智能制造与中国制造2020
“中国智能制造,推动制造强国战略的崛起”
“中国智能制造，推动制造强国战略的崛起”中国智能制造，推动制造强国战略的崛起现代制造业作为国民经济的支柱产业，在中国经济发展中起着举足轻重的作用。
近年来，随着科技的发展和全球制造业的变革，智能制造逐渐成为推动中国制造强国战略崛起的重要引擎。
智能制造技术的应用，不仅提升了中国制造业的核心竞争力，也为中国经济持续快速发展奠定了坚实的基础。
首先，智能制造为制造业提供了全新的生产方式和商业模式。
通过将人工智能、大数据、云计算等技术应用于制造过程中的各个环节，智能制造实现了传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的飞跃。
以物联网为核心的智能制造系统，可以实现设备和工人的信息互联互通，从而提高生产效率、降低生产成本，并且能够根据市场需求的变化进行快速调整和灵活生产，提升了制造业的竞争力和市场适应能力。
其次，智能制造加速了中国制造业的升级换代。
过去，中国制造业在全球价值链中扮演着中低端加工制造的角色，大量依赖人工劳动力，科技含量较低。
但是，随着智能技术的应用，中国制造业开始向高端制造领域迈进。
自动化生产线、机器人等智能制造设备的广泛应用，提高了产品的品质和稳定性，增强了企业创新能力和核心竞争力。
中国制造业正逐渐从“Made in China”转变为“Smartly Made in China”，进一步提升了中国制造业的国际地位。
此外，智能制造助力中国实现了经济发展和环境保护的双赢。
智能制造技术的应用，能够实现资源的高效利用和废物的减少，降低了对环境的影响。
智能制造还能够实现能源的节约和碳排放的减少，为中国可持续发展贡献力量。
此外，智能制造还促进了制造业向服务型经济转型，推动了产业结构的升级和优化，为中国经济增长注入新动力。
然而，智能制造的发展仍然面临着一些挑战。
首先，智能制造技术的研发和应用需要大量的资金投入和科研力量支持。
目前，我国在智能制造的关键技术和核心设备方面还存在一定的短板，需要加大研发投入，提升自主创新能力。
盘点“两会”企业声音让“中国制造”迈向“中国智造”
点“两会”企业声音：让冲国制造”迈向“中国智造”文/李国庆2021年全国“两会”如期举行。
跨越极不平凡的2020年，今年的“两会”更加吸引国内外的目光。
代表委员们的 提案关乎国计民生，也关系智能制造行业的发展。
在一系列 以5G 、人工智能、云计算、工业互联网、制造业转型和科技强国等为关键词的提案被热议的同时，也为我们观察智能制造行业的发展趋势提供了良好的窗口。
从“中国制造”向“中国智造”迈进已经成为强国发 展的必由之路。
然而，越来越多的发展问题也摆在前进的路 上，需要我们共同面对。
智能制造如何实现高质量发展？全 新的产业链如何构建？数字化技术如何落地与下沉？技术“卡脖子”问题如何彻底解决？对此，今年“两会”现场， 众多行业企业代表纷纷建言献策，为我们逐一解答“时代之问”。
本刊将部分内容梳理如下，希望为行业的高质量发展提供参考。
工程机械篇推进工程机械智能化与绿色化闫丽娟表示，2020年，习近平总书记做出“中国承诺”，我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取在2021年第2期-13-2060年前实现碳中和。
工程机械绿色化指的是发展新能源工程机械，2020年11月举办的第十届中国国际工程机械、建材机械、矿山机械与工程车辆及设备展览会上，徐工以多款“世界之最”产品集中展示国际化实力，其中就有一款行业最大吨位纯电动挖机XE270E。
现在市面上的新能源工程机械车辆还不多，抢抓新能源工程机械发展机遇，不仅是减少燃料能源的利用，也是兑现“中国承诺”。
2021年“十四五”开局之年，闫丽娟展示了这样一张徐工科技发展战略图，画面以珠穆朗玛峰峰顶为标尺，对应着时间和明确的科技发展目标。
“2025年实现工程机大目标。
”闫丽娟表示，“目前工程机械研发已经由逆向研发转为正向研发阶段，产品迭代更新、核心技术突破已经成为行业内争夺的焦点，只有将掌握的核心技术提升到的高度，才能顺利实现徐工’珠峰登顶'的战略目标。
智能制造发展规划2024020年-中华人民共和国工业和信息化部
智能制造发展规划（2024-2025年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占将来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导看法》，编制本规划。
一、发呈现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推动身展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推动，主动培育制造业将来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得主动进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程限制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探究、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深化推动智能制造初步奠定了肯定的基础。
“智能制造——赋能中国制造业创新升级的关键路径”
“智能制造——赋能中国制造业创新升级的关键路径”智能制造——赋能中国制造业创新升级的关键路径智能制造是当前全球制造业的热点话题，也是中国制造业升级转型的关键路径之一。
智能制造赋能中国制造业创新升级，不仅可以提高生产效率、降低成本，还可以推动产业结构的优化和创新能力的提升。
本文将从技术创新、人才培养和政策支持三个方面，探讨智能制造对中国制造业创新升级的关键路径。
技术创新是推动智能制造发展的核心动力。
首先，中国制造业应加大对关键技术的研发投入，推动传统制造业向高端智能制造业转型升级。
通过研发新一代的智能硬件设备、工业互联网平台等先进技术，提高生产效率和质量，打破传统制造业的瓶颈。
其次，要加强与高校、科研机构的合作，加快智能制造相关技术的研发和应用。
建立产学研合作，促进科研成果的转化和应用，为中国制造业的创新升级提供技术支持。
人才培养是实现智能制造的关键。
智能制造需要全新的人才队伍来支撑。
首先，要加强智能制造相关专业的教育培养，培养一批具备智能制造技术和管理能力的人才。
通过开设相关专业课程、设立研究中心，吸引更多优秀学子投身智能制造领域的学习和研究。
其次，要大力鼓励人才流动和创业，为优秀人才提供更多的发展机会和空间。
通过设立创新创业基金，提供资金支持和创业孵化服务，吸引高层次的人才投身智能制造行业。
政策支持是智能制造发展的重要保障。
政府应出台一系列支持智能制造的政策和措施，为企业创造良好的发展环境和政策支持。
首先，要加大财政投入，支持智能制造技术的研究和应用。
通过设置专项资金，提供财政补贴和税收优惠，降低智能制造技术在企业应用过程中的成本。
其次，要优化产业政策，打破行业壁垒和政策障碍。
建立健全的智能制造产业政策体系，为企业提供公平竞争的环境。
智能制造的发展可以极大地赋能中国制造业创新升级。
通过技术创新、人才培养和政策支持三个关键路径，可以推动中国制造业向高质量发展，实现由大规模制造向智能制造的转变。
中国制造业应紧跟时代潮流，积极拥抱智能制造的机遇和挑战，不断提升核心竞争力，实现“中国制造”向“中国智造”的跨越。
智能制造——“中国制造2025”的主攻方向
智能制造——“中国制造2025”的主攻方向智能制造——“中国制造2025”的主攻方向随着信息技术和工业技术的不断发展，智能制造已成为未来制造业的发展方向。
智能制造是在数字化、网络化和智能化的基础上，通过整合高度智能化的设备、先进的传感器、智能化的控制系统和先进的信息技术来实现高效、高质量、高可靠性的生产过程。
在这个背景下，中国制造2025作为国家战略，将智能制造设定为主攻方向。
一、中国制造2025的背景和意义中国制造业在世界制造业中占有重要地位，但瓶颈制约着中国制造业的发展。
一方面是中国制造业依赖劳动力成本优势，低端产品和产业存在产能过剩的问题；另一方面，产业链上的细分环节缺乏核心技术和高端设备，制造业在产业竞争中处于不利地位。
中国制造2025作为国家战略，提出了走智能制造之路，以提高制造业的核心竞争力，加大投入科研与创新力度，强化基础设施建设，加快推进产业升级和转型，提高制造业的资金利用效率，提高产品质量和产能利用率等方面进行全方位提升，从而实现中国制造的发展。
二、智能制造的技术特点及应用领域智能制造具有智能化、网络化、高效能等技术特点，在生产、管理、销售等多方面具有广泛的应用，主要包括以下方面：1、智能制造生产环节智能制造的生产环节，主要包括智能化的生产设备、CNC机床、机器人等高端设备，利用先进的信息技术和物联网技术来提高生产线的生产效率和质量，完成智能化的集中控制。
同时，智能制造还可以通过实时监控生产过程，实现对生产过程的实时追踪和监控，以及预测分析功能，为生产决策提供支持。
2、智能制造管理环节智能制造的管理环节主要利用物联网和云计算等技术，实现自动化匹配、人工智能、大数据分析等技术手段，提高生产管理的效率和准确性。
智能制造的管理环节，通过智能化的软件和硬件系统，将供应链、生产计划、生产作业、品质管理以及客户服务等各环节有效整合，使企业能够从根本上提高效率和质量。
3、智能制造销售环节智能制造的销售环节，利用物联网技术、大数据处理技术等手段来提高销售效率和准确率。
智能制造对中国制造业的影响与未来发展
智能制造对中国制造业的影响与未来发展随着科技与人类社会的不断发展，智能制造逐渐成为制造业的新风口。
对于中国制造业来说，智能制造不仅是发展的必然趋势，更是迅速融入全球产业链的关键。
一、智能制造对中国制造业的影响1、提高生产效率和产品质量传统制造业注重人工作业，导致生产效率受到限制，同时产品质量也存在波动。
而智能制造则能对生产过程进行全面监测，实现自动化和智能化生产，提高生产效率和产品质量。
2、减少生产成本智能制造除了提高生产效率和产品质量外，还能有效降低生产成本。
通过智能化工程、生产过程的自动化，可以大幅度降低人工成本和能源消耗等。
3、优化供应链管理智能制造不仅可以对生产过程进行全面监测，还能帮助企业优化供应链管理，确保原材料、生产线等各个环节的效率与协同性，从而提升整体供应链质量与效率。
4、推动技术创新智能制造需要借助一系列先进的技术手段，如人工智能、物联网、云计算等，这促使一系列高科技发展得以广泛应用。
智能制造不仅推动了技术创新，也提高了产业的技术含量和附加值。
二、未来智能制造的发展趋势1、从单一的应用场景逐步深化全面覆盖目前，中国的智能制造主要应用于企业生产优化、自动化流水线制造等领域。
未来，智能制造将会不断深化，从单一的应用场景，逐渐深入全面覆盖各个领域，涉及制造工艺、机器人和自动化等方面，巨大地提升制造业质量和效率。
2、加速数字化转型，开发智能制造新技术随着5G技术的普及，数字化转型将会得到进一步加强，智能制造将会更加注重数据的处理和应用。
未来，智能制造将会面临更复杂、更多元的产业需求，需要不断开发新的技术手段。
3、提高研发能力，深入掌握核心技术当前，中国的智能制造发展还存在一些不足，如与国际发展水平相比还存在较大差距、自主研发能力不够强等问题。
在未来，中国的智能制造应该在提高研发能力，深入掌握核心技术方面下更大力气，以逐步实现智能制造全产业链的高质量发展。
4、加强关键技术应用，提高智能制造水平智能制造将不断深入各个领域，需要持续加强关键技术的应用，推动智能制造水平的提高。
中国制造2020制造强国战略
关于制定“中国制造2020”，加快建设制造强国的建议2012年，我国制造业增加值为20792.62亿美元，在全球制造业占比约20%，与美国相当，成为世界制造大国。
然而，我国制造业仍“大而不强”，存在的主要问题是：（1）自主创新能力不强，核心技术和关键元器件受制于人；（2）产品质量问题突出，缺乏国际知名品牌；（3）资源利用效率偏低，对环境污染严重；（4）产业结构不尽合理，大多数产业尚处于价值链的中低端。
实现由制造大国向制造强国的转变，已成为新时期我国经济发展面临的重大课题。
2013年1月，中国工程院会同工业和信息化部、国家质检总局，启动了《制造强国战略研究》重大咨询项目，组织50多位院士和100多位专家，分为11个课题组，经过在地方、行业、企业的广泛调查和近一年的深入研究，形成了阶段性的意见和建议，供中央决策参考。
一、加快建设制造强国的重要性和迫切性制造业是国民经济的支柱。
我国尚处于工业化中后期，制造业是国民经济的主导和支柱，是国家安全的保障和国防实力的象征，是人民幸福安康、社会和谐稳定的物质基础，是实现我国工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展的主要推动者。
2012年我国制造业主营业务收入占全国工业主营业务收入的86.70%，工业制成品出口占全国货物出口总量的95.O9%，制造业城镇单位就业人数占全国城镇单位就业人数的27.97%。
同时，制造业对服务业的发展具有重要的支撑带动作用，例如先进的通信设备带动了年增加值约1.4万亿元的信息服务业。
尽管当前出现了部分制造业有效需求不足、产能过剩的困难局面，但也应该看到，城乡一体化是拉动制造业内需增长的巨大动力，我国产品结构性短缺依然突出，每年仍需进口2553亿美元的高端装备、1920亿美元的芯片，我国制造业的发展空间仍然巨大，发展制造业的决心决不能有丝毫动摇。
制造业面临前所未有的挑战。
金融危机爆发后，世界制造业分工格局面临新的调整，我国制造业面临严峻挑战。
智能制造里程碑：灯塔工厂引领中国制造转型升级-2020.06
网络化/智能化
5
中国制造业从基础完善、超高速发展、融入全球价值链到如今进入增速放缓、不确定性增加的新阶段
中国制造业自改革开放开始，已经历四个主要阶段：1978年至90年代初，中国开始从重工业到轻工业建立较完整地制造业体系；90年代初到20世纪末，制造业进入超高速发展阶段，这一阶段中国第二产业 GDP增速在20%~40%；20世纪末到2016年，是中国制造融入全球价值链的关键阶段；2016年至今，中国第二产业GDP增速下降至个位数，同时贸易摩擦、国际局势变得复杂，中国进入产业升级、内需拉动 的新时代。
1978年-90年代初： 中国制造业体系逐渐完善
从改革开放开始，中国逐步建立较完整 的制造业体系，从以重工业以及国营企 业为主，开始快速发展生产消费品为主 的轻工业制造。
90年代初-20世纪末： 制造业进入超高速发展阶段
这一阶段中国民营制造业进一步蓬勃 发展， 已经形成一批龙头企业；1992 年深化 改革开放，FDI增长，出口导向 型经济 开始蓬勃发展。
计算机及互联网 原子能/生物工程等
效率更高的流水线和自动化 电气设备代替了大量人力劳
动，重工业开始发展
电气自动化
出现数控机床，以及流程管理 系统、计算机辅助设计系统等 工业软件，效率进一步优化
数字化
第四次工业革命
需求的快速变动/人力成本上 升产生智能生产需求
物联网/云计算/5G 大数据/人工智能/机器人等
随着新科技发展，各国制造业也开始新一轮变革浪潮。从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命开始，制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段，进入以网络化、智能化为代表的工业4.0 发展阶段。技术的发展促使生产力不断提高，而更高的生产力和利润率的追求促使行业不断发生变革。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟，在全球市场落地和应用的渗透率较高。而中国在这一方面起步较晚，仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术 的发展而产生的新技术，目前尚不成熟、市场格局未定，中国也将持续在新技术上发力，整体提升制造业的基础实力。
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第三代机器人：智能机器人
工业4.0 （CPS系统） 人机交互 大数据 智能生产
智能制造与中国制造2020
智能工厂的建设与机器人技术发展密切相关，物联网、 移动通讯等技术的不断迭代为研发智能机器人提供支撑
智能制造与中国制造2020
工业机器人广泛用于汽车、电子电气等领域，是实现 工厂自动化的基础
现阶段，工业机器人已广泛应用于汽车、电子电气、金属和机械等领域，机 器人替代人工生产是未来制造业重要的发展趋势，是实现智能制造的基础， 也是未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障。
服务机器人 教学机器人 医用机器人 医用机器人 排险救灾机器人
特种机器人
智能制造与中国制造2020
什么工业机器人？
国际标准化（ISO）曾于1987年对工业机器人给出了 定义：“工业机器人是一种具有自动控制的操作和移 动功能，能够完成各种作业的可编程操作机。”
我国国家标准GB/T12643—90将工业机器人定义为“ 是一种能自动控制、可重复编程、多功能、多自由度 的操作机，能搬运材料、工件 或操持工具，用以完 成各种作业”。
u 实时测量冷却液温度，并将其输入误差模型，通过数控系统进 一步补偿机床的位移误差，提高工作精度。
智能制造与中国制造2020
机床 热变形 的补偿
温度 传感器
温度传感 器的输入
补偿 数值表
热变形 补偿指令
智能制造与中国制造20பைடு நூலகம்0
远距通知系统--RNS
u 远距通知系统（RNS）建立了机床与有关人员的通信关系，人 和机在时间和空间上完全分离而却保持着实时联系。
科幻电影中的机器人
智能制造与中国制造2020
Spirit火星漫游车
Marshod 火星漫游车
Canada Arm 太空机械臂
迎宾机器人
导盲机器人
跳舞机器人
医疗机器人
智能制造与中国制造2020
机器人的种类很多。可以按驱动形式、用途、结构和智能 水平等观点划分
工业机器人
按用途划分
空间机器人 水下机器人 军用机器人
CT能力
城市数据中心
网络层
通信网
互联网
物联网
感知层 手机 视频电话 呼叫中心 无线网关 云计算
PC internet
摄像头 RFID 传感器网络
智能制造与中国制造2020
智能制造技术
主要包括
1. 新型传感技术 2. 模块化、嵌入式控制系统设计技术 3. 先进控制与优化技术 4. 系统协同技术 5. 故障诊断与健康维护技术 6. 高可靠实时通信网络技术 7. 功能安全技术 8. 特种工艺与精密制造技术 9. 识别技术
智能制造与中国制造2020
20公斤点焊机器人
点焊机器人在工作中
6公斤弧焊机器人
弧焊机器人在工作中
智能制造与中国制造2020
国际发达国家工业机器人的发展历程
二十世纪40-60年代 二十世纪60-80年代 二十世纪80-90年代 二十一世纪
I 萌芽期
II
起步期 III 发展期
IV 成熟期 时间轴
I：美国多家国家实验室研 究，第一台工业机器人诞生
智能制造发展轨迹
u1989年：日本提出智能制造系统； u1992年：美国执行智能制造新技术政策； u1994年：加拿大制定战略计划发展智能系统； u1994年：欧盟启动R&D项目，大力资助信息技术； u80年代末：中国将“智能模拟”列入国家科技发展 规划。
智能制造与中国制造2020
美国：创新优势的互联网+优势制造业 提出：先进制造技术伙伴
智能制造与中国制造2020
一、智能制造技术概况
1.智能制造发展 2.高端数控机床 3.工业机器人技术 4.3D打印技术 5.基础部件及技术
智能制造与中国制造2020
关键支撑技术——高档数控机床
智能制造与中国制造2020
信息塔(e-Tower) 机床信息化，具
有语音、文本和视 像等通讯功能。与 生产计划调度系统 联网，实时反映机 床工作状态和加工 进度
本体制造商
原材料供应 零部件生产
采购需求
负责工业机器人支柱、手
臂、底座等部件与精密减 速机等零部件生产加工组 装，并负责机器人的直 销。 国际：库卡、ABB、发那 科、安川电机等。 国内：新松机器人、广州 数控、锐奇股份等。
销售需求 货源需求
系统集成商
负责工业机器人软件系统
开发和集成，是工业机器 人自动作业的重要构成， 市场规模超过本体制造 商。 国际：库卡、ABB、发那 科、柯马、徕斯等。 国内：广州数控、天奇股 份、亚威股份等。
光 电 器 件
传 感 系 统
执 行 系 统
伺 服 系 统
控 制 系 统
数 控 机 床
机 器 视 觉
工 业 机 器 人
激 光 加 工 系 统
3 D 打 印 系 统
智 能 工 艺 装 备
料 运 送 仓 储 设
程 监 测 监 控 系
备统
智能制造与中国制造2020
智能制造服务（案例：智慧城市）
感 知 化
智
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化 技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化 的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制 造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备 制造过程技术的深度融合与集成。
—— 《智能制造科技发展“十二五”专项规划》
智能制造与中国制造2020
u 将加工状态通知操作者和调度，缺少刀具还要通知工具室和供 应商，机床故障通知维修部门等，不同的信息立即通知到责任 人和相关人。
u 保证加工质量和数量，提高整体运作效率。
智能制造与中国制造2020
远距通知系统举例： 张曙光 MikronHSM400机床
2016年2月21日14:这34 仅仅是开始 3号托板加工完机毕 床会越来越聪明
没有过程控制
采用VibroSet
优化目标：2g 加速度传感器
控制系统
智能制造与中国制造2020
随时随地监控 主轴工作状态 保护主轴不受损
智能制造与中国制造2020
智能温度控制--ITC
u 除了主轴以外，滚珠丝杆在高速运转时产生的热量也不容忽视。 采用中空的滚珠丝杆，将恒温冷却液在其中循环，可以显著减 少热变形。
借助安放在主轴壳体中的位移传感器，测出位移量， 输入误差模型，在数控系统中加以补偿
智能制造与中国制造2020
具有轴向位移补偿的电主轴
热变形产生的轴向位移 离心力造成的轴向位移
伺服 电动机
电主轴
误差补偿
工作台
总补偿值
补偿值处理
数控系统
处理器
误差检测
轴向位置 传感器
主轴
主轴壳体 轴向总位移
智能制造与中国制造2020
美国要重振制造业，要夺回制造业的领先优势。 美国政府再次赋予机械工业行业更大的优先权，努力实行积
极的产业政策以创造就业机会和鼓励制造业回归美国。2011年 夏，奥巴马总统推出了先进制造伙伴计划（AMP），这是一个 汇集了来自研究、商业和政治部门的代表私营机构，来共同描 绘“投资和促进新兴技术发展”的路线。
慧
城
市物
核 心
联 化
理
念
智 能 化
智能消防 智能交通
智能安防
城市智 能化
智能电网
智能楼宇 智能医疗
智能水资源
智能食品
智能城市规划
……
智能应急系统
智能制造与中国制造2020
智能制造服务（案例：智慧城市）
应用层
应急指挥
自控技术是关键
数字城管
平安城市
政府热线
数字医疗
环境监控
智能交通
数字物流
平台层
IT能力
2015年全球机器人销量在行业中的份额
智能制造与中国制造2020
工业机器人产业链分析
上游
中游
下游
用户端
原材料供应
传统材料：铸铁、铝合 金、不锈钢等。 新材料：碳纤维、尼龙、 树脂等复合材料。 相关供应商：中钢吉炭、 奇峰化纤等。
零部件供应
➢ 精密减速机 国际：Nabtesco、 Harmonic、住友等。 国内：秦川发展、上海机 电、南通振康等。 ➢ 伺服电机 国际：发那科、安川电 机、伦茨、三菱等。 国内：英威腾、华中数 控、新时达等。 ➢ 控制器 国际：ABB、库卡等 国内：新松机器人、南京 埃斯顿、广州数控等。
u 借助微机电系统技术可以制作体积非常小的加速度、 位移、温度等物理量传感器，用于测量机床工作时的 振动（脉搏），功率（血压）和温升（体温）。
u 测量可以在加工过程中、过程之间和加工完毕后进行， 将误差输入误差模型，然后进行补偿 。
智能制造与中国制造2020
传统数控机床
并联运动机床
数控系统
几何误差 热变形 弹性变形 振动 轨迹误差 噪音
操作权限指纹确 认。工件试切时， 可在屏幕观察加工 过程。故障报警显 示、在线帮助排除
数码相机
操作权限 指纹确认
加工任务完成情况和 机床状态可用手机查询
智能制造与中国制造2020
误差的检测和补偿
u 机床在加工过程中不可避免会产生误差，需要采用各 种传感器，借助实时监控和补偿技术，进一步提高机 床的性能，使它聪明起来。
智能制造与中国制造2020
德国：强大的制造业+互联网 提出：工业4.0 德国为了保持制造业在全球的领先优势，实时提出工业4.0，主 要是发挥德国在制造技术和制造装备的传统优势，将制造业和 互联网等技术融合，形成工业互联网，以保持德国在世界领先 地位。
智能制造与中国制造2020
智能制造的内涵和特征
智能制造技术