多叉树与二叉树的相互转换
数据结构——树、森林和二叉树之间的转换
数据结构——树、森林和⼆叉树之间的转换树转换⼆叉树（1）加线。
在所有兄弟结点之间加⼀条连线。
（2）去线。
树中的每个结点，只保留它与第⼀个孩⼦结点的连线，删除它与其它孩⼦结点之间的连线。
（3）层次调整。
以树的根节点为轴⼼，将整棵树顺时针旋转⼀定⾓度，使之结构层次分明。
（注意第⼀个孩⼦是结点的左孩⼦，兄弟转换过来的孩⼦是结点的右孩⼦）⼝诀：兄弟相连，长兄为⽗，孩⼦靠左。
核⼼：左孩⼦，右兄弟森林转换⼆叉树（1）把每棵树转换为⼆叉树。
（2）第⼀棵⼆叉树不动，从第⼆棵⼆叉树开始，依次把后⼀棵⼆叉树的根结点作为前⼀棵⼆叉树的根结点的右⼦树，⽤线连接起来。
⼆叉树转树是树转换为⼆叉树的逆过程。
还原结点A的孩⼦，结点A的左孩⼦开始，⼀直向右⾛，这些结点就是结点A的孩⼦，遇见顺序就是它们作为结点A孩⼦的顺序。
（1）加线。
若某结点X的左孩⼦结点存在，则将这个左孩⼦的右孩⼦结点、右孩⼦的右孩⼦结点、右孩⼦的右孩⼦的右孩⼦结点…，都作为结点X的孩⼦。
将结点X与这些右孩⼦结点⽤线连接起来。
（2）去线。
删除原⼆叉树中所有结点与其右孩⼦结点的连线。
（3）层次调整。
⼆叉树转森林假如⼀棵⼆叉树的根结点有右孩⼦，则这棵⼆叉树能够转换为森林，否则将转换为⼀棵树。
在⼆叉树种A有右⼦树上向右的⼀连串结点都是A的兄弟，那么就把兄弟分离，A的每个兄弟结点作为森林中树的根结点。
（1）从根结点开始，若右孩⼦存在，则把与右孩⼦结点的连线删除。
再查看分离后的⼆叉树，若其根结点的右孩⼦存在，则连线删除…。
直到所有这些根结点与右孩⼦的连线都删除为⽌。
（2）将每棵分离后的⼆叉树转换为树。
动态规划状态转移方程
1.资源问题1-----机器分配问题F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k])2.资源问题2------01背包问题F[I,j]:=max(f[i-1,j-v[i]]+w[i],f[i-1,j]);3.线性动态规划1-----朴素最长非降子序列F[i]:=max{f[j]+1}4.剖分问题1-----石子合并F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);5.剖分问题2-----多边形剖分F[I,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a[i]);6.剖分问题3------乘积最大f[i,j]:=max(f[k,j-1]*mult[k,i]);7.资源问题3-----系统可靠性(完全背包)F[i,j]:=max{f[i-1,j-c[i]*k]*P[I,x]}8.贪心的动态规划1-----快餐问题F[i,j,k]:=max{f[i-1,j',k']+(T[i]-(j-j')*p1-(k-k')*p2) div p3}9.贪心的动态规划2-----过河f[i]=min{{f(i-k)} (not stone[i]){f(i-k)}+1} (stone[i]); +贪心压缩状态10.剖分问题4-----多边形-讨论的动态规划F[i,j]:=max{正正 f[I,k]*f[k+1,j];负负 g[I,k]*f[k+1,j];正负 g[I,k]*f[k+1,j];负正 f[I,k]*g[k+1,j];} g为min11.树型动态规划1-----加分二叉树 (从两侧到根结点模型)F[I,j]:=max{f[I,k-1]*f[k+1,j]+c[k]}12.树型动态规划2-----选课 (多叉树转二叉树,自顶向下模型)F[I,j]表示以i为根节点选j门功课得到的最大学分f[i,j]:=max{f[t[i].l,k]+f[t[i].r,j-k-1]+c[i]}13.计数问题1-----砝码称重f[f[0]+1]=f[j]+k*w[j];(1<=i<=n; 1<=j<=f[0]; 1<=k<=a[i];)14.递推天地1------核电站问题f[-1]:=1; f[0]:=1;f[i]:=2*f[i-1]-f[i-1-m]15.递推天地2------数的划分f[i,j]:=f[i-j,j]+f[i-1,j-1];16.最大子矩阵1-----一最大01子矩阵f[i,j]:=min(f[i-1,j],v[i,j-1],v[i-1,j-1])+1;ans:=maxvalue(f);17.判定性问题1-----能否被4整除g[1,0]:=true; g[1,1]:=false; g[1,2]:=false; g[1,3]:=false; g[i,j]:=g[i-1,k] and ((k+a[i,p]) mod 4 = j)18.判定性问题2-----能否被k整除f[I,j±n[i] mod k]:=f[i-1,j]; -k<=j<=k; 1<=i<=n20.线型动态规划2-----方块消除游戏f[i,i-1,0]:=0f[i,j,k]:=max{f[i,j-1,0]+sqr(len(j)+k),f[i,p,k+len[j]]+f[p+1,j-1,0]}ans:=f[1,m,0]21.线型动态规划3-----最长公共子串，LCS问题f[i,j]={0(i=0)&(j=0);f[i-1,j-1]+1(i>0,j>0,x[i]=y[j]);max{f[i,j-1]+f[i-1,j]}} (i>0,j>0,x[i]<>y[j]);22.最大子矩阵2-----最大带权01子矩阵O(n^2*m)枚举行的起始，压缩进数列，求最大字段和，遇0则清零23. 资源问题4-----装箱问题(判定性01背包)f[j]:=(f[j] or f[j-v[i]]);24.数字三角形1-----朴素の数字三角形f[i,j]:=max(f[i+1,j]+a[I,j],f[i+1,j+1]+a[i,j]);25.数字三角形2-----晴天小猪历险记之Hill同一阶段上暴力动态规划if[i,j]:=min(f[i,j-1],f[I,j+1],f[i-1,j],f[i-1,j-1])+a[i,j]26.双向动态规划1数字三角形3-----小胖办证f[i,j]:=max(f[i-1,j]+a[i,j],f[i,j-1]+a[i,j],f[i,j+1]+a[i,j])27. 数字三角形4-----过河卒//边界初始化f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];28.数字三角形5-----朴素的打砖块f[i,j,k]:=max(f[i-1,j-k,p]+sum[i,k],f[i,j,k]);29.数字三角形6-----优化的打砖块f[I,j,k]:=max{g[i-1,j-k,k-1]+sum[I,k]}30.线性动态规划3-----打鼹鼠’f[i]:=f[j]+1;(abs(x[i]-x[j])+abs(y[i]-y[j])<=t[i]-t[j])31.树形动态规划3-----贪吃的九头龙⎭⎬⎫⎩⎨⎧======⎭⎬⎫⎩⎨⎧+-++--+=0))2()0(&)0(())1(&)1((1],[]][,[*]0,[],',[]0,',[]][,[*]1,[],1',[]1,',[min ],,[m and j i or j i j i d i p i w k d k j j r f j l f i p i w k d k j j r f j l f k j i f32.状态压缩动态规划1-----炮兵阵地Max(f[Q*(r+1)+k],g[j]+num[k])If (map[i] and plan[k]=0) and((plan[P] or plan[q]) and plan[k]=0)33.递推天地3-----情书抄写员f[i]:=f[i-1]+k*f[i-2]34.递推天地4-----错位排列f[i]:=(i-1)(f[i-2]+f[i-1]);f[n]:=n*f[n-1]+(-1)^(n-2);35.递推天地5-----直线分平面最大区域数f[n]:=f[n-1]+n:=n*(n+1) div 2 + 1;36.递推天地6-----折线分平面最大区域数f[n]:=(n-1)(2*n-1)+2*n;37.递推天地7-----封闭曲线分平面最大区域数f[n]:=f[n-1]+2*(n-1):=sqr(n)-n+2;38递推天地8-----凸多边形分三角形方法数f[n]:=C(2*n-2,n-1) div n;对于k 边形f[k]:=C(2*k-4,k-2) div (k-1); //(k>=3)39递推天地9-----Catalan 数列一般形式1,1,2,5,14,42,132f[n]:=C(2k,k) div (k+1);40递推天地10-----彩灯布置排列组合中的环形染色问题f[n]:=f[n-1]*(m-2)+f[n-2]*(m-1); (f[1]:=m; f[2]:=m(m-1);41线性动态规划4-----找数线性扫描sum:=f[i]+g[j];(if sum=Aim then getout; if sum<Aim then inc(i) else inc(j);)42线性动态规划5-----隐形的翅膀min:=min{abs(w[i]/w[j]-gold)};if w[i]/w[j]<gold then inc(i) else inc(j);43剖分问题5-----最大奖励f[i]:=max(f[i],f[j]+(sum[j]-sum[i])*i-t44最短路1-----Floydf[i,j]:=max(f[i,j],f[i,k]+f[k,j]);ans[q[i,j,k]]:=ans[q[i,j,k]]+s[i,q[i,j,k]]*s[q[i,j,k],j]/s[i,j];45 剖分问题6-----小H 的小屋F[l,m,n]:=f[l-x,m-1,n-k]+S(x,k);46 计数问题2-----陨石的秘密（排列组合中的计数问题）Ans[l1,l2,l3,D]:=f[l1+1,l2,l3,D+1]-f[l1+1,l2,l3,D];F[l1,l2,l3,D]:=Sigma(f[o,p,q,d-1]*f[l1-o,l2-p,l3-q,d]);47 线性动态规划------合唱队形两次F[i]:=max{f[j]+1}＋枚举中央结点48 资源问题------明明的预算方案：加花的动态规划f[i,j]:=max(f[i,j],f[l,j-v[i]-v[fb[i]]-v[fa[i]]]+v[i]*p[i]+v[fb[i]]*p[fb[i]]+v[fa[i]]*p[fa[i]]);49 资源问题-----化工场装箱员[,[1,],[1,]][,,]:min [,[1,],[1,]]1[10,[1,10],[1,10]f n i getA n n i j getB n n i f n i j f n j i getA n n j getB n n j f n i j i getA n n i j j getB n n i j ++++++⎧⎫⎪⎪=+++++++⎨⎬⎪⎪+--+++--+++--⎩⎭-----聚会的快乐f[i,2]:=max(f[i,0],f[i,1]);f[i,1]:=sigma(f[t[i]^.son,0]);f[i,0]:=sigma(f[t[i]^.son,3]);51树形动态规划-----皇宫看守f[i,2]:=max(f[i,0],f[i,1]);f[i,1]:=sigma(f[t[i]^.son,0]);f[i,0]:=sigma(f[t[i]^.son,3]);52递推天地-----盒子与球f[i,1]:=1;f[i,j]:=j*(f[i-1,j-1]+f[i-1,j]);53双重动态规划-----有限的基因序列f[i]:=min{f[j]+1}g[c,i,j]:=(g[a,i,j] and g[b,i,j]) or (g[c,i,j])54最大子矩阵问题-----居住空间f[i,j,k]:=min(min(min(f[i-1,j,k],f[i,j-1,k]),min(f[i,j,k-1],f[i-1,j-1,k])),min(min(f[i-1,j,k-1],f[i,j-1,k-1]),f[i-1,j-1,k-1]))+1;55线性动态规划------日程安排f[i]:=max{f[j]}+P[I]; (e[j]<s[i])56递推天地------组合数C[I,j]:=C[i-1,j]+C[I-1,j-1]C[I,0]:=157树形动态规划-----有向树k中值问题F[I,r,k]:=max{max{f[l[i],I,j]+f[r[i],I,k-j-1]},f[f[l[i],r,j]+f[r[i],r,k-j]+w[I,r]]}58树形动态规划-----CTSC 2001选课F[I,j]:=w[i](if i∈P)+f[l[i],k]+f[r[i],m-k](0≤k≤m)(if l[i]<>0)-----多重历史f[i,j]:=sigma{f[i-k,j-1]}(if checked)60背包问题(+-1背包问题+回溯)-----CEOI1998 Substractf[i,j]:=f[i-1,j-a[i]] or f[i-1,j+a[i]]61线性动态规划(字符串)-----NOI 2000 古城之谜f[i,1,1]:=min{f[i+length(s),2,1],f[i+length(s),1,1]+1}f[i,1,2]:=min{f[i+length(s),1,2]+words[s],f[i+length(s),1,2]+words[s]}62线性动态规划-----最少单词个数f[i,j]:=max{f[I,j],f[u-1,j-1]+l}63线型动态规划-----APIO2007 数据备份状态压缩＋剪掉每个阶段j前j*2个状态和j*2+200后的状态贪心动态规划f[i]:=min(g[i-2]+s[i],f[i-1]);64树形动态规划-----APIO2007 风铃f[i]:=f[l]+f[r]+{1 (if c[l]<c[r])}g[i]:=1(d[l]<>d[r]) 0(d[l]=d[r])g[l]=g[r]=1 then Halt;65地图动态规划-----NOI 2005 adv19910F[t,i,j]:=max{f[t-1,i-dx[d[[t]],j-dy[d[k]]]+1],f[t-1,i,j];66地图动态规划-----优化的NOI 2005 adv19910F[k,i,j]:=max{f[k-1,i,p]+1} j-b[k]<=p<=j;67目标动态规划-----CEOI98 subtraF[I,j]:=f[I-1,j+a[i]] or f[i-1,j-a[i]]68目标动态规划----- Vijos 1037搭建双塔问题F[value,delta]:=g[value+a[i],delta+a[i]] or g[value,delta-a[i]]69树形动态规划-----有线电视网f[i,p]:=max(f[i,p],f[i,p-q]+f[j,q]-map[i,j])leaves[i]>=p>=l, 1<=q<=p;70地图动态规划-----vijos某题F[I,j]:=min(f[i-1,j-1],f[I,j-1],f[i-1,j]);71最大子矩阵问题-----最大字段和问题f[i]:=max(f[i-1]+b[i],b[i]); f[1]:=b[1]72最大子矩阵问题-----最大子立方体问题枚举一组边i的起始，压缩进矩阵 B[I,j]+=a[x,I,j]枚举另外一组边的其实，做最大子矩阵73括号序列-----线型动态规划f[I,j]:=min(f[I,j],f[i+1,j-1](s[i]s[j]=”()”or(”[]”)),f[I+1,j+1]+1 (s[j]=”(”or”[” ] , f[I,j-1]+1(s[j]=”)”or”]” )74棋盘切割-----线型动态规划f[k,x1,y1,x2,y2]=min{min{f[k-1,x1,y1,a,y2]+s[a+1,y1,x2,y2],f[k-1,a+1,y1,x2,y2]+s[x1,y1,a,y2]min{}}75概率动态规划-----聪聪和可可(NOI2005)x:=p[p[i,j],j]f[I,j]:=(f[x,b[j,k]]+f[x,j])/(l[j]+1)+1f[I,i]=0f[x,j]=176概率动态规划-----血缘关系F[A, B]=(f[A0, B]+P[A1, B])/2f[I,i]=1f[I,j]=0(I,j无相同基因)77线性动态规划-----决斗F[I,j]=(f[I,j] and f[k,j]) and (e[I,k] or e[j,k]),i<k<j78线性动态规划-----舞蹈家F[x,y,k]=min(f[a[k],y,k+1]+w[x,a[k]],f[x,a[k],k+1]+w[y,a[k]])79线性动态规划-----积木游戏F[I,a,b,k]=max(f[I,a+1,b,k],f[i+1,a+1,a+1,k’],f[I,a+1,a+1,k’])80树形动态规划（双次记录）-----NOI2003 逃学的小孩朴素的话枚举节点i和离其最远的两个节点 j,k O(n^2)每个节点记录最大的两个值，并记录这最大值分别是从哪个相邻节点传过来的。
树与二叉树的转换的实现
目录一、数据结构课程设计任务书﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒11.1设计题目﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒11.2设计要求﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1二、设计小组成员﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1三、指导老师﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1四、设计课题﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1五、基本思路及关键问题的解决方法﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1六、算法及流程图﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒2 七．调试过程中出现的问题及相应解决办法﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3八、课程设计心得体会﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3九、源程序﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒4十、参考文献及资料一、数据结构课程设计任务书1.1．设计题目树与二叉树的转换实现1.2设计要求1、以及树的前序、后序的递归、非递归遍历算法，层次序的非递归遍历算法的实现，应包含建树的实现。
2、遍历的内容应是千姿百态的。
二、设计小组成员金亮三．指导老师武彬四．设计课题实现树与二叉树的转换的实现，以及树的前序、后序的递归、非递归遍历算法，层次序的非递归遍历算法的实现，应包含建树的实现。
（多种遍历可以只实现一个。
）五．基本思路及关键问题的解决方法1.二叉树创建用链表实现创建一个树结点的结构体，从键盘输入数据，存入数组。
把下标为2*i+1 的值存入左孩子，为2*i+2的存入右孩子。
2.先序遍历二叉树的递归算法若二叉树为空，则空操作；否则（1）访问根结点；（2）先序遍历左子树；（3）先序遍历右子树。
void PreOrder(BiNode root)。
3.后序遍历二叉树的递归算法若二叉树为空，则空操作；否则（1）后序遍历左子树；（2）后序遍历右子树。
（3）访问根结点；void PostOrder(BiNode root)。
4.先序非递归算法BiNode根指针，若 BiNode!= NULL对于非递归算法，引入栈模拟递归工作栈，初始时栈为空。
树形动态规划
树形动态规划动态规划： 问题可以分解成若⼲相互联系的阶段，在每⼀个阶段都要做出决策，全部过程的决策是⼀个决策序列。
要使整个活动的总体效果达到最优的问题，称为多阶段决策问题。
动态规划就是解决多阶段决策最优化问题的⼀种思想⽅法。
阶段： 将所给问题的过程，按时间或空间（树归中是空间，即层数）特征分解成若⼲相互联系的阶段，以便按次序去求每阶段的解。
状态： 各阶段开始时的客观条件叫做状态。
决策： 当各段的状态取定以后，就可以做出不同的决定，从⽽确定下⼀阶段的状态，这种决定称为决策。
（即孩⼦节点和⽗亲节点的关系）策略： 由开始到终点的全过程中，由每段决策组成的决策序列称为全过程策略，简称策略。
状态转移⽅程： 前⼀阶段的终点就是后⼀阶段的起点，前⼀阶段的决策选择导出了后⼀阶段的状态，这种关系描述了由k阶段到k+1阶段（在树中是孩⼦节点和⽗亲节点）状态的演变规律，称为状态转移⽅程。
⽬标函数与最优化概念： ⽬标函数是衡量多阶段决策过程优劣的准则。
最优化概念是在⼀定条件下找到⼀个途径，经过按题⽬具体性质所确定的运算以后，使全过程的总效益达到最优。
树的特点与性质：1、有n个点，n-1条边的⽆向图，任意两顶点间可达2、⽆向图中任意两个点间有且只有⼀条路3、⼀个点⾄多有⼀个前趋，但可以有多个后继4、⽆向图中没有环；拿到⼀道树规题，我们有以下3个步骤需要执⾏：1. 判断是否是⼀道树规题：即判断数据结构是否是⼀棵树，然后是否符合动态规划的要求。
如果是，那么执⾏以下步骤，如果不是，那么换台。
2. 建树：通过数据量和题⽬要求，选择合适的树的存储⽅式。
如果节点数⼩于5000，那么我们可以⽤邻接矩阵存储，如果更⼤可以⽤邻接表来存储(注意边要开到2*n，因为是双向的。
这是⾎与泪的教训)。
如果是⼆叉树或者是需要多叉转⼆叉，那么我们可以⽤两个⼀维数组brother[]，child[]来存储（这⼀点下⾯会仔细数的）。
3. 写出树规⽅程：通过观察孩⼦和⽗亲之间的关系建⽴⽅程。
数据结构课程设计之-树与二叉树的转换
衡阳师范学院《数据结构》课程设计题目：树与二叉树的转换系别：计算机科学系专业：计算机科学与设计班级：1302学生姓名：***学号：********指导老师：**完成日期：2015年1月3号目录一．需求分析 (3)二．概要设析 (3)三．详细设计 (5)1.树的建立 (5)2.一般树转化成二叉树 (6)3.先序遍历树的递归算法 (7)4.后序遍历树的递归算法 (7)5.先序遍历树的非递归算法 (7)6.后序遍历树的非递归算法 (8)7.层次序非递归的算法 (9)四．设计与调试分析 (10)五．用户手册 (10)六．测试结果 (11)七．附录（源程序） (14)八．总结 (20)一.需求分析本程序的功能是对任意树进行递归前序遍历和后序遍历，以及实现树的非递归的前序、和后序遍历，还有对树的层序遍历以及树与二叉树的转换。
二．概要设计对于本次设计，需要用到树的建立,树与二叉树的转换算法先序后序二叉树的递归算法;先序后序非递归算法;层次序遍历算法1树的建立用链表实现创建一个树结点的结构体，从键盘输入数据，存入数组。
把下标为2*i+1 的值存入左孩子，为2*i+2的存入右孩子。
BiNode creat()，BiNode stree_creat(char *a,int k)。
2一般树转化成二叉树转换时结点的第一个孩子变为它的左孩子，兄弟节点变为他的右孩子。
voidexchange()，class Tree3先序遍历树的递归算法若二叉树为空，则空操作；否则（1）访问根结点；（2）先序遍历左子树；（3）先序遍历右子树。
void PreOrder(BiNode root)。
4后序遍历树的递归算法若二叉树为空，则空操作；否则（1）后序遍历左子树；（2）后序遍历右子树。
（3）访问根结点；void PostOrder(BiNode root)。
5先序遍历树的非递归算法若二叉树为空，则空操作；否则（1）先将根节点进栈，在栈不为空时循环；(2)出栈p，访问*p若其右孩子节点不空将右孩子节点进栈若其左孩子节点不空时再将其左孩子节点进栈。
树二叉树树森林与二叉树的转换树的应用课件-58页文档资料
性质1 若二叉树的层次从1开始, 则在二叉树的 第 i 层最多有 2i-1 个结点。(i 0)
证明：i = 1 时，有2i-1 = 20 =1，成立 假定 ：i = k 时性质成立；
当 i = k+1 时，第k+1的结点至多是第k层结点 的两倍，即总的结点个数至多为2×2k-1 = 2k
故命题成立
的子树 7、删除指定结点的某一子树 8、树的遍历
23.10.2019
8
二叉树 (Binary Tree)
二叉树的定义
一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合 或者为空，或者是由一个根结点加上两棵分别称 为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成。
23.10.2019
二叉树的五种不同形态
9
二叉树的性质
n = 23.10.2019 0
n2
+
1
12
定义1 满二叉树(Full Binary Tree) 一棵深度为k 且有2k-1个结点的二叉树。
定义2 完全二叉树(Complete Binary Tree)
若设二叉树的高度为h，则共有h+1层。 除第h层外，其它各层(0h-1)的结点数都达 到最大个数，第h层从右向左连续缺若干结 点，这就是完全二叉树。
左向右连续给结点编号1, 2, …, n-1,n，然后按此结点编号将树中
各结点顺序地存放于一个一维数组中, 并简称编号为i的结点为结
点i (1 i n)。则有以下关系：
若i == 1, 则 i 无双亲
若i > 1, 则 i 的双亲为i /2
若2*i <= n, 则 i 的左子女为2*i；否则，i无左子女，必定是
23.10.2019
树转为二叉树的方法
16
怎样生成Huffman树？ 步骤如下：
(1) 由给定的 n 个权值{w1, w2, …, wn}构成n棵二叉树的集合
（即森林）F = { T1, T2, …, Tn }，其中每棵二叉树 Ti 中
只有一个带权为 wi 的根结点，其左右子树均空。 (2) 在F 中选取两棵根结点的权值最小的树 做为左右子树构
将整个霍夫曼树的结点存储在一个数组中：HT[1..n]; 将结点的编码存储在HC[1..n]中。
提示3：霍夫曼树如何构造？构造好之后又如何求得 各结点对应的霍夫曼编码？——算法参见教材P147。
15
小结：哈夫曼树及其应用
1.Huffman算法的思路： ——权值大的结点用短路径，权值小的结点用长路径。 2.构造Huffman树的步骤： 对权值的合并、删除与替换 3. Huffman编码规则： 左“0” 右“1”，是一种前缀 码 也称为最小冗余编码、紧致码，等等，它是数据压缩 学的基础。
01 d
01
i 01
a
n
Huffman编码结果：d=0, i=10, a=110, n=111 WPL=1bit×7＋2bit×5+3bit(2+4)=35
特点：每一码都不是另一码的前缀，绝不会错译! 称为前缀码
8
霍夫曼编码的基本思想是：概率大的字符用短码，概率小的用
长码。由于霍夫曼树的WPL最小，说明编码所需要的比特数最
4，怎样编码才能使它们组成的报文在网络中传得最快？ 法1：等长编码。例如用二进制编码来实现。
取 d=00，i=01，a=10，n=11 法2：不等长编码，例如用哈夫曼编码来实现。
取 d=0; i=10, a=110, n=111 最快的编码是哪个？ 是非等长的Huffman码！ 怎样实现Huffman编码？先要构造Huffman树！
二叉树转换为树的规则
二叉树转换为树的规则摘要：一、二叉树与树的定义1.二叉树的定义2.树的定义二、二叉树转换为树的规则1.树的根节点2.树的层次结构3.树的节点关系三、转换方法与步骤1.遍历二叉树2.构建树结构3.确定节点关系四、转换过程中的注意事项1.避免重复遍历2.确保节点唯一性3.考虑节点顺序正文：二叉树与树是计算机科学中常用的数据结构，它们在数据存储与处理方面具有重要作用。
二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多只有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
在实际应用中，有时需要将二叉树转换为树结构。
本文将详细介绍二叉树转换为树的规则及方法。
首先，我们需要了解二叉树与树的定义。
二叉树是一种特殊的树结构，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
树是一种非线性的数据结构，由若干个节点组成，这些节点通过边相互连接，具有唯一的根节点。
二叉树转换为树的规则主要包括以下几点：1.树的根节点：二叉树的根节点将成为树的根节点。
2.树的层次结构：二叉树的层次结构将转换为树的层次结构。
具体来说，二叉树的同一层节点将转换为树的同一行节点。
3.树的节点关系：二叉树中相邻的兄弟节点在树中将成为兄弟节点或子节点。
对于二叉树的每个节点，它的左子节点将成为树的子节点，右子节点将成为兄弟节点。
需要注意的是，在转换过程中要确保节点关系的正确性。
接下来，我们介绍二叉树转换为树的步骤：1.遍历二叉树：首先需要遍历二叉树，获取每个节点的信息，如节点值、左右子节点等。
2.构建树结构：根据遍历得到的节点信息，构建树的层次结构。
树的根节点即为二叉树的根节点，树的层次结构应与二叉树的层次结构保持一致。
3.确定节点关系：根据二叉树中节点之间的关系，确定树中节点之间的关系。
具体来说，二叉树的左子节点将成为树的子节点，右子节点将成为兄弟节点。
在二叉树转换为树的过程中，需要注意以下几点：1.避免重复遍历：在遍历二叉树时，应尽量避免重复遍历同一节点，以提高转换效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
A B C D B
A C D E B
A
C F D
E
F
G
E
F
G
H
H
H
G
图
树到二叉树的转换
多叉树与二叉树的相互转换 1. 树转换为二叉树
A B C DEFG NhomakorabeaH
图
多叉树
将一棵树转换为二叉树的方法是：
(1) 树中所有相邻兄弟之间加一条连线。
(2) 对树中的每个结点，只保留其与第一个孩子结点之
间的连线， 删去其与其它孩子结点之间的连线。
(3) 以树的根结点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定的 角度， 使之结构层次分明。 可以证明，树做这样的转换所构成的二叉树是唯一的。 图中给出了将前图所示的树转换为二叉树的转换过程示意。