大数据在电力营销中的应用现状分析
大数据在电力行业的应用研究
大数据在电力行业的应用研究随着科技的不断发展，大数据技术在各行各业的应用也越来越广泛。
电力行业一直是国民经济发展的重要支柱，而大数据技术的应用则给电力行业带来了许多的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在电力行业中的应用研究，并分析其对电力行业的重要意义。
一、大数据在电力企业的生产运营中的应用1. 数据采集与监测电力企业拥有大量的设备和系统，如发电机组、输电线路等，这些设备产生的数据量巨大。
通过大数据技术，电力企业可以对这些数据进行采集、监测和分析，实时了解设备的运行状态和性能，并及时发现和解决潜在问题，提高电力设备的效率和可靠性。
2. 负荷预测与优化调度电力行业的负荷预测与优化调度对供电稳定和能源消耗具有重要意义。
通过大数据技术，电力企业可以收集历史数据和实时数据，利用机器学习和数据分析算法进行负荷预测，帮助企业合理调度发电机组和电力输送，最大程度地满足用户需求，并减少能源的浪费。
3. 能源监控与管理大数据技术可以帮助电力企业实时监控电力的生产、输送和消费情况，提高能源的利用效率。
通过对数据的分析和挖掘，电力企业可以发现能源消耗的规律和瓶颈，从而采取相应的措施来提高能源的利用效率，减少电力损耗和浪费。
二、大数据在电力行业的管理决策中的应用1. 基于大数据的决策支持系统电力行业的管理决策需要考虑众多的因素和变量。
通过大数据技术，可以对电力行业的历史数据、市场需求、电力供应等进行综合分析和挖掘，为电力企业的管理决策提供科学的决策依据和支持。
这些汇总数据可以帮助电力企业准确预测市场需求，合理安排发电计划，并优化供电结构，提高电力企业的竞争力和效益。
2. 安全风险评估与预警电力行业存在着诸多的安全风险，如火灾、设备故障等。
通过大数据技术，可以对电力系统中的数据进行监测和分析，及时发现异常情况，并进行预警和风险评估。
这些安全数据可以帮助电力企业避免事故的发生，保障电力系统的安全稳定运行。
三、大数据在电力行业的市场营销中的应用1. 用户行为分析与个性化营销电力企业可以通过大数据技术对用户的用电行为进行分析和挖掘，了解用户的用电习惯和需求，为用户提供个性化的用电计划和服务。
电力营销中的大数据分析与应用
电力营销中的大数据分析与应用近年来，随着科技的飞速发展和数据的爆炸式增长，数据分析与应用已经成为了电力营销中不可或缺的一环。
大数据技术的应用，可以帮助电力营销人员更加精准地掌握市场动态，提高决策效率，满足客户个性化需求，从而推动企业的可持续发展。
1.大数据在电力营销中的应用随着电力市场竞争的加剧，电力企业需要更好地了解市场需求和客户需求，进行精准营销。
大数据技术具有海量、高维、多样的特点，可以帮助企业快速、准确地收集、分析和挖掘市场和客户信息，从而提高电力企业的营销效果。
（1）大数据的收集与分析电力企业可以通过多种方式收集数据，如网站流量、社交媒体数据、用户行为数据、客户调研数据等。
通过大数据技术，可以将这些数据进行挖掘和分析，了解客户的需求和喜好，优化产品设计和服务模式，提高营销效果。
（2）数据模型建立大数据技术可以建立多维度的数据模型，以更清晰、全面地描述市场和客户需求。
企业可以根据模型分析市场走向，评估竞争状况，制定营销策略等。
同时，企业也可以根据模型分析客户行为、消费习惯等，提供个性化的服务和产品。
（3）决策支持随着数据分析技术的不断提升，电力企业可以实时监控市场变化和客户反馈，以及时调整营销策略，提高决策效率。
2. 大数据应用案例分享（1）智能电表实时读数系统通过智能电表实时读数系统，电力企业可以实时获取用户用电量等信息，帮助企业更加准确掌握市场和客户需求，提高运营效率和服务质量。
（2）客户行为分析系统通过客户行为分析系统，电力企业可以深入分析客户行为、消费习惯等，为客户提供精准服务。
（3）安全监测系统安全监测系统可以实时监控设备状态、故障信息等，并及时通知电力运维人员，以保证设备安全稳定的运行。
3. 大数据技术应用面临的挑战大数据技术应用虽然在电力营销中带来了很多好处，但也暴露了许多问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等。
电力企业需要适当增加数据使用的透明度，加强数据的安全保护，提高数据的质量以及处理速度，避免数据滞后的情况。
大数据在电力行业的应用
大数据在电力行业的应用随着信息化时代大数据技术的快速发展，电力行业也开始不断地探索大数据的应用。
大数据分析不仅可以帮助电力企业节约成本，提高效率，还可以加强风险管控、优化能源消费结构，为电力行业的转型升级提供有力的支撑。
本文将从电力生产、输配电、市场运营和用户服务等方面探讨大数据在电力行业的应用。
一、电力生产电力生产是电力企业的核心业务，如何提高发电效率成为各大电力企业面临的挑战。
大数据技术可以收集处理各种数据，如机组负载、燃料消耗、天气数据等，帮助电力企业建立基于大数据的智能预测模型，预测未来电力需求和气象变化，优化发电计划和调度方案。
这样既能提高电力企业的发电效率，又能节约成本，降低对环境的影响。
二、输配电输配电业务是电力企业的重要环节，也是电力行业的重要发展方向。
随着智能电网建设的快速推进，对输配电系统的大数据分析越发重要。
通过对输配电系统的大数据采集和分析，实现对各个设备的状态监测、预测故障、发现隐患，及时采取措施解决问题，保障输配电系统的稳定和可靠运行。
同时，通过大数据分析，还可以优化电网能效，提高电力企业的运营效益。
三、市场运营市场运营是电力企业的运营管理方面，关系到企业的盈利，也是电力行业重要的组成部分。
大数据分析可以帮助电力企业了解用户需求，优化供需关系，提高市场竞争力。
例如，结合用户用电需求、天气变化等大数据，提高电力市场的供需预测精度，引导市场运营方向。
此外，对于一些特殊的用电需求，如数据中心、工业产业用电等，也可以通过大数据分析建立专业化销售团队，为企业带来更高的利润。
四、用户服务用户服务是电力企业的重要方面，用户体验的好坏是电力企业长期发展的关键。
大数据分析可以帮助电力企业实现用户需求个性化服务。
例如，通过分析用户数据，了解用户用电习惯、需求，精准定制个性化服务方案。
同时还能通过大数据分析进行营销管理，针对用户特别需求或季节性需求推出相应的营销服务，从而提高用户体验和服务质量。
电力行业大数据分析报告
电力行业大数据分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为各个行业创新和发展的重要驱动力。
电力行业作为国民经济的基础产业，也在大数据的浪潮中经历着深刻的变革。
本报告将对电力行业大数据进行深入分析，探讨其特点、应用场景以及未来发展趋势。
一、电力行业大数据的特点1、数据量大电力系统的运行涉及到发电、输电、变电、配电和用电等多个环节，每个环节都会产生大量的数据。
例如，智能电表每 15 分钟就会采集一次用户的用电数据，一个中等规模的城市每年就能产生数十亿条的用电记录。
2、数据类型多样电力行业的数据不仅包括电量、电压、电流等电气量数据，还包括设备运行状态、环境监测数据、用户信息等非电气量数据。
这些数据来源广泛，格式各异，增加了数据处理和分析的难度。
3、数据速度快电力系统需要实时监控和控制，以确保电力的稳定供应。
因此，数据的产生和传输速度非常快，需要及时处理和分析，以便做出快速决策。
4、数据价值密度低虽然电力行业数据量巨大，但真正有价值的信息往往只占很小一部分。
例如，在大量的用电数据中，只有异常用电行为或设备故障等数据对电力企业的运营和管理具有重要意义。
二、电力行业大数据的应用场景1、智能电网通过对电力大数据的分析，可以实现电网的智能化运行和管理。
例如，根据用户的用电习惯和负荷预测，优化电网的调度和运行，提高电网的可靠性和稳定性。
2、设备运维利用大数据技术对电力设备的运行数据进行监测和分析，可以提前发现设备的潜在故障，实现设备的预防性维护，降低设备故障率，提高设备的使用寿命。
3、电力营销通过对用户用电行为和消费习惯的分析，电力企业可以制定个性化的电力套餐和营销策略，提高用户满意度和忠诚度。
4、能源管理对企业和公共机构的用电数据进行分析，可以帮助他们优化能源使用结构，降低能源消耗，实现节能减排的目标。
三、电力行业大数据分析的技术挑战1、数据存储和管理由于电力行业数据量巨大，传统的数据存储和管理方式已经无法满足需求。
论大数据分析对电力营销工作的重要性
论大数据分析对电力营销工作的重要性发布时间：2022-11-11T07:01:48.595Z 来源：《新型城镇化》2022年21期作者：谢晓慧[导读] 在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。
将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。
兴化市供电公司江苏兴化 225700摘要：随着不断深化电力制度改革，售电市场开放，用户对于公司的服务水平和营销手段提出更高标准，营销部门应收集大量客户数据，同时不断增长。
随着电商网规模的扩大，数据量也会不断沉淀，积极开展分析数据工作，提升服务、管理、技术等方面的营销工作内容。
关键词：大数据；电力营销；重要性；应用分析一、大数据分析对电力营销工作的重要性1.1大数据分析对电力营销服务方式的重要性：变革电力营销服务方式在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。
将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。
用户对于电力企业的服务质量可以通过大数据分析得出，通过各种数据的比较，可以了解电力企业的服务情况。
不同电力企业之间通过大数据分析，可以了解不同电力企业的运营状况，可以相互吸收借鉴良好的服务方式和经验。
除此以外，管理者可以通过大数据分析对电力企业进行监督和管理，随时监控企业的运营状况。
1.2大数据分析对客户档案的重要性：建立详细客户档案，随时更新监督经由大数据分析，可以全面获取所有客户的信息，并且可以将各处分散的不同的信息进行整合分析。
在未采用大数据分析时，掌握的用户的信息往往不够全面，这样的情况对于电力的营销是很不利的。
只有全面地掌握用户的信息，才能提出适应于不同客户的营销方案，深入分析客户相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。
大数据技术在电力行业的应用前景
大数据技术在电力行业的应用前景随着科技的不断进步和数据技术的快速发展，大数据技术在各行各业得到了广泛的应用。
在电力行业中，大数据技术也已经在许多领域得到应用并取得了明显的效果。
这篇文章将从电力行业的发展现状和现有问题着手，探讨大数据技术在电力行业的应用前景。
一、电力行业的发展现状和存在问题电力在现代社会中是不可或缺的基础能源之一。
随着人口的增长和城市化进程的加速，电力需求也在不断增长。
电力行业在这样的背景下，必须不断进行技术升级和转型升级，才能满足社会对电力资源的需求。
但是电力行业存在着许多问题。
首先，电力行业是一个庞大的系统，所以自然也存在着诸多复杂的技术难题。
其次，由于电力资源的地域性特点，电力公司需要建立一整套反应灵敏的运营和管理模式以应对各种突发事件。
此外，电力行业也存在着较为严格的政府监管以及与其他行业的竞争，这些因素都对电力行业的发展带来了巨大的压力。
面对这些问题，电力行业需要不断地进行技术创新和管理创新以适应市场的需求和挑战。
现在，大数据技术正是一个解决电力行业问题的良好手段。
二、大数据技术在电力行业的应用1. 智能电网建设智能电网是目前电力行业转型升级的重要方向之一，而大数据技术在智能电网建设中发挥着重要作用。
智能电网需要对电力系统中各种数据进行实时监测、分析和处理，以及对电网设备的运行状态进行预测和维护。
这就需要大数据技术来实现数据采集、存储、处理和应用。
大数据技术通过与物联网技术的深度融合，实现对设备的远程监控，提高设备运行的精细化程度。
很多智能电网项目都采用了基于大数据的设备预警技术，通过设备告警自动化处理和结构式的数据分析，可以在预警到来之前发现问题并及时进行排查，从而避免远程故障发生。
2. 智能能源管理电力行业是一个高能耗的行业，增加能源效率和降低能源浪费是电力行业转型升级的另一个重要方向。
大数据技术可以使用电网数据分析和业务数据管理等方式实现对能源的精细化管理。
电网数据分析技术可以对设备的能源消耗情况进行分析，从而找到节约能源的有效方法。
电力营销工作总结5：电力营销的市场前景和发展趋势
电力营销工作总结5：电力营销的市场前景和发展趋势电力营销的市场前景和发展趋势2023年，不断增长的电力需求和世界各地的可再生能源发展，为电力营销带来了很多新的机会和挑战。
对于电力公司和销售人员来说，了解市场前景和发展趋势，将是保持竞争力和获得成功的关键。
一、可再生能源的快速发展目前，全球越来越多的国家和地区正在迅速发展可再生能源。
太阳能和风能等可再生能源具有成本低、环保等优势，已经成为电力生产的重要来源。
预计未来几年，可再生能源市场将继续展现强劲增长势头，这将会对传统电力行业带来很大的影响。
电力营销人员应该积极了解可再生能源市场，深入了解各国政策和趋势，挖掘新的营销机会。
比如，市场上可以推出一些可再生能源补贴政策，鼓励客户购买可再生能源，提高市场份额。
二、数字化技术的发展数字化技术对电力行业的影响也越来越明显，随着电网智能化和物联网技术的发展，准确把握客户需求和市场趋势将变得更加重要。
数字化技术可以提供更为精细的数据分析，使营销人员更加了解客户，从而提高效率和销售额。
营销人员可以利用大数据技术，分析客户用电信息，推出具体的能源管理方案。
提供方案的同时，还可以视情况提供一些优惠或补贴，以吸引更多客户。
三、客户的需求多样化如今，客户需求越来越多样化，他们对价格、品牌以及能源服务等方面有不同的需求。
营销人员应该了解客户的需求，制定符合其需求的营销策略。
例如，一些客户注重环保，他们愿意使用可再生能源或者购买环保产品。
营销人员可以根据客户的需求，研发相应的环保产品，加强环保营销，吸引更多绿色消费者。
四、在电力营销中的应用在未来的电力营销中，技术将发挥越来越重要的作用。
可以通过分析客户数据，提高突破传统销售方法的准确度和预测能力。
例如，可以通过深度学习技术，对客户用电信息、消费习惯以及客户反馈等进行分析，推出更为智能、符合客户需求的营销方案。
五、电力营销需要创新随着市场变化，传统的电力营销方式已经不能完全适应市场需求。
大数据技术在电力营销系统中的应用研究 刘振佩
大数据技术在电力营销系统中的应用研究刘振佩摘要：随着网络技术的快速发展和信息化时代的逐渐成熟，大数据运用到人们生产生活中的各行各业，包括在电力系统中的使用，大数据的应用能够提高电网的运行效率，保护电力系统运行的安全性，实现电力营销的有效性，让电力生产营销更加可靠。
而如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为了各大供电企业亟待解决的一大问题。
本文首先介绍了电力营销和大数据的概念，分析了大数据技术在电力系统中的应用优势以及在营销系统中重要性，提出了大数据在电力营销系统使用中的具体优化措施，以期为电力企业人员提供一定的理论参考，推动供电企业实现健康长远的发展。
关键词：大数据技术；电力营销系统；应用；消费者需求前言随着电力技术的快速发展以及人们对电力需求的急剧增长，电力企业迎来了新的发展机遇和挑战，运用大数据实现电力系统运行管理的高科技化和有序性是目前电力企业发展的趋势和需要。
我国不少电力企业通过运用“互联网+”以及相关计算机技术，开展了对电力营销系统数字化、信息化方面的研究和应用，如何充分利用起海量数据和网络便捷的沟通方式，改善电力营销落后的管理方式，改善电力营销水平低下问题，实现电力营销的有序进展，满足消费者的消费需求，成为电力企业普遍关注的问题。
企业在激烈的市场竞争环境下，面临消费者日趋多样化的消费需求，不得不将营销目光转向了大数据这一新的机遇。
1大数据的概念随着计算机技术的发展和互联网时代的到来，网络数据已经成为最具价值的资产，也是社会发展进步的动力，更是企业永存的有力资本。
此外，客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找产品发展新方向。
电力行业大数据包括多方面，有用户的用电量数据，企业的管理数据，设备运行数据，地方用电数据和营销管理数据等[1]。
大数据具有海量内容，存储方便，实时处理等优势，而且随着时代的发展，电网建设对大数据的应用会越来越频繁，大数据已然成为了电力市场营销的主要方式，对电力营销战略的制定也会有极大的促进作用。
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大数据在电力营销中的应用现状分析
发表时间：2019-08-15T16:12:25.360Z 来源：《当代电力文化》2019年第07期作者：牛元齐
[导读] 加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，
国网宁夏电力有限公司中卫供电公司，宁夏中卫 755000
摘要：加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳等领域培育新增长点、形成新动能不仅是深化供给侧结构性改革的宏观战略，也是推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系至关重要的核心举措。
电力企业市场营销中，大数据分析正在成为实现创新发展的新动能之一。
关键词：大数据；电力营销；应用
1大数据分析对电力营销工作的重要性
1.1大数据分析对客户档案的重要性
对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。
采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。
比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。
1.2大数据分析对量价费损的重要性
采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。
对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。
在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。
并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。
现阶段，通过大数据分析，量价费损中，对相关的监测异常用户做好现场的核查工作，避免管理中产生漏洞，为企业的经济效益提升有着很重要的作用。
1.3大数据分析对业扩信息的重要性
采用大数据分析系统，对市场意识以及竞争和服务意识提升，对潜在客户的用电信息进行获取，实施项目信息收集工作，对项目的储备库以及建设库合理管理。
第一，对里程碑计划进行或是，加强业扩工程的跟踪以及确认等工作，根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制，同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整；第二，对停电和送电管理进行规范，各个单位对工程进度做好跟踪，和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定，并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中，以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合，最大化的将停送电时间减少；第三，对业扩结存工单进行梳理，对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位，制定相应的核查机制，对其原因及时分析并制定相应的对策。
采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理，保证各个环节能够合理有序的进行，使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。
1.4大数据分析对用电检查的重要性
对异常情况加强分析，并且对所产生的异常位置进行定位。
采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位，并且对各个区域以及历年详细情况实现对比。
将用电采集信息和抄核收信息作为基础，将大客户用电信息实现全天式监控，并且能够对所产生的异常情况实现预警。
实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等，以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控，最终采用可视化的方式表达出来，从而对所存在的异常情况预警。
在此基础上，和相关的历史信息进行结合起来，实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析，在此基础上，对异常客户进行及时发展，并且实施预警，现场处理人员对于异常情况做好检查，确认其是否有窃电以及违约行为。
1.5大数据分析对优质服务的重要性
在供电企业整体发展中，优质服务是其主要的发展目标之一，对供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来，并且对供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。
采用大数据分析，可以对客户的实际诉求定位，采用语音自助式的服务；实现客户用电效能的分析，可以为主动服务提供一定的数据支持，加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用，将配电网所存在的问题及时了解，并且在这当中提出相应的电网规划意见，以此来对电网中所存在的农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。
对智能语音质量实现合理的分析，以此来对人工效能提升。
可以对供电和用电安全、实时用电等情况等做好全面监督和控制。
为客户能够提供良好的服务，从而有针对性的将客户服务水平以及服务质量有效提升。
2大数据在电力营销策略中的应用
2.1以客户为中心，分析消费者的潜在需求
随着售电侧市场的进一步开放，“互联网+”电力营销技术的进一步普及，电力用户可以通过多种渠道方式进行电力需求的反映，再加上用电信息采集系统的进一步完善和普及应用，用户的各类潜在需求都可以通过海量的数据来追溯分析。
供电企业通过对电力大数据进行梳理、分析不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可以根据其供需关系，已有的资源，以及发展规划，进行能耗分析，分析其用电成本，优化用电空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。
而对居民以及商业用电客户，随着智能家电的推广、普及，电力大数据能实时分析其用电负荷曲线，所有家电运行状况、消耗电量所占比重，使客户对所用电量了然如胸。
2.2细分客户群体，制定差异化营销服务方案
大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。
经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和差异化，使服务更有针对性和目的性，提高服务质量，改善消费市场。
化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要
的意义。
未来，个性化、差异化营销的地位会越来越重要。
2.3拓展营销新市场，开发产品新战略
在传统的电力营销模式中，业务导向是营销的核心，这种营销管理在大数据时代背景下已经落后，因此，企业管理者必须改变营销策略，使其适应市场的需求，这样才能更好地开拓电力市场。
运用大数据技术分析客户用电数据，不断开拓新的市场、发展新的业务是电力企业营销保持快速发展的根本解决途径。
要想做到领先于同行企业，稳固自身的市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，不断开拓新的产品领域，从而制定出更加可行、更为符合客户个性化需求的产品战略。
3结束语
总之，大数据之于能源行业、之于电力企业正在成为影响当下和未来可持续发展的战略要素。
电力企业市场营销应用大数据分析虽然刚刚起步，却正在体现出技术的强大爆发力。
大数据分析对于电力企业市场营销的促进在本质上还是对传统观念的改变，是以具体的技术实践倒逼管理意识的优化。
这既是以技术助力客观层面市场营销手段的创新，更是以先进生产资料推动生产率全面提升的有益举措，是实现能源行业、市场营销转型升级和可持续发展的重中之重。
参考文献
[1]张佳佳.大数据在电力营销中的应用研究[J].科技展望，2015，25(01):206.
[2]刘欣.在“大数据”时代趋势下的供电企业营销管理创新分析[J].通讯世界，2016(23):202-203.
[3]段艳萍.大数据的电力营销管理创新对策[J].低碳世界，2017(16):111-112.。