生物统计学作业6

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生物统计习题及答案

生物统计习题及答案

第一章填空1.变量按其性质可以分为(连续型)变量和(非连续/离散型)变量。

2.样本统计数是总体(总体参数)的估计值。

3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。

4.生物统计学的基本内容包括(实验设计)和(统计推断)两大部分。

5.生物统计学的发展过程经历了(古典统计学)、(近代统计学)和(现代统计学)3个阶段。

6.生物学研究中,一般将样本容量(大于30)称为大样本。

7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。

判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。

(错) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。

(错)3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。

(对) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。

(对)第二章填空1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状)变量和(质量性状)变量。

2. 直方图适合于表示(非连续型/离散型)资料的次数分布。

3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。

4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(标准差)。

5.样本标准差的计算公式s=()。

判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。

(错)2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。

(错)3. 离均差平方和为最小。

(对)4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。

(对)5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。

(对)单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是(B).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。

《生物统计学》练习题及答案

《生物统计学》练习题及答案

07级研究生《生物统计学》试题2008年6月3日一、试题:1.15个数据的标准差未知的单个样本平均数的t检验。

2.每组15个数据的标准差未知的两个样本平均数成组数据的t检验。

3.每组15个数据的配对数据的t检验。

4.是否符合孟德尔定律的拟合优度检验。

5. 2 x 2 列联表检验。

6.单因素方差分析(单因素设定为4水平,每组n均大于15,且不相等)。

7.一元线性回归方程。

各15个数据。

画散点图,求a、b和r。

二、要求:1. 自己根据基本知识,编写具体试题内容。

2. 每个人数据不能相同,与书上数据也不能相同。

3. 按书上的检验程序、计算公式进行计算,写出计算过程。

1-7题均手写。

4. 使用B5或A4大小的纸张、单面书写,周边留有空余。

5. 以上的任意两道题再使用SPSS计算。

打印出数据输入后以及计算结果的页面。

一、某批水培的植物,平均株重μ0=302g,更换培养液后,从中抽取出15株,株重分别为:320、321、300、298、305、294、315、305、308、296、309、312、307、299、319(单位:克)问:更换培养液后与更换培养液前相比,植株株重的差异是否显著,差异是否极显著?解:根据检验的基本程序:①已知植物株重是服从正态分布的随机变量,σ未知。

②假设:H0:μ=μ0(300g)H A:μ≠μ0(300g)关于备择假设的说明:因为问题要求检验的是“株重差异是否显著”,并没有明确说明到底是株重增加还是减少,因此备择假设为H A:μ≠μ0(300g)。

③显著性水平:根据试验的要求(差异是否“极显著”)规定在α=0.05,α=0.01两个水平上判别。

④统计量的值:由于α未知,需使用t检验。

t=2.27785t临界值0.05=2.131t临界值0.01=2.602⑤建立H0的拒绝域,因H A:μ≠μ0(300g),所以是双侧检验。

当|t|>t0.05(双侧)时,拒绝H0。

α=0.05的双侧临界值可以从附表中查处,t15,0.05(双侧)=2.131。

(完整word版)《生物统计学》习题集答案

(完整word版)《生物统计学》习题集答案

《生物统计学》习题集答案一、填空题:1.统计假设测验中犯第一类错误是正确的假设被否定。

(附统计假设测验中犯第二类错误是错误的假设被肯定。

)2.有共同性质的个体所组成的集团称为总体。

从总体中抽取部分个体进行观测,用以估计总体的一般特性,这部分被观测的个体总称为样本。

3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为参数;由样本的全部观察值求得的用以估计总体参数的特征数叫统计数。

4.试验误差可以分为系统(片面)误差和偶然(随机)误差两种类型。

5.一般而言,在一定范围内,增加试验小区的面积,试验误差将会降低。

6.在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。

7.田间试验设计的基本原则是重复、随机排列、局部控制。

8.田间试验可按试验因素的多少分为单因素试验和多因素试验。

9.样本平均数显著性测验接受或者否定假设的根据是“小概率事件实际上不可能发生”原理。

10.从总体中抽取的样本要具有代表性,必须是随机抽取的样本。

11.从一个正态总体中随机抽取的样本平均数,理论上服从正态分布。

12.数据1、3、2、4、5、6、3、3的算术平均数是 3.375 ,众数是 3 。

13.常用的变异程度(变异)指标有极差、方差、标准差、变异系数。

14.小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3(厘米),品种B为30和4.5(厘米),根据CV A _(或A品种的变异系数)_ 大于_CV B(或B品种的变异系数),品种__A_____ 的该性状变异大于品种B___。

15.要比较单位不同或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用变异系数。

16.试验资料按所研究的性状、特性可以分为质量性状资料和数量性状资料。

17.样本根据样本容量的多少可以分为小样本和大样本。

18. 二项总体是非此即彼的两项构成的总体,此事件以变量“ 1 ”表示, 彼事件以变量“ 0 ”表示,也可以称为0,1总体。

19.标准正态分布是参数μ=0__,_ σ2_=1_的一个特定正态分布,记作N (0,1)。

生物统计学习题集

生物统计学习题集

生物统计学姓名:班级:学号:第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为_______变量与_______变量。

2 样本统计数就是总体_______得估计量。

3 生物统计学就是研究生命过程中以样本来推断_______得一门学科。

4 生物统计学得基本内容包括_______、_______两大部分。

5 统计学得发展过程经历了_______、_______、_______3个阶段。

6 生物学研究中,一般将样本容量_______称为大样本。

7 试验误差可以分为_______、_______两类。

二、判断( )1 对于有限总体不必用统计推断方法。

( )2 资料得精确性高,其准确性也一定高。

( ) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。

( )4 统计学上得试验误差,通常指随机误差。

三、名词解释样本总体连续变量非连续变量准确性精确性第二章试验资料得整理与特征数得计算一、填空1 资料按生物得性状特征可分为_______变量与_______变量。

2 直方图适合于表示_______资料得次数分布。

3 变量得分布具有两个明显基本特征,即_______与______。

4 反映变量集中性得特征数就是_______,反映变量离散性得特征数就是_______。

5 样本标准差得计算公式s=_______。

二、判断( ) 1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。

( ) 2 条形图与多边形图均适合于表示计数资料得次数分布。

( )3 离均差平方与为最小。

( )4 资料中出现最多得那个观测值或最多一组得中点值,称为众数。

( )5 变异系数就是样本变量得绝对变异量。

三、名词解释资料数量性状资料质量性状资料计数资料计量资料普查抽样调查全距(极差)组中值算数平均数中位数众数几何平均数方差标准差变异系数四、单项选择( )1 下面变量中属于非连续性变量得就是_______。

A 身高 B 体重 C 血型 D 血压( )2 对某鱼塘不同年龄鱼得尾数进行统计分析时,可做成_______图来表示。

生物统计习题(含答案)

生物统计习题(含答案)

《生物统计学》练习题一、单项选择题1、为了区别,统计上规定凡是参数均用希腊字母表示,如总体平均数用符号( C )。

A、σB、xC、μD、S2、资料中最大值与最小值之差称为( D )。

A、组距B、组限C、组中值D、全距3、同一性状重复观察,各观察值彼此接近的程度称为( C )。

A、准确性B、可靠性C、精确性D、随机性4、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是( A )。

A、折线图B、矩形图C、多边形图D、条形图5、连续性资料的整理与分组是采用:( C )A、统计次数法B、单项式分组法C、组距式分组法D、评分法6、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为( D )。

A、不可能事件,B、小概率事件。

C、必然事件。

D、随机事件。

7、任何事件(包括必然事件、不可能事件、随机事件)的概率都在( B )。

A、-1与+1之间。

B、0与1之间。

C、-1与0之间。

D、+1与-1之间。

8、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多,•因它考虑了每个数据与( C )。

A、中数的离差。

B、众数的离差。

C、平均数的离差。

D、中位数的离差。

9、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸,以( D )。

A、y轴为渐近线。

B、y =a轴为渐近线。

C、x =b轴为渐近线。

D、x轴为渐近线。

10、对于正态分布,标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。

若σ越小,曲线越“瘦”,变量越集中在( B )。

A、原点0的周围取值。

B、平均数μ的周围取值。

C、x的周围取值。

D、y的周围取值。

11、正态分布密度曲线的“胖”、“瘦”程度是由( A )大小决定的。

A、σB、μC、μ+σD、μ-σ12、已知x~N(μ,σ2),若对x作下列之一种变换( D ),则就服从标准正态分布。

A、a=(f+μ)/σ。

B、b=(μ-x)/σ。

C、t=(x-μ)/σ2。

D、u=(x-μ)/σ。

13、若随机变量X 服从标准正态分布记为X ~N(85.2,16),其标准差为( B )A 85.2B 4C 不确定D 1614、用一个正态总体的样本平均数估计( C )的估计值,这种估计方法叫点估计。

生物统计学作业习题讲解

生物统计学作业习题讲解
设以同性别、同月龄的小白鼠接种某种病茵, 假定接种后经过一段时间生存的概率为0.425, 若5只一组进行随机抽样,试问其中“四生一死” 的概率有多大? 解:小白鼠的存活服从二项分布,用二项分 布的概率分布函数计算。
P(x ) = C p q
x n x
n− x
P (4 ) = C54 0.4254 (1 − 0.425) 总体中,抽出样本:-0.2、 -0.9、-0.6、0.1,已知σ=1,设α=0.05,检 验假设H0:µ=0,HA: µ<0。
解:此问题属于总体方差已知的单个样本平均数假 设检验,用u检验法。 提出假设: H0:µ=0,HA: µ<0 计算平均数:x-=-0.4 计算检验统计量:
x1 = 5.790, x 2 = 5.885
2 s12 = 0.001733, s2 = 0.003367
0.003367 F= = 1.94 0.001733
F3,3,0.025=15.44,F<F3,3,0.025,p>0.05,方差齐性成立。
2、t检验
提出假设:H0:µ1≠µ2, HA:µ1≠µ2 计算检验统计量:
通过比较低6代与5代株高方差可以判断株高 性状是否稳定,如果方差齐性成立,则说明株高 性状已经到稳定,否则不稳定。 提出假设:H0:σ1=σ2, HA:σ1=σ2 s12=4.77,s22=6.27 F=6.27/4.77=1.314 F9,9,0.05=3.179, F<F9,9,0.05,p>0.05,方差齐次成立。 结论:经过6代选育,小麦株高已经达到稳定。
解:通过比较三个小麦品种穗长的变异系数, 可以判断哪个品种的穗长最整齐。
农大139 9.5 10.0 9.5 9.1 10.1 8.2 8.9 8.5 10.0 9.1 9.1 7.9 9.0 9.0 8.5 8.5 和 144.9 x2 90.3 100.0 90.3 82.8 102.0 67.2 79.2 72.3 100.0 82.8 82.8 62.4 81.0 81.0 72.3 72.3 1318.6 津丰 6.3 7.9 6.0 6.8 7.1 7.2 6.5 6.6 6.7 7.0 7.2 6.8 7.1 7.1 7.2 5.8 109.3 x2 39.7 62.4 36.0 46.2 50.4 51.8 42.3 43.6 44.9 49.0 51.8 46.2 50.4 50.4 51.8 33.6 750.7 东方红3号 11.3 12.0 11.9 12.0 12.0 11.0 10.8 10.9 11.0 10.5 10.7 11.0 12.4 11.4 11.8 11.5 182.2 x2 127.7 144.0 141.6 144.0 144.0 121.0 116.6 118.8 121.0 110.3 114.5 121.0 153.8 130.0 139.2 132.3 2079.7

生物统计习题(含答案)

生物统计习题(含答案)

《生物统计学》练习题一、单项选择题1、为了区别,统计上规定凡是参数均用希腊字母表示,如总体平均数用符号( C )。

A、σB、xC、μD、S2、资料中最大值与最小值之差称为( D )。

A、组距B、组限C、组中值D、全距3、同一性状重复观察,各观察值彼此接近的程度称为( C )。

A、准确性B、可靠性C、精确性D、随机性4、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是( A )。

A、折线图B、矩形图C、多边形图D、条形图5、连续性资料的整理与分组是采用:( C )A、统计次数法B、单项式分组法C、组距式分组法D、评分法6、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为( D )。

A、不可能事件,B、小概率事件。

C、必然事件。

D、随机事件。

7、任何事件(包括必然事件、不可能事件、随机事件)的概率都在( B )。

A、-1与+1之间。

B、0与1之间。

C、-1与0之间。

D、+1与-1之间。

8、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多,•因它考虑了每个数据与( C )。

A、中数的离差。

B、众数的离差。

C、平均数的离差。

D、中位数的离差。

9、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸,以( D )。

A、y轴为渐近线。

B、y =a轴为渐近线。

C、x =b轴为渐近线。

D、x轴为渐近线。

10、对于正态分布,标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。

若σ越小,曲线越“瘦”,变量越集中在( B )。

A、原点0的周围取值。

B、平均数μ的周围取值。

C、x的周围取值。

D、y的周围取值。

11、正态分布密度曲线的“胖”、“瘦”程度是由( A )大小决定的。

A、σB、μC、μ+σD、μ-σ12、已知x~N(μ,σ2),若对x作下列之一种变换( D ),则就服从标准正态分布。

A、a=(f+μ)/σ。

B、b=(μ-x)/σ。

C、t=(x-μ)/σ2。

D、u=(x-μ)/σ。

13、若随机变量X 服从标准正态分布记为X ~N(85.2,16),其标准差为( B )A 85.2B 4C 不确定D 1614、用一个正态总体的样本平均数估计( C )的估计值,这种估计方法叫点估计。

生物统计试题及答案

生物统计试题及答案

生物统计试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 下列哪项不是生物统计学的研究内容?A. 数据收集B. 数据分析C. 数据存储D. 数据解释答案:C2. 在生物统计学中,下列哪项是描述性统计分析的主要任务?A. 建立假设B. 进行推断C. 描述数据D. 预测未来答案:C3. 以下哪个选项是生物统计学中常用的数据类型?A. 定性数据B. 定量数据C. 计数数据D. 所有以上答案:D4. 在生物统计学中,下列哪项是进行假设检验的前提条件?A. 随机抽样B. 样本量足够大C. 数据符合正态分布D. 所有以上答案:D5. 下列哪项是生物统计学中用于评估两个独立样本均值差异的统计方法?A. 卡方检验B. 方差分析C. t检验D. 相关分析答案:C二、填空题(每题2分,共10分)1. 统计学中的总体是指研究对象的________。

答案:全部个体2. 在生物统计学中,________是用于衡量数据集中趋势的指标。

答案:均值3. 当数据不满足正态分布时,可以使用________检验来比较两个独立样本的均值。

答案:Mann-Whitney U检验4. 回归分析中,________系数表示自变量每增加一个单位,因变量预期的变化量。

答案:回归5. 在生物统计学中,________图可以展示变量之间的关系。

答案:散点三、简答题(每题5分,共20分)1. 简述生物统计学在生物医学研究中的作用。

答案:生物统计学在生物医学研究中的作用包括设计实验、收集和分析数据、解释结果、做出科学决策和推断等。

2. 描述生物统计学中的参数估计和假设检验的区别。

答案:参数估计是指根据样本数据来估计总体参数的值,而假设检验则是在给定的零假设基础上,通过样本数据来检验零假设是否成立。

3. 解释什么是生物统计学中的置信区间。

答案:置信区间是参数估计的一种形式,它给出了一个区间范围,在这个区间内,我们有一定程度的信心认为总体参数值会落在这个范围内。

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1、双因素实验结果如表所示,问土壤碳酸钙/有效磷比(钙磷比)和土壤含水量对油蒿幼苗株高和地上部生物量相对生长率是否有影响?如有影响,各处理间的差异如何?
作业要求:
(1)作带误差巴的柱状图(一个因素作一个图),并标明字母以显示处理间差异显著性。

(2)方差分析的差异显著性做简单说明,同上次作业。

这里首先是单因素和双因素方差分析
2、为了考察油蒿幼苗的表型可塑性,调查了油蒿幼苗的株高和地上部生物量,如表,试优选出地上部生物量随株高变化的回归方程。

作业要求:
(1)优选函数类型后,作目标函数带散点的回归关系图。

(2)做回归方程的简单说明,告知(R2 = ?; p = ? n = ?)。

y = 0.0106x1.2046
R2 = 0.7386
n = 40
详见我给你的那本书的184页
ANOVA a
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F Sig. 1
Regression
.016 1 .016 51.143
.000b
Residual .012 38 .000
Total
.027
39
a. Dependent Variable: y
b. Predictors: (Constant), x。

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