制造业物联网整体解决方案

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物联网整体解决方案

物联网整体解决方案

物联网整体解决方案第1篇物联网整体解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展,物联网作为新一代信息技术的重要组成,已广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧农业等领域。

为充分发挥物联网技术优势,提高各行业智能化水平,本方案针对物联网应用需求,提出一套合法合规的物联网整体解决方案。

二、目标1. 满足客户在物联网应用方面的需求,提高业务效率。

2. 确保物联网系统安全、稳定、可靠运行。

3. 降低物联网项目实施、运营和维护成本。

4. 符合国家相关法律法规和政策要求。

三、解决方案1. 系统架构本方案采用分层架构设计,分为感知层、网络层和应用层。

(1)感知层:负责采集各类传感器数据,如温度、湿度、光照等。

(2)网络层:实现感知层与互联网的连接,可采用有线或无线通信技术。

(3)应用层:根据业务需求,开发相应的应用系统,实现数据分析和处理。

2. 技术选型(1)感知层:选用低功耗、高精度、易于集成的传感器。

(2)网络层:根据项目需求,选择合适的通信协议和设备,如TCP/IP、MQTT等。

(3)应用层:采用成熟的技术框架,如Spring Boot、Django等。

3. 数据安全(1)采用加密技术,保障数据传输安全。

(2)设置权限管理,确保数据访问安全。

(3)遵循国家相关法律法规,对数据进行合规处理。

4. 系统集成(1)采用模块化设计,便于各子系统之间的集成。

(2)提供统一的数据接口,实现与第三方系统的对接。

(3)确保系统兼容性和可扩展性,满足未来发展需求。

5. 运维保障(1)建立完善的运维管理制度,确保系统稳定运行。

(2)定期进行系统检查和升级,提高系统安全性。

(3)提供7×24小时技术支持,确保客户需求得到及时响应。

四、实施步骤1. 需求分析:深入了解客户业务需求,明确物联网应用场景。

2. 方案设计:根据需求分析,设计合理的物联网系统架构。

3. 技术选型:选择合适的技术和设备,确保系统性能。

4. 系统开发:按照设计方案,进行系统开发。

工业物联网智能监测解决方案

工业物联网智能监测解决方案

工业物联网智能监测解决方案一、方案目标与范围1.1 方案目标我们这个方案的出发点是希望给企业带来一整套可持续的工业物联网(IIoT)智能监测解决方案。

简单来说,就是通过实时监测设备的运行状态、能耗和周围环境的各种参数,来提升生产效率,降低维护成本,提高安全性,同时增强企业的决策能力。

1.2 方案范围这个方案几乎适合所有类型的制造企业,尤其是汽车制造、电子生产、化工和食品加工等行业。

我们会涉及到几个关键领域:- 设备状态监测- 能源管理- 环境监测- 数据分析与可视化二、组织现状与需求分析2.1 现状分析现在很多制造企业在生产过程中遇到了不少麻烦,比如:- 设备故障频繁,常常导致生产停滞- 能耗偏高,让成本失控- 缺乏实时数据,决策时常显得无从下手- 环境监测跟不上,潜藏着安全隐患2.2 需求分析我们通过与用户的深入交流,清楚地了解了他们的需求:- 需要实现设备的实时监测和故障预警- 提升能效,降低能源支出- 收集环境数据,保障员工的安全- 建立一个数据分析平台来优化决策三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计我们的系统架构可以分为四个层次:1. 感知层:通过传感器来收集设备状态、能耗和环境数据。

2. 网络层:借助无线网络技术(像LoRa、NB-IoT)把数据传输到云平台。

3. 平台层:在云端存储、处理和分析这些数据。

4. 应用层:提供数据可视化、分析报告和预警功能。

3.2 具体实施步骤具体的步骤如下:1. 需求确认:和用户沟通,明确监测指标和数据需求。

2. 设备选型:根据需求选择合适的传感器和通信设备。

3. 系统集成:把传感器接入网络,搭建数据传输通道。

4. 数据平台搭建:构建云平台进行数据处理和存储。

5. 应用开发:开发监测和分析应用,实现数据可视化。

6. 培训与上线:对用户进行系统使用培训,正式上线运行。

3.3 操作指南- 传感器安装:按照设备规格安装传感器,确保数据准确采集。

- 网络配置:设置无线网络参数,确保数据传输稳定。

【全文】智能工厂工业物联网平台解决方案

【全文】智能工厂工业物联网平台解决方案

合同签订期5年,整体费用X万元分模块采购费用和按年收取的网络连接及平台服务费两部分: 模块采购费用在签订合约后6个月内支付50%,其余每季度支付25%,1年内支付完毕; 平台服务费和网络连接费用在合同期内按年收取,第一年费用在合同签订三个月内支付,后续每年6月支付。
14
商务方案-实施周期
项目实施周期为6个月,从项目签订合约起计算,6个月内完成
(2016.05)
智能制造”十三五”发展规划 (2016-2020年) (2016.12)
李克强:加快制造强国建设,发 展工业互联网平台
(2018年两会政府工作报告)
工信部关于贯彻落实 <国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>
的行动计划(2015-2018年) (2015.12)
国务院关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见(2017.11)
维护
监管
10
实施方案
核心功能
对接上层应用系统平台
设备管理平台对接上一层级的管理 系统(CRM ERP MES PLM等), 为上层系统提供工业设备数据
对设备故障进行预警
一旦有设备数据异常,系统界面会以电子 地图、短信、邮件、电话等的方式呈现故 障设备,并且闪烁红灯,同时开始声音报 警,及时通知相关人员报修
缩短研发周期 降低次品率
降低产品故障 产品可追溯 率
加速产品/服务 提升客户满
更新迭代
意度
12
目录
Contents
1 2 3 4
项目背景 需求分析 实施方案 商务及维护
商务方案-价格体系和付款模式 模块采购费
连接及服务费
物联网通讯模块采购费用 x*1500元/个=X元

数字工厂整体解决方案.

数字工厂整体解决方案.

数字工厂整体解决方案.
数字工厂整体解决方案是指利用数字技术、物联网、大数据分析等
先进技术,将传统的制造业转变为智能化、数字化的工厂模式。


解决方案包括以下几个方面:
1. 设备智能化:通过物联网技术实现设备之间的互联互通,将传感
器装配在设备上,实时监测设备的运行状态和性能参数,提高设备
的自动化程度、故障预警和维修效率。

2. 生产过程数字化:利用数字技术实现生产过程的自动化和数字化
管理,包括生产计划优化、生产过程监控、生产数据分析等,提高
生产效率和质量。

3. 数据分析与预测:通过采集和分析生产过程中产生的大量数据,
应用数据分析算法和人工智能技术,实现对生产过程的优化和预测,提高生产的灵活性和响应能力。

4. 供应链智能化:通过数字技术实现供应链的智能化管理,包括供
应商管理、物流管理、库存管理等,提高供应链的效率和响应能力。

5. 人机协作:通过将人员与机器人、智能设备等进行协作,实现生
产过程的人机一体化,提高生产效率和质量。

6. 能源管理与环保:通过数字技术实现能源管理的监测和优化,包括能源消耗的分析、设备能效的提高等,实现可持续发展和环保。

7. 安全与风险管理:通过数字技术实现对生产过程的安全管理和风险预警,包括设备安全监测、防火防爆、风险预警等,确保生产安全和稳定。

综上所述,数字工厂整体解决方案通过应用数字技术和先进技术,实现制造业的智能化、数字化转型,提高生产效率、质量和可持续发展能力,促进产业升级和转型升级。

钢铁制造业的工业物联网解决方案

钢铁制造业的工业物联网解决方案

钢铁制造业的工业物联网解决方案工业物联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)作为数字化转型的重要组成部分,对钢铁制造业具有重要意义。

工业物联网通过传感器、智能设备和互联网技术的应用,实现了设备之间的互联互通和数据的实时采集与分析。

在钢铁制造业中,工业物联网解决方案为企业提供了更高效、智能的生产方式,以下将探讨钢铁制造业中工业物联网的应用及其解决方案。

一、设备监控与维护工业物联网通过安装传感器和监控设备,实现对钢铁制造过程中的关键设备进行实时监测与远程控制。

通过对设备温度、振动、能耗等参数的监测与分析,可以实现对设备的故障预测与预防性维护。

此外,还可以通过设备之间的数据共享和协同,实现对整个生产线的优化管理。

二、智能物流与仓储管理钢铁制造业涉及大量原材料和成品的运输和仓储管理,而工业物联网可以通过物联传感器和智能标签的应用,实现对物流过程的实时监控与管理。

这些传感器和标签可以跟踪货物的位置、温度、湿度等参数,并将数据传输到云平台进行分析,从而提高物流的效率和准确性。

三、质量控制与预测性分析工业物联网为钢铁制造业提供了精确的质量控制手段。

通过在生产过程中采集和分析数据,可以实时监测产品的质量指标,并进行预警与调整。

同时,通过对历史数据的积累和分析,可以进行预测性分析,提前发现潜在质量问题,并采取相应措施,从而降低不合格品率,提高产品质量。

四、能源管理与节能减排钢铁制造业是能源密集型行业,能源管理与节能减排是企业可持续发展的重要内容。

工业物联网通过对能源设备的监测与管理,实现能源的精细化控制与优化。

通过对能源消耗进行实时监测与分析,可以及时发现能源浪费和异常情况,并提出相应的节能措施,降低企业的能源消耗和碳排放。

五、安全监控与风险预警在钢铁制造业的生产过程中,安全问题是重要的关注点。

工业物联网可以通过安装监控传感器和摄像头,实现对生产环境和人员的监测与管理。

通过数据的实时分析与处理,可以提前预警潜在的安全隐患和风险,及时采取措施进行处置,确保生产过程的安全与稳定。

数字化制造中的物联网技术解决方案

数字化制造中的物联网技术解决方案

数字化制造中的物联网技术解决方案随着信息技术的快速发展,物联网(Internet of Things,简称IoT)技术在数字化制造中发挥着重要的作用。

物联网技术不仅可以实现设备之间的互联互通,还可以实现信息的实时采集、传输和分析,从而提高生产效率、降低成本、优化运营管理。

本文将探讨数字化制造中物联网技术的解决方案,包括设备互联、数据采集、实时监测与控制、智能分析和决策支持等。

首先,设备互联是数字化制造中物联网技术的基础。

通过应用物联网技术,各类设备可以实现互联互通,形成一个网络化的生产环境。

这样一来,各个环节的设备可以通过互联网进行信息传递和协作,实现整个生产过程的智能化和自动化。

例如,在传统的制造车间中,设备之间的信息传递是通过人工操作和纸质文档进行的,容易产生误差和延误。

而应用物联网技术后,设备之间可以实现实时的信息传递和共享,提高生产效率和品质。

此外,物联网技术还可以实现设备的远程监控和维护,提高故障诊断和维修效率。

其次,数据采集是数字化制造中物联网技术的重要环节。

在数字化制造中,大量的数据需要从设备和生产过程中采集并存储起来,以便后续的分析和决策。

物联网技术可以通过传感器等设备实现对各类数据的采集,包括设备的运行状态、产品的生产参数、环境的温湿度等。

采集的数据可以通过无线网络传输到云端进行存储和处理,以实现数据的实时性和可追溯性。

同时,物联网技术还可以通过边缘计算等技术,实现对数据的实时分析和预处理,从而减少数据传输的开销和延迟。

第三,实时监测与控制是数字化制造中物联网技术的重要应用之一。

通过物联网技术,实时采集的数据可以在云端进行分析和处理,实现对设备的实时监测和运行状态的实时掌控。

例如,在生产过程中,通过对设备运行数据的实时监测,可以及时发现设备的异常运行和故障,从而采取相应的措施避免生产中断。

同时,物联网技术还可以实现对设备的实时远程控制,通过网络对设备进行操作和调控,提高生产过程的灵活性和可控性。

制造业工业互联网平台解决方案

制造业工业互联网平台解决方案第一章:概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章:平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章:设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章:生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章:供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章:质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章:能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章:智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章:平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章:概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术,旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。

互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案

• 定制化生产:满足消费者个性化需求,实现定制化生产和服务。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 02 03 04
挑战 技术壁垒:需要掌握先进的互联网技术和制造业知识,实现技术的融
合和创新。 数据安全:保障生产数据的安全性和隐私性,避免数据泄露和攻击。
投资成本:引入新技术需要大量的投资,存在一定的经济风险。
工业互联网平台:连接设备、人员和服务,实现生产过程 的透明化和协同化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 未来趋势
02 工业4.0:以智能制造为核心的第四次工业革命, 实现制造业的全面数字化、网络化和智能化。
02 人工智能普及化:AI技术在制造业的广泛应用, 实现生产过程的自动化和优化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
整体解决方案的未来趋势和挑战
未来趋势
随着技术的不断进步和应用深化,互联网+ 智能制造+智慧工厂整体解决方案将更加智 能化、自动化和可持续化。同时,随着工业 互联网的快速发展,制造业将更加注重网络 化、平台化、生态化发展。
挑战
实施该整体解决方案面临着技术、人才、资 金等多方面的挑战。其中,技术挑战包括如 何提高技术的稳定性和安全性,如何保证数 据的质量和处理速度等;人才挑战包括如何 培养和吸引高素质的技术和管理人才,如何 提高员工的技能和素质等;资金挑战包括如
互联网+智能制造+智 慧工厂整体解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 互联网+智能制造 • 智慧工厂 • 互联网+智能制造+智慧工厂整体解
决方案 • 案例分析 • 总结与展望 • 参考文献
01

工业设备管理物联网解决方案

工业设备管理物联网解决方案在当今高度工业化的时代,工业设备的高效运行和管理对于企业的生产效率、质量控制以及成本管理至关重要。

传统的设备管理方式往往依赖人工巡检、纸质记录和定期维护计划,这种方式不仅效率低下,而且容易出现疏漏和延误,导致设备故障、生产停滞以及不必要的成本增加。

随着物联网技术的迅速发展,一种全新的工业设备管理解决方案应运而生——工业设备管理物联网解决方案。

工业设备管理物联网解决方案是将物联网技术应用于工业设备管理领域,通过传感器、网络通信、数据分析和智能控制等手段,实现对设备的实时监测、远程控制、故障预警和智能维护,从而提高设备的运行效率、可靠性和使用寿命。

一、系统架构工业设备管理物联网解决方案通常由感知层、网络层和应用层组成。

感知层是整个系统的基础,主要由各类传感器组成,如温度传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器等。

这些传感器安装在设备的关键部位,实时采集设备的运行参数和状态信息,如温度、压力、振动频率、电流电压等。

网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。

常见的网络通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。

根据设备的分布范围、数据量大小和实时性要求等因素,可以选择不同的网络通信方式。

应用层是整个系统的核心,主要包括数据存储、分析和处理平台以及设备管理软件。

通过对采集到的数据进行分析和处理,应用层能够实现设备状态监测、故障诊断、预测性维护、远程控制等功能,并为管理人员提供可视化的设备管理界面和决策支持。

二、功能特点1、实时监测通过传感器实时采集设备的运行参数和状态信息,管理人员可以随时随地通过电脑或手机端查看设备的运行情况,及时发现异常情况。

2、故障预警基于数据分析和机器学习算法,系统能够对设备的运行数据进行实时分析,提前预测可能出现的故障,并及时发出预警信号,以便管理人员采取相应的措施,避免设备故障造成的生产损失。

3、智能维护根据设备的运行状况和历史维护数据,系统能够制定个性化的维护计划,提醒管理人员进行定期维护和保养。

物联网解决方案

物联网解决方案一、引言物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件以及其他技术连接起来,实现设备之间的信息交流和数据共享。

物联网解决方案是为了满足不同行业和领域对于物联网应用的需求而设计的一套综合性解决方案。

本文将详细介绍物联网解决方案的定义、特点、架构以及应用案例。

二、定义物联网解决方案是指通过使用物联网技术和相关设备,为企业和机构提供一种全面的解决方案,以满足其业务需求和目标。

该解决方案通常包括硬件设备、软件平台、数据分析和管理系统等多个组成部分,通过整合和优化这些组成部分,实现设备之间的互联互通,实现数据的采集、传输、分析和应用。

三、特点1. 多样化的应用场景:物联网解决方案可以应用于各个行业和领域,如智能家居、智慧城市、智能制造、智能农业等。

不同场景对于物联网的需求和应用方式各不相同,因此解决方案需要根据具体场景进行定制化设计。

2. 灵活的硬件设备:物联网解决方案的硬件设备可以包括传感器、智能设备、无线通信模块等。

这些设备需要具备低功耗、高可靠性、远程控制等特点,以适应不同的应用环境和需求。

3. 强大的软件平台:物联网解决方案的软件平台是实现设备互联和数据管理的关键。

该平台需要支持设备接入、数据传输、数据存储、数据分析等功能,并提供友好的用户界面和开放的接口,方便用户进行配置和管理。

4. 数据安全和隐私保护:物联网解决方案需要确保设备和数据的安全性,防止未经授权的访问和攻击。

同时,还需要遵守相关的隐私保护法规,保护用户的个人信息和隐私。

四、架构物联网解决方案的架构通常包括以下几个层次:1. 感知层:该层主要负责采集环境中的各种数据,包括温度、湿度、光照等传感器数据,以及设备状态和位置信息等。

这些数据通过传感器和智能设备进行采集,并通过无线通信技术传输到下一层。

2. 网络层:该层主要负责设备之间的互联互通,将感知层采集到的数据传输到云平台或其他终端设备。

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工厂物联网的三层架构
应 用 层
应 用 领 域 监 控 对 象
MES 制造执行
TPS 精益生产
可视化工厂
节能减排
TPM 设备维护
设备监控 质量监控
计划监控 能耗监控
人员监控 工艺监控
物料监控 环境监控
传 输 层
现 场 信 息
交换机
服务器
无线路由器
控 制 指 令
数据终端
感 知 层
人 机 料
I/O 条码
RS232 RFID TCP/IP RS485
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工厂物联网
监控进度 在线调度
根据预先设置的阈值,调度系统对设备状态异常、负荷超载、合格率、进度提前或滞后进 行预警,计划员根据预警提示对现场情况及时调度,保证生产计划按时完成。计划员可按任务 检查各工序生产的进展、异常预警情况并实施调度,对违反工艺规定、违反生产指令的情况可 直接在电脑上操作锁定车间的生产设备,以确保质量、提高订单达成率、减少在制品,真正实 现令行禁止。
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浙江力太科技有限公司 ②
工厂物联网
电子看板:建立在物联网基础上的电子看板其数据来源于实时数据库,通过多种播放模式
(如滚屏、翻页等)能展示大量车间工作人员需要的信息,将生产动态和异常暴露于现场所有 人的眼前,起到信息共享、协作支持、互相监督、快速响应的作用。大大改善了传统制造车间 信息闭塞的状况,显著提升生产效率。
人员分布 实时呈现
通过部署于生产现场各个点上的数据终端采集的人员信息, 包括了位置、 身份、 到岗时间、 开工时间等信息被系统自动标注到工厂的场地平面图上,可通过电脑、电子显示屏等媒介输出 显示,以便相关管理人员观察查询人员分布、缺勤情况和工作状态。
绩效客观 激励公平
通过数据终端采集的人员与事务绑定的原始数据,经过软件的分类汇总计算得出的绩效真 实客观,通过对同时间段不同地点、岗位人员绩效的排序比对,可以发现绩效低的员工的技能 培训需求,也为工厂实施公平有效的激励提供了客观详尽的数据支持。
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工厂物联网
工厂物联网八大监控功能
监控一:计划进度监控
智能排程 自动派工 监控进度 在线调度 标准接口 开放集成 智能排程 自动派工
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工产计划或 EXCEL 表中导入后,根据需求和开始日期模拟完工 日期,或根据完工日期验证是否有足够能力供给,并预警超出能力的需求。智能排程系统将主 生产计划分解到每道工序,自动分析适用设备的负荷、状态、预期进度、瓶颈工序等,将生产 指令自动派工到推荐设备上。
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工厂物联网
历史回溯
趋势观察
24 小时时序图可协助效率和质量事件追溯
↑集团内多工厂 OEE 实绩比较 系统实时显示设备状态开、停、加工、待机状态,对设备 24 小时状态时序显示,设备利用 状况一目了然。同时系统数据库将设备停机、开机等状态自动存储并进行运算,通过力太报表 平台自动进行显现设备效率分析数据和趋势,提供给生产决策人员,有针对性地进行改进,从 而提高了设备利用率,提高了机台产出降低了制造成本。
LED 电子看板 ③ 短信路由器: 短信路由器负责按照预先的设置, 将生产异常事件或请求发送给相关责任人员, 相关责任人员必须按事先规定的响应时间响应, 逾期不响应, 此短信将会转发给其上级主管, 此方式能将责任落实到人,并实现对生产异常的快速响应,提高时间效率。
↑短信路由器
↑手机
例如,车间一台设备故障停机了,系统能自动侦测到,要求操作工报告停机代码,操作工 选定故障代码后,当班的设备修理工在 3 秒钟内即能收到具体机台故障的信息,快速到机台处 的数据终端上刷卡响应,如果在规定的时间内(如 10 分钟)未刷卡响应,系统会自动转发此信 息给厂长,厂长在规定的时间(如 1 小时)未响应,系统会自动转发此信息给总经理。
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工厂物联网
监控五:工艺监控
工艺参数 知识积累 加工节拍 节拍分析 工艺参数 实时监控
本系统中,工艺规范随生产指令一同由系统直接发送至生产设备,安装在设备上的数据终 端通过串口 RS232/RS485 或网口 TCP/IP 与数字化装备控制系统相连,数据终端按设定的时间间 隔访问设备的实际工艺参数,提取加工过程中的实际工艺参数与工艺要求进行比较,以监控生 产过程是否在受控的条件下进行,偏离即产生报警或提示,以管理人为因素导致的工艺参数调 整和机器因素导致的过程漂移。全程自动监视完全代替传统管理方法中的一部分过程审核工作 和工艺纪律检查。
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工厂物联网
公司简介
浙江力太科技有限公司成立于 2007 年 6 月,是一家专业从事制造业工厂物联网(FIOT)研 究、开发和应用的公司。通过向制造工厂提供专业化、标准化和高水准的工厂物联网平台及解 决方案,将企业信息化延伸至生产车间,直达最底层的生产设备,从而构建起数字化透明工厂, 使生产制造不再盲目飞行。工厂物联网的实时监控和预报警机制弥补了企业管理资源的不足, 其详尽的原始数据通过提炼应用可以帮助制造企业快速、大幅度地降低制造成本、持续地提高 管理水平、经营绩效和综合竞争力,实现传统制造业的转型升级。 力太科技完全自主开发的物联网数据终端在国内离散制造领域率先实现了各种生产设备的 联网,其物联网软硬件系统在几家大型的上市公司旗下工厂中经受住了长期的稳定运行考验。 创新使力太科技拥有 10 多项软件著作权及 20 多项专利,成为杭州市的双软企业和科技创 新型企业,还被《创业家》杂志评选为《中国 2010 年度最具潜力黑马企业》 ,并获得中国前十 大风险投资公司——华睿资本的首轮风险投资,为企业的快速成长和市场占领提供了充足的资 金保障。 公司使命是通过提供专业化、标准化和高水准的工厂物联网平台及解决方案,帮助中国广 大的制造型企业快速、持续地提高管理水平、经营绩效和综合竞争力。矢志成为中国行业内最 大、最具影响力的工厂物联网系统及服务的供应商。 为把先进的制造物联技术传播给广大客户,力太科技在现有上海、广州、重庆、台州、宁 波等分支机构的基础上,稳步推进全国工业城市的网点部署,为广大客户提供及时响应和优质 服务。
标准接口 开放集成
具有开放的标准接口和 API 以便与 ERP、PDM 等系统集成,实现 ERP、PDM 中工单工艺下发, 生产执行数据、资源消耗数据上传,将 ERP 生产计划延伸到生产设备、员工级别。
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工厂物联网
监控二:设备监控
全程监视 逐级转发 分类统计 历史回溯 全程监视 停机报告 停机报告 快速响应 责任明确 趋势观察
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工厂物联网
分类统计 责任明确
↑设备的总体利用情况及产能损失
图中各类停机损失时间和所占比例一目了然,责任明确
有了实时采集的数据支持,通过对各时段停机事件的汇总,对产能损失大小按责任进行分类 排列统计,并以直观图表方式展示,使生产决策人员能够分清改进的轻重缓急,有的放矢。
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力太科技的数据终端与生产设备相连,自动侦测设备的各类运行状态,可以图表方式在各 种显示媒介(数据终端、电脑、电子看板、手机等)上显示各区域的设备状态,如关机、开机 停工、开机调试、开机加工等各类状态,点击设备图标,可以详细获悉该设备正在加工的产品 及状态持续时间,还可以列表显示各台设备的数字信息。
当设备发生停机时,系统会在数据终端上提示报告停机代码(如故障 01,缺料 02,辅助工 作 03 等) ,自动生成和跟踪停机事件,同时设备处于被锁定状态,只有按规定报告之后才可以 解锁继续生产。
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工厂物联网
监控三:物料监控
按需配送 绑定用途 转序便利 追溯容易 在线预警 精细核算 按需配送 绑定用途
车间物控人员根据机台作业计划和进度按需配送物料, 转入机台的物料通过安装在机台上的 数据终端扫描读入,并与生产指令核对,发现物料不符会提示料错,相符会接受数据,同时将 物料属性和来源与生产指令绑定,以便后续跟踪物料和精细核算产品的物料成本。
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监控四:人员监控
权限验证 人事绑定 人员分布 实时呈现 绩效客观 激励公平 权限验证 人事绑定
车间不同职责员工对应不同的操作权限,此类权限下载到数据终端后,任何员工要执行调 试、加工、检验、维修等过程,均需刷卡验证,无权限的人员就不能执行相应的操作,防止无 证操作引起的安全事故和数据失真。有权限的操作人员其身份信息就与接下来的工作结果绑定, 发送到系统服务器,进入数据库,实现人与事的绑定,以便准确统计每位员工的工作成果(的 工作时间、工作量和工作质量) ,避免了原来手工统计所带来的数据失真、延迟等弊端,简化车 间繁重的薪酬核算工作量。

自动接收、显示、跟踪电子工单和生产指令,支持图表和视频; 刷卡验证人员资格权限,自动记录人员绩效; 能与所有类型生产设备连接,不受控制系统品牌限制,自动采集设备状态和工艺参数; 多达 5 种数据接口(I/O,RS232,RS485,RFID,TCP/IP) ,为工厂开展物流、质量、能耗、 工艺和人员管理等提供硬件保障,一次投资,多次挖掘; 具有违规锁机、违令锁机和按命令锁机三项控制功能,真正实现令行禁止; 面板上的 6 个快捷功能键实现了功能操作一键定位,大大简化人员操作; 有线和无线两种通讯模式适应不同车间的电磁环境,简化部署和维护。
内容提要
工厂物联网案例 工厂物联网定义 工厂物联网三层架构 工厂物联网平台介绍 工厂物联网八大监控功能 应用工厂物联网 开创制造管理新局面
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工厂物联网(FIOT)定义
工厂物联网(The Internet of Things In Factory),是通过各种感知技术,如传感器、 无线射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等各种装置与技术,实时 采集工厂中任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、 生物、位置等各种需要的信息,构建企业局域网并与互联网结合形成的一个巨大网络。以实现 智能化识别、定位、跟踪、监控和管理工厂中的人机料、水电气、生产进度、工艺参数、质量、 环境等各种生产要素,实现管理自动化。 工厂物联网改变了工厂中人与自然界的交互方式,实现人与人、人与物、物与物之间的互 联,把虚拟的信息世界与现实的物理世界链接起来,融为一体,扩展了现有网络的功能和管理 层认识和改造工厂的能力。是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,是 一个全新的技术领域。
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