建设智慧车间 聚焦造船模式升级

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船舶制造智能化造船工艺升级方案

船舶制造智能化造船工艺升级方案

船舶制造智能化造船工艺升级方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目标与内容 (4)第2章船舶制造现状分析 (4)2.1 国内外船舶制造产业发展概况 (4)2.2 船舶制造工艺现状 (4)2.3 智能化造船的发展趋势 (5)第3章船舶设计与虚拟仿真 (5)3.1 船舶设计方法与流程 (5)3.1.1 初步设计 (5)3.1.2 详细设计 (6)3.1.3 生产设计 (6)3.2 虚拟仿真技术在船舶设计中的应用 (6)3.2.1 船体结构强度仿真 (6)3.2.2 船舶动力系统仿真 (6)3.2.3 船舶控制系统仿真 (7)3.2.4 船舶安全系统仿真 (7)3.3 船舶设计与虚拟仿真技术的融合 (7)3.3.1 设计与仿真一体化 (7)3.3.2 数据共享与协同设计 (7)3.3.3 设计验证与优化 (7)3.3.4 人才培养与技术创新 (7)第4章智能化造船工艺规划 (7)4.1 智能化造船工艺流程设计 (7)4.1.1 工艺流程概述 (7)4.1.2 智能化改造方向 (7)4.1.3 智能化工艺流程详细设计 (8)4.2 工艺参数优化与仿真 (8)4.2.1 参数优化方法 (8)4.2.2 仿真技术应用 (8)4.2.3 案例分析 (8)4.3 数字化工艺指导与监控 (8)4.3.1 数字化工艺指导 (8)4.3.2 生产过程监控 (8)4.3.3 生产数据分析与优化 (8)4.3.4 信息集成与共享 (8)第5章技术应用 (9)5.1 技术在船舶制造中的应用 (9)5.1.1 涂装技术 (9)5.1.2 搬运技术 (9)5.1.3 切割技术 (9)5.2.1 系统集成 (9)5.2.2 协同作业 (9)5.3 智能焊接技术 (9)5.3.1 焊接质量稳定 (9)5.3.2 焊接效率高 (10)5.3.3 焊接过程可控 (10)5.3.4 适应性强 (10)第6章自动化设备与生产线 (10)6.1 自动化设备在船舶制造中的应用 (10)6.1.1 自动化焊接技术 (10)6.1.2 自动化切割技术 (10)6.1.3 自动化组装技术 (10)6.2 模块化生产线设计与布局 (10)6.2.1 模块化设计理念 (10)6.2.2 生产线布局优化 (10)6.2.3 模块化生产线实施案例 (11)6.3 自动化物流与仓储系统 (11)6.3.1 自动化物流系统 (11)6.3.2 仓储管理系统 (11)6.3.3 物流与仓储系统的集成 (11)第7章信息化管理与系统集成 (11)7.1 信息化管理平台构建 (11)7.1.1 平台架构设计 (11)7.1.2 功能模块设计 (11)7.1.3 系统安全与可靠性 (12)7.2 数据采集与处理技术 (12)7.2.1 数据采集技术 (12)7.2.2 数据处理技术 (12)7.3 系统集成与互联互通 (13)7.3.1 系统集成技术 (13)7.3.2 互联互通实现 (13)第8章人工智能与大数据应用 (13)8.1 人工智能在船舶制造中的应用 (13)8.1.1 智能设计 (13)8.1.2 智能制造 (13)8.1.3 智能检测 (14)8.2 大数据挖掘与分析技术 (14)8.2.1 数据采集与预处理 (14)8.2.2 数据挖掘与分析 (14)8.2.3 数据可视化 (14)8.3 智能决策与优化 (14)8.3.1 生产计划优化 (14)8.3.2 生产过程监控与调度 (14)8.3.4 设备维护与管理 (14)第9章质量控制与安全管理 (14)9.1 质量控制策略与方法 (15)9.1.1 质量控制策略 (15)9.1.2 质量控制方法 (15)9.2 智能检测与故障诊断 (15)9.2.1 智能检测 (15)9.2.2 故障诊断 (15)9.3 安全生产与管理 (16)9.3.1 安全生产策略 (16)9.3.2 安全管理方法 (16)第10章实施与效益分析 (16)10.1 造船工艺升级实施方案 (16)10.1.1 技术升级路径 (16)10.1.2 人员培训与设备改造 (16)10.1.3 质量保障措施 (17)10.2 智能化造船工艺的效益分析 (17)10.2.1 生产效率提升 (17)10.2.2 降本增效 (17)10.2.3 质量提升 (17)10.3 持续改进与优化策略 (17)10.3.1 技术创新 (17)10.3.2 管理优化 (17)10.3.3 市场拓展 (17)10.3.4 合作与交流 (17)第1章引言1.1 背景与意义全球经济一体化和科技进步的快速发展,船舶行业在国际贸易和海洋开发中扮演着越来越重要的角色。

船舶制造行业智能船舶

船舶制造行业智能船舶

船舶制造行业智能船舶智能技术的迅猛发展正在为各个行业带来翻天覆地的变化,船舶制造行业也不例外。

随着人工智能、大数据、物联网等技术的应用,智能船舶正在成为船舶制造行业的新趋势。

本文将探讨船舶制造行业智能船舶的发展现状和前景。

一、智能船舶的定义与特点智能船舶是指在船舶制造与运营中广泛应用人工智能、自动控制、物联网等先进技术,使船舶实现自动化、智能化、高效化的船舶。

它以提高船舶运营效率、降低运营成本、加强船舶安全性为目标。

智能船舶具有以下特点:1.自动化控制:通过人工智能、自动控制技术,船舶能够实现自动导航、自动驾驶、自动诊断等功能,减轻了船员的工作负担,提高了航行的安全性和效率。

2.智能化监控:智能船舶利用大数据和物联网技术,对船舶各种参数进行实时监测和分析,可提前预知船舶故障,及时采取措施,降低了事故发生的概率。

3.节能环保:智能船舶采用先进的能源管理系统和排放控制技术,能够实现节能减排,降低对环境的影响,符合可持续发展的要求。

4.智能维护:智能船舶通过无人值守检修设备和远程监控系统,可以在船舶运行时随时检修和维护,减少了船舶停工时间,提高了运输效率。

二、船舶制造行业智能化的应用现状船舶制造行业智能船舶的应用正在逐步普及。

目前,智能船舶主要在以下几个方面得到了应用:1.船舶设计与建造:利用人工智能和虚拟现实技术,船舶的设计与建造过程可以实现数字化、虚拟化,大大提高了设计的精度和效率。

2.船舶自动控制系统:智能化的船舶自动控制系统可以实现船舶的自动驾驶、航线规划、自动导航等功能,减少了船员的工作量,提高了航行的安全性。

3.船舶智能监测系统:利用物联网和大数据技术,船舶可以实现对船舶状态、设备故障等信息的实时监测和分析,为船舶维修提供了可靠的依据。

4.智能船舶维修与保养:通过远程监控和智能维护设备,船舶的维修与保养工作可以实现远程操作,减少了船舶停工时间,提高了航行的可靠性。

三、智能船舶的发展前景智能船舶的发展前景广阔。

数字化造船与现代造船模式分析

数字化造船与现代造船模式分析

数字化造船与现代造船模式分析在当今科技飞速发展的时代,造船业也经历着深刻的变革。

数字化造船作为一种创新的手段,正逐渐改变着传统的造船模式,为造船业带来了更高的效率、质量和竞争力。

数字化造船,简单来说,就是将信息技术全面应用于造船的全过程,从设计、生产到管理等各个环节。

通过数字化技术,能够实现船舶设计的三维可视化,让设计师和工程师更加直观地了解船舶的结构和性能,提前发现并解决可能存在的问题。

在生产环节,数字化技术能够精确控制生产过程,提高生产效率和精度,减少材料的浪费。

相比之下,传统的造船模式存在着诸多问题。

例如,在设计阶段,通常采用二维图纸,这对于复杂的船舶结构很难清晰准确地表达,容易导致理解上的偏差和错误。

生产过程中,依赖大量的人工操作和经验,难以保证产品的一致性和质量稳定性。

现代造船模式则是以数字化造船为核心,融合了先进的管理理念和生产技术。

这种模式强调以总装化造船为基础,通过模块化的设计和生产,实现船舶建造的高效和高质量。

在现代造船模式中,模块化设计是一个重要的特点。

将船舶按照功能和结构划分成不同的模块,每个模块可以在不同的场地同时进行设计和生产,最后进行总装。

这不仅缩短了造船周期,还提高了生产的灵活性。

数字化造船技术在现代造船模式中的应用非常广泛。

首先,在船舶设计方面,计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等软件的使用,使得设计工作更加高效和精确。

设计师可以通过三维建模,对船舶的性能进行模拟和分析,优化设计方案。

在生产管理方面,企业资源规划(ERP)系统能够实现对生产资源的有效调配和管理,实时监控生产进度和质量,及时发现和解决问题。

数字化造船还促进了船舶制造企业之间的协同合作。

通过互联网和信息技术,不同企业之间可以共享设计数据和生产信息,实现跨地域、跨企业的协同生产,提高整个产业链的效率。

然而,数字化造船与现代造船模式的推广和应用并非一帆风顺。

一方面,数字化技术的应用需要企业投入大量的资金进行设备更新和人员培训。

2023-智能制造精益造船解决方案-1

2023-智能制造精益造船解决方案-1

智能制造精益造船解决方案智能制造是当前制造业发展的热点,精益造船则是造船行业实现高质量、高效率生产的重要手段。

将智能制造与精益造船相结合,将带来更为优秀的解决方案。

第一步,建立数字化模型。

基于数字化模型的思想,构建一个数字化船舶设计工具,在此基础上进行船舶建模和设计。

数字化设计与工厂中的数字化生产和管理密切相关,便于在生产过程中对船舶进行进行控制和管理,达到优化船舶设计和生产的目的。

第二步,智能制造设备的引进。

在智能制造中,制造设备具有自主决策能力,可以实现设备自动控制,达到降低人工干预,提高生产效率的目的。

智能化设备的应用将使得船舶制造变得更为智能化、数字化,从而更好地提高精益制造的效率和质量。

第三步,数据集成与分析。

智能制造通过大数据技术为制造业提供技术支持,使得其集成数据分析功能。

这可以实现船舶船坞生产过程中的实时监控、各个关键节点的监控和数据分析,及时了解整个生产过程的不良情况并进行调整和优化操作,提高船舶生产质量和效益。

第四步,产业协同。

智能制造的产生,将促成市场升级,把制造变成一个有机的综合系统。

制造企业与相关企业、行业相关组织之间进行协作合作,共享资源,实现产业互联生态,形成协同、点多线上化发展模式,提高船舶制造全产业链的效率和成本。

综上所述,智能制造采用数字化技术和智能化设备,协同众多的产业链参与者,结合精益造船的理念,能够优化船舶设计和生产过程,提高船舶制造的效率、质量和成本控制水平。

同时,智能制造也将力推船舶行业的高质量、高效率生产,实现船舶制造业的强劲发展。

船舶智能制造标准体系构建

船舶智能制造标准体系构建

船舶智能制造标准体系构建船舶智能制造是指通过先进的信息技术和智能化技术来提升船舶制造产业的生产效率、质量和可持续发展能力。

随着信息技术和人工智能的快速发展,船舶智能制造已经成为船舶制造业转型升级的重要方向。

建立船舶智能制造标准体系可以规范船舶制造流程,推动船舶制造业高质量发展。

需要明确船舶智能制造的定义和范围。

船舶智能制造包括了船舶设计、生产制造、装备运行和维护等各个环节。

在构建标准体系之前,需要明确每个环节中所涉及的技术和过程,并确定标准体系覆盖的范围。

需要制定相关的技术标准和规范。

船舶智能制造涉及到多种技术,包括大数据、云计算、人工智能、物联网等。

针对这些技术,需要制定相应的标准和规范,以规范船舶智能制造过程中的技术应用和数据交互等方面。

还需要考虑船舶智能制造的过程控制和质量管理。

船舶制造是一个复杂的过程,涉及到多个环节和部门的协同工作。

在构建标准体系时,需要明确每个环节的职责和任务,并规定相应的流程和检验标准,以确保船舶智能制造的质量和效率。

还需要建立相关的认证和评估机制。

船舶智能制造标准体系的建设需要有相应的认证和评估机构来验证和评估企业的符合度。

建立认证和评估机制,可以提高企业的标准化水平,推动船舶智能制造的推广和应用。

需要加强标准体系的宣传和培训。

船舶制造企业需要了解和掌握船舶智能制造的标准和规范,才能更好地应用于实际生产中。

相关机构需要加强对船舶制造企业的宣传和培训,提高企业的认识和理解。

船舶智能制造标准体系的构建是船舶制造业转型升级的关键环节。

只有建立科学合理的标准体系,才能推动船舶智能制造的发展,提高船舶制造业的竞争力和可持续发展能力。

我国船舶产业智能制造及其标准化现状与趋势

我国船舶产业智能制造及其标准化现状与趋势

我国船舶产业智能制造及其标准化现状与趋势我国船舶产业智能制造及其标准化现状与趋势随着全球经济的发展,我国的船舶产业也在快速壮大。

作为制造业的重要组成部分,船舶产业在我国的重点支持和发展之列。

然而,在激烈的市场竞争中,传统的船舶制造模式难以满足现代化、精细化和高效化的生产需求。

因此,船舶产业智能制造和标准化成为新的发展趋势。

智能制造的技术突破和应用是实现船舶产业转型升级的重要手段。

近年来,我国一直致力于推进智能船舶制造技术的研发与应用,唐山船厂、长峰船厂、中船集团等的智能化改造已取得较高的进展。

船舶产业智能制造的核心措施是推进数字化、网络化和智能化,以提高生产效率和产品质量。

通过数字化设计、机器人自动化、物联网和人工智能等技术手段,实现生产自动化和智能化,可以大大降低制造成本,提高船舶制造的制造精度和品质可靠性。

而标准化是智能制造实现规范化和标准化的保障,也是关键的竞争力。

我国船舶产业标准化工作已经取得了重大进展。

国家标准化委员会已经制定了船舶技术标准、规范和检验检测等标准,但是与国际先进水平相比还存在差距。

通过将智能船舶制造工艺与标准化相结合,实现标准形成、实现全流程控制,可以提高生产效率和节省时间和成本。

总的来说,船舶产业在智能制造和标准化方面仍有改进空间。

未来,应加强科技创新和标准化制定,并加强相关技术广泛应用和推广,以加速智能化和标准化的普及,提高船舶产业的比较优势和市场竞争力。

同时,我们要积极开展与国际先进水平的对比,借鉴国际先进智能制造实践,加快完善船舶产业标准的建设,为我国船舶产业的健康、高质量发展提供更可靠的保障。

船舶产业的智能制造和标准化已成为推动船舶产业升级的必由之路,下面是相关数据的分析。

首先,从2020年产科技创新水平和产业转型升级质量提升评价看,智能制造在船舶制造业的推广和应用为2019年的2.98%增长到了2020年的3.24%。

可以看出,船舶产业智能制造的推广和应用有所增长,但仍有很大提升空间。

船舶智能制造标准体系构建

船舶智能制造标准体系构建

船舶智能制造标准体系构建随着科技的不断发展,船舶制造业也逐渐向智能化发展,智能制造已经成为船舶制造业的发展趋势。

在这样的背景下,船舶智能制造标准体系的构建显得尤为重要。

本文将从船舶智能制造的现状和发展趋势出发,探讨船舶智能制造标准体系的构建,以期为船舶制造业的智能化发展提供一定的指导。

一、船舶智能制造的现状和发展趋势船舶智能制造是指通过引入人工智能、物联网、大数据等新技术,构建智能化生产体系,实现船舶制造全流程的自动化、智能化和数字化管理。

随着人工智能、物联网和大数据等新技术的不断成熟,船舶智能制造已经成为船舶制造业的重要发展方向。

目前,船舶制造业的智能化水平整体较低,传统的生产方式存在生产效率低、能耗高、安全隐患多等问题。

而船舶智能制造的发展趋势主要表现在以下几个方面:1. 智能化生产设备的引入。

传统船舶生产设备大多为人工操作,而智能化生产设备能够实现自动化生产和智能化管理,提高生产效率和产品质量。

2. 生产全流程的数字化管理。

通过建立数字孪生模型,实现对船舶制造全流程的数字化管理,实时监控生产过程,提高生产效率,降低生产成本。

3. 制造过程的智能化优化。

利用人工智能和大数据分析技术,对制造过程进行智能化优化,实现生产过程的自动化控制和优化调整,提高生产效率和产品质量。

4. 智能化质量检测系统的建立。

利用物联网技术和大数据分析技术,构建智能化质量检测系统,实现对船舶制造过程中各个环节的质量实时监控,提高产品质量和安全性。

船舶智能制造已经成为船舶制造业的发展趋势,如何构建一套完善的船舶智能制造标准体系,成为当前船舶制造业亟待解决的关键问题。

船舶智能制造标准体系的构建是一个系统工程,需要综合考虑船舶制造的各个环节,以确保船舶智能制造的全面推进和规范实施。

在构建船舶智能制造标准体系时,应从以下几个方面进行考虑:1. 制定智能化生产设备标准。

智能化生产设备是船舶智能制造的基础,只有具备智能化生产设备,才能实现船舶制造全流程的自动化、智能化和数字化管理。

船舶制造行业智能化造船技术方案

船舶制造行业智能化造船技术方案

船舶制造行业智能化造船技术方案第一章智能造船概述 (2)1.1 智能造船的定义 (2)1.2 智能造船的发展趋势 (3)第二章智能设计 (4)2.1 船舶设计软件的应用 (4)2.2 设计数据管理 (4)2.3 设计协同与优化 (4)第三章智能工艺 (5)3.1 工艺流程优化 (5)3.1.1 工艺流程分析 (5)3.1.2 智能优化策略 (5)3.1.3 优化效果评估 (6)3.2 工艺参数监控 (6)3.2.1 工艺参数监测 (6)3.2.2 数据采集与处理 (6)3.2.3 工艺参数调整与优化 (6)3.3 工艺仿真与验证 (6)3.3.1 工艺仿真模型构建 (6)3.3.2 仿真分析与优化 (6)3.3.3 实验验证 (6)第四章智能制造 (6)4.1 技术应用 (6)4.2 自动化设备集成 (7)4.3 智能生产线建设 (7)第五章智能物流 (8)5.1 物流信息化管理 (8)5.1.1 管理理念 (8)5.1.2 技术手段 (8)5.1.3 应用实例 (8)5.2 物流自动化设备 (8)5.2.1 设备类型 (9)5.2.2 技术特点 (9)5.2.3 应用实例 (9)5.3 物流效率优化 (9)5.3.1 优化策略 (9)5.3.2 技术支持 (9)5.3.3 应用实例 (10)第六章智能检测 (10)6.1 检测技术与方法 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 检测技术 (10)6.1.3 检测方法 (10)6.2 检测数据管理 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 数据采集 (11)6.2.3 数据存储 (11)6.2.4 数据处理 (11)6.2.5 数据应用 (11)6.3 检测设备集成 (11)6.3.1 概述 (12)6.3.2 设备集成方法 (12)6.3.3 设备集成策略 (12)第七章智能质量控制 (12)7.1 质量管理体系的建立 (12)7.2 质量数据采集与分析 (12)7.3 质量改进与优化 (13)第八章智能安全监控 (13)8.1 安全生产管理 (13)8.2 安全监测技术 (14)8.3 安全预警与应急响应 (14)第九章智能运维 (14)9.1 设备健康管理 (14)9.1.1 设备状态监测 (15)9.1.2 故障预测与诊断 (15)9.1.3 设备健康管理策略 (15)9.2 运维数据管理 (15)9.2.1 数据收集与存储 (15)9.2.2 数据处理与分析 (15)9.2.3 数据安全与隐私保护 (15)9.3 运维优化策略 (15)9.3.1 设备功能优化 (15)9.3.2 生产计划优化 (16)9.3.3 故障处理与维修优化 (16)9.3.4 能源管理优化 (16)第十章智能造船系统集成与协同 (16)10.1 系统集成技术 (16)10.2 协同作业管理 (16)10.3 造船企业数字化转型 (17)第一章智能造船概述1.1 智能造船的定义智能造船是指在船舶制造过程中,运用现代信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等先进技术手段,对船舶设计、生产、管理、服务等环节进行集成与创新,以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和安全性的一种新型造船模式。

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建设智慧车间聚焦造船模式升级日前,国务院正式发布了我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造202 5》,提出要推进信息化与工业化深度融合,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。

其中一项重要举措,就是在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。

这与我国船舶行业加快建立现代造船模式、走两化融合道路的战略选择是一致的,也因此受到业界普遍欢迎。

北京中船信息科技有限公司有关负责人表示,《中国制造2025》提出的智能化对船舶行业有极大的指导意义,特别在船舶建造模式转型升级要求愈显迫切之时尤为关键和重要,为企业提供了新的发展机遇和践行诺言的机会。

据了解,针对现代造船模式及数字化造船推广过程中存在的实际问题,中船信息通过积极开展研发和项目应用,推出了“智慧车间”技术解决方案及相关产品,谋求落实国家制造强国战略规划和两化深度融合等相关要求,依托先进工艺、新一代信息技术,为船舶行业重塑竞争优势提供强大推力。

目前,以中船信息为代表的一些企业在智慧车间建设方面走在了前列,不过整体而言,智慧车间在我国船舶行业尚处于起步阶段,存在着发展不平衡等诸多问题。

业内人士认为,在国家战略的指引下,在转型升级的现实需求面前,智慧车间的发展有望迎来新跨越。

瞄准智能方向:前沿研发挑重任所谓的智慧车间,是支撑现代造船模式智能化发展的一种理念和解决方案。

智慧车间技术解决方案特别关注现场制造执行环节,并谋求应用先进信息技术、自动化技术和工艺集成技术,实现船舶建造现场执行的高效、柔性、绿色和可持续。

其“智慧”,体现在船舶建造现场生产各要素基于信息的实时协同,体现在车间部门拥有优化和调整任务及其执行计划的信息平台,体现在作业区和班组可根据任务执行数据与效率情况,对工艺过程进行完善,使工人装配焊接等工艺技能得以提高。

面对当前的经济环境和市场形势,在船舶企业当中推广智慧车间是十分必要的。

正如《中国制造2025》所指出的,当前,我国经济发展进入新常态,制造业发展面临新挑战,主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式难以为继,调整结构、转型升级、提质增效刻不容缓。

与此同时,船舶行业仍震荡下行,结构性产能过剩矛盾突出,稳增长、促转型任务艰巨。

中船信息有关负责人介绍说,推广智慧车间,一方面有利于现代造船模式更有效地复制,从而提升船舶建造的核心能力;另一方面,围绕降本增效,可进一步加强两化深度融合,让船舶企业专注主业创新转型发展。

智慧车间是软硬件的结合体,不过我国船企要在这方面“才貌双全”,还需要修炼。

毕竟在当前,先进工艺装备在我国船舶行业的应用水平仍然参差不齐。

在骨干船企当中,单点工艺装备的数控化已比较普遍,如钢板预处理线、等离子和火焰切割机、冷弯和滚压设备、测量和检验系统、顶升和起吊设备、管子加工自动或半自动流水线的数控化等。

然而,对照国外先进制造水平,尤其是欧美及日、韩当前造船工艺工装自动化和数字化水平,我国船舶行业的工业技术水平尚处于工业2.5阶段,数字化、网络化、智能化对现代造船模式的支持在软硬件方面都有相当大的提升空间。

面对这样的现状,中船信息着力将两化深度融合打造成自己的核心能力,在工业物联网、现场管控信息化、生产保障信息化和企业共享服务云应用等方面形成了丰富的产品、解决方案和科研成果。

为支撑造船转型升级,无论是在现场工业网络、数字工位、工业穿戴设备、焊接工艺执行自动化站、造船专用机器人方面,还是在自动化平直流水线、自动冲砂和涂装自动化车间、三维设计和虚拟仿真平台、产品数据管理(PDM)、企业资源计划(ERP)和制造执行系统(MES)方面,该公司都积极与国内外先进供应商及科研单位合作,对关键工艺、装备和生产管控核心难点提出实用、适用的自动化、数字化、信息化方案及产品,满足工艺执行和管控的一体集成需要。

由于早早认准了两化深度融合的大方向,中船信息针对船舶先进制造技术和信息技术前沿交叉领域,策划和开展“面向船舶建造工艺的工业机器人模块化、集成化和服务化总体架构研究”“船体零部件加工工艺自动化和智能化集成仿真技术研究”“面向智能船厂的云计算大数据信息基础设施架构、工业物联网技术和数字化物流管控技术研究”“船舶建造综合保障智能化技术研究”“融合宽度无线通信的船厂立体组网技术研究”等创新项目,为实现“造船更高质量、更大柔性和更高效率”而努力,这些也使其在智慧车间推广应用方面拥有了较为坚实的基础。

自2015年年初以来,行业主管部门通过智能制造试点示范等一系列指导意见,框定了包括船舶工业在内的六大行业,明确了“两升三降”的目标,即生产效率和资源综合利用率大幅度提升,研制周期大幅度缩短、运营成本大幅度下降、产品不良品率大幅度下降,同时对智能制造的特征要素进行了明确。

考虑到船舶建造属于离散制造的现实情况,主管部门将目光锁定在智慧车间。

在工业和信息化部装备工业司组织的船舶行业智能制造调研会上,装备司有关领导以及来自两大船舶集团和江苏省、浙江省重点船企的专家听取了中船信息关于智能船厂的汇报,对基于CPPS的智能制造系统的解决方案给予肯定,并同意以分段数字化设计制造和现场智能管控为切入点,着眼关键工艺和工装的自动化及智能化,积极主动承担船舶行业在“中国制造2025”战略中的责任。

关注建造效益:立足实际解难题智慧车间技术作为船舶建造的关键技术之一,可谓智能制造技术在船舶企业的重要应用。

据介绍,智慧车间作为面向船舶制造执行的管控系统,重点支持船舶制造现场工作计划和任务包的编制、分派、修订等过程,支持中小日程的细化和结合现场情况的调整,支持作业区和班组对任务执行更细颗粒度、更及时的分配和反馈。

同时,系统采集任务包的实时执行状况,以及设备、材料和人员工艺资源利用情况,结合工艺执行的质量和效率,为车间班组、作业区调度和自作部门协调提供实时的信息和管控平台。

“车间作业自动化、流水化、机械加工设备数字化是造船工艺和工装技术进步的方向。

就解决方案而言,智慧车间是顺应此方向的。

”中船信息有关负责人介绍说,该公司针对工艺设备、场地和现场管控重点问题,在车间现场网络建设、关键工位数字化、制造系统应用集成和现场管控信息化等方面具体研发了产品和技术解决方案,并在一些船企得到了应用。

以沪东中华造船(集团)有限公司基于物联网的液化天然气(LNG)船加工数字化车间为例,该项目对提升我国船舶工业制造水平、缩短建造周期、保证建造质量、降低能耗和管理及生产成本、实现“数字造船”和“绿色造船”有着极其重大的现实意义,因此具有广阔的市场前景。

众所周知,大型LNG船是国际公认的高技术、高难度、高附加值产品,是世界造船业“皇冠上的明珠”,目前只有中、日、韩、美及欧洲少数几个国家可以建造。

不过同日、韩等造船先进国家相比,我国在造船效率、交货期、建造成本等方面还有很大的差距。

这就要求船企广泛采用先进制造技术和生产模式,而智慧车间的价值正体现在这里。

在该项目中,大型LNG船分段加工制造智慧车间研究主要包括以下几个方面的内容:面向L NG船体零部件的加工制造流程建模和仿真、基于物联网的智能制造管控平台、柔性高效切割自动化流水线、物流集配及智能车间物流系统、制造信息化基础设施建设。

仅就加工制造流程建模和仿真而言,由于船舶建造系统是一个包含了各种设备、人员与管理信息的庞大复杂的系统,通常情况下,所有的造船企业生产活动都是根据生产计划来安排和指定的,因此系统仿真的首要目标应是保证生产计划能够按质按量完成。

而把船舶建造仿真这个高度复杂离散的系统建模过程转化为以车间模型为建模划分单元,从设备层到生产线层再到车间层,从微观到宏观,自下而上逐层建立与完善的建模形式,可以极大地降低仿真工作的复杂度。

通过船体加工建造流程仿真,通过生产线平衡性、设备利用率、人员利用率和产出时间等指标量化分析,可以检测与评估生产计划的可行性与准确性,优化车间生产资源的配置,优化车间的生产工艺流程并确定最恰当的设备运行参数,使生产缓冲区的容量最优等。

中船信息有关负责人总结认为,其智慧车间技术解决方案的优势主要体现在三个方面:首先,面向现代造船模式和工艺路径,基于工业物联网技术,可实现车间现场“人、机、料、法、环”的数字化和网络化,搭建现场作业协同和网络化生产的信息平台,并打造基于信息的虚拟流水线;其次,能够解决企业信息化垂直集成“最后一公里”的问题,实现现场管控数据的自动采集和工艺执行数据的清洗融合,提高计划、任务、物料和中间产品管控信息的一致性、有效性和及时性;最后,支撑现场作业的自组织和优化,支持工艺能力的自提高,兼顾工艺和工装智能化演进,支持创新、绿色、安全和可持续。

该负责人补充道:“工业物联网相关技术、大数据等信息技术成果对船舶建造效益提升有着巨大的推动作用,也是智慧车间技术解决方案的技术基础。

”当前,无线电射频识别(RFI D)、近距离无线通讯技术(NFC)等标示和近域通讯技术可有效支撑表单的电子化和托盘料架等物流信息的数字化,为中间产品信息和物料的交割提供便利。

在此基础上,车间现场工业组网、无线定位、数据采集与监视控制系统(SCADA)、工位数字看板、软件集成和移动应用等技术的进一步成熟、组件模块的成本进一步优化、性能和可靠性的进一步提升,将促进智慧车间得到更好的应用。

排除推广障碍:携手船企谋未来尽管有着诸多优势和广阔应用前景,但当前智慧车间在我国船舶行业的推广之路走得并不顺畅。

总体而言,国内船企在智慧车间应用方面的发展很不平衡,一些企业加大科技投入力度,在自动化建设、数字化建设等方面起步较早,但大部分企业则是欠账较多,无论是资金投入还是实际推进的情况,都并不乐观。

即便是在行业主管部门的推动之下,很多企业仍然显得动力不足、畏首畏尾,原因何在?业内人士分析认为,目前,船舶行业仍未走出低谷,国内三大主流船型的利润在市场和成本要素的影响下日渐微,高端产品建造风险由于诸多因素而增加,加上我国劳动力成本优势渐弱,来自市场和人力成本等各方面的压力迫使船企将注意力放在承接订单和交船上,对于工艺装备技术改造、信息化基础设施完善等新增固定资产投资有很大的顾虑,担忧对现实生产造成影响并进一步加重成本摊销,自然也就对先进制造工艺和工装的效果信心不足。

据了解,智慧车间所需的投入主要集中在三个方面:信息基础,用于实现作业现场生产要素的互联互通,面向工艺全路径横向数字化贯通,包括工业物联网、现场网络、数字工位、工业穿戴设备、MES、分布式计算和存储系统等;先进制造基础,主要是分阶段逐步实现工艺过程的自动化、数字化和智能化,包括自动化切割作业流水线、自动化小组流水线、打磨分拣机器人等;集成和共享服务,用于支撑企业ERP和关键应用系统对现场的垂直一体集成,如基于物联网的应用集成平台和工业信息采集与集中监控平台等。

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