智能制造装备专项工程
智能制造试点示范2024专项行动实施方案
智能制造试点示范2024专项行动实施方案智能制造是指运用现代信息技术和先进制造技术，推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的过程。
为了进一步推动智能制造行动，我国将在2024年实施智能制造试点示范专项行动。
以下是该实施方案的详细内容。
一、行动目标1. 推动智能制造与实体经济深度融合，提升制造业发展水平；2. 推进智能制造技术创新，打造具有国际竞争力的智能制造核心技术；3. 打造若干国家级智能制造试点示范基地，搭建智能制造新模式新样板；4. 推动制造业数字化转型，提升产业链协同效应和资源配置效率；5. 增强制造业供给的智能化水平，提高市场适应能力和竞争力。
二、行动内容1. 智能制造技术创新支撑通过加大科研投入，推进智能制造核心技术的研发和突破，包括人工智能、大数据、物联网、机器人等领域。
加强国内外技术合作与交流，促进技术创新和转化。
2. 智能制造试点示范基地建设选取一批适宜的地区，建设智能制造试点示范基地。
示范基地将成为智能制造的创新创业平台，提供智能制造技术和解决方案，培育智能制造企业，推广智能制造模式。
3. 制造业数字化转型推动制造业企业实施数字化转型，将传统制造过程数字化、网络化和智能化。
提升生产效率和产品质量，提高制造业供给的智能化水平。
4. 建立智能制造标准体系研究和制定智能制造相关的标准体系，推进标准化工作。
加强与国际标准的对接，提高我国智能制造标准的国际影响力。
5. 人才培养和技能提升加强智能制造人才培养和技能提升工作。
设立专门的智能制造人才培养机构，培养具备智能制造技术和管理能力的人才。
推动人才培养与产业需求对接，提高智能制造人才的供给质量。
三、行动保障1. 政策支持制定智能制造相关的支持政策，包括财税优惠、科研经费支持、技术创新奖励等，吸引更多企业参与智能制造行动。
加大对重点领域和示范基地的政策支持力度。
2. 资金投入加大财政投入，提供专项资金支持智能制造试点示范行动。
鼓励企业和金融机构参与投资，共同推动智能制造的发展。
工信部智能制造专项申报指南分解
附件1一、智能制造综合标准化试验验证（一）实施内容1、基础共性标准试验验证开展智能制造基础共性标准试验验证，包括：标准体系试验验证；术语和定义；语义化描述和数据字典；参考模型；集成与互联互通；功能安全和工业信息安全要求和评估；人机交互与协同安全；智能制造评价指标体系及成熟度模型；智能工厂（车间）通用技术要求；工业控制网络/工业物联网技术要求；系统能效评估方法；工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构，搭建基础共性标准试验验证体系。
2、关键应用标准试验验证重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证，包括：重点行业的智能工厂（车间）参考模型；通用技术条件（技术要求、试验方法、试验大纲）；评价标准及方法；工艺参考模型；一致性和互操作要求；工业安全要求和评估方法；搭建关键标准试验验证体系。
（二）考核指标1、技术规范或标准全过程试验验证，形成企业标准/行业标准草案/国家标准草案/国际标准草案；2、建成部件和系统级试验验证测试体系；3、在重点领域智能制造新模式中的应用。
二、重点领域智能制造新模式应用（一）新一代信息技术产品智能制造新模式1、实施内容重点支持智能制造新模式中智能工厂发展的集成应用，支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及数控加工装备与机器人大规模协同安全可控应用，实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指标1）综合指标：传感器智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低20%，能源利用率提高10%以上。
移动终端智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低30%，能源利用率提高15%。
2）技术指标：传感器智能制造新模式：产品设计全面采用数字化技术，建立产品数据管理系统；主要生产设备数控化率达到80%以上；工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%，建立产品质量追溯系统；建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；建立面向多品种、小批量的制造执行系统（MES），实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理；建立企业资源计划管理系统（ERP），实现供应、外协、物流的管理与优化。
智能制造工程
智能制造工程智能制造工程从概念提出到如今已经走过了相当长的一段路程，作为制造业的重要发展方向之一，其应用范围日益广泛，对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力起到了重要作用。
智能制造工程的实施离不开一系列规范、规程和标准的制定和落实。
本文将从智能制造工程的背景和意义、关键技术、标准化工作以及实施中的挑战等方面进行论述。
一、智能制造工程的背景和意义智能制造工程是指利用信息技术来推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的一种新型制造方式。
其综合运用了物联网、云计算、大数据、机器人等高新技术，通过实时数据的采集、传输和分析，实现设备之间的协同工作和智能决策。
智能制造工程的出现，可以大大改变传统制造业的运作方式，加快产业升级和技术创新的步伐，提升我国制造业的核心竞争力。
智能制造工程的意义在于：1. 提高生产效率：智能制造工程可以实现设备之间的智能协同和自动化控制，减少人力介入和操作失误，从而提高生产效率。
2. 降低成本：通过实施智能制造工程，可以有效地减少能源、原材料和人力资源的浪费，降低企业的生产成本。
3. 提升产品质量：智能制造工程可以通过实时数据的采集和分析，对产品进行精确监控和质量控制，提高产品的一致性和稳定性。
4. 增强创新能力：智能制造工程可以快速适应市场需求的变化，降低研发周期和成本，提高企业的创新能力和市场竞争力。
二、智能制造工程的关键技术智能制造工程的核心在于技术的创新与应用。
以下是智能制造工程的关键技术：1. 物联网技术：物联网技术将传感器和设备连接起来，实现了设备之间、设备与人之间的实时通信和数据交互，为智能制造提供了数据基础。
2. 云计算技术：云计算技术可以将大规模的数据存储和处理任务交给云端服务器，提高数据的处理速度和安全性。
3. 大数据分析技术：大数据分析技术可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策和优化提供依据。
4. 人工智能技术：人工智能技术包括机器学习、深度学习等，可以对数据进行智能分析和决策，提升生产效率和品质。
智能制造试点示范专项行动实施方案范本(3篇)
智能制造试点示范专项行动实施方案范本第一章总则第一条智能制造是两化融合的主攻方向，是制造业转型升级的突破口和着力点。
为贯彻落实___“中国制造2025”及省委省政府“制造强省”战略部署，顺应制造业智能化的发展趋势，加快我市制造业转型升级，根据《中国制造2025》（国发〔___〕___号）、___《___积极推进“互联网＋”行动的指导意见》（国发〔___〕___号）、《___省贯彻〈中国制造2025〉建设制造强省五年行动计划（___-___）》（湘政发〔___〕___号）和《___市人民政府___》（长政办函〔___〕___号）等文件精神，特制订本办法。
第二条本办法所称智能制造试点示范项目，是指经市政府或市政府授权部门按程序筛选并发布的制造业智能制造试点示范项目。
第三条智能制造试点示范项目的申请遵循企业自愿申请，并坚持公开、公平、公正的原则择优确定，对于获得省级试点示范的项目，自动纳入市级试点示范项目。
第二章认定条件第四条申报智能制造试点示范项目基本条件：（一）项目符合《___市人民政府___》（长政办函〔___〕___号）相关规定。
（二）项目单位具备独立法人资格和健全的财务管理制度，财务状况良好，近三年内无严重违规违法记录。
（三）申报单位已制定信息化工作制度，积极推行首席信息官（cio）制度，建立智能化___实施机构，编制了智能化发展规划。
（四）申报单位智能化水平在同行业中处于先进水平，企业两化融合发展处于单项应用阶段向综合集成阶段或综合集成阶段向协同创新阶段过渡，在设备自动化、产品研发设计、生产管理、质量管理和智能服务等一个或几个方面具有示范带动作用，具体包括：1.设计数字化：研发设计数字化工具普及率在___%以上，使用产品生命周期管理系统（plm）进行研发过程、数据的管控及全产品生命周期数据管控；2.设备智能化：数控装备占生产装备总数的___％以上，全自动化生产线一般不少于___条（流程制造业不少于___条）；3.生产管理。
江北区智能制造项目专项审批报告书
江北区智能制造项目专项审批报告书江北区智能制造项目专项审批报告书一、项目基本情况1、项目名称：江北区智能制造项目2、项目内容：该项目计划建设一个综合性的智能制造区，主要包括智能工厂、智能装备、智能仓储等配套设施和服务。
通过智能化技术的应用和整合，提高生产效率和质量，促进区域经济发展和创新驱动。
3、项目地点：江北区中心城区4、项目投资：总投资约10亿元二、项目审批依据1、《中华人民共和国商业登记条例》2、《中华人民共和国外商投资企业设立及变更审批规定》3、《重庆市招商引资促进条例》4、《江北区招商引资促进条例》三、项目审批内容1、投资主体资格审批：经核查，投资单位为全资子公司，注册资金充足，具备投资主体资格。
2、项目用地审批：项目用地已由相关部门审批，并取得了相关的土地使用和规划许可证。
3、环境影响评价审批：通过环评审查，该项目符合国家环境保护标准和江北区环境保护条例的规定。
4、工程建设完工验收审批：项目建设后，将由相关部门进行验收，确保工程质量符合国家和地方标准。
5、项目资金申请审批：投资单位已向银行申请贷款，并提供了充足的信用证明。
该项目将按照国家和地方相关法规进行资金管理和使用。
四、项目风险评估1、市场风险：随着智能制造技术的不断发展和应用，市场竞争日趋激烈。
需要把握市场动态和消费者需求变化，做好市场拓展和销售推广。
2、技术风险：智能制造涉及多门学科和技术领域，需要具备较高的技术能力和研发投入，避免技术上的失败和风险。
3、政策风险：国家和地方政策对于智能制造的支持是关键因素之一，需要时刻关注政策法规的变化和调整。
五、项目经济效益预测1、该项目计划投资约10亿元，预计在建成后3年内，实现年销售收入约20亿元，年利润约2亿元。
2、该项目建成后，将带动其他相关产业的发展，提高就业水平和税收贡献，对于促进区域经济发展和转型升级具有积极意义。
六、建议与结论1、建议批准该项目的立项申请和相关审批手续。
2、建议要加强市场调研和产品研发，提高技术竞争力和市场占有率。
工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合发布制造业创新中心等5大工程实施指南
工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合发布制造业创新中心等5大工程实施指南在当前全球经济竞争日趋激烈的背景下，中国以创新驱动发展策略为引领，推进制造业创新中心等5大工程的实施，旨在提升我国制造业的核心竞争力和创新水平，推动中国由一个制造大国转向制造强国，加速实现经济转型升级，提高国家发展的整体素质和竞争力。
一、工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合发布制造业创新中心等5大工程实施指南的背景2017年9月，国家制造强国建设领导小组印发了《中国制造2025》规划纲要，明确了提升制造业技术水平、扩大高端制造业占比、优化产业结构、加强人才培养等目标，提出了将制造业在2015年基础上的规模和质量稳步提升，到2025年达到进入全球制造业中高端水平的目标，形成一批领先的、有特色、具有国际影响力的制造强国创新中心等五大体系。
但是在2018年初，制造业仍然面临着一系列挑战。
国内市场需求疲软，外贸市场竞争激烈；新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，技术替代和人口结构变动带来的挑战不断增加，制造企业创新意识和竞争力普遍欠缺。
为此，为进一步推进制造强国建设，工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合发布了制造业创新中心等五大工程实施指南，旨在推动制造业向智能化、高端化、绿色化、服务化等方向发展，提高制造业创新能力和核心竞争力。
二、制造业创新中心等5大工程实施指南的内容（一）制造业创新中心制造业创新中心是由各省市在重点行业、重点领域、重点企业群体中申报、竞争产生的一批具备国际先进水平的核心技术研发机构或示范基地，旨在推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化、服务化等方向转型升级。
具体实施措施如下：1. 创新能力提升。
加强技术研发、创新链培育等方面的支持，积极引导和支持高端智能制造、节能环保和资源循环利用等领域的技术创新。
2. 人才培养。
鼓励创新人才来到创新中心，建立人才培养机制，重点培养一批针对企业需求的技术专家和管理人才。
智能制造工程专业导论
智能制造工程专业导论智能制造工程是应用计算机、网络、传感器、自动控制、机器视觉等信息技术与智能装备相结合的一门综合性学科。
其目标是通过实现智能化的生产和制造过程，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
智能制造工程专业导论旨在介绍智能制造工程的基本概念、技术和应用领域，为学生打下扎实的专业基础。
一、智能制造工程的基本概念智能制造工程是指利用先进的信息技术和智能装备，实现生产过程的智能化和自动化，从而提高生产效率和质量的一种工程技术。
其核心是将人工智能、物联网、云计算等技术与传统制造工艺相结合，实现生产过程的智能化和自动化控制。
智能制造工程旨在提高制造过程的灵活性、可靠性和效率，实现按需生产和个性化定制。
二、智能制造工程的技术基础智能制造工程的技术基础主要包括计算机科学与技术、自动化技术、机器视觉技术、传感器技术等。
其中，计算机科学与技术为智能制造工程提供了强大的计算和数据处理能力，自动化技术实现了生产过程的自动化控制，机器视觉技术可以对产品进行精准的检测和识别，传感器技术可以实时感知生产环境的变化。
三、智能制造工程的应用领域智能制造工程的应用领域非常广泛，涵盖了制造业的各个环节，包括设计、加工、装配、质检等。
在设计领域，智能制造工程可以通过虚拟仿真技术和智能优化算法，实现产品设计的快速验证和优化。
在加工领域，智能制造工程可以通过智能数控机床和柔性制造系统，实现高精度、高效率的零件加工。
在装配领域，智能制造工程可以通过自动化装配线和机器人技术，实现产品的快速组装和灵活调整。
在质检领域，智能制造工程可以通过机器视觉和智能检测设备，实现产品质量的自动检测和分析。
四、智能制造工程的发展趋势随着信息技术的不断进步和应用，智能制造工程正呈现出以下几个发展趋势：首先，智能制造工程将更加注重人工智能和大数据的应用，通过分析海量的生产数据，实现生产过程的优化和预测。
其次，智能制造工程将更加注重制造过程的灵活性和个性化定制，实现按需生产和快速响应市场需求。
智能制造装备研发与生产项目计划书
智能制造装备研发与生产项目计划书一、项目背景随着科技的不断进步和制造业的快速发展，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
智能制造装备作为智能制造的核心支撑，具有高精度、高效率、高可靠性等优点，能够显著提高制造业的生产效率和产品质量，降低生产成本和资源消耗。
因此，开展智能制造装备的研发与生产项目具有重要的现实意义和广阔的市场前景。
二、项目目标1、研发出一系列具有自主知识产权的智能制造装备，包括但不限于智能机器人、自动化生产线、智能检测设备等。
2、建立智能制造装备的生产基地，实现规模化生产，满足市场需求。
3、提高智能制造装备的技术水平和性能指标，达到国际先进水平。
4、培养一支高素质的研发和生产团队，为项目的持续发展提供人才保障。
三、项目内容1、智能机器人研发设计具有高精度、高灵活性和高适应性的机器人本体结构。
开发先进的机器人控制系统，实现机器人的精确运动控制和智能操作。
研究机器人的视觉识别和力觉感知技术，提高机器人的自主作业能力。
2、自动化生产线研发规划和设计高效、灵活的自动化生产线布局。
研发自动化生产线上的关键设备，如输送装置、装配设备、焊接设备等。
实现生产线的智能化控制和管理，提高生产效率和产品质量。
3、智能检测设备研发开发高精度、高速度的检测传感器和检测算法。
设计智能检测设备的机械结构和控制系统。
实现检测数据的实时采集、分析和处理，为生产过程提供质量反馈和控制依据。
4、生产基地建设选址并建设现代化的生产厂房，配备先进的生产设备和检测仪器。
建立完善的生产管理体系和质量控制体系，确保产品质量和生产效率。
优化供应链管理，降低生产成本和生产周期。
四、项目实施计划1、第一阶段（＿____年＿____年）完成项目的可行性研究和立项工作。
组建研发团队，开展技术调研和方案设计。
进行实验室研发和原理样机的制作。
2、第二阶段（＿____年＿____年）完成产品的工程设计和优化，制作出工程样机。
进行小批量试生产，对产品进行性能测试和改进。
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附件1项目指南一、“大规模集成电路”专项工程（一）集成电路设计1.超级计算机、服务器等高端通用芯片；2.数字电视关键芯片；3.平板显示及驱动芯片；4.面向智能移动终端应用的芯片；5.移动通信芯片；6.高压芯片；7.金融卡芯片；8.信息安全关键芯片。
（二）集成电路制造1.45及以下先进工艺的基础工艺、标准成套工艺、产品工艺；2.汽车电子工艺；3工艺；4.高压工艺；5.面向移动通信等领域的射频工艺；6.面向产品工艺的及建库技术。
（三）集成电路装备1.先进刻蚀和薄膜设备；2.高端光刻机；3.镀铜设备；4.无应力抛光设备；5.12英寸晶圆清洗设备；6.高精度聚焦离子束光学检测设备。
（四）集成电路材料1.大尺寸抛光片、外延片、片；2.新型化合物半导体材料；3.集成电路用高性能铜及铜合金材料；4.超净高纯电子化学品；5.特种气体；6.高纯金属及其高性能靶材。
（五）公共服务平台1.共性（特色）工艺技术开发；2.关键核/库建设；3.先进集成电路测试技术。
二、“新型显示”专项工程（一）领域1.高功率、高性能外延、芯片制造和高端封装、模组及测试技术开发及产业化2.灯具光效110流明/瓦及以上功能性照明系统、高密度显示系统的产业化3.蓝宝石图形衬底、硅衬底技术等新型半导体衬底技术开发及产业化4.半导体照明驱动及控制芯片（二）领域1.新型显示技术开发及产业化2、氧化物、有机（）等新型基板技术及产业化3显示驱动、彩色滤光膜、玻璃基板等核心配套产品产业化（三）领域1驱动、蒸镀、封装等核心工艺关键技术开发及产业化2配套材料、专用芯片、装备及相关产品产业化（四）激光显示领域1.激光光源、激光器、光机、显示芯片、菲涅尔屏、超短焦光学系统、自由曲面镜等激光显示关键模组及系统产业化2.激光显示微型投影模块、产品及超大尺寸激光显示产品产业化3.激光电视用高功率激光光源开发、照明光路设计、投影光路设计以及相关产品及系统产业化（五）３D立体显示等其他新兴显示领域1.３D立体显示等新一代显示关键技术开发及产业化2.新型触控面板等关键技术开发及产业化3.其他新型显示核心配套产品产业化（六）综合示范应用具有产业带动效应，具有一定产业影响力，拥有一定知识产权，产品技术水平领先的新型显示产品在各领域的示范应用。
（七）公共服务平台面向新型显示产业共性技术研发、试验、测试认证、专利、标准、产业政策研究等综合服务及支持。
三、“下一代网络（互联网、通信网、广电网）”专项工程（一）无线网络1.面向的系统设备、多模融合终端、芯片、测试仪器、网络优化系统，集中化基站（）、小型化基站及家庭基站；2.2G、3G、与融合终端，面向公众及行业市场的产品，网络资源智能管控设备及解决方案；3.面向交通运输、航运物流、智能电网、高清视频等市场的宽带无线网络设备及系统。
4.矢量网络分析仪、信号分析仪等系列化测试仪器，无线网络规划、建设和优化工具，端到端无线网络业务质量评测及分析系统。
（二）有线网络1.10G比特以上和，核心芯片和光电器件，智能设备、和等技术与有线电视接入技术融合的产品；2.高速大容量的设备（40G比特以上），光传送设备、分组传送设备及设备（T比特以上）；3.100G以上高速大容量路由器、T比特以上高密度大容量交换机，路由和交换设备核心转发芯片，防火墙、安全网关、内容过滤等网络安全类产品；4.面向运营商、金融、媒体、交通运输、能源、医疗、教育等领域的服务器、存储器、一体机。
（三）智能终端1.集成移动支付、定位等功能，及、3D等新型显示技术的智能终端；基于自主知识产权通信制式、核心芯片或操作系统的智能终端；智能终端应用处理器、射频及功率放大器、电源管理、传感、、、；2.面向金融、移动支付、移动医疗、移动教育、新媒体、交通物流、城市安全终端等领域的智能终端；3.集成场景感知、多模的人机交互系统，基于用户行为分析的智能推荐引擎，新型显示技术的智能电视终端；高性能处理芯片、高效率信源编解码芯片、信道传输芯片等智能电视核心芯片的研发与产业化；可管可控的智能电视嵌入式操作系统、超高清电视系统、实现跨平台和跨产品形态智能共享的互动系统；4.新型信息终端、桥接设备、多业务网关、智能感知与控制设备，综合无线、光纤及有线电视网技术的智能家庭网关；多屏融合、互联互通、智能控制的家庭娱乐、家庭教育、家庭健康、家庭安防、智能家居等业务系统。
（四）信息服务1.数字互动娱乐、网络视听、数字出版、生活资讯等领域的消费型信息服务，创新商业模式；2.工业软件、嵌入式系统、高端信息咨询加速传统产业转型升级的软件；金融、贸易、航运信息服务等行业软件和专业信息资讯交互平台；3.以云计算、物联网信息服务、移动互联网、车联网与车载信息服务等为代表的示范应用、关键技术研发和商业模式创新。
（五）综合应用示范具有明显产业带动效应，优先应用自主知识产权信息通信网络和智能终端产品，具备上海特色和符合城市定位的区域、行业综合应用示范。
（六）公共服务平台面向无线网络、有线网络、智能终端、软件及平台、信息服务业领域的共性技术研究、标准、知识产权、测试认证、技术转移与成果转化、产业政策研究、人才培养等综合信息服务。
四、“物联网”专项工程（一）先进感知技术和产品1.面向大众市场的低功耗、小型化、低成本的芯片和制造工艺，触动反馈技术；2.面向行业市场的新型智能传感器、计量芯片和仪表以及物联网重点应用领域终端感知设备；3.高清视频采集和处理芯片、智能监视设备；4．蜂窝移动定位、短距离通信近场定位等定位产品和系统；5.超高频和微波芯片、标签、读写器和中间件。
（二）核心控制芯片和设备1、、协议芯片、微电源管理芯片、接口控制芯片和一体化芯片在内的系列化芯片产品；2.物联网重点应用领域智能控制设备。
（三）物联网通信技术和产品1、、、蓝牙、60等应用于物联网的短距离无线通信芯片和模块；2.面向物联网应用的节点及网关芯片、模块和设备。
（四）系统平台和应用软件物联网应用中间件，嵌入式系统，工业物联网系统平台、地理信息系统等物联网基础平台，图像视频智能分析、海量数据存储与处理、异构数据集成、数据挖掘、模糊识别等关键技术和系统。
（五）信息安全技术和产品基于自主算法的物联网信息安全技术、标准和产品。
（六）应用示范工程及关键技术研发和产业化支持具有行业引领和产业带动效应的规模化物联网应用示范工程，重点支持国家物联网“十二五”规划和上海市智慧城市建设重点领域的物联网应用，优先支持应用自主技术和产品的示范工程，支持共性技术和行业应用标准的制订。
（七）公共服务平台1.支持物联网信息感知、传输、处理和信息安全等方面的共性技术和标准研究；2．物联网产品和系统级检测的关键技术、设备和标准研究，并提供相关服务；3.物联网专利、技术、解决方案等综合信息服务。
五、“云计算”专项工程（一）云计算关键技术研发1.基于云计算构架的芯片、存储设备、智能终端的研发及产业化；2.服务器虚拟化、桌面虚拟化、应用虚拟化技术研发及产业化；3.支持动态资源调度的云计算资源管理平台；4.具有高可靠集群、海量数据处理和安全审计的云计算数据库；5.大型数据中心管理平台和资源监控技术的研发及产业化。
（二）云计算服务平台及应用示范1.具有通用开发接口，面向互联网提供虚拟化计算、存储、网络资源的基础资源服务（）平台；2．面向市民、企业和政务协同的城市云计算综合服务平台；3.面向金融、物流、贸易等领域的云计算服务平台；4.基于面向消费者（C）商业模式的社交应用、互动分享、电子商务等云计算服务平台；5.基于面向企业用户( B)商业模式的财务管理、客户关系管理（）、企业资源计划（）、市场营销、数据挖掘等云计算服务平台；6.面向智慧社区的云计算服务平台示范应用；7.基于政务外网的电子政务云计算基础资源服务平台；8.大型企业集团基于云计算架构的信息化改造。
（三）云计算公共服务平台1.云计算测试和验证公共服务平台；2.云计算安全和标准体系建设；3.云计算相关基地和园区公共服务平台。
六、“智能制造装备”专项工程（一）智能基础制造装备1.四轴型和六轴垂直型工业机器人，弧焊和点焊机器人系统、搬运码垛机器人、拾拣机器人、包装机器人、装配机器人、喷涂机器人等；2.伺服驱动器、伺服电机、控制器、减速器、机器人网络控制系统、专用电缆、精密轴承等；3.排爆机器人、助老助残机器人、医用机器人、仿人型机械臂、家居监控机器人、教育机器人等；4.五轴联动数控机床、大型柔性数控加工中心、高精度及高可靠性数控磨床，以及数控系统、伺服驱动系统、主轴、刀具等关键部件或系统；5.为提升航天、航空、海洋工程、汽车等行业制造水平，以及为战略性新兴产业提供支撑的专用制造装备；6.工业机器人、数控机床、专用加工装备领域系统集成、技术服务项目。
（二）重大智能成套装备1.针对钢铁、汽车、机械、船舶、石化、医药、电子、食品等领域生产过程数字化、柔性化、智能化的需要，通过集成创新，开发的标志性自动化生产线；2.机械加工、焊接、铸造、包装、装配等若干领域，开展数字化车间系统集成和示范应用项目；3.集装箱码头自动化系统、自动导航小车（）、自动化跨运车、智能化堆场系统、自动化轨道吊、智能化散货装卸系统等具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备；4.集成开发具有特种参数在线检测、自适应控制、高精度运动控制等功能的金属冶炼、短流程连铸连轧、精整等成套装备；5.智能化单锭驱动细纱机、集体落纱超长细纱机、高速精梳机、高速剑杆织机等高性能纺纱和织造设备；纤维预成型骨架材料织造装备，管状、立体、异型结构织物的复合织造装备等产业用预成型织造装备等；6.高速单幅单倍径卷筒纸胶印机、卫星式八色软包装柔性版印刷机、喷墨数字印刷机、高速轮转印刷机等；7.11米级大直径复合盾构、15米级超大直径泥水平衡盾构和复合盾构、形成泥水、土压、复合、硬岩盾构系列化，智能化重型履带式起重机、智能装载机、挖掘机等。
（三）核心智能测控装置与部件1.流程制造大型控制系统、大型现场总线分散型控制系统（）、大规模联合网络控制系统、面向装备的嵌入式控制系统、功能安全监控系统，实现工程应用和产业化；2.智能化温度、压力、流量、物位、热量、工业在线分析仪表、智能变频电动执行机构、智能阀门定位器和高可靠执行器，实现工程应用和批量产业化；3．在线质谱/激光气体/紫外光谱/紫外荧光/近红外光谱分析系统、板材加工智能板形仪、高速自动化超声无损探伤检测仪、特种环境下蠕变疲劳性能检测设备等产品，实现工程应用和批量产业化；4.高性能高精度压力传感器、位移传感器、液位传感器、视觉传感器、光纤传感器、环境与安全检测用传感器、石油勘探加速度传感器等，微型化、智能化、低功耗传感器等，高性能的智能控制器、通用及专用变频器、高端可编程控制系统（）等，实现工程应用和批量产业化；5.高速精密重载轴承，高速精密齿轮传动装置，高速精密链传动装置，高精度高可靠性制动装置，谐波减速器，大型电液动力换挡变速器，高速、高刚度、大功率电主轴，直线电机，实现工程应用和产业化；6.高性能变频调速装置、数位伺服控制系统、网络分布式伺服系统等产品，提升重点领域电气传动和执行的自动化水平，实现应用和批量产业化；7.高压大流量液压元件和液压系统、高转速大功率液力偶合器调速装置、智能润滑系统、智能化阀岛、智能定位气动执行系统、高性能密封装置，实现工程应用和批量产业化；8.与重大智能装备配套的高端阀门、泵、压缩机等，汽车、电子信息制造所需精密高档模具，实现工程应用和批量产业化。