循证医学数据库介绍

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荐——如何检索循证医学(Cochrane)数据库

荐——如何检索循证医学(Cochrane)数据库

荐——如何检索循证医学(Cochrane)数据库循证医学实践的最终⽬的是为处理临床问题提供最佳证据,因此如何从实践应⽤的⾓度获得最佳证据是最重要的问题之⼀。

作者从实际应⽤的⾓度提出了两种检索证据的⽅案,⼀是定购有Cochrane图书馆光盘的读者可直接从光盘中查询Cochrane图书馆的系统评价全⽂和摘要,⼆是没有定购Cochrane图书馆光盘的读者可从⼀些⽹站查询Cochrane图书馆的系统评价摘要和其他证据。

若按上述⽅法不能得到满意的结果,对此提出了扩展检索⽅案。

Key words: information storage and retrieval;evidence-based medicine;libraries 0 引⾔ 利⽤现有最好的证据进⾏循证医学临床实践需了解如何有效地筛选证据来源和获取证据。

为了更有效地获取所需信息并⽤于临床实践,对证据的检索可分类分步骤进⾏,先检索⼀些对临床⼯作或研究⼯作具有价值的数据库,不能满⾜需要时再采⽤扩展检索⽅法扩⼤检索范围。

对证据的检索可根据需要从以下两个⾓度进⾏检索:⼀是从应⽤循证医学证据⾓度检索证据,⼆是检索证据进⾏系统评价研究。

本⽂主要前者,后者可参见相关书籍[1]应⽤证据重在证据的质量,检索⽤时能短则短,检索到符合要求的或能供实际⼯作参考的证据即可。

快速和有效地完成应⽤证据的检索⼯作⼜受到环境条件的影响,以下分别提出两个建议⽅案供参考。

1 应⽤证据进⾏检索的基本⽅案 基本⽅案根据检索条件⼜分为以下两个⽅案。

1.1 ⽅案⼀本⽅案适⽤于已订购了下列证据资源的单位。

1.1.1 检索Cochrane图书馆Cochrane图书馆中的Cochrane系统评价资料库(CDSR)是公认的获取临床证据的最好的单⼀信息源。

如果从CDSR中查不到最新的Cochrane系统评价,可从Cochrane图书馆中的疗效评价⽂摘库(DARE)中检索已发表的按规定格式制作的详细的结构式⽂摘(注:这些⽂摘中除疗效评价外还有诊断性试验的评价等),Cochrane图书馆还包括卫⽣经济、卫⽣技术评估⽅⾯的数据库,还有Cochrane临床对照试验资料库(CCTR)等。

浅述几种获取循证医学证据的数据库

浅述几种获取循证医学证据的数据库
= $ " ( 西安交通大学医学院: 公共卫生系; 研究生管理办公室, 陕西! 西安! @=##%= ; 陕西省荣誉军人康复医院, 陕西! 华阴! @=A"## )

【 摘要】 : 循证医学是以证据为基础的临床医学。随着计算机的日益普及和全球信息高速公路 的迅速发展, 如何快速获取临床相关的、 更新及时的、 高质量的最佳证据就成为实践循证医学的关 键。文章就获取循证医学最佳证据的几种常用数据库进行了介绍。 【 关键词】 : 循证医学; 证据; 数据库 【 中图分类号】 : 2A# < #;@! 【 文献标识码】 : *! 【 文章编号】 : =##A < ;"?@ ( "##% ) #$ < #"=A < #A !"#"$%& ’%(%)%*"* +,$ %-./0$012 (3" "#0’"1-" ,+ "#0’"1-" < )%*"’ 4"’0-01" !" #$%&"&’= ,()$&’ *"$+,&’" ,-$&’ ./%)/"= ,0/, #"$&1"&’$ ( = 2,3$456,&5 %+ 7/81"9 :,$15); " ;++"9, %+ .4$</$5, =<6"&">54$5"%&,?9)%%1 %+ @,<"9"&, %+ 0"B$& *"$%5%&’ A&"B,4>"5C, 0"B $& @=##%= ; $ :%&%4$4C ?%1"<,4 D,)$8"1"5$5"%& :%>3"5$1 %+ ?)$$&E" 74%B"&9,,:/$C"& @=A"## ,F)"&$) 【 5)*($%-(】 : ,CDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F DJ G6D:DGI6 KFEDGD:F HIJFE 5: FCDEF:GF7 LDMN MNF D:GOFIJD:P Q5Q96IODMR 5S G5KQ9MFOJ I:E OIQDE EFCF65QKF:M 5S P65HI6 D:S5OKIMD5: NDPNTIR ,DM NIJ HFG5KF MNF UFR DJJ9F D: FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F N5T M5 V9DGU6R IGV9DOF MNF HFJM FCDEF:GF MNIM DJ OF6IMFE M5 G6D:DG ,OF:FTFE MDKF6R I:E NIJ NDPN V9I6DMR7 0NDJ QIQFO D:MO5E9GFJ JFCFOI6 SOFV9F:M6R 9JFE EIMIHIJFJ S5O IGV9DOD:P MNF HFJM FCDEF:GF 5S FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F7 【 6"7 8,$’*】 :FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F , FCDEF:GF, EIMIHIJF ! ! 循证医学 ( ,CDEF:GF < WIJFE +FEDGD:F, 简称 ,W+) 即遵循证据的医学, 它是在传统医学的基础 上伴随着信息网络时代的到来而建立和发展起来 的 。是 "# 世纪 ># 年代引入临床医学领域的新概

常见循证医学数据库对比

常见循证医学数据库对比

常见循证医学数据库对比循证医学被称为是“医学的圣经”、“震动21世纪的伟大思想”,循证医学的核心思想包括了医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三个要素组成的。

由此可见,寻找医疗决策的临床证据是循证医学的基础。

目前,能够帮助我们寻找证据的工具主要有:BMJ公司的Clinical Evidence、EBSCO公司的DynaMed、OVID公司的OVID EBM、美国的UpToDate、荷兰的First consult和北京康健公司推出的FEBM。

下面就针对这几个有代表性的数据库分别从每个库所含数据内容、系统功能、各自特点这几个角度进行总结与分析。

一、循证数据库产品的数据内容分析目前,市场上的循证产品的数据内容主要分为两大类:一种是知识型数据,另一种是二次文献型数据。

知识型数据库的内容并不是期刊文献,而是从这些证据文献中总结得到的某一具体临床问题的知识总结、摘要或结论。

像Clinical Evidence、DynaMed、UpT oDate、First Consult都属于这个类别的数据库。

二次文献型数据得到就是最基础的证据文献内容,例如OVID EBM、北京康健的FEBM。

因此,我们在谈EBM数据库的时候首先不可避免的要知道循证数据库的数据属于哪个类型。

知道了这些以后,我们还要对数据库的内容质量、容量、更新频率这些最基本的数据库情况做相应了解。

数据库的具体内容与特点对比详见附件1。

1.数据库的类型与数据量表数据库名称数据类型数据量Clinical Evidence 知识型470多种reviews DynaMed 知识型5500多主题UpToDate 知识型8500多主题First Consult 知识型1531多主题OVID EBM 文献型68万多篇FEBM 文献-知识型一千多万篇医学文献说明:FEBM之所以叫做文献-知识型数据库,就是因为FEBM不仅有循证文献检索的特点,同时经过数据标引等人工处理方式,而且拥有像对文献结论提取的TBL和即将推出的POEMS文献过滤等功能。

1、循证医学数据库DynaMed

1、循证医学数据库DynaMed

1、循证医学数据库 DynaMedDynaMed是EBSCO公司遵循EBM原则所开发的一个专门为医护人员提供及时临床咨询,解答临床问题的一个实证医学资料数据库。

该数据库收录有近3200个医学临床主主题,包含 500余种医学期刊与系统性评价的资料内容,数据每日更新。

该数据库经由美国国家医师协会认证并协助提供临床实证咨讯。

主题包含:一般与异常的疾病或是症状、特定议题、正在发展的最新研究或范畴,用DynaMed 的医生或是专业人员的建议。

每组主题包含以下分类:General Information (including ICD-9 & ICD-10 codes) 概述、Causes & Risk Factors 致病因素及危险因素、Complications & Associated Conditions 并发症与相关症状、History 病史、Physical 理学信息、Diagnosis 诊断 (提供实证等级信息)、Prognosis 预后 (提供实证等级信息)、Treatment 治疗 (提供实证等级信息)、Prevention & Screening 预防与筛选 (提供实证等级信息)、References (including reviews & guidelines) 原始参考文献、Patient Information 给予病患的相关信息。

信息来源:每日审视逾500种的顶尖医学期刊、重要医学二次文献、实证医学文献资源、药物信息资源、临床诊疗指引,并且提供容易判读的实证等级(Level 1 (likely reliable) Evidence、Level 2 (mid-level) Evidence 、Level 3 (lacking direct) Evidence)与建议等级(Grade A recommendation (consistent high-quality evidence)、Grade B recommendation (inconsistent or limited evidence)、Grade C recommendation (lacking direct evidence)。

循证医学数据库简介

循证医学数据库简介

循证医学数据库简介
1. Evidence Based Medicine Review:EBMR循证医学数据库(Ovid Technologies公司),这是一套医药界人士及医学相关研究人员研发的一套数据库,收录了医学研发中具有临床实证基础的资料,汇集重要循证医学(或称实证医学)文献,供临床医生和研究者使用,作为临床决策、研究之基础之用,可节省阅读大量医学文献报告的时间。

2. Best Practice(BMJ Group) 是一种提供全新概念的临床决策信息数据库,即将最新的研究证据、指南和专家意见整合,使用户无需查阅繁多的资料而迅速获得临床决策信息,其中涵盖了诊断、预后、治疗和预防等各个方面内容。

循证医学及证据检索

循证医学及证据检索

关键词检索:缺铁性贫血的治疗
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二、综合类生物医学数据库
(一) PubMed数据库
方法一:Limits的文献类型中有Meta-分析、 实践指南和随机对照试验等
方法二:Clinical Queries
(三)循证医学搜索引擎

(一) SUMsearch ( http:// ) Sumsearch网站的最大优点是能帮助临床医 生快速获得所需的证据,对临床实践很有 帮助。可同时检索Cochrane系统评价 (CDSR摘要,PubMed,NGC,)和AHRQ (美国卫生研究质量管理机构的资料库) 等,可针对病因、诊断、治疗、预后等进 行检索。
Cochrane Library 的子库 4.Cochrane Methodology Register (CMR) Cochrane方法学注册库 主要收录有关对照试验方法和系统评价 方法学的相关文献的书目信息。信息来源 包括期刊文献、图书和会议录等;这些文 献来源于MEDLINE数据库和人工查找所得
Cochrane Library 的子库
(3)Central Register of Controlled Trials (Clinical trials) 临床对照试验注册中心 资料来源于协作网各系统评价小组和 其它组织的专业临床试验资料库以及在 MEDLINE上被检索出的随机对照试验 (RCT)和临床对照试验(CCT)。还包 括了全世界Cochrane协作网成员从有关医 学杂志会议论文集和其他来源中收集到的 CCT报告。

(二)TRIP ( http:// www. tripdatabase. com). TRIP Database网站收录50个以上的高质量医 学信息资源,既可直接检索出二级研究杂 志上的系统评价等,也可对一些在线的高 质量的原始研究杂志进行检索。

医学研究证据常用的检索数据库

医学研究证据常用的检索数据库

医学研究证据常用的检索数据库
- 中国生物医学文献数据库(CBM):收录了国内医学期刊种类较多,与 Pubmed 有良好的兼容性。

- Medline:是美国国立医学图书馆生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。

- ScienceDirect 数据库:收录了爱思唯尔出版集团的同行评议期刊、系列丛书、手册和参考书等。

- Cochrane library:是循证医学数据库,提供有关最新医疗的客观信息。

- SpringerLink:是德国施普林格出版集团提供的电子图书数据库,包括各种类型的Springer 图书产品。

- OALib:可以免费获取各类文献,包括经过同行评议过的期刊文章、参考文献、技术报告、学位论文等全文信息。

- Free Medical Journals:是因特网上免费提供生物医学全文最多的期刊集合网站,收录了1460余种生物医学全文期刊。

- 科学公共科学图书馆(PLOS):旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果,使其成为一种公众资源。

PLOS 出版了8种生命科学与医学领域的期刊,可以免费获取全文。

不同的数据库有不同的特点和优势,建议根据研究需求和学科领域选择合适的数据库进行检索。

MICROMEDEX循证医学暨药学咨询数据库使用指南.

MICROMEDEX循证医学暨药学咨询数据库使用指南.

检索指南
返回到 Healthcare Series 主要检索画面
连结到Integrated Index检索网页。并开始新的检索
连结至检索结果网页。
连结至文件的大纲模式。
连结至打印模式, 可打印全部或所勾选的章节。 连结至您所检索的药物信息 (在 DRUGDEX System 中提供) 提供在线求助功能
避免使用 “and” “or” 等 Boolean 逻辑判断字符
关键词检索
确定关键词检索框
输入关键词
按 “Search” 键
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检索结果
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分类检索
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检索方式
MICROMEDEX 提供三种不同检索方式
关键词检索 (Search by Term)
特定数据库检索 (Search by Database)
分类检索
(Search by Category)
关键词检索
数据库检索
分类检索
检索用词
可使用的关键词 Diseases 疾病名称 leukemia, tuberculosis, rheumatoid arthritis Drugs 药品名称 (brand or generic names, or classes of drugs) insulin, ceclor, cocaine, tylenol Symptoms 征状 fever, rash, blindness, memory loss Side effects 副作用 vomiting, angioedema Hazardous materials 危险物质 fertilizer, insecticides
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文献参考
这是我们检索到的一篇meta分析的文 献:文中结论:使用 CSBB 治疗伴心 绞痛或高血压的 COPD患者是安全的 。
使用CSBB 治疗伴有
心绞痛、缺血性心脏
病或高血压的COPD 患者真的安全吗?
关键词检索&证据分类
cardioselective beta blockers
心脏选择性β受体阻滞剂对慢性肺阻患者呼吸症状的不良影响无相关性(level2)
遵循七大构成步骤的真正符合实证基础的临床信息内容
概述
最近一篇BMJ的论文指出DynaMed是目前最及时的诊断参 考工具 (BMJ 2011 Sep 23)
特点:
全球唯一「每日更新」的EBM 主题评论数据库。 可按照足以改变临床决策的更新文献进行筛选 3200多组医学主题,并按符合临床需求的内容进行整理 条列式架构主题呈现方式,能够快速找到要点及阅读。 以病人为导向、易于判读的实证等级与建议等级。 提供移动设备离线版本DynaMed,无须额外付费。 操作简单便捷,3分钟内让一位临床医师找到答案作好判 断。 世界著名数据库出版商EBSCO出版
https:///content/topicselection
符合临床实际需求的信息架构
概述(包括ICD-9/-10码) 致病原因及危险因子 并发症与相关症状 病史 力学信息 诊断 预后 提供实证等级信息 治疗 预防与筛选 参考文献 给予病患的相关资讯
一级目录 二级目录
心绞痛的管理 饮食
行为
咨询
慢肺阻检索实例
慢性阻塞性肺疾病(COPD)简称慢阻肺是一种严重危害人类健康的 常见病、多发病。慢阻肺患者每年约发生0.5~3.5次的急性加重,慢 阻肺急性加重(AECOPD)是慢阻肺患者死亡的重要因素,也是慢阻 肺患者医疗费用居高不下的主要原因。 有患者听说长期服用抗生素能够预防AECOPD,问医生是否属实?
疾病 Acute exacerbation of COPD 慢阻肺急性加重
治疗 Antibiotics 抗生素
用药指南-推荐等级
慢阻肺急性 加重
药物治疗 抗生素 建议 治疗
GOLD建议:
◦给予有3个主要症状(呼吸困难加重,痰量增加,并且增加的脓痰)加重患者服用抗生素(B) ◦给予有增加脓性痰等2个主要症状的加重患者服用抗生素(C) ◦给予需要机械通气的加重患者服用抗生素(B) ◦给予抗生素3-7天(D) ◦轻度发作,无并发症危险因素,只有1种主要症状的患者不应接受抗生素治疗
医疗纠纷风险增加:
临床医学发展趋势
传统医学模式:以经验医学为主 现代医学模式:经验医学+循证医学
真正符合实证基础的内容
其结论必须是在最佳可靠的证据基础上总结得出的 而且证据必须经过持续系统的鉴定、评价与选择
“符合实证基础的临床参考信息”
Evidence-Based Information
"骨质疏松"主题页面
按照足以改变临床决策的更新文献进行筛选
只筛选对临床实际业务实施会 有影响的更新主题
达比加群和华法林与为房颤患者进行导管消融术时患者发生严重出血和血栓事件类似风险相关 达比加群 (凝血药)
房颤血栓预防
条列式、架构化的主题内容
相关摘要 治疗概述 概述 病因和危险因素 建议 并发症及相关症状 病史
打开原文
价值评估
另一项于 2011 年发表在 Journal of the Medical Library Association 上的研究也比较 了ACP PIER,BMJ Point of Care ,Cline-eguide,DynaMed,Epocrates,Essential Evidence Plus,First Consult 和UpToDate 等 8 个数据库对前 10 种诊 断疾病治疗证据的平均更新速度,DynaMed 数据库为19 d ,其他数据库为 199 ~499 d。
Harvard大学医学院院长: 你们在医学院所学,有一半 不出十年就会有人证明是错的。让人烦恼的是, 没有一位老师知道那将是哪一半?
仅靠经验会导致——
临床实践差异过大 造成误诊误治
美国一个洲内,儿童扁桃体切除率在一个社区是8%,而在另一个社区则高达 70%。 -某些疗法虽有充分证据证明有效,却长期未被采用。另一些疗法根本无效, 甚至有害,却长期应用。 如:利多卡因是临床上预防治急性心肌梗死后的心律失常首选药。但随机对 照试验标明:利多卡因虽然可以抑制室性心律失常,但增加了病人的死亡率 。 -疾病谱变化,恶性肿瘤、心脑血管疾病及其他慢性病成为主要健康杀手。多 因素慢性疾病不可能像其他急性病或营养缺乏病那样疗效明显,因此需要大 样本证实疗效。 病人医疗期望值增高,医患关系信任度降低。好事不出门,坏事传千里,一 旦发生纠纷,医生和医院都不堪重负。
https:///about/reviewers
实证等级
DynaMed采用易于判读的三级等级体系,便于快速查阅及 迅速决策 实证等级 一级证据 — 非常可靠的实证 二级证据 — 一般可靠的实证 三级证据 — 缺乏直接的实证 推荐等级 A级推荐意见 — 持续且高质量的实证 B级推荐意见 — 非持续或者有限制的实证 C级推荐意见 — 缺少直接的实证

否 7500*
否 600
否 900
否 221
是 逾3200

否 季

是 周

是 半年

只有文摘 月

是 日
*指同一疾病使用多个不同主题方式呈现
价值评估
医疗决策系统 链接至个别病患特征的信 息 从系统评论、教科书、原 始文献中经系统整合得出 来的关于一项疾病的最佳 实证信息 N/A
DynaMed
ACP Journal Club UpToDate Evidence-Based Nursing
,提供全的审阅顶尖医学期刊、重要医学二次文献、药物信息资源、临床 诊疗指南等 综合考虑期刊本身的重要性,还考虑该期刊在该医学学科领域内的重 要性 每天审阅500多篇医学文献信息资源
英国医学委员会 临床药理学
家庭医学年报
美国医学学会杂志 美国家庭医师
考科兰系统评论数据库
价值评估
价值评估
Journal of Clinical Epidemiology (临床传染病学期刊) 评估失眠上10种实证医学资源 ·2012年9月 The Quality, Breadth, and Timeliness of Context Updating Vary Substantially for 10 Online Medical Texts: An Analytic Survey 在该期刊进行的一项研究中,DynaMed在10种实证医学资源 中,获得最高的评价。 Timeliness of content updating: 内容更新 Breadth of coverage: 内容广度 Quality of evidence reporting: 实证品质 DynaMed是唯一一个实证医学资源与上述三项 评选指标中皆获得前三名的数据库
https:///content/LOE
主题内容架构
提供3200多组临床医学主题
一个“主题”(topic)表示对一个范围内相关信息的临床总结 3200组临床主题覆盖多个科,并按临床需求组织成40个类 主题包含: 一般及异常的疾病或症状 特定议题(e.g.禽流感或SARS等) 正在发展的最新研究(e.g.阿司匹林可降低心脏病及女性癌症罹患率 ) DynaMed用户的建议 新主题的产生根据: 用户未完成的检索词 根据DynaMed团队讨论以及读者建议而产生
循证(实证)医学(EBM)Evidence-based Medicine
用流行病学和统计学的方法,谨慎,明确、小心地评读 与分析庞大的医学资料,以取得最好的科学研究证据,并 与医护人员的经验与病人的期望相结合,提供医疗决策者 作为临床诊断、治疗指引、疗效证据及临床研究的应用。
“满足实证基础的临床信息”构成 步骤 1. 以系统性方法鉴定实证案例
https:///content/topicselection
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Dyanmed数据库登陆
网址:https://
全球唯一每日更新的EBM 主题评论数据库
最近更新
骨质疏松
更新时间
小儿哮喘发作
食道癌
“最近更新”页面 2013年11月28日截图
EBSCO简介
世界著名的数字出版集成商之一 超过375种全文及参考数据库
420,000本电子书
355,000种电子期刊及电子期刊包的订阅管理服务
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为研发及机构培训提供专业的组织学习资源
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价值评估
2011年,来自意大利考克兰中心(Cochrane)的研究人员在著名医学期刊《 英国医学期刊(BMJ)》上发表了一篇针对循证医学数据库的前瞻性队列文 献计量研究Speed of updating online evidence based point of care summaries: prospective cohort analysis: 结果显示,DynaMed数据库遥遥领先,其在最初3个月内就引用了77%的系统 评价,至观察期结束时,共引用了87%的系统评价。作者最后得出结论:就 纳入最新高质量证据而言,DynaMed数据库远优于其他数据库。
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