徐小明数字化定量分析
徐小明定量结构增强版通达信公式
徐小明定量结构增强版通达信公式DIF:100*(EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26));DEA:EMA(DIF,9);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;{底部结构预警}死叉:=CROSS(DEA,DIF);N1:=BARSLAST(死叉);{最近一次死叉的位置}N2:=REF(BARSLAST(死叉),N1 1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉的区间}N3:=REF(BARSLAST(死叉),N2 N1 2);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉的区间}CL1:=LLV(C,N1 1);{最近一次死叉后，最低收盘价}DIFL1:=LLV(DIF,N1 1);CL2:=REF(CL1,N1 1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉之间的最低收盘价}DIFL2:=REF(DIFL1,N1 1);CL3:=REF(CL2,N1 1);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉之间的最低收盘价}DIFL3:=REF(DIFL2,N1 1);PDIFL2:=IF(DIFL2>0,INTPART(LOG(DIFL2))-1,INTPART(LOG(-DIFL2))-1);MDIFL2:=INTPART(DIFL2/POW(10,PDIFL2));PDIFL3:=IF(DIFL3>0,INTPART(LOG(DIFL3))-1,INTPART(LOG(-DIFL3))-1);MDIFL3:=INTPART(DIFL3/POW(10,PDIFL3));MDIFB2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL2));MDIFB3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL3));{}直接底背离:=(CL1<CL2 ) AND (MDIFB2>MDIFL2) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB2<=REF(MDIFB2,1);隔峰底背离:=(CL1<CL3 AND CL3<CL2 ) AND (MDIFB3>MDIFL3) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB3<=REF(MDIFB3,1);B:直接底背离 OR 隔峰底背离,LINETHICK0;{}BG:((MDIFB2>REF(MDIFB2,1))*REF(直接底背离,1)) OR ((MDIFB3>REF(MDIFB3,1))*REF(隔峰底背离,1)),LINETHICK0;底背离消失:=(REF(直接底背离,1) AND DIFL1<=DIFL2 ) OR (REF(隔峰底背离,1) AND DIFL1<=DIFL3);DRAWTEXT(FILTER(B,9),(DIF MACD),'钝化'),COLORRED;STICKLINE(B OR BG,DIF,DEA,1,0),COLORRED;DRAWTEXT(FILTER(底背离消失,B),(DIF MACD),'消失'),COLORYELLOW;DRAWTEXT(FILTER(BG,MACD>0),DIF*1.1,'结构形成'),COLORMAGENTA;{顶部结构预警}金叉:=CROSS(DIF,DEA);M1:=BARSLAST(金叉);{最近一次金叉的位置}M2:=REF(BARSLAST(金叉),M1 1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉的区间}M3:=REF(BARSLAST(金叉),M2 M1 2);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉的区间}CH1:=HHV(C,M1 1);{最近一次金叉后，最高收盘价}DIFH1:=HHV(DIF,M1 1);CH2:=REF(CH1,M1 1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉之间的最高收盘价}DIFH2:=REF(DIFH1,M1 1);CH3:=REF(CH2,M1 1);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉之间的最高收盘价}DIFH3:=REF(DIFH2,M1 1);PDIFH2:=IF(DIFH2>0,INTPART(LOG(DIFH2))-1,INTPART(LOG(-DIFH2))-1);MDIFH2:=INTPART(DIFH2/POW(10,PDIFH2));PDIFH3:=IF(DIFH3>0,INTPART(LOG(DIFH3))-1,INTPART(LOG(-DIFH3))-1);MDIFH3:=INTPART(DIFH3/POW(10,PDIFH3));MDIFT2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH2));MDIFT3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH3));{}直接顶背离:=(CH1>CH2 ) AND (MDIFT2<MDIFH2) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT2>=REF(MDIFT2,1);隔峰顶背离:=(CH1>CH3 AND CH3>CH2 ) AND (MDIFT3<MDIFH3) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT3>=REF(MDIFT3,1);T:直接顶背离 OR 隔峰顶背离,LINETHICK0;{}TG:((MDIFT2<REF(MDIFT2,1))*REF(直接顶背离,1)) OR ((MDIFT3<REF(MDIFT3,1))*REF(隔峰顶背离,1)),LINETHICK0;顶背离消失:=(REF(直接顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH2 ) OR (REF(隔峰顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH3);DRAWTEXT(FILTER(T,9),(DIF MACD),'钝化'),COLORGREEN;DRAWTEXT(FILTER(顶背离消失,T),(DIF MACD),'消失'),COLORYELLOW;STICKLINE(T OR TG,DIF,DEA,1,0),COLORGREEN;。
涨停封成比公式涨停封单与徐小明的“封存比”
涨停封成⽐公式涨停封单与徐⼩明的“封存⽐”第⼀等，流通盘在800万股——3000万股之间，涨停封单在6000⼿以上谓之强势； 第⼆等，流通盘在3000万股——5000万股，涨停封单在10000⼿以上谓之强势。
第三等，流通盘在5000万股——1亿股之间，涨停封单在20000⼿以上谓之强势。
第四等，流通盘在1亿股——2亿股之间，涨停封单在40000⼿以上谓之强势...第⼀等，流通盘在800万股——3000万股之间，涨停封单在6000⼿以上谓之强势；第⼆等，流通盘在3000万股——5000万股，涨停封单在10000⼿以上谓之强势。
第三等，流通盘在5000万股——1亿股之间，涨停封单在20000⼿以上谓之强势。
第四等，流通盘在1亿股——2亿股之间，涨停封单在40000⼿以上谓之强势。
第五等，流通盘在2亿股——3亿股之间，涨停封单在50000⼿以上谓之强势。
第六等，流通盘在3亿股——6亿股之间，涨停封单在80000⼿以上谓之强势。
第七等，流通盘在6亿股以上的，涨停封单在100000⼿以上谓之强势。
注意，以上七等标准都是极强势的标准，其意义有以下⼏⽅⾯：1 短线看⽆论股价处于上升趋势还是下跌趋势中，第⼆⽇95%以上的概率都会⽆条件⾼开；2 如果股价处于下跌趋势中，出现此等强度的涨停，趋势逆转的⽇⼦已经为时不远；3 如果股价处于底部区域，出现此等强度的涨停，则股价启动为时不远=================我们先来弄明⽩，什么是涨停个股的封单量。
封单量，即涨停个股在买⼀位置的挂单数量，因为涨停了，这个位置的挂单经常是排队想买⼊的。
这个队伍排得多长，代表了⼀个群体在特定条件下的⼀个意愿。
意愿决定次⽇（即下⼀个交易⽇）的⾼度。
如图成交量，由于证券市场是撮合成交。
成交量可以显⽰今天多少筹码可以换⼿，来判断筹码锁定性，即市场参与群体是否惜售。
25150。
两只股票的封单相差不⼤，但如果对⽐其流通盘，就相差太⼤了。
2010年12月30日徐小明网络答疑整理
2010年12月30日15:00徐小明在线答疑回顾网友黎明：媒碳板块是否会强势回调？徐小明：个人认为不会，在一个快速的上涨前提下，很难出现快速的下跌，即强势回调。
网友麦麦：明年，政府依然这么大的IPO背景之下。
您依然肯定对于明年有大行情的判断，是否有更明确的说法来驳倒IPO之说。
众所周知今年的下跌很大原因就是融资与市场这个池子的问题。
这样的供求矛盾，如何解决呢？纯技术角度看问题的局限性又在哪呢？徐小明：你必须有一个操作的主因，占有绝对的因素的，如果从周线出发得出来结论，就要回避其他的原因，才能做到思路的唯一性。
复杂的思维会在交易时影响你的决断能力。
网友小李：徐老师好，红角线的峰值与指数背离，还需要加什么条件才能判断5分钟背离？分时是否需要结合3浪下跌？还有一个问题就是：大盘好像是被股指期货牵着鼻子走，是否直接看股指期货？谢谢。
徐小明：你直接看股指期货也没用，期指变化太快了，而且走的很剧烈，尤其是1分钟线，规律性因素，很少。
网友成员：老师您好请问：2010年小盘股涨得很多了，有的个股良好的上升趋势保持的也很好，也没有大幅的拉升，可现在恐高啊,不敢买，不知道2011年周线级别的行情您看好什么板块呢？徐小明：我也恐高，也不敢买，所以我只好看好蓝筹了。
网友畅畅：请教徐老师，高抛低吸说起来容易做起来真的很难，在很难做到手中个股高抛低吸摊低成本时，目前的行情应该怎么操作呢？谢谢。
徐小明：是的，高抛低吸只是水中月，好看不好做。
网友金颖佶：徐老师，请问你平时用大智慧的DDX吗，这个东西对你来说有用吗？徐小明：从未用过。
网友菜园：您在24号10:30说趋势破位,是从7月初连线过来的收盘价来看的吗？如果24号当天收盘价又走回趋势线之上算不算趋势破位。
请问趋势线是按日线还是60或30分钟线？多谢您。
徐小明：趋势破位，要考虑最近的高点到达趋势的距离，距离近，破了就出，不考虑尾盘是否能重新站回去。
网友阿龙：您好，一直都在学习您的理论，在这里也想请教您一个问题：1、就是用123求4的方法求出一个值后，怎么知道它的反弹高度，或者反弹时间呢？2、当出现一个底背离后（5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线），并且已经开始反弹，如何知道他们的反弹高度和反弹时间呢？徐小明：123求4知道高度，但不知道时间，分时线周期越小，反弹的就越小。
徐小明定量结构选股公式(二)
徐小明定量结构选股公式(二)徐小明定量结构选股公式徐小明是一名资深的投资者和创作者，他研究开发了一套定量选股的公式，帮助投资者在股市中作出科学的决策。
以下是徐小明定量结构选股公式的相关内容。
公式1：市盈率（PE）和市净率（PB）的比值徐小明发现，市盈率（PE）和市净率（PB）的比值可以作为股票的一个重要指标，揭示了股票的估值水平。
这个比值越低，意味着股票的估值越低，投资价值越高。
公式：PE/PB = 市盈率 / 市净率举例说明：如果某只股票的市盈率为10，市净率为2，则根据公式计算得出，PE/PB = 10 / 2 = 5。
这意味着该股票的估值相对较低，具有较高的投资价值。
公式2：成长率（G）和股息率（DY）的比值徐小明注意到，成长率（G）和股息率（DY）的比值可以衡量股票的回报稳定性和增长潜力。
这个比值越高，意味着股票的回报稳定性和增长潜力越高，投资价值越大。
公式：G/DY = 成长率 / 股息率举例说明：如果某只股票的成长率为15%，股息率为3%，则根据公式计算得出，G/DY = 15% / 3% = 5。
这意味着该股票的回报稳定性和增长潜力相对较高，具有较大的投资价值。
公式3：股票收益（ROE）和总市值（M）的比值徐小明发现，股票收益（ROE）和总市值（M）的比值可以衡量股票的盈利能力和市值水平。
这个比值越高，意味着股票的盈利能力越强且相对低估。
公式：ROE/M = 股票收益 / 总市值举例说明：如果某只股票的股票收益为30%（ROE），总市值为1000万元（M），则根据公式计算得出，ROE/M = 30% / 1000万元 = 。
这意味着该股票的盈利能力很强且相对低估。
以上是徐小明定量结构选股公式的相关内容。
这些公式可以帮助投资者在选股过程中更加科学地评估股票的估值水平、回报稳定性、增长潜力以及盈利能力等指标，从而做出更加合理的投资决策。
【通达信】给大家分享一个根据徐小明系统课编写的“定量结构”公式
【通达信】给⼤家分享⼀个根据徐⼩明系统课编写的“定量结构”公式好吧，没有编辑帖⼦的权限，我重新贴⼀遍。
因为编写过程中常常会复制粘贴，所以可能有解释的部分有误，⼤致上看了⼀下，没发现明显错误，请⽼师们批评指正DIF:100*(EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26));DEA:EMA(DIF,9);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;{底部结构预警}死叉:=CROSS(DEA,DIF);N1:=BARSLAST(死叉),NODRAW;{最近⼀次死叉的位置}N2:=REF(BARSLAST(死叉),N1+1),NODRAW;{倒数第⼆次死叉与倒数第⼀次死叉的区间}N3:=REF(BARSLAST(死叉),N2+N1+2),NODRAW;{倒数第三次死叉与倒数第⼆次死叉的区间}CL1:=LLV(C,N1+1),NODRAW;{最近⼀次死叉后，最低收盘价}DIFL1:=LLV(DIF,N1+1),NODRAW;CL2:=REF(CL1,N1+1),NODRAW;{倒数第⼆次死叉与倒数第⼀次死叉之间的最低收盘价}DIFL2:=REF(DIFL1,N1+1),NODRAW;CL3:=REF(CL2,N1+1),NODRAW;{倒数第三次死叉与倒数第⼆次死叉之间的最低收盘价}DIFL3:=REF(DIFL2,N1+1),NODRAW;PDIFL2:=IF(DIFL2>0,INTPART(LOG(DIFL2))-1,INTPART(LOG(-DIFL2))-1);MDIFL2:=INTPART(DIFL2/POW(10,PDIFL2));PDIFL3:=IF(DIFL3>0,INTPART(LOG(DIFL3))-1,INTPART(LOG(-DIFL3))-1);MDIFL3:=INTPART(DIFL3/POW(10,PDIFL3));MDIFB2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL2));MDIFB3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL3));直接底背离:=(CL1<CL2 ) AND (MDIFB2>MDIFL2) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0)AND MDIFB2<=REF(MDIFB2,1);隔峰底背离:=(CL1<CL3 AND CL3<CL2 ) AND (MDIFB3>MDIFL3) AND (MACD<0 ANDREF(MACD,1)<0) AND MDIFB3<=REF(MDIFB3,1);B:直接底背离 OR 隔峰底背离,NODRAW;BG:((MDIFB2>REF(MDIFB2,1))*REF(直接底背离,1)) OR ((MDIFB3>REF(MDIFB3,1))*REF(隔峰底背离,1)),NODRAW;{DRAWTEXT(TFILTER(B,(REF(DIF,1)>REF(DIF,2) AND DIF<REF(DIF,1)),1),DIFL2,'钝化开始'),COLORYELLOW;}STICKLINE(B,DIF,DEA,1,0),COLORRED;DRAWTEXT(TFILTER(BG,C<REF(CL1,1),1),DIF*0.98,'结构形成'),COLORMAGENTA;{顶部结构预警}⾦叉:=CROSS(DIF,DEA);M1:=BARSLAST(⾦叉),NODRAW;{最近⼀次⾦叉的位置}M2:=REF(BARSLAST(⾦叉),M1+1),NODRAW;{倒数第⼆次⾦叉与倒数第⼀次⾦叉的区间}M3:=REF(BARSLAST(⾦叉),M2+M1+2),NODRAW;{倒数第三次⾦叉与倒数第⼆次⾦叉的区间}CH1:=HHV(C,M1+1),NODRAW;{最近⼀次⾦叉后，最⾼收盘价}DIFH1:=HHV(DIF,M1+1),NODRAW;CH2:=REF(CH1,M1+1),NODRAW;{倒数第⼆次⾦叉与倒数第⼀次⾦叉之间的最⾼收盘价}DIFH2:=REF(DIFH1,M1+1),NODRAW;CH3:=REF(CH2,M1+1),NODRAW;{倒数第三次⾦叉与倒数第⼆次⾦叉之间的最⾼收盘价}DIFH3:=REF(DIFH2,M1+1),NODRAW;PDIFH2:=IF(DIFH2>0,INTPART(LOG(DIFH2))-1,INTPART(LOG(-DIFH2))-1);MDIFH2:=INTPART(DIFH2/POW(10,PDIFH2));PDIFH3:=IF(DIFH3>0,INTPART(LOG(DIFH3))-1,INTPART(LOG(-DIFH3))-1);MDIFH3:=INTPART(DIFH3/POW(10,PDIFH3));MDIFT2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH2));MDIFT3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH3));直接顶背离:=(CH1>CH2 ) AND (MDIFT2<MDIFH2) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0)AND MDIFT2>=REF(MDIFT2,1);隔峰顶背离:=(CH1>CH3 AND CH3>CH2 ) AND (MDIFT3<MDIFH3) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT3>=REF(MDIFT3,1);T:直接顶背离 OR 隔峰顶背离,NODRAW;TG:((MDIFT2<REF(MDIFT2,1))*REF(直接顶背离,1)) OR ((MDIFT3<REF(MDIFT3,1))*REF(隔峰顶背离,1)),NODRAW;{DRAWTEXT(TFILTER(T,(REF(DIF,1)<REF(DIF,2) AND DIF>REF(DIF,1)),1),DIFH2,'钝化开始'),COLORYELLOW;}STICKLINE(T,DIF,DEA,1,0),COLORGREEN;DRAWTEXT(TFILTER(TG,C>REF(CH1,1),1),DIF*1.02,'结构形成'),COLORMAGENTA;。
徐小明定量结构选股公式
徐小明定量结构选股公式徐小明定量结构选股公式介绍徐小明是一位资深的股市分析师，他提出了一套定量结构选股公式，用于帮助投资者进行股票选取和投资决策。
以下是他的定量选股公式以及相关解释。
公式1: 盈利能力评估公式该公式用于评估公司的盈利能力和利润情况，公式如下：盈利能力评估公式:销售净利润率 = （净利润 / 营业收入） * 100%该公式计算出的销售净利润率可以用来衡量公司的盈利能力。
一般来说，销售净利润率越高，公司的盈利能力越强。
示例解释: 如果一家公司的净利润为100万元，营业收入为500万元，那么该公司的销售净利润率为20%。
这意味着该公司通过销售获得的净利润占营业收入的比例为20%。
公式2: 成长能力评估公式该公式用于评估公司的成长能力和未来发展潜力，公式如下：成长能力评估公式:增长率 = （当前年份指标 - 前一年份指标） / 前一年份指标 * 10 0%该公式计算出的增长率可以用来衡量公司的成长速度和潜力。
一般来说，增长率越高，公司的成长能力越强。
示例解释: 如果一家公司去年的销售额为1000万元，今年的销售额为1500万元，那么该公司的销售额增长率为50%。
这意味着该公司的销售额在一年内增长了50%。
公式3: 估值评估公式该公式用于评估公司的股票价格是否被高估或低估，公式如下：估值评估公式:市盈率 = 市值 / 净利润该公式计算出的市盈率可以用来衡量公司的股票价格是否合理。
一般来说，市盈率越低，股票越被低估。
示例解释: 如果一家公司的市值为100亿元，净利润为10亿元，那么该公司的市盈率为10。
这意味着每股股票的价格是净利润的10倍。
公式4: 风险评估公式该公式用于评估公司的风险情况和投资安全性，公式如下：风险评估公式:负债比率 = （总负债 / 总资产） * 100%该公式计算出的负债比率可以用来衡量公司的财务风险。
一般来说，负债比率越低，公司的财务风险越小。
示例解释: 如果一家公司的总负债为5000万元，总资产为10000万元，那么该公司的负债比率为50%。
徐小明：5分钟高点和5分钟低点技术（整理）
徐小明：5分钟高点和5分钟低点技术（整理）跟徐小明老师的博近5年了，对5分钟高点和5分钟低点技术有一些认识了，感觉不是很难，关键是对浪型的认识需要一个积累过程，与对实盘盘口的盘感。
徐小明：我原来做过解释，我一直告诉大家这个名词解释，因为有一些名词是我自己设计的，比如说5分钟高点和5分钟低点，大家能够看到的，原来根本没有人说5分钟高点和5分钟低点，就是我一直在博客里一直写，现在大家都已经习惯了。
像5分钟高点我就认为，在这个高点或低点之后的15分钟或20分钟之内，应该走相反的方向，比如说我们现在提示一个5分钟的低点，至少这个长了看不出来，至少在这个低点之后的20分钟左右这段时间是上涨的。
那么就代表我们买到一个级别比较大的低点，假如你在每一次交易都能在大盘级别比较大的市场的低点买入的话，即使大盘出现了回调，你的抗风险能力要比其他人强，如果大盘上涨，你的获利空间比其他人多，所以说分时线的买点其实它是至关重要的，有些时候你错一分钱，有可能就会错一毛钱。
比如说我赚一分钱，大盘如果不好的话，我可能由于获利了，就跑掉了。
假如说我赔一分钱，我可能就因为这一分钱的手续费就犹豫一下，结果一犹豫就会导致赔一毛钱、一块钱甚至十块钱。
所以有人说买是徒弟，卖是师傅，这句话我不太赞同，因为我认为买和卖之间是有联系的，在你卖出的时候你根本很少有人能够做到把买入价格忘掉。
所以说你卖的怎么样，关键就在于你买的怎么样，假如你买的好，那就是赚多赚少的问题，假如说买的不好，那就是赔多赔少的问题。
所以说我觉得买跟卖应该相对比来讲买更重要，所以说我现在对于买点这块的研究非常深入，也希望大家能够在买股票上，在选股上应该多下工夫，这才是市场的原因，而卖出是结果。
大家在买和卖这一块，在以后交易的过程中你会发现买的过程更为重要，所以说我觉得大家还是应该在交易的细节上，比如说分时的1分钟高点还是5分钟高点，交易的细节上下更多的功夫。
例如: 我觉得这个大盘还有望进一步的下冲，通常这里是属于一个三浪的下跌走势，第一浪就是从早盘开盘之后出现一个小的下跌，之后在31分到33分产生了一个市场的小反弹，从33分之后我觉得应该是三浪下跌。
数字化定量分析徐小明优秀课件
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数字化定量分析之速率分形图
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数字化定量分析之速率分形图
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数字化定量分析之定量趋势
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数字化定量分析之控制时间因素
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数字化定量分析之控制时间因素
4=2*3/1=16.49*13.74/11.70=19.36元。航天动力在2007年9月4 日形成了的最高价格19.99元只在上影线的位置出现过，收盘为 19.28元
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数字化定量分析之空间的1、2、3求4
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4=2*3/1=2.0133*1.9621/1.9181=2.0594。英镑兑美元在 2007年7月23日到达2.0594后，精确见顶反身向下。
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数字化定量分析之如何卖到分时最高点1在我研究数字定量的时候，有两本书将我推向数学研究，这两本书分别是穿杨的《盘口内经》和比尔威廉姆的《证券混沌操作法》。
所以，我的数字化定量分析，先从这两本书谈起。
希望能把大家带入金融数学定量研究。
我们经常能够遇到自己的股票产生了一波快速的拉升，如果单从感觉来解决操作问题，要么卖早了，要么卖迟了。
用定量分析，是能在这波快速拉升的分时线上保证卖到最高点或十分接近最高点的。
虽然它并不保证在这波拉升之后，是否还会再次拉升，但无疑能做到卖到最高点，其实战性已经是极强。
而这方法的内涵，是对数字，时间，价格，速度深刻的理解。
方法：假如我们碰到了分时线一波急速的拉升，凭感觉不如用定量分析。
首先我们来研究怎样卖在次高位：先来观察一组数字：1、2、3、4、5、6、7、8、7……从这一组数字当中，我们知道最高点（极值）为8，但能够确认最高点的数字，是8后面的7。
因为在没有8后边的7出现的时候，我们是不知道8后边是否还有9，或10的。
基于这个思想，我们把分时线用时间来划段。
可选用一分钟，若出现1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，我们则卖出。
为什么要用时间划段，因为分时线变化太快，规律不好掌握，而用时间划段后则规律井然，这使得我们有了一把尺子。
举例：今天07年7月18日上午的600806昆明机床，在9：44分开始拉升，按9：44分当时价格挂好卖出价格，挂好价格即可，不要按确定。
然后我们取一分钟的最后一个价格。
9: 449: 459: 469: 479: 489: 499: 509: 519: 529: 539: 549: 559: 56我们单从最简单的价格变化着手，到分的时候，出现了1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，即把已经最开始挂好的价格执行。
按照时间优先和价格优先的交易规则，能保证我们卖出，还几乎卖在最高位（次高位）。
数字化定量分析之如何卖到分时最高点2在上次的文中，已经阐明了如何卖到一波行情的次高点，好不好用大家一试便知。
交易规则中有时间优先和价格优先。
后来才知道原来有很多人不太懂，我来解释一下。
首先是价格优先，然后才是时间优先。
打个比方，你上午10点挂10元买入，但又有一个人11点，挂元买入，他虽晚你一个小时，也是他先成交。
在价格没有分别的情况下，你们俩都是10元买入，按照时间顺序来成交。
假如一个想10元买，而另一个人8元卖，一定会被成交，这个时候看谁先挂价，按先挂价的成交。
昨天我说用挂价卖出，目的就是一个，先做好准备，不要到时候现敲价格，为了高卖，就要抢时间，看谁手快。
而挂元时绝对不会按照为最终成交价格的，懂点常识的老股民都知道。
再次声明，这个办法传承于穿扬先生的《盘口内经》，只能卖到某一波行情的最高价，这波行情结束后，能否再起一波，是没办法保证的。
但这个方法在你想在这波行情的条件下，无疑实战效果很好，600029南航6月18号复牌，最高价格元，我就是用这个方法卖到元。
昨天只是解决了卖到次高价格，今天来和大家谈谈如何卖到一波行情的最高价格。
还用昨天的方法，用1分钟线的最后一笔成交价格，给行情分段。
今天取000811大连国际为例。
该股于今天的13：39分启动。
价格为元。
马上打开交易平台，用最快的方法挂好价格，但不要敲确认键（确认是成交的最后一步）。
然后看其价格：13:39 元13:40 元13:41 元13:42 元13:43 元13:44 元我们来看速度，第一个1分钟，涨了8分。
第二个1分钟，涨了11分。
第三个1分钟，涨了8分。
第四个1分钟，涨了14分。
最后一个1分钟，只涨了2分。
再细看，13：44这一笔分时成交，你会感觉到明显的滞涨，反复在、、、震荡。
即盘中遇到强阻力，多空双方争夺势均力敌而非畅快的无阻力的上涨。
所以，应该在卖出。
虽然后边又涨停，但当时我们是不知道后边能涨停这件事的。
像000543、000632、000037、600273、600804、600331这样冲高回落的股票太多了。
所以该方法实战性很强,你即然想卖,多卖几分是几分.好，我来做个总结，昨天卖到次高点，其秘诀在两个字：转折。
今天的方法，如何卖到最高点，其秘诀也有两个字：滞涨。
这是先有的思路，然后把思路量化，量化会让我们的思路清晰，操作起来容易决策。
数字化定量分析：空间的1、2、3求4法方法的设计思想，技术分析有三个基本原理：1、价格包容一切2、趋势一但形成即将延续3、历史往往重复发生这个方法的建立是基于历史往往重复发生的假设基础上的。
过去发生的事情必然会对现在有一定的影响，时间和空间在特定的场合，市场环境和心理预期下会走重复。
大量无序的个体买卖会在整体上出现有序和必然，在这个市场上的人，机构，操作者，资金运作轨迹，必然会有时空的重复性。
这次我们单从空间的角度出发，来解释市场的重复性。
数学公式：4=2*3/1公式解释：空间走重复，但需要一把尺子。
市场上有很多把尺子（很多个波段），我们怎么来取点大体上我们有个原则，看各个波段的速度的自相似性。
自相似性最强的作为取点依据，先找到“历史”。
找到“历史”之后，按照一定时间（并没有固定是小时线或30分钟线，所有周期都可以）周期的收盘价格（开收高低，这四个价格，收盘最重要，很多指标的设计也只取收盘价格）。
取极值（一个时间段的最高或最低）。
其实方法相当简单,但速度确实很重要。
若“现在”比“历史”速度快，要把计算结果适当调高。
若“现在”比“历史”速度慢，要把计算结果适当调低。
具体的参数怎么设定，以后再讲给大家，大家先在头脑里有空间的概念。
数字化定量分析之日线单阳测顶分析方法设计思想：在一个具备持续性的下跌后，多方积攒了长期的做多热情于一天爆发出来，在一个阶段最底部的一根阳线，它的高度代表了多方的信心，从而决定了整波行情的力度。
应用范围：一个持续性的下跌之后；最底部日线出现一根有代表性的阳线。
方法：1、找到第一波，取模。
2、用数学求出基本震荡因子。
3、找到应用计算的阳线。
4、求本轮行情高点。
举例：上证指数：2002年1月23日----3月21日的行情用来取模公式：X=(A-B)/(C-B)A：此轮行情顶部最高收盘价格B：底部大阳线前一天收盘价格C：大阳线收盘价格X：基本震荡因子如图: 求出基本震荡因子=把公式重新打开得到:A=(C-B)*X+B就能够求出本论行情的顶部区域，即单阳测顶。
2002年6月6日出现底部单阳用这个方法：A=（1521-1462）*+1462=1692实际见高点1748点（没办法做到精确，但能卖到相对高点已经很重要了）2003年1月8日出现底部单阳依旧用这个方法：A=（1372-1332）*+1372=1488实际见高点1529点2003年3月27日出现底部单阳A=（1499-1456）*+1456=1623实际见高点1649点数字化定量分析：费氏数列与数学的神奇1今天只发一张图片，大家先思考一下其成因，来体验一下数学的神奇。
然后会引出，波浪理论的数学模型和《证券混沌操作法》中一致性获利法时间跨度的定量研究。
谁能解释其成因不要想的太简单哦!数字化定量分析：费氏数列与数学的神奇2昨天给出的“三角型”其实不是三角型，象三角型而已。
第一个“三角型”中间的高，应用几何算法应该是：8/13=X/5 X=而图片是，所以，第一张“三角型”的斜边，略凹下去一点。
同理第二个三角型中间的高应该是 5/13=X/5 X=而图片是，所以，第二张“三角型”的斜边，略凸出来一点。
问题的关键是，一凸一凹的面积和，正好是一个单位。
我们再观察其构成的数字，分别是：1、2、3、5、8、13这个数列存在这样的关系：1+2=3、2+3=5、3+5=8、以此类推，前两个数相加等于第三个数。
即费波纳奇数字序列.如图:我们能看到的费氏数列的神奇不仅是上边的图片那么渺小。
自然科学领域的重大成就从原子核理论到广播电视，无一不与这一数列相连，费波纳茨数列已不仅是数字游戏，而是迄今发现的自然现象的最重要的数学体现。
下发一个行星周期与菲波纳奇序列的关系：（引用《费波纳茨奇异数字的应用和买卖交易策略》）如图：斐波纳奇序列数字是13世纪的意大利数学家，来自比萨城(Pisa)。
的里昂纳多·斐波纳奇(LeonadoFibnacci)发现的(确切地说是重新发现的).我们将概述这位奇才的历史背景，然后比较完整地讨论以他的名字命名的序列(从技术上讲，它是序列而不是级数)数字。
费波纳奇序列是由0，1开始，以相临的数字进行连续向后得到的结果，如0，1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144...... 直到无穷。
这个数列有以下数学关系：1、前2个数相加等于第3个数2、前1个数除以后一个数越往后越无限接近于（黄金分割）3、相邻的两个比率必是一个小于一个大于（三角型图片的真正成因）4、后1个数除以前一个数越往后越无限接近于5、如果开平方根，得出的结果就分别是和6、……太多了不一一例举。
该数列多次提到的即是黄金分割，自然界应用的范围太广了。
1、埃及金字塔2、人的肚脐高度占身体的高度，拇指占整个手掌的长度3、如果你将世界上任何一个蜂巢里的雌蜂和雄蜂分开数，你将得到一个相同的比率，就是4、鹦鹉螺，它身上每圈相邻罗纹直径与罗纹的直径与之比是5、……太多了不一一例举。
今天先说到这里，打了太多的字，休息一下，明天去新浪做开盘播报，后天为大家引出波浪理论的数学基础，其实就是费氏数列。
费氏数列与波浪理论1946年，艾略特完成了关于波浪理论的集大成之作，《自然法则——宇宙的秘密》。
你瞧!他的气魄有多大。
艾略特坚信，他的波浪理论是制约人类一切活动的普遍自然法则的一部分。
波浪理论的优点是，对即将出现的顶部或底部却能提前发出警告信号，而传统的技术分析方法只有事后才能验证。
艾略特波浪理论对市场运作具备了全方位的透视能力，从而有助于解释特定的形态为什么要出现，在何处出现，以及它们为什么具备如此这般的预测意义等等问题。
另外，它也有助于我们判明当前的市场在其总体周期结构中所处的地位。
波浪理论的数学基础，就是在13世纪发现的费氏数列。
我们先来看波浪理论的数学结构，如图。
波浪理论的推动浪，浪形为5（1、2、3、4、5），调整浪的浪型为3（a\b\c），合起来为8。
若把波浪细化，大的推动浪有可分为1、3、5浪为推动，2、4为调整。
a\c为推动，b为调整。
这样大的推动浪为5+3+5+3+5=21，调整浪为5+3+5=13，合起来为34。
若再进行更详细的浪形划分，大的推动浪为21+13+21+13+21=89，调整浪为21+13+21=55，合起来为144。
所以，波浪理论怎么细分，都精确在这个数列上：1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144这可能是股市当中最早从数学角度出发的方法。