爆破振动信号分析技术研究

合集下载

基于FFT的实测爆破振动信号综合分析

基于FFT的实测爆破振动信号综合分析

8 O
9 0
1 0 0
频 率 ( ) Hz
图5 信号 2 F T 的 F 分析
图3 实测爆破振 动信号 3
( )盯 分析 2F
对实测信号 I2 3 、, 进行 F T F 分析 , 到测试信号 的频率 的高低 、 得 分 布情况 、 能量的分 布、 主振频率等物理量 。分析结果统计见表 1典型的 , 傅立 叶分 析见 图 4 5 6所示 。 、、
科技信息
博士 ・ 专家论坛
基 于 F T硇实测爆破振动信号综合分析 F
六盘水 师 范学 院 杨 军伟
[ 摘 要] 快速傅 立叶变换(F ) F T 能较好 地对爆破振动信号进行频谱 分析 , 把振动信号 的从 时间域 变换到频率域 , 通过频谱分析我们 可 以较好地得到信号的频率的高低 、 能量的分布情况、 主振频 率等物 理量。为研 究爆破地震 波的传播规 律、 特性和爆破振动对地 下 和地表建( 筑物、 构) 边坡 的影响提供依据 。 【 关键词 ] 快速傅立叶变换 爆破 振动信 号 主振频 率
最大振 动速度 c ) m
24 .0
22 .3 2-O 2
主振频率 ( H)
1 .6 1 58 9
67 3 .1 9 1 .1 5 83 0
蛳 蓦 拗 l 啪 ; 寻
O O 0 0 O





垂 瑚 伽 O ∞ 0 O O O 伽 O O i
1前 言 .
表 1振动信号分析结果统计表 信号编号

2 3
爆破振动信号测试 包括两个方面 :一是研究爆 破地 震波的传播规 律、 特性和地质地形条件对 它的影响 ; 另一方 面就是 为研究 地下和地表 建( 筑物 、 构) 边坡等对象的振动响应提供原始数据 。 爆 破振动信号分析 中的快 速傅 立叶变换( ) 16 年 J . o y F 是 95 丌 .C l w oe 和 T ky u e 提出的 D T的快速 法。 F 2基 于 F T的实测爆破振 动信 号分析 . F ( ) 实测爆破振动信号 123见图 123 1选取 、、( 、,)

爆破震动信号分析技术现状及进展

爆破震动信号分析技术现状及进展

即使 是爆 破地震 波在 岩土 中的传播 规律 也没有 得 到 完整 的认识 , 所 以 如何 对 爆破 震 动 信 号进 行 分 析, 已经成 为爆破 领 域 内众 多 国内外 专 家研 究 和
探 索 的重大前 沿课题 J 。
不具 备局部 分 析 能力 的缺 陷 , 并 在 很 长 时 间 内成 为 了分析 非平 稳 信 号 的一 种有 力 工 具 J 。但 是 , 短 时傅 里 叶变换 也具 有 不 可 克服 的缺 陷 , 即短 时 傅 里 叶变换 实质上 是具有 单一 分辨率 的分析 。如
( 上接 第 7页 ) 基于 E M D 的滤波 、 消 噪方 法 , 已在 某些 方 面取 得
了较好 的应 用 。
参 考 文 献
4 总 结 与展 望
4 . 1 经过 近 年来 爆 破 震动 信号 分 析方 面 的研
究表 明 , HH T法 相 比于 小 波分 析 方 法 , 能 够更 好
3 石 方 开挖 技 术 研 究 成 果
3 . 1 深孔梯段爆破调整 为浅孔 爆破 , 孔深 由 8 m

拟 定 的爆 破参 数进 行实施 阶段 基坑预 裂爆破 。
预 裂爆 破施工 作 为工 艺控 制 的重点 , 在 技 术 管 理体 系上进 行 了调整 及 优化 , 使 工 序控 制有 保
1 引 言
炸药在 岩土 等介 质 中爆 炸时 , 一 部 分 能量 转
人们研究的热潮 , 并且取得了长足的进展 ] 。
2 . 1 傅里 叶变换 和短 时傅 里叶变换
化为地震波在岩土中传播 , 导致邻近的建 ( 构) 筑 物震 动并 由此 可能 产 生破 坏 , 这 种 现象 称 为爆 破
[ 3 ] 李 夕兵 , 凌 同华 , 张义平. 爆破震动信 号分析 理论

爆破振动测试技术探讨

爆破振动测试技术探讨

爆破振动测试技术探讨
的现状,分析了爆破振动测试中的技术要点和存在的问题,提出了爆破振动测试和分析的注意事项,探讨了爆破振动测试技术的发展动态。

1 爆破振动波时频特性
爆破地震与天然地震主要区别在于时频特征差异。

天然地震振动时间较长,一次振动能持续几秒至几十秒,而爆破地震持续时间很短,一次振动只有几十毫秒~几秒,常用的毫秒延期雷管段数为15段以内,15段雷管延时为1秒。

更长的延时依靠接力传爆,但爆破震动波持续时间大多数在3秒以内完成,所以时域特性来看爆破地震的单次记录时间不会很长。

另外从振动次数上来看,天然地震常伴有多次余震,而爆破震动大多数是一次完成,也有采石场或某些石方开挖爆破工程中,需要多次爆破或长期生产爆破,地震波作用造成的危害会不断累加,产生疲劳破坏。

因此对于多次或长期爆破产生震动应作多段爆破记录。

爆破地震波的频域特性上,主振频率较高,一般爆破振动主频在5Hz~300Hz,爆破地震频率受多种因素影响,而建筑物对各频率震波的动力响应关系与振动危害性密切相关。

根据国内外众多测试资料分析表明,一方面爆破地震波随着传播距离的增加,其振动主频不断降低;另一方面爆破地震波主频受爆破类型、装药结构、地形地质条件等多种因素影响。

为了获得真实的爆破振动信号,在爆破振动检测前应当初步估计爆破地震波的主振频率特征,从而更好地设定记录仪的采样频率、选择合理的传感器响应频率,才能有效地满足爆破振动测试的要求。

基于小波方法的实测爆破振动信号综合分析

基于小波方法的实测爆破振动信号综合分析

基于小波方法的实测爆破振动信号综合分析小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析,可获得爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布,更能直接反映出振动信号的能量分布规律。

为施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计,达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应提供帮助。

标签:小波方法爆破振动信号分辨率1 概述爆破振动信号分析是研究爆破振动危害控制技术的基础和前提。

通过对爆破振动信号特征的分析研究,可以帮助施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计,达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应的目的。

小波变换的数学基础是19世纪的Fourier变换,由1984年法国地球物理学家Morlet提出了小波的概念,小波变换对信号的自适应特性,使它在工程技术和信号处理方面获得广泛应用,特别适合于爆破振动这种持时短、突变快特性信号的分析处理。

2 基于小波方法的实测爆破振动信号分析2.1 选取实测爆破振动信号1、2(如图1,2)2.2 小波方法分析对实测信号1、2,进行连续小波时频分析,从而观测信号时间尺度的变换。

从图3到图4中可以观测到各个时间段的小波频率分布情况。

选取sym8小波基,对信号1、2进行小波分解。

對信号1、2进行尺度为8的小波分解,获得爆破振动信号9个频带的爆破振动分量的时程曲线,如图5、图6所示。

图中的A8及Dl~D8为小波分量,其中A8为低频分量、D1~D8为高频分量。

使用MATLA语言编制计算程序,可获得该爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布。

更能直接反映出振动信号的能量分布规律。

3 结论小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析,具有多分辨率的特点,可以由粗到细地逐步观察信号;小波分析理论是建立在实变函数、复变函数、泛函分析、调和分析这些近代数学理论基础上的,理论基础完善;它可以在时域和频域揭示信号的特征。

参考文献:[1]胡昌华.基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析[M].西安电子科技大学出版社,1999.[2]李夕兵,张义平.基于HHT方法的爆破地震信号分析[J].工程爆破,2005,(01):1-7.[3]练友红.爆破振动信号的频谱分析[J].矿业安全与环保,2004,(01):49-52.[4]霍永基.爆破地震波谱分析及其研究[M].水利电力出版社,1984.[5]黄树棠,张雪亮.爆破振动效应[M].北京:爆破振动出版社,1981.[6]石崇.爆破地震效应分析与安全评价[D].山东科技大学,2005.[7]朱德达.我国爆破地震效应的研究[J].长沙矿山研究院季刊,1988,8(1):39-45.项目基金:六盘水师范学院校级课题(lpssy201118);贵州省教育厅采矿工程重点支持学科(黔教高发[2011]275号)。

矿山爆破振动信号时频分析的研究进展综述

矿山爆破振动信号时频分析的研究进展综述
小波分析和小波包在傅里叶变换不能满足爆破振动信 号处理的阶段发挥着重要作用。小波分析是时频分析的有效 工具,可以使爆破振动信号的局部信息变得清晰。小波包本 质是在小波分析的基础上对小波分析忽略的位置进行高精
130 世界有色金属 2021年 8月下
Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
(1. Angang mining blasting Co., Ltd,Anshan 114000 ;2.School of mining engineering, Liaoning University of science and technology ,Anshan 114000)
Abstract: When the rock is broken by the seismic wave generated by the mine blasting, it will inevitably affect the surrounding environment to a certain extent, and may even bring great losses to the mine production. Therefore, how to effectively control the blasting vibration signal is the blasting technology can not be ignored. Blasting vibration signal is a kind of non-stationary signal, which contains the main information of blasting. Researchers have made a lot of achievements in the field of mining blasting vibration signal. This paper aims to summarize the research on time-frequency analysis of mine blasting vibration signal, analyze the existing problems and propose the future research trend. Keywords: blasting vibration; Variational modal decomposition; Empirical Mode Decomposition; The time-frequency analysis

爆破震动信号的多分辨小波分析

爆破震动信号的多分辨小波分析

爆破震动信号的多分辨小波分析
爆破震动信号的多分辨小波分析
采用小波分析和快速傅立叶变换相结合的方法,对工程案例的爆破震动近、中远区的实测原始信号进行小小波分解和重构,得到重构后各子频带的时间信号及频谱,在此基础上通过Matlab语言编写程序研究爆破地震波沿各分区信号的频谱及能量分布特征.指出:爆破震动各分区的主频从大到小排序为:近区>中区>远区;随着比例距离的增加,低频带能量所占信号总能量的比例升高,高频带能量所占比例下降;频率越低的频带信号,持续时间越长;除主频所在频带外,在0~2.441 5 Hz频段(比较接近建筑物的自振频率),爆破震动信号在水平方向占有不小的能量比例,故建筑物进行结构设计时考虑水平方向的抗震尤为重要.
作者:陈士海魏海霞杜荣强作者单位:山东科技大学,土木建筑学院,青岛,266510 刊名:岩土力学ISTIC EI PKU 英文刊名:ROCK AND SOIL MECHANICS 年,卷(期): 2009 30(z1) 分类号:O381 关键词:爆破爆破震动小波分析能量。

爆破震动信号的小波分析

爆破震动信号的小波分析

爆破震动信号的小波分析摘要:采用小波分析原理对爆破震动信号进行小波分析,根据爆破震动信号的时频分布,求出了不同频带的相对能量分布,得出了爆破震动信号能量的分布规律,通过实例证实爆破震动信号的能量能反映出爆破3要素(速度、频率、时间)的综合作用。

关键字:爆破震动信号,小波分析,能量分布1引言爆破所引起的震动是由不同频率、不同幅值的波动在一个有限时间范围内组合的随机过程。

振幅、频率和持续时间被称为爆破震动的三要素,而最大振幅又与速度、加速度密切相关。

若已知位移、速度和加速度三个参数中的任一个,经过积分或微分便可求出另二个。

故速度、频率和持续时间也是表征爆破震动强度的三个必不可少的参量。

爆破地震波是由不同频率、不同幅值的波在一个有限时间范围内组合的随机过程。

爆破地震波的频率成分、频带范围很宽,其最大振幅所对应的主频率范围一般主要集中在0.5~200Hz。

频率特性在爆破震动波对结构体危害中的作用在于结构体对于介质中传来的爆破震动波的选择放大,从爆源传来的大小和周期不同的爆破震动波群进入结构体时,结构体会使与结构体固有周期相一致的某些频率波群放大并通过,而将另一些与结构体固有周期不一致的某些频率波群缩小或滤掉。

正是因为结构体对于震动频率的选择,使得频率对于爆破震动的危害显得尤为重要。

小波变换具有较好的时频特性,研究爆破震动信号不同频带的能量分布,作为判断爆破震动对建(构)物的影响依据。

2爆破震动信号小波分析原理小波分析是一种变分辨率的时频分析方法。

当分析高频信号时(对应小尺度),时窗自动变窄,因而具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率;分析低频信号时(对应大尺度),时窗自动变宽,因而具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,这正符合实际非平稳信号的高频信号变化迅速、低频信号变化缓慢的特点。

小波函数的这种在时域和频域同时具有良好的局部化特性,使它在分析信号时具有“自适应性”,这正是小波分析一个非常突出的优点。

爆破振动信号特征分析的应用探讨_唐飞勇

爆破振动信号特征分析的应用探讨_唐飞勇

爆破振动信号进行特征分析 , 构建爆破振动信号不同频带振 动分量的时 频图谱 ; 从能量角 度出发 , 基于 小波 能量法 , 以小波频带能量作 为研究对象 , 探求爆破振动信 号不同频带 能量的分 布特征及内 在规律性 , 以 此探 讨爆破地震波的作用机制和行为特征 。 关键词 : 傅里叶变换 ; 小波变换 ; 小波频带能量 ; A 特征分析 文章编号 : 1001- 487X ( 2010) 04- 0109- 04 中图分类号 : TD 235 . 4+ 6 文献标识码 :
收稿日期 : 2010 - 04- 30 作者简介 : 唐飞 勇 ( 1985 - ) , 男 , 化 工部 长沙 设计 研究 院助 理工 程 师 , 硕士 , E-m ai: l tfy51721 @ 163. com。 通讯作者 : 梁开水 ( 1945 - ) , 男 , 教授 , 博 导 , 研究 方向 : 爆破与 安全 工程 , E-m ai: l lks @ whu t . edu . cn。
+
式中 : cj, k 为尺度系数; d j, k 为小波系数 ; j 为小波分解 层数 ; n 为待分析信号的离散采样点数。
F( F(
) =
-
f( t) e
-i t
dt
( 1)
图 1 3 层小波分解关系结构图
)的傅里叶逆变换定义为 + i t 1 F( )e d ( 2) f ( t) = 2 式中, 为圆频率。 傅里叶变换是时域、 频域相互转化的工具 , 从物 理意义上讲 , 傅立叶变换实质是把信号 f (x ) 的波形 分解成许多不同频率的正弦波的叠加, 这样就把对 f ( x ) 的研 究转 化为对 其权 系数 , 即 其傅 立叶 变换 F ( )的研究。 1 . 2 小波变换 (W avelet Transfor m) 小波分析技术是近几年得到迅速发展并形成研 究热潮的信号分析新技术 , 被认为是对傅立叶分析 方法的突破性进展。小波变换分解与重构的快速算 法 , 也称为 M allat算法, 是 M a llat在多分辨分析的基 [ 9] 础上提出的 。正是由于快速算法的提出 , 才使得 小波变换的优良特性得以充分发挥, 从而在众多领 域有着广泛的应用。该算法基本思想是: 信号 f ( t) 的小波分解是将 f ( t) 以尺度 j 变换到空间 L ( R ) 的 2 个正交子空间 Vj 和 W j 上 , 由 Vj 得到离散逼近值 Aj f, 由 W j 得到离散逼近值 D j f; 下一层分解中是以尺 度 j + 1 再将 Aj f 分解到子空间 Vj+ 1和 W j + 1中 , 就这 样不断分解下去 , 从而对信号进行了多分辨率的分 解。小波分层分解关系如图 1 所示 , 其中 h 和 g 是 双通道滤波器组 , A j f 称为逼近信号或平滑信号 , 它 对应着信号的低频成分; D j f 称为细节信号, 它对应 着信号的高频成分。 由上述 M allat算法可知 , 信号 f ( t) 的小波分层 分解关系可以表示为
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

爆破振动信号分析技术研究
由于爆破振动信号具有短时非平稳的特点,传统的傅里叶变换不能满足爆破振动信号的研究,现已出现了很多信号分析方法。

本文结合现代爆破振动信号分析常用的傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、HHT变换的原理分析了各种方法的优缺点,并简述爆破振动分析技术的研究现状。

标签:爆破振动信号;傅里叶变换;技术
1 引言
现代爆破技术越来越广泛地应用于矿山、水利、交通、隧道开挖等工程。

在完成岩石爆破破碎的同时,必会伴生爆破飞石、地震波、噪音、粉尘等爆破公害。

爆破地震波对周围建筑物的影响即爆破地震效应产生的破坏作用可谓爆破公害之首,爆破振动危害控制一直是国内外爆破安全技术的重要研究课题。

爆破振动信号的分析技术又是研究爆破振动控制的基础和前提。

对实测的爆破地震波采用各种数字信号处理技术进行分析和处理,提取信号的时频特征,一直是爆破振动信号分析的主要研究方向之一。

爆破地震波作为一种由爆炸应力波转换而来的、在岩土介质中传播的能量逐渐衰减的扰动,所产生的振动信号具有短时、突变快等特点,是一种典型的非平稳随即信号[1]。

基于平稳信号理论的傅里叶变换在爆破振动信号分析中存在极大的局限性,目前已出现了很多信号分析方法。

本文将简单介绍现代爆破振动信号分析中常用的傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换以及HHT 变换在爆破振动信号处理中的应用,并从时频局部化和分辨率等方面较为详细地阐述各种方法的优缺点。

2 傅里叶变换(FT)
FT具有良好的频域分辨率,基函数易于分解,且计算方便,同时由于库利和图基开创了快速算法,使其在爆破振动信号分析中的得到了广泛地应用。

宋熙太[2]通过FT对大型洞室爆破实验进行分析,指出爆破远区爆破振动波的各种成分可在时空上彼此分离;并认为远区波谱地震波的传播是一线性过程。

E D Siskind论述了频谱成分和响应谱在采矿爆破振动中的应用。

张奇等通过FT指出爆破地震波频谱特性与测点距离、传播路径、装药量等有一定的相关性。

但FT有以下不足:FT中的傅里叶系数都是常数,不随时间变化,因而只能处理频谱成分不变的平稳信号,不能适用于非平稳信号;它是全时间域上的加权平均,反映的是整个信号全部时间下的整体频域特征,不能提供任何局部时间段上的频率信息,即存在时频域的局部化的局限性。

基于以上不足,可以对FT进行改进:(1)将变换系数视为随时间变化的,级数求和由一重变为两重;(2)使用能反映局部信号的变换。

这就是以后的短时
傅里叶变换和小波变换等的思想来源。

3 短时傅里叶变换(STFT)
马瑞恒和钱汉明等利用STFT讨论了时频分布在爆破振动信号处理中的应用。

STFT中只要基本窗函数g(t)确定,则时频分辨率也就固定了,即STFT 实质上是具有单一分辨率的分析。

而要改变分辨率,只能重新选择窗函数。

但根据Heisenberg测不准原理,时间分辨率和频率分辨率不能同时任意小。

因此STFT 中要取得较高的时间分辨率就要牺牲频率分辨率,反之亦然。

而对于爆破振动信号这样的非平稳信号,在信号变换剧烈时,必然含有迅速变化的高频分量,这就要求较高的时间分辨率,而在变化平缓时刻,则要求较高的频率分辨率。

STFT 不能兼顾两者。

这使得其在分析爆破振动信号时受到很大的限制。

4 小波变换(WT)
WT能提供一种“自适应变化”的时频窗结构,即窗口面积不变但时窗和频窗都可变的时频局部化分析方法。

WT具有多分辨率特性,通过适当地选择基本小波,可以使WT在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,且能在时域和频域内同时得到较高的分辨率。

利用WT对爆破振动信号进行分析已引起了众多研究学者的关注。

何军首先将小波分析理论应用到了爆破振动信号分析中。

赵明阶应用WT-FT对爆破振动信号进行时频域分析,从爆破振动信号中分离出真实的振动信号,并对其频率特征进行精心分析。

凌同华、李夕兵运用WT模极大值和时能密度法识别微差爆破中的实际延迟时间。

5 小波包变换(WPT)
WPT在爆破振动信号分析上应用极为广泛,宋光明采用WPT对不同矿山中的深孔爆破数据进行分析,得出了不同的爆破条件、传播介质、爆心距等对爆破振动信号的时频特征的影响。

娄建武运用WPT对爆破地震波测试信号特征量提取,分析了爆破地震波不同频帶下小波包系数的衰减规律,建立了基于不同频带小波包系数的爆破地震波预报模型。

中国生利用WPT分析实测爆破振动数据,建立了能考虑爆破振动强度、频率和齿数时间及受控建筑物本身的动态响应特性等因素综合的安全判据。

WT及WPT是目前分析爆破振动信号的最有效方法之一。

但WT和WPT 本质上是一种窗口可调的FT,其窗内的信号必须是平稳的;小波基的有限长会造成信号能量的泄漏,使信号的能量-频率-时间分布很难定量给出;小波基函数的选择具有多样性,不同的小波基分析同一问题会产生不同的结果。

6 希尔伯特-黄变换(HHT)
HHT是1998年由美国宇航局美籍华人Huang等提出的。

HHT由EMD(经验模态分解)法和Hilbert变换两部分组成,核心是EMD。

HHT变换从本质上讲是对一个信号进行平稳化处理,即将时间信号经过EMD分解,使真实存在的不同尺度的波动或趋势逐级分解出来,产生一系列具有不同特征尺度的系列(IMF,本征模态系数),然后对每个IMF进行Hilbert变换,从而进一步得到该信号的Hilbert谱、时频能量谱等。

HHT是近些年提出的适合处理平稳信号和非平稳信号的有效方法,是对以FT为基础的信号处理方法的一大突破。

HHT较之以前的信号处理方法具有诸多优点:它较依赖于先验函数基的FT及WT等更适合于处理非平稳信号,是一种自适应的时频局部化分析方法,没有固定的先验基底;它能精确地做出时间-频率图;它引入了瞬时频率的概念,定义为相位函数的导数,不需要整个波来定义局部频率,因而可以实现在低频信号中辨别出奇异信号,较WT有了明显的进步;第一次给出了IMF的定义,指出IMF的幅度允许改变,突破了传统的将幅度不变的简谐信号定义为基底的局限,使信号分析更加灵活。

国内的一些学者已将HHT引入到了爆破振动信号分析当中,张义平和李夕兵介绍了HHT的原理,并用HHT对爆破振动信号进行滤波、消噪、时频分析等分析处理,并与WT进行对比研究,发现HHT法在分析爆破振动信号时较WT更具有适应性。

陆凡东在分析石方爆破噪声产生机理的基础上,利用HHT分析了有关爆破噪声记录,探讨了石方爆破噪声的时频特性。

HHT比FT、WT等在处理爆破振动信号方面有了很大的改进与提高,但由于其提出的时间不长,在许多方面还存在问题:如何解决包络线不完全包络和因三次样条插值引起的过冲和欠冲;如何减少分解中由于端点摆动而引起的污染;如何保证EMD分解效果的唯一性和分解收敛标准的取值问题;以及如何解决其在高频区频率分辨率不高,低频区出现不合理频率成分的问题等。

7 结论与展望
本文对FT、STFT、WT、WPT和HHT的原理进行了简略介绍,并对几种方法的优缺点进行了比较,并对其在爆破振动中的应用研究进行了概述。

可以发现随着信号分析技术的不断发展,采用先进的信号分析技术可以得到比以往更准确、详尽的信息数据,对爆破振动信号和震动效应的认识也更加深刻,从而可以建立更加准确的爆破震动效应的安全判据。

现代爆破信号分析处理技术对爆破震动效应的研究取得了一定的成果,但尚有许多问题需要进一步的研究:
(1)由于测量仪器和测量手段的限制,目前实测的爆破振动数据都是爆源中远区的数据。

因此可以研制更先进的工具以获取爆源近区的振动数据,开展爆源近区地震波的传播规律研究。

对爆破安全技术的发展和改善爆破效果具有重要的意义。

(2)实测的爆破振动信号由于测量仪器和周围环境的干扰,需要进行消噪处理,但现在的消噪技术都不能有效地去除所有噪声同时保证不丢失有用成分。

因此可对信号检测和滤波消噪技术进一步改进,提高实测信号的精确度。

(3)现在应用信号分析处理技术研究爆心距、单段装药量等因素对爆破振动的影响都是定性分析,没有有关的具体参数形成一个综合考虑各种影响因素的安全判据表达式。

确定统一判据的有关具体参数、爆破振动破坏新标准的建立有待以后更深入的研究和大量的实测资料的检验。

参考文献
[1]Worsey P,Rupert G. Vibration monitoring and control of blasting associated with the construction of a highway next to a show care[C]. International Society of Explosive Engineers,Proceedings of the Twenty-third Annual Conference on Explosives and Blasting Technique. Las. Vegas,Nevada,1997:111~120.
[2]宋熙太,任建民.爆炸波分析及波譜[J].爆炸与冲击,1982,2(4):32~42.
作者简介:祝新星(1988,9-),男,籍贯:山东省曲阜市,现职称:助理工程师,学历:硕士,研究方向:主要从事爆破振动控制及岩石动力学。

相关文档
最新文档