基于物联网的污水处理综合运营管理平台整体解决方案
乡镇污水处理智慧化运维管控系统推广方案(二)

乡镇污水处理智慧化运维管控系统推广方案一、实施背景乡镇污水处理是环境污染防治的重要方面,但目前乡镇污水处理智慧化运维管控系统在我国普及程度较低。
传统的污水处理方式存在运维成本高、效率低、管理不便等问题,无法满足乡镇污水处理的需求。
因此,推广乡镇污水处理智慧化运维管控系统成为必然选择。
二、工作原理乡镇污水处理智慧化运维管控系统是基于物联网、大数据、人工智能等技术,通过传感器、监测设备等实时采集乡镇污水处理厂的运行数据,将数据传输到系统平台,进行数据分析和处理,实现对乡镇污水处理设施的远程监控、运维管理和管控。
三、实施计划步骤1. 系统需求分析:调研乡镇污水处理厂的实际情况,明确系统的功能需求和技术要求。
2. 系统设计与开发:根据需求分析结果,进行系统的设计和开发,包括硬件设备的选型和软件平台的开发。
3. 设备安装与调试:根据设计方案,进行设备的安装和调试,确保设备正常运行。
4. 数据采集与传输:安装传感器和监测设备,实时采集乡镇污水处理厂的运行数据,并通过网络传输到系统平台。
5. 数据分析与处理:对采集到的数据进行分析和处理,提取有价值的信息,为运维管理和管控提供支持。
6. 远程监控与运维管理:通过系统平台实现对乡镇污水处理设施的远程监控和运维管理,及时发现和解决问题。
7. 管控与优化:根据数据分析结果,进行管控和优化措施的制定和实施,提高乡镇污水处理的效率和质量。
四、适用范围乡镇污水处理智慧化运维管控系统适用于各个乡镇污水处理厂,特别是规模较大、设备较复杂的乡镇污水处理厂。
五、创新要点1. 引入物联网、大数据和人工智能等新兴技术,实现对乡镇污水处理设施的智能化运维管控。
2. 通过远程监控和运维管理,减少人力资源的浪费,降低运维成本。
3. 基于数据分析和处理,提供运维管理和管控的决策支持,优化乡镇污水处理的效率和质量。
六、预期效果1. 提高乡镇污水处理的效率和质量,减少运维成本。
2. 实现远程监控和运维管理,减少人力资源的浪费。
污水处理智能监控平台方案

污⽔处理智能监控平台⽅案污⽔处理智能监控平台⽅案⼀、⾏业概况1、污⽔处理现状我国污⽔处理企业还处于相对运⾏效率低、缺乏有效监管及运⾏模式粗放等现状,因此,需要更多、更强⼤的⼀些新技术接⼊,从⽽提升效率,完善、监管及维护等响应能⼒。
深圳智物联设计了基于物联⽹的污⽔处理智能监控系统,该系统从感知层、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建出污⽔处理智能监控系统⽅案,为污⽔处理⼚的运⾏和管理提供完善的数字化解决⽅案污⽔处理能⼒和效率均可得到明显提升。
污⽔处理运营管理中亟待解决的问题:2、建设的必要性深圳智物联的智能监控平台做为⼀个新兴的技术层⾯,在⼯业⾃动化领域,正带来和影响着深层次的变⾰。
⼯业⾃动化⼯程往往处在地域偏僻、环境恶劣以及基础设施不理想的地⽅,⽽且具有分散地域⼴、⾃动化程度参差不齐等特点,难以进⾏集中管理。
⼯程现场情况错综复杂,如何准确及时地获取现场设备运作情况并下达控制指令,对于⽣产安全、成本控制、⾼效协作有着深远的影响。
以污⽔处理⼚为例,⼚区⼀般选址较偏僻,⾯积⼤,结构复杂,安全等级要求⾮常⾼。
但是⽇常维护很多情况下还是采⽤轮巡检查策略,由值班⼈员定时到现场查看。
这种模式浪费⼈⼒且故障规避率低。
将物联⽹应⽤于污⽔处理⼚之后,各个系统运⾏参数、状态在中控室⼀⽬了然,⽽且可以调取现场摄像头视频进⾏检查确认,做到了快速反应、精确定位、及时报警。
⼆、智物联解决⽅案基于物联⽹技术的智物联GARDS系统平台,在污⽔处理⾃动控制系统从感知层(适配器/传感器)、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建。
通⽤数据采集中间件模块,负责实现对感知层的物体进⾏编号、物体识别及信息采集与反馈等功能。
通⽤消息通信中间件和基础数据管理平台负责对从感知层获取的数据进⾏通信和预处理。
企业⽣产优化调度与控制管理中间件在应⽤层通过前⾯收集、反馈的数据信息结合污⽔处理⾏业的需求,最终形成基于物联⽹的污⽔处理企业智能化管理解决⽅案。
1、⽅案设计平台系统架构如图所⽰。
污水智慧处理平台建设方案

污水智慧处理平台建设方案污水治理是现代城市管理、环保和可持续发展的一个重要环节。
传统的污水处理方式已经不再适合城市化和工业化进程带来的大规模水污染问题,因此需要建设一套智慧化的污水处理平台,实现高效的污水处理和管理。
下文将就污水智慧处理平台的建设方案做进一步的探讨。
一、平台概述污水智慧处理平台是为了解决城市污水处理与管理中的痛点难点问题,通过先进的信息技术手段、多项物联网技术与人工智能技术的应用,实现全流程污水数据采集、分析、实时监测、智能化处理、评估分析等功能,并向相关企事业单位、市民群众提供丰富的服务,帮助广大用户合理用水、妥善处理污水,促进行业绿色发展、有效环境保护和可持续社会发展。
二、平台功能1、数据采集与处理功能该功能是污水处理平台建设的核心之一,主要实现污水水质信息、流量信息、消费量等数据实时采集、存储以及对数据进行核算、管理、分析等。
通过在生产装置、检测设备、监测仪器等关键位置部署传感器设备,实时监测污水处理过程中的各个参数,采集大量数据并存储发送到云端进行计算处理,支撑平台其他模块的应用和服务。
2、智能化处理功能智能化处理是通过不断探索最合适的污水处理方法,结合物联网和人工智能技术,对污水处理过程进行自主判断和预测,解决传统污水处理方式的局限性和不足,实现智能运营和管理的功能。
同时平台也支持多种治理方法,涵盖生物处理、化学处理、物理处理等技术,在稳定性、处理效果、投资收益等方面得以进一步提升水平。
3、在线监测与预测功能在线监测和预测可以实时追踪和监控水质、流量等水污染指标的变化、污染水体的来源和走向,对预警和预测污染影响及时排除隐患。
通过数据分析和处理,对污水处理和环保效果进行预测和评估,给出泊、排水、检测等提升建议。
4、信息公开与服务功能该功能可以将城市的污水处置数据、环保政策、环境监测数据、行业分析等信息通过信息公开的形式开展展现,提供市民群众与企事业单位查询污水处理情况、参数指标检测信息的途径,以及提供提供用水账单查询、用水缴费服务等全面的环保服务。
农村生活污水处理工程项目智能化管理平台建设方案

农村生活污水处理面临的问题
01
02
03
环保意识不强
部分农村居民对环保意识 不强,缺乏对生活污水危 害的认识。
资金投入不足
农村地区经济相对落后, 资金投入不足,难以建设 完善的污水处理设施。
技术水平低
农村生活污水处理技术水 平相对较低,缺乏专业的 技术人员和管理人员。
解决方案:智能化管理平台
建立智能化管理平台
架构组成
智能化管理平台总体架构包括基础设施层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层和用 户界面层。
基础设施层
包括网络设施、硬件设备、操作系统等基础支撑环境。
智能化管理平台总体架构
数据采集与传输层
数据处理层
负责各类数据的采集、传输和初步处理, 将现场设备运行数据、生产运行数据等实 时传输到数据处理层。
智能化管理平台应用前景预测
要点一
总结词
要点二
详细描述
广泛应用、持续优化、前景广阔
随着农村生活污水处理工程项目的日益增多,智能化 管理平台的应用前景十分广阔。未来,可以预见智能 化管理平台将在农村生活污水处理工程项目中得到广 泛应用。同时,随着技术的不断进步和管理的持续优 化,智能化管理平台的功能和性能也将得到不断提升 和完善。这将为农村生活污水处理工程项目的智能化 管理带来更加美好的前景。
生产运行管理模块
实现生产运行数据实时监控、生产调度及优 化控制等功能。
维护管理模块
实现设备维护计划制定、维护任务执行及维 护记录管理等维护相关功能。
数据分析及预测模块
实现数据挖掘、趋势分析、产能预测及运营 决策支持等功能。
智能化管理平台技术实现方案
数据采集与传输技术
采用物联网技术,实现现场设备运行 数据、生产运行数据等实时采集与传 输。
智慧排水综合管理平台解决方案

02
智慧排水系统架构设计
整体架构设计思路
基于物联网、云计算和大数据技 术,构建智慧排水系统整体架构
。
采用分层设计思想,将系统划分 为感知层、网络层、平台层和应
用层。
感知层负责数据采集和设备控制 ,网络层负责数据传输和通信, 平台层负责数据处理和存储,应
用层负责业务应用和服务。
硬件设备选型与配置方案
智慧排水优势
提高排水系统运行效率,降低运维成 本;实现实时监控和预警,减少内涝 等灾害发生;提升城市排水管理水平 ,改善市民生活环境。
项目目标与预期成果
项目目标
构建智慧排水综合管理平台,整合现有排水系统资源,实现排水系统的智能化 管理和运维。
预期成果
提高城市排水系统的排水能力和运行效率;降低雨季城市内涝发生的风险;提 升市民对城市排水服务的满意度;为政府决策提供数据支持和科学依据。
平台能够顺利投入使用。
02
持续维护
建立完善的维护机制,对平台进行日常巡检、故障排查、数据备份等维
护工作,确保平台的稳定运行。
03
升级策略
根据业务需求和技术发展,制定平台的升级策略,包括功能升级、性能
优化、安全加固等方面,确保平台能够不断适应新的业务场景和技术环
境。
06
项目风险评估与应对措施
技术风险识别及防范策略
开发任务划分
根据方案设计,将开发任务划分 为不同的模块,明确各模块的开 发内容、开发进度和开发人员分 工。
测试任务划分
制定详细的测试计划,包括测试 内容、测试方法、测试人员分工 等,确保测试工作的全面性和有 效性。
上线发布后持续维护升级策略
01
上线发布
在完成开发和测试工作后,组织上线发布工作,确保智慧排水综合管理
智慧水务综合服务管理平台解决方案

智慧水务优势
提高水资源利用效率、保障水质 安全、降低运营成本、提升管理 水平和优化用户体验。
政策支持与市场需求
政策支持
国家出台了一系列政策,鼓励智慧水 务的建设和发展,为水务行业提供了 良好的政策环境。
市场需求
随着人们对水资源和水环境的日益关 注,市场对智慧水务的需求不断增加 ,智慧水务市场前景广阔。
拓展平台应用范围,推广智慧水务解决方案,助力更多 地区和行业实现水务智能化管理。
推动技术创新和研发,引领智慧水务行业的发展方向。
工作计划和时间表明确
制定详细的工作计划,明确各 项任务的责任人、时间节点和
完成标准。
加强团队协作和沟通,确保各 项工作有序推进。
定期进行项目进度评估和风险 分析,及时调整工作计划和策 略。
大数据分析挖掘价值呈现
水质监测与预警
通过对历史水质数据的分析,建立水质预测模型,实现对水质异常 的提前预警。
用水规律分析
通过对用户用水数据的分析,发现用水规律,为水资源调度和供水 计划提供依据。
设备故障预测与维护
利用大数据分析技术,对设备运行数据进行挖掘,预测设备可能出现 的故障,提前进行维护,保障设备正常运行。
智慧水务综合服 务管理平台解决 方案
汇报人:xxx 2024-03-19
contents
目录
• 智慧水务背景与意义 • 综合服务管理平台架构设计 • 平台核心功能介绍 • 平台创新技术应用展示 • 平台实施效果评估及展望 • 总结回顾与下一步计划安排
01
CATALOGUE
智慧水务背景与意义
水务行业现状及挑战
智慧水务综合运营管理平台建设方案
调度管理
根据水务设施的运行情况和用户需 求,进行合理的调度和管理。
统计分析
对水务数据进行统计和分析,为决 策提供数据支持。
用户管理
对用户信息进行管理,确保平台的 正常运行和用户隐私的安全。
04
实施方案与计划
实施方案
平台架构设计
明确平台的功能需求、技术路线、架构设计等内 容。
硬件设备选型
根据平台需求选择合适的服务器、网络设备、存 储设备等。
软件系统开发
开发智慧水务综合运营管理平台的软件系统,包括 数据库、中间件、前端界面等。
系统集成测试
对所有子系统进行集成测试,确保系统整体运行稳定。
数据迁移与对接
对原有数据进行迁移,并与其他相关系统进行数据对 接。
培训与人员安置
对操作人员进行培训,确保他们能够熟练使用新系统,并 对原有人员做好安置工作。
实施流程
1. 需求分析
明确平台的功能需求、技术路线、架构设计 等内容。
01
3. 系统开发
按照实施方案进行系统开发,包括数据库、 中间件、前端界面等。
03
5. 数据迁移
对原有数据进行迁移,并与其他相关系统进 行数据对接。
05
02
2. 方案设计
根据需求分析结果,制定实施方案,包括硬 件设备选型、软件系统开发、系统集成测试 等。
国内发展现状
我国在智慧水务方面起步较晚,但近年来发展迅速,一些地 区已经初步建立了智慧水务综合运营管理平台,但在整体水 平上仍需提高。
02
建设目标与内容
建设目标
提高水务运营效率
通过自动化和智能化的手段,优化水务运营流程, 提高运营效率。
保障水质安全
利用先进的技术手段,实时监测水质,确保供水安 全。
智慧水务信息化整体解决方案
用户互动
通过社交媒体、网站等渠 道,收集用户反馈和建议 ,及时改进服务。
智能客服
建立智能客服系统,解答 用户疑问,提供用水指导 和建议。
04
智慧水务信息化实施策略
数据整合与共享策略
数据整合
通过数据整合技术,将来自不同系统、不同格式 的水务数据进行统一管理和存储,实现数据资源 的集中管理和利用。
数据共享
智慧水务信息化未来展望与
06
挑战
未来发展趋势与挑战
01
智慧水务信息化将更加智能化
随着人工智能、大数据等技术的不断发展,智慧水务信息化将更加智能
化,能够实现更高效、精准的水资源管理和服务。
02 03
水资源短缺将更加严重
随着人口增长和经济发展,水资源的需求将不断增加,而水资源短缺的 问题也将更加突出。智慧水务信息化需要解决的关键问题是如何实现水 资源的可持续利用和保护。
案例三:某流域智慧水务项目实施成果
• 总结词:该流域智慧水务项目通过信息化技术实现了水资源管理和保护的全面升级,提高了水资源利用效率和 水质监测水平,为流域生态环境保护和经济发展提供了有力支撑。
• 详细描述:该流域智慧水务项目采用了物联网、大数据、云计算等先进技术,实现了流域内水文信息的实时监 测和数据共享、水源地保护和水质监测与预警、水资源调度与优化等功能。同时,通过智能化管理平台,实现 了流域内水务流程的自动化和规范化,提高了工作效率和水质监测水平。此外,该项目还注重与当地社区互动 ,通过信息化手段及时发布水务信息和预警信息,提高了当地居民的参与度和满意度。这些措施不仅有助于保 护流域生态环境,还有助于促进当地经济发展。
信息安全与保障策略
信息安全
建立完善的信息安全制度和技术防范体系,确保水务信息系统的安全稳定运行,防止信息泄露和被攻 击。
污水处理厂的智能化运营管理
汇报人:可编辑
2024-01-05
目录
引言污水处理厂的智能化技术智能化运营管理的优势智能化运营管理的实施方案智能化运营管理的挑战与对策案例分析
01
CHAPTER
引言
污水处理是保护水资源的必要措施,通过减少污水对自然水体的污染,降低对生态环境的破坏。
环境保护
公共卫生
经济发展
基于大数据和人工智能技术,对污水处理厂的运行数据进行实时分析,为调度决策提供科学依据,确保高效运行。
快速响应
智能化运营管理能够快速识别异常情况,及时采取应对措施,减少故障停机时间,提高运营效率。
节能降耗
通过对能源的智能管理和优化控制,降低污水处理厂的能耗和物耗,从而降低运营成本。
减少人工成本
自动化监控和智能调度可以减少人工干预和人力投入,降低人工成本。
明确智能化运营管理的目标、原则、标准和流程,为污水处理厂的智能化运营提供指导。
制定智能化运营管理规范
整合污水处理厂的各类数据和信息,实现数据共享和实时监控,提高管理效率。
建立智能化运营管理平台
针对污水处理厂可能出现的异常情况,制定应急预案,确保及时响应和处理。
建立应急响应机制
1
2
3
利用实时监测数据,分析污水处理厂的工艺流程,找出瓶颈和不足之处,提出优化方案。
效果评估
目的
通过对大量数据的监测和分析,提高污水处理质量,优化运营管理。
成果
为污水处理厂的运营管理提供了科学依据,有助于制定更加精准的决策。
方法
收集污水处理厂的各类数据,运用大数据分析技术,挖掘数据背后的规律和趋势。
THANKS
感谢您的观看。
改造内容
智慧水务整体解决方案
汇报人:xx
2023-11-17
目录
• 智慧水务概述 • 智慧水务解决方案总体架构 • 智慧水务解决方案的核心技术 • 智慧水务解决方案的应用场景 • 智慧水务解决方案的实施效果 • 智慧水务解决方案的未来展望
01
智慧水务概述
智慧水务的概念
定义
智慧水务是一种应用物联网技术、大数据、云计算等现 代信息技术,实现水务管理和服务智能化、精细化的新 型水务模式。
目的
提高水务服务的效率和质量,保障水资源的可持续利用 ,促进经济社会可持续发展。
智慧水务的背景
01 城市化进程加快
随着城市化进程的加快,城市供水、排水、污水 处理等水务服务需求不断增加,传统水务管理模 式已无法满足现代城市发展的需求。
02 信息技术发展
近年来,物联网、大数据、云计算等信息技术得 到了快速发展,为智慧水务的实现提供了技术支 持。
用水成本,实现节水减排。
水资源合理配置
02
通过实时的水资源监测和预测,优化水资源分配,确保重点领
域和行业的用水需求得到满足,实现水资源的合理配置。
水资源保护
03
通过科学的水资源管理和保护措施,维护水源地ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ生态环境,
提高水资源的质量和安全性。
提升水处理能力
01
02
03
提升水质
通过高效的污水处理和净 化技术,提高水质标准, 满足国家和地方的相关法 规要求。
行业应用前景
水资源保护
通过智慧水务系统,实现对水源地的监测、保护和水质保障,提 高水资源利用效率。
城市供水管理
通过智慧水务系统,实现城市供水的实时监控、调度和管理,提高 供水安全和保障能力。
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工程名称基于物联网的污水处理综合运营管理平台整体解决方案
建设地点湖北-武汉建设性质新建规模100吨/日建成时间2013-02 工程投资
我来纠错工程概况
一、案例背景污水处理行业作为国家新兴战略产业之一,国家“十二五”规划对城镇污水处理提出了更高
的要求,并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂。
截止2012年9月,全国设市城市、县
累计建成城镇污水处理厂3272 座,处理能力达到1.40 亿立方米/日,城镇污水处理厂不论是数量和处
理能力都保持了高速增长的态势。
目前国内的城镇污水处理项目通常存在配套污水收集系统不完善,污水
来量不足,污水中污染物浓度低达不到设计进水浓度,污水处理运行管理人才短缺,污水系统不稳定,运
行费用偏高等棘手问题。
这些问题一方面需要各级政府加强管理和监督,另一方面也需要污水处理企业通
过加强或改进自身的工艺运行管理方式、方法和转变运营管理模式,提升污水厂运行和企业运营管理水平,
尽可能的将上述问题产生的影响降至最低。
信息化运营管理模式逐步已成为大型水务集团公司提升企业整
体运营管理水平、应对逐渐激烈的市场化竞争、获取最大化经济效益的发展方向。
二、组成与方案2.1、
整体目标基于物联网的污水处理综合运营管理系统实现集团公司下属厂、分公司和总部各层级的信息化管
理,实现集团公司管理全数字化、虚拟化、集约化、智能化等目标,关键生产指标(进出水水量、进出水
污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集、远程实时监控、
智能预警,能加强各级管理人员对各厂运行情况的实时监管力度:通过对生产现场的各类运行数据的分析
和数据挖掘,为各污水厂运营管理提供实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优
化运行决策等功能;为公司提供整体综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等功能。
借
助物联网技术将企业的生产过程、调度监控、事务处理、决策等业务过程进行数字化,通过各种信息系统
网络加工生成信的信息资源,提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息,以作出有利于
生产要素组合优化的决策。
使企业资源合理配置,实现实时运行监视告警、企业形象展示、生产精细化管
理、生产优化调度、经营成本分析、日常办公管理、辅助经营决策等综合管理应用。
提升企业技术管理水
平,达到优化管理模式、降低运行成本、提高办公效率等目的,以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争
环境,求得最大的经济效益。
2.1.1、建立感知层体系感知层设备主要包括各污水处理厂、泵站的在线仪
器仪表、生产设备、自控系统等,是物联网技术构架的基础,感知层的建设是利用各厂自控系统,通过强
大的数据协议转换功能,在不影响各污水处理厂生产运行的前提下,进行多种通信接口、通信协议的转换,
实现自动采集各种PLC和驱动器的生产运行数据,并建立与各类PLC、驱动器、马达控制器间的数据通讯,
最终形成完善的感知层体系。
2.1.2、建立网络层体系利用先进的3G网络与互联网融合,建立网络层体
系,实现对集团公司下属厂、分公司、总部各层级的关键生产指标数据、设备运行参数的采集,实时传输
到集团总部,并对数据进行存储、维护、管理,且提供给外部应用系统使用。
2.1.3、建立运营管理应用
层体系感知层和网络层体系的建立,为运营管理工作提供了大量的各污水厂、泵站的生产运行数据,只有
深入挖掘各类数据间的关系,合理利用好这些数据,物联网体系的建立才有意义,即基于物联网的污水处
理综合运营管理应用体系。
首先它通过感知层的各类数据的初步加工和展示,实现企业厂站分布情况、各
厂生产运行工艺画面的展示、实现对各厂实时运行数据的超限告警;其次通过对生产运行数据的汇总计算,
实现污水厂及集团日常运行管理的各类图表,方便管理人员进行日常运行情况的总结与分析;再次通过对
日常运行管理中涉及的化验管理、设备资产管理、项目管理、办公审核等功能进行信息化管理,获取更全
面的运营管理数据;最后通过生产运行数据的深入分析挖掘实现指导污水厂生产的各类异常预警、运行工
艺模拟、优化调度分析、综合运营决策等,以及指导公司综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、
风险分析等。
三、功能说明3.1、远程监视管理实现对所有下属厂站自控系统中生产运行数据、设备运
行状态数据的自动实时采集,远程实时传输, 融入预警告警功能,通过闪烁、声音、弹出信息框、短信等
直观展现各类数据的超限报警。
同时在报警处理中融入报警处理预案功能和历史同类报警提示功能,使报
警的处理智能化,提高处理效率,实现对实时采集数据的对比分析,以曲线的形式直观展现数据波动情况,并可随时对历史数据进行查看3.2、生产运行管理建立数据审核机制,实现对填报数据的审核,保障填报数据的准确性。
融入填报周期提醒机制,以短信等形式提醒填报人员准时进行数据填报。
实现对生产运行数据的统计分析、自动生成各类适用于下属各排水公司的统计分析报表,提高了工作效率和准确性3.3、设备资产管理围绕设备日常管理中档案台账、养护、维修、大修技改审批、备品备件库存等业务管理内容,形成信息化的设备管理体系。
同时可对设备的各类运行数据进行汇总统计,形成各类分析预测管理3.4、水质化验管理围绕水质化验检测、水质标准、水质报表、水质检测报告等业务工作,形成水质化验业务流程及数据的记录、汇总、统计分析工作。
3.5、安全生产管理通过信息化管理手段建立完善的应急预案、规章制度、操作规程等安全生产管理文档,并通过建立应急预案演练计划、整改通知发放及跟踪模块,实现健全的生产、操作、培训、考核的水务企业安全运行管理体系,将安全生产管理的思想贯彻到操作者、管理者、决策者,提高各级人员安全意识、明确权责、保障安全生产管理流程畅通,从而对预防及减少水务企业的安全事故发挥积极作用。
3.6、绩效考核管理设置考核目标,通过提取系统中存储的大量实时运营数据及历史数据,根据考评目标设定中设定的各类指标,智能化的进行数据汇总、统计、自动计算,并将分析结果直观展现。
辅助公司对考核执行情况进行监管。
3.7、决策分析管理调用系统中存储的各类运行数据,实现对生产工艺、设备、能耗、成本等的分析与监控。
并通过曲线和柱状图的方式显示对比,可进行单一排水公司数据项的分析,也可实现多各排水公司间多数据项的对比分析。
四、应用价值4.1提升企业运营管控能力建设具有前瞻性、实用性的集团化运营管控平台,实现对运营数据进行决策分析,为企业管控提供科学依据,实现精细化过程控制管理,提升企业核心竞争力,强化企业运营管控能力。
4.2提升决策分析能力建设具有科学的决策支持平台,集中分析过程监控、集成与填报数据,提供专业的分析、管理、支持,并逐步建立工艺仿真模型以及专家决策支持系统,协助管理层制定科学决策。
4.3建设标准化运营管理体系标准建设标准化运营管理体系,有效减少管理成本以及运营维护成本,使集团化公司业务得到有效扩张,为公司信息化管理、运营战略规划奠定基础。