基于改进的多尺度深度残差网络肝包虫超声影像诊断方法
超声新技术在肝泡型包虫病诊断的现状及展望
超声新技术在肝泡型包虫病诊断的现状及展望【摘要】肝泡型包虫病是一种生长特性类似恶性肿瘤的寄生虫病，其起病隐匿，早期症状不明显，晚期严重损害肝脏，甚至发生远处转移，对人体造成不可逆的危害，故早期诊断及鉴别诊断至关重要。
近年来，随着超声影像新技术的不断创新和发展，对早期肝泡型包虫病的诊断水平也不断提高，为术前诊断与疗效评估提供更丰富的信息。
本文将对超声造影、超声弹性成像、三维超声成像及超声分子学等几种新技术在肝泡型包虫病诊断方面的现状及展望作一综述。
【关键词】肝泡型包虫病；超声新技术；诊断The status and prospect of new ultrasound imaging in the diagnosisof hepatic alveolar echinococcosisShen Miao1, 2,Zhang Yuying21.Graduate School of Qinghai University（Xining, Qinghai810016）2.Department of Ultrasonography,People’s Hospital of Qinghai（Xining, Qinghai810007）【Abstract】Hepatic alveolar echinococcosis is a parasitic disease with growth characteristics similar to malignant tumors, with concealed onset, no obvious symptoms in the early stage, serious damage to the liver in the late stage, and even distant metastasis, causing irreversible harm to the human body. Therefore, early diagnosis and differential diagnosis are very important. In recentyears, with the continuous innovation and development of new ultrasound imaging technology, the diagnostic level of early hepatic alveolar echinococcosis has been improved,which provides more information for preoperative diagnosis and curative effect evaluation. In this paper, the present situation and prospect of several new techniques such as contrast-enhanced ultrasound, ultrasonic elastography, three-dimensional ultrasound imaging and ultrasonic molecular science in the diagnosis of hepatic alveolar echinococcosis are reviewed.【Key words】Hepatic alveolar echinococcosis; Ultrasound imging; Diagnosis包虫病是一种地方性的人畜共患性疾病，在我国青藏高原牧业地区患病最为严重，据调查人口的流行率约为1%[1]。
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多 子 囊 型 并 部 分 坏 死 包 虫 病
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4. 坏死实变型
包虫囊肿内液体逐渐吸收，大量变性坏死的胶泥样囊皮 充满其间；
超声显示为球形实质性病灶，病变有清楚的包膜，与周 围肝组织分界明确，内部呈强弱不均的杂乱回声，呈膜 状回声堆积；
脓肿吸收期：脓肿壁回声增强，脓腔残留物回声杂乱。
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肝脓肿
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慢性肝脓肿
脓腔壁显著增厚，内壁肉芽组织形成，周围严重炎性浸 润
脓腔内稠厚的坏死组织不断积聚，表现为实质性杂乱高 回声；
脓肿壁或内部可合并有钙化。
肝内布满无数大小不一的无回声区，内径从数毫米至数 厘米不等，囊肿间隔一般较薄，呈线状回声。各个囊肿 后缘增强不明显。
右肾位置常可被推挤而移位。
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3. 细菌性肝脓肿
高热、寒战、右上腹痛； 细菌进入肝脏后引起炎症反应，形成多数小脓肿，进而
肝包虫病的超声诊断
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囊型包虫病的病例分布
肝包虫病的超声诊断
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4. 坏死实变型
• 包虫囊肿内液体逐渐吸收，大量变性坏死的胶泥样囊皮充满其间； • 超声显示为球形实质性病灶，病变有清楚的包膜，与周围肝组织分界明确，内
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4. 肝血管瘤
• 肝内最常见的良性肿瘤； • 肝内出现边界清晰的占位性病变；浮雕征； • 外形为圆形、椭圆形或不规则形； • 内部以高回声型居多，少数为低回声型；病变区内部回声分布呈筛网状; • 边缘裂隙征或血管进入、血管穿通征； • 病变后方回声多无明显变化； • 随访观察，病变多无明显增大； • CDFI：因血流缓慢常不能显示血流信号。
破口。
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3. 多子囊型
• 超声显示为边界清楚的圆形或椭圆形无回声区， • 壁厚，囊内可见大小不等的环状回声带、分隔成“蜂房状”或“车轮状”，声
像图显示为典型的“囊中囊” ； • 术中所见囊内充满大小不等的子囊，母囊多为黄色胶胨样碎片或胶泥样混杂于
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肝包囊虫病的超声显像诊断
１ ； ６例 均生活在本 县农 牧 区， 与犬 、 、 羊 牛 有 密 切接 触 史 。大 多 数 患 者 有 右 上 腹 部 隐痛不适或部分有上腹部包块前来就诊 ，
超声诊断对 肝包囊 虫病 诊断 准确性
９ ％ ， 间接地提示包虫病程 中的不 同阶 ８ 可 段， 表明疾 病 的发 展过 程 ， 各型包 虫囊 对 肿 Байду номын сангаас像特征进行识别 ， 可提 高诊断 的准确 性， 以利于临床治疗 方案的制订 。
还有少部 分是在 健康 体检时 发现 。其 中
有２ ８例为复发性肝包虫囊肿 。
结 果
较高， 已成为本病首选检 查手 段。但对超
声分类 尚未 完全 一致 。合 理的分 类应 能
反 映不 同阶段 的病理改变 。
单囊 型 ： 一般 为早 期 原发 性 包 虫 囊 １７例肝 包虫 囊 肿 患 者 ， 有 囊 肿 ２ 共 ３ 例 ， Ｖ直径 ０ ２～ ｃ １例有 ２处 破 １ 破 Ｉ ． ２ ｍ， 口， 余均 １ 处破 口。大体标本 示囊 内壁附 有一层曲折黄色花瓣膜状物 ， 内容淡黄色
讨 论
应密切结合病史 及定期复查 以明确诊断 。 钙化型 ： 断较易 ， 诊 肝包虫囊肿钙化 ， 是在 生长过程中逐渐形成 的 ， 提示包虫囊肿逐 渐衰老而失去活力 ， 生长速度减慢或停止
生长 。
根据肝包虫囊肿的超 声声像 图表现 ，
进行分 型是 一 种简 便 实用 的首 选 方法 。 它 与 手 术 所 见 基 本 相 符 合 ， 确 率 达 准
５ ６例 ， 族 １ 汉 ８例 ， 吾 尔 族 ３ 维 ７例 ， 回族
囊性或实性两种 回声特征 ， 内部 回声不 其 均 ， 回声 暗区 与中强 回声 相互 交织 ， 无 囊 壁大多增厚 ， 边界可清晰或不 清。⑤钙化 型： 表现为囊肿成 弧形 回声 ， 后方 伴声 其 影 ， 界清晰 ， 壁多 增厚 ， 边 囊 内回声不 均 ， 呈混合型改变 。
基于多尺度残差空间注意力轻量化U-Net的农业害虫检测方法
櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄［３２］刘 辉，田红旗，李燕飞．基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法［Ｊ］．中南大学学报（自然科学版），２０１０，４１（１）：３７０－３７５．［３３］杨淑莹，王丽贤，牛廷伟，等．基于粒子滤波优化的滚动式时间序列多步预测［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０１２，３４（６）：１０９７－１１０１． ［３４］郭 霖，白 丹，王新端，等．基于支持向量机的滴灌灌水器流量预测模型建立与验证［Ｊ］．农业工程学报，２０１８，３４（２）：７４－８２．［３５］钱 渊，宋 军，傅 珂．基于支持向量机补偿的灰色模型网络流量预测［Ｊ］．探测与控制学报，２０１２，３４（１）：６９－７２，７９．［３６］杨娟丽，徐 梅，王福林，等．基于ＢＰ神经网络的时间序列预测问题研究［Ｊ］．数学的实践与认识，２０１３，４３（４）：１５８－１６４．［３７］刘晓艳．基于灰色关联分析与ＢＰ神经网络的农业灌溉预测［Ｊ］．数学的实践与认识，２０２０，５０（８）：２８７－２９１．［３８］ＬｉＢ，ＷａｎｇＴ，ＭｅｎｇＦ．Ｄｏｕｂｌｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓｏｎｗｉｎｔｅｒｗｈｅａｔｙｉｅｌｄａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒｏｗｔｈｓｔａｇｅｓｂａｓｅｄｏｎｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｒｅｙＳｙｓｔｅｍ，２０１８，３０（１）：３１－４３．李 萍，刘 裕，师晓丽，等．基于多尺度残差空间注意力轻量化Ｕ－Ｎｅｔ的农业害虫检测方法［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（３）：１８７－１９６．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．０３．０２８基于多尺度残差空间注意力轻量化Ｕ－Ｎｅｔ的农业害虫检测方法李 萍１，刘 裕２，师晓丽１，张善文２（１．郑州西亚斯学院，河南郑州４５１１５０；２．西京学院信息工程学院，陕西西安７１０１２３） 摘要：田间害虫的快速精准检测是作物害虫防治的前提。
包虫病影像学诊断与治疗新技术
包虫病影像学诊断与治疗新技术包虫病，又称棘球蚴病，是由细粒棘球蚴感染引起的一种严重的人畜共患病。
在我国，包虫病主要流行于牧区，严重影响人民群众的身体健康和生活质量。
随着医疗技术的不断发展，影像学在包虫病的诊断与治疗中发挥着越来越重要的作用。
本文将为您介绍包虫病影像学诊断与治疗的新技术。
一、影像学诊断技术1.超声检查：超声检查是诊断包虫病的首选方法，具有无创、安全、价廉等优点。
通过超声检查，可以清晰地显示包虫病的部位、大小、形态等信息。
超声检查还可以观察到病灶周围的血流情况，有助于判断病灶的性质。
2.计算机断层扫描（CT）：CT检查在包虫病的诊断中也具有重要意义。
CT可以清晰地显示包虫病的轮廓、大小、密度等信息，有助于判断病灶与周围组织的关系。
在某些情况下，CT还可以显示病灶内的钙化、囊变等特征，有助于明确诊断。
3.磁共振成像（MRI）：MRI在包虫病的诊断中具有一定的优势。
MRI可以多方位、多参数成像，更好地显示病灶的形态、大小和位置。
MRI还可以观察到病灶周围的炎症反应，有助于判断病情的严重程度。
二、影像学治疗技术1.经皮穿刺抽吸术：对于直径较小的包虫病灶，经皮穿刺抽吸术是一种有效的治疗方法。
通过超声引导下穿刺，将病灶内的囊液抽出，从而达到缩小病灶、缓解症状的目的。
术中还可以注入药物治疗，以杀灭残存的棘球蚴。
2.介入放射学治疗：介入放射学治疗是一种新兴的包虫病治疗方法。
通过导管介入，将药物直接注入病灶内，从而达到杀灭棘球蚴、缓解症状的目的。
介入放射学治疗具有创伤小、疗效显著等优点，适用于不能手术切除的包虫病患者。
3.立体定向放射治疗（SBRT）：SBRT是一种精确的放射治疗技术，通过精确的定位和剂量控制，对包虫病灶进行放射治疗。
SBRT可以有效杀灭棘球蚴，减轻病情，提高患者的生活质量。
4.术中放疗：对于大型包虫病灶，手术切除后，术中放疗是一种有效的辅助治疗手段。
通过在手术过程中对病灶区域进行放射治疗，可以杀灭残存的棘球蚴，降低复发率。
肝包虫病的超声检查与诊断
肝包虫病的超声检查与诊断肝包虫病是一种常见的寄生虫病，主要由豆形绦虫幼虫寄生于肝内引起，发病率较高。
超声检查是此病的一种常见诊断方法，本文将介绍肝包虫病的超声检查与诊断。
肝包虫病的病因及症状肝包虫病是一种由豆形绦虫幼虫寄生于肝内引起的疾病，它可以通过饮用生水或食用未洗净的水果和蔬菜等途径感染。
患者常见的症状包括腹痛、嗳气、恶心、呕吐、消瘦、发热等。
超声检查原理超声是一种无创的检查方法，可以通过声波对人体内部进行成像。
超声检查做为一种可重复和无创的诊断方法，可以观察腺体和组织的形态、大小和结构，因此被广泛应用于临床诊断。
超声检查的主要原理是利用高频声波探头发出声波，当声波遇到不同组织的反射时，探头会接收此声波的反射信号。
接收到的信号经过处理后，便可以得到一幅图像。
超声检查肝包虫病的方法超声检查肝包虫病可以采用传统超声、彩色多普勒超声和超声内镜等多种检查方法。
传统超声检查传统超声检查是指通过超声探头对患者进行检查，获得肝脏的影像，一般分为B超和M超。
在B超中，可以通过发射一束短时间的超声波进行成像，病灶呈圆形或卵圆形，边缘清晰，内部透亮，胚壳明显，有时可见液平，在早期病变中可见内部分叶或细小囊腔，参见图1。
在M超中，则是通过发射一束更长的超声波进行成像，从而能够观察到更深部的组织。
M超可与B超相结合，使观察更全面，且检查用时更短，检查量更大。
图1传统超声检查中肝包虫病的影像示例彩色多普勒超声彩色多普勒超声是一种先进的超声检查方法，具有高灵敏度、高分辨率、高特异性等特点。
彩色多普勒超声可以观察到血流，并通过对血流信号的分析看到血管内部的情况。
在彩色多普勒超声中，血流速度被彩色标记，颜色越明显代表血流速度越大。
对病灶血管的形态、血流速度、净顶时差等参数进行观察，对肝包虫病的诊断有重要意义。
超声内镜超声内镜是一种通过口腔或肛门等位置直接将探头放入体腔内进行检查的技术。
它有较高的分辨率和对小病变的敏感性。
在检查中，可以更加准确地观察到肝脏的内部结构。
基于人工智能的肝包虫病超声图像判读平台构建研究
基于人工智能的肝包虫病超声图像判读平台构建研究作者：马昕睿热娜古丽•艾合麦提尼亚孜米吾尔依提•海拉提严传波来源：《现代信息科技》2023年第17期摘要：肝包蟲病是牧区常见的人畜共患寄生虫病，医疗资源匮乏和医生经验不足等原因往往会影响疾病的早期筛查和诊断。
为了实现肝包虫病病灶的精确诊断，文章结合Vue的前端技术开发了肝包虫病医学影像判读仿真平台，可辅助临床医生进行影像学诊断。
该平台提供图像采集预处理、图像分割、图像分类和文本报告等模块，向学生展示有别于传统方法的计算机辅助诊断流程，让学生深刻理解深度学习在医学领域的应用流程，从而提升学生解决实际问题的能力。
另外，以人工智能辅助肝包虫病早期筛查为例，为医学图像处理实验教学提供了新模式、新途径。
关键词：肝包虫病；人工智能；自动检测；医学影像判读；远程教学中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）17-0001-07Research on the Construction of Ultrasound Image Interpretation Platform for Hepatic Hydatid Disease Based on Artificial IntelligenceMA Xinrui1， Renaguli·Aihemaitiniyazi2， Miwueryiti·Hailati2， YAN Chuanbo1（1.School of Medical Engineering Technology， Xinjiang Medical University， Urumqi 830017， China;2.School of Public Health， Xinjiang Medical University， Urumqi 830017， China）Abstract： Hepatic hydatid disease is a common zoonotic parasitic disease in pastoral areas. Lack of medical resources and lack of doctor experience often affect the early screening and diagnosis of the disease. In order to realize the accurate diagnosis of hepatic hydatid disease， this paper develops a simulation platform for medical imaging interpretation of hepatic hydatid disease based on Vue's front-end technology， which can assist clinicians in imaging diagnosis. This platform provides modules such as image acquisition preprocessing， image segmentation， image classification， and text reporting， showcasing computer-aided diagnostic processes that are different from traditional methods to students， enabling them to deeply understand the application process of deep learning in the medical field， thereby enhancing their ability to solve practical problems. In addition， taking artificial intelligence assisted early screening of hepatic hydatid disease as an example， it provides a new mode and approach for medical image processing experimental teaching.Keywords： hepatic hydatid disease; artificial intelligence; automatic detection; medical image interpretation; distance teaching0 引言包虫病是棘球蚴病的俗称，是由细粒棘球绦虫的幼虫-棘球蚴寄生于人体所导致的一种寄生虫病[1，2]。
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基于改进的多尺度深度残差网络肝包虫超声影像诊断方法马国祥;严传波;杨凌菲;卢宏春
【期刊名称】《东北师大学报:自然科学版》
【年(卷),期】2023(55)1
【摘要】为了提高肝包虫病的诊断效率和诊断精度,分析肝包虫病超声图像影像学特点.使用自动预处理方法进行图像预处理,收集符合模型输入规范的肝包虫病超声影像数据,构建中等规模的地区包虫病超声影像数据集.此外,针对肝包虫病超声图像语义信息提取困难的问题,提出一种基于自注意力机制的多尺度金字塔分型网络,与常见的基准网络相比,所提出的模型能够达到最好的分类效果,准确率为91.18%.最后,使用梯度加权类激活映射图进行可视化分析,根据实验结果探索五类肝包虫病在超声影像组学中的规律,为肝包虫病的临床诊断提供可靠的参考依据.
【总页数】8页(P80-87)
【作者】马国祥;严传波;杨凌菲;卢宏春
【作者单位】新疆医科大学医学工程技术学院;新疆医科大学第一附属医院;西南交通大学计算与人工智能学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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