多孔膜孔径分布统计

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MOF孔径分布模型选择

MOF孔径分布模型选择

MOF孔径分布模型选择
MOF孔径分布模型是一种用于表征材料多孔性的重要途径。

它允许
研究者将外部特性与内部结构相关联,以了解流体、气体和固体分子
如何在多孔型材料中扩散。

由于多孔型材料孔径的分布有很大差异,MOF孔径分布模型的选择也存在很大的差异。

一种常用的MOF孔径分布模型是“粒度空间分布函数”,它可以
有效地描述物质孔径的分布特征。

该模型用于表征材料的粒度。

它以“概率密度函数”的形式表示物料的微粒度,并可以通过多元统计分
析来衡量各种物料粒度的分布特征。

另一种常用的MOF孔径分布模型是“泊松分布函数”。

该模型是
假定尺寸分布满足泊松分布概率分布,可用来描述物质孔径分布的模型。

它可以反映一定孔径范围内孔隙的分布特征,从而可以精确表征
多孔材料的结构特性。

此外,还有一些其他的MOF孔径分布模型,例如Weibull分布模型、指数分布模型等,它们都可用来描述某种孔径的分布特征。

Weibull分布模型用于描述不同孔径范围内物质孔径的分布特征,而指
数分布模型用于描述那些孔径较小的物质孔径的分布特征。

因此,在选择MOF孔径分布模型时,应考虑多种因素,例如对被
测材料的粒度分布特性的了解程度以及需要测量的物质孔径的范围等。

根据不同的要求,可以选择不同的MOF孔径分布模型,从而获得更准
确的测量结果。

MOF孔径分布模型选择

MOF孔径分布模型选择

MOF孔径分布模型选择MOF孔径分布模型选择是指,在多孔材料和多孔膜合成过程中,孔径大小及孔径分布特征如何控制以达到所需产品性能的一种模型选择。

多孔材料孔径分布是高分子合成过程获得期望结果的重要参数。

一般情况下,孔径分布模型可以用于定量描述粒子孔径的变化情况,这就意味着,孔径分布模型的选择对于控制孔径的变化具有十分重要的意义。

通常来说,从孔径模型的准确度和灵敏度、预测精度和参数数量等方面来考虑,可以将MOF孔径分布模型分为三类:连续模型,离散模型和Polydisperse模型。

首先,连续模型是当前最常用的孔径分布模型之一,主要用于确定原料中孔径分布的形状。

目前,连续模型通常包括幂律分布、正态分布、几何分布和指数分布等模型。

幂律分布模型是绝对孔径分布模型,可以根据实验数据计算出幂指数和最大孔径。

正态分布模型是相对孔径分布模型,可以根据实验数据计算出中值孔径和孔径标准差;几何分布模型是一种相对孔径分布模型,可以根据实验数据计算出孔径最小值和孔径离散度;指数分布模型可以根据实验数据计算出孔径中值和孔径衰减系数。

其次,离散模型是多孔材料孔径分布模型中使用最多的一种。

通常,离散模型由离散的孔径间隔组成,这些孔径间隔的总比例是不变的。

离散模型通常用于描述细微孔径分布,它可以根据实验数据计算出每个孔径分量的比例。

最后,Polydisperse模型的特点在于多种孔径的有序分布,可以囊括连续模型和离散模型的优点,能够定量描述多孔材料孔径分布情况。

根据实验数据,Polydisperse模型可以计算出孔径分布的均值、方差和峰位,从而得到孔径分布的详细信息。

总之,MOF孔径分布模型的选择具有非常重要的意义,一般情况下,孔径分布模型可以分为三类:连续模型、离散模型和Polydisperse模型,它们代表了不同粒子孔径分布的理论描述和实验分析。

要正确地选择孔径分布模型,必须根据具体情况考虑孔径分布模型的准确度和灵敏度、预测精度和参数数量等因素,以便获得最佳结果。

多孔活性炭孔径分布的表征

多孔活性炭孔径分布的表征

离子交换与吸附, 2006, 22(1): 187 ~ 192ION EXCHANGE AND ADSORPTION文章编号:1001-5493(2006)01-0187-06多孔活性炭孔径分布的表征*张超1高才1鲁雪生2顾安忠21 中原工学院能源与环境工程系,郑州 4500072 上海交通大学低温与制冷研究所,上海 200030摘要:总结了利用气体吸附法表征多孔活性炭中孔和微孔孔径分布的各种方法。

BJH方法和MP模型忽略了微孔内势能叠加效应,仅适合描述中孔孔径分布;HK模型和以Dubinin填充理论为基础的各种方法,考虑了微观下势能叠加的效果,在一定程度上能很好地描述微孔孔径分布;最近围绕GAI (Generalized Adsorption Isotherm) 而展开的利用密度范函理论 (DFT, densityfunction theory) 和巨正则系综蒙特卡罗(GCMC, grand canonical ensemble monte carlo) 模拟确定微孔孔径分布的方法较好地克服了Dubinin理论中存在的缺点,是较好的两种方法,但其有效性还需要更多的实验结果来证明。

关键词:多孔介质;气体吸附法;吸附等温线;孔径分布中图分类号:O647.33 文献标识码:A1 前言活性炭在工程应用中(如气体分离,气体储运等) 的性能很大程度上受孔径分布 (PSD,pore size distribution) 的影响,如何准确地确定多孔介质孔径分布,特别是确定微孔的孔径分布 (<2nm),是众多研究者所关注的课题。

目前确定PSD的常用方法包括小角度X散射法(small-angle X-ray scattering)、测汞法 (mercury porosimetry)、电子扫描显微镜法 (scanning electron microscopy)、液体吸附法 (liquid adsorption) 以及气体吸附法 (gas adsorption)[1]。

薄膜孔径分布

薄膜孔径分布

薄膜孔径分布薄膜孔径分布是指在薄膜材料中孔洞的尺寸分布情况。

薄膜孔径分布对于材料的性能和应用具有重要影响。

本文将探讨薄膜孔径分布的特点、影响因素以及相关应用。

一、薄膜孔径分布的特点薄膜孔径分布通常呈现出一定的规律性。

在某些情况下,孔径分布可能呈现出正态分布或者偏态分布。

正态分布的孔径分布意味着孔洞尺寸集中在一个平均值附近,并且左右对称。

而偏态分布则表示孔洞尺寸在某一方向上偏离了平均值,可能呈现出左偏或右偏的情况。

薄膜孔径分布的宽度也是一个重要的特征。

宽度较窄的孔径分布意味着孔洞尺寸相对集中,而宽度较宽的孔径分布则表示孔洞尺寸分散较大。

孔径分布的宽度与薄膜制备过程中的控制条件密切相关。

二、薄膜孔径分布的影响因素薄膜孔径分布受多种因素的影响,包括材料的物理性质、制备工艺参数以及环境条件等。

材料的物理性质对孔径分布起着重要作用。

不同材料的表面张力、粘度以及晶体结构等特性会影响孔洞的形成和尺寸分布。

制备工艺参数也是决定孔径分布的关键因素。

例如,溶液浓度、沉积速率、温度等参数的变化都会对孔洞形成和尺寸分布产生影响。

环境条件也可能对孔径分布产生一定的影响。

例如,湿度、气氛成分等因素都可能改变薄膜表面的形貌和孔洞尺寸分布。

三、薄膜孔径分布的应用薄膜孔径分布的特点使其在许多领域具有广泛的应用前景。

薄膜孔径分布可以用于过滤和分离技术。

通过控制薄膜孔径分布,可以实现对不同尺寸物质的选择性分离,从而在化学、生物等领域中发挥重要作用。

薄膜孔径分布还可以应用于传感器技术。

通过在薄膜表面引入特定孔洞,可以实现对特定分子或离子的敏感检测,从而用于环境监测、生物传感等领域。

薄膜孔径分布还可以用于光学和电子器件。

通过控制薄膜孔径分布,可以实现对光的传播和电子的输运的调控,从而在光学器件、电子器件等领域中发挥重要作用。

总结起来,薄膜孔径分布是薄膜材料中孔洞尺寸分布的特征,受材料的物理性质、制备工艺参数和环境条件等因素的影响。

薄膜孔径分布具有一定的规律性和特点,对材料的性能和应用具有重要影响。

mofs多孔材料孔径分布测试方法

mofs多孔材料孔径分布测试方法

mofs多孔材料孔径分布测试方法
MOFs(金属有机框架)是一种具有多孔结构的材料,其孔径分布对于其性能具有重要影响。

针对MOFs多孔材料孔径分布的测试方法,可以从实验方法和计算方法两个方面来进行讨论。

实验方法,常用的实验方法包括氮气吸附法(BET法)和压汞法。

氮气吸附法通过测量氮气在不同压力下吸附的量来确定孔体积和孔径分布,从而获得MOFs的孔径分布信息。

压汞法则是利用汞的表面张力和孔隙结构之间的关系来测定孔径分布。

这些实验方法能够直接测量MOFs的孔径分布,是目前应用较为广泛的方法之一。

计算方法,除了实验方法外,还可以利用计算模拟方法来预测MOFs的孔径分布。

例如,可以利用分子模拟技术,通过构建MOFs 的结构模型,进行分子动力学模拟或Monte Carlo模拟,从而得到MOFs的孔径分布信息。

这些计算方法能够在一定程度上提供MOFs 孔径分布的预测和理论指导。

除了上述方法外,还可以结合多种表征手段,如X射线衍射、扫描电子显微镜等,综合分析MOFs的结构特征和孔径分布。

在实际研究中,通常会综合运用多种方法,以获得更加全面和可靠的MOFs
孔径分布信息。

总的来说,MOFs多孔材料孔径分布的测试方法涉及实验方法和计算方法两个方面,通过这些方法可以全面地了解MOFs的孔径分布特征,为MOFs的设计合成和应用研究提供重要的参考依据。

多孔膜的平均孔径

多孔膜的平均孔径

多孔膜的平均孔径
多孔膜根据功能膜层的孔径大小,可以分为微滤膜(平均孔径
100nm\~10um,主要用于料液中悬浮颗粒、细菌等的筛分除去)、超滤膜(平均孔径10nm\~100nm,主要用于料液中大分子有机物、蛋白、多肽
等的分离)和纳滤膜(平均孔径<10nm,主要用于料液中小分子有机物、
染料、重金属离子等的分离)等。

目前工业化应用的多孔陶瓷膜是微滤膜和超滤膜,而孔径接近分子尺度的纳滤膜尚处于实验室研究和工业化初试阶段。

多孔膜的平均孔径因材料、制备方法和应用场景的不同而有所差异,一般在微米或纳米尺度范围内。

如需了解更多关于多孔膜的平均孔径的信息,建议咨询材料学专家或查阅相关文献资料。

钛铝金属间化合物多孔膜材料标准

钛铝金属间化合物多孔膜材料标准

钛铝金属间化合物多孔膜材料标准1. 工艺规范膜材料应由钛铝金属间化合物(TiAl)制成,具有高比表面积和连通的孔隙结构。

膜的厚度应控制在10-200 μm范围内,孔隙率应大于60%。

孔径分布应均匀,介于10-100 nm之间。

膜应具有良好的机械强度和热稳定性。

2. 化学成分膜材料中钛(Ti)和铝(Al)的原子比应为1:1。

杂质元素的含量应低于1 wt%。

3. 物理特性膜的比表面积应大于100 m²/g。

孔隙率应通过氮气吸附-脱附法或压汞法测量。

孔径分布应通过扫描电子显微镜(SEM)或透射电子显微镜(TEM)观测。

膜的机械强度应通过拉伸或弯曲测试测量。

膜的热稳定性应通过热重分析(TGA)或差示扫描量热法(DSC)测量。

4. 表面特性膜的表面应清洁,无污染物。

膜的表面化学组成应通过X射线光电子能谱(XPS)分析。

膜的表面能应通过接触角测量。

5. 测试方法膜的厚度可通过扫描电子显微镜(SEM)或透射电子显微镜(TEM)测量。

膜的比表面积和孔隙率可通过氮气吸附-脱附法或压汞法测量。

孔径分布可通过扫描电子显微镜(SEM)或透射电子显微镜(TEM)观测。

膜的机械强度可通过拉伸或弯曲测试测量。

膜的热稳定性可通过热重分析(TGA)或差示扫描量热法(DSC)测量。

膜的表面化学组成可通过X射线光电子能谱(XPS)分析。

膜的表面能可通过接触角测量。

6. 应用领域钛铝金属间化合物多孔膜材料因其优异的性能而被广泛应用于以下领域:催化剂载体过滤材料传感器能源存储生物医学工程。

多孔膜和均孔膜

多孔膜和均孔膜

多孔膜和均孔膜
多孔膜和均孔膜都是分离膜的一种,它们的结构和性能有所不同。

多孔膜是指每平方厘米含有大量的孔,孔隙率占总体积的70%~80%,孔径均匀,孔径范围在0.02~20μm之间。

均孔膜(Homoporous / Isoporous Membranes)是指孔形一致、孔径单分散性的分离膜。

凭借独特的结构优势,均孔膜在精密和超快分离领域具有潜在应用。

近年来,嵌段共聚物成为构建均孔膜的重要选择并由此发展了多种制备方法。

在诸多方法中,由于巧妙融合了嵌段共聚物自组装过程以及相转化的成熟工艺,SNIPS成为目前极有可能实现均孔膜规模化制备的技术方案之一。

然而,SNIPS成膜过程中均孔结构的形成依赖于溶剂挥发驱动的自组装。

一般情况下,均孔结构只在特定的溶剂挥发时间内才能形成。

也就是说,SNIPS过程中均孔的形成需要特定的时间窗口。

在此前的文献中,这个窗口一般只有几秒到十几秒。

时间之短可以用转瞬即逝来形容。

很显然,这一缺点为均孔膜的稳定制备和结构控制带来了巨大的挑战。

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随着科学技术的飞速发展,各种材料应运而生,然而材料的各种特殊性能一直都是当今各国学者研究的重点之一,为了更进一步的改善材料的物理、化学性能,材料工作者尝试用多种方法,(诸如: 气相法、液相法、阳极氧化、微弧氧化、凝胶- 溶胶法等)为多种材料“添衣加裳”——在其表面生长了一层薄膜,以增强其耐磨性、耐蚀性以及生物相容性等,无可厚非,膜的形成形貌、大小、厚度必定会对材料的性能造成一定影响。

通常条件下,钛表面会生成一层由TiO2,Ti2Q, TiO等组成的钝化膜。

Ti02薄膜具有良好的生物相容性,基体不会与之发生排斥反应,所以在人工材料上覆盖Ti02薄膜可以用于医学中,现在已经用于制备人工心脏瓣膜、人工膝关节,也可用于整型手术和牙科手术中。

再者,纳米级二氧化钛薄膜具有了奇特的性能,在光电转化和光催化方面有着广阔的应用前景,也是当今材料研究的热点之一。

二氧化钛薄膜有着如此特殊性能,必定与其结构特点有着密不可分的联系,吴晓宏[20]等人在钛表面原位生长Ti02膜并在不同电流密度下表征其膜层结构对其光催化性的影响,得出不同电流密度下所产生的膜层有不同的光催化效率,随着电流密度的增加, 孔洞的尺寸也增加,所得膜层光催化活性提高,10A /dm2时产生的膜层对罗丹明B有较快的降解效率,当继续增加电流密度, 所得膜层的光催化活性反而降低。

然而对多孔薄膜形貌、孔径大小分布以及厚度的统计分析是材料工作者研究多孔薄膜性能的基础。

1.2 研究现状即使Ti02晶型相同,其光催化活性也会有很大差异,说明还有其它因素影响其光催化反应活性,晶粒尺寸就是其中之一。

通常认为,粒子尺寸越小,尺寸分布越窄,无或少团聚,光催化活性越高,达到纳米量级,特别是小于10nm的Ti02粒子,光催化活性尤为显著⑹。

原因有三个方面⑺⑹:一是,量子尺寸效应。

量子尺寸效应导致半导体带隙变宽,导带电位更负,价带电位更正,并使能带和其荧光光谱向短波方向移动,即发生“蓝移”现象。

吸收带边位移量增大,将产生更大的还原电位(量子颗粒体系中驱动力),从而会导致电荷传递速率常数的增大。

因此量子粒度的Ti02颗粒可以提高以电荷传递为速率控制步骤的体系的光催化效率;二是,表面效应。

纳米粒子越小,表面积越大,而且表面存在的氧空穴也越多,活性点明显增加。

另外,大的表面吸收的光能越多,吸附的反应物也越多,因而光催化活性会越高;三是,粒径越小。

载流子到达表面的时间越短,体内复合机率越小,电子和空穴能更快地迁移到粒子表面参与反应,光生电荷分离效率越咼,催化活性越咼。

对于TiO2薄膜由于其晶粒聚集在一起,单纯减小晶粒大小对提高表面积效果不大,往往需要通过增加表面孔洞来增加TiO2薄膜的表面积。

Benkstein K D,Semancik S[11]等人发现利用含聚乙二醇的钦醇盐溶胶制备TiO?薄膜时,可在TiO?薄膜中引入孔径大小为50 一Zoonln的气孔,从而有效增强了薄膜的光催化活性。

Fu Y N [12]等人则以多孔介质为载体,采用溶胶一凝胶法制备多孔的TiO2薄膜光催化剂,对三氯甲烷也取得了良好的降解效果。

由于纳米二氧化钛粉末分散悬浮体系回收和分离难度大、分散性差等问题,并且对于处理空气污染物,特别是居室中产生的有毒有害气体无能为力。

因此近年来国内外都在大力开展制备二氧化钛膜的研究。

张永彬[36]等采用溶胶-凝胶法在玻璃衬底上制备了均匀的二氧化钛催化膜;魏宏斌[37]等采用溶胶-凝胶法在玻纤上形成了二氧化钛锐钛型膜。

这些负载玻璃上形成的二氧化钛膜在处理工业废水、降解农药等方面显示了较好的催化能力。

刘忠[38]等制备的二氧化钛光催化膜具有超亲水性,其对甲基橙的降解效率也明显提高。

王芸[39]等在钠钙玻璃基片上制备了透明均匀的二氧化钛膜,经过陈化和热处理,对油污有较好的降解能力,基本能实现玻璃的自洁净。

1.3研究目的、意义及应用前景孔径的形貌、大小以及厚度等都是多孔膜的重要参数,因此对多孔膜的研究,可以为材料薄膜的制备工艺的研究和改进,有利于将来制备不同功能的纳米功能元件的需要,为其更加广泛的应用提供了基本数据。

近年来,各国学者不断尝试用新理论新方法来描述多孔膜形貌、大小分布以及厚度等,其中通过计算机图像处理分析原理来研究得到广泛关注,但是,由于目前单个软件功能的应用的局限性和在没有专业的图像处理软件的情况下进行处理显得事倍功半,甚至效果不是很理想。

因此,本实验采用了vb2008进行简单的编程,进行图像文件的读取、粒径的计算、数据文件的输出、图形的绘制等,最后可以结合Excel或Origin进行粒径分布和粒径统计分析,也可以在编写的程序里单独完成以上操作,这样就可以更专业、更快捷、更准确的进行图像的处理与分析。

1.4本文主要研究的内容由于目前制备二氧化钛多孔膜的工艺多种多样,然而工艺的不一必会影响到了膜的生长形貌和膜的各种特性,为此,本实验通过以vb2008为主要手段对不同电压下二氧化钛微弧氧化多孔膜的SEM图片进行处理分析,得到孔径大小以及分布的规律,从而更进一步的研究二氧化钛多孔膜的形成形貌、形成条件以及形成机理。

2、实验部分2.1实验方法本实验主要从计算机图像处理的基本原理入手,以vb2008为辅助手段编写《图像处理分析》软件,通过该软件对二氧化钛多孔膜的SEM图像进行处理分析。

2.2图像分析与处理原理通常来说,材料研究的图像处理主要包括材料聚集态结构单元的测量等。

为此,图像处理的首要工作是图像的二值化,以分离出目标粒子,同时消除背景干扰。

图像的二值化主要包括目标粒子的分离、背景的消除和图像二值化几个步骤。

如图2.2-1所示:a :(原始图b :(分离目标)像)C:(二值化)图2.2-1 : 290V二氧化钛微弧氧化的SEM图像2.3通过阈值的设置进行图像二值化当图像的目标粒子和背景的灰度相差比较大,可以直接通过阈值的设置将目标粒子从背景中分离出来,同时实现二值化。

这一过程如图 2.3-1,图2.3-2,HHXMID pm ■图2.3-3所示:图 2.3-1图2.3-2 (阈值为50)图2.3-3 (阈值为21)2.4、粒径大小测定原理1、颗粒大小的表征圆球大小最易表征,用一个参数一一直径即可。

对于其他形状的颗粒可以用某种当量直径来表示。

可用如下公式计算平均概率统计直径E(d R): E(d R)=1/ n/ 02n Rd O R其中d R是通过颗粒重心的弦长,O R为R和d R之间的夹角2. 颗粒形状的表征常用两个参数来表示颗粒形状:形状系数和形状因素。

(1)形状系数指测得的颗粒各种大小和颗粒体积或面积之间的关系。

颗粒面积s= n d s式中,d s为面积直径(2)形状因素指颗粒各种测得大小的无量纲组合。

对于圆球颗粒,各种当量直径均相等。

对于非圆球状颗粒,它与圆球相差越大,各种当量直径的差别可能会越大,因此,它们的无量纲组合可表现出颗粒与圆球的相差程度。

最早的形状因素定义为圆球度W w,有W沪与颗粒等体积的圆球的表面面积/颗粒的表面面积=(d v/ d s) A2式中d v为颗粒体积直径,容易看出W w<=1Hausner[24]建议用最小面积的封闭矩形与颗粒比较的方法来评价颗粒形状。

设矩形长为a,宽为b,可规定三种特性:伸长比:x=a/b庞大比:y=A/a*b表面率:z=c A2/1.6A (A为颗粒投影面面积,c为周长)Church[24]采用d m和d f的期望值之比作为众多椭圆体颗粒的形状因素。

不同当量直径的分布乘上此形状因素应可以得到另一种当量直径的分布。

(3)围来表示。

常用的大小范围取法有等间隔的算术级数划分法和等比的几何级数、颗粒大小分布的表示方法在表示颗粒的大小分布时,常使用大小范划分法等。

列表法这是常用的表示颗粒大小分布的方法,也是用其他方法表示的基础,常用各栏项目如表2.4-1所示:表中,颗粒大小X指测得的颗粒的当量直径;间隔d x = X r- X r+1 ;平均大小-X =(X r+ X r+1 )/2 ;频率数d①指在某大小范围内颗粒的表征(包括个数、长度、X 面积和体积等)出现的总数;累计频率数①指小于某颗粒的某特征总数,①='• d0①;百分率频率d平=d①I、 d①,a d①即某特征在整个大小范围内的出现总X数;累计百分率频率W d^; d ¥/d x指每一个单位长度的百分率频率,相当于概率论中概率密度。

对于几何级数划分,将x取对数后进行相应改变即可。

频率中最常用特征是个数N,由它的分布可计算出其他特征分布。

(1)矩形图(频率中取特征个数为例)即频率数dN对颗粒大小x做矩形图,矩形方块高度与颗粒数成正比,如图 2.4-1所示:图 2.4-1(2) 累计百分率频率分布图即累计百分率频率屮对x作图,通常将各点描成连续平滑线,如图2.4-2所示:图 2.4-2图2.4-2 :保存数据导入Excel所作曲线颗粒分布的特征包括个数、长度、面积和体积。

大小不同的颗粒所组成的物质可被另一个与该物系有且仅有两个相同特征的均匀物系所代表。

对于这两个相同特征而言,后一物系的颗粒大小即为前者的平均值。

个数、长度平均直径:X NL=V dL/v dN^ X Dn/v dN 2.5粒径分析中的图像处理方法及算法从计算机处理图像的原理,以标号像素法对图像黑点进行累加计算,方法如下1、对图像从左到右、从上到下进行扫描,在同一行中不同的行程标上不同的号,不同列标也标上不同的号。

2、对图像从左上到右下进行扫描,如果两个相邻的行中有相连通的行程则下行号改为上行的号。

3、对图像从右下到左上进行扫描,如果两个相邻的行中有相连通的行程则上行的号改为下行的号。

4、对标过的号进行排列、累加、计算5、孔面积:s=n d26、通过以上方法,可以得到了粒径的大小(单位/像素),为了更精确地得到粒径实际大小,本实验通过对二氧化钛多孔膜的SEM图像的标尺进行了测定,得到了微米与像素之间的转换系数(微米/像素)。

方法图2.5-1所示:图 2.5-12.6粒径数据作图与分析2.6.1数据作图由上述过程得到的粒径数据,可以进一步通过保存数据导入EXCEL S行作图分析,也可以直接通过《图像处理与分析》软件中的绘图工具对数据进行作图分析。

本文以200V,230V,260V,290V,320V,350V电压下的二氧化钛多孔膜的SEM图像进行处理与分析:图 2.6-1通过《图像处理与分析》载入图片、处理图片和作图,如图2.6-2和2.6-3所示:A:200V B:230VC:260V D: 290VE: 320VF: 350V多孔膜孔径分布统计■CMNIMNIMIIIIII «llll■ r fri MI■fi'tai"||j *MU H L H■F■a*nw* t■I Art卜vP *■** E•nM i車取1■fV> i fi<9_[■ 1*W■j-■fad230V62多孔膜孔径分布统计350V图 2.6-2保存数据然后导入Excel作图,如图2.6-4所示:320V图2.6-3 : (x 轴单位为/个数,y 轴单位为/微米)1 L 前S77 721 目轴 ll»A 129?A : 200VC :260VE: 320VB: 230VD : 290VF : 350V图2.6-4:孔径数据排序后作图2.6.2 数据分析由图2.6-2、图2.6-3中可以得出:表2.6-5电压 膜孔数量 孔径大小范围 200V1297 23-238 ( nm 230V 905 23-456 ( nm260V22123-521(nm )A : 200VB: 230VC :260VD :290VE:320V F:350V表 2.6-51、不同电压下6个试样的孔径曲线图均为正态分布,最小孔径值都在23nm左右,且随着电压的升高,单位面积膜孔数量呈下降趋势一一即膜孔密度随着电压的升高而减小。

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