转录组测序技术原理及应用.ppt
转录组测序技术在疾病诊断中的应用

转录组测序技术在疾病诊断中的应用一、转录组测序技术概述转录组测序技术是一种高通量测序方法,它通过分析细胞或组织中的RNA分子,来研究基因表达的模式和变化。
这项技术在疾病诊断中扮演着越来越重要的角色,因为它能够揭示疾病状态下基因表达的异常,为疾病机理的理解和诊断提供重要信息。
1.1 转录组测序技术的核心原理转录组测序技术基于RNA的测序,通过提取样本中的RNA,将其转化为cDNA,然后利用高通量测序技术进行测序。
测序结果可以反映出样本在特定条件下的基因表达谱。
1.2 转录组测序技术的应用领域转录组测序技术的应用领域非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 疾病机理研究:通过比较健康与疾病状态下的基因表达差异,揭示疾病发生的分子机制。
- 疾病诊断标志物的发现:识别疾病特异性的基因表达模式,作为诊断标志物。
- 药物研发:分析药物对基因表达的影响,为药物靶点的发现和药物效果评估提供数据支持。
- 个体化医疗:根据个体的基因表达特征,制定个性化的治疗方案。
二、转录组测序技术的发展历程与技术进步转录组测序技术自20世纪末以来经历了快速的发展,从最初的微阵列技术到现在的高通量测序技术,技术的进步极大地提高了测序的效率和准确性。
2.1 微阵列技术微阵列技术是早期的转录组分析方法,通过使用含有数千个已知基因序列的芯片,可以同时检测大量基因的表达水平。
尽管微阵列技术在早期的研究中发挥了重要作用,但其局限性在于只能检测已知基因,且动态范围有限。
2.2 高通量测序技术高通量测序技术,又称为下一代测序(NGS),允许对整个转录组进行无偏的测序分析。
这种技术可以检测到新的转录本和剪接变体,提供更全面的基因表达信息。
2.3 单细胞转录组测序技术单细胞转录组测序技术是近年来的突破性进展,它能够在单个细胞水平上分析基因表达,揭示细胞异质性和复杂生物过程中的细微变化。
2.4 转录组测序技术的关键技术转录组测序技术的关键技术包括:- RNA提取和纯化:确保RNA的质量,为后续的测序提供基础。
转录组测序ppt课件

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2019/5/5
环境转录组也可以这样做
• 使用RNA-seq手段对实验样本进行转录组分析,关注个体或者组织器 官在不同环境条件下基因表达的动态变化,挖掘生物对逆境适应的分 子机制。
转录组?
• 转录组是特定组织或细胞在某一功能状态下所能 转录出来的所有RNA的总和,包括mRNA和非编码 RNA。
• 转录组(transcriptome)广义上指某一生理条件 下,细胞内所有转录产物的集合,包括信使RNA、 核糖体RNA、转运RNA及非编码RNA;狭义上指所有 mRNA的集合。蛋白质是行使细胞功能的主要承担 者,蛋白质组是细胞功能和状态的最直接描述, 转录组成为研究基因表达的主要手段,转录组是 连接基因组遗传信息与生物功能的蛋白质组的必 然纽带,转录水平的调控是目前研究最多的,也 是生物体最重要的调控方式。
3. DNA成簇(Cluster)扩增
4. 高通量测序(Illumina Genome Analyzer IIx)信息分析流程
生物信息分析
基本信息分析
• 数据量产出:>2Gb per sample • 测序策略:HiSeq2000, PE91 or 101 • 插入片段大小:200 bps • 测序质量控制:Q20% >80
相关概念
• 高通量测序中,每测一个碱基会给出一个相应的质量值, 这个质量值是衡量测序准确度的。Q20与Q30则表示质量值 大于等于20或30的碱基所占百分比。
• Q20值是指的测序过程碱基识别过程中,对所识别的碱基 给出的错误概率。
• 质量值Q20,错误识别概率是1%,即正确率是99%; 质量值Q30,错误识别概率是0.1%,即正确率是99.9%; 质量值Q40,错误识别概率是0.01%,即正确率99.99%; Q“N”0的质量值,就是正确率有N个9的百分比。
RNA-seq技术原理及应用-课件PPT

3.把高通量测序技术应用到由 RNA 逆转录生成 的 cDNA 上,从而获得来自不同基因的RNA 片段 在特定样本中的含量,这就是 RNA测序或 RNA-
总结
高通量测序技术的应用面非常广,RNA-seq 只是 其中一个方面,除此之外,基因组的从头测序和重 测序 、染色质免疫沉淀测序、甲基化测序等技术都 同样有着广泛的应用。
进一步,通过对供体和受体位点的读段计数,结合 外显子其他区域的读段数据,还能定量地计算选择性 剪接事件之间的比例。
三、RNA-seq结果分析
两类样本 RNA-seq 数据比较分析的框架
四、RNA-seq技术应用
1、转录本结构研究 利用单碱基分辨率的RNA-Seq技术可极大地丰
富基因注释的很多方面内容, 包括 5′/3′边界鉴定、 UTRs区域鉴定以及新的转录区域鉴定等。RNA-Seq 还可对可变剪接(Alternative splicing)进行定量研究。
三、RNA-seq结果分析
2. 基因表达水平估计 RNA-seq 数据最基本的应用是检测基因的表达水 平 ,与基因芯片数据相比 ,RNA 测序得到的是数字 化的表达信号,具有灵敏度高、分辨率高、无饱和区 等优势。 RNA 测序数据是对提取出的 RNA 转录本中随机 进行的短片段测序,如果一个转录本的丰度高,则测 序后定位到其对应的基因组区域的读段也就多,可以 通过对定位到基因外显子区的读段计数来估计基因表 达水平。
二、RNA板扩增
序列
1234
TTTT…
簇序列读取反应
RNASEQ原理及应用PPT教案

通量测序使得对一个物种的转录组和基因
三种高通量测序简介:
自2005年以来,以 Roche公司的454技术、 Illumina公司的Solexa技术和ABI公司的 SOLiD技术为标志的新一代测序技术相继诞 生。之后Helicos Biosciences公司又推出 单分子测序(Single molecule sequencing, SMS)技术。
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SAGE, serial analysis of gene expression, 基因表达系列分析 MPSS, massively parallel signature sequencing, 大规模平行信号测序
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四、RNA-seq技术应用
1、转录本结构研究 利用单碱基分辨率的RNA-Seq技术可极
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高通量测序
高通量测序技术(High-throughput sequencing)是指能够一次并行对几十万 到几百万条DNA分子进行序列测定,每一次 序列测定的读长一般较短的测序技术。
高通量测序技术是对传统测序一次革命性 的改变,一次对几十万到几百万条DNA分子 进行序列测定,因此在有些文献中称其为 下一代测序技术(next generation sequencing)足见其划时代的改变,同时高
转录组是指特定组织或细胞在某一发育阶 段或功能状态下转录出来的所有RNA的总和, 主要包括mRNA和非编码RNA(non-coding RNA, ncRNA)。
转录组研究是基因功能及结构研究的基础 和出发点,是解读基因组功能原件和揭示 细胞及组织分子组成所必需的。
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有关ncRNA的一些知 识:
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转录组课件

个体化医疗
通过对个体转录组的分析,有助 于实现个体化医疗和精准治疗, 提高治疗效果和降低副作用。
02
CATALOGUE
转录组测序技术
转录组测序技术的原理
转录组测序技术基于下一代测序技术,通过对基因转录本的检测和分析,揭示基因的表达水平和调控 机制。
该技术通过将生物体的基因组DNA切割成小片段,然后对这些小片段进行测序,再通过计算机技术将这 些测序数据进行比对和分析,从而确定每个基因的转录本。
转录组测序技术的应用
转录组测序技术在生命科学、 医学和农业等领域具有广泛的
应用价值。
在生命科学领域,转录组测序 技术可用于研究基因的表达模 式和调控机制,揭示生命活动
的奥秘。
在医学领域,转录组测序技术 可用于诊断疾病、预测疾病进 展和评估治疗效果等。
在农业领域,转录组测序技术 可用于研究作物生长发育、抗 逆性和品质等性状,为育种提 供有力支持。
转录组学还能够研究药物对机体其他系统的影响,有助于全面了解药物的 副作用和相互作用,提高药物使用的安全性和有效性。
在个性化医疗中的作用
转录组学在个性化医疗中具有重要应用 价值,通过对个体基因表达的差异分析 ,有助于实现精准医疗和个性化治疗方 案。
通过比较不同个体之间的转录组数据,可以 发现个体间的基因表达差异和疾病易感性, 为个体化诊断和治疗提供依据。
差异表达分析
比较不同样本间基因表达量的变化,筛选显著差异表 达的基因。
基因功能注释与分类
利用基因本体论(GO)和KEGG等数据库,对基因进 行功能注释和分类。
转录组数据可视化的方法
散点图和箱线图
用于展示基因表达量和差异表达情况。
聚类分析热图
用于展示基因在不同样本间的聚类关系。
转录组分析(RNA-Seq)-PPT文档资料

Random hexamer primed cDNA synthesis
Paired-end
Solexa Sequencing
-6- dT微珠纯化mRNA ������ mRNA片段化处理 ������ 反转录反应合成合成双链cDNA ������ 双链DNA末端修复及3’末端加‘A’ ������ 使用特定的测序接头连接DNA片 段两端
转录组分析(RNA-Seq)
• 李江攀
RNA-Seq 的技术背景 RNA-Seq 的应用领域 RNA-Seq 面临的挑战及发展前景
RNA-Seq 的技术背景
RNA-Seq又称转录组高通量测序(transcriptome sequencing)或称为全转录组鸟枪法测序(Whole Transcriptom Shotgun Sequencing WTSS)
数字表达谱与芯片的比较
特点
数字化信号 高通量 可重复性高 无需重复实验 检测低丰度基因 检测新转录本 检测反义链转录本
数字表达谱
√ √ √ √ √ √ √
芯片
√
Unigene12000个以上,但转录组大小受基因数目和基因丰度双 重影响,组织差异、状态和实验处理也会影响转录组组成。Βιβλιοθήκη RNA-Seq 的发展前景
转录组测序技术原理及应用

转录组测序技术原理及应用转录组测序技术原理及应用:转录组测序技术可以帮助研究者了解细胞或组织中全部转录本的类型及其相对表达水平,从而揭示基因的功能和表达调控机制。
本文将介绍转录组测序技术的原理及其在生命科学研究中的应用。
转录组是特定细胞或组织中所有mRNA的集合,转录组测序即是测定所有mRNA的序列和表达水平。
传统的方法是利用几个重要的基因进行差异表达研究,但其局限性在于只能检测少量基因的表达水平。
而转录组测序技术的出现,使得研究者可以全面了解细胞或组织中的基因表达情况。
转录组测序技术主要有两种方法:全长转录组测序和测序-by-synthesis。
全长转录组测序技术是利用长读长的方法,直接测定mRNA的全长序列。
其中最具代表性的技术是RNA-seq。
该方法主要包括以下几个步骤:RNA提取、RNA 分离、RNA片段化、cDNA合成、文库构建、测序和数据分析。
首先,需要从样品中提取总RNA,并经过纯化和富集步骤,去除干扰物质。
然后,将RNA 切割成短片段,随后利用逆转录酶合成第一链cDNA。
接着,用DNA聚合酶合成第二链cDNA,并进行文库构建。
最后,将文库进行高通量测序,获取转录组数据。
数据分析通常包括预处理、比对、表达矩阵的构建、差异分析和功能注释等步骤。
通过该方法,可以得到高质量的转录组数据,进而研究目标细胞或组织中的基因表达情况。
测序-by-synthesis技术是通过测定每个mRNA片段的长度和表达水平,进而还原出全长的mRNA序列。
这种技术通常使用short-read测序技术,如Illumina (第二代测序仪),其基本原理是将DNA片段固定在流动细胞中,利用荧光染料标记的碱基链延伸的方式进行测序。
针对短读长的特点,通常需要对样本进行切割,并进行高通量测序。
此外,还需要进行数据重组和序列拼接。
虽然短读长测序技术成本较低,但由于测序片段的长度受限,会对结果的准确性和可靠性产生一定影响。
转录组测序技术的应用非常广泛。
转录组测序原理.pptx

激发碱基荧光并收集荧光信号
去除阻断基团和荧光基团
Cycle 2-n:
重复前面的步骤
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ห้องสมุดไป่ตู้基片段杂交
OH
diol
P7 P5
Flow Cell接头
diol diol
模板杂交
diol diol
延长
diol diol
变性
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Cluster station
• 剩下的复制链其一端“固定”在芯片上,
Throughput : up to 25 Gb per day
Output 26-35 Gb 75-100 Gb 150-200 Gb
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基于SBS测序技术
3’-
…-5’
5’-
GTATTTTCGGCACAG
A
G
A
C
T
T
C TG
Cycle 1:按顺序加入反应试剂
合成第一个碱基
清除未反应的碱基和试剂
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鉴定基因可变剪接
exon1
common reads
exon2
exon3
mRNA
exon1
junction reads
exon3
exon1
exon2
exon3
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鉴定融合基因
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Paired Reads distribution
Reads cluster
主要内容• 样品检测 • 制备 • Cluster Station • Illumina Sequencing • 生物信息分析
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新一代测序技术
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Total RNA样品检测
Agilent 2200 检测 OD260/280:1.8~2.2 RNA 28S:18S ≥ 1.0; RIN≥7
新型安捷伦2200 TapeStation 系统是新一代测序(NGS)、生物微阵列芯片分析和qPCR 工作流程以及蛋白质纯化和抗体生产过程中对生物样品进行质量控制(QC)的理想解 决方案。 ● 可扩展的通量—16联或96孔微量滴定板 ● 快速得到结果—平均每个样品只需一分钟便可获得结果 ● 使用简单—可直接使用的ScreenTape预制胶条简化了工作流程 ● 样品用量少—每次运行仅需要不到2ul样品
RNA-Seq (Transcriptome resequencing)
20
RNA-Seq (De novo transcr00 sequencing 101PE
生物信息学分析
RNA-Seq (Transcriptome)
Technique
2
Characterize the transcriptome in unparalleled detail
RNA-Seq (De novo transcriptome assembly)
RNA-Seq (单端测序---Quantification)
√ - - -
RNA-Seq (双端测序---Transcriptome)
√ √ √ √
HiSeq 2500
17
RNA-Seq (Transcriptome)
Workflow of RNA-Seq(Transcriptome)
Total RNA
检测报告-合格样品
棉铃虫/果蝇
检测报告-不合格样品
Workflow of RNA-Seq
Total RNA
Eukaryon
Procaryon
Enrich mRNA by OligoT
Remove rRNA
RNA fragmentation (200bp)
Random hexamer primed cDNA synthesis
Size selection, then PCR amplification
HiSeq 2000n Illumina Sequencing 生物信息分析
真核mRNA的纯化
链霉亲合素包被磁珠+生物素标记 Oligo(dT)25+poly(A)
HiSeq 2000n Illumina Sequencing 生物信息分析
Applications of RNA-Seq
Application
Expression-profiling Alternative Splicing Fusion Gene SNP detection
RNA测序技术原理及应用
基因组—转录组—表观遗传组—蛋白组层次 遗传的中心法则
什么是转录组?
All transcripts
All mRNAs
RNA是解读基因组的关键
Genotype
Phenotype
DNA
Protein
RNA
RNA 测序技术
测序技术
RNA-Seq
研究对象
mRNA
鉴定新分子
O
表达谱研究
mRNA的纯化主要通过的磁珠与 生物素吸附原理从而分离纯化
Oligo(dT)25磁珠纯化原理主要 是mRNA的3′的poly A与磁珠在 bindingbuffer的作用下相结合。磁 珠通过MPC(磁分离器)从溶液 中分离出来。
mRNA与磁珠结合后,再用TrisHCL在加热条件下解离洗脱到溶 液中。
Eukaryon
Procaryon
Enrich mRNA by OligoT
Remove rRNA
RNA fragmentation (200nt~700nt)
Random hexamer primed cDNA synthesis
Size selection, then PCR amplification
Procaryon
Enrich mRNA by OligoT
Remove rRNA
RNA fragmentation
Random hexamer primed cDNA synthesis
Size selection, then PCR amplification
HiSeq 2000 sequencing
原核mRNA的纯化
Ambion MICROExpress Kit
LNA扣锁型探针
mRNA反转录---fragment+RT
纯化过的mRNA样品加入 1 µl的fragment buffer 70℃ 作用1.5min。
加入1µl的stop buffer终止 反应。
加入沉淀剂(NaAc 糖原 无水乙醇)沉淀产物。
O
基因结构分析
O/X
EST 测序
O/X
筛选分子标记
O
转录融合基因 表达
O/X
Small RNA 测序
Small RNA
O
降解组测序 mRNA
Non-coding RNA测序
Non-coding RNA
O
O
O
O
O
X
X
O
X
X
X
O
O
X
X
X
X
Workflow of RNA-Seq
Total RNA
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Eukaryon
RT ds cDNA
末端修复(防止自连) cDNA 3′末端加A 消化DNA
↓
mRNA的分离
↓
mRNA的打断
↓
cDNA的合成
末端修复
↓
3’端↓ 加A
↓
加接头↓胶回收质量检测:Aligent 2100:片段大小、纯度、浓度 qPCR:片段大小、浓度 手工检测:跑胶验证。
PCR
↓
PCR胶回收
Workflow of RNA-Seq
Total RNA
Eukaryon
Procaryon
Enrich mRNA by OligoT
Remove rRNA
RNA fragmentation (200bp)
Random hexamer primed cDNA synthesis
Size selection, then PCR amplification