调查问卷编码
调查问卷 编号位置
调查问卷编号位置一、背景在进行调查研究时，对于每份填写的问卷都需要有一个唯一的编号。
对于问卷的编号位置，设计合理的位置可以使得整个数据管理更加方便而且能够提高工作效率。
二、编号位置的重要性问卷的编号位置不仅仅是一个标识符，它还可以帮助研究人员更好地理解和整理收集到的数据。
在数据统计和分析时，编号位置可以帮助研究人员更快速、准确地进行数据录入、检查以及分析，从而提高研究工作的效率和质量。
三、常见的问卷编号位置设计1. 页眉或页脚将问卷编号放置在问卷页眉或页脚的位置，这种设计比较常见。
通过在每页的相同位置标注编号，可以方便研究人员对问卷进行整理和统计。
2. 问卷标题旁将编号位置设在问卷的标题旁边，这样可以在填写问卷的时候直接看到编号，方便被调查者及时填写，并且可以减少编号遗漏的情况。
3. 问卷封面在问卷的封面位置标注编号，这种设计适合于有封面的问卷设计。
编号位置显眼，便于管理人员或参与者快速找到。
四、如何选择合适的编号位置1. 考虑数据整理和分析的流程根据问卷数据的整理方式和分析方式来选择合适的编号位置。
如果需要频繁翻页查看或整理数据，页眉或页脚的位置可能更适合；如果需要快速识别和查找编号，问卷标题旁边可能更实用。
2. 考虑被调查者填写问卷的便利性编号位置应当设计在被调查者填写问卷时易见易找的位置，避免给被调查者带来困扰或混淆。
3. 保持编号位置的一致性无论选择哪种位置，在整个调查问卷中保持编号位置的一致性非常重要。
这样可以避免数据混乱和错误，保证数据的一致性和准确性。
五、总结调查问卷的编号位置设计对于数据管理及分析至关重要。
合理的编号位置可以提高工作效率，减少错误，保证调查数据的准确性和完整性。
在设计调查问卷时，应根据具体需求和实际情况选择合适的编号位置，同时保持编号位置的一致性。
以上是关于调查问卷编号位置的简要介绍，希望可以对您的调查研究工作有所帮助。
调查问卷编码手册
满意程度
1
60
1=非常满意 2=比较满意 3=一般 4=较不满意 5=很不满意
问题18
18
积极程度
1
61
问题19
19
了解程度
1
62
1=非常了解 2=比较了解3=一般 4=了解较少 5=不知道
问题20
20—1
工作制度
1
63
1=非常满意 2=比较满意 3=一般 4=较不满意 5=很不满意
20—2
考核制度
问题6
6—1
文化休闲广场
1
15
1=选择2=没有选择0=缺失
6—2
娱乐中心
1
16
1=选择2=没有选择0=缺失
6—3
文化站
1
17
1=选择2=没有选择0=缺失
6—4
运动场
1
18
1=选择2=没有选择0=缺失
6—5
图书阅览室
1
19
1=选择2=没有选择0=缺失
6—6
体育健身中心
1
20
1=选择2=没有选择0=缺失
1
48
1=选择2=没有选择0=缺失
15—4
免费电影
1
49
1=选择2=没有选择0=缺失
15—5
科普宣传
1
50
1=选择2=没有选择0=缺失
15—6
才艺展示
1
51
1=选择2=没有选择0=缺失
15—7
送温暖
1
52
1=选择2=没有选择0=缺失
15—8
其它
1
53
1=选择2=没有选择0=缺失
问题16
16—1
问卷调查中的编码技巧
问卷调查中的编码技巧在问卷调查中大量的问卷收回后，需要对每个问题的答案进行整理、汇总。
为了充分利用问卷中的调查数据，提高问卷的录入效率及分析效果，需要对问卷中的数据进行科学的编码。
编码就是对一个问题的不同答案给出一个电脑能够识别的数字代码的过程，在同一道题目中，每个编码仅代表一个观点，然后将其以数字形式输入电脑，将不能直接统计计算的文字转变成可直接计算的数字，将大量文字信息压缩成一份数据报告，使信息更为清晰和直观，以便对数据进行分组和后期分析。
这就使问卷编码工作成为问卷调查中不可缺少的流程，也成为数据整理汇总阶段重要而基本的环节。
通常，问卷中的问题有两类，一类是封闭式问题，即在提出问题的同时，列出若干可能的答案供被调查者进行选择；另一类是开放式问题，即不向被调查者提供回答选项的问题，被调查者使用自己的语言来回答问题。
下面就不同问题的编码列出不同的编码方法，以供大家探讨：一、封闭式问题的编码方法事实上在调查问卷开始设计的时候，编码工作就已经开始了。
因为有些问题的答案范围研究者事先是知道的，象性别，学历等。
这样的问题，在问卷中以封闭问题的形式出现，被访者回答问题时只要选择相应的现成答案就可以了。
如：Q1.请问您通常在什么地方购买日常用品？[多选]小杂货店/便民店 (1)仓储/超市 (2)商场内超市 (3)百货商场 (4)零售摊点 (5)批发市场 (6)直销/邮购 (7)网上购买 (8)其他 (9)封闭式问题的调查问卷，在问卷回收后就可以直接录入电脑，这对调查来说是非常便捷有效的。
所以正常的问卷调查都尽可能的使用封闭式问题。
即便是那些事先不容易知道答案的问题，如购买某商品的地点类型、使用某种商品的主要原因等也可采用此类形式，但通常会在封闭式问题的答案中增加一个“其它”选项，就是为了保证所有的被访者在回答问题时都有合适的被选对象，并且这个选项被选择的机会应当是可以预见到很少的，不会超过主要答案被选择的机会。
调查资料处理—原始资料的审核复查与问卷编码(社会调查课件)
基本处理原则是：能纠正就纠正，无法纠正的作废卷处理。如果废卷数量 （大于10%）影响到样本的代表性，就需要按相同的概率抽样原则重新 选择一些被访者，进行补充调查。
四、原始资料的复查方法
原始资料的复查是指研究者按照一定的方法，从所回收的 调查资料中随机抽取一定比例（一般为5%～15%）的个 案资料，并由研究者自己或委派另外的调查员对个案资料 进行第二次调查。
5□大哥大
6□BP 机
（4）矩阵式或表格式问题 这两类问题常常需要在资料收回后对备选答案进行后编码 ，然后用后编码作为答案的代码值。
（5）未填写及特殊值处理 习惯上，用0作为未填写问题答案的代码，用9作为特殊值 的代码。比如，研究者把“月收入”这一变量的答案数码 确定为四位数码，可某份问卷上所填写的收入是15000元 ，这时可以设定用9999表示月收入超过1万的情况，即把 月收入1万元以上的当作特殊值来处理。 请注意：具体某个问题要用多少个0或9来表示，要视问题 的宽度而定。
六、访问员的违规或舞弊行为
1、没有按规定访问指定的被访者 2、用电访或邮寄代替面访 3、故意漏问某些敏感或比较难问的题目 4、自己填答问卷
（5）变量名中不能有空格。
变量名标签最多可用120个字符。
2.问题宽度和栏码确定规则
问题宽度是指某一具体问题的答案代码的位数。
问题栏码则是指某个具体问题的答案代码在计算机数 据文件中所处的位置。
栏码的确定规则是从第一个项目（通常是问卷编号） 开始，根据问题顺序及其宽度依次确定其在整个数据 排列中所处的位置。
（3）多项选择式问题：在对多项选择式问题的答案进行编码时，一般应先 将多项选择式问题转化为若干个单项选择式问题。 ①如果是多项限选式问题，那么限选几项就可以转化成几个单项选择式 问题，并用原来的答案编号作为答案的代码值。 ②如果是多项任选式问题，那么有多少个选项就转化成多少个二项选择 式问题。
问卷编码的方式方法
问卷编码的方式方法1.引言1.1 概述概述:问卷编码是在调查研究中广泛使用的一种方法，通过对问卷进行编码，可以更加高效和准确地对数据进行收集和分析。
在这篇文章中，我们将介绍两种常见的问卷编码方式，并对它们的优缺点进行详细分析。
第一种问卷编码方式是基于数字的编码方法。
在这种方法中，每个问题都被分配一个唯一的数字代码，而每个选项都被分配一个数字值。
通过将问题和选项的代码组合在一起，可以唯一地识别每个回答。
这种方法具有简单、直观的特点，便于数据录入和统计分析。
然而，由于数字编码通常较长，当问卷问题和选项较多时，容易出现输入错误和混淆的问题。
第二种问卷编码方式是基于字母的编码方法。
在这种方法中，每个问题和选项都被分配一个唯一的字母代码。
相比于数字编码，字母编码更加简洁和易于记忆，减少了输入错误的可能性。
此外，字母编码对于多语言环境也更加友好。
然而，由于字母数量有限，当问卷问题和选项较多时，可能会遇到编码不足的问题。
通过对这两种问卷编码方式的概述，我们可以看到它们各自具有的优缺点，并且适应于不同的调查研究需求。
在接下来的正文部分，我们将更详细地描述这两种问卷编码方式，并对它们的优缺点进行深入分析。
最后，在结论部分我们将总结两种问卷编码方式的优缺点，并提出未来的发展方向。
文章结构部分的内容可以按照以下方式编写:1.2 文章结构本文将按照以下结构进行讨论与分析。
首先，引言部分将对问卷编码的概念进行概述，并介绍本文的目的。
通过引言，读者能够获得对问卷编码的基本了解，以及了解本文所探讨的问题。
接下来，正文部分将分为两个主要部分，分别讨论第一种和第二种问卷编码方式。
对于每种编码方式，将首先进行详细的描述，以便读者全面了解其具体过程和应用场景。
随后，将对每种编码方式的优缺点进行分析和比较，以便读者能够更好地理解它们的优势和限制。
最后，结论部分将总结并概括两种问卷编码方式的优缺点。
此外，还将提出未来发展的方向，以期为问卷编码的研究和实践提供更多的思路和启示。
调查问卷编码规则
附件2调查问卷编码规则一、调查问卷编码方法如下：第1-2位：为省（区、市）国标码第3-4位：为调查城市国标码第5-8位：为问卷编码二、调查城市国标码：1101北京1201天津1301石家庄1302唐山1303 秦皇岛1306 保定1308 承德1401太原1402大同1403 阳泉1404长治1405晋城1406朔州1409忻州1423吕梁1407晋中1410临汾1408运城1501呼和浩特1502满洲里1503二连浩特1504包头2101沈阳2102 大连2201 长春2202吉林2205通化2206白山2224 延吉2301哈尔滨2310 牡丹江2308佳木斯2326黑河3101上海3201南京3202 无锡3205苏州3206南通3210扬州3301杭州3302宁波3303温州3306绍兴3307金华3401合肥3402芜湖3405马鞍山3407铜陵3408安庆3410黄山3411滁州3416亳州3417池州3418宣城3501福州3502厦门3505泉州3506漳州3522武夷山3601南昌3602景德镇3604九江3606鹰潭3621赣州3624吉安3701济南3702青岛3706烟台3708曲阜3709泰安3710威海4101郑州4102开封4103洛阳4112三门峡4201武汉4203十堰4205宜昌4206襄樊4208荆州4290湖北游船4301长沙4303湘潭4304衡阳4306岳阳4308张家界4401广州4403深圳4404珠海4405汕头4406佛山4407江门4412肇庆4420中山4501南宁4503桂林4505北海4506防城港4514凭祥4601海口4602三亚5000重庆5090重庆游船5101成都5107绵阳5111乐山（峨眉山）5132阿坝州5201贵阳5225安顺5226黔东南5301昆明5325河口5328景洪5329大理5331瑞丽5401拉萨6101西安6104咸阳6201兰州6221敦煌6301西宁6401银川6501乌鲁木齐6521吐鲁番6528库尔勒6531喀什6541伊宁8100其他注：如果选择的调查城市或调查口岸的编码不在上表所列范围，请各地根据国家行政区划码的国标码编制。
调查问卷的审查、编校与编码
一、调查问卷的审查与编校（一）资料整理的含义所谓资料整理，是指运用科学的方法，将调查所得的原始资料按调查目的进行审核、汇总与初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。
（二）资料整理的步骤1、设计和编制资料整理方案。
这是保证统计资料的整理有计划、有组织地进行的重要一步。
资料的整理往往不是整理一个或两个指标，而是整理多个有联系的指标所组成的指标体系。
登记与编号负责接收问卷的人员要事先设计好一定的表格，用于登记交付上来的问卷。
表格上的项目一般包括调查员的姓名，调查地区，调查实施的时间，交付的日期，实发问卷数，上交问卷数，未答或拒答问卷数，丢失问卷数，其他问卷，合格问卷数等等。
重要的是对不同调查员和不同地区（或单位）交付上来的问卷在登记之后要及时在问卷表面编号或注明调查员和调查地区等。
否则大量的问卷混在一起，弄乱之后就会失去很多的信息。
2、对原始资料进行审核。
资料的审核是第一步，为了保证质量必须进行严格的审核。
3、综合汇总调查项目，对原始资料进行分组、汇总和计算是关键。
4、对整理好的资料在进行一次审核，然后编制成一个统计表，以表示社会经济现象在数量上的联系。
（三）、资料审核的内容1、资料的真实性。
调查资料来源的客观性问题，来源必须是客观的。
调查资料本身的真实性问题，要辨别出资料的真伪，把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。
2、资料的准确性。
准确的审核要着重检查那些含糊不清的、笼笼统统的以及互相矛盾的资料。
3、资料的完整性。
第一，调查资料总体的完整性。
第二，每份调查资料的完整性。
4、对无效问卷的审定无效的问卷指的是以下几种可能情况：①不完全的问卷，即有相当的部分没有填写的问卷；②别调查者没有理解问卷的内容而答错的，或是没有按照指导语的要求来回答的问卷。
例如跳答的问题没有按要求去做，等等；③回答没有什么变化的问卷也是值得怀疑的。
例如在5级的态度量表中，不管是正向的还是反向的看法，填表人都只选4（比较同意）的情况；④缺损的问卷，即有数叶丢失或无法辨认的问卷；⑤在截至日期之后回收的问卷；⑥由不符合要求的其他人填写的问卷，例如在一项商品调查中，调查对象是20－70岁的成年人，因此在这个范围之外的人所填写的问卷都应视为无效；⑦前后矛盾或有明显错误的问卷，例如年龄为20岁，职业为退休人员；或是年龄为60岁，职业为中学生之类的问卷均为无效。
问卷编码及多重响应分析
1 问卷设计
问卷设计原则
一致性 完整性 准确性 可行性 效率 模块化
•
问卷内容 • 与所要调 查内容一 致
问卷内容 • 涵盖调查 目的所需 了解所有 内容
被调查者 • 准确理解、 正确作答； 记录编码 正确
保证被调 • 查者愿意 如实作答， 记录编码 及回答量 化的可行
保证问卷 • 全面、有 效、准确 基础上减 少问卷长 度、题量、 难度
Cronbach 系数
再测信度法
复本信度法
折半信度法
• 使用同一份 • 只适用当同 测量问卷， 一维度问题 对同一群受 下有多个子 试者，在不 问题的情况， 同的时间前 通常设计成5 后测试两次 级量表的形 式。
• 内容、难易 度相当的两 份问卷,对 同一群受试 者不同时间 下测试两次
• 问卷测试一 次后，将题 目分成两半， 分别计算这 两半的总分 及其相关系 数
3 信度效度分析
效度分析方法
效度分析是运用“因子分析”中的KMO值和巴特利特球形检验 （Bartlett’s），KMO值用来检验变量间的共同因素的多少；其中巴特利特球 形检验是检验显著性。 KMO是指取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量， KMO统计量的取值在0和1之间，KMO值越接近1，表示变量间相关性 越强，变量间共同因素愈多； Kaiser给出了常用KMO值度量标准，若KMO＞0.9（则建构效度非常 好），KMO＞0.8（很好），KMO＞0.7（较好），KMO＞0.6（一般）， KMO＞0.5（较差），KMO＜0.5（不接受），KMO值越高的数据越适合 做因子分析；巴特利特球形度检验是检验各个变量之间相关的显著性，若P ＜a，则说明显著相关，问卷的建构效度好。
选择排序题