制造业物联网整体解决方案20
物联网整体解决方案

物联网整体解决方案第1篇物联网整体解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展,物联网作为新一代信息技术的重要组成,已广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧农业等领域。
为充分发挥物联网技术优势,提高各行业智能化水平,本方案针对物联网应用需求,提出一套合法合规的物联网整体解决方案。
二、目标1. 满足客户在物联网应用方面的需求,提高业务效率。
2. 确保物联网系统安全、稳定、可靠运行。
3. 降低物联网项目实施、运营和维护成本。
4. 符合国家相关法律法规和政策要求。
三、解决方案1. 系统架构本方案采用分层架构设计,分为感知层、网络层和应用层。
(1)感知层:负责采集各类传感器数据,如温度、湿度、光照等。
(2)网络层:实现感知层与互联网的连接,可采用有线或无线通信技术。
(3)应用层:根据业务需求,开发相应的应用系统,实现数据分析和处理。
2. 技术选型(1)感知层:选用低功耗、高精度、易于集成的传感器。
(2)网络层:根据项目需求,选择合适的通信协议和设备,如TCP/IP、MQTT等。
(3)应用层:采用成熟的技术框架,如Spring Boot、Django等。
3. 数据安全(1)采用加密技术,保障数据传输安全。
(2)设置权限管理,确保数据访问安全。
(3)遵循国家相关法律法规,对数据进行合规处理。
4. 系统集成(1)采用模块化设计,便于各子系统之间的集成。
(2)提供统一的数据接口,实现与第三方系统的对接。
(3)确保系统兼容性和可扩展性,满足未来发展需求。
5. 运维保障(1)建立完善的运维管理制度,确保系统稳定运行。
(2)定期进行系统检查和升级,提高系统安全性。
(3)提供7×24小时技术支持,确保客户需求得到及时响应。
四、实施步骤1. 需求分析:深入了解客户业务需求,明确物联网应用场景。
2. 方案设计:根据需求分析,设计合理的物联网系统架构。
3. 技术选型:选择合适的技术和设备,确保系统性能。
4. 系统开发:按照设计方案,进行系统开发。
物联网设备解决方案

九、总结
本方案从物联网设备的采购、系统架构、数据管理、运维支持、用户服务等方面进行了详细规划,旨在为物联网设备的使用提供合法合规的解决方案。通过本方案的实施,将有助于推动物联网设备在各个领域的广泛应用,为我国经济社会发展贡献力量。同时,本方案遵循国家法律法规,保障用户权益,为物联网产业的健康发展奠定基础。
(3)定期对物联网设备进行安全检查和漏洞修复,确保设备安全稳定运行。
5.用户服务与支持
(1)设立专门的客户服务部门,为用户提供物联网设备的咨询、培训和技术支持。
(2)建立用户反馈机制,及时了解用户需求,优化产品功能和性能。
(3)遵循国家相关法律法规,保护用户隐私,不得泄露用户信息。
四、方案实施与数据泄露。
五、运维支持与管理
1.运维制度:建立健全物联网设备运维管理制度,明确运维人员的职责与权限。
2.自动化运维:采用自动化运维工具,提高设备管理效率,降低运维成本。
3.安全检查:定期对物联网设备进行安全检查和漏洞修复,确保设备安全稳定运行。
(2)采购过程中,严格遵循国家相关法律法规,确保设备来源合法、合规。
2.系统架构设计
(1)采用分层架构设计,将物联网设备分为感知层、传输层、平台层和应用层。
(2)采用国家推荐的物联网协议和技术标准,确保系统兼容性和可扩展性。
(3)在系统设计中充分考虑信息安全,采用加密、认证、访问控制等安全措施,保障数据安全和网络安全。
2.合规审查:在方案实施过程中,严格遵循国家法律法规,确保项目合规。
3.评估机制:建立项目评估机制,对方案实施效果进行定期评估,及时发现问题并采取措施予以解决。
八、风险防控与应急预案
【全文】智能工厂工业物联网平台解决方案

合同签订期5年,整体费用X万元分模块采购费用和按年收取的网络连接及平台服务费两部分: 模块采购费用在签订合约后6个月内支付50%,其余每季度支付25%,1年内支付完毕; 平台服务费和网络连接费用在合同期内按年收取,第一年费用在合同签订三个月内支付,后续每年6月支付。
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商务方案-实施周期
项目实施周期为6个月,从项目签订合约起计算,6个月内完成
(2016.05)
智能制造”十三五”发展规划 (2016-2020年) (2016.12)
李克强:加快制造强国建设,发 展工业互联网平台
(2018年两会政府工作报告)
工信部关于贯彻落实 <国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>
的行动计划(2015-2018年) (2015.12)
国务院关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见(2017.11)
维护
监管
10
实施方案
核心功能
对接上层应用系统平台
设备管理平台对接上一层级的管理 系统(CRM ERP MES PLM等), 为上层系统提供工业设备数据
对设备故障进行预警
一旦有设备数据异常,系统界面会以电子 地图、短信、邮件、电话等的方式呈现故 障设备,并且闪烁红灯,同时开始声音报 警,及时通知相关人员报修
缩短研发周期 降低次品率
降低产品故障 产品可追溯 率
加速产品/服务 提升客户满
更新迭代
意度
12
目录
Contents
1 2 3 4
项目背景 需求分析 实施方案 商务及维护
商务方案-价格体系和付款模式 模块采购费
连接及服务费
物联网通讯模块采购费用 x*1500元/个=X元
数字工厂整体解决方案.

数字工厂整体解决方案.
数字工厂整体解决方案是指利用数字技术、物联网、大数据分析等
先进技术,将传统的制造业转变为智能化、数字化的工厂模式。
该
解决方案包括以下几个方面:
1. 设备智能化:通过物联网技术实现设备之间的互联互通,将传感
器装配在设备上,实时监测设备的运行状态和性能参数,提高设备
的自动化程度、故障预警和维修效率。
2. 生产过程数字化:利用数字技术实现生产过程的自动化和数字化
管理,包括生产计划优化、生产过程监控、生产数据分析等,提高
生产效率和质量。
3. 数据分析与预测:通过采集和分析生产过程中产生的大量数据,
应用数据分析算法和人工智能技术,实现对生产过程的优化和预测,提高生产的灵活性和响应能力。
4. 供应链智能化:通过数字技术实现供应链的智能化管理,包括供
应商管理、物流管理、库存管理等,提高供应链的效率和响应能力。
5. 人机协作:通过将人员与机器人、智能设备等进行协作,实现生
产过程的人机一体化,提高生产效率和质量。
6. 能源管理与环保:通过数字技术实现能源管理的监测和优化,包括能源消耗的分析、设备能效的提高等,实现可持续发展和环保。
7. 安全与风险管理:通过数字技术实现对生产过程的安全管理和风险预警,包括设备安全监测、防火防爆、风险预警等,确保生产安全和稳定。
综上所述,数字工厂整体解决方案通过应用数字技术和先进技术,实现制造业的智能化、数字化转型,提高生产效率、质量和可持续发展能力,促进产业升级和转型升级。
钢铁制造业的工业物联网解决方案

钢铁制造业的工业物联网解决方案工业物联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)作为数字化转型的重要组成部分,对钢铁制造业具有重要意义。
工业物联网通过传感器、智能设备和互联网技术的应用,实现了设备之间的互联互通和数据的实时采集与分析。
在钢铁制造业中,工业物联网解决方案为企业提供了更高效、智能的生产方式,以下将探讨钢铁制造业中工业物联网的应用及其解决方案。
一、设备监控与维护工业物联网通过安装传感器和监控设备,实现对钢铁制造过程中的关键设备进行实时监测与远程控制。
通过对设备温度、振动、能耗等参数的监测与分析,可以实现对设备的故障预测与预防性维护。
此外,还可以通过设备之间的数据共享和协同,实现对整个生产线的优化管理。
二、智能物流与仓储管理钢铁制造业涉及大量原材料和成品的运输和仓储管理,而工业物联网可以通过物联传感器和智能标签的应用,实现对物流过程的实时监控与管理。
这些传感器和标签可以跟踪货物的位置、温度、湿度等参数,并将数据传输到云平台进行分析,从而提高物流的效率和准确性。
三、质量控制与预测性分析工业物联网为钢铁制造业提供了精确的质量控制手段。
通过在生产过程中采集和分析数据,可以实时监测产品的质量指标,并进行预警与调整。
同时,通过对历史数据的积累和分析,可以进行预测性分析,提前发现潜在质量问题,并采取相应措施,从而降低不合格品率,提高产品质量。
四、能源管理与节能减排钢铁制造业是能源密集型行业,能源管理与节能减排是企业可持续发展的重要内容。
工业物联网通过对能源设备的监测与管理,实现能源的精细化控制与优化。
通过对能源消耗进行实时监测与分析,可以及时发现能源浪费和异常情况,并提出相应的节能措施,降低企业的能源消耗和碳排放。
五、安全监控与风险预警在钢铁制造业的生产过程中,安全问题是重要的关注点。
工业物联网可以通过安装监控传感器和摄像头,实现对生产环境和人员的监测与管理。
通过数据的实时分析与处理,可以提前预警潜在的安全隐患和风险,及时采取措施进行处置,确保生产过程的安全与稳定。
数字化制造中的物联网技术解决方案

数字化制造中的物联网技术解决方案随着信息技术的快速发展,物联网(Internet of Things,简称IoT)技术在数字化制造中发挥着重要的作用。
物联网技术不仅可以实现设备之间的互联互通,还可以实现信息的实时采集、传输和分析,从而提高生产效率、降低成本、优化运营管理。
本文将探讨数字化制造中物联网技术的解决方案,包括设备互联、数据采集、实时监测与控制、智能分析和决策支持等。
首先,设备互联是数字化制造中物联网技术的基础。
通过应用物联网技术,各类设备可以实现互联互通,形成一个网络化的生产环境。
这样一来,各个环节的设备可以通过互联网进行信息传递和协作,实现整个生产过程的智能化和自动化。
例如,在传统的制造车间中,设备之间的信息传递是通过人工操作和纸质文档进行的,容易产生误差和延误。
而应用物联网技术后,设备之间可以实现实时的信息传递和共享,提高生产效率和品质。
此外,物联网技术还可以实现设备的远程监控和维护,提高故障诊断和维修效率。
其次,数据采集是数字化制造中物联网技术的重要环节。
在数字化制造中,大量的数据需要从设备和生产过程中采集并存储起来,以便后续的分析和决策。
物联网技术可以通过传感器等设备实现对各类数据的采集,包括设备的运行状态、产品的生产参数、环境的温湿度等。
采集的数据可以通过无线网络传输到云端进行存储和处理,以实现数据的实时性和可追溯性。
同时,物联网技术还可以通过边缘计算等技术,实现对数据的实时分析和预处理,从而减少数据传输的开销和延迟。
第三,实时监测与控制是数字化制造中物联网技术的重要应用之一。
通过物联网技术,实时采集的数据可以在云端进行分析和处理,实现对设备的实时监测和运行状态的实时掌控。
例如,在生产过程中,通过对设备运行数据的实时监测,可以及时发现设备的异常运行和故障,从而采取相应的措施避免生产中断。
同时,物联网技术还可以实现对设备的实时远程控制,通过网络对设备进行操作和调控,提高生产过程的灵活性和可控性。
工业互联网解决方案

工业互联网解决方案工业互联网(Industrial Internet)是指通过互联网将传统的工业设备、生产工艺和企业资源进行连接和集成的一种数字化技术体系。
随着信息技术的不断发展和智能化趋势的加速推进,工业互联网已经成为当今制造业转型升级的重要工具和路径。
本文将为您介绍一些切实可行的工业互联网解决方案。
一、物联网智能监控系统物联网智能监控系统是工业互联网应用的核心部分。
该系统通过传感器采集设备和产线上的各种数据,将其实时上传到云平台进行分析和处理。
借助云计算和大数据技术,企业可以对生产线运行状态、设备故障、能源消耗等进行全面的监控和分析,实现生产过程的优化和管理。
二、智能制造和远程操作工业互联网可以实现企业的智能制造和远程操作。
通过将设备和工厂各个环节进行互联,可以实现生产过程的自动化和智能化。
例如,通过工业互联网技术,企业可以实现远程设备监控与控制,降低人力成本,提高生产效率。
同时,企业可以通过工业互联网在不同工厂之间进行数据共享和协同,实现全球资源的优化配置。
三、供应链和物流管理工业互联网可以有效改进供应链和物流管理。
通过物联网技术,企业可以实时掌握原材料的供应情况、产品的生产进度、库存的情况等,从而实现供需匹配,减少废品和滞销商品。
此外,借助工业互联网,企业可以实现与供应商和物流公司的实时对接,提高物流的效率和可追溯性,降低物流成本。
四、安全和质量监控工业互联网解决方案也包括企业的安全和质量监控功能。
通过网络连接和传感器,企业可以实现对生产环境的实时监测,防止安全事故的发生。
同时,借助工业互联网技术,企业可以实现对产品质量的全程监控和追溯,提高产品的质量稳定性和市场竞争力。
五、人工智能与数据分析工业互联网解决方案不可或缺的一部分是人工智能和数据分析技术。
通过人工智能算法和数据分析模型,企业可以对大量生产数据进行深入挖掘和分析,发现潜在问题,并提出优化和改进方案。
同时,人工智能技术还可以实现对生产过程的智能决策和预测,提高生产效率和产品质量。
制造业工业互联网平台解决方案

制造业工业互联网平台解决方案第一章:概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章:平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章:设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章:生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章:供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章:质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章:能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章:智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章:平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章:概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术,旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。
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浙江力太科技有限公司成立于2007年6月,是一家专业从事制造业工厂物联网(FIOT)研究、开发和应用的公司。
通过向制造工厂提供专业化、标准化和高水准的工厂物联网平台及解决方案,将企业信息化延伸至生产车间,直达最底层的生产设备,从而构建起数字化透明工厂,使生产制造不再盲目飞行。
工厂物联网的实时监控和预报警机制弥补了企业管理资源的不足,其详尽的原始数据通过提炼应用可以帮助制造企业快速、大幅度地降低制造成本、持续地提高管理水平、经营绩效和综合竞争力,实现传统制造业的转型升级。
力太科技完全自主开发的物联网数据终端在国内离散制造领域率先实现了各种生产设备的联网,其物联网软硬件系统在几家大型的上市公司旗下工厂中经受住了长期的稳定运行考验。
创新使力太科技拥有10多项软件著作权及20多项专利,成为杭州市的双软企业和科技创新型企业,还被《创业家》杂志评选为《中国2010年度最具潜力黑马企业》,并获得中国前十大风险投资公司——华睿资本的首轮风险投资,为企业的快速成长和市场占领提供了充足的资金保障。
公司使命是通过提供专业化、标准化和高水准的工厂物联网平台及解决方案,帮助中国广大的制造型企业快速、持续地提高管理水平、经营绩效和综合竞争力。
矢志成为中国行业内最大、最具影响力的工厂物联网系统及服务的供应商。
为把先进的制造物联技术传播给广大客户,力太科技在现有上海、广州、重庆、台州、宁波等分支机构的基础上,稳步推进全国工业城市的网点部署,为广大客户提供及时响应和优质服务。
工厂物联网案例工厂物联网定义工厂物联网三层架构工厂物联网平台介绍工厂物联网八大监控功能应用工厂物联网开创制造管理新局面工厂物联网(The Internet of Things In Factory),是通过各种感知技术,如传感器、无线射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集工厂中任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,构建企业局域网并与互联网结合形成的一个巨大网络。
以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理工厂中的人机料、水电气、生产进度、工艺参数、质量、环境等各种生产要素,实现管理自动化。
工厂物联网改变了工厂中人与自然界的交互方式,实现人与人、人与物、物与物之间的互联,把虚拟的信息世界与现实的物理世界链接起来,融为一体,扩展了现有网络的功能和管理层认识和改造工厂的能力。
是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,是一个全新的技术领域。
质量机I/O 条码RS232RS485RFID TCP/IP 工装模具数据终端水电油气工厂环境↑ 工厂物联网三层架构图生产设备电子称① 数据终端:数据终端连接生产指挥系统和生产现场,是上下位信息沟通的桥梁和纽带,其功能和可靠性是生产执行功能能否实现,以及系统运行和维护成本高低的最关键设备,影响到工厂物联网能否被生产一线人员所接受,直接决定其实施的成败,其重要性不言而喻,完全自主设计的工业级数据终端(HC- A207)主要功能如下:● 自动接收、显示、跟踪电子工单和生产指令,支持图表和视频; ● 刷卡验证人员资格权限,自动记录人员绩效;● 能与所有类型生产设备连接,不受控制系统品牌限制,自动采集设备状态和工艺参数; ● 多达5种数据接口(I/O ,RS232,RS485,RFID ,TCP/IP ),为工厂开展物流、质量、能耗、工艺和人员管理等提供硬件保障,一次投资,多次挖掘; ● 具有违规锁机、违令锁机和按命令锁机三项控制功能,真正实现令行禁止; ● 面板上的6个快捷功能键实现了功能操作一键定位,大大简化人员操作; ● 有线和无线两种通讯模式适应不同车间的电磁环境,简化部署和维护。
②电子看板:建立在物联网基础上的电子看板其数据来源于实时数据库,通过多种播放模式(如滚屏、翻页等)能展示大量车间工作人员需要的信息,将生产动态和异常暴露于现场所有人的眼前,起到信息共享、协作支持、互相监督、快速响应的作用。
大大改善了传统制造车间信息闭塞的状况,显著提升生产效率。
LED电子看板③短信路由器:短信路由器负责按照预先的设置,将生产异常事件或请求发送给相关责任人员,相关责任人员必须按事先规定的响应时间响应,逾期不响应,此短信将会转发给其上级主管,此方式能将责任落实到人,并实现对生产异常的快速响应,提高时间效率。
↑短信路由器↑手机例如,车间一台设备故障停机了,系统能自动侦测到,要求操作工报告停机代码,操作工选定故障代码后,当班的设备修理工在3秒钟内即能收到具体机台故障的信息,快速到机台处的数据终端上刷卡响应,如果在规定的时间内(如10分钟)未刷卡响应,系统会自动转发此信息给厂长,厂长在规定的时间(如1小时)未响应,系统会自动转发此信息给总经理。
监控一:计划进度监控智能排程自动派工监控进度在线调度标准接口开放集成智能排程自动派工自制件生产任务从ERP的主生产计划或EXCEL表中导入后,根据需求和开始日期模拟完工日期,或根据完工日期验证是否有足够能力供给,并预警超出能力的需求。
智能排程系统将主生产计划分解到每道工序,自动分析适用设备的负荷、状态、预期进度、瓶颈工序等,将生产指令自动派工到推荐设备上。
根据预先设置的阈值,调度系统对设备状态异常、负荷超载、合格率、进度提前或滞后进行预警,计划员根据预警提示对现场情况及时调度,保证生产计划按时完成。
计划员可按任务检查各工序生产的进展、异常预警情况并实施调度,对违反工艺规定、违反生产指令的情况可直接在电脑上操作锁定车间的生产设备,以确保质量、提高订单达成率、减少在制品,真正实现令行禁止。
开放集成具有开放的标准接口和API以便与ERP、PDM等系统集成,实现ERP、PDM中工单工艺下发,生产执行数据、资源消耗数据上传,将ERP生产计划延伸到生产设备、员工级别。
监控二:设备监控全程监视停机报告逐级转发快速响应分类统计责任明确历史回溯趋势观察全程监视停机报告力太科技的数据终端与生产设备相连,自动侦测设备的各类运行状态,可以图表方式在各种显示媒介(数据终端、电脑、电子看板、手机等)上显示各区域的设备状态,如关机、开机停工、开机调试、开机加工等各类状态,点击设备图标,可以详细获悉该设备正在加工的产品及状态持续时间,还可以列表显示各台设备的数字信息。
当设备发生停机时,系统会在数据终端上提示报告停机代码(如故障01,缺料02,辅助工作03等),自动生成和跟踪停机事件,同时设备处于被锁定状态,只有按规定报告之后才可以解锁继续生产。
逐级转发快速响应当停机代码通过物联网络传送到服务器后,系统通过短信路由器发送手机短信到当班责任人手机(3秒内可收到),相关责任人对事件须及时响应和处理,超响应或处理时限信息会自动转发到更高一级管理人员手机上,责成相关责任人进行处理。
该机制提高了事件响应速度,减少因不及时处理导致生产停工等现象的发生,保障了生产计划和进度的按时完成,提高设备利用率和计划达成率。
↑设备的总体利用情况及产能损失图中各类停机损失时间和所占比例一目了然,责任明确有了实时采集的数据支持,通过对各时段停机事件的汇总,对产能损失大小按责任进行分类排列统计,并以直观图表方式展示,使生产决策人员能够分清改进的轻重缓急,有的放矢。
24小时时序图可协助效率和质量事件追溯↑集团内多工厂OEE实绩比较系统实时显示设备状态开、停、加工、待机状态,对设备24小时状态时序显示,设备利用状况一目了然。
同时系统数据库将设备停机、开机等状态自动存储并进行运算,通过力太报表平台自动进行显现设备效率分析数据和趋势,提供给生产决策人员,有针对性地进行改进,从而提高了设备利用率,提高了机台产出降低了制造成本。
按需配送绑定用途转序便利追溯容易在线预警精细核算绑定用途车间物控人员根据机台作业计划和进度按需配送物料,转入机台的物料通过安装在机台上的数据终端扫描读入,并与生产指令核对,发现物料不符会提示料错,相符会接受数据,同时将物料属性和来源与生产指令绑定,以便后续跟踪物料和精细核算产品的物料成本。
追溯容易带有工序条码信息的流程卡连结着在制品的流转,工序间的转入/转出通过流程卡在数据终端上的扫描,将物料和流经的工位信息结合起来,可轻易实现物料跟踪和产品质量的追溯分析。
快速响应通过数据终端对设备运行的监控,物料消耗进程被实时核减,并在电脑和电子看板上得到实时显示需求数量、欠料数量和工位上剩余物料的可加工时间,对工位待加工料低于设定值的机台发出预警。
对预警缺料和报警缺料信息除在电脑和电子看板上显示外,还会通过手机短信发出,当班责任人必须及时响应和处理,超过规定的时限短信会自动逐级转发其上一级领导。
权限验证人事绑定人员分布实时呈现绩效客观激励公平人事绑定车间不同职责员工对应不同的操作权限,此类权限下载到数据终端后,任何员工要执行调试、加工、检验、维修等过程,均需刷卡验证,无权限的人员就不能执行相应的操作,防止无证操作引起的安全事故和数据失真。
有权限的操作人员其身份信息就与接下来的工作结果绑定,发送到系统服务器,进入数据库,实现人与事的绑定,以便准确统计每位员工的工作成果(的工作时间、工作量和工作质量),避免了原来手工统计所带来的数据失真、延迟等弊端,简化车间繁重的薪酬核算工作量。
实时呈现通过部署于生产现场各个点上的数据终端采集的人员信息,包括了位置、身份、到岗时间、开工时间等信息被系统自动标注到工厂的场地平面图上,可通过电脑、电子显示屏等媒介输出显示,以便相关管理人员观察查询人员分布、缺勤情况和工作状态。
激励公平通过数据终端采集的人员与事务绑定的原始数据,经过软件的分类汇总计算得出的绩效真实客观,通过对同时间段不同地点、岗位人员绩效的排序比对,可以发现绩效低的员工的技能培训需求,也为工厂实施公平有效的激励提供了客观详尽的数据支持。
监控五:工艺监控工艺参数实时监控知识积累工艺改善加工节拍实时采集节拍分析精益制造实时监控本系统中,工艺规范随生产指令一同由系统直接发送至生产设备,安装在设备上的数据终端通过串口RS232/RS485或网口TCP/IP与数字化装备控制系统相连,数据终端按设定的时间间隔访问设备的实际工艺参数,提取加工过程中的实际工艺参数与工艺要求进行比较,以监控生产过程是否在受控的条件下进行,偏离即产生报警或提示,以管理人为因素导致的工艺参数调整和机器因素导致的过程漂移。
全程自动监视完全代替传统管理方法中的一部分过程审核工作和工艺纪律检查。
工艺改善产品质量由三个阶段的质量决定,产品设计、工艺设计和生产制造过程,其中稳健工艺设计/改善的传统做法是实验研究(DOE),需要做大量的实验,收集庞大的数据进行分析,耗时耗财,一般企业很难做到。