第一章 数据及分类

四、试验观测
(一)试验观测设计的原则 为了能充分揭示所考察因素与事物之间的因果规律，进行试 验观测必须遵循下列两个原则。 1.均衡分散性原则:是指所进行的试验应均衡地分散在各个 因素的不同水平或位级的全部各种可能配合之中，以便保证试验 结果具有较强的代表性。 2.整齐可比性原则:是指试验考察某个因素的各个水平或位 级的效应时，其他因素应保持相同的水平，以便保证在该因素各 个水平或位级的效应之中能最大限度地排除其他因素的干扰，从 而能有效地进行比较。 （二）试验观测的方法 按照试验观测设计的不同，试验观测的方法主要有以下几种。 1.完全随机试验观测：类似于现场调查中的简单随机抽样调查. 2.随机区组试验观测:类似于现场调查中的分层随机抽样调查。 3.拉丁方试验观测 4.正交试验观测
第五节 Excel的数据简介
一、Excel的数据展示 二、Excel的数据处理 三、Excel的函数功能 四、Excel的统计分析
谢谢！
第四节 数据库
一、数据仓库（数据存放集合）
1.数据仓库（data warehouse）是一个面向主题 的（subject oriented）、集成的（integrate）、 相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化 （time variant）的数据集合，用于支持管理决策。 2.广义上包括数据库，狭义上紧紧指数据的有机 集合-原始的记录和重组。
第一章 数据及分类
陈正伟
重庆工商大学 二0一一年三月
真实的数据是未开发的金矿；是强有力 的证据；是一首美妙的诗篇；是能够说真话 的朋友。 --- 陈正伟
第一节 数据的基本概念
一、基本概念
（一）数据 1）定义：科学实验、检验、统计等所获得的 和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。 2)表现：数据通常表现为各种字母、数字符号 的组合、语音、图形、图像等，统称为数据，数据 经过加工后就成为信息，信息的影响决策变为情报。 3）扩展：数据挖掘(Data Mining)，就是从存 放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数 据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理 解的模式的非平凡过程。
二、三者关系
1.数据是模型拟合和分析的基础； 2.模型是进行决策分析的工具； 3.数据和模型都是决策的支持系统； 4.决策为数据采集和模型选择提出方向。
三、管理科学
1.定义：管理科学是研究管理理论、方法和管理实 践活动的一般规律的科学。 2.学科特点： 1）力求减少决策的个人艺术成分。依靠建立一 套决策程序和数学模型以增加决策的科学性。 2）各种可行的方案均是以经ห้องสมุดไป่ตู้效果作为评价的 依据。例如成本、总收入和投资利润率等。 3）广泛地使用电子计算机。 3.常用方法 ①运筹学 ②生产计划和管理 ③质量管理 ④决策分析 ⑤计算机仿真 ⑥经济控制论。 ⑦行为科学 ⑧管理信息系统等。 4.优缺点
第二节 数据的分类
一、数据的采集分类 1.按照采集渠道分：直接数据和间接数据（二手资料） 2.按照采集方法分：调查数据和实验数据 3.按照记录形式分：离散数据和连续数据 二、数据的测度分类 1.按照计量尺度分：定类、定序、定距、定比数据； 2.按照表现性质分：总量、相对、平均、派生数据； 3.按照时间测度分：静态、动态、混合（面板数据）； 面板数据，即Panel Data，是截面数据与时间序列 数据综合起来的一种数据类型。 4.按照主体性质分：客观数据（确定性）、随机数据 （随机性）、主观数据（模糊性）
三、现场调查
（一）调查的取样方式 - 全面调查和抽样调查。 1.随机抽样调查-又称为概率抽样调查。 1）简单随机抽样；2）系统抽样；3）分层抽样； 4）整群抽样； 5）阶段抽样；6)目录抽样 2.非随机抽样调查 1）任意抽样；2）立意抽样；3）配额抽样 （二）调查的观测方式 现场调查的中心内容是取得所研究总体中个体指标的数据资 料，取得这些数据资料的方法主要有访问法和观察法两种。 1.访问法：1）口头访问；2）书面访问； 2.观察法： （三）调查问卷的设计 1.提问方式 1）封闭型提问；2）开放型提问 2.提问次序
二、数据仓库的作用（4个）
1.面向主题 2.集成作用 3.相对稳定 4.反映历史变化
三、数据仓库的层次
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库 的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存 贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据， 是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的 位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据 库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据 间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据 库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数 据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库， 表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记 录的集合。
（三）决策 1.决策概念 1.决策概念 决策一词的意思就是为了到达一定目标， 采用一定的科学方法和手段，从两个以上的 方案中选择一个满意方案的分析判断过程。 管理就是决策。是指通过分析、比较，在若 干种可供选择的方案中选定最优方案的过程。 2.决策的特点 2.决策的特点 3.决策的作用 3.决策的作用 4.决策的分类 4.决策的分类
第三节 数据的采集
一、数据采集的方式
1.数据采集活动所取得的各种数据资料是进行决策分析的基 础，因此保证所采集到的数据资料具有代表性和真实性是对统 计资料采集活动的基本要求。 2.根据研究目的和研究对象的不同，统计数据的采集方式主 要有现场调查和试验观测两种。 1）现场调查是为了了解事物的状况而在事物所处的自然环 境条件下对其进行的观测。 2）试验观测是为了揭示事物之间的因果关系而在人为安排 的环境条件下对所研究事物进行的观测。 上述两种采集数据的方式各有不同的目的和特点，适用于 不同的场合。在物质产品研制与生产工艺革新过程中，采集的 主要方式是试验观测；对社会经济和大自然客观现象的研究过 程中，采集方式则是现场调查。这种差别之所以存在，主要是 对社会经济现象和大自然客观现象的观测如对日月星辰运行的 观测，不可能在人为控制的环境下进行，而物质产品的研制和 生产T艺的革新则可在人为控制的环境下进行。
三、其他分类
1.按性质分为（4） ①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事 物属性的数据（居民地、河流、道路等）；③定量的， 反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何 量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特 性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。 2.按表现形式分为（2） ①数字数据，如各种统计或量测数据；②模拟数据， 由连续函数组成，又分为图形数据（如点、线、面）、 符号数据、文字数据和图像数据等。 3.按记录方式分为（5） 地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分 为矢量数据、格网数据等。
（二）模型
1）模型定义：模型是所研究的系统、过程、事 物或概念的一种表达形式，也可指根据实验、图样 放大或缩小而制作的样品，一般用于展览或实验或 铸造机器零件等用的模子。 2）数学建模：是一种数学的思考方法，是运用 数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻 画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 3）数学建模的意义：数学建模就是用数学语言 描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体 的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象 比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述 不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测， 试验和解释实际现象等内容。
二、数据采集的程序
数据资料的采集活动是一项相当细致的工作，其工作程序主 要由制定数据采集方案、现场观测登记取得数据、数据的整理显 示三个环节所组成。 (一)数据采集方案的制定 1．采集数据的目的; 2．采集总体和观测单位; 3．观测指标数值登记表 4．采集方式和组织; 5．采集时间和期限 (二)现场观测登记 有了数据采集方案，应根据采集方案的安排对所研究总体中 个体的观测指标进行具体的观测，并将观测到的数据登记于观测 指标数值登记表中。现场观测登记是数据采集活动中工作量最大 的环节，这一环节工作质量的好坏，直接影响着采集所得数据资 料的质量，因此参加数据采集的所有人员工作时都应认真细致， 尽量减少观察、测量、计数以及登记过程中的差错，确保采集得 到的数据的质量。 (三)数据的整理显示 采集得到各种数据资料以后，接着还需要对其加以整理，使 之系统化、条理化，并需用‘一定的方式将其显示出来，这就是 资料的整理显示。它是数据资料采集活动的最后一个环节。
四、数据库的特点（5个）
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库 中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并 提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了 数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复 数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑 结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数 据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散 的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关 系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型 表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。 主要包括：①安全性控制;②完整性控制; ③并发控制；④故障 的发现和恢复。