电子商务数据分析 第12章
Excel2016数据处理与分析 第12章 数据分析工具的应用

12.3 分析工具库
分析工具库的应用
描述统计
在统计学中,描述统计是通过图表或其它 统计方法对数据进行整理、分析,并对数 据的分布状态、数字特征以及随机变量之 间关系进行估计和描述的方法。描述统计 分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关 分析三大部分。Excel的【分析工具库】中 的【描述统计】功能可以帮助用户呈现数 据的集中趋势、差异性和分布状态等。
12.1 模拟分析
使用模拟运算表进行假设分析
Excel中的“模拟运算表”是一种适合用于假设分析的工具,它的主要作用 是根据一组变量和已有的计算模型,自动生成另一组数据相对应的运算结 果。使用模拟运算表进行运算分析,需要具备以下几个元素: • 运算公式 • 变量 • 工作区域
12.1 模拟分析
使用模拟运算表进行假设分析
12.1 模拟分析
单变量求解
Excel的单变量求解工具常用于逆向模拟分析,例如已知税后工资,倒推税 前工资等。在使用单变量求解工具之前需要先建立正确的数学模型,这个 数据模型通常与正向模拟分析时的模型相同。
12.2 规划求解
认识规划求解
在生产管理和经营决策过程中,经常会遇到一些规划问题。例如生产的组 织安排、原料的恰当搭配等。通过制作规划模型,使用Excel的规划求解功 能,可以计算如何合理的利用有限的资源得到最佳的经济效果。
• 如何安装使用规划求解 • 求解最佳数字组合
12.2 规划求解
如何安装使用规划求解
“规划求解”工具是一个Excel加载宏,在默认安装的Excel 2016中需要加 载后才能使用
12.3 分析工具库
认识分析工具库
在日常工作中,用户通常使用Excel的函数和图表进行数据分析,例如 STDEV(标准偏差)函数、LINEST(线性回归)函数等,这些函数的参数 设置比较复杂,如不熟悉统计学理论,操作起来相对比较困难。为了方便 用户进行数据统计分析,Excel提供了一个数据分析加载工具,这就是“分 析工具库”
《商务数据分析与应用》教学大纲

《商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称:商务数据分析与应用课程类别:专业核心课课程性质:必修计划学时:46计划学分:4先修课程:无选用教材:《商务数据分析与应用(第2版)》,沈凤池主编,2023年;人民邮电出版社出版教材;适用专业:商务数据分析、电子商务等相关专业课程负责人:二、课程简介本课程基于商务数据分析岗位的职责,以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点,从初识商务数据分析出发,按照商务数据分析的基本流程,讲解商务数据的收集与处理、数据可视化与商务数据分析报告,并深入浅出地讲解市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用,提升学生分析与应用商务数据的能力。
三、课程教学要求注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注:此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议(一)学习方法建议1.理论结合实训的方式,将理论加以实践与分析,提高学生的实战动手能力。
2.熟练掌握各种类型商务数据的采集与分析方法和技巧。
3.根据课程要求有针对性地进行课后实践。
(二)学生课外阅读参考资料《Excel 商务数据分析与应用(慕课版 第2版)》,胡辉主编,2022年;人民邮电出版社出版教材。
七、课程改革与建设本课程体系完善,内容全面,注重理论与实践的结合,重点突出实用性和可操作性,强调学、做一体化,让读者在学中做、在做中学,带领学生全面掌握实施商务数据分析与应用的各种策略和方法。
本课程涵盖商务数据的收集与处理、数据可视化与商务数据分析报告、市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析等内容,知识丰富,与时俱进。
第1章电子商务数据分析

电子账户
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点 2. 电子商务的模式
1
2
3
4
4
B2B
B2C
C2C
O2O
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点 3. 电子商务的特点
5
以现代信息技术服务作为支撑体系 以电子虚拟市场为运作空间 以全球市场为市场范围 以全球消费者为服务范围 以高效的信息反馈为运营保证 以新的商务规则为安全保证
推广类岗位中的数据运用主要在于收集市场信息并进行整理与分析,提出可行的市场推广方案, 再跟据收集到的信息进行市场推广活动的效果评估,做好市场推广预算,控制活动成本,完善市场 推广方案。
1.2.2 不同电商岗位的数据分析意义
13
2. 客服类岗位的数据分析
客服类岗位对数据的运用主要是客服工作专员对消费者提出的疑问与建议做出响应,收集消费 者的需求和建议,并在销售中分析消费者购买信息,为消费者推荐相应价位的商品。
26
拥有一个好的数据分析与统计系统。 持续关注数据的变化。 专人负责数据汇总和解读。 制定主要考核电子商务网站的运营指标。 定期做周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析。 采用一些图表来增强数据的可读性。 对数据做一些交叉分析来观察某一个特定问题。 关注行业数据变化。 了解消费者对电子商务偏好度、消费者属性和变化情况。
第1章
大数据时代—— 电商运营与数据分析
电子商务数据分析
目录
CONTENTS
1.1 电子商务运营与数据基础 1.2 了解电商数据分析 1.3 如何做好电子商务数据分析 1.4 本章实训
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点
3
1. 电子商务的功能
广告宣传
第十二章.调查资料整理与分析

3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误,一般也有 三种情形: (1)逻辑性错误,表现为某些答案明显地不符合事实,或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正,无法核 实的按“不详值”对待; (2)答非所问的答案,一旦发现应通过电话询问进行纠正, 或按“不详值”对待; (3)乏兴回答的错误,如所有问题都选择同一固定编号答案, 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷,应彻 底抛弃,如这类回答的问卷有一定的数目,且集中出现在同一类 问题群上,应把这些问卷作为一个独立的子样本看待,在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称,可以分为品质标志和数量标志。
定性: 品质标志表示事物的质的特征,是不能用数值直接表示的
属性,如人的性别、民族等。 定量: 数量标志表示事物的量的特征,是可以用数值直接表示的, 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准,分组标志一经选定,各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式:
复查和回访
主要内容包括:
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全,是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够,应查明原 因,采取补救措施,如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查,以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地,访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问, 如延迟了访问,则应作出不同情况的处理:如延迟访问对调查结 果没有什么影响,则问卷仍是合格的;若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时,则应废弃这样的调查表或问卷。
课后思考参考答案—电子商务数据分析.docx

第1章(1)从衣食住行方面考虑,如网上购物、订票、叫外卖、订酒店、旅游等。
从电子商务的功能和特点来阐述其发展快速、普及率高的现状。
(2)从电子商务的模式来解答。
(3)即电子商务数据的作用。
(4)直接观察法、AB测试法、对比分析法、转化漏斗法、七何分析法、杜邦拆解法,任选3种来说明。
(5)网站运营指标、经营环境指标、营销活动指标、客户价值指标和销售业绩指标。
第2章(1)Alexa。
综合排名、分类排名(2)不同。
阿里指数查看区域与行业数据。
百度指数查看趋势、需求和人群画像。
阐述两种工具的功能。
(3)店铺概况、实时直播、经营分析、市场与竞争、报表生成(4)客户关系管理软件。
客户概况分析、客户忠诚度分析、客户利润分析、客户性能分析、客户未来分析、客户产品分析、客户促销分析。
第3章(1)不一定。
分析市场容量时不能看绝对数据,要结合季节、子行业等多种情况才能看清容量份额的大小。
(2)①蛋糕指数大,市场容量小;②蛋糕指数大,市场容量大;③蛋糕指数小,市场容量大;④蛋糕指数小,市场容量小。
(3)波动系数=标准差/平均值;极差=最大值-最小值;行业集中度=竞品1市场份额的平方值+竞品2市场份额的平方值+竞品3市场份额的平方值……+竞品n市场份额的平方值。
(4)环比即本期数据与上期数据比较;同比即本期统计数据与历史同时期比较。
(5)明星产品;现金牛产品;问题产品;瘦狗产品。
第4章(1)不是。
争夺人力资源、争夺客户资源、销售同类商品、销售替代类商品、销售互补类商品、争夺营销资源、争夺生产资源、争夺物流资源。
(2)直接访问竞争对手店铺,查看其页面设计、主图拍摄效果、评论、客服等各方面信息来收集,也可以借助各种数据工具来收集,如免费的阿里指数、百度指数,付费的生意参谋等。
(3)(4)同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力和购买者的讨价还价能力。
(5)生意参谋:竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析店侦探:监控店铺分析、关键词分析第5章(1)基于成本:简单直观、避免亏损;利润下降。
电子商务数据分析与应用智慧树知到课后章节答案2023年下青岛黄海学院

电子商务数据分析与应用智慧树知到课后章节答案2023年下青岛黄海学院青岛黄海学院第一章测试1.利用几种主要的财务比率之间的关系来综合分析企业财务状况,评价企业盈利能力和股东权益回报水平的电商数据分析方法是()。
A:杜邦拆解法B:对比分析法C:直接观察法D:七何分析法答案:杜邦拆解法2.电商数据分析的常用方法主要有()。
A:AB测试法B:转化漏斗法C:直接观察法D:对比分析法答案:AB测试法;直接观察法;对比分析法3.电子商务数据分析的主要数据指标有()。
A:销售活动指标B:网站运营指标C:消费者价值指标D:销售业绩指标答案:销售活动指标;网站运营指标;消费者价值指标;销售业绩指标4.商务数据采集的流程主要包括的环节有()。
A:数据挖掘B:明确分析对象C:明确采集要求D:按需求采集数据答案:明确分析对象;明确采集要求;按需求采集数据5.电子商务的实施要依靠互联网、企业内部网络等计算机网络技术来完成信息的交流和传输,需要计算机硬件与软件技术的支持。
()A:错 B:对答案:对6.商家可以通过生意参谋了解店铺目前经营状况,包括流量情况、访客数、销售情况及推广情况等,也可以分析商品交易、营销、物流、市场行情和竞争对手等数据。
()A:对 B:错答案:对第二章测试1.下列说法正确的是()。
A:淘宝店铺只能通过生意参谋分析市场容量B:分析市场容量时可以看绝对数据C:分析市场容量大小有利于制定销售和运营的计划与目标。
D:在分析数据的时候一定可以通过分析出来的表面数据,选择合适的商品行业。
答案:分析市场容量大小有利于制定销售和运营的计划与目标。
2.当无法通过直接观察来判断市场行情时,便可使用()来对数据进行分析。
A:行业稳定性B:行业波动系数C:行业极值D:行业集中度答案:行业稳定性;行业集中度3.环比可分为()。
A:月环比B:周环比C:日环比D:年环比答案:月环比;周环比;日环比;年环比4.下列有关波士顿矩阵说法正确的是()。
高教社电子商务数据分析概论(第二版)教学课件M2单元四 数据采集与处理的方案撰写

模块二 数据采集与处理的方案制定
目录
CONTENT
单元一
数据分析目标制定
单元二
数据分析指标制定
单元三
数据采集渠道及工具选择
单元四
数据采集与处理的方案撰写
学习目标
知识目标
了解数据采集与处理方案的构成 掌握电子商务数据指标体系 熟悉电子商务数据采集渠道和数据采集类型 熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能
针对以上问题,小吴认为,盲目开展工作不仅杂乱无章,而且工作效率低下,必须要有一个 完整的方案来指导后期工作的推进和实施。于是,小吴在部门领导和同事的指导下,进行数据采 集与处理方案的撰写,具体包括:数据分析目标的制定、数据分析指标的制定、数据采集渠道及工 具的选择。在此基础上,对整体方案进行细化和完善,以便后期工作的展开。
版权声明
本课件版权归属北京博导前程信息技术股份有限公司,仅允许1+X试点院校和相 关院校教师用于学生培训使用。未途,否则我公司有权追究一切版权法律责 任。
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数据的主要 来源渠道
二、常用数据采集与处理表格
营销推广类数据采集表
营销推广工作直接关系到整个店铺的成交转化情况,因此,营销推广类数据采集表在日常运
营过程中使用得非常广泛,通常包括通过各营销推广渠道的成交类指标、流量类指标、费用类指
标等,如图2-9所示。
数据的主要 来源渠道
1+X考证提要
本单元需重点理解与掌握的内容 (1)数据采集与处理方案包括:数据采集背景介绍、数据分析目标、数据分析指标、数据来源渠道及 数据采集工具。 (2)常用的数据采集表: ①店铺流量类数据采集表,包括店铺UV、PV、IP等数据指标。 ②店铺运营类数据采集表,包括流量类、订单类、转化类、交易类等数据指标。 ③营销推广类数据采集表,包括通过各营销推广渠道的成交类指标、流量类指标、费用类指标等。
1+X证书电子商务数据分析(初级)题库题目

(巩固练习)模块一电商数据分析概述1. 单选题(分值:1分)下列关于产品数据表述错误的是(D )。
A、产品数据是围绕企业产品产生的相关数据B、行业产品数据是指产品在整个市场的数据C、企业产品数据是产品在具体企业的数据D、重复购买率和毛利率是产品获客能力数据2. 单选题(分值:1分)制定《电子商务法》为了保障(A )的合法权益,规范电子商务市场,促进电子商务持续健康的发展A、电子商务各方主体B、消费者C、网络用户D、人民群众3. 单选题(分值:1分)一手资料主要是经过自己直接收集整理以及从直接经验中所获得的资料。
下列不属于一手资料的是( C)A、用户访谈情况B、用户的行为数据C、商务部发布的研究报告D、问卷调研情况4. 单选题(分值:1分)4. 客户分析是企业通过对客户属性、客户设备属性、客户流量属性、客户行为属性等因素进行分析后得到的结论,那么下列不属于客户属性因素的是( D)。
A、客户年龄B、性别C、职业D、客户常用设备5. 单选题(分值:1分)5. 数据分析中市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况,下列属于市场类指标的是( D)。
A、活跃客户比率B、客户复购率C、平均购买次数D、竞争对手销售额6. 单选题(分值:1分)下列数据指标中不属于供应链指标的是( B)。
A、订单满足率B、商品访客数C、库存周转率D、平均配送成本7. 单选题(分值:1分)数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。
那么,针对数据分析报告撰写,下列说法错误的是(D )。
A、报告需图文并茂,让数据更加生动活泼B、报告需要结构清晰、主次分明,能使读者正确理解报告内容C、报告需要注重数据分析报告的科学和严谨性D、数据分析过程与分析结果一般在结论部分进行展示8. 单选题(分值:1分)以下关于行业销售量增长率的计算公式正确的是(A)A、行业销售量增长率=行业本期产品销售增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%B、行业销售量增长率=行业本期产品销售额÷上期或同期产品销售额×100%。
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12.3.1 流量整体结构
16
在生意参谋中单击 “流量”功能版块,单 击左侧导航栏中的“店 铺来源”功能选项,将 日期设置为“30天”, 将流量入口设置为“无 线端” 。
12.3.1 流量整体结构
17
将生意参谋中的流量来 源渠道、对应访客数和下单 消费者数采集到Excel中。
12.3.1 流量整体结构
12.1.2 行业趋势分析
7
选择了棉衣/棉服类目后,小芸决定进一步分析这个类目的整个趋势,于是她在生意参谋中 将棉衣/棉服类目最近12个月的10种关键行情指标采集到Excel中,并加以整理。
12.1.2 行业趋势分析
8
以这些数据为来源创建 数据透视表,分别将“月份” 字段和“访客数”字段添加 到行标签和数值标签中,此 时将显示该行业最近12个月 的访客数数据。
第12章
综合案例—— 女装店铺数据化运营分析
电子商务数据分析
目录
CONTENTS
12.1 选品——店铺主营商品选择分析 12.2 定价——以成本和价格带为参考 12.3 引流——店铺流量分析 12.4 优化——运营数据分析 12.5 核算——店铺利润分析
12.1.1 行业大盘分析
3
登录到商家中心后,在左侧导航栏中的“数据中心”功能中选择“生意参谋”选项,进入到生 意参谋页面,单击上方的“市场”功能,然后选择左侧的“市场大盘”功能选项。选择“女装/女士 精品”市场,将右侧的统计时间设置为“月”,表示查看最近一个月的数据,此时即可查看女装类 目下各子类目的市场大盘数据。
目录
CONTENTS
12.1 选品——店铺主营商品选择分析 12.2 定价——以成本和价格带为参考 12.3 引流——店铺流量分析 12.4 优化——运营数据分析 12.5 核算——店铺利润分析
12.4.1 店铺运营诊断
25
进入生意参谋页面的“首页”功能版块中,将“运营视窗”区域的数据以“周”为单位显 示,此时将显示店铺最近一周各项指标的数据以及趋势图。
12.2 定价——以成本和价格带为参考
13
为了了解女装棉衣棉服类目的价格带热度情况,小芸登录淘宝网,搜索“棉衣棉服女”后, 发现有40%的消费者青睐于135元~255元价格区间的商品;有29%的消费者青睐于255元 ~390元价格区间的商品;有23%的消费者青睐于72元~135元价格区间的商品。
12.2 定价——以成本和价格带为参考
12.1.1 行业大盘分析
4
单击上图中的“毛 呢外套”子类目名称, 在打开的新页面中即可 显示该类目的市场数据 页面,将统计时间设置 为“月”,此时可以查 看毛呢外套子类目的10 种关键指标。
12.1.1 行业大盘分析
5
12.1.1 行业大盘分析
6
在女装市场大盘页面 中单击“棉衣/棉服”子 类目名称,可进入该类目 的市场数据页面。
12.4.2 搜索流量优化
26
切换到生意参谋“市 场”功能下的“搜索排行” 功能,选择女装类目下的 “棉衣/棉服”子类目, 并设置为最近30天,此时 可以看到最热门的搜索词 排行。
12.4.2 搜索流量优化
27
依次查看长尾词、 核心词、修饰词等排 行情况,将相关词语 统计下来,便于筛选 与组合。
22
按相同方法将生意参谋中自主访问流量和付费流量下的细分流量渠道和对应的访客数、下 单消费者数采集到Excel中加以整理。以对应的流量来源和访客数分别创建自主访问柱形图和付 费流量柱形图,适当对图表进行美化
12.3.3 流量转化
23ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
接下来分析流量转化的情 况,用下单消费者数除以访 客数得到下单转化的数据, 然后以流量来源和下单转化 为数据源建立柱形图并加以 美化。
12.3.2 流量细分
20
为进一步分析各渠 道流量的构成,需要在 生意参谋中展开对应流 量的内容,显示该渠道 流量的细分数据。
12.3.2 流量细分
21
将淘内免费流量下的流量来源、访客数和下单消费者数采集到Excel中并进行整理,然后以 流量来源和访客数为数据源创建条形图,对图表进行适当美化。
12.3.2 流量细分
12.4.2 搜索流量优化
28
利用搜集到的热门 关键词,结合店铺商品 的真实属性,设计并组 合一个词语,并在“搜 索分析”功能版块中输 入,这里输入“面包服 女”,将时间段设置为 最近30天,依次选中下 方对应数据单选项,查 看该词语的情况。
18
以流量来源、访客数和下单消费者数为数据源创建柱形图,为图表应用“样式48”的图表 样式,删除图表标题,将绘图区的背景填充设置为“无填充颜色”,加粗显示字体,然后在数 据系列外侧显示数据标签,并适当调整图表大小。
12.3.1 流量整体结构
19
重新以流量来源和 访客数为数据源,创建 饼图,并按相似的操作 进行美化。注意在添加 数据标签后,将标签格 式的显示内容设置为 “系列名称、百分比、 引导线” 。
12.1.2 行业趋势分析
11
继续将“客群指数” 字段删除,重新将“交 易指数”字段添加到数 据透视表的数值标签中, 然后将图表类型修改为 折线图,并显示数据标 签。
目录
CONTENTS
12.1 选品——店铺主营商品选择分析 12.2 定价——以成本和价格带为参考 12.3 引流——店铺流量分析 12.4 优化——运营数据分析 12.5 核算——店铺利润分析
12.1.2 行业趋势分析
9
为了更直观地对比分析各 月访客数的情况,可在数据 透视表的基础上创建数据透 视图,并适当进行美化,提 高可读性和美观性。
12.1.2 行业趋势分析
10
访客数多代表需求 量大,在需求量大的前 提下,进一步查看并分 析转化情况,此时可以 将“访客数”字段从 “数据透视表字段列表” 的数值标签中删除,重 新添加“客群指数”字 段,此时显示的便是客 群指数趋势对比图。
14
在Excel中汇总所有发布价和销售价,用销售价除以定价得到折扣率,计算折扣率=13 432÷24 879≈0.54,如图12-11所示。接着用前面确定的销售价除以折扣率,即299÷0.54=554 元。最终确定该主推商品的定价为554元,真售价为299元。
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CONTENTS
12.1 选品——店铺主营商品选择分析 12.2 定价——以成本和价格带为参考 12.3 引流——店铺流量分析 12.4 优化——运营数据分析 12.5 核算——店铺利润分析