类：1. 自动化配置管理工具：主要用于制定和实施系统配置策略，确保系统的配置一致性和稳定性。
代表工具有Puppet、Chef等。
2. 自动化部署工具：主要用于实现系统环境的自动化部署和快速构建，帮助企业更快速地将新的系统或应用推向市场。
代表工具有Ansible、SaltStack等。
3. 自动化监控工具：主要用于对系统的运行状态进行实时监控，及时发现和解决问题。
代表工具有Zabbix、Nagios等。
4. 自动化故障处理工具：主要用于对系统的故障进行自动化的排查和处理，保障系统的稳定性和可靠性。
代表工具有OpenFalcon、Sentry等。
企业信息系统自动化运维工具研究与应用
中 心 的大 量服 务器 ， 减 少人 工 干预 。
１ 架 构 设 计 与 关 键 技 术
根 据 企 业 信 息 系 统 运 维 工 作 特
阿 里 巴 巴公 司 围 绕 基 础 数 据 资 料 库
（ Ｃ Ｍ ＤＢ） 的 建 设 ， 形 成 了 一 整 套 点 ，结 合 运 维 自动 化 的需 要 ，提 出
Ｉ 力 能 。 自动化运维工具 的部署和应 用可为企业信息化提供 有效 的技术保 障。 睦 词 ： 自动化运 维 ；数据 中心 ；云计算
引 苦 近年 来 ， 企 业信 息 化快 速 发展 ，
系 统 规 模 、服 务 用 户数 日益 增
。情 自动 操 作 演 进 ， 从被 动 响 应 向 主 动 自动 化 运 维 的 研 究 和 应 用 。 服 务 转变 ，促 进 运 维 规 模 、服 务 水 报领 域 在 运 维 基 础 数 据 资 料 库 的 建
业 信 息 系 统 自动化 运 维 工 具研 究与 应 用
闰龙 川 ，刘 军
（ 国 家 电 网 公 司信 息通 信 分 公 司 ，北 京 １ ０ ０ ７ ６ １ ）
要：企业信息化快速 发展 ，设备数 量迅速 增加 ，业务 需求变化频繁 ，对信息 系统运行要 求越来越 高，迫切 实现运维 自动化 。主要 分析 了传统运维的特 点；研 究 了信 息 系统 自动化运维 工具的功能设计与关键技 术 ； 绍 了其在某 电力企业数据 中心的 实践和应用， 包括 自 动监控 、 自动巡检 、 自动部署 、 自动操作、 自动发布
因 此 ，需 要 开 展 信 息 系 统 自动
云维 工 具 的 研 究 与 应 用 ， 固 化 运
使用Python进行系统管理和自动化运维
使用Python进行系统管理和自动化运维在当今信息技术快速发展的背景下，系统管理和自动化运维成为了企业提高效率、降低成本的重要手段。
Python作为一种简洁、高效、易学易用的编程语言，已经成为系统管理和自动化运维的首选工具之一。
本文将介绍如何使用Python进行系统管理和自动化运维，并探讨其优势和应用场景。
一、Python在系统管理中的应用Python在系统管理中可以帮助实现诸多任务，如文件操作、网络管理、进程管理等。
下面将分别介绍Python在这些方面的应用。
1. 文件操作Python的os模块提供了一系列的函数，可以方便地进行文件和目录的操作。
比如，可以用os模块的函数创建、删除、复制文件或目录，修改文件或目录的权限等。
此外，Python还提供了shutil模块，可以实现更加高级的文件操作，比如压缩和解压缩文件。
2. 网络管理Python的socket模块使得网络管理变得简单易用。
通过socket模块，可以创建客户端和服务器，实现网络通信。
Python还提供了urllib和requests等模块，可以方便地进行HTTP请求、FTP上传下载等网络操作。
3. 进程管理Python的subprocess模块可以方便地启动和控制子进程。
通过subprocess模块，可以执行系统命令、调用其他脚本等。
此外，Python 还提供了multiprocessing和threading等模块，可以实现并行和并发执行，提高程序的性能。
二、Python在自动化运维中的应用自动化运维是指通过编程和脚本实现对系统的自动管理和监控。
Python作为一种脚本语言，非常适合用于自动化运维。
下面将介绍Python在自动化运维中的几个常见应用。
1. 自动部署Python可以通过脚本实现应用的自动部署。
通过编写脚本，在服务器上自动下载、安装和配置应用程序及其依赖。
这样可以大大提高部署的效率，并减少出错的可能性。
2. 自动监控Python可以编写脚本实现系统的自动监控。
自动化运维方法及系统
自动化运维方法及系统引言概述随着信息技术的不断发展，企业的IT系统规模和复杂度不断增加，传统的手动运维方式已经无法满足快速变化的需求。
因此，自动化运维方法及系统逐渐成为企业提高效率、降低成本的重要工具。
本文将介绍自动化运维的概念、优势以及实施方法和系统。
一、自动化运维概念1.1 自动化运维是什么？自动化运维是利用自动化技术和工具来实现IT系统的监控、管理、维护和优化，减少人工干预，提高效率和可靠性。
1.2 自动化运维的优势- 提高效率：自动化运维可以减少人工操作，提高工作效率，减少人为错误。
- 降低成本：自动化运维可以减少人力成本，减少系统故障的发生和维护成本。
- 提高可靠性：自动化运维可以减少人为因素对系统的影响，提高系统的稳定性和可靠性。
1.3 自动化运维的实施方法- 脚本编程：编写脚本来实现自动化运维任务，如批量操作、自动化部署等。
- 配置管理工具：使用配置管理工具如Ansible、Puppet等来管理和自动化配置。
- 监控系统：利用监控系统实现自动化告警和故障处理，提高系统的可用性。
二、自动化运维系统Ansible是一款开源的自动化运维工具，基于Python开发，支持SSH协议，能够实现配置管理、应用部署、任务自动化等功能。
2.2 PuppetPuppet是一款流行的配置管理工具，使用DSL语言来描述系统配置，可以实现自动化部署、状态管理等功能。
2.3 ZabbixZabbix是一款开源的监控系统，支持自定义监控项、告警通知等功能，可以实现对系统资源的监控和自动化告警。
三、自动化运维的实施步骤3.1 确定需求首先需要明确自动化运维的需求，包括哪些任务需要自动化、如何实现自动化等。
3.2 选择工具根据需求选择合适的自动化运维工具，如Ansible、Puppet、Zabbix等。
3.3 实施和优化根据需求和选定的工具进行实施，不断优化自动化运维系统，提高效率和可靠性。
四、自动化运维的应用场景4.1 批量部署通过自动化运维工具可以实现批量部署应用程序、配置文件等，提高部署效率。
Python与自动化运维使用Python进行自动化运维
Python与自动化运维使用Python进行自动化运维Python与自动化运维自动化运维是指利用计算机技术和软件工具对系统进行自动化管理和维护，以提高效率和减少人为操作的错误风险。
而Python作为一种功能强大的编程语言，被广泛应用于自动化运维领域。
本文将重点介绍Python在自动化运维中的应用，并探讨其优势和适用场景。
一、Python在自动化运维中的应用案例1. 主机管理和监控通过Python编写脚本，可以实现对服务器主机的集中管理和监控。
例如，可以编写脚本自动执行主机的基础配置和系统更新，对主机的资源利用情况进行实时监控，并发送警报信息给管理员。
2. 配置管理使用Python可以实现对系统和应用程序的配置文件进行管理。
通过编写脚本，可以实现自动化配置文件的备份、修改和恢复，提高了配置管理的效率和准确性。
3. 日志分析和处理Python可以用于对系统日志进行分析和处理。
通过编写脚本，可以自动从大量的日志文件中提取关键信息，如错误日志、访问日志等，从而及时发现问题并采取相应的措施。
4. 网络设备管理Python可以通过网络协议与各种网络设备进行交互，并进行状态的监控和管理。
通过编写脚本，可以实现网络设备的自动化管理和配置，如路由器、交换机的配置和监控。
5. 应用部署和测试Python可以用于自动化完成应用程序的部署和测试工作。
通过编写脚本，可以实现应用程序的自动化构建、安装和部署，同时进行功能测试和性能测试，提高了部署和测试的效率。
二、Python在自动化运维中的优势1. 简洁易学Python具有简洁的语法和丰富的标准库，易于学习和上手。
相比其他编程语言，Python代码更为简练，减少了开发的工作量和时间成本。
2. 跨平台性Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac 等，无需针对不同的操作系统编写不同的代码，提高了代码的可移植性和可复用性。
3. 大量的第三方模块Python拥有丰富的第三方库和模块，可以满足不同自动化运维需求。
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企业信息系统自动化运维工具的应用
作者：郭晓宏
来源：《电子技术与软件工程》2016年第05期
摘要简要介绍了海洋石油富岛有限公司自动化运维工具点检系统的主要功能，详细分析了点检系统的技术路线及架构，针对不同的应用系统提出了相应的点检数据获取方法。
【关键词】自动化运维点检
1 引言
目前海洋石油富岛有限公司已有生产管理系统、SAP、OA等多套生产与办公系统，目前主要的巡检工作依靠日常的人工点检处理，人工点检费时费力，也无法做到高频度的点检，因而时有系统故障影响业务开展情况的发生
随着信息化在工厂的不断深入，我们发现信息化运维的技术手段远远落后于信息化的发展速度，新形势下信息系统的运维管理越发苍白无力。
每增加一个应用系统就需要相应配套服务器和一系列软件，系统蔓延的趋势越来越明显，从而导致运维工作不可控，运维保障难度增大、人员效率低。
另一方面，人工巡检的频度和覆盖率有限，造成很多情况下系统出现问题后才被动响应。
因而，如何将事后管理变成事前处理，将被动运维转换为主动运维成为一个突出的问题。
通过点检系统的实施，借助新技术的运用，降低人为巡检的工作量，提升运维的效率，降低投资和人力；通过实现系统巡检的自动化处理，以足够的广度和深度去采集充足的信息，逐步实现主动运维的目标。
2 点检系统概述
运维点检模块由服务器端程序、配置客户端、点检客户端三部分构成，服务器端主要为客户端提供数据服务，调度各点检客户端的运转，通过短信接口、电子邮件接口提供报警通知，通过SM系统接口写入运维处理单。
配置客户端由系统管理员和高级用户使用，根据用户授权可以实现对整个点检系统进行配置和监控。
点检监控功能可以统一浏览各系统点检的情况，可以查看各点检客户端当前点检项等信息；点检计划管理各点检对象的点检频度和时间。
点检单查询可以对以往点检记录进行查询分析；点检对象配置和点检项配置对系统点检的处理进行基础配置，包括点检的条件，各种数据来源，判断条件公式等；用户管理对本系统用户进行配置及授权；接口查询功能可以查询服务器端各接口的运行情况；日志查询可以查询系统的运行情况及后台的处理日志。
点检客户端是实现点检的应用程序，可以分布在多个机器上运行。
点检客户端分为远程点检和本地点检处理两部分，分布可以在远程对系统进行点检及在服务器本地对系统进行点检处理。
3 技术路线及架构（如图1）
运维点检模块服务器上部署数据库服务及点检模块服务器端应用程序，处理与短信、邮件、SM系统等的接口、与点检客户端的远程通信等逻辑。
各客户端与点检服务器之间通过WCF进行通讯，可跨网段穿越防火墙实现通讯访问。
应用程序的点检重点在于如何获取需要点检的数据及根据这些数据进行逻辑判断。
目前海洋石油富岛有限公司的信息系统较多，界面种类也繁多，对点检模块是一个考验，针对不同的应用系统提出了相应的点检数据获取方法：
3.1 直接数据
直接数据判断指可以从系统里面获取直接的数据进行判断得出点检结论的方式，这种方式得出的点检结论理论上是最准确的，但是这种方式避开了用户界面等环节，点检结果对于最终用户的使用可能存在差异，比较适合于无界面或C/S等界面出错几率较低的系统。
点检模块支持SQL Server、Oracle、PHD、WebService等多种数据源直接获取应用系统数据。
3.2 HTML解析
HTML解析的方式适合大部分B/S架构的应用系统，通过HTML解析，点检模块实现模拟用户登录，录入、点击、查询等操作，并对最终结果进行解析，获取其中的有用数据，从而实现对点检结果的判断。
HTML解析方式受HTML格式数据的影响较大，不适合对用户可自行进行超文本编辑的内容进行判断，同时对于页面中ActiveX、Flash的数据无法进行获取和判断，但是这种方式最接近用户的操作体验，得出点检结果也更为全面。
3.3 图像处理
图像处理的方式是对应用程序进行截屏，然后对图像进行处理，通过像素颜色判断和OCR光学字符识别获取点检数据，从而实现对点检结果的判断。
图形处理方式可以避免HTML格式数据对点检判断的影响，同时可以处理ActiveX、Flash、附件文档、C/S客户端等界面形式，配置也更为直观简便，但是由于识别区域必须固定，不适合界面动态变化较大的系统，同时由于受到光学识别精度的限制，点检结果可能会受到影响。
点检模块对每个点检项的判断采用公式进行判断，可以对多个条件进行与或等逻辑处理，最终得出结果是一个布尔值，即判断结论是正常还是异常，对于异常的点检项触发异常报警通知相关人员进行人工确认和处理。
4 结束语
目前，该点检系统已在海洋石油富岛有限公司运行近半年，总体运行情况良好，能根据不同业务场景制定不同巡检频率，同时提高巡检覆盖范围，及时发现系统问题，将被动运维转换为主动运维，计划后续推广到其它系统。
但点检系统解决问题的方式可以减少损失，但无法避免损失，以及如何在发现问题的同时进行问题诊断是后续需进一步考虑的问题。
参考文献
[1]闫龙川，刘军.企业信息系统自动化运维工具研究与应用[J].供用电，2015（08）.35-38.
作者简介
郭晓宏（1980-），男，湖北省当阳市人。
现为海洋石油富岛有限公司工程师，从事生产信息系统管理工作。
作者单位
海洋石油富岛有限公司海南省东方市 572600。