排队论开题报告
排队论问题实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景排队论是运筹学的一个重要分支，主要研究在服务系统中顾客的等待时间和服务效率等问题。
在现实生活中，排队现象无处不在，如银行、医院、超市、餐厅等。
通过对排队问题的研究，可以帮助我们优化服务系统，提高顾客满意度，降低运营成本。
本实验旨在通过模拟排队系统，探究排队论在实际问题中的应用。
二、实验目的1. 理解排队论的基本概念和原理。
2. 掌握排队模型的建立方法。
3. 熟悉排队系统参数的估计和调整。
4. 分析排队系统的性能指标，如平均等待时间、服务效率等。
5. 培养运用排队论解决实际问题的能力。
三、实验内容1. 建立排队模型本实验以银行排队系统为例，建立M/M/1排队模型。
该模型假设顾客到达服从泊松分布，服务时间服从负指数分布，服务台数量为1。
2. 参数估计根据实际数据，估计排队系统参数。
假设顾客到达率为λ=2（人/分钟），服务时间为μ=5（分钟/人）。
3. 模拟排队系统使用计算机模拟排队系统，记录顾客到达、等待、服务、离开等过程。
4. 性能分析分析排队系统的性能指标，如平均等待时间、服务效率、顾客满意度等。
四、实验步骤1. 初始化参数设置顾客到达率λ、服务时间μ、服务台数量n。
2. 生成顾客到达序列根据泊松分布生成顾客到达序列。
3. 模拟排队过程（1）当服务台空闲时，允许顾客进入队列。
（2）当顾客进入队列后，开始计时，等待服务。
（3）当服务台服务完毕，顾客离开，开始下一个顾客的服务。
4. 统计性能指标记录顾客等待时间、服务时间、顾客满意度等数据。
5. 分析结果根据实验数据，分析排队系统的性能，并提出优化建议。
五、实验结果与分析1. 平均等待时间根据模拟结果，平均等待时间为2.5分钟。
2. 服务效率服务效率为80%，即每分钟处理0.8个顾客。
3. 顾客满意度根据模拟结果，顾客满意度为85%。
4. 优化建议（1）增加服务台数量，提高服务效率。
（2）优化顾客到达率，降低顾客等待时间。
（3）调整服务时间，缩短顾客等待时间。
具有工作休假的单服务台排队模型的开题报告
具有工作休假的单服务台排队模型的开题报告
一、研究背景
随着社会经济的不断发展，人们对生活质量的要求也越来越高。
因此，人们经常需要到服务台办理各种业务，如取号、缴费、打印等。
在繁忙的节假日或工作日高峰期，人们需要排队等候，这极大地浪费了人们的时间和精力。
如何提高服务台的效率，减少等待时间，成为了很多服务机构需要解决的问题。
队列理论，是解决排队问题的一种数学方法，可以有效地帮助服务机构进行排队管理。
因此，对于单服务台排队模型的研究非常重要。
二、研究内容及目的
本研究拟以具有工作休假的单服务台排队模型为研究对象，通过对队列理论中的等待时间、服务时间、到达率等指标的研究和分析，设计出一种适合该模型的排队策略，以优化服务台的效率，减少排队等待时间，提高服务质量。
三、研究方法
本研究将采用数学模型的方法，通过理论分析和实验模拟的方式，对具有工作休假的单服务台排队模型进行研究，探讨如何根据实际情况设计出最佳的排队策略，达
到优化服务效率的目的。
四、预计结果
本研究将对具有工作休假的单服务台排队模型进行研究，探讨在该模型下采用何种排队策略可以最大限度地提高服务效率。
通过对等待时间、服务时间、到达率等指
标的分析和实验模拟，预计可以得出相应的排队策略，以优化服务效率，减少排队等
待时间，提高服务质量。
1排队模型的开题报告
一类带单重指数工作休假和休假中断策略的GI/M/1排队模型的开题报告一、研究背景和意义随着现代社会的不断发展，人们对于工作和生活的平衡需求越来越强烈。
因此，合理的休假政策对于企业和员工都具有重要的意义。
特别是在一些高压力、高强度的行业，如金融、医疗等，员工经常需要调整身体和心理状态，以更好地应对工作。
所以，研究带有休假中断策略的排队模型，有助于人力资源部门和企业管理者更好地制定和优化休假政策。
二、研究内容和方法本研究将应用排队论理论，重点研究一种带有单重指数的GI/M/1排队模型。
该模型将考虑休假中断的策略，即当顾客在等待队列中等待一定时间后，他们可以选择离开队列去休假。
同时，模型还将考虑员工休假后重新回到队列的情况。
这种模型在实际的人力资源管理过程中有较广泛的应用，可以帮助企业更好地规划员工的工作和休假计划。
具体地，本研究将采用两种方法进行排队模型的分析和优化：1.通过使用排队论的基本公式和性质，推导出GI/M/1排队模型的性质和基本指标，例如平均等待时间、队列长度、系统繁忙度等。
2.利用优化技术，例如遗传算法、蚁群算法等，对得到的模型进行优化，以达到最佳的工作效率和员工满意度。
同时，也将评估不同的休假策略对系统整体性能的影响。
三、预期结果和贡献本研究的预期结果如下：1.提出一种带有单重指数工作休假和休假中断策略的GI/M/1排队模型，并应用基本排队公式、性质等工具对其进行分析。
2.应用优化技术对排队模型进行优化，以达到最佳的工作效率和员工满意度。
3.评估不同的休假策略对系统整体性能的影响，并为人力资源部门和企业管理者提供有效的建议和决策支持，帮助他们制定更合理的工作和休假计划。
总之，本研究的主要贡献是提供一种有效的、可行的排队模型，以及优化和评估休假策略的方法，可以为企业的人力资源管理和员工的生产生活平衡提供有力的支持。
基于排队论的航道通过能力及饱和度研究的开题报告
基于排队论的航道通过能力及饱和度研究的开题报告一、研究背景与意义近年来，随着全球化的加速和贸易的增长，船舶运输量不断增多。
而航道的瓶颈问题给船舶运输带来了严重影响。
因此，研究航道的通过能力及饱和度问题，对于优化航运业的运输效率、提高运输安全、保障国家经济发展具有重要的现实意义。
二、研究内容和方法1、研究内容本次研究将主要研究基于排队论的航道通过能力及饱和度问题。
根据船舶的运输需求和航道的特点，通过对各类参数的测算和模拟分析，研究航道通过的最大能力以及饱和度问题，为航运企业和政府部门提供相关决策参考。
2、研究方法本次研究将采用数据收集、数学建模、计算机仿真和实地调研等方法。
首先，通过数据收集和分析，确定所研究航道的各类参数，包括船舶通过速度、船舶流量、航道长度、入口和出口的目标船舶数等。
然后，采用排队论理论，建立航道通过能力的数学模型，计算并分析出该航道的最大能力值。
最后，利用计算机仿真技术，对研究航道的饱和度进行模拟分析，并配合实地调研，对计算结果进行验证和优化。
三、研究预期成果1、确定航道的通过能力值：通过排队论的分析，确定研究航道的通过能力值，为航运企业和政府部门提供科学合理的决策参考。
2、评估航道的饱和度：通过计算机仿真和实地调研，评估航道的饱和度，为航运企业和政府部门提供维护、优化航道资源的相关决策参考。
3、相关论文的撰写：将研究成果进行总结和归纳，撰写相关论文，并向相关专业学术刊物推送，为相关领域学者和从业人员提供参考和借鉴。
四、研究工作计划第一阶段：对所研究航道的相关文件、资料进行收集和整理，初步确定所需要的各项参数。
时间：1个月。
第二阶段：采用排队论理论，建立航道通过能力的数学模型，计算航道的最大能力值。
时间：2个月。
第三阶段：利用计算机仿真技术对研究航道的饱和度进行模拟分析，并配合实地调研，对计算结果进行验证和优化。
时间：2个月。
第四阶段：撰写研究论文、组织学术交流和推广。
时间：1个月。
排队论调研报告
排队论调研报告引言排队是我们日常生活中常见的一种现象，无论在购物、就餐还是办理业务时，排队都难以避免。
有效的排队管理对于提高服务效率、提升客户满意度至关重要。
本篇调研报告旨在探讨排队现象的普遍性与原因，分析目前的排队管理方式，并提出改进建议。
普遍性与原因排队现象在各个行业和领域中普遍存在，如餐饮业、银行、超市以及公共交通等。
排队的原因主要包括以下几个方面：1. 服务效率：优质服务往往需要更多的时间，客户不得不等待。
2. 资源分配：有限的资源（例如服务窗口）需要进行合理分配，排队是一种有效的分配方式。
3. 空间限制：有些场所的面积有限，人们不得不排队以避免拥堵。
排队现象的普遍性反映出我们社会中对服务的需求与供给之间的矛盾。
因此，了解排队现象并进行有效管理是非常重要的。
目前的排队管理方式目前，排队管理方式主要包括排队标志牌、取号机、预约系统等。
1. 排队标志牌：一种传统的排队管理方式。
顾客按照标志牌上的号码依次排队等候，工作人员依此叫号。
这种方式简单直观，但没有一定的控制能力。
2. 取号机：客户到达后，使用取号机获取一个号码，然后等待自己的号码被叫到。
这种方式使得客户可以提前估计等待时间，但仍然不能有效解决排队问题。
3. 预约系统：顾客可以通过预约系统提前预约服务，到达现场后直接进入服务环节。
这种方式可以最大限度地减少等待时间，但需要提前安排。
目前的排队管理方式虽然有一定的效果，但还存在一些问题。
例如，排队标志牌的控制力不够强，取号机只是简单地提供了一个号码，并不能保证等候时间被合理分配。
预约系统则需要提前安排，对突发情况难以适应。
改进建议在排队管理方面，我们建议采取以下改进措施：1. 引入信息技术：应用信息技术可以提高排队管理的效率和便捷性。
例如，可以开发一个排队APP，让客户可以提前预约和取号，同时在APP上能够实时查看自己所处的等待位置。
2. 优化资源分配：通过数据分析和人员调度，合理分配资源以减少排队等待时间。
1休假排队系统的分析的开题报告
带反馈的M/G/1休假排队系统的分析的开题报告一、选题背景和意义排队论是研究人群排队服务过程的一个数学领域。
排队论在各个领域有着广泛的应用，例如通讯、交通运输、生产、医疗保健等。
在实际的应用中，往往需要对排队系统进行分析和优化，以提高系统的效率和服务质量。
休假排队系统是一种特殊的排队系统，它存在着服务时间的波动性，即服务员有可能取得休假。
同时，休假排队系统还可以控制顾客的到达量，以维持系统的平衡。
其中，M/G/1的排队系统是应用广泛的一种排队模型。
本文旨在对带反馈的M/G/1休假排队系统进行分析和优化，以提高系统的效率和服务质量。
具体研究内容包括：建立系统的数学模型，分析系统的平稳状态和稳态性能，实现反馈控制，提出优化方案等。
二、研究内容和方法1.数学模型建立本文将建立M/G/1休假排队系统的数学模型，将顾客到达率、服务时间、服务员休假率等参数考虑进去。
2.系统的平稳状态和稳态性能本文将对系统的稳态性能进行分析，包括计算系统的平均队长、平均等待时间、通过率等指标。
同时，还将分析系统的稳态分布，探究系统状态的转移过程。
3.反馈控制实现在实现反馈控制的过程中，本文将采用状态反馈和输出反馈两种策略，以控制系统的稳定性和抑制系统的波动。
4.优化方案提出在分析系统的稳态性能和实现反馈控制的基础上，本文将提出一系列优化方案，以提高系统的效率和服务质量。
具体优化方案包括改进服务员排班计划、调整休假时间等。
三、预期成果和意义1.预期成果本文预期完成带反馈的M/G/1休假排队系统的分析和优化工作，主要成果包括：（1）建立M/G/1休假排队系统的数学模型。
（2）分析系统的平稳状态和稳态性能。
（3）实现反馈控制，控制系统的稳定性和抑制系统的波动。
（4）提出优化方案，以提高系统的效率和服务质量。
2.意义研究带反馈的M/G/1休假排队系统的分析和优化，具有重要的实际应用价值和理论意义。
通过对系统的分析和优化，可以提高系统的服务质量和效率，从而满足人们对高效便捷服务的需求。
医院排队论的开题报告
医院排队论的开题报告医院排队论的开题报告引言：医院排队问题一直备受关注，尤其是在人口密集的城市中。
长时间的等待和繁琐的手续不仅给患者带来不便，也给医院管理带来了巨大的挑战。
本文将探讨医院排队问题的现状、原因以及可能的解决方案，旨在提出一种更高效的医院排队管理模式。
一、医院排队问题的现状目前，许多医院的门诊部门依然存在排队时间过长的问题。
患者需要提前预约，然而即便预约了时间，仍然需要在医院等待数小时才能见到医生。
这种情况不仅浪费了患者宝贵的时间，也给医院带来了不必要的负担。
此外，排队时可能出现的交流不畅、信息不准确等问题也进一步加剧了医院排队的困扰。
二、医院排队问题的原因1. 医生资源不足：许多医院面临医生资源紧张的问题，导致患者看病的速度无法满足需求。
这使得排队时间变得更长。
2. 信息传递不畅：医院内部的信息传递可能存在问题，导致患者的预约信息无法及时传达给医生，从而延长了患者的等待时间。
3. 患者就医习惯：一些患者习惯于早上一大早就去医院排队，导致早晨时段的排队人数过多，进一步加剧了排队时间过长的问题。
三、医院排队问题的解决方案1. 引入智能排队系统：通过引入智能排队系统，患者可以提前通过手机或电脑预约就诊时间，并根据预约时间进行分时段就诊。
这样可以有效减少患者的等待时间，提高就诊效率。
2. 加强医生资源管理：医院应该合理调配医生资源，增加医生的数量，以满足患者的需求。
此外，医院还可以通过培训和提高医生的工作效率，进一步提高就诊速度。
3. 优化信息传递流程：医院内部应建立起高效的信息传递机制，确保患者的预约信息能够及时传达给医生，避免因信息不畅导致的排队时间延长。
4. 引导患者合理就医：医院可以通过宣传和教育，引导患者合理就医。
例如，鼓励患者选择非高峰时段就诊，减少早晨时段排队人数过多的情况。
结论：医院排队问题是一个复杂的系统工程，需要综合运用多种解决方案。
通过引入智能排队系统、加强医生资源管理、优化信息传递流程以及引导患者合理就医，可以有效改善医院排队问题，提高医院的服务质量和效率。
1重试排队系统的开题报告
具有循环顾客和N策略多重休假的M/G/1重试排队系统的开题报告一、研究背景排队论是一种数学模型，可用于研究等待服务的时间、队列长度和系统利用率、效率等问题，将排队系统分为单通道排队系统和多通道排队系统。
单通道排队系统是一种只有一个服务设施的系统，即G/G/1模型，其中G表示到达过程的分布，G还表示服务时间的分布，1表示服务台的个数。
M/G/1模型是单通道排队系统中的一种，其中到达过程是泊松过程，服务时间是任意分布。
在实际生活和商业中，排队系统的运用广泛。
很多企业和服务提供者都需要通过排队系统来管理客流，优化服务体验。
例如，银行、超市、餐厅和医院等都是典型的排队系统。
通过调整服务台数量、服务时间和到达过程等因素，可以提高服务效率，减少客户等待时间和排队长度，提高客户满意度。
针对排队系统的研究，一方面是为了研究系统的性能指标，并针对实际需求提出相应的优化措施，另一方面是为了开展排队系统的理论研究，更好地理解排队系统的本质。
二、研究目的本论文将研究具有循环顾客和N策略多重休假的M/G/1重试排队系统。
循环顾客是指在同一时间内，在系统内多次接受服务的顾客。
N策略是指在服务员工作的时段内设置休息规则，即每当服务员工作了n个服务时间，他/她就会休息t个单位时间长度。
多重休假是指每个服务员可以有多个休息时间段。
本研究旨在通过建立数学模型，分析该排队系统的性能指标（如等待时间、队列长度、系统利用率等），为企业和服务提供者提供优化措施和参考建议，同时还可以丰富排队系统理论的研究。
三、研究内容本研究将分为以下几个部分：1. 排队系统的建模。
首先将建立具有循环顾客和N策略多重休假的M/G/1重试排队系统的数学模型，并简要介绍模型的基本假设和符号表示法。
2. 性能指标的计算和分析。
针对该排队系统模型，将计算并分析其关键性能指标，如等待时间、队列长度和系统利用率等，并提出相应的优化措施和建议。
3. 数值模拟和结果分析。
将针对该排队系统进行数值模拟实验，并分析不同参数设置下的结果，探讨排队系统的性能特征和规律。
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基于Matlab的排队论问题
仿真模拟研究
一、选题意义
排队论(queuing theory), 或称随机服务系统理论, 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标（等待时间、排队长度、忙期长短等）的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。
它是数学运筹学的分支学科。
也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。
广泛应用于计算机网络, 生产, 运输, 库存等各项资源共享的随机服务系统。
排队论研究的内容有3个方面：统计推断，根据资料建立模型；系统的性态，即和排队有关的数量指标的概率规律性；系统的优化问题。
其目的是正确设计和有效运行各个服务系统，使之发挥最佳效益。
日常生活中存在大量有形和无形的排队或拥挤现象，如旅客购票排队，市内电话占线等现象。
排队论的应用非常广泛。
它适用于一切服务系统。
尤其在通信
系统、交通系统、计算机、存贮系统、生产管理系统等发面应用得最多。
排队论的产生与发展来自实际的需要，实际的需要也必将影响它今后的发展方向。
二、论文综述
基于现实生活，我选取用餐高峰时间的高校的食堂某摊位的窗口数量和用餐学生排队等候情况为研究对象，采集数据，分析整理。
首先采用排队论理论知识进行推断，建立模型，确定输入过程，服务规则，和服务台。
理论计算出顾客流的概率分布，损失制，等待制，服务台数量及构成，最后确定顾客等待时间及合理的窗口数量。
再采用Matlab 软件进行仿真模拟，产生随机数模拟顾客流，运用语言确定服务规则，进行模拟，仿真出顾客流概率，顾客等待时间，窗口设置情况。
最后理论和模拟实验一同对比分析，得出结论提出合理建议。
三、论文提纲
一、文献综述
1、研究背景及意义
2、国内外发展状况
3、研究内容及目标
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二、排队论模型的理论支撑
1、排队论模型的概念及特征
2、排队论模型计常用公式及模型方法
三、基于蒙特卡罗方法的排队论模型随机模拟
1、基本思想
2、算法
3、程序清单
4、运行与调试结果
四、结果与分析
1、分析结果
2、提出合理性意见
五、论文写作进度安排
2011年12月20日-2011年12与26日写开题报告
2011年12月26日-2011年3月15日查阅相关资料
2011年3月16日-2011年4月20日理论分析和系统总体设计 2011年4月21题-2011年5月13日系统实现
2011年5月14日-2011年5月31日撰写毕业论文
2011年6月1日-2011年6月18日修改论文，毕业答辩。