面相识别技术
从面相怎样识别小人
五、细心留意感情线：在手相上第一条线为感情线，代表了一个人情感的倾向，这条线大家要仔细观察，如果这条线过短的话那这样的人在情感为自私自利性，利己心理比较重。如果这条线过长，贯穿整个手掌就是断掌纹，人不坏但容易有记仇心理，容易发怒或感情用事。
俗话说的是小人难防之意。在人际交往中，有些人是口蜜腹剑或笑里藏刀，相信许多正直的朋友都在这上面栽过跟斗，掌握了相学规律，在社会交往中只要加以注意，我们就可能不免一些不必要的麻烦。
“知人知面不知心，画龙画虎难画骨。”古人说：“宁得罪君子，不得罪小人”，这是君子的无奈,道出了下人的可怕，现在是开发的社会，我们需要参与社会各项活动，需要和形形色色的人接住，这么防止受小人害你，第一步就是要识别小人，识别小人的做好方法，就是从传统相学知识中得到启示。牛俊文大师把如何识别小人的妙招教给你，让你对他退避三分，少接触为妙！
一．口尖齿漏，口是心非：口薄而且向外突出，牙齿外张，齿与齿之间有缝隙，为齿不关门，这种人口是心非，喜欢将东家的事说给西家，与她相处没有安全感。
二．鼻梁昂露，三角白眼：三角眼的人最阴பைடு நூலகம்，你对他在好，他也要害人，鼻梁昂露为人刁钻刻薄，斤斤计较很难相处，有并且会有报复心，最好，离一点为好。
三、目光游离，斜眼看人：很多小偷和盗贼都有此相，这类人不可深交的人，正常人看人是两眼平视、目光炯炯，而有部份人却是在第一次交往时，总是目光游离，斜眼看人，目光忽左忽右，此类人是要始终留一手的，类人注定是不可靠的。
看脸分析报告
看脸分析报告1. 引言随着社交媒体的普及和人们对外貌的重视程度的提高，越来越多的人开始关注自己的面部特征对自身形象和个性的影响。
脸部特征除了是遗传因素的表现外，还可以反映出一个人的健康状况、性格特点以及潜在的疾病风险。
因此，对人脸进行分析已经成为一个新兴的领域，被广泛应用于面部特征识别、人脸检测、情绪分析等多个领域。
本文将介绍常见的脸部特征分析方法，并探讨这些分析方法在不同领域中的应用。
通过了解脸部特征的分析技术和应用，我们可以更好地理解人脸背后的秘密。
2. 脸部特征分析方法2.1 面部比例分析面部比例分析是指通过测量脸部不同部位之间的比例关系来推断一个人的外貌特征和身体健康状况。
面部比例分析常用于美容行业，帮助人们了解自己的脸部特征是否符合美学标准，如黄金比例。
2.2 皮肤分析皮肤分析主要通过对脸部皮肤表面的观察和测量来评估一个人的皮肤健康状况。
常见的皮肤分析指标包括皮肤湿度、弹性、色斑程度等。
皮肤分析广泛应用于美容行业和皮肤疾病的诊断。
2.3 人脸识别人脸识别是一种通过计算机技术来识别和验证人脸的身份的方法。
它通过检测脸部的特征点和轮廓，并与数据库中的脸部特征进行比较，来判断是否匹配。
人脸识别被广泛应用于安全领域、身份验证、犯罪侦查等方面。
2.4 面部表情分析面部表情分析是指通过对脸部表情特征的识别和分析来推断人的情绪状态。
面部表情分析可以通过检测脸部肌肉的运动和表情特征的变化来判断一个人当前的情绪，如喜怒哀乐等。
3. 脸部特征分析的应用领域3.1 医学领域脸部特征分析在医学领域有着广泛的应用。
医生可以通过观察患者的面部特征来判断其健康状况，并预测一些潜在的疾病风险。
例如，色斑的出现可能与肝功能异常有关，面部浮肿可能是肾脏问题的表现。
3.2 心理学领域脸部表情分析在心理学领域起着重要作用。
研究人员可以通过分析人们的面部表情来了解他们的情绪状态和个性特点。
面部表情分析可以应用于情绪识别、心理健康评估等方面。
智慧社区人脸识别解决方案
智慧社区人脸安防解决方案目录1.社区人脸安防背景 (4)2.社区人脸安防设计依据及原则 (5)2.1项目设计依据 (5)2.2项目设计原则 (6)3.社区人脸安防总体解决方案 (7)3.1社区人脸安防建设内容 (7)3.2社区人脸安防建设目的 (7)3.3社区人脸安防部署图 (8)3.4社区人脸安防方案亮点 (9)4.社区人脸识别门禁管理系统 (9)4.1人脸门禁系统概述 (9)4.2人脸门禁系统优势 (9)4.3人脸门禁系统结构 (10)4.4人脸门禁系统功能 (11)4.4.1基本功能 (11)4.4.2实时监控功能 (12)4.4.3异常报警功能 (12)4.4.4联动功能 (13)4.5人脸门禁产品参数 (14)4.5.1智能动态人脸门禁一体机 (14)5.社区人脸识别视频预警系统 (15)5.1基础需求分析 (15)5.2视频预警方案介绍 (15)5.3视频预警系统架构 (15)5.4视频预警系统工作原理 (17)5.5人脸识别工作流程 (19)5.6视频预警系统功能 (19)5.6.1人脸识别实时预警功能 (19)5.6.2人脸、跟踪、去重检测功能 (20)5.6.3人脸标签浏览功能 (20)5.6.4人脸搜索功能 (20)5.6.5设备管理 (20)5.6.6 预警模板下发 (21)6.社区人脸识别访客管理系统 (21)6.1智能访客系统 (21)6.2访客系统网络结构 (22)6.3系统功能 (23)6.3.1访客登记 (23)6.3.2报警功能 (23)6.3.3表查询 (24)6.3.4预约功能 (24)6.4人脸识别访客核查机 (24)1.社区人脸安防背景随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
面部特征点对比原理
面部特征点对比原理
面部特征点对比原理是人脸识别技术中的一种方法。
其原理是通过比对人脸图像中的特征点，来判断两张人脸图像是否属于同一个人。
具体来说，面部特征点对比的原理包括以下几个步骤：
1. 特征点提取：首先，对两张人脸图像进行特征点提取。
这些特征点通常包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等在图像中的位置和形状。
2. 特征点对比：将两张人脸图像中提取到的特征点进行对比。
这通常涉及计算特征点之间的距离或角度等几何关系。
3. 相似度计算：根据特征点对比的结果，计算两张人脸图像之间的相似度。
这可以使用一些相似度度量方法，如欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度等。
4. 判定结果：根据相似度的阈值，判断两张人脸图像是否属于同一个人。
如果相似度超过了设定的阈值，则判定为同一个人；否则，判定为不同的人。
需要注意的是，面部特征点对比只是人脸识别技术中的一种方法，还有其它方法如基于纹理、特征向量等的人脸识别方法。
不同的方法有不同的优势和适用场景。
面部特征点对比的优点是提取特征点的过程相对简单、计算代价较小，但也存在一些
缺点，比如对于人脸姿态变化较大的图像可能不适用。
因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的人脸识别方法。
相面坐标系
相面坐标系
相面坐标系是一种用于分析和识别面相的系统。
在中医相面学中，人的面相被认为可以反映出一个人的身体状况、性格特征和运势等信息。
相面坐标系将人的脸部划分成不同的区域，并将每个区域与人体的不同器官或功能联系起来。
相面坐标系通常将人的脸部划分为上、中、下三个区域，每个区域都有不同的含义和对应的器官或功能。
具体的划分方式可以有所差异，以下是一个常见的相面坐标系划分：
1. 上区：包括额头、眉毛和眼睛。
这个区域与人的智力、思维、注意力和视力等相关。
额头可以反映一个人的智力和思考能力，眉毛可以反映一个人的性格特征，眼睛可以反映一个人的精神状态和视力健康。
2. 中区：包括鼻子、脸颊和口鼻部分。
这个区域与人的呼吸系统、消化系统和情感状态等相关。
鼻子可以反映一个人的呼吸和消化功能，脸颊可以反映一个人的血液循环和情感状态，口鼻部分可以反映一个人的嘴唇、牙齿和呼吸道健康。
3. 下区：包括下巴、嘴唇和颈部。
这个区域与人的消化系统、生殖系统和身体能量等相关。
下巴可以反映一个人的消化功能和代谢情况，嘴唇可以反映一个人的口腔健康和性格特征，颈部可以反映一个人的身体能量和免疫系统状况。
相面坐标系的目的是通过观察和分析不同区域的面相
特征，来推测一个人的身体状况和性格特征。
然而，需要注意的是，相面学并非科学证实的医学方法，仅供参考和娱乐，并不能替代正规医学诊断和治疗。
人脸识别技术的原理与应用
人脸识别技术的原理与应用人脸识别技术是指通过使用计算机科学及电子技术，对摄像头或摄像设备拍摄的人脸进行识别的一项技术。
人脸识别技术近年来在安防、金融、教育等行业中得到广泛应用，主要是因为它具有高效、准确、可靠、自动化等诸多优点。
本文将从技术原理和应用两个方面，分别进行介绍。
一、技术原理人脸识别技术的原理主要有两种方式，一种是基于图像处理和分析的方法，另一种是基于人工智能、神经网络等技术。
1.基于图像处理和分析的方法基于图像处理和分析的方法，主要是利用摄像头或摄像设备对场景进行拍摄，然后对拍摄对象的人脸进行图像处理。
1.1特征点法特征点法是将人脸的关键特征点提取出来，进行识别。
当人脸被拍摄之后，会对图像中的关键点进行提取，以此判断出人脸是否匹配。
1.2纹理法纹理法是利用人脸图像的纹理特征来进行识别。
它将特征点和纹理特征结合起来，提高人脸识别的准确率。
1.3三维重建法三维重建法是将人脸图像进行三维模型重建，进行识别。
这种方法对环境要求相对较高，需要较好的光照、环境等条件。
2.基于人工智能、神经网络等技术基于人工智能、神经网络等技术的人脸识别方法则是通过计算机模拟人类的认知过程，使其可以进行人脸识别。
2.1人脸检测人脸检测是指在图像或视频中检测人脸的过程，它是进行人脸识别的第一步。
检测到人脸之后，才能对人脸进行特征提取和识别。
2.2人脸特征提取人脸特征提取是指从人脸图像中提取出具有辨识性的特征，例如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的特征以及图像的纹理、颜色等。
2.3人脸识别人脸识别是利用计算机技术将提取的特征与数据库中的数据进行比对，从而判断人脸是否匹配的过程。
二、应用人脸识别技术的应用范围非常广泛，下面主要介绍一些实际的应用场景。
1.安防领域在安防领域，人脸识别技术被广泛应用。
例如，通过安装摄像头，人脸识别技术可以用于进出口通道的管理、犯罪嫌疑人的追踪等。
2.金融领域在金融领域，人脸识别技术可以用于身份识别、支付等方面。
人脸识别的基本方法
人脸识别的基本方法
一、人脸识别的基本原理
人脸识别（facial recognition）技术是一种生物识别技术，它可以
作为一种安全认证技术，通过通过对比个人的脸部特征和记录的脸部特征
进行鉴别的方式来确认个人身份，将真实的人脸和图像中的人脸进行对比
来达到鉴别此人的目的。
人脸识别技术的工作原理大致分为三个步骤：
1.特征提取：提取人脸图像的特征，这些特征包括脸型特征、眼睛特征、嘴巴特征、鼻子特征等；
2.特征向量化：将这些特征信息转换成特征向量，以便进行后续比对；
3.比对验证：把已经录入的特征向量和新输入的特征向量进行比较，
验证是否为同一个人的脸部特征。
1.基于模板的匹配方法
这是最常用的人脸识别方法，也是最常用的 biometric 系统之一、
这种方法的核心在于，在认证的过程中，将人脸信息预先存储在数据库中，然后将用户输入的人脸信息和数据库中已存储的信息进行匹配，通过比较
匹配度来确定这是否是同一个人，从而判断用户的身份。
2.基于深度学习的识别方法
在这种方法中，人脸识别系统首先会提取人脸信息，然后利用深度学
习技术，将提取的信息分析出脸部的特征数据，最后将这些特征进行比较，从而判断是否为同一个人。
面相看人简单技巧
面相看人简单技巧
面相学可以追溯到古代，许多历史上的著名人物都相信这种学问，并将其作为行事的准则。
今天，它仍然为社会生活所利用，可以帮助人们了解他人的性格和个性，并及时避免产生不合理的期望。
面相也可以帮助人们做出更好的不同决定。
尽管面相学在现代社会中并不再受到尊重，但有一些简单而有效的技巧可以帮助识别一个人的性格和个性特征。
首先，面相学认为脸部特征可以提供很多有关一个人的信息。
仔细观察一个人的五官，可以分析出他们的性格特征。
双眼的大小和位置可以显示一个人的观察力和记忆力；鼻子的大小可以表明一个人的容忍和耐力；嘴唇的大小则可以显示一个人的坦率和诚实度。
此外，脸部的正常皱纹可以显示一个人的自信水平，以及他们在不同情况下作出反应的程度。
另外，面相学也认为，一个人的脸上有反映性格特征的褶皱。
如果一个人有深邃的眉毛褶皱，他很可能思考过度；如果一个人有眉间的褶皱，他可能拥有强烈的责任感；如果一个人有额头的褶皱，他可能有不可撼动的信念。
此外，面相学还认为，眼睛也可以反映一个人的性格。
一个人的眼睛越清澈，他就越可靠；有条纹的眼睛，则表示着激情和信念。
最后，还可以利用肤色认识一个人的性格征。
一般来说，深红色的皮肤颜色表示较强的个性；浅灰色则表示一个忧郁而愤怒的人；橘色则表示一个人对生活充满热情。
以上就是用面相学来判断一个人性格特征的一些简单技巧。
尽管很多人不会相信这一点，但它可以在某种程度上帮助识别一个人的性格特征。
这项学问所提供的结论只是一种参考，不能作为最终的判断依据，所以观察者必须在进行评价时尽可能地考虑到一个人的全部情况。
人脸识别知识点总结
人脸识别知识点总结一、人脸识别的基本原理人脸识别技术是利用计算机视觉技术和模式识别技术，通过对人脸图像或视频进行特征分析和匹配，来识别出图像中的人脸和人脸的身份。
人脸识别的基本原理可以概括为以下几个步骤：1. 特征提取：首先对输入的人脸图像进行特征提取，提取出人脸的特征信息，包括人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等特征。
2. 特征匹配：然后将提取出的特征信息与已知的人脸特征数据进行匹配，找出最相似的人脸特征。
3. 身份确认：最后根据匹配结果对人脸的身份进行确认，并输出识别结果。
人脸识别技术的基本原理是利用计算机对人脸图像进行分析和匹配，从而实现对人脸的识别和身份确认。
二、人脸识别的技术分类根据不同的技术原理和方法，人脸识别技术可以分为几种不同的分类：1. 基于特征的人脸识别：这种方法是通过提取人脸图像中的特定特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，然后利用这些特征点进行匹配和识别，是最早期的人脸识别方法之一。
2. 基于图像的人脸识别：这种方法是直接利用原始的人脸图像进行匹配和识别，不需要对图像进行特征提取，而是利用整个图像的像素信息进行匹配。
3. 基于模式的人脸识别：这种方法是将人脸图像看作一种模式，然后利用模式识别技术对人脸图像进行匹配和识别，是目前应用比较广泛的人脸识别方法之一。
4. 基于深度学习的人脸识别：这种方法是利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）等，对人脸图像进行特征学习和表示，然后利用学习到的特征进行匹配和识别，是目前人脸识别技术的主流方法之一。
以上几种分类方法可以根据不同的技术原理和方法，对人脸识别技术进行细致的区分和描述。
三、人脸识别的技术关键人脸识别技术的发展离不开多个关键技术的支持和突破，其中包括以下几个关键技术：1. 人脸检测：这是人脸识别技术的基础，是指利用计算机视觉技术对图像中的人脸进行定位和检测，是进行人脸识别的第一步。
2. 人脸特征提取：这是人脸识别技术的核心，是指对图像中的人脸进行特征提取和表示，通常包括几何特征、纹理特征、深度特征等多种不同的特征表示方法。
慧眼识人之面相分析
慧眼识人之面相分析面相分析是一种通过观察和解读人的面部特征、线条、比例等进行身份识别和性格分析的方法。
面相学起源于古代中国，被广泛应用于民间和宫廷中，被认为是一种慧眼识人的技巧。
以下是对面相分析的探讨，以及如何从面相中了解一个人的性格和特点。
首先，面相分析的基本原理是人脸中的特征和线条反映了一个人的个性和性格特点。
例如，眼睛被认为是心灵的窗户，通过观察眼睛的形状、大小和光芒，可以了解一个人的情感丰富程度、敏感度和信任程度。
眉毛的形状和位置也可以反映一个人的个性特点，拱形的眉毛通常意味着决断力和主动性，而弯曲的眉毛则可能暗示情感丰富。
不过，需要注意的是，面相分析并不是一种科学的方法，其结果往往存在主观性和局限性。
因为人的面部特征受到遗传、年龄、生活环境等多种因素的影响，同一个特征在不同人中可能会有不同的解读。
而且，由于人的个性和性格是复杂多样的，只凭面相很难全面揭示一个人的全部特点。
然而，面相分析在一些情况下还是可以作为一个参考。
尤其是在相亲或人际交往之前，通过观察对方面部特征可以了解到一些初步的性格特点，并作为决策的一部分。
但需要注意的是，这只是初步了解，不能完全依赖面相的判断，还需要通过交流和观察行为来进一步了解对方。
总结起来，面相分析是一种古老的方法，通过观察和解读人的面部特征和比例等，来认识和理解他们的性格和特点。
虽然面相分析不是一种科学的方法，但在初步了解一个人时，可以作为参考之一、然而，最准确和真实了解一个人的方法还需依靠交流和深入观察。
提醒大家，在使用面相分析时要保持谨慎和客观的态度，不要将其视为绝对的准确判断。
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自2001年美国“9·11”恐怖袭击发生以来，如何在机场，车站等公共场所利用高科技手段，迅速而准确的发现并确认可疑分子成了目前世界各国在反恐斗争中普遍关注的主要问题。
为此，各国都投入大量物力人力研究并发展各类识别技术，使得这一技术得到极大发展，其中，目前最受重视并最为有效的，就要算是面像识别技术。
面像识别技术是一门崭新的科学技术，在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等领域实际应用具有极广阔的前景。
如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。
面像识别技术是生物特征识别技术的一种，而生物特征识别技术，是依据人体本身所固有的生理特征（面像、指纹、掌纹、视网膜、虹膜、签名、语音等）或行为特征，利用图像处理技术（或其他数位信号处理技术）和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证目的的一门科学。
主要有面像识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、话音识别、签名识别和视网膜识别等。
其中面像识别技术作为最新发现之一，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。
该技术的主要特点如下：
*采用人脸重心模板以实现人脸快速的定位，这种人脸模板具有多尺度的检测功能，能适应于检测处于复杂背景中任何位置的不同大小的人脸；人脸重心模板上的重心点对应于人脸模式上的各个器官（双眉、双眼、鼻和嘴），重心点之间动态的二维空间约束关系适应于检测具有不同构型的实际人脸。
*可以进行人脸跟踪，在人脸重心模板匹配的基础上加入了灰度和纹理检测模块，可以面向复杂背景的多级、多尺度、多角度人脸进行检测跟踪。
*具有自动的形状抽取能力，还可以应用于性别判别、表情识别、三维姿态复原及人脸重建等方面，该算法具有识别速度快、同等条件下误认率和拒认率低、无需学习等特点。
*光照条件是影响面像识别算法识别精度的关键因素，目前最新的技术采用多方法融合的思想来实现光照补偿机制，可以解决大量的偏光问题，大幅度地提高识别精度。
面像识别技术的主要功能
面像技术在需要进行身份鉴定的领域均可使用，特别是在不能接触识别对象时，更能体现出技术的优越性。
技术的主要功能有如下几个方面：
1．面像检测和识别：在一幅图像中检测出面像，面像与指定的一幅图像中的面像进行比对或与面像已经过预处理成的模板进行比对，根据相似度值判断是否是同一个人。
这样可以免除记忆密码的麻烦；
2．面像数据模板化和检索：可以从一幅面像图像中提取小到84字节面纹数据（模板）。
使面像数据得到压缩并便于存储和检索，可以将一采集的面像与库中大量的面像进行比对；
3．面像跟踪：利用面像检测技术，当指定的面像在视野内移动时，进行自动的跟踪。
可以对某些人员进行实时的监控和报警；
4．通过真人识别功能来防欺诈，可以判断摄像机获得的面像，是一个真正人还是一幅照片所产生的；
5．可以进行图像评价：对一幅给出的面像，对面像识别效果进行评价，并进行改进提示。
面像识别的基本步骤如下：
1.首先进行用户注册，技术可以用摄像头实时的或从照片采集用户的面像，生成面纹
（faceprint）编码即特征向量，建立面像档案；
2.在进行用户识别时，用摄像头采集用户的面像，进行特征提取；
3.将待确定的用户的面纹编码与档案中的面纹编码进行比对；
4.确认用户的身份或列出面像相似的人供选择。
面像识别技术典型应用
面像识别技术的应用是非接触式的、连续的和实时的，这一技术典型应用如下：
1.身份鉴定（一对多的搜索）：在鉴定模式下，确定一个人的身份，技术可以快速地计算出实时采集到的面纹数据与面像数据库中已知人员的面纹数据之间的相似度，给出一个按相似度递减排列的可能的人员列表，或简单地返回鉴定结果（相似度最高的）和相对应的可信度。
2.身份确认（一对一的比对）：在确认模式下，面纹数据可以存储在智能卡中或数码记录中，技术只需要简单地将实时的面纹数据与存储的相比对，如果可信度超过一个指定的阀值，则比对成功，身份得到确认。
3.监控：应用面像捕捉，面像识别技术可以在监控范围中跟踪一个人和确定他的位置。
4.监视：可以在监控范围内发现人脸，而不论其远近和位置，能连续的跟踪他们并将它们从背景中分离出来，将他的面像与监控列表进行比对。
整个过程完全是无需干预的，连续的和实时的。
5.面像数据压缩：能将面纹数据压缩到84字节以便用于智能卡、条形码或其他存储空间有限的设备中。
面像识别技术的应用领域
目前面像识别技术已经在商业的和政府的许多领域中得到应用。
1.身份确认与人员检索: 可用于电脑/网络安全、银行业务、智能卡、访问控制、边境控制等领域，网讯公司在这一领域的产品有门禁和考勤，民政收容与遣送等。
2.身份证：可用于选民登记、身份证、护照、驾驶执照、工作证等、网讯公司在这一领域的产品有机场安检口身份证检查以及结合犯罪嫌疑人识别系统的安检口控制系统等。
3.计算机信息保护系统：利用面像特征识别用户，保护计算机信息，网讯公司在这一领域的产品有面像屏幕保护和文件加密。
4.犯罪嫌疑人识别系统：应用于脸部照片登记系统, 事件后分析系统，网讯公司在这一领域的主要应用系统为基于Internet的网上追逃系统。
5.远距离身份识别：应用于监视、监控、闭路电视、交通管理、敌友识别等，网讯公司在这一领域的主要应用系统为重大嫌疑犯重点地区布控系统。
目前一些企业生产的面像识别技术主要产品：
面像识别技术目前经过研究和发展，已经产生出很多基于这个技术下的众多产品，如：面像识别门禁系统、面像识别考勤系统、公安布控对象监控系统、面像识别网上追逃系统、机场安检系统、面像识别出入境边检系统、照片比对系统、网络安全认证系统、金融防伪系统、收容遣送管理信息系统等等。
目前在我国，这一技术的产品开发，也已经进入实际应用阶段。
最近，由银晨网讯科技有限公司利用ICT－YCNC面像识别技术，成功地研发了8大应用系统：银行安全防范管理系统、机场出入控制中央管理系统、机场安检信息综合管理系统、军事单位出入控制综合管理系统、公安布控对象照片比对系统、会议代表身份认证系统、公安业务管理系统、民政收
容遣送系统及公安便携式照片比对扫描仪、面像识别门禁、面像识别考勤、银行营业厅面像识别监控等系列应用产品，在技术指标上超过国外同类产品，进入到实际应用阶段。