北京周边沙源区沙化土地光谱特征初探
如何利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化程度及防治效果

如何利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化程度及防治效果遥感和测绘技术在土地沙化盐碱化程度评估和防治效果方面起着重要作用。
本文将从不同角度来探讨如何利用遥感和测绘技术进行土地沙化盐碱化评估和防治效果的研究。
一、遥感技术在土地沙化盐碱化程度评估中的应用利用遥感技术可以获取大范围的土地信息,包括土壤类型、植被覆盖度、土地利用变化等。
在土地沙化盐碱化程度评估方面,遥感技术可以利用不同波段的遥感影像数据进行土地特征提取。
例如,红外光谱可以反映土壤含水量,蓝光谱可以反映土壤盐分含量。
通过分析这些遥感指标,可以得出土地沙化盐碱化的程度。
此外,遥感技术还可以利用遥感影像数据进行土地沙化盐碱化动态监测。
通过定期获取遥感影像,可以观察土地沙化盐碱化的演变过程。
比如,在某一时期获取的遥感影像中,可以通过图像变化检测技术来判断土地沙化盐碱化的发展趋势。
二、测绘技术在土地沙化盐碱化程度评估中的应用测绘技术是获取地面地物信息的有效手段,可以用于土地沙化盐碱化程度的定量评估。
通过地面采样和实地测量,可以获取土壤盐分含量、土壤有机质含量等详细数据。
然后,利用这些数据进行土地盐碱化程度的计算,并结合遥感数据进行综合分析。
测绘技术还可以通过建立土地沙化盐碱化三维模型,来模拟土地沙化盐碱化的空间分布。
通过获取地形、土壤、降水等多种数据,可以建立土地沙化盐碱化的空间模型。
然后,通过分析模型,可以了解土地沙化盐碱化的分布特征,制定相应的防治措施。
三、利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化防治效果在实施土地沙化盐碱化的防治措施后,如何评估防治效果是一个关键问题。
遥感和测绘技术可以提供一种快速、准确的评估手段。
首先,利用遥感技术可以对防治区域的遥感影像进行变化检测。
通过比较防治前后的遥感影像,可以判断土地沙化盐碱化的变化情况。
如果变化较小或变好,说明防治效果较好。
其次,测绘技术可以通过采样和实地测量,获取防治区域的土壤盐分含量、土壤有机质含量等数据。
毛乌素沙地近30年沙漠化土地时空动态演变格局

水土保持研究 Research of Soil and Water Conservation
Vol.26,No.5 Oct.,2019
毛乌素沙地近30年沙漠化土地时空动态演变格局
韩雪莹1,杨 光1,秦富仓1,贾光普1,凌 侠1,高 岗2
(1.内蒙古农业大学 沙漠治理学院,呼和浩特 010018;2.呼和浩特市林业局,呼和浩特 010020)
摘 要:应用1990—2017年7期遥感影像作为数据源,通过计算沙漠化指数和沙漠化重心迁移等指标,对毛乌素沙 地 近30年沙漠化时空动态演变格局进行了研究。结果表明:(1)1990—2017 年 沙 漠 化 程 度 处 于 逆 转 趋 势,沙 漠 化 土 地 面 积共减少1 684.09km2,平均62.37km2/a的沙漠化土地得到有效的治理。(2)阶段性平均沙漠化指数1990—2000 年(快速发展)为2.45,2000—2010年 (快 速 逆 转)为 2.30;2010—2017 年 (稳 定 逆 转 )为 2.01,沙 漠 化 程 度 明 显 减 轻。 (3)1990—2017年,极重度沙漠化土地重心向西迁移3.42km;重度沙漠化土地重心向西北方向迁移8.80km;中度 沙 漠化土地重心向西北偏移 5.42km;轻度沙漠化土地重心向东南方向延伸9.90km。沙漠化土地重心由西向东依 次 为 极重度沙漠化 、重度沙漠化、中度沙漠化、轻度沙漠化,在沙漠化治 理 与 防 治 过 程 中,应 根 据 不 同 沙 漠 化 土 地 类 型 而 采 取不同的治理对策 ,做到因地制宜,合理有效地改善沙区环境。 关 键 词 :毛 乌 素 沙 地 ;沙 漠 化 ;动 态 变 化 ;重 心 迁 移 中 图 分 类 号 :P941.73 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1005-3409(2019)05-0144-07 DOI:10.13869/ki.rswc.2019.05.022
正蓝旗荒漠化遥感动态监测研究

正蓝旗荒漠化遥感动态监测研究王琳琳;王旭红【摘要】The article takes the two TM image data of the year of1987 and 2000 as the information source,extracts two land desertification data,sets up the databases and gets the land desertification dynamic maps from 1987 to 2000 in Zhenglanqi.it statistics and calculates the conversion area among different degrees of desertification of the area for the past13 years,the land dynamic transfer will be established by the conversion matrix method from 1987 to 2000.The results show that: the desertified land is from 5593.8km2 in 1987 to 6015.3km2 in 2000,the average rate of development 32.4km2 / Years.The land is serious desertification,which mainly exists the mild and moderate,some very severe and severe desertification of land has been improved,but the new more moderate and light desertification land is generated.For 10 to 15 years,there is obvious jump process between the aggravation of desertification and less,mainly happens in the northern plains,the dynamic trend of development is the overall expansion and partial reversal(mainly in the west).%以1987年和2000年两期TM影像数据为信息源,提取研究区两期荒漠化土地数据,建立数据库,获得正蓝旗1987~2000年土地荒漠化动态图,统计计算该区13年内不同程度荒漠化土地之间的转换面积,采用转移矩阵法建立1987~2000年土地动态转移数据矩阵,结果表明:该区荒漠化土地从1987年的5 593.8 km2发展到2000年的6015.3 km2,发展的平均速率为32.4 km2/年,土地荒漠化严重,以轻度和中度为主,部分极重度和重度荒漠化土地得到了好转,但新的更多的中度和轻度荒漠化土地在发展。
采用高分辨率TM遥感数据对草原沙化治理工程进行生态效益评价

可 以获 得 研 究 区域 在 近 几 年 间 荒 漠 化 动 态 变 化 。
卫 片 解 译
另 外结合 其他 辅助数 据 源 ,如 1:5 地 形 图 、 S 万 GP 野外 调查 获得 的调查 数 据 、 种 专 题 研 究报 告 与 文 各 献数 据等 。
较 为陈 旧 , 分 地 面控 制 点 用 此 法 难 于 确 定 , 部 因此 研究 中也 采用 了部分 GP S野 外 实测 数据 。经 R MS 检验 , 误差 小 于 0 5个 像 元 , 用 最 小 邻 近 法 重 采 . 采 样 , 面分 辨率 3 产 生 几何 精校 正后 的遥 感 影 地 0m, 像 。坐标 投影 系 统 为 高斯 一 吕格 ( ask u ) 克 Gu s— r g 投
1 前
言
荒 漠化 的程 度和状 态 , 因此 监 测结 果 准 确 性不 易 保
证 、 比性 小 , 可 目前 这 种 方 法 在 生 产 中仍 然 有 广 泛
以 内 蒙 古锡 林 郭 勒 盟 草 原 为 实 验 基 地 , 3 以 S ( S RS G S 技 术 为支 撑 , 用 遥 感 数 据 的大 范 GI 、 、 P ) 利
修正 草 原 沙 化 治 理 工 程 生态效 益 评 价 体 系
采集 、 采样 精度 验算 、 整控 制 点 等 几个 步 骤 , 中 调 其
最关 键 的是地 面控 制 点 的采 集 。本 研 究 依 照 “ 多点 均 匀分布 、 择 相 对 固定 地 物 点 、 量 采 取 大 比例 选 尽 尺 图件 作 参 考 图 ”的 原 则 , 用 正 蓝 旗 全 旗 1: 采
像 , 过 对 TM 影像 的几何 校正 、 通 辐射 校 正 、 译 与 解 分类 等 提取沙 漠化 治 理 工程 相 关 信 息 , 充 和完 善 补 工 程生 态 效 益评 价 指 标 体 系 。结 合 各 波 段 方 差 以
生态恢复地带对首都环境的影响与启迪

一
河北黑河河谷——北京地区;第 2 条路径为内蒙古朱日和一带——河北 洋河河谷——北京永定河河谷;第 3条路径为河北桑于河河谷——北京永
( ) 二 治理情况
1 县政府组织国营林场 、 、 当地驻军和广大群众进行
定河河谷。 从上述路径可推断出内蒙古的阿拉善盟 、 巴彦卓尔盟 、 乌兰察布 积极的治理, 20 到 00年底, 已建成有林地 3 0亩。 00 0
尘源地和 3 条可能路径。 通过卫星遥感图像沙尘高浓度区的走向分析及中 淤积官厅水库的源头之一。因此 , 黄洋滩沙化面积之大、
国气象局的专家初步确定 , 产生于西北地区的沙尘主要是以西北偏北和西 对生态环境影响之严重, 均居张家口地区五大沙滩地之 北偏西等 3 条路径进入北京的。第 l 条路径为内蒙古混善达克沙地一带一 首
00 米, 滩区年均降水量 30 5 毫米 , 地下水动储量 842 7 万立方米, 实际开采量 100亩
鹾 邱双展双月刊0
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( 水利建设 三)
大部分撂荒或广种薄收, 自山西省境内修册田水库后 , 造成下游该
沙滩北部海拔约 60 紧邻洋河水库, 5 米, 地下水源充足, 滩水资源紧张。开阳滩海拔高 80米, 计划 8 年降水量 30 7 毫米, 地下水 打机井 1 0眼, 修建扬水站 1 0座、 高压输电线 1 公里, 8 使海拔 70 动储量约 510 5 4 万立方米 , 已开采 2 7 万立方米。 9 2 全年大于 5 级 米以下地区均可实现灌溉。滩内 70 5 米以 E 冲蚀沟区为极度贫水 风的天数为 4 天j 6 从开发前景分析 , 该滩应适度开采地下水; 并在 区, 8 在 大沟内需依据集水量由上而下布置 4 个集水池拦蓄汛期 汇水面修建塘库,拦截地表径流;积极采用节水灌溉设备及其技 8 洪水, 分别向蓄水池下游地区供水一侵蚀沟内现有地表潜流 3 术 , 处, 提高水资源的利用效率,以进一步增加农田产量和林木生长 可引潜流修蓄水池 5 处,总计需修建容量 2 0 立方米的集水池 量 0 0 2 座, 9 容量 1 0 0立方米的蓄水池 2 0 4座, 控制面积 4 0 亩 两 950
袭扰北京五大沙荒地的调查与思考

的 建筑工 地 和未绿化 土 地 的沙尘也 不容 忽视 。 根据 上述 分析 ,人 们 基本可 以判定 ,影, L I 京 %I 地 区的部 分 沙源 地 相 对 集 中在 官 厅 水 库 的 上 游 地 区 。为 了进 一 步 了 解 水 库 上 游 的生 态 环 境 状 况 , 20 年 1 01 0月 3 1日至 1 月 4 日,我们 与 张 家 口市 1 水 利 局的 同志 ,对 宣 化县 的黄羊 滩 、怀 安 县 的金沙 滩 、阳原县 的开 阳滩 、怀 来县 的南马场 滩 和甘 家滩 进 行 了考察 。
限期 3 年 .应用水 利水 保等方 面综 3
政策 及 京津 风沙 源 医治理 的精神 ,以 3 元 的总 0万 承 包 费 , 租 赁 了 位 于 该 县 许 家 堡 村 东 沙 荒 地
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第 4期
1 6. 7 m2 6 6h
,
贲 克平 :袭 拢北 京五 大沙荒地 的调 查 与 思考
9 ・ 9
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第2 7卷第 2期 20 0 2年 6月
杠 业 tr d a n F rs Iv noy a规 划 lg o et n e调 查 n Plma
. 7 No 2 2
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袭 扰 北 京 五 大 沙荒 地 的调 查 与 思 考
县 政府 组织 国营林场 、当地驻 军和广 大群众 进 行积 极 的 治 理 ,到 20 O0年 底 , 已建 成 有 林 地 2 0 0 r2 0 hn;为 加 快 治 理 进 程 , 中信 公 司 捐 资 实 施
“ 中信黄羊滩绿色工程” ,计划用 3 年时阃完成 ,工 程总投资 57 7 万元 ,县财政配套投资 102 万 0. 9 2 .7 元 ,共 计 6 80 2 .6万 元 ,实 现 造 林 5 0 ,种 草 6h
草原荒漠化监测报告
基于环境小卫星的草原荒漠化监测实验报告1、实验背景概述 (2)2、实验目的 (2)3、试验流程简介 (2)4、实验具体过程 (4)4.1 数据预处理 (4)第一步:安装环境小卫星数据处理补丁 (4)第二步:数据读取和定标 (4)第三步:工程区裁剪 (4)第四步:图像配准 (6)第五步:大气校正 (8)第六步:裁剪浑善达克区 (11)4.2 植被覆盖度反演 (14)第一步:计算归一化植被指数 (14)第二步:计算植被覆盖度 (14)4.3 植被变化监测 (15)第一步:植被覆盖度提取 (15)第二步:植被变化检测 (16)4.4 成果后期处理与应用 (16)第一步:植被变化区域图的背景值处理 (16)4.5 成果图展示 (19)1、实验背景概述浑善达克沙地是我国十大沙漠沙地之一,位于内蒙古中部锡林郭勒草原南端,距北京直线距离180千米,是离北京最近的沙源。
近年来频频发生在京津地区的沙尘暴与该地区生态环境恶化相关。
据统计,京津地区沙尘暴70%的沙源来自于这个区域。
2、实验目的通过对浑善达克区域植被覆盖度的定量反演,植被覆盖的变化检测,可以实现草原植被的高频率、大范围、高实时的变化监测。
本实验意在利用环境小卫星CCD-1A图像反演得到该地区的植被覆盖图。
内容可涉及环境小卫星的数据读取、辐射定标、图像配准、大气校正、植被反演及植被覆盖变化监测等。
3、试验流程简介根据环境小卫星CCD数据特点及草原植被变化监测的要求,采用的技术路线如下:一、图像获取环境小卫星CCD-1A数据可以在环保部卫星环境应用中心免费下载获取。
数据下载地址为:二、数据读取和定标用环境小卫星的读取补丁来读取CCD数据。
读取补丁下载地址:/ESRI/viewthread.php?tid=75575三、图像配准已获取的2006年的土地利用分类图已经经过精确的地理定位,以该图作为基准影像,对环境小卫星数据进行配准。
四、大气校正大气校正用到的环境小卫星数据波谱响应函数下载地址:/n16/n1115/n1522/n2118/index.html五、反演模型构建及模型应用六、植被变化监测根据2006年8月和2009年8月的植被覆盖数据,采用波段运算,实现草原植被变化的遥感监测。
毛乌素沙地土地沙漠化评价
度 ; Si 是监测开始时 i等级土地沙漠化面积 ; ∑Sj 是 监测结束时由 i等级土地沙漠化转化而成的 j ( j = 1, 2…, n - 1,且 j≠i)等级土地沙漠化总面积 ; t是反 演时间段 ,如果 t为年 , 则 Za 表示的是年转化度 ; n 是土地沙漠化等级数 。
作为土地沙漠化变化评价指标 ,多等级土地沙 漠化转化度能够综合地反应土地沙漠化转化程度 , 比单一等级土地沙漠化转化度更综合 、更概括 ,适用 于单一等级土地沙漠化向等级归类的土地沙漠化转 化研究等 。
1. 819 1. 712
非沙地
1. 136 1. 075
合计
8. 543 8. 544
2. 2 土地沙漠化评价模型构建 本文选取多等级土地沙漠化转化度作为评价指
标 ,对毛乌素土地沙漠化变化情况进行评价 。多等 级土地沙漠化转化度是指某一等级的土地沙漠化转 化为某一类型土地沙漠化 (多个等级组合为一个类
土地沙漠化变化评价模型的构建 ,以多等级土地沙 漠化转化度为评价指标 ,在遥感反演数据的基础上 ,
计算求得 20世纪 80年代末到 90年代末毛乌素沙 地各分区土地沙漠化转化度 ,并分别计算出各等级 沙漠化土地发生轻度逆转 、轻度发展 、明显逆转和强 烈发展时所表现出的转化度 (表 3) 。
1 研究区概况
毛乌素沙地地处内蒙古 、陕西 、宁夏的交界地 带 ,位于我国农牧交错带的西部 ,是我国四大沙地 (科尔沁沙地 、毛乌素沙地 、呼伦贝尔沙地和浑善达 克沙地 )之一 ,具有典型的过渡性 。毛乌素沙地的 过渡性表现在多个方面 ,即处于 :蒙古 - 西伯利亚反 气旋中心向东南季风区的过渡地带 、干旱 - 半干旱 向湿润区的过渡地带 、大陆荒漠 - 草原向落叶阔叶 林地过渡地带 ;戈壁 - 沙丘带向黄土高原的过渡地 带 ;大陆内流区向外流区的过渡地带 、风蚀地带向水 蚀地带的过渡地带 、半荒漠棕钙土 - 栗钙土向森林 草原的过渡地带 。这些过渡性使毛乌素沙地土地沙
我国资源环境遥感发展与应用(转)
我国资源环境遥感发展与应用遥感卫星经过30多年的发展已经形成了以陆地卫星、海洋卫星、气象卫星、环境卫星等四大卫星业务运行系统和以科学研究为目的的实验卫星。
卫星遥感构成了对地圈、生物圈、大气圈及其相互作用的物理、化学过程和时空演变规律的系统化、立体化的探测系统,形成了全面的观测能力,在资源环境研究及其相关领域的应用日益广泛和深入。
一、遥感技术的发展与应用能力遥感(RS)与地理信息系统(GIS)技术的发展及其在地理学研究中越来越广泛和深入的应用,已经导致这一学科研究方法,特别是地理学研究中空间对象的观测与信息获取方法产生了根本性的变化,极大地提高了对地观测能力和丰富了观测内容,深化了人们对地理现象的认识。
目前,遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨率共同发展的局面。
各种遥感卫星包括资源卫星、环境卫星、海洋卫星、气象卫星等等,所获取的遥感信息具有厘米到千米级的多种尺度,如63cm、1m、3m、4m、5m、10m、20m、30m、60m、120m、150m、180m、250m、500m、1000m等多种分辨率,重访周期从1天到40~50天不等,在获取资源环境空间和时间信息方面构成很好的互补关系。
遥感技术在地球资源与环境研究和测量任务中扮演着越来越重要的角色,它所具有的高度的空间概括能力,有助于对区域的完整了解;而且各种空间分辨率遥感影像互补,成为获取地球资源信息的重要技术手段;不同卫星的适宜的重访周期有利于对地表资源环境的动态监测和过程分析;以多光谱观测为主并辅以较高分辨率的全色数据,极大的提升了对地物的识别和分类。
卫星遥感技术的发展使资源环境研究得到了极大的促进,在研究资源环境时空特征方面取得了一系列的具有重要影响的成果。
技术发展提高了成果质量,加强了研究深度,而且促进了成果应用。
二、资源研究中遥感技术的应用1.土地资源自1990年起,国际地圈生物圈计划(IGBP)和国际全球变化人文因素计划(IHDP)两组织积极筹划全球性综合研究计划,于1995年共同拟定并发表了《土地利用与土地覆被变化科学研究计划》,将其列为全球环境变化的核心项目。
基于MODIS的土地覆盖遥感分类特征的评价与比较_张景
收稿日期:2009-06-26;修订日期:2009-11-08基金项目:国家自然科学基金(40771147)、科技部863项目(2006AA10Z213)资助。
作者简介:张 景(1985-),女,宁夏银川人,硕士研究生,研究方向为生态环境遥感与气候变化。
E-mail:zjztxfx@yahoo.com.cn通讯作者:姚凤梅,副教授,主要研究方向为全球变化。
E-mail:yaofm@gucas.ac.cn基于MODIS的土地覆盖遥感分类特征的评价与比较张 景1,姚凤梅1,徐永明2,张佳华3(1.中国科学院研究生院地球动力学实验室,北京100049;2.南京信息工程大学中美合作遥感中心,江苏南京210044;3.中国气象科学研究院,北京100081)摘要:选取华北地区为研究区,利用MODIS遥感数据多光谱、多时相优势进行分类特征提取,依据土地覆盖分类特征如地表反射率、植被指数、纹理特征等,并对这些分类特征分别从光谱维、时间维、空间维三个角度进行阐述,结合DEM数据,使用最大似然法进行土地覆盖遥感分类特征的评价与比较。
结果表明,不同分类特征对分类精度影响不同,将多种分类特征结合能够有效提高区域尺度土地覆盖分类精度,但分类特征的加入不一定能提高某些类别的分类精度。
关 键 词:土地覆盖;MODIS;分类特征;精度评价中图分类号:S127 文献标识码:A 文章编号:1000-0690(2010)02-0248-06 土地覆盖及分布格局对地球生态系统过程的物质和能量交换起着重要的作用[1~3]。
土地覆盖类型识别作为土地覆盖和利用变化研究的核心内容,它是地气物质、能量传输模型,陆地生态系统过程及机制研究的关键输入参数[4]。
准确地从遥感影像通过分类方法获取全球及区域范围的土地覆盖信息具有重要意义[5]。
近年来遥感技术不断发展,遥感分辨率已有很大提高,出现了适应于不同研究尺度的遥感数据。
研究表明,中空间分辨率、高时间分辨率的MODIS数据为大尺度的土地资源调查提供了更好的数据源[6]。
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类型 低山干草原草场 山地 上 部, 海 拔 1300m 以 上,山 体 剥 蚀 严 重, 基 岩 地形及土壤 土壤 石 质 性 较 强, 为 石 质 土或粗骨性栗钙土。 草群盖度( % ) 草群高度( cm) 8 ~ 20 13.5 ~ 22.5 15 ~ 25, max 30 15 ~ 25, 小叶锦鸡儿 > 35 资料来源: 《镶黄旗志》 . 呼和浩特:内蒙古人民出版社,1999. 丘陵坡地或丘间谷 钙土为主。 裸露,地表常有碎石覆盖, 地,坡度 < 10 ,栗
地 理 研 究 VOl. 21,NO. 5 Sept. ,2002 GE0GRAPHICAL RESEARCH ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
1
引言
荒漠化及其引发的土地沙化被称为“地球溃疡症” ,其危害是多方面的,已成为严重
制约我国经济社会可持续发展的重大环境问题。 20 世纪 90 年代以来,我国华北地区频繁出现沙尘暴天气,其中地表覆被状况局部改 善而整体恶化是强沙尘天气产生的重要原因之一。这一地区不同程度的沙化土地为沙尘天 气的发生提供了丰富的物质来源,同时也危及到首都北京的生态环境质量和人们的日常生 活。对京津地区构成重大威胁的沙尘灾害源于可以治理的退化草地和耕地,而不是难以治 理的天然沙漠和戈壁。在沙尘天气涉及的 200 万 km2 区域当中,强度供尘区(沙化发展 [1] 区)以内蒙古中部和河北省北部约 25 万 km2 的退化草地、撂荒耕地及旱作耕地为主 。 为改善首都生态环境,实现区域可持续发展,我国已率先启动了北京及其周边地区的 防沙、治沙工程,确定了典型示范区,并将该区的治理工程作为全国防沙治沙工作的重中 之重,以遏制北京风沙源区沙化土地的扩展,减少沙尘暴和沙尘天气的危害。 环北京地区包括北京、河北、内蒙古、山西、天津等省市的 123 个县,总土地面积 46 万 km2 。根据自然条件可分为 4 个主要尘源类型区,即北部干旱草原区、浑善达克沙地、
镶黄旗草场类型
Grassland types of Xianghuanggi
丘陵干草原草场 高平原干草原草场 地形平坦宽阔,起 伏不大,淡栗钙土 为主,部分栗钙土 和沙质栗钙土 10 ~ 25, max 35 15 ~ 20, 小叶锦鸡儿 44 低洼地盐化草甸 干涸谷地、湖盆洼地、 丘间洼地及其它闭合 洼地, 土 壤 为 盐 化 草 甸土。 35 ~ 60 低矮草本 15 ~ 20 高大密丛型禾草 130
第 21 卷 第 5 期 2002 年 9 月 文章编号:1000-0585 (2002) 05-0599-09
北京周边沙源区沙化土地光谱特征初探
李海萍,庄大方,熊利亚
(中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心,北京 100101)
摘要:针对我国土地沙化及 90 年代以来环北京地区频繁发生的沙尘天气,以北京周边的河北 省丰宁县、内蒙古多伦县及镶黄旗为研究区,用美国 ASD FieldSpecTM FR 全波段野外光谱仪对 不同类型沙化土地进行了野外光谱测量;根据测量结果,对不同沙化土地的光谱特征及其响 应机制进行了探讨,认为土壤湿度、草地类型、草群高度和盖度以及不同物候期植被光谱特 征与沙化土地的平均光谱特征相关。应从区域植被和土壤的特征光谱段分析沙化土地的光谱 特征。 关 键 词:沙化土地;光谱特征;光谱响应机制 文献标识码:A 中图分类号:S157;0433.4;TP731
[2] 农牧交错带和燕山丘陵旱作农业区 。其中草原区是我国东部和环北京地区沙尘暴的主要
源地;农牧交错带是人为破坏最为严重、沙化速度最快的地区;浑善达克沙地则是一个巨 大的水土流失区,滦河的源头和上游就在浑善达克沙地,仅锡林郭勒盟的正蓝旗和多伦县
收稿日期:2002-03-04;修订日期:2002-07-10 基金项目:科技部“首都圈(环北京)防沙治沙应急技术开发研究与示范项目(FS2000 - 010) ”专项资助 ,女,陕西西安人,副教授,博士生。主要从事 GIS 与遥感应用研究 . E-mail:lihp @ 作者简介:李海萍(1965-) lreis. ac. cn
3
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光谱数据分析
对处理后的光谱数据绘制原始波形曲线,并进行不同地表类型的光谱曲线特征分析。 不同沙化程度光谱特征分析
图l Fig.l
不同沙化程度的光谱特征曲线
SpectraI curve Of different desertified Iands
602
地理研Fra bibliotek究2l 卷
被对沙化土地的指示作用,选取了流动沙丘、沙化草地、退化草场、农耕地等类型进行了 光谱测量。用以进行不同沙化土地的光谱特征提取。 !"# 数据预处理 野外光谱测量时为了减小数据存储量和频繁操作对电池能量的损耗,实时数据处理系 统采用二进制格式保存实测光谱数据。野外光谱测量条件与实验室光谱测量具有较大不 同,野外光谱测量利用太阳光照作为光源,但是,处于自然环境中的被测目标通常受到三 种以上的光源照射,如太阳的直接照射、天空的散射照射、周围环境背景的散射照射,甚
2.2
野外光谱测量 实验室光谱仪因其较小的测量面积(通常约为 1cm2 )常用于对单一物体(如土壤、
植被、矿物、水体等)的光谱特征进行测量,不适于用来进行大面积地表覆盖的综合特征 测量。野外光谱仪则可以弥补这一不足,但野外光谱测量时大气中水汽含量、云层覆盖 度、风、太阳等因素处于随时变化之中,因此使光谱仪处于较稳定的环境是很困难的,这
Soil and Vegetation types of Duolun county
旱生灌木、禾草、杂类草草场 旱生禾草、杂类草 乔木榆树疏林、禾草、杂类草 针茅、羊草等杂类草 中生灌丛、禾草、杂类草 白桦、山杨疏林灌丛、禾草、杂类草 丛生禾草 丘间湿地、河滩地内禾草 退化较轻的中生灌木丛 退化较重的禾草、杂类草 固定半固定沙丘旱生灌丛 湿生、广布科属,禾本科、杂类草
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2.1
野外光谱测量及数据预处理
研究区概况 北京地区位于华北平原北部燕山南麓的冲积平原,其北部为燕山山脉,向北依次为坝
上高原、浑善达克沙地和锡林郭勒高原。坝上高原以南为旱作农业区,坝上高原以北至浑 善达克沙地之间是农牧交错区,浑善达克沙地以北为草原牧区。因此,根据环北京地区的 地理位置、所处自然带的特征以及不同类型沙化土地的空间分布,在涉及环北京的 123 个 县(旗)中选取了代表燕山丘陵旱作农业区的河北省丰宁县、代表坝上草原农牧交错带的 内蒙古多伦县以及位于浑善达克沙地西南以牧为主的内蒙古镶黄旗作为光谱测量及研究的 重点实验区,野外光谱测量工作主要在这些地区进行,以分别得到旱作农业区、农牧交错 区和草原牧区内具有不同特征的沙化土地的光谱数据。于 2001 年 3 月和 9 月在上述三地 进行了野外光谱实地测量。
[6] 也是野外光谱仪的测量精度不可能达到实验室光谱仪测量精度的主要原因 。
因此,选择具有较快扫描速度的光谱仪以及在环境较为稳定的时间进行测量是野外进 行数据质量控制的有效途径。本研究中使用美国 ASD FieldSpecTM FR 全波段野外光谱仪进 行了野外数据采集,ASD 的快速、多次光谱平均和高信噪比使得所采集的数据具有较为可 靠的质量保证。 仪器主要性能:探测器:350 ~ 1050nm,低噪声 512 阵元 PDA,1000 ~ 1800nm 及 1800 ~ 2500nm,两个 INgaAS 探测器单元, PE 制冷恒温。波长范围:350 ~ 2500 nm;采样时间: 短至 10 次 / 秒;光谱平均:高达31, 800 次;探测器响应线性: 1 1% ;波长精度: 1 1nm; 波长重复性:优于 1 0.3nm @ 1 10 C 温度变化。光谱采样间隔: 1.4nm @ 350 ~ 1050nm 2nm@ 1000 ~ 2500nm;光谱分辨率: 3.5nm @ 350 ~ 1050nm 10nm @ 100 ~ 2500nm ; Ne !L: U / NIR:4.8x10 ~ 9W / cm2 / nm / Sr @ 700nm; NIR:2.4x10 ~ 9W / cm2 / nm / Sr @ 1400nm; NIR: 1.0x10 ~ 8W / cm2 / nm / Sr@ 2100nm 测量时采用 1m 长标准光纤探头,25 前视场,增加镜头后视场角减至 5 。由于野外光 谱仪主要为手持操作,因此,探头距被测地物高度约为测量员手臂水平伸直时距地面的高 度,一般为 1m 左右;实时数据处理采用 FieldSpec FR 1.14 标准软件包,标准参考板为安 徽光机所生产。 测量时间基本选择在上午 10 点至下午 2 点之间,且天气晴朗时进行,根据土壤、植 601
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近年来年均土壤流失量就达 6700 万 t,相当于每年这一地区有 3mm 厚的土壤随滦河和大 [3, 4] 。 风到了京津地区 由此可见,环北京地区的土地沙化与沙尘天气的发生存在必然的联系。通常将沙化土 地划分为重度、中度、轻度和潜在荒漠化地区,由于荒漠化程度的确定受人的主观因素影 响很大,各国荒漠化评价采用的数据与评价方法差异很大,也使得荒漠化等级划分全球的 可比性较差。植被指数反映了光谱响应与植被盖度之间的近似关系,而土地荒漠化本质特
表1 Tab.1
草场类型 土壤 栗钙土、沙质栗钙土 低山丘陵干草原 沙质栗钙土
多伦土壤植被类型
植被 草群盖度 % < 37 < 30 25 45 55 60 72.5 45 72 < 35 35 90 草层高度( cm) 17.3 ~ 20 12 ~ 18 因生境差异 很大 14 ~ 29 17 ~ 23.7 16.3 ~ 25.2 25 ~ 41.3 13.4 ~ 34.7 17 ~ 24 32 17 15 ~ 24 15.6 ~ 18.7
[7] 至进行测量的人以及测量仪器也成为一种散射源 。进行野外光谱测量的前提假设是测量