基于大林算法的炉温控制仿真
基于大林算法电加热炉温度控制系统设计
基于大林算法电加热炉温度控制系统设计电加热炉温度控制系统设计是现代工业生产中非常重要的一环，它关乎着工作环境的安全和产品质量的稳定性。
在这一设计过程中，大林算法被广泛应用于温度控制系统中，以实现精确、稳定和可靠的温度控制。
本文将介绍电加热炉温度控制系统设计的基本原理和过程，并重点阐述大林算法在该系统中的应用。
首先，要了解电加热炉温度控制系统的基本原理。
该系统主要由温度传感器、控制器和执行器组成。
温度传感器负责将电加热炉内的温度信号转化为电信号，控制器则接收并处理这些电信号，并通过执行器调节电加热炉的功率，以维持设定的温度。
在传统的温度控制系统设计中，一般采用PID（比例、积分、微分）控制算法。
然而，PID算法并不能完全满足电加热炉温度控制的要求。
因此，大林算法成为了一个更好的选择。
大林算法是一种自适应控制算法，它能够根据炉内温度的变化自动调整控制参数，以提供更加精确和稳定的控制效果。
接着，我们来具体介绍大林算法在电加热炉温度控制系统设计中的应用。
首先，大林算法通过建立一个数学模型来描述电加热炉的温度特性。
这个模型包括了电加热炉的热容、传热系数、功率等参数。
基于这个模型，大林算法可以根据炉内温度的变化预测未来的温度变化，并相应地调整控制参数。
在实际应用中，大林算法将炉内温度信号作为输入，经过计算得到一个误差信号。
根据这个误差信号，大林算法会自动调整比例、积分、微分参数，并通过控制器向执行器发出相应的命令，以调节电加热炉的功率。
通过这种自适应的控制方式，大林算法能够快速响应温度变化，并在不断迭代过程中逐步调整控制参数，以达到最佳的温度控制效果。
同时，大林算法还具有自学习的功能。
在系统运行的过程中，大林算法会根据反馈信号和期望信号之间的差异不断优化控制参数，以提高控制效果。
这种自学习的特性使得大林算法在应对复杂的工艺和环境变化时也能够取得良好的控制效果。
综上所述，大林算法在电加热炉温度控制系统设计中具有重要意义。
基于matlab的电炉温度控制算法比较及仿真研究
课程设计《计算机控制技术》题目：基于MATLAB的电炉温度控制算法比较及仿真研究系别：自动化工程系班级：2011自动化电气方向学号：201120307312姓名：向泊林指导教师：韩冰目录一研究对象分析说明 (1)二总设计 (1)1 PID算法的设计及分析 (1)1.1 算法简介 (1)1.2 PID控制仿真模型 (2)2 Smith预估控制算法的设计及分析 (4)2.2 PID控制仿真模型 (5)2.3 仿真结果分析 (7)3 大林算法的设计及分析 (7)三总结比较 (10)四程序设计 (11)一 研究对象分析说明温度控制的关键在于测温和控温两个方面。
温度测量是温度控制的基础，这方面的技术比较成熟。
但由于控制对象的越来越复杂，在温度控制方面还存在许多问题。
本论文提出了基于采用PID 算法、Smith 预估控制算法、达林算法三种算法作对比研究的工业电阻炉温度计算机控制系统的仿真设计，并利用仿真软件MATLAB ／SIMULINK 对控制算法进行了仿真，同时对先进的控制算法进行了研究。
该系统的被控对象为电炉，采用热阻丝加热，利用控制器控制热阻丝两端所加的电压大小，来改变流经热阻丝的电流，从而改变电炉炉内的温度。
可控硅控制器输入为0~5V 时对应电炉温度0~~500℃，温度传感器测量值对应也为0~5V ，炉温变化曲线要求参数：S t ≤80s ；超调量p ≤10℅；静态误差v e ≤2℃。
二 总设计1 PID 算法的设计及分析1.1 算法简介PID 调节是连续系统中技术最成熟的、应用最广泛的一种控制算方法。
它结构灵活，不仅可以用常规的PID 调节，而且可以根据系统的要求，采用各种PID 的变型，如PI 、PD 控制及改进的PID 控制等。
它具有许多特点，如不需要求出数学模型、控制效果好等，特别是在微机控制系统中，对于时间常数比较大的被控制对象来说，数字PID 完全可以代替模拟PID 调节器，应用更加灵活，使用性更强。
电炉温度控制算法比较研究及仿真要点
宝鸡文理学院课程设计设计题目：电炉温度控制算法比较研究及仿真系别：电子电气工程系班级：08电气工程及其制动化（3）班姓名：魏航铭指导教师：梁绒香电子电气系电气专业2008级综合课程设计任务书时间：2010-2011年度第二学期一．设计的目的和意义掌握所学课程的知识综合应用，充分认识理论知识对应用技术的指导性作用，进一步加强理论知识与应用相结合的实践和锻炼。
通过这次设计实践能够进一步加深对专业知识和理论知识学习的认识和理解，使学生的设计水平和对所学的知识的应用能力以及分析问题解决问题的能力得到全面提高二．设计题目及要求1、设计题目：:电炉温度控制算法比较研究及仿真（一）、设计要求: 设某电炉控制对象的控制模型为10()1se W s s -=+，运用所学知识，对其控制算法进行研究并运用MATLAB 的simulink 模块进行仿真比较，给出最优控制算法结论。
（二）、设计要求1. 炉温变化曲线要求参数：过渡时间0t ≤100min ；超调量p σ≤10℅；静态误差v e ≤2℃。
2. 温度的变化范围为20～220℃，保温值为200℃3. 至少采用PID 算法、Smith 预估控制算法、达林算法三种算法作对比研究三．给定条件：1、运用学过的知识，比如微机、计控、仿真等2、可以在以上题目基础上进一步改善功能四．课程设计要求1、认真查阅资料２、遵守课程设计时间安排３、按时上机，认真调试程序；连接硬件，软硬件联调，实现功能４、认真书写报告五、报告书写格式１、课程设计封皮２、课程设计任务书３、正文（1）设计题目分析（2）总体方案设计分析、讨论（3）算法原理（4）仿真结果（5）结论4. 设计总结和心得体会5、参考文献六、工作计划１、查阅资料及方案论证（１天）２、完成总体设计方案（ 0.5天）3、完成硬件电路设计、软件编写（2天）4、实验调试（1天）5、书写报告（０．５天）七、成绩评定运行每个同学的程序、审阅课程设计报告，根据下面的标准给每位同学评定课程设计考试成绩。
实验六、大林算法控制仿真实验
如图延时一派由采样保持器滞后一拍输入模拟量实现。
四、D（Z）设计
已知： ，T=0.2S , R(t)=0.25(t)；
大林设计目标定位： ， 。五、SIMULI NhomakorabeaK仿真结构图
阶跃输入：
斜坡输入：
六、仿真实验记录
输入函数
R、C、 波形记录
阶
跃
输
入
斜
坡
输
入
大林算法大林寺桃花大林和小林大林寺大林寺桃花白居易田大林大林理惠李大林我爱斯大林大林和小林读后感
实验六、大林算法控制仿真实验
电器0801 0701080109 柏塔.居尼斯汗
一、实验目的与要求
1、掌握大林算法的D（Z）设计。
2、掌握SIMULINK的仿真方法。
二、仿真软硬件环境
PC机，MATLAB5.3
基于大林算法的燃气热水器温度Fuzzy-PID控制方法
大林算法 的设计 目标是将 期望的 闭环 响应设 计成一 阶惯性 加纯滞后 ，然后 反过来得到能满足这 种闭环 响应
的控 制器 。
冷 ＿ ＿ ＿ （ Ｊ
燃气
— — — —
Ｉ 热元 ＿ 敏件 Ｉ ｆ 、
器
” …
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— — — —
方法 ］ 。
在 温度控制技术领域 中， 普遍采用 ＰＤ控 制算法 。 Ｉ 但
是在 一些具有纯滞后环节 的系统 中，ＰＤ 控 制很难 兼顾 Ｉ 动 、静两方面 的性 能，而且多参数整定也很难 实现最佳
控制 。若采用大林算法 ，可做 到无或者小超调 ，无或小
稳态误 差，控 制效果 比较理想 。大林算法是 由美 国 ＩＭ Ｂ
法 的燃气供应量控制律式 （ ） ８。
３２ 基 于模糊 －Ｉ 控制律 的 目标燃 气供应 量 的控 制 ． ＰＤ
式 （）是基于大林 算法使得 期望温度 时的现场燃气 ８
供 应量得 以确定 ，但 目标燃气供应量是需要 控制燃气 比 例 阀开 口大小来实现 ，同样 比例 阀开 口大小在 燃气供应
参考文献 ：
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基于大林算法的电阻炉(一阶系统)温度控制概要
第 4 章振铃现象及扰动分析 4.1 振铃现象如果信号传输过程中感受到阻抗的变化，就会发生信号的反射。
这个信号可能是驱动端发出的信号，也可能是远端反射回来的反射信号。
根据反射系数的公式，当信号感受到阻抗变小，就会发生负反射，反射的负电压会使信号产生下冲。
信号在驱动端和远端负载之间多次反射，其结果就是信号振铃。
大多数芯片的输出阻抗都很低，如果输出阻抗小于PCB 走线的特性阻抗，那么在没有源端端接的情况下，必然产生信号振铃。
此次大林算法控制仿真中并未出现振铃现象。
4.2 扰动下的系统性能分析如图 5-1 所示，在正弦扰动信号下分析系统性能变化情况，正弦扰动信号幅值设置为 100。
图4-1 正弦扰动信号下的大林控制算法的 Simulink 仿真方框图图 4-2 正弦扰动信号下的大林控制算法的 Simulink 仿真图如上图所示，在正弦扰动信号下，电阻炉温度控制系统将不维持稳定状态，出现振荡现象。
第 5 章课程设计心得本文首先介绍了电阻，进而介绍其控制系统的优缺点，导出大林算法和 PID 控制器及其算法。
从而引出我们对这两种控制算法的理解和仿真具有重大意义，介绍了这两种控制技术的发展历史和研究进展。
进而提出什么是大林算法，什么是 PID 控制算法、控制算法的基本结构。
通过网上资料找到了大林算法的定义及由来，找到普通 PID 控制算法。
在学习的基础上，自定义了自由导入参数来查看其波形图。
并进行了在同参数的情况下，对大林算法和 PID 控制器算法进行对比。
本次课程设计的控制方法知识规则的推理都大部分借助计算机程序，因此对这种控制器的开发需要有比较专业的计算机语言，在这里用到的 MATLAB 语言以及所属的 Simulink 仿真控件。
我觉得课程设计是一个很好地检测我们的学完一门课程的实践活动，每完成一次课程设计，我都对相应的课程有更加深刻的理解，并且自己的动手能力、实践能力都得到一定的提升。
这次的计算机控制技术课程设计也一样，经过这次的实践，我体会良多！这次的计控课程设计时间不多，老师的面对面指导也不多，因为时间较紧，所以这次的课程设计比以前的课程设计更加具有挑战性。
基于大林算法的电加热炉温度控制系统设计.
基于大林算法的电加热炉温度控制系统设计.电加热炉是一种用于加热加工材料、提高材料温度的设备，是冶金、化工、机械等领域常用的加热设备。
电加热炉的温度控制系统的设计是保证加热炉稳定运行的关键。
在本文中，我们将基于大林算法设计电加热炉温度控制系统。
1. 大林算法简介大林算法是一种基于神经网络的优化算法，它通过自适应学习的方式来实现非线性函数优化。
它的基本思想是将问题转化为一组神经网络模型，然后通过自适应学习来不断优化这个模型，直到达到最优解。
大林算法的核心是自适应学习函数。
电加热炉温度控制系统的设计包括硬件和软件两个部分。
硬件主要包括温度传感器、控制器、执行机构等组成，软件主要包括控制算法、数据处理与通信等部分。
在本文中，我们将重点讨论软件部分的设计。
2.1 环境参数检测在温度控制系统中，环境参数的检测非常重要。
环境参数包括加热炉内部温度、加热炉外部环境温度等参数。
我们需要通过传感器来检测这些参数，并将数据传输给控制算法进行处理。
2.2 控制算法选择在温度控制系统中，控制算法的选择是非常重要的，不同的算法有着不同的特点和适用场景。
在这里，我们将采用大林算法。
2.3 大林算法的实现2.3.1 神经网络模型的设计大林算法的核心是神经网络模型，我们需要设计一个适合于电加热炉温度控制的神经网络模型。
神经网络模型的输入主要包括环境参数和控制器采集到的数据。
环境参数包括加热炉内部温度、加热炉外部环境温度等。
控制器采集到的数据包括加热炉内部温度、控制器输出电压等。
神经网络模型的输出为控制器的输出电压。
我们可以根据输入和输出建立一个适合于电加热炉温度控制的神经网络模型。
2.3.2 自适应学习函数设计2.4 控制器设计控制器是电加热炉温度控制系统的中心，它负责接收传感器的信号，处理数据，并输出相应的控制信号。
在本系统中，我们将采用PID控制器来实现温度的控制。
PID控制器中的P表示比例控制，I表示积分控制，D表示微分控制，通过对这三个方面的优化，实现温度的控制。
基于某大林算法地炉温控制仿真
电气工程及自动化学院课程设计报告（控制基础实践）题目：基于大林算法的炉温控制仿真专业班级：自动化101班姓名：周强学号：33号指导老师：国亮2012年12月22日电阻炉在化工、冶金等行业应用广泛，因此温度控制在工业生产和科学研究中具有重要意义。
其控制系统属于一阶纯滞后环节，具有大惯性、纯滞后、非线性等特点，导致传统控制方式超调大、调节时间长、控制精度低。
采用单片机进行炉温控制，具有电路设计简单、精度高、控制效果好等优点，对提高生产效率、促进科技进步等方面具有重要的现实意义。
常规的温度控制方法以设定温度为临界点，超出设定允许围即进行温度调控：低于设定值就加热，反之就停止或降温。
这种方法实现简单、成本低，但控制效果不理想，控制温度精度不高、容易引起震荡，达到稳定点的时间也长，因此，只能用在精度要求不高的场合。
电加热炉是典型的工业过程控制对象，在我国应用广泛。
电加热炉的温度控制具有升温单向性，大惯性，大滞后，时变性等特点。
其升温、保温是依靠电阻丝加热，降温则是依靠环境自然冷却。
当其温度一旦超调就无法用控制手段使其降温，因而很难用数学方法建立精确的模型和确定参数，应用传统的控制理论和方法难以达到理想的控制。
在温度控制技术领域中，普通采用PID控制算法。
但是在一些具有纯滞后环节的系统中，PID控制很难兼顾动、静两方面的性能，而且多参数整定也很难实现最佳控制。
若采用大林算法，可做到无或者小超调，无或小稳态误差。
大林算法是运用于自动控制领域中的一种算法，是一种先设计好闭环系统的响应再反过来综合调节器的方法。
设计的数字控制器（算法）使闭环系统的特性为具有时间滞后的一阶惯性环节，且滞后时间与被控对象的滞后时间相同。
此算法具有消除余差、对纯滞后有补偿作用等特点。
本设计主要采用大林算法来实现炉温控制，并与PID算法进行比较。
关键词：PID控制；大林算法；控制算法；MATLAB第一章系统方案 (1)1.1设计任务和要求 (1)1.2大林算法 (1)1.3 PID算法 (3)第二章设计流程 (4)2.1大林算法软件设计流程图 (5)2.2 PID算法程序设计流程图 (5)第三章设计过程及结果 (6)3.1 GUI界面设计 (6)3.1.1 GUI界面的建立 (7)3.1.2 制作GUI界面 (9)3.2 Simulink设计 (10)3.2.1 大林算法Simulink (10)3.2.2 PID控制算法Simulink (11)3.3 程序设计 (12)3.3.1 大林算法编程 (12)3.3.2 PID控制算法编程 (14)3.4 两种算法的比较 (16)第四章总结 (17)致 (18)参考文献 (19)附录 (20)1、大林算法程序 (20)2、PID控制器算法程序 (20)第一章 系统方案1.1设计任务和要求已知电阻炉对象数学模型为1)(+=-Ts ke s G sτ 其中，k=12, T=400, 60=τ，电阻炉的温度设定为1000℃.要求：(1)设计大林控制算法；(2)设计PID 控制器，并与PID 算法进行比较；(3)改变模型参数，考察模型扰动下系统性能变化情况。
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电气工程及自动化学院课程设计报告（控制基础实践）题目：基于大林算法的炉温控制仿真专业班级：自动化101班姓名：周强学号：33号指导老师：杨国亮2012年12月22日电阻炉在化工、冶金等行业应用广泛，因此温度控制在工业生产和科学研究中具有重要意义。
其控制系统属于一阶纯滞后环节，具有大惯性、纯滞后、非线性等特点，导致传统控制方式超调大、调节时间长、控制精度低。
采用单片机进行炉温控制，具有电路设计简单、精度高、控制效果好等优点，对提高生产效率、促进科技进步等方面具有重要的现实意义。
常规的温度控制方法以设定温度为临界点，超出设定允许范围即进行温度调控：低于设定值就加热，反之就停止或降温。
这种方法实现简单、成本低，但控制效果不理想，控制温度精度不高、容易引起震荡，达到稳定点的时间也长，因此，只能用在精度要求不高的场合。
电加热炉是典型的工业过程控制对象，在我国应用广泛。
电加热炉的温度控制具有升温单向性，大惯性，大滞后，时变性等特点。
其升温、保温是依靠电阻丝加热，降温则是依靠环境自然冷却。
当其温度一旦超调就无法用控制手段使其降温，因而很难用数学方法建立精确的模型和确定参数，应用传统的控制理论和方法难以达到理想的控制。
在温度控制技术领域中，普通采用PID控制算法。
但是在一些具有纯滞后环节的系统中，PID控制很难兼顾动、静两方面的性能，而且多参数整定也很难实现最佳控制。
若采用大林算法，可做到无或者小超调，无或小稳态误差。
大林算法是运用于自动控制领域中的一种算法，是一种先设计好闭环系统的响应再反过来综合调节器的方法。
设计的数字控制器（算法）使闭环系统的特性为具有时间滞后的一阶惯性环节，且滞后时间与被控对象的滞后时间相同。
此算法具有消除余差、对纯滞后有补偿作用等特点。
本设计主要采用大林算法来实现炉温控制，并与PID算法进行比较。
关键词：PID控制；大林算法；控制算法；MATLAB第一章系统方案11.1设计任务和要求11.2大林算法11.3 PID算法3第二章设计流程52.1大林算法软件设计流程图52.2 PID算法程序设计流程图5第三章设计过程及结果63.1 GUI界面设计63.1.1 GUI界面的建立73.1.2 制作GUI界面93.2 Simulink设计103.2.1 大林算法Simulink103.2.2 PID控制算法Simulink113.3 程序设计123.3.1 大林算法编程123.3.2 PID控制算法编程143.4 两种算法的比较16第四章总结17致谢18参考文献19附录201、大林算法程序192、PID控制器算法程序20第一章 系统方案1.1设计任务和要求已知电阻炉对象数学模型为 1)(+=-Ts ke s G sτ 其中，k=12, T=400, 60=τ，电阻炉的温度设定为1000℃.要求：(1)设计大林控制算法；(2)设计PID 控制器，并与PID 算法进行比较；(3)改变模型参数，考察模型扰动下系统性能变化情况。
1.2大林算法在一些实际工程中，经常遇到纯滞后调节系统，它们的滞后时间比较长。
对于这样的系统，往往允许系统存在适当的超调量，以尽可能地缩短调节时间。
人们更感兴趣的是要求系统没有超调量或只有很小超调量，而调节时间则允许在较多的采样周期内结束。
也就是说，超调是主要设计指标。
对于这样的系统，用一般的随动系统设计方法是不行的，用PID 算法效果也欠佳。
针对这一要求，IBM 公司的大林(Dahlin)在1968年提出了一种针对工业生产过程中含有纯滞后对象的控制算法。
其目标就是使整个闭环系统的传递函数 相当于一个带有纯滞后的一阶惯性环节。
该算法具有良好的控制效果。
大林算法中D(z)的基本形式设被控对象为带有纯滞后的一阶惯性环节或二阶惯性环节，其传递函数分别为：（1-1）（1-2）其中为被控对象的时间常数，为被控对象的纯延迟时间，为了简化，设其为采样周期的整数倍，即N 为正整数。
由于大林算法的设计目标是使整个闭环系统的传递函数相当于一个带有纯滞后的一阶惯性环节，即，其中由于一般控制对象均与一个零阶保持器相串联，所以相应的整个闭环系统的脉冲传递函数是（1-3）于是数字控制器的脉冲传递函数为（1-4）D(z)可由计算机程序实现。
由上式可知，它与被控对象有关。
下面分别对一阶或二阶纯滞后环节进行讨论。
一阶惯性环节的大林算法的D(z)基本形式当被控对象是带有纯滞后的一阶惯性环节时，由式（1-1）的传递函数可知，其脉冲传递函数为：将此式代入（2-4），可得（1-5）式中：T——采样周期：———被控对象的时间常数；———闭环系统的时间常数。
二阶惯性环节大林算法的D(z)基本形式当被控对象为带有纯滞后的二阶惯性环节时，由式（1-1）的传递函数可知，其脉冲传递函数为其中，将式G(z)代入式（1-3）即可求出数字控制器的模型：（1-6）由此，我们可以设计出控制器的传递函数，利用MATLAB工具在SIMULINK里画出整个控制系统，给定一个阶跃信号就可得到整个控制系统的响应曲线。
1.3 PID算法根据偏差的比例（P）、积分（I）、微分（D）进行控制（简称PID控制），是控制系统中应用最为广泛的一种控制规律。
实际运行的经验和理论的分析都表明，运用这种控制规律对许多工业过程进行控制时，都能得到满意的效果。
不过，用计算机实现PID控制，不是简单地把模拟PID控制规律数字化，而是进一步与计算机的逻辑判断功能结合，使PID控制更加灵活，更能满足生产过程提出的要求。
它的结构如图1.1所示：图1-1 PID 结构图在计算机控制系统中，PID控制规律的实现必须用数值逼近的方法。
当采样周期相当短时，用求和代替积分、用后向差分代替微分，使模拟PID离散化变为差分方程。
数字PID 增量型控制算式为[][])2()1(2)()()1()()1()()(u -+--++--=--=∆k e k e k e K k e K k e k e K k u k u k D I P （2-7）式中 δ1=P K 称为比例增益；I P I T TK K = 称为积分系数；T T K K DP D = 称为微分系数。
为了编程方便，可将式整理成如下形式)2()1()()(210-+-+=∆k e q k e q k e q k u（1-8） 其中 ⎪⎪⎪⎭⎪⎪⎪⎬⎫=+-=++=T T K q T T K q T T T T K q DP D P DI P 210)21()1(（1-9）第二章设计流程2.1大林算法软件设计流程图数字控制器是控制系统的核心，用它对被测参数进行自动调节，这里采用直接程序设计法继续设计。
程序设计流程图如图1。
图2-1 大林算法设计程序流程图2.2 PID算法程序设计流程图PID控制算法种类繁多，各种控制条件下产生的响应又是有区别的。
在本设计中采用的是普通PID控制算法。
PID算法程序设计流程图如图2。
图2-2 PID算法程序设计流程图第三章设计过程及结果3.1 GUI界面设计MATLAB可以创建图形用户界面GUI（GraphicalUserInterface），它是用户和计算机之间交流的工具。
MATLAB将所有GUI支持的用户控件都集成在这个环境中并提供界面外观、属性和行为响应方式的设置方法，随着版本的提高，这种能力还会不断加强。
由窗口、光标、按键、菜单、文字说明等对象(Ob2ject)构成的一个用户界面。
用户通过一定的方法(如鼠标或键盘)选择、激活这些图形对象,使计算机产生某种动作或变化,比如实现计算、绘图等。
假如科技工作者仅仅执行数据分析、解方程等工作,一般不会考虑GUI的制作。
但是如果想向客户提供应用程序,想进行某种技术、方法的演示,想制作一个供反复使用且操作简单的专用工具,那么图形用户界面是最好的选择之一。
Matlab为表现其基本功能而设计的演示程序demo是使用图形界面的最好范例。
Matlab的用户在指令窗口中运行demo打开图形界面后,只要用鼠标进行选择和点击,就可浏览丰富多彩的内容。
开发实际的应用程序时应该尽量保持程序的界面友好,因为程序界面是应用程序和用户进行交互的环境。
在当前情况下,使用图形用户界面是最常用的方法。
提供图形用户界面可使用户更方便地使用应用程序,不需要了解应用程序怎样执行各种命令,只需要了解图形界面组件的使用方法;同时,不需要了解各种命令是如何执行的,只要通过用户界面进行交互操作就可以正确执行程序3.1.1 GUI界面的建立1、打开GUI或在MATLAB指令窗中运行guide得到如图3-1所示：图3-1 创建GUI2、选则Blank GUI空白GUI设计工作台，如下图所示，包含以下4个功能区：菜单条、编辑工具条、控件模板区、设计工作区。
图形用户界面设计在该区域进行，引出图所示的界面设计工具。
用鼠标拖动“工作区”右下角的“小黑块”，使工作区的大小与图与图大小相当。
点击“轴Axes”控件图标，然后在工作区中的适当位置，拉出适当大小的绘图区。
类似上步操作，通过点击相应的“静态文本Static Text”、可编辑文本“Edit Text”、按键“Push Button”用鼠标拖拉出相应的控件，如图图3-2 GUI空白页3、图形窗口和控件的某些参数进行设置双击工作区或控件可引出图形和相应控件的“属性编辑框Property Inspector”。
图显示的是轴属性的编辑框。
图3-3属性框4、创建菜单点击“菜单编辑器”图标，引出空白菜单编辑对话窗点击“菜单编辑对话窗”最左上方的“新菜单New Menu”图标，在左侧空白窗口中，出现“Untitled1”图标；再点击此图标，就在右侧引出类似于图右侧的填写栏；在“Lable”中填写Options；在“Tag”中填写optios；于是左侧的“Untiled1”图标变成“Options”图标。
先点亮左侧的“Options”图标，再点击菜单编辑对话窗上的“心菜单项New Menu Iterm”图标,就引出待定义的菜单项；在左侧的“Lable”填写Box on,在“Tag”填写box_on。
重复该小步的操作，建立另一个菜单项Box off,如图：图3-4 菜单项界面的激活和回调函数生成经以上操作后，工作台上所制作的界面外形及所含构件已经符合设计要求，但这个界面各构件之间的通讯还没有建立，为此必须激活处理。
点击工作台上“激活Activate Figure”工具图标，就引出2个界面：名为Myguil的图形用户界面；展示名为myguil的M函数文件的文件编辑器界面。
在此同时，在当前目录上，由MATLAB自动生成2个文件，即Myguil.fig和目myguil.m。
3.1.2 制作GUI界面首先找到所需要的相应控件，然后根据自己的设计想法进行摆正控件。