性能测试瓶颈的分析
服务器性能瓶颈分析与解决方法
服务器性能瓶颈分析与解决方法随着互联网的快速发展，服务器作为信息存储和传输的核心设备，在各行各业中扮演着至关重要的角色。
然而，随着业务量的增加和用户需求的提升，服务器性能瓶颈问题逐渐凸显出来。
本文将就服务器性能瓶颈的原因进行分析，并提出相应的解决方法，以期帮助企业更好地提升服务器性能，提升用户体验。
一、性能瓶颈分析1.硬件性能不足服务器硬件性能不足是导致性能瓶颈的主要原因之一。
随着业务量的增加，原有的硬件配置可能无法满足当前的需求，导致服务器运行速度变慢，响应时间延长，甚至出现卡顿现象。
2.网络带宽瓶颈网络带宽是服务器与用户之间数据传输的瓶颈之一。
当网络带宽不足时，会导致数据传输速度变慢，影响用户访问体验，甚至造成部分用户无法正常访问服务器。
3.软件配置问题服务器上运行的软件配置不当也会导致性能瓶颈。
例如，过多的后台程序运行、软件版本过低等都会影响服务器的性能表现。
4.数据库负载过重数据库是服务器上存储和管理数据的核心组件，当数据库负载过重时，会导致数据库响应速度变慢，影响整个服务器的性能。
二、性能瓶颈解决方法1.升级硬件配置针对硬件性能不足的问题，可以考虑升级服务器的硬件配置，包括增加内存、更换更高性能的CPU、扩展存储容量等。
通过提升硬件配置，可以有效提升服务器的性能表现。
2.优化网络带宽针对网络带宽瓶颈问题，可以通过优化网络设备、增加带宽、使用CDN 加速等方式来提升网络传输速度，缓解网络带宽瓶颈对服务器性能的影响。
3.优化软件配置对于软件配置问题，可以通过优化服务器上运行的软件，关闭不必要的后台程序、更新软件版本等方式来提升服务器性能。
合理配置软件可以有效减少资源占用，提升服务器运行效率。
4.数据库优化针对数据库负载过重的问题，可以通过优化数据库索引、定期清理无用数据、分表分库等方式来减轻数据库负载，提升数据库响应速度，从而提升整个服务器的性能。
5.负载均衡在服务器集群中，可以通过负载均衡技术将用户请求分发到不同的服务器节点上，实现资源的均衡利用，提升整个系统的性能表现。
如何进行系统性能优化测试提升系统的响应速度与吞吐量
如何进行系统性能优化测试提升系统的响应速度与吞吐量作为现代软件开发中至关重要的一环，系统性能优化测试对于确保系统的高效运行和提升用户体验至关重要。
本文将介绍一些常用的系统性能优化测试方法，以帮助您提升系统的响应速度与吞吐量。
一、分析性能瓶颈在进行系统性能优化测试之前，我们首先需要分析系统的性能瓶颈，以便有针对性地进行优化。
常见的性能瓶颈包括：CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO速度、网络带宽等。
通过使用性能监控工具，我们可以实时监控系统的性能指标，并找出系统存在的瓶颈点。
二、负载测试负载测试是一种用来测试系统在各种负载条件下的性能表现的方法。
通过模拟多个并发用户对系统进行访问，可以模拟真实的生产环境，并观察系统在高负载情况下的性能表现。
在进行负载测试时，我们可以使用工具如Apache JMeter、LoadRunner等，来模拟大量用户对系统进行访问，并记录系统的响应时间、吞吐量等性能指标。
三、压力测试压力测试是一种用来测试系统在极限负载情况下的性能表现的方法。
通过模拟大量并发用户对系统进行访问，可以测试系统在高压力条件下的稳定性和可靠性。
压力测试常用的指标包括系统的最大并发用户数、承载量、错误率等。
在进行压力测试时，我们可以使用工具如Apache JMeter、LoadRunner等，来模拟大量用户对系统进行高频访问，并观察系统的性能表现。
四、响应时间测试响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
通过测量用户发起请求到系统给出响应的时间，我们可以评估系统的响应速度。
在进行响应时间测试时，我们可以使用工具如Apache JMeter、LoadRunner等，模拟用户对系统进行请求，并记录系统的响应时间。
在测试过程中，我们可以调整不同的负载条件，观察系统的响应时间是否符合预期。
五、代码优化在进行系统性能优化测试时，我们经常会发现系统的性能瓶颈是由代码或算法造成的。
针对性地进行代码优化对于提升系统的性能至关重要。
性能测试中常见的问题和解决方案
性能测试中常见的问题和解决方案性能测试是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队评估系统在真实环境下的性能和稳定性。
然而，性能测试中常常会遇到一些问题，如何解决这些问题成为了测试团队面临的挑战。
本文将介绍性能测试中常见的问题和解决方案，并给出相应的案例分析。
一、性能测试中的常见问题1. 测试环境的复杂性：性能测试需要在真实的环境中进行，这意味着测试团队需要考虑服务器、网络、数据库等各种因素。
在搭建测试环境时，很容易出现配置错误、资源不足等问题。
2. 测试数据的准备：性能测试需要使用大量真实数据进行测试，但是获取和准备测试数据是困难的。
测试数据的大小、类型和分布等都会影响测试结果的准确性。
3. 测试工具的选择：性能测试需要使用合适的测试工具进行测试，但是市面上的测试工具种类繁多，选择合适的工具成为了一个难题。
4. 测试负载的设计：测试负载是性能测试中一个重要的因素，如何设计合理的测试负载是性能测试的关键。
如果测试负载过轻，可能无法发现系统的性能瓶颈；如果测试负载过重，可能会导致系统崩溃。
5. 测试结果的分析与解读：性能测试的结果往往是一个庞大的数据集，如何从中提取有用的信息，分析系统的性能瓶颈，并给出相应的优化建议，是测试团队需要面对的难题。
二、性能测试中的解决方案1. 搭建稳定可靠的测试环境：在搭建测试环境时，需要遵循一定的规范，配置正确的服务器、网络和数据库等。
同时，通过监控和性能分析工具来及时发现和解决配置错误和资源不足等问题。
2. 测试数据的准备：为了准备合适的测试数据，测试团队可以使用模拟数据生成工具和数据脚本等。
同时，测试数据的大小、类型和分布应该与真实环境尽量接近，以提高测试的准确性。
3. 选择合适的测试工具：在选择测试工具时，需要考虑测试需求、测试目标和预算等因素。
对于不同的测试需求，可以选择不同类型的测试工具，如负载测试工具、性能监控工具等。
4. 合理设计测试负载：在设计测试负载时，需要考虑系统的特点和使用场景。
系统性能评估与优化：如何评估系统性能,找出系统瓶颈并进行优化
系统性能评估与优化：如何评估系统性能，找出系统瓶颈并进行优化引言当我们使用计算机系统进行各种任务时，系统性能是至关重要的。
无论是进行科学计算、玩游戏还是进行日常办公，我们都希望系统能够以高效、快速、可靠的方式完成任务。
然而，系统的性能受到多种因素的影响，包括硬件配置、软件设计、网络连接等等。
因此，对系统性能进行全面评估和优化是非常必要的。
本文将介绍如何评估系统性能，找出系统瓶颈并进行系统性能优化。
我们将从初步评估开始，逐步深入，探讨各种评估和优化方法。
通过了解系统性能评估与优化的基本原理和方法，我们将能够更好地理解和处理系统性能问题。
初步评估要评估系统的性能，首先需要对系统进行初步评估。
这个评估过程可以简单地观察系统在正常使用情况下的表现，包括响应速度、运行稳定性等方面。
虽然这种评估方法并不精确，但可以帮助我们初步了解系统的性能。
观察响应速度观察系统的响应速度是初步评估系统性能的一种简单有效的方法。
我们可以观察系统在各种不同任务下的响应速度，比较其快慢。
一般来说，如果系统的响应速度较快，那么系统的性能可能较好；反之，如果系统响应速度较慢，可能存在性能问题。
运行稳定性评估除了观察响应速度，我们还可以评估系统的运行稳定性。
运行稳定性是指系统能够持续稳定运行的能力。
我们可以观察系统在长时间运行时是否存在崩溃、卡顿等问题。
如果系统经常出现这些问题，那么可能存在性能问题。
性能评估方法初步评估只能提供一些主观的参考，为了更准确地评估系统性能，我们需要使用一些科学的方法和工具。
下面将介绍几种常用的系统性能评估方法。
负载测试负载测试是评估系统性能的一种常用方法。
在负载测试中，我们会模拟系统在不同负载情况下的工作状态，观察系统对负载的响应能力。
常用的负载测试工具包括Apache JMeter、LoadRunner等。
通过负载测试，我们可以得到系统在不同负载情况下的性能指标，如响应时间、吞吐量等，从而评估系统的性能。
性能测试结果分析
1. 判断应用程序的问题如果系统由于应用程序代码效率低下或者系统结构设计有缺陷而导致大量的上下文切换(context switches/sec显示的上下文切换次数太高)那么就会占用大量的系统资源,如果系统的吞吐量降低并且CPU的使用率很高,并且此现象发生时切换水平在15000以上,那么意味着上下文切换次数过高.从图的整体看.context switches/sec变化不大,throughout曲线的斜率较高,并且此时的context switches/sec已经超过了15000.程序还是需要进一步优化.2.判断CPU瓶颈如果processor queue length显示的队列长度保持不变(>=2)个并且处理器的利用率%Processor time超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈.如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈.%processor time平均值大于95,processor queue length 大于2.可以确定CPU瓶颈.此时的CPU已经不能满足程序需要.急需扩展.3. 判断内存泄露问题内存问题主要检查应用程序是否存在内存泄漏,如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set 计数器的值往往会升高,同时avaiable bytes的值会降低.内存泄漏应该通过一个长时间的,用来研究分析所有内存都耗尽时,应用程序反应情况的测试来检验.图中可以看到该程序并不存在内存泄露的问题.内存泄露问题经常出现在服务长时间运转的时候,由于部分程序对内存没有释放,而将内存慢慢耗尽.也是提醒大家对系统稳定性测试的关注.4.磁盘问题包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。
性能测试总结分析
性能测试总结分析在当今数字化的时代，软件和系统的性能对于用户体验和业务成功至关重要。
性能测试作为评估系统性能的关键手段，能够帮助我们发现潜在的性能瓶颈，确保系统在高负载下的稳定性和可靠性。
本文将对一次性能测试进行总结分析，旨在为今后的性能优化工作提供有益的参考。
一、测试背景与目标本次性能测试的对象是一个新开发的电商平台，该平台预计将在未来面临大量的用户访问和交易处理。
测试的主要目标是评估系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率等关键性能指标，以确定系统是否能够满足预期的业务需求，并发现可能存在的性能瓶颈和优化点。
二、测试环境与工具为了确保测试结果的准确性和可靠性，我们搭建了一个与生产环境相似的测试环境。
测试环境包括服务器、数据库、网络设备等硬件设施，以及操作系统、中间件、应用服务器等软件环境。
在测试工具方面，我们选用了 JMeter 作为性能测试工具，它能够模拟多种并发用户场景，并对测试结果进行详细的统计和分析。
三、测试用例与场景设计根据业务需求和系统架构，我们设计了以下几种测试用例和场景：1、登录场景：模拟大量用户同时登录系统，测试登录页面的响应时间和服务器的处理能力。
2、商品搜索场景：模拟用户进行商品搜索操作，测试搜索功能的响应时间和数据库的查询性能。
3、下单场景：模拟用户下单购买商品，测试订单处理流程的性能和系统的并发处理能力。
4、支付场景：模拟用户进行支付操作，测试支付接口的响应时间和系统的稳定性。
每个测试场景都设置了不同的并发用户数和持续时间，以全面评估系统在不同负载条件下的性能表现。
四、测试执行与结果分析在测试执行过程中，我们严格按照测试计划和测试用例进行操作，并对测试过程中的各项数据进行实时监控和记录。
测试完成后，我们对测试结果进行了详细的分析。
1、响应时间登录页面的平均响应时间在低并发情况下为 2 秒左右，随着并发用户数的增加，响应时间逐渐上升，在高并发情况下达到了 10 秒以上，超出了预期的 5 秒响应时间标准。
测试过程中遇到的问题和解决方案
测试过程中遇到的问题和解决方案
在测试过程中可能会遇到一些问题，常见的问题及其解决方案如下：
1. 无法复现问题：有时候测试人员可能无法复现报告的问题。
解决方案可以是重新执行测试用例，确保正确的输入和操作步骤，或者尝试在不同的环境中进行测试。
2. 难以重现问题：有时候测试人员可能无法重现用户报告的问题。
解决方案可以是更仔细地跟踪并记录测试过程中的每个步骤，或者尝试与用户进一步沟通以获取更多的细节。
3. 兼容性问题：在不同的设备、操作系统或浏览器上进行测试时，可能会出现兼容性问题。
解决方案是在尽可能多的环境中进行测试，并确保软件适配各种不同的配置。
4. 性能问题：软件可能会在某些场景下出现性能问题，如响应时间慢或高负载下崩溃。
解决方法可以是使用性能测试工具对软件进行性能测试，并进行优化或调整软件的配置。
5. 安全问题：软件可能会存在安全漏洞，如数据泄露或未经授权的访问。
解决方法可以是进行安全性测试，并修复所有发现的漏洞或脆弱性。
6. UI问题：用户界面可能会出现设计问题或不一致的问题。
解决方法可以是进行用户界面测试，并与设计团队合作解决问题。
7. 文档问题：软件的用户文档或技术文档可能不完整或不准确。
解决方案是进行文档测试，并向开发团队提供反馈以修复或改进文档。
总体来说，要解决测试过程中的问题，测试人员需要仔细分析问题，并与开发人员、设计人员和相关团队紧密合作，以找到合适的解决方案。
显卡性能瓶颈分析如何确定你的系统瓶颈在哪里
显卡性能瓶颈分析如何确定你的系统瓶颈在哪里显卡性能瓶颈是制约计算机处理图像和视频的速度的一个重要因素。
当用户进行游戏、进行图形处理或进行其他高性能计算任务时，显卡的性能瓶颈可能会对系统性能产生严重影响。
因此，准确确定系统中的瓶颈所在对于解决性能问题至关重要。
那么，如何准确判断显卡性能瓶颈在哪里呢？以下是一些常用的方法和技巧：一、仔细观察显卡使用率在进行高负荷的图形处理任务时，可以通过监控显卡使用率来判断显卡是否达到了性能瓶颈。
通常，图形处理任务较重的游戏或软件会占用大量的显卡资源。
因此，使用任务管理器、性能监视器等工具，实时观察显卡的使用率，即可大致判断显卡是否成为系统性能瓶颈。
二、检查显卡温度显卡温度过高可能会导致性能下降，甚至系统不稳定。
因此，及时检查显卡温度是判断性能瓶颈的重要步骤之一。
可以使用显卡监控软件来实时监测显卡温度，一般情况下，当显卡温度超过80℃时，就应该引起注意，这可能意味着显卡的散热不足以满足其性能要求。
三、比较显卡与其他硬件的性能差距要判断显卡是否成为性能瓶颈，还可以比较显卡与其他硬件（如处理器、内存等）的性能差距。
如果显卡的性能远高于其他硬件，那么瓶颈很可能出现在其他硬件上；反之，则可能是显卡性能导致了系统的瓶颈。
通过对比各个硬件的性能指标，可以帮助确定是哪个硬件导致了性能瓶颈。
四、使用性能测试工具性能测试工具可以帮助我们更准确地评估系统的性能，并鉴别出瓶颈所在。
例如，3DMark、Unigine Heaven等工具可以全面测试显卡的性能，并输出详细的性能报告，从而帮助用户判断显卡性能瓶颈在哪里。
五、升级显卡驱动程序显卡驱动程序的版本也可能会对性能产生影响。
因此，如果发现显卡性能有所下降，可以尝试升级显卡驱动程序，以获得更好的性能表现。
通常，显卡厂商会定期发布新的驱动程序版本，其中可能包含一些性能优化。
所以，升级显卡驱动程序也是解决性能瓶颈的一个可行方法。
综上所述，通过仔细观察显卡使用率、检查显卡温度、比较显卡与其他硬件的性能差距、使用性能测试工具以及升级显卡驱动程序等方法，我们可以较为准确地确定显卡性能瓶颈所在。
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性能测试瓶颈分析来源：未知作者：领测软件测试网采编发表时间:2011-07-06 09:45点击:512次软件测试工具电信测试游戏测试安全测试本地化测试手机测试Web测试其它相关软件测试工程师入门软件测试外包测试模板金融测试嵌入式测试云测试软件测试工程师职业发展单元测试功能测试测试用例性能测试自动测试测试管理缺陷管理测试认证敏捷测试同一场景1.小用户量的情况下测试 2.大用户量情况下的测试分析的方法：整个系统架构分析，系统响应时间消耗，利用图表分析查看事务响应时间，通过事务摘要图分析事务响应时间，那个消耗最大(通过小用户量和大用户量同一场景1.小用户量的情况下测试2.大用户量情况下的测试分析的方法：整个系统架构分析，系统响应时间消耗，利用图表分析查看事务响应时间，通过事务摘要图分析事务响应时间，那个消耗最大(通过小用户量和大用户量的响应时间分析，查看那个事务响应时间最高)，确定哪部分功能是性能的瓶颈，分析window resource图表，查看cpu使用下列计数器标识cpu瓶颈Processor\ Interrupts/secProcessor\ % Processor TimeProcess(process)\ % Processor TimeSystem\ Processor Queue Length通过它来确定是否硬件本身出现瓶颈，或者进一步确定应该怎么去判断性能产生瓶颈的地方!下一步去判断进程，那个进程消耗cpu最高下边就有很多种情况需要你自己去判断，有可能是进程调用了的函数消耗了系统资源形成上边的问题，也有可能是后台数据库出现的问题(这个就要看你的系统配置是什么样的，比如你的db服务器和应用服务器都配置在一台机器上)性能产生瓶颈有很多地方，所以需要进一判断，是否是后台数据库的问题还有待分析，是那条语句导致的问题需要进一步分析判断。
分析原则：? 具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点) ? 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。
服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈(对局域网，可以不考虑)-〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)-〉中间件瓶颈(参数配置，数据库，web服务器等)-〉应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等)注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。
对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发用户数、数据量)下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。
? 分段排除法很有效分析的信息来源：?1 根据场景运行过程中的错误提示信息?2 根据测试结果收集到的监控指标数据一.错误提示分析分析实例：1 ?Error: Failed to connect to server "10.10.10.30:8080": [10060] Connection?Error: timed out Error: Server "10.10.10.30" has shut down the connection prematurely分析：?A、应用服务死掉。
(小用户时：程序上的问题。
程序上处理数据库的问题)?B、应用服务没有死(应用服务参数设置问题)例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的Aclearcase/" target="_blank" >cceptBacklog属性值设得过低。
如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25%?C、数据库的连接(1、在应用服务的性能参数可能太小了2、数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关))2 Error: Page download timeout (120 seconds) has expired分析：可能是以下原因造成?A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈?B、页面中图片太多?C、在程序处理表的时候检查字段太大多二.监控指标数据分析1.最大并发用户数：应用系统在当前环境(硬件环境、网络环境、软件环境(参数配置))下能承受的最大并发用户数。
在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutestdirector/" target="_blank" >tdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。
如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。
否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。
2.业务操作响应时间：? 分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。
使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。
? 细分事务并分析每个页面组件的性能。
查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的?问题是否与网络或服务器有关?? 如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。
如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题3.服务器资源监控指标：内存：1 UNIX资源监控中指标内存页交换速率(Paging rate)，如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。
如果持续很高，则内存可能是瓶颈。
也可能是内存访问命中率低。
2Windows资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。
内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:很高的换页率(high pageout rate);进程进入不活动状态;交换区所有磁盘的活动次数可高;可高的全局系统CPU利用率;内存不够出错(out of memory errors)处理器：1 UNIX资源监控(Windows操作系统同理)中指标CPU占用率(CPU utilization)，如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。
可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
如果服务器专用于SQL Server,可接受的最大上限是80-85%合理使用的范围在60%至70%。
2 Windows资源监控中，如果System\Processor Queue Length大于2，而处理器利用率(Processor Time)一直很低，则存在着处理器阻塞。
CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆:很慢的响应时间(slow response time)性能测试瓶颈分析(2)来源：未知作者：领测软件测试网采编发表时间:2011-07-06 09:45点击:513次软件测试工具电信测试游戏测试安全测试本地化测试手机测试Web测试其它相关软件测试工程师入门软件测试外包测试模板金融测试嵌入式测试云测试软件测试工程师职业发展单元测试功能测试测试用例性能测试自动测试测试管理缺陷管理测试认证敏捷测试CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU) 过高的用户占用CPU时间(high percent user CPU) 过高的系统占用CPU时间(high percent system CPU) 长时间的有很长的运行进程队列(large run queue size sustained over timCPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)过高的用户占用CPU时间(high percent user CPU)过高的系统占用CPU时间(high percent system CPU)长时间的有很长的运行进程队列(large run queue size sustained over time)磁盘I/O：1 UNIX资源监控(Windows操作系统同理)中指标磁盘交换率(Disk rate)，如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。
可考虑更换更快的硬盘系统。
2 Windows资源监控中，如果Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而Page Reads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。
I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆:过高的磁盘利用率(high disk utilization)太长的磁盘等待队列(large disk queue length)等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(large percentage of time waiting for disk I/O)太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in itself)过低的缓存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))太长的运行进程队列，但CPU却空闲(large run queue with idle CPU)4.数据库服务器：SQL Server数据库：1 SQLServer资源监控中指标缓存点击率(Cache Hit Ratio)，该值越高越好。
如果持续低于80%，应考虑增加内存。
2 如果Full Scans/sec(全表扫描/秒)计数器显示的值比1或2高，则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化。
3 Number of Deadlocks/sec(死锁的数量/秒)：死锁对应用程序的可伸缩性非常有害，并且会导致恶劣的用户体验。
该计数器的值必须为0。
4 Lock Requests/sec(锁请求/秒)，通过优化查询来减少读取次数，可以减少该计数器的值。
Oracle数据库：1 如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
快存(共享SQL区)和数据字典快存的命中率：select(sum(pins-reloads))/sum(pins) from v$librarycache;select(sum(gets-getmisses))/sum(gets) from v$rowcache;自由内存：select * from v$sgastat where name=’free memory’;2 如果数据的缓存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值(单位：块)。
缓冲区高速缓存命中率：select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets’,'consistent gets','physical reads') ;Hit Ratio = 1-(physical reads / ( db block gets + consistent gets))3 如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。