阿里高可用架构设计与实践
服务器高可用架构设计与实践
服务器高可用架构设计与实践在当今数字化时代，服务器已经成为企业运营中不可或缺的重要组成部分。
为了确保业务的稳定运行和数据的安全性，高可用架构设计和实践变得至关重要。
本文将探讨服务器高可用架构的设计原则和实践方法，帮助企业建立稳定可靠的服务器系统。
一、高可用架构设计原则1. 多节点部署：采用多节点部署可以提高系统的可用性，当某个节点发生故障时，其他节点可以接管服务，保证业务的连续性。
常见的多节点部署方式包括主备模式、主从模式和集群模式等。
2. 负载均衡：负载均衡可以将用户请求均匀分发到不同的服务器节点上，避免单点故障导致整个系统不可用。
常见的负载均衡算法有轮询、最小连接数和最少响应时间等。
3. 数据备份与恢复：定期对数据进行备份，并建立完善的数据恢复机制，以防止数据丢失或损坏。
同时，备份数据应存储在不同的地点，确保数据的安全性和可靠性。
4. 自动化运维：通过自动化运维工具实现系统的自动监控、故障检测和自动恢复，减少人为干预，提高系统的稳定性和可用性。
常见的自动化运维工具包括Zabbix、Nagios和Ansible等。
5. 容灾设计：建立完善的容灾计划，确保在灾难事件发生时能够快速恢复业务。
容灾设计包括数据中心的多地部署、跨机房容灾和灾备演练等。
二、高可用架构实践方法1. 服务器硬件选型：选择高可靠性的服务器硬件设备，如品牌服务器、热插拔硬盘和双路电源等，确保硬件设备的稳定性和可靠性。
2. 操作系统优化：对服务器操作系统进行优化配置，关闭不必要的服务和端口，提高系统的安全性和稳定性。
同时，定期更新操作系统补丁，修复系统漏洞，保障系统的安全性。
3. 数据库优化：对数据库进行性能优化，包括索引优化、查询优化和缓存优化等，提高数据库的读写效率和响应速度。
同时，定期备份数据库，并进行容灾设计，确保数据的安全性和可靠性。
4. 网络安全防护：加强服务器的网络安全防护，包括防火墙、入侵检测系统和安全加固等，防止网络攻击和恶意入侵，保障服务器系统的稳定运行。
万亿级企业级三高（高可用、高并发、高可靠）微服务架构设计和实践
万亿级企业级三⾼（⾼可⽤、⾼并发、⾼可靠）微服务架构设计和实践介绍打造顶级思维模型篇，以企业三⾼微服务架构设计为例，打造⾃⼰顶级思维模型；⼀直关注⽞姐，以下介绍和启发都是来源与⽞姐课程分享，每天学习进步加油！⽬录领域驱动设计DDD与实践微服务架构设计与拆分⽅法论（拆分⽅法论、架构设计折中、折中思维模型、应⽤实践）微服务架构业务真是案例同步/异步模式深度剖析（阿⾥/腾讯云/异步架构模式）顶级思维模型深度剖析1. 领域驱动设计DDD与实践Domain Driven Desgin (领域驱动设计)，领域驱动设计就是⾯向对象编程，DDD(领域驱动设计)不是贫⾎模型、充⾎模型、领域模型降本增效DDD本质就是服务⾼内聚、低耦合DDD落地⽅式就是按照业务领域拆分服务2. 微服务架构设计与拆分⽅法论业务侧(垂直⽅向):领域驱动设计，垂直拆分DDD与⽬前微服务分层结构如下：Entity->ModelAggredateRoot->LogicService->Controller架构侧（⽔平⽅向）:⽔平拆分综上所述微服务就是领域驱动设计和架构⽔平拆分，微服务可以分为服务和数据；2.1 业务侧(垂直⽅向):领域驱动设计和实践业务领域设计拆分原则也可以从物理和逻辑进⾏拆分，物理就是强耦合，逻辑是弱耦合，⽐如：⽤户、商品、订单、交易，⽤户与商品、商品与订单、商品与交易都是逻辑关系，即可以把服务拆分为：⽤户服务、商品服务、订单服务、交易服务;也可以从逻辑进⾏拆分，如⽤户服务会有注册、登录请求，注册为写请求，登录为读请求进⾏拆分（API）；所有的拆分⼀定要从业务⾓度去考虑，任何脱离业务的架构都是耍流氓；选择优雅的解决⽅案。
2.2 ⽔平⽅向:架构功能拆分和实践⽔平拆分分层图以上是通过软件架构功能进⾏⽔平拆分服务，以及每⼀层拆分服务对应功能；备注：每⼀层服务访问都是从上到下，不允许⽔平服务层访问⼆⼿交易平台微服务架构实践在以上服务分层架构上⾯，也可以把⼀些公共的功能进⾏提取出公共的服务，即微服务中台架构。
服务器高可用性架构设计与实践
服务器高可用性架构设计与实践在当今数字化时代，服务器的高可用性架构设计与实践变得至关重要。
随着互联网和大数据应用的不断发展，用户对服务的稳定性和可靠性要求也越来越高。
因此，如何设计和实践高可用性架构成为了每个企业和组织都需要面对的挑战。
本文将探讨服务器高可用性架构的设计原则和实践方法，帮助读者更好地理解和应用高可用性架构。
一、高可用性架构设计原则1.冗余设计：冗余是高可用性架构设计的基础。
通过在系统中增加冗余组件，如冗余服务器、存储设备、网络设备等，可以提高系统的可靠性和稳定性。
当某个组件发生故障时，冗余组件可以自动接管工作，保证系统的持续运行。
2.负载均衡：负载均衡是实现高可用性的重要手段。
通过负载均衡设备将流量均匀地分发到多台服务器上，可以避免单点故障，提高系统的整体性能和稳定性。
常见的负载均衡算法有轮询、最小连接数、最短响应时间等。
3.故障检测与自动恢复：及时发现故障并快速恢复是保障系统高可用性的关键。
通过监控系统的各个组件，设置合理的告警机制，可以在故障发生时及时通知运维人员进行处理。
同时，引入自动化运维工具，实现故障的自动检测和恢复，可以减少人为干预，提高系统的可靠性。
4.灾备设计：灾备设计是高可用性架构的重要组成部分。
通过在不同地域或数据中心部署备份系统，可以在主系统发生灾难性故障时快速切换到备份系统，保障业务的持续运行。
常见的灾备设计包括热备、冷备、异地多活等方案。
二、高可用性架构实践方法1.多层架构设计：将系统拆分为多个独立的服务模块，每个模块负责不同的功能，通过服务间的调用实现整个系统的功能。
这样可以降低系统的复杂度，提高系统的可维护性和可扩展性。
2.容器化部署：采用容器化部署技术，如Docker、Kubernetes等，可以实现快速部署、扩容和迁移，提高系统的灵活性和可靠性。
容器化部署还可以实现服务的隔离，避免不同服务之间的相互影响。
3.持续集成与持续部署：引入持续集成与持续部署工具，如Jenkins、GitLab CI等，可以实现代码的自动化构建、测试和部署，减少人为错误，提高系统的稳定性和可靠性。
高可用系统架构设计与实践
高可用系统架构设计与实践随着互联网的快速发展，现代企业对于系统的可用性需求越来越高。
高可用系统的设计和实践已经成为现代IT架构设计中不可或缺的一部分。
一、什么是高可用系统？高可用性系统是指在保障数据正确性的情况下，系统能够长时间持续运行，且当部分组件出现故障时，仍能保证稳定和可用性。
高可用系统的设计必须在强调数据正确性的基础上，建立高容错和备份机制，保证系统在不同情况下的持续可用性。
二、高可用系统的架构设计1. 多层结构设计高可用系统的系统架构设计应该采用多层结构设计，最好进行模块化设计，通过模块之间的松耦合，使得系统的稳定性得到保障，同时可以降低系统的复杂性，加快开发和运行效率。
2. 集群架构高可用系统的设计中，集群架构是最重要的一个部分。
集群架构将多台服务器整合配置为一个虚拟的服务单元，它们之间通过数据同步和资源共享来实现更高的可用性。
在集群架构中，通过增加节点数量和负载均衡算法等机制，实现自动化故障转移和自我修复的功能。
3. 分布式架构分布式架构是指将一个系统分为多个子系统，并分别部署在不同的服务器上，在保证数据同步的情况下，来提高系统的可用性、可扩展性和可靠性。
分布式架构可以采用的技术包括数据分片、副本备份、CAP定理等。
三、高可用系统的实践方法1. 负载均衡负载均衡是指将多个请求分配到多个服务器上进行处理，以提升系统的性能和可靠性。
负载均衡可以采用硬件负载均衡器、软件负载均衡器等技术实现。
2. 数据备份数据备份是高可用系统的重要保障措施之一，通过实时同步和定时备份来保证数据的可靠性和正确性。
数据备份可以采用本地备份、远程备份等不同的备份方式。
3. 自动化运维自动化运维是提高高可用系统稳定性和可靠性的重要手段。
通过自动化运维，可以避免人为因素造成的故障和错误，提高系统的运行效率和可维护性。
自动化运维可以采用自动化部署、自动化测试、自动化监控等技术实现。
四、高可用系统的应用场景高可用系统是在对业务安全、数据可靠性和运维效率有较高要求时，所必须采用的技术。
云计算中的高可用架构设计与实践(Ⅲ)
随着信息技术的不断发展，云计算已经成为了当今企业信息化建设的重要组成部分。
云计算为企业提供了便捷、灵活、高效的IT资源管理和利用方式，但同时也提出了新的挑战，其中之一便是高可用架构的设计与实践。
本文将从云计算中的高可用性需求出发，探讨高可用架构设计的原则和实践经验。
一、高可用性的需求分析在云计算环境下，高可用性是指系统能够在面对各种故障和攻击时仍能保持不间断的服务能力。
由于云计算环境下的服务器数量庞大、网络复杂，因此高可用性成为了云计算架构设计的重要指标。
在云计算中，高可用性不仅仅是硬件设备的冗余，还包括了软件系统的容错、自愈能力等方面。
二、高可用架构设计原则1. 冗余设计：在云计算中，冗余设计是提高系统可用性最基本的手段。
通过冗余设计，可以将单点故障风险降至最低，从而保证系统的稳定运行。
冗余设计包括了硬件设备的冗余、数据的冗余等多个方面。
2. 自动化运维：在云计算环境下，自动化运维是提高系统可用性的重要手段。
通过自动化运维，可以减少运维人员的操作失误，提高系统的稳定性和可靠性。
3. 容错设计：在云计算中，容错设计是保证系统高可用性的重要手段。
通过容错设计，可以在系统出现故障时自动进行切换，保证业务的连续性。
4. 弹性扩展：在云计算中，弹性扩展是提高系统可用性的重要手段。
通过弹性扩展，可以根据业务负载的变化实时调整系统资源，从而保证系统能够承受高负载的冲击。
三、高可用架构实践经验1. 采用负载均衡技术：在云计算环境下，负载均衡是提高系统可用性的重要手段。
通过负载均衡技术，可以将请求分发到各个服务器上，从而避免单点故障对系统的影响。
2. 使用分布式存储技术：在云计算环境下，分布式存储技术是保证数据可用性的重要手段。
通过分布式存储技术，可以将数据分布到多个节点上，从而保证数据的安全性和可靠性。
3. 实施灾备方案：在云计算环境下，实施灾备方案是保证系统可用性的重要手段。
通过实施灾备方案，可以在主数据中心出现故障时快速切换到备用数据中心，从而保证业务的连续性。
高可用性架构设计在云计算平台中的实践和应用
高可用性架构设计在云计算平台中的实践和应用随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业选择将其业务迁移到云上。
然而，随之而来的一个重要问题是如何保证云计算平台的高可用性。
高可用性架构设计在云计算平台中起到了关键作用，本文将探讨高可用性架构设计在云计算平台中的实践和应用。
云计算平台是一个大规模的分布式系统，它承载着众多用户的业务需求。
在这样的背景下，故障难以避免。
因此，高可用性架构设计成为了保证云计算平台稳定运行的核心要素之一。
高可用性架构设计的目标是通过冗余和故障转移等措施，使得即使在部分组件发生故障时，整个系统仍能够继续运行，以确保用户的业务不受影响。
在云计算平台中，高可用性架构设计主要涉及以下几个方面：1. 冗余设计：冗余设计是高可用性架构的基础。
通过复制计算资源，如服务器、存储设备等，可以在一定程度上避免单点故障。
冗余设计可以采用硬件层面和软件层面的解决方案。
例如，使用冗余的服务器集群来提供计算资源，在某一台服务器发生故障时能够自动切换到备用服务器上。
2. 故障检测与恢复：在云计算平台中，故障是难以避免的。
因此，及时检测故障并迅速恢复是保证高可用性的重要手段。
这可以通过监控系统实时监测系统组件的状态，并在检测到故障时触发自动化的故障恢复流程来实现。
例如，通过实时监测服务器的运行状态，并在发生故障时自动重启或切换到备用服务器。
3. 负载均衡：负载均衡是一种将工作负载分布到多个计算资源上的技术。
通过负载均衡，可以提高系统的整体性能并减少单个计算资源的压力，从而增强系统的可用性。
在云计算平台中，负载均衡通常以集群的形式存在，将请求分发给不同的服务器，以实现资源的均衡利用。
4. 容灾备份：容灾备份是一种将数据和计算资源备份到不同地点的手段，以防止灾难性故障对业务的影响。
在云计算平台中，可以将数据备份到不同的数据中心，并定期进行数据的同步和校验，以确保备份的完整性和可用性。
在发生灾难性故障时，可以通过快速切换到备份数据中心来恢复业务。
高可用性设计的实践方法和步骤详解(三)
高可用性设计的实践方法和步骤详解引言：在当今互联网时代，高可用性设计已成为保证系统稳定运行和用户满意度的关键因素。
高可用性指的是系统在各种异常和故障情况下仍能正常运行，并且能够及时恢复服务。
本文将详细介绍高可用性设计的实践方法和步骤。
一、需求分析和规划高可用性设计的第一步是进行需求分析和规划。
在这一阶段，需要明确系统的服务水平协议(SLA)和用户需求，以便后续的设计和实施工作。
需求分析包括以下几个方面：1. 确定系统的关键业务功能和流程，以及对系统可用性的要求；2. 分析系统的流量预估，考虑系统的容量规划和扩展性需求；3. 定义系统的故障恢复时间和数据恢复点目标(RTO和RPO)，即系统在故障情况下的最大容忍秒数。
二、架构设计在需求分析和规划的基础上，进行架构设计是高可用性设计的核心环节。
以下是几个关键的实践方法和步骤：1. 采用分布式系统架构，将系统划分为多个独立的模块和组件，以提高系统的可伸缩性和容错能力；2. 使用负载均衡来均衡系统的访问流量，将流量导向可用的服务器，在服务器故障时能够自动切换到备用服务器；3. 引入冗余机制，包括硬件冗余、软件冗余和数据冗余，以提高系统的可靠性和可用性；4. 将数据库进行集群化部署，以提高数据库的性能和可用性；5. 使用缓存机制来减轻数据库的负载，并提高系统的响应速度；6. 在系统的开发阶段引入自动化测试和自动化部署机制，以提高系统的可测试性和可维护性。
三、故障监控和处理为了实现高可用性设计的目标，必须对系统进行实时的故障监控和处理。
以下是几个常用的方法和步骤：1. 定期对系统进行性能监控，包括服务器的负载情况、数据库的性能指标、网络带宽的使用情况等，及时发现潜在的故障点；2. 使用集中式的日志管理系统，对系统的各个组件产生的日志进行收集和分析，以快速定位故障的原因并及时处理；3. 配置故障告警系统，当系统发生故障时及时通知相关的运维人员，并提供解决方案；4. 配置故障恢复机制，包括自动重启服务、自动切换到备用服务器和自动恢复数据库等，以提高故障的响应和恢复能力；5. 定期进行系统备份，并测试数据的可恢复性，以保障数据的安全性和完整性。
云计算中的高可用架构设计与实践(八)
在当今信息化社会中，云计算作为一种新型的计算模式，正在逐渐改变着人们的生活和工作方式。
云计算的一个重要特点就是高可用性，即系统能够长时间地不间断地提供服务。
而要实现云计算系统的高可用性，就需要设计和实践一种高可用架构。
本文将从设计和实践两个方面来探讨云计算中的高可用架构。
一、高可用架构的设计在设计高可用架构时，首先需要考虑的是系统的整体架构。
一般来说，高可用架构可以采用分布式系统架构，即将系统分解为多个独立的组件，每个组件都是一个独立的服务单元，通过集群和负载均衡来实现高可用性。
此外，为了提高系统的可用性，还可以在架构设计上采用冗余备份、数据同步和故障转移等机制，以保证即使某个组件出现故障，整个系统仍能正常运行。
其次，高可用架构的设计需要考虑到数据持久性和一致性。
在云计算系统中，数据是至关重要的，因此需要设计具有高可用性的数据存储和备份机制，以保证数据在任何情况下都不会丢失。
同时，为了保证数据的一致性，还需要采用分布式事务和数据同步的机制，以确保数据在不同的节点上都是一致的。
最后，高可用架构的设计还需要考虑到监控和自动化运维。
监控是确保系统高可用性的关键，通过监控系统的运行状态和性能指标，可以及时发现并处理系统故障。
而自动化运维则可以减少人为错误，提高系统的可靠性和稳定性。
因此，在架构设计上需要考虑到监控系统和自动化运维工具的集成和部署。
二、高可用架构的实践在实践中，要实现高可用架构，首先需要选择合适的硬件和软件平台。
对于硬件平台来说，可以选择具有高性能和可靠性的服务器和存储设备，以及能够支持冗余和故障转移的网络设备。
而对于软件平台来说，可以选择具有高可用性和可扩展性的操作系统和数据库，以及支持分布式系统和负载均衡的中间件和应用程序框架。
其次，在实践中，需要采用多种技术手段来实现高可用架构。
例如，可以采用冗余备份和数据同步的技术来保证数据的持久性和一致性；可以采用负载均衡和故障转移的技术来实现系统的高可用性；可以采用自动化部署和运维的技术来提高系统的稳定性和可靠性。
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在用户的请求到达反向代理服务器时（已经到达网 站机房），由反向代理服务器根据算法转发到具体 的服务器。常用的apache，nginx都可以充当反向 代理服务器。 优点：部署简单 缺点：代理服务器可能成为性能的 瓶颈，特别是一次上传大文件。
WEB架构演进
负载均衡调度算法
1.rr 轮询调度算法：顾名思义，轮询分发请求。
2.wrr 加权调度算法：我们给每个服务器设置权值weight，负载均衡调度器根据权值调度服务器，服务器被调用的次数跟权值成正比。
3.sh 原地址散列：提取用户IP，根据散列函数得出一个key，再根据静态映射表，查处对应的value，即目标服务器IP。过目标机器超负荷，
则返回空。
4.dh 目标地址散列：同上，N只g是i现nx在目提取前的支是目持标的地负址的载IP均来做衡哈算希。法有wrr、sh（支持一致性哈希）、
用最少连接数算法。
10.LBLCR 带复制的基于局部性的最少连接：均衡器根据请求的目的IP地址，找出该IP地址最近使用的“服务器组”，注意，并不是具体某
个服务器，然后采用最少连接数从该组中挑出具体的某台服务器出来，把请求转发之。若该服务器超载，那么根据最少连接数算法，在集群
的非本服务器组的服务器中，找出一台服务器出来，加入本服务器组，然后把请求转发之。
阿里高可用架构设计与实践
By 游骥 阿里巴巴高级技术专家 中间件&高可用架构团队技术 leader 阿里巴巴高可用体系核心缔造者 6年双11高可用保障老兵 邮箱:youji.zj@ 微信:lanxielian
汇报人：汤亚男 时间：2017年11月
1
架构简图
2
浅谈WEB架构演进
3
03高可用体系 监控报警 ，依赖治理 ，系统保护 ，容量规划， 线上演练
高可用体系
阿里电商平台
监控报警和依赖 治理是高可用体
系的眼睛
依赖治理
阿里电商平台
对调用打点，对海量调用链进行统计，得到链路各个依赖的稳定性指标
系统保护
限流 降级 流量调度 热点防护
系统保护
限流
系统保护
降级Biblioteka 固定时间间隔进行探测随着网站的继续发展，系统中可能出现不同语言开发的子模块和部署在不同平 台的子系统。此时需要一个平台来传递可靠的，与平台和语言无关的数据，并 且能够把负载均衡透明化，能在调用过程中收集调用数据并分析之，推测出网 站的访问增长率等等一系列需求，对于网站应该如何成长做出预测。开源消息 中间件有阿里的dubbo，可以搭配Google开源的分布式程序协调服务 zookeeper实现服务器的注册与发现。
优点：简单 缺点：性能较差
IP层负载均衡
在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请 求的目的IP地址，从而实现请求的转发，做到负载 均衡。 优点：性能更好 缺点：负载均衡器的宽带成为瓶颈。
数据链路层负载均衡
在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求mac 地址，从而做到负载均衡，与IP负载均衡不一样的是，当 请求访问完服务器之后，直接返回客户。而无需再经过负 载均衡器。
1.用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器 2.有什么转发的算法 3.应用服务器如何返回用户的请求 4.用户如果每次访问到的服务器不一样，那么如何维护session的一致性
WEB架构演进
负载均衡解决方案
HTTP重定向
用户的请求其实已经到了HTTP重定向负载均衡服务 器，服务器根据算法要求用户重定向，用户收到重 定向请求后，再次请求真正的集群。
阿里云平台
THANK YOU
系统保护
负载保护
系统保护
流量调度
系统保护
热点保护
大促难题，业务热点问题 客观存在 ：华为、小米、iphone、微博 黑马热点不可预计 从系统稳定性出发，保护 下游资源，不被热点击垮 ：Tair(缓存)击穿 DB连接数过大 黑马热点不可预计 从业务链路出发，实现 热点数据共享 ：手工配置 各个业务热点隔离， 数据不能自动共享
WEB架构演进过程
电商平台
负载均衡
数据库读写分离
用缓存缓解读库的压力
WEB架构演进过程
电商平台
拆分应用，SOA模式
引入消息中间件
随着业务的发展，业务越来越多，应用越来越大。我们需要考虑如何避免让应 用越来越臃肿。这就需要把应用拆开，从一个应用变为俩个甚至更多。可以把 用户、商品、交易拆分开。变成“用户、商品”和“用户，交易”两个子系统。
系统保护
容量规划
系统保护
线上压测获取单机能力
系统保护
全链路压测
04大数据架构方案 阿里云平台大数据架构方案 ，大数据业务需求场景——运营从粗放à精 细化，高效、合理的数据架构是关键
大数据业务需求场景
运营从粗放—>精细化，高效、合理的数据架构是关键
业务功能分层架构
阿里云平台
数据运营平台基础数据框架【实时、离线】
DNS域名解析负载均衡
在用户请求DNS服务器，获取域名对应的IP地址时， DNS服务器直接给出负载均衡后的服务器IP。 优点：交给DNS，不用我们去维护负载均衡服务器。 缺点：当一个应用服务器挂了，不能及时通知DNS， 而且DNS负载均衡的控制权在域名服务商那里，网 站无法做更多的改善和更强大的管理。
务器优先被选择。
8.nq 永不排队：改进的sed供算法了。s我e们ss想io一n下共什么享情的况下支才持能“，永也不可排队以”通，那过就R是e服d务is器方的式连接存数储为0共的时享候数，那据么。假如有服务器连接数
为0，均衡器直接把请求转发给它，无需经过sed的计算。
9.LBLC 基于局部性的最少连接：均衡器根据请求的目的IP地址，找出该IP地址最近被使用的服务器，把请求转发之，若该服务器超载，最采
5.lc 最少连接：优先把请求转fa发ir给（连可接数以少归的服结务为器l。c）。
6.wlc 加权最少连接：在lc的基础上，为每台服务器加上权值。算法为：（活动连接数*256+非活动连接数）÷权重 ，计算出来的值小的服
务器优先被选择。
Nginx作为均衡器的话，还可以一同作为静态资源服务器。
7.sed 最短期望延迟：其实sNedg跟inwlxc类本似身，并区别没是有不考提虑供非活se动s连s接io数n。同算步法为的：解（活决动方连案接数，+1而)*2a5p6÷a权ch重e，则同样提计算出来的值小的服
高可用体系
4
大数据架构方案
目 录
01架构简图 阿里电商平台架构简图
架构简图
阿里电商平台
02浅谈WEB架构演进 用户模块：用户注册和管理 商品模块：商品展示和管理 交易模块：创建交易和管理
WEB架构演进过程
电商平台
单机构建网站
应用服务器与数据库分离
应用服务器集群
系统演变到这里，将会出现下面四个问题：