2019年工业互联网深度研究报告之应用报告
阿里云supET工业互联网实践
D igitalE conomy伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。
当前制造业普遍存在着供应链繁复冗长造成成本上升、价值链条信息不对称、传递慢造成的库存资金挤压，以及订单传递比较传统、订单出错率高造成的对账周期过长，过程管理难等问题。
文︱郑旭 阿里云IoT 工业互联网业务拓展总经理伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。
2018年，阿里云通过打造符合中国国情的阿里云supET 工业互联网平台，帮助合作伙伴更高效、低成本地开发SaaS 应用，从而更好地服务中小企业，加速中国企业降本增效，实现智造升级。
目前，supET 平台连接各类工业设备161万台，有14万开发者活跃在平台上，为超过4万家企业提供服务。
发展历程打造“1+N”平台体系，推动长三角工业互联网一体化2009年阿里云成立初始，便将工业互联网作为重点领域。
在国内外大环境与背景驱动下，2018年由阿里云计算有限公司牵头、联合浙江中控技术股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心等六家机构、公司，通过2018年工业互联网创新发展工程联合共建了supET 工业互联网平台试验测试环境。
同年第五届世界互联网大会上，supET 工业互联网平台获选领先科技成果奖，也是唯一获奖的工业互联网平台，同时被评为2018年国家工业互联网试点示范平台。
2019年阿里云supET 工业互联网平台入选中国十大工业互联网双跨平台，并于2020年斩获长三角G60科创双跨平台、长三角十二大工业互联网平台，以及2020年跨行业跨领域工业互联网平台等多项荣誉。
阿里云supET工业互联网实践数字经济官方微信赛迪网官方微信Digital F1 2021数字赛道在工信部、浙江省和各地方政府的指导和支持下，阿里云supET“1+N”工业互联网平台体系目前已初具规模，形成N个行业级区域级平台，落地“1＋N” 的平台生态体系，先后在浙江、安徽、广东、重庆、四川、辽宁、河北、内蒙和云南等多省市地区，围绕特色产业特点落地区域级平台；落地纺织、服装、家电、玩具、食品、饮料、化工、模具、啤酒酿造、环保、钢铁、煤炭和表计等25个行业级工业互联网平台；成功签约东方希望、旭阳集团、浙江中烟、老板电器、横店东磁、西奥电梯和首钢集团等国内数十家细分领域的龙头企业，打造了企业级平台。
5G产业应用场景分析报告
消费场景
制造场景
工作场景
出行场景
赛事场景
家庭场景
医疗场景
社交场景
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5 G 产业链解析
1. 产业链图解
• 5G产业链主要有3部分组成：5G设备，为下游提供网络建设所需设备的环节，主要包括AAU、射频、光模块、光纤、芯 片等设备，按照网络架构可分为核心网设备和、接入网（无线基站+传输网）设备。5G网络，包括网络建设和网络运营两 个环节，网络建设是指相关配套设施铺建和网络建设、维护、优化。5G应用，利用5G网络提供终端应用和解决方案的环 节，是5G最终的商业化形式。
5 G 设备
5 G 网络
5 G 应用
无线基站
网络建设
网络运营
终端应用
解决方案
传输设备 核心网设备
数据来源：罗兰贝格
• 配套设备 • 网络建设 • 网络优化
• 运营商
• 移动终端
• 摄像头 • V R / A R 设备 • ………
• 智慧城市
• 工业互联网 • 车联网 • ………
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5 G 重塑新场景
工业互联网，车联网，衣联网，智慧城市，智能家 物联网云平台解决方案，安全验证服务，实时微定位服
居，智能安防等
务，物联网协议技术、物联网终端设备等
教育信息化， A R / V R 、网络视频、智慧医疗等 智慧医疗、智慧城市、智慧园区等
在线培训、全景VR软件及设备、视频会议，视频社区、 即时视频平台解决方案等
投资
投资方面，需求端增加网络设备和 终端设备需求，供给端吸引大量技 术、人力、产品形成新的资本
4000 3500 3000
3071
2020-2025年中国5G总投资规模
2019年中国工业大数据市场研究报告
２０１９年中国工业大数据市场研究报告CONTENTS大数据产业分析1.1 大数据产业概况•大数据产业概念•大数据技术体系•大数据产业图谱•大数据产业生态链•大数据产业链全景图1.2 大数据市场分析•大数据市场规模•大数据细分市场•大数据应用市场CONTENTS 工业大数据市场2.1 工业大数据定义2.2 工业大数据来源 2.3 工业大数据分类2.4 工业大数据系统框架2.5 工业大数据市场规模工业大数据应用CHAPTER 1第一章大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。
随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。
随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、计算处理、查询与分析、可视化展现。
数据分析技术安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架，此外还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。
数据流通技术而随着摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并发事务处理的能力。
事务处理技术从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
工业互联网人才供给质量现状与提升路径研究——以浙江省为例
工业互联网人才供给质量现状与提升路径研究*——以浙江省为例（杭州科技职业技术学院，浙江杭州311402）摘要：目前中国工业互联网的短板主要表现在缺乏应用型人才以及复合型人才，为了持续提升我国该领域的发展水平，文章从政策驱动、市场规模稳步增长两个方面详细分析了工业互联网行业发展现状，并以浙江省为例，通过对访谈、问卷调查等，分析了工业互联网人才供给质量现状，并提出目前工业互联网行业发展问题主要存在人才缺口进一步扩大、复合型人才严重缺乏等两个方面，以此为基础，提出人才供给质量提升路径为应根据企业设置的岗位信息、岗位职责、任职要求、需要人员数量来设置学校人才培养方案。
关键词：工业互联网；人才供给；提升路径；人才培养方案Doi：10.3969/j.issn.1007-550X.2024.04.010中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1007-550X（2024）04-0053-060引言工业互联网（Industrial internet）是一种新型工业生态，通过对操作人员、机器、物件、系统等的构建起高度产业链、价值链的制造、服务体系。
目前工业互联网已全面融入45个国民经济大类，初步形成了数字化管理、网络化协同、平台化设计、服务化延伸、智能化制造、个性化定制六大类典型应用模式[1]。
经过五年多的建设和发展，中国工业互联网领域解决了缺市场、缺技术、缺政策的短板，目前集中体现在缺人才。
在2019年召开的工业互联网平台交流座谈会上，十家代表当下中国工业互联网发展最高水平的双跨平台企业对未来发展前景进行了展望，同时也提出工业互联网发展缺乏复合型人才的问题。
人才的缺乏已经成为制约因素之一，给我国工业转型升级发展带来较大挑战[2]。
针对工业互联网人才培养，国内外已有部分专家从理论和实践层面做了相关论述。
一是对工业互联网的复合型人才研究。
徐晓兰[3]认为，工业互联网是IT（Internet Technology）与OT（Operational Technology）技术融合的产物，IT 技术涉人工智能、大数据、区块链、云计算、互联网、5G 等，而OT 技术则涉及工业生产场景中的控制技术、管理技术和应用技术，因此，在IT 和OT 技术的深度融合过程中对人才的专业要求更为广泛，需要的是复合型人才，需要加强这方面的人才培养。
2023年中国工业智能行业现状深度分析与未来前景预测报告
同时，中国工业智能行业也面临着一些挑战。一方面，市场竞争激烈，企业需要在技术创新、产品质量、服务等 方面不断提高自身竞争力。另一方面，人才短缺也是制约中国工业智能行业发展的重要因素之一。
工业智能技术发展 趋势及市场前景
Development Trends and Market Prospects of Industrial Intelligence Technology
中国工业智能行业市场结构分析：三大领域占比超 九成，竞争格局“一超多强
中国工业智能行业市场主要由智能制造、智能物流、智能工厂等三大领域构成。其中，智能制造市场规 模最大，占到了市场总规模的40%，而智能物流和智能工厂分别占到了30%和20%。
在竞争格局方面，中国工业智能行业呈现出“一超多强”的局面。其中，“一超”指的是华为，其在工 业智能领域的市场份额达到上。
中国深度分析
在数字化和智能化驱动的今天，工业4.0时代正悄然到来，中国的工业智能行业正在经历前所未有的变革。以下 是对中国工业智能行业现状的深度分析。
首先，让我们看看市场规模。根据2021年的数据，中国工业智能市场规模已经达到了约1000亿美元，预计到 2025年将达到1500亿美元。这一增长主要得益于中国政府对工业4.0的积极推动，以及国内企业对于提高生产 效率、降低成本的需求。
（2）大数据和云计算的普及 大数据和云计算技术的发展为工业智能提供了强大的数据支持和技术支持。未来，随着大数据和云计算技术的进一步普及，工业智能的应 用将更加广泛和深入。
（3）5G技术的应用
5G技术助力工业智能发展，市场竞争日趋激烈
工业智能行业现状
中国工业智能行业市场规模预计2025年将达1500亿美 元
通信行业周报：运营商赋能5G应用，工业互联网加速发展
内容目录1. 中国联通5G+工业互联网应用推进大会在京召开 (3)2. 中国电信发布2020年中报，上半年5G资本开支达201.53亿元 (3)3. 物联网下新生态，RISC-V大有可为 (4)4. 2019年全球公有云服务市场总额达到2334亿美元，Top5供应商市场份额超三分之一 (5)5. 本周公司点评 (6)5.1. 紫光国微半年报点评：特种集成业务大幅增长，毛利率及研发费用大增 (6)5.2. 能科股份半年报点评：业绩符合预期，增发融资进一步加码智能制造 (7)6. 一周行业其他热点 (8)6.1. 华为携手深圳电信实现全球首个5G“超级上行+下行载波聚合”创新解决方案试点 (8)6.2. 中国联通发布第三阶段5G 终端计划：N79 频段不在要求之列 (8)6.3. 阿里巴巴2021财年Q1云业务营收123.45亿元，同比增速达58.53% (9)7. 一周行业回顾 (9)7.1. 一周各板块表现 (9)7.2. 安信通信板块一周表现 (10)7.3. 通信板块上周涨跌幅前五 (11)8. 一周投资观点 (12)9. 一周重点公告 (12)图表目录图1：2019年全球IaaS+PaaS市场份额 (6)图2：2019年全球SaaS市场份额 (6)图3：申万28个行业一周涨跌幅 (10)图4：安信通信板块一周表现（08.17~08.21） (10)表1：全球公有云服务市场概况 (5)表2：通信行业上周表现（08.17~08.21） (10)表3：通信板块涨跌幅前五 (11)表4：推荐标的表现 (11)表5：一周重点公告（08.17~08.21） (12)1. 中国联通5G+工业互联网应用推进大会在京召开8月18日，中国联通5G+工业互联网应用推进大会在北京举办。
本次大会由中国联通、中国信息通信研究院、中国工业经济联合会、中国工业互联网研究院、工业互联网产业联盟联合主办。
会上，中国联通正式推出了“5G+工业互联网行动计划”和“5G+工业互联网应用场景联合创新计划”，重磅发布了三款“5G专网产品”和两大“5G专线产品”。
5G+工业互联网”十大典型应用场景
2019年11月，工信部印发《“5G﹢工业互联网”512工程推进方案》，推动“5G﹢工业互联网”融合创新发展。
一年多来，在产业各方共同努力下，“5G﹢工业互联网”在建项目已超过1500个，覆盖20余个国民经济重要行业，在实体经济数字化、网络化、智能化转型升级进程中发挥了重要作用。
日前，工信部信息通信管理局系统总结“5G﹢工业互联网”发展成效，列出“5G﹢工业互联网”十大典型应用场景，为更多行业和企业应用“5G﹢工业互联网”提供可借鉴的经验和模式。
典型场景一：协同研发设计协同研发设计主要包括远程研发实验和异地协同设计两个环节。
远程研发实验是指利用5G及增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术建设或升级企业研发实验系统，实时采集现场实验画面和实验数据，通过5G网络同步传送到分布在不同地域的科研人员；科研人员跨地域在线协同操作完成实验流程，联合攻关解决问题，加快研发进程。
异地协同设计是指基于5G、数字孪生、AR/VR等技术建设协同设计系统，实时生成工业部件、设备、系统、环境等数字模型，通过5G网络同步传输设计数据，实现异地设计人员利用洞穴状自动虚拟环境（CAVE）仿真系统、头戴式5G AR/VR、5G便携式设备（Pad）等终端接入沉浸式虚拟环境，实现对2D/3D 设计图纸的协同修改与完善，提高设计效率。
典型场景二：远程设备操控综合利用5G、自动控制、边缘计算等技术，建设或升级设备操控系统，通过在工业设备、摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部署5G网关等设备，实现工业设备与各类数据采集终端的网络化，设备操控员可以通过5G网络远程实时获得生产现场全景高清视频画面及各类终端数据，并通过设备操控系统实现对现场工业设备的实时精准操控，有效保证控制指令快速、准确、可靠执行。
典型场景三：设备协同作业综合利用5G授时定位、人工智能、软件定义网络、网络虚拟化等技术，建设或升级设备协同作业系统，在生产现场的工业设备，以及摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部署5G 网关，通过5G网络实时采集生产现场的设备运行轨迹、工序完成情况等相关数据，并综合运用统计、规划、模拟仿真等方法，将生产现场的多台设备按需灵活组成一个协同工作体系，对设备间协同工作方式进行优化，根据优化结果对制造执行系统（MES）、可编程逻辑控制器（PLC）等工业系统和设备下发调度策略等相关指令，实现多个设备的分工合作，减少同时在线生产设备数量，提高设备利用效率，降低生产能耗。
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二、机械行业 ................................................................................................................................................................................................... 08 三、能源行业.................................................................................................................................................................................................... 12 四、石化行业.................................................................................................................................................................................................... 16 五、电子行业.................................................................................................................................................................................................... 20 六、家电行业.................................................................................................................................................................................................... 24 七、钢铁行业.................................................................................................................................................................................................... 28 八、交通运输设备行业.................................................................................................................................................................................. 32
２０１９年工业互联网深度研究报告之应用报告
目录
一、产业分析 ................................................................................................................................................................................................... 03
一、ห้องสมุดไป่ตู้业分析
产 业 分 析 | 基本概念
图1 工业互联网平台功能架构
资料来源：《工业互联网平台白皮书》、华辰资本整理
工业互联网介绍
1. 基本概念：工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、 高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技 术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。工业互 联网包括网络、平台、安全三大体系。网络是基础，平台是核心， 安全是保障。
2. 工业互联网平台：作为工业智能化发展的核心载体，构建基于海 量数据采集、汇聚、分析的服务体系，平台包括： a. 边缘采集； b. IaaS（基础设施层）； c. 工业 PaaS（平台层）； d. 工业 SaaS（应用层）； e. 工业安全。
产 业 分 析 | 市场概况
图2 工业互联网平台应用企业主要行业分布
资料来源：《全球工业互联网应用案例分析报告》、华辰资本整理
行业分布：机械、能源行业领先发展，各行业应用侧重不同
1. 机械行业中高端设备的应用最成熟， 服务化转型需求是推动力量。 36%的案例来自机械领域，重型机械行业进入门槛较高，行业市场饱 和度逐年增长，面临服务化转型的需求最强烈。机械行业属于离散行 业，应用多在于附加值较高的研发设计和市场服务两个环节。
2. 能源行业应用集中、资源配置优化潜力巨大，占所有案例的22%。能 源行业属于流程行业，流程行业的产品同质化程度较高，过程控制优 化成效明显。
产 业 分 析 | 应用场景
图3 我国工业互联网平台应用场景案例分布及应用案例成效
资料来源：《工业互联网平台创新发展白皮书》、华辰资本整理
工业互联网平台应用场景分类
1. 第一类，设备产品管理：针对工业设备和工业产品开展 资产管理服务。覆盖所有行业，是深度应用的前提。
2. 第二类，业务与运营优化：打通OT数据与IT数据，支持 企业传统业务和运营优化。
3. 第三类，社会化资源协作：融合工业、金融、服务，整 合产业链、价值链各方资源，开展企业业务转型、商业 模式创新，打造新竞争模式。