常用的医学数据库
国内外常用数据库介绍-meiguo

国内外常用数据库介绍-meiguoPubMedPubMed是互联网上最著名的免费Medline数据库,由美国国立医学图书馆的生物信息技术中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)提供,网址为:。
该系统于1997年开始使用,与以往的Medline光盘数据库相比,收录范围广、更新速度快、界面友好。
PubMed的数据主要有4个部分: Medline:与我们通常使用的Medline数据库收录的范围、年代、内容相同,但数据更新速度较快。
OLDMEDLINE:收录了1950-1965年间的美国医学索引(IM)中的题录。
In Process Citations:临时性的数据库,收录准备进行标引的题录和文摘信息,每天都在接受新的数据,进行文献的标引和加工,每周把加工好的数据加入到Medline中,同时从In Process Citations 库中删除。
InProcess Citations中的记录标有[PubMed- in process]的标记。
Record supplied by publisher:出版商将期刊文献信息电子版提供给PubMed后,每条记录都标有[PubMed- as supplied by publisher]的标记,这些记录每天都在不停地向In Process Citations 库中传送,加入到InProcess Citations后,原有的标记将改为[PubMed- in process]的标记。
由于被Medline收录的有些期刊所涉及学科范围较广,有些文献已超出了Medline的收录范围(如地壳运动、火山爆发等),从而不能进入Medline,但仍然存在于PubMed 中,其标记为[PubMed]。
10、MEDLINEMEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine,NLM)开发的当今世界上最具权威性的文摘类医学文献数据库之一。
浅述几种获取循证医学证据的数据库

【 摘要】 : 循证医学是以证据为基础的临床医学。随着计算机的日益普及和全球信息高速公路 的迅速发展, 如何快速获取临床相关的、 更新及时的、 高质量的最佳证据就成为实践循证医学的关 键。文章就获取循证医学最佳证据的几种常用数据库进行了介绍。 【 关键词】 : 循证医学; 证据; 数据库 【 中图分类号】 : 2A# < #;@! 【 文献标识码】 : *! 【 文章编号】 : =##A < ;"?@ ( "##% ) #$ < #"=A < #A !"#"$%& ’%(%)%*"* +,$ %-./0$012 (3" "#0’"1-" ,+ "#0’"1-" < )%*"’ 4"’0-01" !" #$%&"&’= ,()$&’ *"$+,&’" ,-$&’ ./%)/"= ,0/, #"$&1"&’$ ( = 2,3$456,&5 %+ 7/81"9 :,$15); " ;++"9, %+ .4$</$5, =<6"&">54$5"%&,?9)%%1 %+ @,<"9"&, %+ 0"B$& *"$%5%&’ A&"B,4>"5C, 0"B $& @=##%= ; $ :%&%4$4C ?%1"<,4 D,)$8"1"5$5"%& :%>3"5$1 %+ ?)$$&E" 74%B"&9,,:/$C"& @=A"## ,F)"&$) 【 5)*($%-(】 : ,CDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F DJ G6D:DGI6 KFEDGD:F HIJFE 5: FCDEF:GF7 LDMN MNF D:GOFIJD:P Q5Q96IODMR 5S G5KQ9MFOJ I:E OIQDE EFCF65QKF:M 5S P65HI6 D:S5OKIMD5: NDPNTIR ,DM NIJ HFG5KF MNF UFR DJJ9F D: FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F N5T M5 V9DGU6R IGV9DOF MNF HFJM FCDEF:GF MNIM DJ OF6IMFE M5 G6D:DG ,OF:FTFE MDKF6R I:E NIJ NDPN V9I6DMR7 0NDJ QIQFO D:MO5E9GFJ JFCFOI6 SOFV9F:M6R 9JFE EIMIHIJFJ S5O IGV9DOD:P MNF HFJM FCDEF:GF 5S FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F7 【 6"7 8,$’*】 :FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F , FCDEF:GF, EIMIHIJF ! ! 循证医学 ( ,CDEF:GF < WIJFE +FEDGD:F, 简称 ,W+) 即遵循证据的医学, 它是在传统医学的基础 上伴随着信息网络时代的到来而建立和发展起来 的 。是 "# 世纪 ># 年代引入临床医学领域的新概
医学信息学知识点

医学信息学知识点医学信息学是医学科学与计算机科学的结合,旨在利用信息技术和计算机科学的方法来解决医学领域的问题。
它涵盖了信息处理、数据库管理、数据分析、人工智能等方面的知识。
本文将介绍医学信息学的几个主要知识点。
一、医学数据库医学数据库是医学信息学的重要组成部分,它存储和管理了大量的医学数据,包括病人的个人信息、临床数据、实验数据等。
常见的医学数据库包括临床数据库、基因组数据库、药物数据库等。
医学数据库的设计和维护需要考虑数据的准确性、安全性和可靠性,同时还要保证数据的易访问性和易使用性。
二、医学图像处理医学图像处理是医学信息学中的一个重要领域,它涉及图像获取、预处理、分析和解释等过程。
医学图像可以来自于X射线、CT扫描、MRI等各种医学设备,通过图像处理技术可以实现对图像的增强、分割、配准等操作,进而提取有用的医学信息。
医学图像处理在临床诊断、疾病监测和治疗过程中发挥了重要作用。
三、医学数据挖掘医学数据挖掘是通过从大量医学数据中挖掘隐藏的模式和知识,帮助医生做出准确的诊断和治疗决策的过程。
医学数据挖掘可以应用于分析病历数据、基因组数据、生物标志物数据等,通过统计学、机器学习和人工智能等技术来发现数据中的规律和关联性。
它可以帮助医生预测疾病风险、诊断疾病和制定个性化治疗方案。
四、医学人工智能医学人工智能是近年来医学信息学领域的新兴研究方向,它利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术来构建医学决策支持系统、智能诊断系统等。
医学人工智能可以自动分析医学影像、解读医学文献、辅助医生制定治疗方案等,提高医疗效率和准确性。
然而,医学人工智能也面临着数据隐私和伦理等问题,需要进行深入的研究和探索。
五、医学信息安全医学信息安全是保护医学数据和信息系统免受未经授权的访问、使用和破坏的过程。
医学信息安全包括网络安全、数据加密、访问控制、身份认证等措施,目的是确保医学数据的隐私和机密性。
随着医疗信息化的深入发展,医学信息安全变得越来越重要,需要医学信息学专家不断研究和提供安全的解决方案。
Pubmed生物医学数据库NCBI medline

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肝癌的基因治疗
liver cancer
gene therapy
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Summary:著者、篇名、出处、语种(非英文时列出)、 出版物类型(只有综述时列出)PMID(PubMed Unique Identifier)和记录状态
Abstract: Summary加文摘、著者单位、地址。 MEDLINE : 60多个字段,最完整,有标识符
Tei index
限定检索
2000-2010年在核心期刊上发
表的,篇名中含有Tei指数的有 关儿童心功能检测的英文文献
Limits(检索限制选择)
29字段限制:(著者、刊名、篇名)等 数据输入时间:出版时间和录入 文献类型限制
PubMed时间,限制选择30天-10年
语种限制
年龄限制
检索原理
自动转换匹配功能(Automatic Term Mapping),按照四个表顺序进行检索。
自动扩展检索,系统自动对主题词、副主题词 进行扩展检索。
短语检索(Phrase Searching) 即强制检索,短语加双引号,不进行词汇的 自动转换,也不进行MeSH词的扩检。
截词检索:仅有*,仅限于150个单词,且在 截词检索时,不进行词汇的自动转换,词组 无效。
医学专业的实用资料

医学专业的实用资料医学专业是一个综合性强、知识体系庞大的学科,涉及到诊断治疗、护理、临床研究等方面。
作为医学专业学生,熟练应用实用的医学资料是非常重要的。
本篇文章将为你介绍一些常用的医学资料,帮助你更好地学习和实践。
1. 临床指南:临床指南是医学界的一种标准化指导,它基于最新的临床实践证据,对特定疾病或疾病管理进行系统的指导和建议。
临床指南涵盖了疾病诊断、治疗方法、用药指导、预后评估等多个方面。
例如,美国国立卫生研究院(NIH)制定的临床指南针对不同疾病,如高血压、糖尿病等,提供了权威的诊疗方案。
2. 医学教科书:医学教科书是学习医学必不可少的资料。
它们通常是系统介绍医学知识的源头,提供医学基础知识,并涵盖各个学科的细节。
例如,《哈里森内科学》是一本全面介绍内科学的教材,内含饱满的医学理论和临床实践经验。
3. 医药数据库:医药数据库是一个收集医学文献、药品信息等的在线资源。
例如,PubMed是一个常用的医学文献数据库,它收录了全球各种医学期刊的论文摘要和全文。
另外,医药数据库还包括药物数据库,如Micromedex和药物说明书等,提供了关于药物的详细信息。
4. 临床试验注册:临床试验注册是一个记录临床试验信息的数据库,对于接受新药治疗或临床实践参与临床试验的医生和患者来说,它非常有用。
临床试验注册提供了正在进行的试验信息、试验目的、研究设计、入选标准等详细数据。
是全球最大的临床试验注册数据库之一。
5. 医学期刊:医学期刊是医学界交流学术研究成果的重要媒介,也是学生进行医学研究的重要参考资料。
读取医学期刊可以及时了解最新的科研成果、疾病治疗方法等。
一些知名的医学期刊有《New England Journal of Medicine》、《The Lancet》等。
6. 诊断工具:在临床实践中,医生常常需要使用各种诊断工具来帮助诊断和评估疾病。
例如,心电图机用于检测心电图,超声波检查仪器用于进行超声波检查等。
第三章 常用外文医药数据库--Ovid

(三) Search Fields(字段检索)
(四) Advanced Search(高级检索)
Keyword
输入关键词或短语进行检索,其缺省状 态下检索范围是title, original title, abstract, name of substance word, subject heading word等5个字段
根据2007年的报告, Ovid在医学信息服务领域, 无论在技术领先性、数据质量以及用户检索体验等 等上,均为排在全球第一。
仅在北美,95%的医学图书馆、97%的教学医院、 30家最大医药企业均使用Ovid平台和医学数 据库产品。
10
OVID的主要数据库包括:
Ovid目前出版发行300多种数据库,内容涉及 自然科学、人文及社会科学,其中1/3为生物 医学数据库。
OVID全文数据库
一、数据库概况
OVID检索系统简介
OVID技术公司(OVIDTechnologoes INC.)是 美国一家著名的数据库提供商,由Mark Nelson 于1984年创建于纽约。
1998年11月OVID公司被Wolters Kluwer(威 科)收购,与2001年6月被收购的Silver Platter 公司一样成为Kluwer公司的子公司。
三、OVID系统的检索方法
(一)Basic Search(基本检索,默认检索模式) (二) Find Citation(引文检索) (三) Search Fields(字段检索) (四) Advanced Search (高级检索 ) (五) Multi-Field Search(多个字段检索) (六) Search History(检索历史) (七) 结果输出
中国生物医学文献数据库(CBM)-军事科学院图书馆

中国生物医学文献数据库(CBM)由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制的中国生物医学文献服务系统(SinoMed)整合了中国生物医学文献数据库(CBM)、西文生物医学文献数据库(WBM)、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源,以下主要介绍中国生物医学文献数据库(CBM)。
一、数据库简介中国生物医学文献数据库(CBM)收录1978以来1600余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献题录530余万篇,全部题录均进行主题标引和分类标引等规范化加工处理。
年增文献40余万篇,每月更新。
二、检索技术1. 逻辑组配检索指利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配检索。
常用的逻辑运算符有三种,分别为“AND”(逻辑与)、“OR”(逻辑或)和“NOT”(逻辑非),三者间的优先级顺序为:NOT > AND > OR,圆括号中的检索式最先运算。
2.截词检索 CBM支持两种通配符检索,单字通配符(?)替代一个字符,任意通配符(%)替代任意个字符。
3.模糊检索也称包含检索,即输入的检索词包含在命中文献的检索字符串中。
与精确检索相比,模糊检索能够扩大检索范围,提高查全率。
系统默认为模糊检索。
4.精确检索是检索结果等同于检索词的一种检索,适用于关键词、主题词、特征词、分类号、作者、第一作者、刊名、期字段。
5.短语检索将检索词使用半角双引号标识,用于检索含有“-”、“(”、“,” 等特殊符号的词,例如"1,25-(OH)2D3"。
三、检索方法(一)主要检索方法1.基本检索:CBM数据库默认基本检索页面,检索步骤如下:(1)选择检索入口。
CBM现提供缺省字段、全部字段、中文标题、英文标题、摘要、关键词、主题词、作者、第一作者、作者单位、刊名、基金等19个检索入口。
其中“缺省”字段包含中文标题、摘要、作者、关键词、主题词和刊名6个字段。
(2)在检索框中输入单个或多个检索词,检索词之间用空格分隔,系统默认为“AND”运算。
常用十大学术数据库介绍

常用十大学术数据库介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务,1997年开始在网上开通。
通过InterScience,Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为:Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science(计算机科学)、Earth Science (地球科学)、Education (教育学)、Engineering (工程学)、Law(法律)、Life and Medical Sciences (生命科学与医学)、Mathematics and Statistics(数学统计学)、Physics (物理)、Psychology (心理学)。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE(Institute of Electrical & ElectronicsEngineers)是电子信息领域最著名的跨国性学术团体,其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计,IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%,达到377342人,其中学生会员为65669人,增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet,IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息,并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
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众所周知,互联网是个宝库,有各种各样的医学资料。
可是,在我们需要的时候,常常找不到自己想要的资源。
今天,我就给大家介绍一实用的医学网站及其特点,希望对大家能有所帮助。
1,常用的医学数据库:
1,Pubmed检索
说到医学数据库,就不的不说大名鼎鼎的Pubmed(/)了。
PubMed 提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要,而且更重要的是这些免费,它为研院校图书馆以外的用户提供了一个强大的数据检索平台。
数据库来源为MEDLINE。
其核心主题为医学,该搜寻引擎是由美国国立医学图书馆提供,作为Entrez 资讯检索系统的一部分。
虽然PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文,但可能提供指向全文提供者(付费或免费)的连结。
PubMed是美国国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW,查询方便快捷。
但是使用Pubmed使用上有一个很大的问题,不支持中文检索。
由于语言的限制,造成我们的检索效率很低,其实大可不必为输入繁琐的医学词汇出错而头痛。
我国的技术人员聪明的想了出Pubmed汉化检索,汉化检索的地址是:/pubmed/pubmed_search.jsp 有兴趣了大家可以试试。
该程序可以自动对汉语完成匹配,大大提高了检索效率,同时还能对检索到的摘要信息进行全文求助(付费服务,要是能免费就好了)。
还有我国国产的两个期刊数据库,一个是万方(),另一个是知网(/),都是收费服务,如果你所在的医院没有包库,只有羡慕那些免费检索的人了,不过知网不知怎么回事,最近好像更新很慢。
还有许多国内外免费医学数据库。
篇幅有限这里就不多说了。
发个链接,挺全面的的,大家自己去看看吧。
/cate/733.htm
2 国内著名医学论坛一览表:
1 丁香园论坛()丁香园是国内老牌的医学、生命科学论坛,路人皆知,这里就不多说了。
2 协和眼科联盟(/bbs/)是国内资深的眼科专业论坛,眼科的朋友请不要错过。
3 爱爱医,()主要是面向低年资医师和乡村医师的交流平添,如果你刚毕业进入医疗领域,不妨去要去看看。
4,好医生论坛(/),是好医生网站一个栏目。
人气挺旺的。
5 医生圈(/bbs)是个后起之秀,资源挺多的,有空去看看。
国内的医学论坛很多,我就不一一列出来了,医学导航网(/cate/20.htm)收的挺全的,有兴趣的都去尝试尝试。
医学资源分布在网络的各个角落,寻找起来费时费力,网上有许多医学导航网站,对医学资源进行了归类整理,内容全面,很值得收藏。
我常用的医学导航网站是: 国内外的网站收录的全的,推荐给大家。