大数据在电力营销中的应用现状
大数据技术在电力交易中的应用研究
大数据技术在电力交易中的应用研究摘要：在时代的发展下，各种先进技术应势而生，为企业发展带来了新的可能。
由于电力已成为人们生活、生产、学习中不可缺少的能源，而大数据技术在电力交易方面发挥着积极作用，所以越来越多的电力企业开始应用大数据技术进行运营。
但大数据技术在电力交易的应用中涉及较多内容，所以，本文就此进行深入研究，以供参考。
关键词：大数据技术；电力管理；电力交易引言：目前，如何应用大数据技术进行电力交易成为相关工作人员不得不深入思考的问题，因为大数据技术可为电力交易带来新的可能，可在满足人们需求的同时，推动电力企业的可持续发展。
但是电力交易过程中涉及较多数据，大数据技术的种类较多，所以，很多电力企业无法做到大数据技术的有效应用，导致其效用无法发挥出来。
因此，下列进行了深入研究。
1.大数据及其特征大数据技术是在信息技术的基础上发现而来的，主要用来处理、运用海量数据。
这是因为在时代的发展下，人们在互联网上的花费时间逐渐增多，且这些数据通常与人们的价值取向、兴趣爱好密切相关，所以通过对这些数据进行追踪处理，可及时了解客户需求，提高服务针对性。
因此，相关专家及学者就此进行研究，推出了大数据技术。
其特征有四，一为数据量大，二为类型复杂，三为价值密度低，四为时效性高。
2.大数据技术在电力交易中的作用2.1有助于提升数据采集效率数据采集是电力企业管理中的重要组成部分，可了解企业总体运转状况，可为机械设备维修养护方案的制定提供理论依据。
而其涉及较多繁杂数据，稍有不慎便会出现失误。
而通过大数据技术的有效应用，可打造发散性数据采集中心，对电力设备运行情况进行二十四小时监测，从而确保技术人员了解设备运行状态。
同时，大数据技术的应用可做到各个区域的用电情况全面调查，为电力企业制定科学可行的工作计划、策略提供理论依据，从而推动电力企业的可持续发展。
2.2有助于实现一体化运转大数据技术的应用在一体化运转方向有着积极作用。
大数据在电力行业的应用研究
大数据在电力行业的应用研究随着科技的不断发展，大数据技术在各行各业的应用也越来越广泛。
电力行业一直是国民经济发展的重要支柱，而大数据技术的应用则给电力行业带来了许多的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在电力行业中的应用研究，并分析其对电力行业的重要意义。
一、大数据在电力企业的生产运营中的应用1. 数据采集与监测电力企业拥有大量的设备和系统，如发电机组、输电线路等，这些设备产生的数据量巨大。
通过大数据技术，电力企业可以对这些数据进行采集、监测和分析，实时了解设备的运行状态和性能，并及时发现和解决潜在问题，提高电力设备的效率和可靠性。
2. 负荷预测与优化调度电力行业的负荷预测与优化调度对供电稳定和能源消耗具有重要意义。
通过大数据技术，电力企业可以收集历史数据和实时数据，利用机器学习和数据分析算法进行负荷预测，帮助企业合理调度发电机组和电力输送，最大程度地满足用户需求，并减少能源的浪费。
3. 能源监控与管理大数据技术可以帮助电力企业实时监控电力的生产、输送和消费情况，提高能源的利用效率。
通过对数据的分析和挖掘，电力企业可以发现能源消耗的规律和瓶颈，从而采取相应的措施来提高能源的利用效率，减少电力损耗和浪费。
二、大数据在电力行业的管理决策中的应用1. 基于大数据的决策支持系统电力行业的管理决策需要考虑众多的因素和变量。
通过大数据技术，可以对电力行业的历史数据、市场需求、电力供应等进行综合分析和挖掘，为电力企业的管理决策提供科学的决策依据和支持。
这些汇总数据可以帮助电力企业准确预测市场需求，合理安排发电计划，并优化供电结构，提高电力企业的竞争力和效益。
2. 安全风险评估与预警电力行业存在着诸多的安全风险，如火灾、设备故障等。
通过大数据技术，可以对电力系统中的数据进行监测和分析，及时发现异常情况，并进行预警和风险评估。
这些安全数据可以帮助电力企业避免事故的发生，保障电力系统的安全稳定运行。
三、大数据在电力行业的市场营销中的应用1. 用户行为分析与个性化营销电力企业可以通过大数据技术对用户的用电行为进行分析和挖掘，了解用户的用电习惯和需求，为用户提供个性化的用电计划和服务。
电力营销中的大数据分析与应用
电力营销中的大数据分析与应用近年来，随着科技的飞速发展和数据的爆炸式增长，数据分析与应用已经成为了电力营销中不可或缺的一环。
大数据技术的应用，可以帮助电力营销人员更加精准地掌握市场动态，提高决策效率，满足客户个性化需求，从而推动企业的可持续发展。
1.大数据在电力营销中的应用随着电力市场竞争的加剧，电力企业需要更好地了解市场需求和客户需求，进行精准营销。
大数据技术具有海量、高维、多样的特点，可以帮助企业快速、准确地收集、分析和挖掘市场和客户信息，从而提高电力企业的营销效果。
（1）大数据的收集与分析电力企业可以通过多种方式收集数据，如网站流量、社交媒体数据、用户行为数据、客户调研数据等。
通过大数据技术，可以将这些数据进行挖掘和分析，了解客户的需求和喜好，优化产品设计和服务模式，提高营销效果。
（2）数据模型建立大数据技术可以建立多维度的数据模型，以更清晰、全面地描述市场和客户需求。
企业可以根据模型分析市场走向，评估竞争状况，制定营销策略等。
同时，企业也可以根据模型分析客户行为、消费习惯等，提供个性化的服务和产品。
（3）决策支持随着数据分析技术的不断提升，电力企业可以实时监控市场变化和客户反馈，以及时调整营销策略，提高决策效率。
2. 大数据应用案例分享（1）智能电表实时读数系统通过智能电表实时读数系统，电力企业可以实时获取用户用电量等信息，帮助企业更加准确掌握市场和客户需求，提高运营效率和服务质量。
（2）客户行为分析系统通过客户行为分析系统，电力企业可以深入分析客户行为、消费习惯等，为客户提供精准服务。
（3）安全监测系统安全监测系统可以实时监控设备状态、故障信息等，并及时通知电力运维人员，以保证设备安全稳定的运行。
3. 大数据技术应用面临的挑战大数据技术应用虽然在电力营销中带来了很多好处，但也暴露了许多问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等。
电力企业需要适当增加数据使用的透明度，加强数据的安全保护，提高数据的质量以及处理速度，避免数据滞后的情况。
大数据在电力行业的应用
大数据在电力行业的应用随着信息化时代大数据技术的快速发展，电力行业也开始不断地探索大数据的应用。
大数据分析不仅可以帮助电力企业节约成本，提高效率，还可以加强风险管控、优化能源消费结构，为电力行业的转型升级提供有力的支撑。
本文将从电力生产、输配电、市场运营和用户服务等方面探讨大数据在电力行业的应用。
一、电力生产电力生产是电力企业的核心业务，如何提高发电效率成为各大电力企业面临的挑战。
大数据技术可以收集处理各种数据，如机组负载、燃料消耗、天气数据等，帮助电力企业建立基于大数据的智能预测模型，预测未来电力需求和气象变化，优化发电计划和调度方案。
这样既能提高电力企业的发电效率，又能节约成本，降低对环境的影响。
二、输配电输配电业务是电力企业的重要环节，也是电力行业的重要发展方向。
随着智能电网建设的快速推进，对输配电系统的大数据分析越发重要。
通过对输配电系统的大数据采集和分析，实现对各个设备的状态监测、预测故障、发现隐患，及时采取措施解决问题，保障输配电系统的稳定和可靠运行。
同时，通过大数据分析，还可以优化电网能效，提高电力企业的运营效益。
三、市场运营市场运营是电力企业的运营管理方面，关系到企业的盈利，也是电力行业重要的组成部分。
大数据分析可以帮助电力企业了解用户需求，优化供需关系，提高市场竞争力。
例如，结合用户用电需求、天气变化等大数据，提高电力市场的供需预测精度，引导市场运营方向。
此外，对于一些特殊的用电需求，如数据中心、工业产业用电等，也可以通过大数据分析建立专业化销售团队，为企业带来更高的利润。
四、用户服务用户服务是电力企业的重要方面，用户体验的好坏是电力企业长期发展的关键。
大数据分析可以帮助电力企业实现用户需求个性化服务。
例如，通过分析用户数据，了解用户用电习惯、需求，精准定制个性化服务方案。
同时还能通过大数据分析进行营销管理，针对用户特别需求或季节性需求推出相应的营销服务，从而提高用户体验和服务质量。
大数据环境下的电力营销信息化建设解析
大数据环境下的电力营销信息化建设解析1. 引言1.1 研究背景目前，随着数字化和信息化技术的不断发展，大数据已经成为电力行业转型升级的重要引擎之一。
电力企业面临着日益激烈的市场竞争和日益复杂的环境挑战，如何通过大数据技术来提升营销效率和服务质量已经成为业内关注的热点问题。
在传统的电力营销模式下，企业通常依靠经验和人为判断进行市场营销决策，缺乏科学依据和数据支撑。
而随着大数据技术的不断成熟和应用，电力企业可以通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，实现对市场需求、用户偏好、竞争对手等信息的深度挖掘和分析，为营销决策提供更加科学、精准的依据。
研究电力营销信息化建设在大数据环境下的解析，具有重要的实践意义和理论价值。
通过深入探讨大数据技术在电力营销中的应用现状、关键技术、信息化架构设计、数据分析方法等方面，可以为电力企业提供更加有效的营销策略和决策支持，推动电力行业向着数字化、智能化转型发展。
1.2 目的和意义电力行业是国民经济中重要的基础产业，电力营销作为电力企业中的重要一环，其信息化建设对于提高电力企业的经营管理水平，促进电力市场的健康发展具有重要意义。
随着大数据时代的到来，电力营销也面临着新的挑战和机遇。
对于电力行业，尤其是电力营销领域的信息化建设，探索大数据环境下的新路径和新思路，具有重要的现实意义和深远的战略意义。
目前，在大数据环境下，电力营销信息化建设可以更好地挖掘和利用数据资源，实现精准营销、智能营销，提升电力营销的效率和效益，优化用户体验，实现电力市场的良性竞争。
大数据分析在电力营销中的应用也将为电力企业提供更多的商业机会和发展空间。
本文旨在研究大数据环境下的电力营销信息化建设，探讨其中的关键技术、架构设计、应用案例和问题解决策略，以期为电力企业的发展提供有益的借鉴和指导，推动电力行业迈向数字化、智能化和可持续发展的新时代。
1.3 研究方法本研究采用了实证研究方法和案例分析方法，以调查问卷、访谈和实地观察为主要手段，对大数据环境下的电力营销信息化建设进行深入探讨。
电力行业大数据分析报告
电力行业大数据分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为各个行业创新和发展的重要驱动力。
电力行业作为国民经济的基础产业，也在大数据的浪潮中经历着深刻的变革。
本报告将对电力行业大数据进行深入分析，探讨其特点、应用场景以及未来发展趋势。
一、电力行业大数据的特点1、数据量大电力系统的运行涉及到发电、输电、变电、配电和用电等多个环节，每个环节都会产生大量的数据。
例如，智能电表每 15 分钟就会采集一次用户的用电数据，一个中等规模的城市每年就能产生数十亿条的用电记录。
2、数据类型多样电力行业的数据不仅包括电量、电压、电流等电气量数据，还包括设备运行状态、环境监测数据、用户信息等非电气量数据。
这些数据来源广泛，格式各异，增加了数据处理和分析的难度。
3、数据速度快电力系统需要实时监控和控制，以确保电力的稳定供应。
因此，数据的产生和传输速度非常快，需要及时处理和分析，以便做出快速决策。
4、数据价值密度低虽然电力行业数据量巨大，但真正有价值的信息往往只占很小一部分。
例如，在大量的用电数据中，只有异常用电行为或设备故障等数据对电力企业的运营和管理具有重要意义。
二、电力行业大数据的应用场景1、智能电网通过对电力大数据的分析，可以实现电网的智能化运行和管理。
例如，根据用户的用电习惯和负荷预测，优化电网的调度和运行，提高电网的可靠性和稳定性。
2、设备运维利用大数据技术对电力设备的运行数据进行监测和分析，可以提前发现设备的潜在故障，实现设备的预防性维护，降低设备故障率，提高设备的使用寿命。
3、电力营销通过对用户用电行为和消费习惯的分析，电力企业可以制定个性化的电力套餐和营销策略，提高用户满意度和忠诚度。
4、能源管理对企业和公共机构的用电数据进行分析，可以帮助他们优化能源使用结构，降低能源消耗，实现节能减排的目标。
三、电力行业大数据分析的技术挑战1、数据存储和管理由于电力行业数据量巨大，传统的数据存储和管理方式已经无法满足需求。
论大数据分析对电力营销工作的重要性
论大数据分析对电力营销工作的重要性发布时间：2022-11-11T07:01:48.595Z 来源：《新型城镇化》2022年21期作者：谢晓慧[导读] 在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。
将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。
兴化市供电公司江苏兴化 225700摘要：随着不断深化电力制度改革，售电市场开放，用户对于公司的服务水平和营销手段提出更高标准，营销部门应收集大量客户数据，同时不断增长。
随着电商网规模的扩大，数据量也会不断沉淀，积极开展分析数据工作，提升服务、管理、技术等方面的营销工作内容。
关键词：大数据；电力营销；重要性；应用分析一、大数据分析对电力营销工作的重要性1.1大数据分析对电力营销服务方式的重要性：变革电力营销服务方式在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。
将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。
用户对于电力企业的服务质量可以通过大数据分析得出，通过各种数据的比较，可以了解电力企业的服务情况。
不同电力企业之间通过大数据分析，可以了解不同电力企业的运营状况，可以相互吸收借鉴良好的服务方式和经验。
除此以外，管理者可以通过大数据分析对电力企业进行监督和管理，随时监控企业的运营状况。
1.2大数据分析对客户档案的重要性：建立详细客户档案，随时更新监督经由大数据分析，可以全面获取所有客户的信息，并且可以将各处分散的不同的信息进行整合分析。
在未采用大数据分析时，掌握的用户的信息往往不够全面，这样的情况对于电力的营销是很不利的。
只有全面地掌握用户的信息，才能提出适应于不同客户的营销方案，深入分析客户相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。
电力行业的大数据分析研究
电力行业的大数据分析研究一、引言电力行业是国民经济的基础，也是关系到国家能源安全和民生福祉的重要行业。
近年来，随着信息技术的发展和应用，电力行业的数据规模不断增大，数据多元化、复杂化，如何进行大数据分析已经成为了电力行业进行信息化建设的重要议题，也是提高运营效率、降低生产成本和优化服务的必由之路。
本文将重点探讨电力行业的大数据分析研究。
二、电力行业大数据分析的现状（一）数据来源电力行业数据的来源主要有三个方面：供电企业内部数据、外部数据和第三方数据。
供电企业内部数据主要来自于其所拥有的电网设备和系统，包括供电电网、变电站、配电网、终端设备等。
外部数据主要是指供电企业所在的行业协会、政府部门等所提供的数据，包括行业统计数据、天气数据、价格数据等。
第三方数据主要是指各种社交媒体数据、门户网站数据等。
（二）数据管理电力企业要进行大数据分析，需要对数据进行管理。
数据管理包括数据收集、数据清洗、数据整合、数据存储、数据分析等一系列工作。
数据收集是指将数据从各个数据源中获取并导入到电力企业的数据仓库中。
数据清洗是指对数据进行筛选、过滤、去重、格式化等一系列工作，目的是确保数据的质量。
数据整合是指将多个数据源的数据整合成同一个数据源，并统一数据格式和数据命名方式。
数据存储是对数据仓库进行存储和管理，最常用的存储方式是关系型数据库和非关系型数据库。
数据分析是对数据进行实时或批处理，从中发现有价值的信息。
（三）数据分析电力行业的大数据分析主要有三个方面：预测分析、分类分析和关联分析。
预测分析主要是利用历史数据和趋势数据来预测未来的发展趋势。
分类分析主要是对数据进行分类，比如对客户进行分类，可以让企业更好地制定服务策略；对生产设备进行分类，可以提高设备故障率的预测准确度。
关联分析主要是对数据进行关联性分析，比如分析用电量与气温、湿度、光照等天气因素之间的关系，可以更好地掌握电力用量数据的变化趋势和预测用电负荷，为电力调度提供支持。
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大数据在电力营销中的应用现状
发表时间：2020-04-14T07:04:35.196Z 来源：《中国电业》（发电）》2020年第1期作者：孔璐[导读] 在不断的提升管理水平的基础上，保障电力营销的有效开展。
广西电网有限责任公司柳州柳城供电局广西 545200摘要：经济的发展，城市化进程的加快，人们对电能的需求也逐渐增加。
对于供电企业来说，电力营销工作的作用是十分重要的。
电力营销不单单与电力企业的发展密切相关，同时还对社会民生发展产生重要影响。
然而，现阶段企业中电力营销工作还需要进一步的优
化，由于营销管理方式不先进，营销水平不高等，使得消费者的消费需求受到很大的影响。
但是由于当前互联网技术的深入发展，很多电力营销企业逐渐认识到大数据的重要作用，逐渐在互联网上收集用户数据，分析市场需求，快速提升企业自身服务质量，使供电企业向健康发展的方向迈进。
本文就大数据在电力营销中的应用现状展开探讨。
关键词：大数据；电力营销；应用
引言
伴随着中国经济和科学技术的不断发展，电力企业在这样的背景下即迎来了巨大的机遇，同时也承受着不算小的挑战，如何落实电力企业营销工作显得尤为重要，其中有关电力企业营销管理是重中之重。
尤其是在大数据的时代背景下，电力企业营销工作人员需要紧紧围绕着大数据时代背景的特点，科学合理的进行电力企业营销管理，在不断的提升管理水平的基础上，保障电力营销的有效开展。
1大数据理论
对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的4V特点：V olume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
2基于大数据的电力营销管理发展状况
电力营销具有一定的特殊性，需要严格遵循相关流程展开工作，办理相关业务，以此实现对电力商品的销售与推广。
大数据时代来临之后，供电企业的管理营销管理模式逐渐显露出诸多不足，其具体体现为：缺乏科学的营销服务理念、缺乏先进的营销管理技术、缺乏费用回收风险规避机制等。
此外，由于供电企业属于国有企业，其管理方式比较侧重计划销售，对市场需求变化的感知能力较弱，且市场竞争意识不足；而后随着我国新能源的推广，传统电能地位受到严重威胁，加之管理机制缺乏灵活性，导致不断出现营销管理问题，影响了供电企业的运营及发展。
3大数据在电力营销中应用策略3.1构建大数据电力营销体系
当前大数据时代，信息数据是最关键的信息，收集、获取大数据是大数据在电力营销应用中的基础。
因此，企业建立专业的大数据电力营销体系。
首先，数据管理部门要收集、选择以及分析信息。
企业要正确认识数据管理岗位的重要作用，增加岗位待遇，将有经验的人才吸引到这一部门中来。
供电企业还要强化和专业院校的合作，招聘信息技术、信息管理以及市场营销等专业人才，建立专业的管理部门。
其次，建立完善的数据技术开发体系，建立数据挖掘制度。
对于数据挖掘制度来说，其与用户缴费、电力报警、市场营销以及客户关系模块等密切相关，利用相应的算法对用户的偏好进行深入分析，同时了解其用电环境以及特点，自不同层面使不同模块的大数据评估水平得以保证，有效发挥出大数据的作用。
最后，建立专业的电力用户价值大数据挖掘机制，建立用户信息档案，通过大数据分析技术使电力用户价值全面挖掘，提高综合服务质量。
在获取用户信息时，应用大数据技术，将信息挖掘工作做到位，同时与结合销售等部门，使用户信息管理质量得到保证。
3.2构建数据平台
在精细化电力营销管理的基础上，构建电力营销管理数据平台，由于数据平台是电力企业发展的根本所在，因此电力企业首先要构建完善的数据平台，在构建数据平台时，借助大数据功能，对数据进行筛选，以实现数据的真实有效。
构建数据平台时，要根据电力企业的发展状况，切合实际的构建适合本企业的数据平台，从而避免与企业发展不相符的问题的出现。
除此之外，企业还要根据用户用电电压差异构建科学合理的数据平台，在保证数据及时有效的基础上，实现精细化电力营销服务管理。
3.3了解并满足用户的需求
大数据背景下，电力企业可以比以往更容易掌握到顾客的需求，并指引着企业利用一定的技术手段系统地整理出用户的需求，并根据所收集到的用户需求信息及时的转变营销管理策略。
电力企业在营销管理中进行创新时，也应该充分的应用好大数据的优势，筛选和收集出与用户切实相关的信息，满足用户的需求，达到不断优化电力企业服务水平的目的。
另外，电力企业还应该建立一个以用户为主体的服务体系，更加及时准确的分析用户需求，优化电力行业的服务方式。
当然，随着社会的发展，用户的使用需求也在不断的改变，这就更加需要电力企业能够利用好大数据，适时转变服务模式和方式，为用户提供优质服务的基础上建立电力企业信誉、巩固品牌，获得更加稳定的用户资源。
3.4建立智能营销服务系统
电力企业要在大数据的基础上，建立智能营销服务系统。
通过筹划和设计后，通过大数据平台来开展针对性的服务。
其中最重要的服务场景具体被分为两个方面，第一个方面是移动的办公应用互联网场景。
这样的场景必须建立在电力营销业务审批之后，对流程进行简单化，将信息和数据传递到营销系统平台中，从而使得移动作业能进行自动对接。
工作人员可通过平台来进行审批，再将信息反馈给移动终端设备，随时了解审批的进度。
另外一个场景是APP中的应用场景，也就是在不同种类APP的应用中，加强对电力营销的信息化建设工作。
通过移动终端设备，便能完成相对的电费缴纳业务。
3.5通过大数据的应用进一步拓展电力企业的产品以及市场
我国电力企业所使用的传统营销管理方式是以业务为导向，但是在当前大数据时代背景下，这种营销管理方式已经不能满足当前电力企业的实际发展需要，因此，通过大数据的应用实现对电力企业运行相关数据信息的有效分析，并以此为基础进行相关发展策略的制定，能够有效保障所制定策略的科学性，推动电力企业对市场份额的有效占领，实现企业的进一步发展。
也就是说，电力企业在进行营销管理工作的过程中，可以通过大数据技术的应用分析相关客户的实际行为，从而进一步通过分析的结果应用于对电力新业务和新市场的开拓，在一定程度上提高电力企业的经营经济利益。
3.6可视化技术提高电力抢修的质量
大数据时代下要想发展供电企业电力营销管理模式，供电企业就要引进可视化技术，顺应当下的发展趋势，对数据信息可视化管理。
在电力营销管理的实际过程中，企业工作人员可以结合具体的数据信息，分析具体问题，明确问题类型，及时提出解决措施，能避免出现不良的影响，防治事态扩大。
工作人员可以结合具体的数据信息，建立供电企业的电力故障抢修平台，在平台上汇总、分析抢修数据，提高抢修水平与质量。
结语
综上所述，电力营销管理工作在当前大数据时代背景下发挥着越来越重要的作用，能够在很大程度上促进电力企业运行的稳定性，推动电力企业的健康长远发展。
为此，相关电力企业营销管理人员应该在充分考虑电力企业实际特点的基础上，通过大数据的应用进行电力营销管理工作，在提高工作效率的同时，有效保障工作的质量，保障电力企业的经济效益。
参考文献
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[2]范友国.营销稽查在电力营销管理中的运用分析[J].科技创新与应用，2018（20）：127-128.
[3]刘均燕，李翔.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J].中国高新技术企业，2019，1（13）：21-23.。