条形图和曲线图结合
实验一__曲线绘图
实验一 曲线绘图【实验目的】1.了解曲线的几种表示方法。
2.学习、掌握MATLAB 软件有关命令。
【实验内容】绘制下列四种曲线：1.以直角坐标方程sin ,cos y x y x ==表示的正、余弦曲线。
2.以参数方程cos ,sin ,[0,2]x t y t t π==∈表示的平面曲线(单位圆)。
3.以参数方程0.20.2cos ,sin ,,[0,20]22t t x e t y e t z t t ππ--===表示的空间曲线。
4.以极坐标方程(1cos ),1,[0,2]r a a ϕϕπ=+=∈表示的心脏线。
【实验准备】1.平面、空间曲线的表示形式2.曲线绘图的MATLAB 命令MATLAB 中主要用plot,fplot,plot3三种命令绘制不同的曲线 matlab 绘图命令比较多,我们选编一些常用命令,并简单说明其作用,这些命令的调用格式,可参阅例题及使用帮助help 查找.表1.1 二维绘图函数表1.2 基本线型和颜色表1.3 二维绘图工具表1.4 axis命令linspace 创建数组命令,调用格式为:x=linspace(x1,x2,n),创建了x1到x2之间有n个数据的数组.funtool 函数工具,在matlab指令窗键入funtool可打开“函数计算器”图形用户界面.【实验重点】1.一维函数的绘制2.各种曲线的实现方法 【实验难点】1.各种曲线的实现方法 【实验方法与步骤】练习１ 作出函数sin ,cos y x y x ==的图形，并观察它们的周期性。
先作函数sin y x =在[4,4]ππ-上的图形，用MATLAB 作图的程序代码为>>x=linspace(-4*pi,4*pi,300); %产生300维向量x >>y=sin(x)>>plot(x,y) %二维图形绘图命令 运行结果如图1.1。
-15-10-551015-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81图1.1此图也可以用fplot 命令,相应的 MATLAB 程序代码为 >>clear;close; %clear 清理内存；close 关闭已有窗口． >>fplot('sin(x)',[-4*pi,4*pi]) 运行结果如图1.2。
质量数据分析方法(如散点图、柏拉图、帕累托图等)在质量管理中的应用案例
质量数据分析方法（如散点图、柏拉图、帕累托图等）在质量管理中的应用案例标题：质量数据分析方法在质量管理中的应用案例引言：随着全球竞争的加剧，企业对产品或服务质量的要求也越来越高。
为了提高质量管理水平，许多企业开始运用各种质量数据分析方法来监测和改进质量。
本文将介绍散点图、柏拉图和帕累托图等质量数据分析方法，并通过实际案例展示它们在质量管理中的应用。
一、散点图：散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
它可以帮助我们了解变量之间的相关性和趋势，从而帮助我们找出影响质量的关键因素。
案例一：汽车制造业一家汽车制造企业想要了解发动机排放控制系统的工作质量与排放水平之间的关系。
他们收集了一系列发动机控制系统工作质量数据和对应的排放水平数据，并绘制了散点图。
通过分析散点图，他们发现发动机控制系统工作质量与排放水平呈现出一定的负相关关系，即发动机控制系统工作质量越高，排放水平越低。
这项发现帮助该企业确定了提高发动机控制系统工作质量的关键因素，进而提高了汽车的排放水平。
二、柏拉图：柏拉图是一种通过绘制条形图和折线图相结合的图表，用于识别产生问题的原因，并帮助我们确定解决问题的优先级。
案例二：工厂生产线一家工厂发现生产线在某个时间段出现了频繁的故障，导致生产效率下降。
他们使用柏拉图分析了一系列故障记录，发现问题的产生主要有三个原因：操作失误、设备故障和材料质量问题。
进一步分析发现，操作失误是最主要的原因。
于是，该企业采取了一系列针对操作失误的培训措施，并通过持续监测和改进，成功解决了故障频发的问题。
三、帕累托图：帕累托图是一种通过绘制条形图和曲线图相结合的图表，用于识别问题的主要原因并确定解决问题的优先级。
案例三：餐饮业一家餐饮企业想要提高菜品的口味质量。
他们使用帕累托图来识别菜品的主要问题，如味道淡、出品慢和制作不精细。
通过分析发现，制作不精细是导致菜品口味问题的主要原因。
该企业针对制作工艺进行了改进，并加强了员工的培训。
matlab bar 曲线标识
Matlab是一种流行的技术计算软件，常用于数据分析和可视化。
其中的bar函数可以用来绘制条形图，而曲线标识则可以用于标记不同的曲线。
本文将介绍如何使用Matlab的bar函数绘制条形图，并对曲线进行标识。
一、绘制条形图1. 使用bar函数在Matlab中，可以使用bar函数绘制条形图。
bar函数的基本语法如下：bar(y)其中y是一个向量，表示要绘制的条形图的高度。
2. 设置条形图的属性在绘制条形图时，可以设置不同的属性，例如颜色、宽度等。
以下是一些常用的属性设置：- 设置条形图的颜色：可以使用'FaceColor'属性设置条形图的颜色，例如'FaceColor','b'表示蓝色。
- 设置条形图的宽度：可以使用'BarWidth'属性设置条形图的宽度，例如'BarWidth',0.5表示宽度为0.5。
3. 示例下面是一个简单的示例，演示了如何使用bar函数绘制条形图：```matlaby = [1 2 3 4 5];bar(y,'FaceColor','b','BarWidth',0.5);```二、曲线标识1. 使用legend函数在Matlab中，可以使用legend函数对曲线进行标识。
legend函数的基本语法如下：legend('curve1', 'curve2', ...)其中'curve1'、'curve2'等表示要标识的曲线的名称。
2. 设置标识的位置可以使用'Location'属性设置标识的位置，常用的位置包括'NorthEast'、'SouthWest'等。
3. 示例下面是一个示例，演示了如何使用legend函数对曲线进行标识：```matlabx = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, 'r', x, y2, 'b');legend('sin', 'cos', 'Location', 'NorthEast');```本文介绍了如何使用Matlab的bar函数绘制条形图，并使用legend 函数对曲线进行标识。
2012年国考资料分析
例1、2003年国家财政科技拨款额达975.5亿元，比上年增加159.3亿元，增长19.5％,
占国家财政支出的比重为4.0％。在国家财政科技拨款中，中央财政科技拨款为639.9
亿元，比上年增长25.2％，占中央财政支出的比重为8.6％；地方财政科技拨款为 335.6亿元，比上年增长10％，占地方财政支出的比重为1.9％。分执行部门看，各类 企业科技活动 费支出为960.2亿元，比上年增长21.9％；国有独立核算的科研院所科 技活动 费支出399.0 亿元，比上年增长13.6％；高等学校科技活动 费支出162.3亿元， 比上年增长24.4％，高等学校科技活动 费支出占全国总科技活动 费支出的比重为 10.5％。各类企业科技活 动 费支出占全国总科技活动 费支出的比重比上年提高了 1.2个百分点。 3．与2002年相比，2003年科技活动 费支出绝对增长量最大的执行部门是( A 各类企业 B．国有独立核算的科研院所 C．高等学校 D．无法得知 解析：A 不需要把每项算出来，由蓝色部分知企业最大 )。
例1、2003年国家财政科技拨款额达975.5亿元，比上年增加159.3亿元，增长19.5％, 占国家财政支出的比重为4.0％。在国家财政科技拨款中，中央财政科技拨款为639.9 亿元，比上年增长25.2％，占中央财政支出的比重为8.6％；地方财政科技拨款为 335.6亿元，比上年增长10％，占地方财政支出的比重为1.9％。分执行部门看，各类 企业科技活动 费支出为960.2亿元，比上年增长21.9％；国有独立核算的科研院所科
元，增长19.5％,占国家财政支出的比重为4.0％。在国家财政科技拨款中，中央财政
科技拨款为639.9亿元，比上年增长25.2％，占中央财政支出的比重为8.6％；地方财 政科技拨款为335.6亿元，比上年增长10％，占地方财政支出的比重为1.9％。分执行 部门看，各类企业科技活动 费支出为960.2亿元，比上年增长21.9％；国有独立核算 的科研院所科技活动 费支出399.0 亿元，比上年增长13.6％；高等学校科技活动 费 支出162.3亿元，比上年增长24.4％，高等学校科技活动 费支出占全国总科技活动 费 支出的比重为 10.5％。各类企业科技活 动 费支出占全国总科技活动 费支出的比重 比上年提高了1.2个百分点。 1．2003年国家财政支出总额为( )。 A 24387.5 亿元 B．5002.6亿元 C．3979.6亿元 D．816.3亿元
化学实验数据处理与分析
化学实验数据处理与分析在进行化学实验时，数据的处理和分析是非常重要的步骤。
通过对实验数据的处理和分析，我们可以得出准确的结论，进一步理解化学原理，并推导出有关现象的规律。
本文将介绍一些常用的化学实验数据处理和分析方法，包括数据整理、误差分析和结果讨论等。
一、数据整理1.数据记录在进行化学实验时，我们首先要进行数据记录。
数据记录应包括实验条件、实验操作步骤以及观察到的现象等信息。
记录数据时要注意单位的一致性，并在数据之间留有足够的空间，以便进行后续的数据处理。
2.数据整理和归类将实验数据整理和归类是为了更好地进行数据分析。
可以将实验数据按照不同条件、不同实验组别或者不同时间段进行分类，以便后续对比和分析。
二、误差分析1.系统误差和随机误差在进行化学实验时，我们经常会遇到系统误差和随机误差。
系统误差是由于实验条件、仪器等方面的固有偏差引起的。
随机误差则是由于实验操作或者测量本身的不确定性引起的。
在进行数据处理和分析时，需要根据实验情况对误差进行分析和考虑，以准确评估实验结果的可靠性。
2.误差的计算和表达误差的计算和表达是误差分析的重要部分。
常用的误差计算方法包括平均值、标准偏差和相对误差等。
平均值可以计算多次实验结果的平均数，以减小随机误差的影响；标准偏差可以评估实验结果的离散程度；相对误差可以通过实验数据和理论值的比较，评估实验结果的准确度。
三、结果讨论1.数据图表数据图表是结果讨论的重要展示方式。
可以使用条形图、曲线图等形式展示实验数据，从而更直观地展示实验结果。
2.实验结论在结果讨论部分，我们需要结合实验数据和实验目的，得出准确的结论。
结论应该是基于数据分析和理论支持的，能够回答问题或者验证假设。
3.结果分析在结果讨论部分，还可以对实验结果进行进一步分析。
可以探讨实验结果与理论预期的一致性，并分析实验中的偏差和可能的原因。
通过结果分析，我们可以深入理解化学现象，提出新的研究问题，并为进一步实验提供参考。
事业单位考试行测资料分析题：统计图的种类与组成
中公教育从化学习中心
中公教育从化学习中心 事业单位考试行测资料分析题：统计图的种类与组成
统计图是运用几何图形或具体事物形象来表示现象之间数量关系的图形。
它具有直观形象、通俗易懂、便于比较等显著特点，在资料的统计分析中发挥着重要作用。
统计图的种类有条形图、圆形图、曲线图等，它们各自具有自身的特点和功用：
1、条形图。
条形图是资料分析能力中最常用的图形，按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图；按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。
2、圆形图。
圆形图是以圆形面积或以圆形面积大小来表示统计指标数值大小的图形，常用的圆形图有圆 形面积图和圆形结构图。
3、曲线图。
曲线图是利用曲线的升降起伏来反映现象的数量变动情况及其结构变化趋势的图形，又称线图。
常用的曲线图有动态曲线图、相关曲线图、计划执行曲线图和次数分配曲线图。
统计图通常由图题、图轴、标目、图形、图注等所组成：
1、图题是统计图的名称，又称标题，位于图下正中处；
2、图轴是指在直角坐标上作图的纵横两轴，分别称为纵坐标和横坐标；
3、标目是指在纵横两轴上表示间距刻度的各种单位名称；
4、图形是指用来说明图中代表不同事物的图形线条或颜色的含义；
5、图注是指图形或其局部，或其中某一点需要借助文字数字加以补充说明的内容。
47.QT-QChart之曲线图,饼状图,条形图使用
47.QT-QChart之曲线图,饼状图,条形图使⽤ 1.使⽤准备在pro中, 添加QT+= charts然后在界⾯头⽂件中添加头⽂件并声明命名空间,添加:#include <QtCharts>QT_CHARTS_USE_NAMESPACE2.QChart之曲线图绘制曲线图需要⽤到3个类QSplineSeries: ⽤于创建有由⼀系列数据组成的曲线.类似的还有QPieSeries(饼图数据). QLineSeries(折线数据)QChart: 图表界⾯,⽤来管理图表内容,颜⾊,⼤⼩等QChartView: 负责显⽰QChart效果如下:代码如下所⽰:m_chart = new QChart();QSplineSeries *series1 = new QSplineSeries();//实例化⼀个QLineSeries对象series1->setColor(QColor(0,100,255));series1->append(QPointF(0,qrand()%200)) ;series1->append(QPointF(30,qrand()%200)) ;series1->append(QPointF(60,qrand()%200)) ;series1->append(QPointF(90,qrand()%200)) ;series1->append(QPointF(120,qrand()%200)) ;series1->setName("线条1");series1->setVisible(true);series1->setPointLabelsFormat("(@xPoint,@yPoint)");series1->setPointLabelsVisible(true);m_chart->setTheme(QChart::ChartThemeLight);//设置⽩⾊主题m_chart->setDropShadowEnabled(true);//背景阴影m_chart->setAutoFillBackground(true); //设置背景⾃动填充m_chart->addSeries(series1);//添加系列到QChart上m_chart->setTitleBrush(QBrush(QColor(0,0,255)));//设置标题Brushm_chart->setTitleFont(QFont("微软雅⿊"));//设置标题字体m_chart->setTitle("曲线图");//创建X轴和Y轴QValueAxis *axisX = new QValueAxis;axisX->setRange(0,150); //默认则坐标为动态计算⼤⼩的axisX->setLabelFormat("%dS");QValueAxis *axisY = new QValueAxis;axisY->setRange(0,250); //默认则坐标为动态计算⼤⼩的axisY->setTitleText("value值");m_chart->setAxisX(axisX,series1);m_chart->setAxisY(axisY,series1);//m_chart->createDefaultAxes(); //或者创建默认轴//修改说明样式m_chart->legend()->setVisible(true);m_chart->legend()->setAlignment(Qt::AlignBottom);//底部对齐m_chart->legend()->setBackgroundVisible(true);//设置背景是否可视m_chart->legend()->setAutoFillBackground(true);//设置背景⾃动填充 m_chart->legend()->setColor(QColor(222,233,251));//设置颜⾊m_chart->legend()->setLabelColor(QColor(0,100,255));//设置标签颜⾊ m_chart->legend()->setMaximumHeight(50);QChartView *chartView = new QChartView(m_chart);chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing);QVBoxLayout *pVLayout = new QVBoxLayout(this);pVLayout->addWidget(chartView);resize(960, 720);3.QChart之饼图绘制饼图需要⽤到3个类QSplineSeries: ⽤于创建有由⼀系列数据组成的饼图数据QChart: 图表界⾯,⽤来管理图表内容,颜⾊,⼤⼩等QChartView:负责显⽰QChart效果如下:代码如下:m_chart = new QChart();QPieSeries *series = new QPieSeries();series->append("⽔果:30%",3); //添加标签"⽔果:30%" 和百分值30% series->append("零⾷:20%",2);series->append("主⾷:50%",5);series->setLabelsVisible(true);series->setUseOpenGL(true);series->slices().at(0)->setColor(QColor(13,128,217)); //设置颜⾊series->slices().at(0)->setLabelColor(QColor(13,128,217));series->slices().at(1)->setColor(QColor(69,13,217));series->slices().at(1)->setLabelColor(QColor(69,13,217));series->slices().at(2)->setColor(QColor(13,217,152));series->slices().at(2)->setLabelColor(QColor(13,217,152));m_chart->setTheme(QChart::ChartThemeLight);//设置⽩⾊主题m_chart->setDropShadowEnabled(true);//背景阴影m_chart->addSeries(series);//添加系列到QChart上m_chart->setTitleBrush(QBrush(QColor(0,0,255)));//设置标题Brushm_chart->setTitleFont(QFont("微软雅⿊"));//设置标题字体m_chart->setTitle("饼状图");//修改说明样式m_chart->legend()->setVisible(true);m_chart->legend()->setAlignment(Qt::AlignBottom);//底部对齐m_chart->legend()->setBackgroundVisible(true);//设置背景是否可视m_chart->legend()->setAutoFillBackground(true);//设置背景⾃动填充m_chart->legend()->setColor(QColor(222,233,251));//设置颜⾊m_chart->legend()->setLabelColor(QColor(0,100,255));//设置标签颜⾊m_chart->legend()->setMaximumHeight(50);QChartView *chartView = new QChartView(m_chart);chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing);QVBoxLayout *pVLayout = new QVBoxLayout(this);pVLayout->addWidget(chartView);resize(960, 720);4. QChart之条形图绘制条形图需要⽤到4个类QBarSet:⼀个条形集合QBarSeries: ⽤来封装多个QBarSet的条形数据QChart: 图表界⾯,⽤来管理图表内容,颜⾊,⼤⼩等QChartView: 负责显⽰QChart效果如下:代码如下:m_chart = new QChart();//创建3个条线数据QBarSet *set0 = new QBarSet("零⾷");QBarSet *set1 = new QBarSet("⽔果");QBarSet *set2 = new QBarSet("主⾷");*set0 << 158 << 685 << 458 << 260 << 354; //向零⾷数据添加这4个⽉的销售数据 *set1 << 350 << 725 << 602 << 523 << 458;*set2 << 222 << 350 << 598 << 480 << 687;set0->setLabelColor(QColor(0,0,255)); //设置条形数据颜⾊set1->setLabelColor(QColor(0,0,255));set2->setLabelColor(QColor(0,0,255));QBarSeries *series = new QBarSeries();series->append(set0);series->append(set1);series->append(set2);series->setVisible(true);series->setLabelsVisible(true);m_chart->setTheme(QChart::ChartThemeLight);//设置⽩⾊主题m_chart->setDropShadowEnabled(true);//背景阴影m_chart->addSeries(series);//添加系列到QChart上m_chart->setTitleBrush(QBrush(QColor(0,0,255)));//设置标题Brushm_chart->setTitleFont(QFont("微软雅⿊"));//设置标题字体m_chart->setTitle("超市销售条形图");//创建X轴和Y轴QBarCategoryAxis *axisX = new QBarCategoryAxis;axisX->append("⼀⽉");axisX->append("⼆⽉");axisX->append("三⽉");axisX->append("四⽉");axisX->append("五⽉");axisX->setLabelsColor(QColor(7,28,96));QValueAxis *axisY = new QValueAxis;axisY->setRange(0,1000); //改为setRange(0,1);则表⽰坐标为动态计算⼤⼩的 axisY->setTitleText("价格");axisY->setLabelFormat("%d$");m_chart->setAxisX(axisX,series);m_chart->setAxisY(axisY,series);//修改说明样式m_chart->legend()->setVisible(true);m_chart->legend()->setAlignment(Qt::AlignBottom);//底部对齐m_chart->legend()->setBackgroundVisible(true);//设置背景是否可视m_chart->legend()->setAutoFillBackground(true);//设置背景⾃动填充m_chart->legend()->setColor(QColor(222,233,251));//设置颜⾊m_chart->legend()->setLabelColor(QColor(0,100,255));//设置标签颜⾊m_chart->legend()->setMaximumHeight(50);QChartView *chartView = new QChartView(m_chart);chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing);QVBoxLayout *pVLayout = new QVBoxLayout(this);pVLayout->addWidget(chartView);resize(960, 720);未完待续,下章学习:。
2020-2021学年___高一(下)期末数学试卷(附答案详解)
2020-2021学年___高一(下)期末数学试卷(附答案详解)1.已知集合A={A∈A|−2≤A<2}，A={0,1}，则下列判断正确的是()A。
A∈AB。
A∩A=⌀C。
A⊆AD。
A⊆A2.已知A>0，则对于2−3A−A^2，说法正确的是()A。
有最小值2+4√3B。
有最小值2−4√3C。
有最大值2+4√3D。
有最大值2−4√33.已知AA=(1,A)，AA//AA，则|AA+AA|=()A。
√10B。
√5C。
2√5D。
104.已知A=log0.3 3，A=log0.3 4，A=30.3，则()A。
A<A<AB。
A<A<AC。
A<A<AD。
A<A<A5.为了得到函数A=cos5A，A∈A的图象，只需把余弦函数的图象A=AAAA，A∈A上所有的点的()A。
横坐标伸长到原来的5倍，纵坐标不变B。
横坐标缩短到原来的5倍，纵坐标不变C。
纵坐标伸长到原来的5倍，横坐标不变D。
纵坐标缩短到原来的5倍，横坐标不变6.随着互联网和物流行业的快速发展，快递业务已经成为人们日常生活当中不可或缺的重要组成部分。
如图是2012～2020年我国快递业务量变化情况统计图，则关于这9年的统计信息，下列说法正确的是()A。
这9年我国快递业务量有增有减B。
这9年我国快递业务量同比增速的中位数为51.4%C。
这9年我国快递业务量同比增速的极差未超过36%D。
这9年我国快递业务量的平均数超过210亿件7.在空间四边形ABCD中，若AA⊥AA，AA⊥AA，则对角线AC与BD的位置关系为()A。
相交但不垂直B。
垂直但不相交C。
不相交也不垂直D。
无法判断8.若直线l经过A(2,1)，A(1,−A/2)(A∈A)两点，则直线l 的倾斜角A的取值范围是()A。
≤A≤π/4B。
π/4<A<π/2C。
π/4≤A<π/2D。
π/2<A≤3π/49.三条直线A+A=4，A−A=1，A+AA=3构成三角形，则a 的取值可以是()A。
一种兼容切换功能的脱挂索道中间站人机交互系统
0 引言根据实际山地地形、运量、运行模式、线路长度等因素，客运索道可分为单线循环固定抱索器吊椅（厢、篮）式索道（固定索道）、单线脉动循环固定抱索器吊厢式索道（脉动索道）、双线往复吊厢式索道（往复索道）和单线循环脱挂抱索器吊厢（椅）式索道（脱挂索道）。
固定索道结构简单、运输能力较小、运量和运行速度较低；脉动索道虽然运行速度较高，但是站内运行距离较短、站内运行速度较快（一般在0.4 m/s左右），使得乘客在站内上下车不便；往复索道抗风性能良好、运行速度较快（最高速度可达到12 m/s），同时跨越能力强（最大跨度超过1 000 m），适用于跨江、跨河、高山峡谷等特殊地形。
相比于以上3种类型索道，除往复式索道外，脱挂索道弥补了固定索道和脉动索道的不足，适应于绝大多数山地地形，其显著的优势在于爬升能力强（索道高差能够接近1 km）、运量大、自动化程度高（抱索器进出站自动脱开与挂结、站内与站外运行速度自动分级）、游客上下车便捷（站内运行距离较长、运行速度可根据索道站外速度成比例变化，国产索道站内最高运行速度一般为0.35 m/s左右），不论是旅游索道，还是滑雪索道，在国内外在建或已投入运营的索道中逐渐成为主流客运索道，受到广泛青睐。
当单条脱挂索道线路较长（一般超过3 km）、运量需求较大时，对应所需的单条脱挂索道驱动力、钢丝绳选型、驱动轮和迂回轮承受力等都远远超过索道拖动机械系统能够承受的极限，难以满足实际要求，此时索道需要进行分段设计与分段运行。
基于单条脱挂索道总体设计方法，利用现有脱挂索道技术，首先使索道驱动力进行分步，然后再合成，即将索道线路进行分级，每一种兼容切换功能的脱挂索道中间站人机交互系统贾睿玺1，2 刘旭升1，2 段 琰1 郑 泓1 冯显宗11北京起重运输机械设计研究院 北京 100007 2机械工业物料搬运工程技术研究中心 北京 100007摘 要：针对带有中间站的长距离、大跨距、大运量脱挂索道，文中介绍了一种兼容切换功能的脱挂索道中间站人机交互系统，该系统在保证基本人机交互功能基础上，实现了两条脱挂索道在联动运行与独立运行之间任意切换功能；且对索道全周期运行工况进行监控，采用条形图、曲线图等不同数形结合方式展现相关数字量、模拟量变化过程，为索道工作人员提供相对准确、实时的主要运行设备工况信息。
此处“无声”胜“有声” ——浅谈初中数学教学中缄默知识的传递
此处“无声”胜“有声” ——浅谈初中数学教学中缄默知识的传递摘要：在初中阶段的课程学习过程中数学是一门非常重要的且基础的课程，该课程也是初中生学习过程之中认为比较困难的一门课程，许多学生在学习该课程知识的过程中很难及时的理解并掌握教师所讲解的内容，整个数学知识获取过程十分的艰辛。
但是随着现代教育理念的创新优化以及新式教学方法的提出以及应用，使得初中数学课程找到新的转折点。
初中数学教学过程之中存在着大量的缄默知识，这些知识内容来源于实际的教学生活、生活情境，具有较高的片段性、离散性、情境性等等。
本文通过对缄默知识存在以及其特征进行分析，探究初中数学教学缄默知识的传递。
关键词：初中数学；缄默知识；知识传递数学核心知识内容具体式指在课程学习过程中教材所有的一致性、连贯性的内容，这些都是数学学习过程之中不可或缺的重要基础内容。
缄默知识是由英国的一名思想家所提出的内容，其具体是指无法用系统性的知识来表述出来的内哦让那个。
缄默知识难以进行表达以及陈述，而在教学环节，教师需要认识到学生是拥有大量缄默知识的。
学生学习数学知识的这一过程也就是学生将缄默知识逐渐丰富、转化、提升的过程。
1.教学过程之中缄默知识存在以及其特征1.1教学过程之中的缄默知识在实际的教学环节，如果对所存在的大量缄默知识进行系统性的分类就需要根据不同的标准进行划分，不同的分类标准就会由不同的类型。
缄默知识在教学过程之中存在的主体不同可以将其细分为教师所拥有的缄默知识以及学生所拥有的缄默知识。
如将其按照知识的内容以及性质进行划分，教师由自己的缄默学科知识，学生学习方法上也有自己的缄默知识。
传统的课堂教学环节，教师将一些显性知识学科的知识的教学，认为是将学科的原理、概念、规律、方式传递给学生，以让学生在脑海里有对这些知识有一个概念认知。
从实际的教学现状来看，线性的学科知识只涉及到的课程教学的一小部分知识内容。
在教师的脑海之中还拥有大量的缄默知识以及缄默教学知识，而学生在学习活动开展之前也拥有大量的缄默知识。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
参训人数
合格人数
合格率
中学版 小学版 中学版 小学版
3537 4382 2556 2690
3411 4353 2461 2595
96.44% 99.34% 96.28% 96.47%
版本
小学版 中学版
总计
参训人数 6093 7072 13165
合格人数 5872 6948 12820
合格率 96.37% 98.25% 97.38%
阳山县 东源县 龙川县
紫金县 鹤山市 江海区 开平市 蓬江区 市辖区 台山市 大亚湾区 惠城区 惠东县 惠阳区 市辖区 仲恺高新区 雷州市 白云区 从化市 番禺区 海珠区 花都区 黄埔区 荔湾区 萝岗区 南沙区 市辖区 天河区 越秀区 增城市
476 241 591 151 199 287 187 1820 127 36 13 69 7 2 162 12 1499 411 603 34 124 23 59 35 94 470 443 4 69 106 25 146 45 157 155
60.00%
47.83%
40.00% 20.00%
23人 21人
289人
486人
742人
717人
0
0.00%
广Байду номын сангаас市
河源市
惠州市
江门市
清远市
汕尾市
深圳市
湛江市
中山市
参训人数
合格率
合格率 0.9637 0.9825 0.979643
清远市 486
97.94%
汕尾市 742
96.77%
深圳市 717
93.03%
96.58%
惠州市 2683
96.42%
江门市 289
92.73%
仲恺高新区
3000 2500
2000
96.58%
94.08% 96.42% 97.94%
120.00% 100.00%
93.03% 90.48%
92.73%
96.77%
80.00%
1500 1000 500
2134人
2683人
1808人
1 12 8 3 0 0 2 36 2 6 0 2 0 1 1 2 19 9 31 1 3 7 10 28 10 17 13 1 9 3 0 15 6 14 15
3 2 1 8 7
清远市 汕尾市 深圳市 湛江市 中山市 总计
占比 20.31% 23.97% 30.14% 3.25% 5.46% 8.33% 8.05% 0.26% 0.24% /
小学版
合格率 参训人数 96.37% 6093
中学版
98.25% 7072 参训人数 合格率
小学版
7072 98.25%
中学版
6093 96.37%
序号
版本 1 中学版 2 小学版
总计
参训人数 合格人数 6093 5931 7072 6966 13165 12897
广州市 1808
94.08%
河源市 2134
0 11 13 7 0 287
参训(登录)人数 合格人数 1808 1701 2134 2061 2683 2587 289 268
合格率 重修人数 94.08% 141 96.58% 40 96.42% 65 92.73% 10
486 742 717 23 21 8903
476 97.94% 718 96.77% 667 93.03% 11 47.83% 19 90.48% 8508 95.56%
463 204 567 151 190 286 184 1751 126 31 13 61 7 2 154 12 1476 394 555 31 119 11 53 26 82 456 431 4 61 103 25 126 37 150 147
97.27% 84.65% 95.94% 100.00% 95.48% 99.65% 98.40% 96.21% 99.21% 86.11% 100.00% 88.41% 100.00% 100.00% 95.06% 100.00% 98.47% 95.86% 92.04% 91.18% 95.97% 47.83% 89.83% 74.29% 87.23% 97.02% 97.29% 100.00% 88.41% 97.17% 100.00% 86.30% 82.22% 95.54% 94.84%
重修人数 141 40 65 10 0 11 13 7 0 287
占比 7.80% 1.87% 2.42% 3.46% 0.00% 1.48% 1.81% 30.43% 0.00% /
合格人数 合格率 1701 94.08% 2061 96.58% 2587 96.42% 268 92.73% 476 97.94% 718 96.77% 667 93.03% 11 47.83% 19 90.48% 8508 0.955633
湛江市 23
47.83%
中山市 21
90.48%
地市 广州市 河源市 惠州市 江门市 清远市 汕尾市 深圳市 湛江市 中山市 总计
1301期 1808 2134 2683 289 486 742 717 23 21 8903
序号 9 4 6 5
市/区 广州市 河源市 惠州市 江门市
南山区 市辖区 陆丰市 陆河县 连州市