Proteus软件在电子技术课程教学中的应用

信 息 技 术
４ 基于 Ｇ ｌ ｓ 空间数 据挖 掘结果的可视 化
的 地 理 空 间数 据 的 知 识 发现 过 程 。 可视 化 能 提供 同 用 户对 空 间 目标 的 心 理 认 知 过 程 还可以使用聚焦、 高亮 、 色 彩 来 加 强 其 可视 种 挖 掘 技 术 并 行 的 综 合 挖 掘 模 式 挖 掘 ， 才 空 间 数 据 挖 掘 是 面 向 更具 可 视 化 要 求 化 和 交 互 能 力 。
但 未 来 的 发 效 集 成 还 有 待 进 一 步 深 入 研 究 。 和数 据表 示不 确定 性 ） 等。 在 交 互 可视 化 中 领 域 的 研 究 取 得 了 一 些 成 功 ， 应该 给 予 用 户 充分 的 自由来 选 取 各 种 色 彩 模式用于描述 数据 ， 用 户 可 以 任 意 调 整 色
程度 很高的特 点， 是 用 色 彩 反 映 数 据 的 和 属 性 数 据 一 体 化 的 挖 掘 模 式 ， 与 按 传 统 有 关 这 方 面 的 研 究 才 刚 刚 起 步 ， 对 它 的 研
变 化 趋势 （ 如地 貌 中 的 分 层设 色 ） 、 突 出反 映 的 通 过 查 询 方 式 获 得 的 知 识 相 比 ， 它是 一 究 重 点 应 放在 构建 空 间数 据 挖 掘 的 系统 的 某些分布 规律或者 数据 的本身特征 （ 不 饱 种 更 深 层 次 的 数 据 处 理 分 析 。 目前 在 这 一 理论 框架 上 。 如 何将 ＧＩ Ｓ 与 空 间 数据 挖 掘 有
既 增 大 了挖 掘 算 法 的 搜 索 空 间 ， 也增加 了
（ ５ ） 其他交互技 术 ： 一 些 特 殊 的交 互 方
（ １ ） 基本查询 技 术 ： 包括 地 图缩放 、 平 移、 视 点 选 取 等 基 本 的 空 间查 询 与 选 择 技
术。
法， 如 虚拟 现 实 、 触摸交互 、 声音交互等 。
数据挖掘工具 ， 可 以 利 用 可 视 化 技 术 丰 富 的图形表达能 力与高度 的交互机制 ， 充 分
法 的 应 用 —— 挖 掘 结 构 的 验证 和可 视 化 表 户 交 互 式 地 探 索 空 间 数 据 ， 通 过 一 些 通 用
下。 可 视 化 与 空 间数 据 挖 掘 的 结 合 促 使 数 适 当 表 达 ， 以便 用 户 投 入 主 要 精 力 来 进 行 进 行 挖 掘 ， 这 种 方 式 可 以 说 增 大 了挖 掘 的
能 从 大 量 的ＧＩ ｓ 数 据 中挖 掘 出 更 多 更 有 用 的知 识 。 （ ３ ） Ｇ１ Ｓ 软件、 空 间数 据 库 与数 据 挖
（ ４ ） 专 题图可视化技 术 ： 可 以通 过 系 统
内置 的 地 图制 图知 识 在 地 图 上 自动 表 达 数 掘 技 术 的 集成 ： 当 前 的ＧＩ Ｓ 软 件 和 空 间数 据 先提 取 相 关 数 据 ， 再 利 用 挖 掘 技 术 对 数 据 工作量， 降低 了挖 掘 的 效 率 。 所 以 未 来 的 研 究 还 会 向 实现 三者 的 集 成 应 用 方 面 发 展 。
这 样 可 以 减 轻 用 户 这 方 面 的 负 担 库 还 不 能 有 效 地 支 持 数 据 挖 掘 ， 而 是 通 过 相 适 应 的信 息 表 现 和 分 析 环 境 ， 可 以 考 虑 据 信 息 ，
将 空 间 数 据 挖 掘 过程 置于 可 视 化 的 环 境 之 以 及避 免 由于 地 图知 识 的缺 乏而 造 成 的 不 据 挖 掘 经 历 了一 个 数 据 可 视 化—— 挖 掘 算 数 据 探 索 分 析 。 专 题 图 可 视 化 技 术 协 助 用
达 —— 挖 掘 算 法 的 进 一 步 改 进 和 完 善 的 循 的 、 与 领 域 无关 的法 则 的 形 式 。 自动地 选 择
环往 复的提高 过程 ， 可 视 化 在 其 中 扮 演 着 相 应 的 一 些 表 达 式 来 说 明诸 如 属性 数据 类 ６ 结语 重要的角 色。 而 基 于 ＧＩ ｓ 空 间 数 据 挖 掘 的 可 视 化 主 型、 取 值 范 围 和 属性 字 段之 间的 关 系 。 专题 空 间 数 据 挖 掘 技 术 对 ＧＩ Ｓ 数 据 进 行 更 图可 视 化 还 可 用 于 交 互 式 的 可 视 化 数 据分 高 层次 的 分 析 ， 能 从 空 间 数 据 库 中 抽 取 隐 用户更易于表达隐含信 息。 间和 非 空 间数 据 之 间 的 慨要 关 系 以 及 其 它 概要 数 据 特征 。 将 可视 化 技 术 作 为一 件 ＧＩ Ｓ
展中 ， 还 有 很 多 理 论 和 方 法 有 待 进 一 步 研
究。
参考文献
据 挖掘和 知识 发现【 Ｊ 】 ． 武 汉 大 学 学 报
相、 亮 度和 饱 和 度 等 ， 系 统 环境 也 应 该 提 供
一
（ １ ） 改 进挖 掘 的 算 法和 效 率 ： 基于 Ｇ Ｉ Ｓ 数 ［ １ ］李德 仁 ， 王树 良 ， 史文中 ， 等． 论 空 间数
要表 现 为 与 Ｇｉ ｓ ， ｌ 关 的 各 类 地 图 及 其 各 类 析 ， 并 提 供 多种 制 图表 达 方 法 和 工 具 以 便 藏 的 、 为 人 们感 兴 趣 的 空 间模 式 和 特 征 、 空
符号 和 要 素 。 Ｇ Ｉ Ｓ 平 台 中常 用 的可 视 化 方 法
主要包括 以下几点 。
调 动 用 户的 主 观 能 动 性 ， 融 入 用 户 的 知 识
５ 基 于Ｇ Ｉ Ｓ 空 间数据挖掘 存在 问题
（ ２ ） 色彩： 利 用 人 们 对 色彩 的 视 觉 敏 感
基于 Ｇ Ｉ Ｓ 的 数 据 挖 掘 主 要 是 空 间 数 据 与 经 验 ， 真 正实现探索性数据分 析 。 目前 ，