光伏分布式MPPT机理分析与仿真研究

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基于无源控制的光伏发电系统MPPT技术研究

基于无源控制的光伏发电系统MPPT技术研究

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光伏发电系统MPPT算法研究

光伏发电系统MPPT算法研究

光伏发电系统MPPT算法研究1. 引言随着全球能源需求的不断增长和对可再生能源的需求增加,光伏发电系统被普遍认为是未来能源供应的重要组成部分。

然而,光伏发电系统的效率和稳定性受到诸多因素的制约,其中最重要的是光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT)算法。

本文将探讨光伏发电系统MPPT算法的研究进展和应用。

2. 光伏发电系统简介光伏发电系统是利用太阳能将光能转化为电能的一种技术。

它由太阳能电池板、逆变器、储能系统和电网组成。

其中,太阳能电池板是光伏发电系统的核心部件,负责将太阳辐射能转化为直流电能。

然而,与其他能源发电技术相比,光伏发电系统的输出功率和效率受到多种因素的影响,如光照强度、温度和阻抗变化等。

3. MPPT算法的意义MPPT算法是光伏发电系统的核心控制算法,其主要功能是确保光伏阵列处于最大功率点以获取最大的能量转换效率。

光伏阵列的最大功率点随着环境因素的变化而变化,因此需要实时跟踪和调整以保持在最大功率点。

4. 传统MPPT算法研究在过去的几十年里,许多传统的MPPT算法已经得到了广泛的研究和应用。

其中,有三种常见的传统算法是基于理论分析和试验数据的结果:恒压法、增量-减量法和跟踪法。

这些算法具有简单、易实现的特点,但是在光照强度变化大、温度变化剧烈和负载变化快速的情况下,传统算法的精度和性能并不理想。

5. 新型MPPT算法研究为了克服传统算法的局限性,近年来出现了许多新型的MPPT算法。

这些算法基于不同的原理和算法思想,如人工智能算法、模糊控制算法、模型预测控制算法等。

这些新型算法能够更精确地跟踪最大功率点,并且具有更好的动态性能和稳定性。

例如,基于人工智能的算法可以通过学习和自适应调整来适应不同的光照环境。

而基于模糊控制的算法则能够克服传统算法在光照强度突变时的不稳定性。

6. 算法评估和比较为了评估和比较不同的MPPT算法,研究人员通常依据某些标准指标进行性能评估,如能源转换效率、稳定性和响应时间等。

一种应用于光伏系统的MPPT算法设计及仿真

一种应用于光伏系统的MPPT算法设计及仿真

2 . J i a n g x i P o we r I n s t i t u t e o f S c i e n c e , J i a n g x i 3 3 0 0 9 6 , C h i n a )
Ab s t r a c t : An o b s e r v  ̄i o n me t h o d o f p o we r c h a n g e s b a s e d o n t h e s i z e o f t h e v a ia r b l e s t e p s i z e p e r t u r b a t i o n a n d me t h o d i s
0引 言
光伏 电 池 的 实 际输 出功 率 随光 照强 度 、 电池 温 度 和
式中, K 为 步 长增 益 系数 ; A P为 功 率 变 化 量 。 变 步 长 的 难 点 在 于 的 选 择 , 需 要 经 过 实 验 T r a d e o f才 能 找 到 比较 合 适 的值 。 当系 统 功率 较 大 时 . △ 尸相对 较 大 , 则 应该 选择相 对小 ; 而 当系统 功 率较 小 时, △ P相对 较 小 , 则 应 该选 择相 对较 大些 。 所 率点跟踪( M P P T ) 算法作
为光 伏 逆 变 器 中一 项 重 要 的 功 能 . 它能使得光伏( P Ⅵ 电
池最大功率输出 . 从而提高光伏 阵列 的整体效率
MP 算法有 很多种 , 包 括恒定 电压f C V 1 法、 扰 动 观察 f P & O 1 法和增 量 电导f I N V ) 法等 . 其 中最 实 用 的 是 扰 动 观 察 法 固 定 步 长 的 扰 动 观 察 法 存 在 步 长 难 以 选 择 的 问题 . 步长大 。 则追踪 速度较快 , 但最 大 功 率 点 附 近 波 动 幅度 较 大 : 步长小 . 则 追踪速度较 慢 . 甚 至 陷 入 局 部 最 优 为 了使 得 离最 大 功 率点 较远 时 以 大 步 长 追 踪, 而在最 大功率点附近 时 . 以小步长跟 踪 。 在 扰 动 观 察 法 的基 础 上 . 提 出 依 据 功 率 变 化 大 小 的 变 步 长 扰 动 观察法 . 并 通 过 仿 真 验 证 其 正 确 性

光伏发电系统MPPT研究与仿真

光伏发电系统MPPT研究与仿真

光伏发电系统MPPT研究与仿真作者:赵春柳来源:《电脑知识与技术》2016年第29期摘要:光伏电池的利用率一般受辐照度、温度等因素的影响,在光伏发电系统中,为寻求光伏电池的最优工作状态,都采用最大功率点跟踪(MPPT)技术。

本文以常用的定电压跟踪法(CVT)、扰动观测法(P&O)和电导增量法(INC)为研究对象,搭建PSIM仿真电路,Visual C++生成的DLL实现相关MPPT算法。

通过在辐照度、温度变化下的PV系统三种MPPT算法功率跟踪效率的仿真结果,分析三种MPPT技术的有效性和优缺点。

分析结论对光伏发电系统选择MPPT算法具有指导意义。

关键词:MPPT;定电压跟踪法;扰动观测法;电导增量法中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)29-0257-03当今世界正迅速地从工业化社会向低碳社会转化,能源利用正向可持续发展方向转变,因此发展绿色能源成为趋势。

太阳能光伏发电由于其可再生性、清洁性等特点,正在发展为全世界绿色能源组成中的重要部分。

最大功率点跟踪(MaximumPowerPointTracking,MPPT)技术是光伏发电高效利用的关键技术之一,同时MPPT技术是光伏发电系统中的一个通用综合性技术,涉及光伏阵列建模、优化技术、电力电子变换技术及现代控制技术等。

因此,在光伏发电系统中,普遍采用MPPT技术,以求高效利用太阳能。

1变换器主电路为了便于比较各种MPPT算法的优缺点,本文建立统一的光伏发电系统模型,如图1所示,采用Boost变换器、电阻性负载。

为了便于分析几种MPPT算法最大功率跟踪的效率,Boost变换器中器件均采用理想器件。

2光伏系统的最大功率点跟踪技术2.1定电压跟踪法定电压跟踪(Constant Voltage Tracking,CVT)法是最早出现的光伏功率输出控制算法。

在辐照度大于一定值并且温度变化不大时,光伏电池的输出最大功率时其输出电压在某一值附近,只要控制光伏电池输出电压在该电压处,即可控制太阳能电池板输出最大功率。

光伏发电系统中的动态MPPT算法研究

光伏发电系统中的动态MPPT算法研究

光伏发电系统中的动态MPPT算法研究近年来,光伏发电系统逐渐成为可再生能源领域的热门研究方向,其在可持续发展和减少对传统能源的依赖方面具有巨大的潜力。

然而,光伏发电系统的效能受到多种因素的影响,如天气条件、温度变化和阴影等。

为了最大化光伏发电系统的发电效率,研究人员采用了各种最大功率点跟踪(MPPT)算法。

其中,动态MPPT算法是一种研究热点,旨在实时监测、调整和优化光伏发电系统的工作状态,以提高其整体性能。

动态MPPT算法的研究是为了解决传统MPPT算法在变化环境下性能不稳定的问题。

传统MPPT算法通常假设光照条件和系统参数是恒定的,而实际工作环境中,光照强度、温度和电池状态等因素经常发生变化。

因此,设计一种适应性强且稳定性较好的动态MPPT算法对于改善光伏发电系统的效能至关重要。

首先,动态MPPT算法需要一个准确且快速的控制策略,以实时获取光伏发电系统的工作特性。

其中,大部分算法都会使用电池电压和电流来确定最大功率点位置,从而调整光伏板的工作电压和电流输出。

然而,动态MPPT算法相比于传统MPPT算法,更加关注不同光照和温度条件下的系统性能,因此需要更加准确和快速的控制策略。

其次,动态MPPT算法需要考虑光伏发电系统的稳定性和可靠性。

光伏发电系统通常安装在户外环境,这意味着它会受到各种不稳定因素的影响,如风、雨、雪、尘等。

为了保证系统的稳定运行,动态MPPT算法需要在不同的气候条件下进行充分的测试和验证,并针对性地调整控制策略,以保证光伏发电系统能够在不同的环境中实现最佳性能。

此外,动态MPPT算法还需要考虑能耗和成本的问题。

对于光伏发电系统,虽然光伏电池阵列是可再生能源,但监测和调节算法所需的能耗是不可忽视的。

因此,设计一种能够在提高系统性能的同时降低能耗和成本的动态MPPT算法,对于实际应用具有重要意义。

最后,动态MPPT算法需要满足实时性的要求。

光伏发电系统是一个动态的系统,其性能受到外部环境的影响,因此及时地收集和处理数据对于实现最优性能至关重要。

光伏电池及其MPPT控制算法的仿真研究

光伏电池及其MPPT控制算法的仿真研究

的输出 电压是恒定的。 这个方法很简单 , 只用一个参数来控制 , 但 当 温度变化时 , 这种方法不再适用 , 如果继续使用这种控制方法 , 它将 偏离真正 的最大功率点 , 造成功率损耗 。 如图3 所示 , 测量输 出电压 和功率时 , 采用 电压扰动观察 输出, 如果此 时输 出功率大于前面的, 说 明工作在这个时 间点的功率受到干扰后在 向靠近最大功率点 的 方 向变 化 , 这时可 以继续增 加积极干扰 以使 工作点接近最 大功率 点。 如果这一 时刻的输出功率小于 之前的 , 此时工作点再远离最大 功率点 , 应该增 加相反的 电压 扰动 , 以使工作点接近最大功率点。 重 复循环这个过程 , 直到输 出功率变化稳定 的在一个很小 的范 围内, 此 时我们可 以认为找到了最 大功率点 。 自光伏MP P T 控 制电池 的扰 动 电压 , 使 输出 电压增加 , 工作周 期应该减少 , 最初 的干扰 是消极 的, 采取 △D = O . 0 1 。 前后获得 的功率和 电压差为 △P、 △U, 当 △P× △U> 0 , 说 明这种情况 下的最大功率点在操作点右边 , 继续增加 电 压, 保持 正向干扰 , 工作周期D = D +AD后 , 工作 点接近最大功率点 l 当 △P×△U< 0 , 表 明此时最大功率点在操作点左边 , 光伏面板的输 出电压 需要 减少 , 它向干扰方 向相反 的方 向发展 , D = D -△D 后, 接 近最 大功率 点。 然后工作周期值 可以通过调 制信号P WM的脉冲 占 空比变化获得 。 为 了使系统响应更快 , 首先设置初始启动工作周期 为0 . 7 8 , 恒压 开始 , 让系统快速定位在最大功率点附近 。
图 2在 不 同 光 照 强 度下 的光 伏 出特性 曲线

光伏发电系统中的MPPT算法研究

光伏发电系统中的MPPT算法研究

光伏发电系统中的MPPT算法研究随着环境保护意识的增强和可再生能源的重要性日益凸显,光伏发电作为一种清洁、可靠的能源来源得到了广泛应用。

然而,光伏发电系统的效率和能量利用率受到多种因素的影响,其中最为重要的就是最大功率点追踪(MPPT)算法的选择和研究。

本文将对光伏发电系统中的MPPT算法进行深入研究,并探讨其在提高系统性能和增加能量利用效果方面的重要性。

MPPT算法是光伏发电系统中至关重要的一个环节,其主要功能是通过动态调整光伏阵列输出电压和电流,以最大化输出功率。

光伏发电系统的输出功率取决于光照强度、温度和阵列特性等因素,因此,MPPT算法的主要任务是找到一个最佳操作点,在光伏阵列的特性曲线上获取最大功率点。

实现了MPPT算法后,能够大幅提高光伏发电系统的效率和能量利用率,从而增加系统的经济效益和可靠性。

目前常用的MPPT算法包括传统的模拟算法和现代的数字算法。

模拟算法中,传统的Perturb and Observe(P&O)方法、Incremental Conductance(IC)法和Hill Climbing(HC)法被广泛应用于光伏发电系统中。

这些算法通过采集光伏阵列的电流和电压信息,根据功率曲线的斜率或连续的功率变化进行调整,逐渐趋近于最大功率点。

然而,模拟算法在快速变化的光照条件下,容易产生震荡现象并且对阵列输出电流和电压的采样速度较慢,导致系统响应较慢。

与传统的模拟算法相比,现代的数字算法更加精确和灵活。

这些算法基于微处理器或数字信号处理器,利用精确的测量数据进行最优功率点追踪。

其中,基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的MPPT算法是近年来的研究热点之一。

该算法通过对光伏阵列的模型进行建模和预测,利用最小化误差的优化控制方法实现最大功率点追踪。

相比于传统算法,MPC算法具有更好的动态响应性能和较快的追踪速度,可以有效应对光照变化的快速性。

光伏电站MPPT算法的研究与应用

光伏电站MPPT算法的研究与应用

光伏电站MPPT算法的研究与应用随着能源技术的不断发展,太阳能作为一种绿色、清洁、可再生的能源得到了广泛的关注和应用。

光伏发电是太阳能利用的一种方法,它可以将太阳能转换成电能,并且没有污染、噪音等问题。

在光伏电站中,光伏阵列是关键的组成部分。

光伏阵列的功率输出受到各种因素的影响,如光照强度、温度、阴影等。

因此,设计一个高效稳定的功率跟踪算法是至关重要的。

MPPT(Maximum Power Point Tracking)算法是一种实现功率跟踪的重要技术。

通俗来讲,MPPT算法就是为了让光伏阵列能够输出最大功率而运用的一种算法。

在MPPT算法中,需要根据光照强度和温度等因素来确定电池板输出功率最大时的点。

经过多年的研究和实践,目前已经有多种MPPT算法被广泛应用在光伏电站中,如Perturb and Observe方法、Incremental Conductance方法、Hill Climbing方法等。

其中,Perturb and Observe方法是一种较为简单的MPPT算法,它通过不断扰动电池板的工作点并观察输出电压和电流变化情况来确定最大功率点。

该算法具有实现简单、响应速度快等优点,但是在光伏阵列存在阴影和多峰问题时会出现误判。

相比之下,Incremental Conductance方法在光伏阵列存在阴影和多峰问题时具有更好的性能,它可以利用光伏阵列输出电压和电流变化的趋势来实现最大功率点跟踪。

此外,该算法稳定性较高,能够适应不同的光照强度和温度等环境。

Hill Climbing方法也是一种常见的MPPT算法,它类似于寻找山顶的过程。

每次比较当前工作点和相邻工作点输出功率大小,不断寻找更高的功率点,直至找到最大功率点为止。

该算法响应速度较快,但是容易陷入次优解并且需要较高的计算功耗。

除此之外,还有很多其他MPPT算法,如模型预测控制方法、人工神经网络方法、模糊控制方法等。

这些算法都有各自的特点和适用范围,在实际应用中需要根据具体情况选择合适的算法。

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引言
光伏电池作为光伏发电系统中的核心部件,其 输出特性对光照强度和温度变化非常敏感,仅通过 物理实验对由光伏电池组成的光伏组件和阵列进行 各种工况的物理实验研究很不方便,也提高了研究 成本。通过对光伏电池进行建模,利用计算机软件 仿真实验,是目前通用的方法,也为最大功率跟踪 算法等其他后续深入工作提供了基础[1]。目前常用 的光伏电池模型有电路模型[2-7]和工程模型[8-11]。电 路模型以光电效应和肖克利二极管方程建立单体光 伏电池模型,其仿真精度高,当用此模型组成仿真 电路规模较大时,仿真速度慢,且很难模拟实际产
2
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模型组合应用分析
图 1 光伏并网系统的拓扑结构示意图 Fig. 1 Topology of the photovoltaic grid-connected system
MPPT 是光伏系统应用的关键问题, 为验证所 建光伏模块及所连接斩波器电路模型有效性,将分 三类应用进行分析。
第 43 卷 第 2 期 2015 年 1 月 16 日
电力系统保护与控制
Power System Protection and Control
Vol.43 No.2 Jan. 16, 2015
光伏分布式 MPPT 机理分析与仿真研究
孙 航,杜海江,季迎旭,杨 博
(中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083) 摘要:采用目前常用的光伏电池模型对光伏阵列进行建模时,或者需要多个模块进行串并联,仿真电路规模较大,增加了仿 真复杂性,或者由于参数简化影响精度。将建立光伏阵列模型的方法分为计算法和查表法,计算法容易收敛,但需要明确的 光伏阵列输出电压电流方程,查表法比较灵活,只需知道输出电压电流的数据源,可以仿真任意规模的光伏阵列。之后基于 查表法和实际产品数据实现与功率变换器进行组合连接的电路仿真,并解决建模过程的若干技术问题。 结合模型和阻抗分 析,对单模块、组串和阵列等典型配置分布式 MPPT 机理进行分析,并得出相应控制表达式。最后针对相应配置分别设计算 例进行仿真研究,并与集中式 MPPT 结果进行对比分析,为显著提高光伏阵列输出效率建立理论基础。 关键词:光伏模型;计算法;查表法;最大功率
载 负 假
控制函数
图 2 光伏模块建模电路图 Fig. 2 Circuit diagram of photovoltaic module modeling
1
建模原理分析
图 1 为一般光伏并网系统的构成示意图,光伏 模块经斩波器和并网逆变器实现电能输出,其中一 般由斩波器实现 MPPT 控制,而由逆变器实现定直 流母线电压和并网功率因数控制。图 2 为光伏模块 结构,后面的斩波器逆变器及电网等电路可等效用 负载阻抗表示。 光伏模块模型核心由受控电流源及其控制函数 表示, 采样光伏模块的输出电压作为控制函数输 入,控制函数根据已知的光伏模块特性,得到受控 电流源值。控制函数可以使用计算法或者查表法建
- 50 � � � � I L - + V1 + C
电力系统保护与控制
� � � �
Rm =
I (V2� I2)
(1 − D )
2
Ro
(3)
� � � � � Ro
+ -
V
I1
� � � � � � � Rm
(a) Boost � � � � � � � � � I1 L I + + V + V1 � � � �
品特性,影响使用。另外在对单体光伏电池进行仿 真时,负载取值不当很容易导致不收敛。工程模型 经过对电路模型变换并综合厂商典型参数建立,其 数学方程比较直观,实用性较好,但是忽略了电路 模型中的串并联阻抗,仿真精度受到影响。 将上述光伏模型用于仿真应用时,应用方式可 分为两类:计算法和查表法。计算法建模方式是根 据光伏对象的电压电流数学方程 (电路模型或者工 程模型的电压电流方程)仿真光伏模块的输出特性, 该建模方式的使用前提是已知电压电流输出方程, 具有较大的局限性。查表法建模方式是依据光伏对 象的电压电流离散数据源,仿真光伏模块的输出特 性。查表法数据, 计算法则依据已知遮挡率、 短路电流、 开路电流等参数建立特性方程。数据源是利用查表 法建模的前提,采用前述三种数据源获取方式外, 针对不同规模的光伏单元(单体光伏电池、基本组 件、组件、组串、阵列),其数据源的获取可利用数 值法,已另文论述[16],其主要思想是,光伏阵列通 常由光伏电池、组件、组串、组串并联逐层构成, 考虑到构成光伏阵列的不同单元均有各自的输出特 性,而高层次单元的输出特性可以根据构成机理由 低层次单元的输出特性得到,因此,把最低层构成 单元光伏电池的输出特性由离散的电压电流数据源 呈现,并作为基准数据源,通过算法推演,可以逐 层得到组件单元、组串单元、阵列的电压电流数据 源,即高层次单元的电压电流数据源可以由次级低 层次单元求得。 光伏模块模型通常与功率变换器如斩波器或逆 变器连接再接至负载或电网,如图 1 所示,以连接 升降压斩波器及电阻负载(当接其他负载时总可以 等效为电阻)为例,通过计算和控制,选择升压或降 压斩波器并选择合适的占空比 D ,可以使光伏模块 输出最大功率。在对斩波器进行建模时,如果采用 实际的Boost或者Buck电路并采用PWM控制时,仿 真速度很慢,为了忽略实际电路开关管的开关暂态 [17] 过程,提高仿真速度,采用开关状态平均模型 对 斩波器进行建模,斩波器模型如图 3(a)、图 3(b)所 示。 两个模型中受控源电压、电流所用公式相同, 如式(1)所示,其中电流 I 代表的物理含义不同,图 中对 I 进行了标示。 I= D⋅I 1 (1) V= D ⋅V 1
Photovoltaic distributed MPPT mechanism analysis and simulation study
SUN Hang, DU Haijiang, JI Yingxu, YANG Bo (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) Abstract: The simulation circuit of PV arrays can be complex or even features low accuracy, due to the series or parallel connection of photovoltaic cells that are usually modeled by conventional models. In this paper, the PV arrays modeling methods are divided into two categories, namely, calculation method and look-up table method. The calculation method easily falls into convergence, yet needs definite PV output voltage and current equation. The look-up table method is more flexible as the modeling of PV array only requires current and voltage data. A look-up table method is proposed to verify the correctness of modeling PV arrays in a solar power converter. In this process, a few key problems are solved. According to the proposed model and the impedance analysis results, the mechanisms of distributed maximum power point tracking (MPPT) of single, series, and multiple PV arrays are investigated and the corresponding equations are obtained. Calculation cases of corresponding configurations are simulated and the results are compared with that of centralized MPPT, which provides solid theoretical foundations for improving the efficiency of PV arrays. Key words: photovoltaic model; calculation method; look-up table method; maximum power point tracking (MPPT) 中图分类号: TM615 文献标识码:A 文章编号: 1674-3415(2015)02-0048-07
2.1 单模块的 MPPT 应用 单模块是指用一个光伏模块经斩波器连接负 载,斩波器由图 3 电路组合构成,并由控制器实现 Boost 和 Buck 切换, 将斩波器后续电路用等效电阻 表示,如图 4 所示。利用查表法建模方式,光伏模 块可以灵活表示单个光伏电池、组件、组串、阵列。 根据负载电阻值的大小,控制器通过适当的 MPPT 算法控制斩波器使得光伏模块输出最大功率值。当 采用常规爬山法算法时只对光照均匀无遮挡光伏模 块即单峰工况有效。
孙 航,等
光伏分布式 MPPT 机理分析与仿真研究
块 模 伏 光 阻 电 载 负
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电压区间离散化处理,利用电路模型或者工程模型 的电压电流方程,计算得到对应的电流数据源;通 过实际的物理实验测试,得到光伏模块的输出电压 电流数据源;利用生产厂商提供的光伏模块输出特 性曲线,对曲线进行数据处理,得到电压电流数据 源。查表法建模方式避免了计算法的局限性,只需 获得光伏模块的电压电流数据源,可对任意规模的 光伏阵列以及较复杂的工况进行仿真,具有很好的 灵活性。文献[12-13]利用查表法建模方式,对光伏 系统在不同工况下的输出特性进行了建模研究,但 是仅局限在光伏模块输出特性的研究,没有和其他 电力电子器件进行连接实现电路仿真。文献[14]做 了进一步研究,把光伏模型与变流器进行连接,实 现了电路仿真,但是在使用查表法建模方式时,数 据源利用电路模型简化处理得到的新电压电流方程 获得,精确受限;光伏模型和变流器连接实现最大 功率控制(MPPT)时, 使用集中式 MPPT 研究了光伏 组串的输出,考虑工况较简单。文献[15]对光伏阵 列在阴影遮挡时存在功率损失问题进行了分析,但 是没有给出具体的解决方法。目前 TI、ST 等公司 推出了光伏分布式 MPPT 控制芯片,但是其控制算 法机理有待深入分析。 综上所述,本文对利用计算法和查表法建模方 式实现光伏模块建模存在的问题进行了研究分析, 实现了光伏模块与电力电子变换器连接进行电路仿 真,并对使用分布式 MPPT 实现光伏阵列最大功率 输出问题进行了机理分析, 最后给出详细仿真算例, 并对分布式与集中式 MPPT 控制进行对比分析。
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