遥感技术在湿地资源调查中的应用研究
水文遥感监测技术及其在水资源研究中的应用
水文遥感监测技术及其在水资源研究中的应用随着现代社会的发展，对水资源的需求越来越大，而且全球气候变化的影响下，水资源的分布和使用也出现了很大的不均衡，这对水资源管理和保护提出了极大的挑战。
在这种情况下，水文遥感监测技术应运而生，成为研究水资源的重要工具。
本文将介绍水文遥感监测技术及其在水资源研究中的应用。
一、水文遥感监测技术水文遥感是指运用卫星、航空器和其他遥感平台获取水文信息的一种技术。
水文遥感可以实现对水文参数如河流流量、地下水位以及水体温度等的遥感监测，也可进行湖泊及水库水量变化和水质的监测。
水文遥感技术的应用取决于遥感平台所装载的传感器类型和技术。
1. 卫星遥感：卫星遥感系统对于水文遥感技术的应用在全球尺度上非常有用。
这类遥感系统可以提供大范围的水文信息，包括温度、湿度、水被覆盖程度等。
另外，卫星遥感也可以监测植被和水文关系，在大规模的反演数值模型中也非常有用。
2. 飞机遥感：飞机遥感系统可以从近距离拍摄土壤和植被，也可以监测湖泊和水库水位、流量、水温等。
这些技术可帮助专业人员更好地监测地表水文有关的信息。
它们还可以检测河流、湖泊淤泥或岸边植被的变化，以及湿地附近植被的健康状态等。
3. 地基遥感：地基遥感根据运用各种传感器安装在地面定点观测站，如雨量计、墒情计、水位计以及流量计等可以实时监测雨量流量以及水位、土壤墒情等，为相关专业人士提供实时的水文信息作为决策依据。
二、水文遥感监测技术在水资源研究中的应用1. 水文模拟：水文遥感可以在大规模的水文模拟中起到非常重要的作用，通过遥感数据反演，可以获取湖泊、河流的宽度、深度、流量，以及地下水位等水文数据，这些数据可以作为水文模拟的重要输入参数。
2. 土地利用与覆盖变化：水文遥感可以从纵向和横向两个方面通过遥感技术获取土地利用与覆盖变化信息尤其在国土资源管理、生态环境保护等领域应用最为广泛。
3. 水资源调查：水文遥感已经成为水资源调查的重要工具，尤其是在一些地势复杂、交通不便、或人力资源匮乏的地区，水文遥感通过光学、红外等遥感手段判断水体、测量水位、测算水量等资料，可以大大减轻人力物力的负担，为水资源管理的决策制定提供重要的空间参考数据。
基于遥感技术的湿地分类与评价研究
基于遥感技术的湿地分类与评价研究湿地是地球上一种生态系统的重要组成部分，它们在维持生态平衡和提供生物多样性方面起着重要的作用。
因此，湿地的分类与评价对于环境保护和生态管理具有重要意义。
遥感技术的发展为湿地分类与评价研究提供了新的途径和工具。
本论文将介绍遥感技术在湿地分类与评价中的应用，并探讨其优势和研究存在的问题。
一、遥感技术在湿地分类中的应用湿地的分类是湿地监测与管理的基础，传统的湿地分类方法主要基于实地调查和制图，费时费力且缺乏时效性。
而遥感技术则可以通过获取卫星、航空和无人机遥感数据，结合数学模型和分类算法，对湿地进行快速、自动、定量的分类。
1. 遥感图像预处理遥感图像预处理是湿地分类的第一步，主要包括辐射校正、大气校正和几何校正。
辐射校正用于保证图像的灰度值和目标微量讯息的一致性，大气校正通过剔除大气散射影响提高地物信息的获取精度，几何校正则通过重投影使得实地信息能够与图像信息相对应。
2. 特征提取特征提取是湿地分类的关键步骤。
遥感数据中包含了大量信息，不同波段和多光谱影像所提供的特征具有不同的分类能力，常用的包括反射率、光谱特征、纹理特征和形状特征等。
特征提取通过对遥感数据进行数学和统计分析，提取代表湿地类型的特征参数。
3. 分类算法由于湿地具有多样性和复杂性，分类算法的选择对于湿地分类结果至关重要。
常用的分类算法包括支持向量机（SVM）、随机森林（RF），最大似然法等。
这些算法通过对提取的特征进行聚类和判定，将湿地图像进行分类。
二、遥感技术在湿地评价中的应用湿地评价主要是针对湿地健康状况和生态功能进行评估，通过遥感技术可以实现对湿地面积、植被覆盖度、水体面积等参数的获取与分析。
1. 湿地健康状况评估湿地健康状况评估是湿地保护和恢复的基础。
遥感技术可以通过获取不同时间点的湿地遥感数据，利用面积变化、植被指数等参数，评估湿地的健康状况和湿地面积的变化趋势。
2. 生态功能评估湿地是生态系统的重要组成部分，对生态功能的评估是湿地管理的重要课题。
如何使用遥感数据进行湿地资源调查和保护
如何使用遥感数据进行湿地资源调查和保护湿地是地球上丰富的生态系统之一，不仅为众多物种提供了适宜的生存环境，也对维护生态平衡有着重要的作用。
然而，由于人类活动的干扰和自然因素的影响，湿地资源正面临着严重的退化和破坏。
为了有效保护湿地资源并实施可持续的管理，遥感数据的应用变得愈发重要。
本文将探讨如何利用遥感数据进行湿地资源调查和保护。
一、湿地资源调查的意义湿地资源调查旨在了解湿地分布、类型、面积以及湿地生态系统的现状和演变过程。
通过调查，我们能够掌握湿地生态系统的关键参数，如湿地植被类型、水体质量、土壤盐碱化程度等，为科学决策提供依据，制定相应的湿地保护措施。
二、遥感数据在湿地资源调查中的应用1. 湿地分类与变化监测遥感数据具有获取大范围、高时空分辨率信息的优势，使得湿地分类和变化监测成为可能。
通过遥感影像的解译和分类算法，可以将湿地根据植被类型、水体辐射特征等进行分类，并掌握湿地的时空变化情况。
这为湿地资源管理提供了监测手段，及时发现湿地退化和破坏的迹象。
2. 湿地生态参数提取与分析通过遥感技术，可以获取湿地的生态参数，如植被覆盖度、叶面积指数、植被生物量等。
这些参数反映了湿地生态系统的结构、功能和健康状况，有助于评估湿地的生态效益，并为湿地保护提供科学依据。
此外，遥感数据还可以用于湿地植被动态分析，比如监测植被的季节性变化和长期趋势，揭示湿地植被的生长规律。
3. 湿地水环境监测湿地的水环境是湿地生态系统的重要组成部分，对湿地生物多样性和生态过程具有重要影响。
遥感技术可以获取湿地水体的空间分布和水质参数等信息，如水体颜色、浊度、叶绿素浓度等。
通过连续监测和分析，可以追踪湿地水体的动态变化，掌握湿地的水环境质量状况，及时发现污染事件，为湿地保护与管理提供依据。
三、湿地资源保护的挑战与对策湿地资源保护面临着一系列挑战，如土地开发压力、水资源利用冲突、生态补偿机制不完善等。
在这些挑战面前，我们需要采取一系列对策来推动湿地资源的持续保护。
遥感湿地监测实施方案
遥感湿地监测实施方案一、引言。
湿地是地球上生态系统中最具生物多样性的生态系统之一，对维持生物多样性、保护水资源、调节气候、减缓洪涝灾害等具有重要作用。
然而，由于人类活动的不断扩张和干扰，湿地面临着严重的退化和破坏。
因此，对湿地的监测和保护显得尤为重要。
遥感技术作为一种高效、快速的监测手段，对湿地监测具有重要意义。
二、监测目标。
1. 湿地类型的识别和分类。
2. 湿地面积的变化监测。
3. 湿地生态环境的评估。
4. 湿地资源的合理利用。
三、监测方法。
1. 遥感影像获取。
选择高分辨率的遥感影像，包括卫星影像和航空影像，以获取湿地的空间信息。
2. 影像预处理。
对获取的遥感影像进行大气校正、几何校正、镶嵌拼接等预处理工作，以保证后续分析的准确性。
3. 湿地分类。
利用遥感图像解译技术，对湿地进行分类，包括湿地类型、湿地植被、湿地水体等。
4. 湿地变化监测。
通过对多期遥感影像进行比对分析，监测湿地面积的变化情况，包括湿地扩张、退化等。
5. 生态环境评估。
利用遥感技术获取湿地植被指数、水体质量等信息，对湿地生态环境进行评估。
6. 资源利用监测。
通过遥感技术监测湿地资源的利用情况，包括湿地农业、渔业等资源的开发利用情况。
四、数据分析与应用。
1. 数据分析。
对获取的监测数据进行统计分析，绘制湿地分布图、变化图等。
2. 监测报告。
编制湿地监测报告，对监测结果进行总结和分析，提出保护建议。
3. 决策支持。
将监测报告提供给相关部门，为湿地保护和管理提供决策支持。
五、结论。
遥感技术在湿地监测中具有重要作用，能够为湿地保护和管理提供科学依据。
因此，加强遥感湿地监测实施方案的研究和应用，对湿地保护具有重要意义。
六、参考文献。
1. 王小明, 李华. 遥感在湿地监测中的应用[J]. 生态环境, 2018(3): 45-50.2. 张三, 李四. 湿地生态环境遥感监测技术研究[J]. 生态学杂志, 2017(2): 78-82.七、致谢。
基于遥感技术的湿地生态系统变化分析
基于遥感技术的湿地生态系统变化分析引言湿地是地球上一种重要的生态系统，具有丰富的生物多样性和重要的生态功能。
然而，随着人类活动的加剧和气候变化的影响，湿地生态系统正在面临严重的威胁和变化。
如何准确地监测和分析湿地的变化成为了保护和管理湿地的重要工作。
在这方面，遥感技术的应用为湿地生态系统变化的研究提供了新的方法和手段。
一、遥感技术在湿地生态系统变化分析中的应用1. 遥感数据的获取遥感技术通过卫星或飞机上的传感器获取湿地的图像数据。
这些数据包括多光谱、高光谱和雷达等多种类型，能够提供湿地不同层面的信息，如植被覆盖、水体变化、土壤湿度等。
这些数据是湿地生态系统变化分析的重要基础。
2. 湿地植被变化的监测湿地的植被状况是湿地生态系统健康状况的重要指标之一。
遥感技术可以通过植被指数反映植被覆盖的程度，比如归一化植被指数（NDVI）。
随着时间的推移，可以利用遥感数据对湿地植被的变化进行监测，例如通过遥感图像变化检测算法来分析湿地的动态变化，探究植被受到气候变化和人类干扰的影响。
3. 湿地水体变化的监测湿地的水体是湿地生态系统的重要组成部分，水位的波动和变化对湿地生物和环境产生着深远的影响。
遥感技术可以通过计算水体的指数，例如水体指数（WI）等，来监测湿地水体的变化情况。
此外，遥感数据还可以帮助分析洪涝、干旱和水质变化等湿地水体问题，为湿地保护和水资源管理提供科学依据。
二、湿地生态系统变化的原因分析1. 气候变化气候变化是导致湿地生态系统变化的主要原因之一。
随着全球气候变暖，湿地的蒸发蒸腾作用加强，水位下降，植被退化，生态系统的整体结构和功能发生改变。
通过遥感技术分析湿地的温度和降水等气象因素的变化，可以更好地理解气候变化对湿地生态系统的影响。
2. 人类活动人类活动对湿地生态系统的变化也起到了重要的作用。
城市化、农业扩张、旅游开发等活动导致湿地的生境破坏和物种丧失。
通过遥感技术监测湿地的土地利用变化、污染物的扩散、人类干扰等，可以深入了解人类活动对湿地的影响，并提出相应的保护和管理措施。
湿地监测 遥感 方案
湿地监测遥感方案引言湿地是地球上生态系统的重要组成部分，具有重要的生态功能和社会经济价值。
由于湿地面积的大幅减少和生态环境的恶化，湿地监测成为保护湿地资源和保障生态环境可持续发展的重要工作之一。
遥感技术的发展为湿地监测提供了一种高效、经济、快速的方法。
本文将介绍一种基于遥感技术的湿地监测方案，包括遥感数据的获取、湿地监测的指标和方法、监测结果的分析与应用等内容。
1. 遥感数据的获取遥感数据是湿地监测的基础，通过获取湿地的遥感图像数据，可以对湿地的时空变化进行全面、准确地监测。
遥感数据的获取可以通过卫星遥感、航空遥感和无人机遥感等方式进行。
1.1 卫星遥感卫星遥感是湿地监测中常用的数据获取方法之一。
通过利用航天卫星的遥感传感器，可以获取大范围、高分辨率的湿地遥感数据。
卫星遥感数据主要包括光学遥感数据和雷达遥感数据两大类。
•光学遥感数据：可以获取湿地的光谱信息和纹理特征，适合湿地类型的提取和植被覆盖度的估计。
•雷达遥感数据：可以穿透云层获取地表的高程和形变信息，适合湿地地形的监测和水文参数的推测。
1.2 航空遥感航空遥感是通过低空飞行的航空器获取遥感数据的方法。
相比卫星遥感，航空遥感具有分辨率更高、数据获取更灵活的特点。
采用航空遥感可以利用多光谱相机、激光雷达等设备获取高质量的湿地数据。
1.3 无人机遥感无人机遥感是近年来发展较快的遥感数据获取方式。
通过搭载遥感传感器的无人机，可以实现小范围、高精度的湿地监测。
无人机遥感具有成本低、响应快、灵活性强等优势，适用于湿地监测中的局部细节提取和变化检测。
2. 湿地监测指标和方法湿地监测的目标是获取湿地的基本信息和变化情况，基于遥感数据可以提取一系列的监测指标和采用一定的分析方法进行湿地监测。
2.1 湿地类型分类湿地类型的分类是湿地监测的基础工作，可以通过遥感图像的光谱信息和纹理特征进行分类。
常用的分类方法包括最大似然法、支持向量机、随机森林等。
2.2 湿地变化检测湿地的变化监测是湿地保护和管理的重要内容。
遥感技术在水资源保护中的应用研究
遥感技术在水资源保护中的应用研究水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
然而，随着人口的增长、工业化进程的加速以及气候变化的影响，水资源面临着日益严峻的挑战，如水资源短缺、水污染、水生态破坏等。
为了有效地保护和管理水资源，需要依靠先进的技术手段。
遥感技术作为一种非接触式、大面积、快速获取信息的手段，在水资源保护中发挥着越来越重要的作用。
一、遥感技术概述遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物质的性质和运动状态的现代化技术。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性强、经济性等优点。
在水资源保护中，常用的遥感平台包括卫星、飞机和无人机等。
不同的平台具有不同的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率，可根据具体的应用需求进行选择。
例如，卫星遥感能够提供大范围、长时间序列的数据，适用于宏观的水资源监测和评估；而无人机遥感则具有更高的空间分辨率，能够对小范围的水体进行精细观测。
二、遥感技术在水资源保护中的应用（一）水资源量的监测遥感技术可以用于估算河流、湖泊、水库等地表水体的面积和容积，从而监测水资源量的变化。
通过对多时相遥感影像的分析，可以了解水体的动态变化，如季节性的水位变化、干旱时期的水体萎缩等。
此外，利用雷达遥感技术还可以测量地下水的水位和储量。
例如，合成孔径雷达（SAR）能够穿透云层和植被，对地表微小的形变敏感，通过监测地面的沉降或隆起，可以间接推断地下水的变化情况。
（二）水污染监测遥感技术能够快速、大面积地监测水体的污染状况。
不同的污染物在遥感影像上会呈现出不同的光谱特征。
例如，富营养化的水体由于藻类的大量繁殖，在可见光波段的反射率会增加；石油污染的水体在红外波段会有特殊的吸收特征。
通过对遥感影像的光谱分析，可以定性或定量地监测水体中的污染物浓度和分布范围，为水污染的治理和防控提供依据。
同时，结合地理信息系统（GIS）技术，可以对污染的扩散趋势进行模拟和预测。
遥感技术在生态与环境研究中的应用
遥感技术在生态与环境研究中的应用生态与环境研究是一门涉及到生物、地理、环境与地球科学的综合性学科，广泛应用于生态系统监测、环境保护和资源管理等领域。
而遥感技术作为一种获取和解译地球表面信息的手段，被广泛应用于生态与环境研究中。
本文将从不同角度介绍遥感技术在生态与环境研究中的应用。
一、遥感技术在生态系统监测中的应用1. 植被监测植被是生态系统中重要的组成部分，对维持生态平衡和保护环境具有重要作用。
遥感技术可以通过获取和分析植被的光谱特征和空间分布信息，实现对植被覆盖、生长状况和种类分类等方面的监测。
2. 湿地监测湿地是重要的生态系统，对保护地球生态平衡具有重要作用。
遥感技术通过获取湿地的水体分布、植被分布和土壤湿度等信息，可以实现湿地的监测和保护。
例如，利用遥感技术可以监测湿地的水质污染和水位变化，为湿地保护和水资源管理提供数据支持。
3. 水资源监测水资源是人类生存和社会经济发展的基础。
遥感技术可以通过获取和分析地表水体的分布、水质和水量等信息，实现对水资源的监测和评估。
例如，通过遥感技术可以实现对河流的水位、径流和水质的动态监测，为水资源管理和保护提供数据支持。
二、遥感技术在环境保护中的应用1. 气候变化监测气候变化对地球生态系统和人类社会产生重要影响。
遥感技术可以通过获取和分析地球大气、陆地和海洋的各种参数和变量，实现对气候变化的监测和评估。
例如，利用遥感技术可以获取全球云量、海表温度和植被指数等信息，为气候模型验证和气候预测提供数据支持。
2. 空气质量监测空气质量是环境保护的重要指标之一。
遥感技术可以通过获取地表和大气中的各种污染物的分布和浓度信息，实现对空气质量的监测和评估。
例如，利用遥感技术可以监测城市中的颗粒物、臭氧和二氧化氮等污染物的分布和变化情况，为空气质量管理提供数据支持。
3. 土壤污染监测土壤污染对环境和人类健康具有重要影响。
遥感技术可以通过获取土壤光谱和土壤质地等信息，实现对土壤污染的监测和评估。
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［1 ］
主要技术路线及工作方法 山东省湿地资源遥感调查， 以遥感信息为主， 利
用遥感技术（ RS ） 波段多、 视域广、 信息丰富、 现势性 强等优势， 结合山东省 已 有 的 地 质、 水 文、 土 地、 湖 泊、 河流、 海洋及环保等与湿地有关的地理信息 （ GIS） 资料， 采用全球定位系统 （ GPS ） 野外定点方 便、 精确度高的特点， 并采取多源信息相互印证及 3S 相结合的工作方法， 室内解译与野外实地调查相结 合， 解译资料与已知成果相结合， 提高了遥感解译的 效果和质量。 首先， 收集遥感数据和其他专题资料， 对遥感数 据进行几何纠正、 融合、 镶嵌和分幅等处理， 得到具 相互配准的多元基础数据库， 通过 有统一地理坐标、 数据分析， 得到各时相湿地信息的初步解译结果； 然 后， 结合野外勘查， 建立详细解译标志， 验证各期湿 地初步解译结果， 经室内再解译、 分析判断、 修改补 充和整理， 获得各期湿地信息提取结果， 利用 GIS 软 件的空间分析技术提取湿地的变化信息， 并对变化 对导致湿地变化的原因进行研 进行统计分析； 最后， 究探索。数据处理与分析基于 ENVI 4． 3 和 MapGIS 6． 7 软件平台。湿地数据处理包括遥感图像几何纠 正、 图像增强、 图像镶嵌等， 其主要技术流程包括多 25
（ x i － x） 2 2 σ2
（ 1）
2
式中： x 表示某类聚类中心； σ 为常数， 按实际需 求取值。由式（ 1） 可知： 0 ＜ s i ≤1， 当 x i 偏离聚类中心 x 越远时， s i 越小， 即 x i 隶属于该类可能性越小。 该方法就是为训练数据集增加一个属性 s i ， 即 （ xi ， yi ， s i ） 。将线性可分与线性不可分归并到一个情 况考虑， 引入松弛因子 ξ i ， 如果分类超平面为 ω · x i + b = 0， 满足约束 y i （ w ·x i + b） 1 － u i ξ i i = 1， …， l（ ξ i = 0 ） 表示线性可分 ξ i 0 ， （ 2）
［5 ］
。
第1 期
顾
东等： 遥感技术在湿地资源调查中的应用研究
2012 年 2 月
2． 3
湿地资源遥感解译
ETM、 SPOT 等影像 将各类湿地资源特征与 TM、 图进行对比分析， 结合收集到的各类成果资料， 分别 建立了各类湿地资源的遥感解译标志， 按照解译标 并 对 1987 志对 山 东 湿 地 资 源 进 行 了 系 统 的 解 译， 1996 年和 2000 年不同年代的影像图， 年、 依据工作 目的不同分别进行了相关解译及对比分析， 将解译 的各类成果资料， 通过计算机扫描、 矢量化、 投影转 换、 拼图处理等方法， 编制了山东省湿地资源分布图 和开发利用现状图， 建立了山东省湿地资源数据库。 3 山东省湿地资源的分布及特征 山东省天然湿地面积历史上没有确切的统计数 字， 从本次编制的山东省湿地资源分布图上可以看 纯天然的湿地少， 大多数湿地都是在天然的基础 出， 上经过了后期的人工改造。二十世纪五十年代山东 几乎没有水库， 五十年代末期以来为了兴利除害， 大 搞水利工程建设， 形成了库塘湿地遍布各地的地貌 。 湿 景观 湿地是处于动态变化中的一种地貌现象， 地的分布范围和面积也是处于动态变化 中 的。 目 山东省湿地资源总的发展趋势是： 天然湿地不断 前， 减少， 人工湿地逐年增多， 形成了现存的天然湿地受 到保护、 新增加人工湿地与社会发展的需求相适应 的分布格局， 使湿地资源朝向良性循环的方向发展 。 通过调查基本查明了 山 东 省 各 类 湿 地 分 布 范 围、 面积和开发利用现状， 并利用多时相遥感信息分 析了湿地资源的动态变化规律及影响湿地的因素， 提出了对湿地资源的保护对策及建议。 经过本次调
第1 期 2012 年 2 月 doi： 10． 3969 / j． issn． 1001 － 358X． 2012． 01． 008
矿 山 测 量 MINE SURVEYING
No. 1 Feb. 2012
遥感技术在湿地资源调查中的应用研究
2 3 胜 ， 张 甫 （ 1． 无锡水文工程地质勘察院， 江苏 无锡 214063 ；
［4 ］
《湿地公约 》 依据国际 定义和《全国湿地资源调 》 查与监测技术规程 中的分类原则， 结合山东省湿地 资源的实际情况， 将山东省湿地资源划分为 4 大类 17 个亚类。 2． 2． 2 分类方法 利用支持向量机方法对遥感影像进行分类， 支 持向量机（ SVM ） 是新型机器学习方法， 具有完备的 统计学习理论基础， 它采用结构风险最小化原则代 替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原 则， 克服了神经网络受到网络结构复杂性和样本容 量的影响大， 容易出现过学习或低泛化能力的不足， 对于小样本数据分析具有出色的学习能力和推广能 力， 在模式识别和函数估计中得到了有效的应用 。 yi ｝ ， （ i = 1， …， 设有一个 n 个数据的训练集 ｛ x i ， n） ， y i 为训练目标， xi ∈Rn ， yi 其中 x i 为训练数据集， 1｝ ， ∈｛ － 1 ， 常规支持向量机训练算法通常没有考虑 训练样本对分类的贡献， 本文引入一个模糊因子 s i ， 表示训练样本对类中心的隶属程度 ， 定义为： si = e
最后该模糊支持向量机方法可由如下二次规划 过程实现： W （ α） = Minimize
l l 1 1 α i α j y i y j K （ x i ·x j ） － α i i =1 2 i =1
大气校正时所需要的卫星及影像参数、 光谱 气校正， 标定信息均可以从影像的头文件中获取。 影像的几 何校正利用地面控制点 （ GCP） 数据对原始图像的几 何畸变过程进行数字模拟， 建立原始畸变图像空间 再利用这 与制图用坐标空间之间的某种对应关系， 种对应关系把畸变空间中的全部元素变换到校正图 像中去完成的。 2． 2 2． 2． 1 26 山东省湿地资源的划分 分类系统
［2 ］
1 1． 1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
湿地资源调查的意义和目的 湿地资源调查的意义 湿地是地球上生物多样、 生产力较高和分布广
。
《湿地公约 》 泛的一种独特的生态系统。按照国际上 ： “湿地系指不问其为天然或人工、 的定义 长久或暂 湿原、 泥炭地或水域地带， 带有或静止 时之沼泽地、 或为淡水、 半咸水或咸水水体者， 包括低潮 或流动、 。湿地在抵御洪水、 时水深不超过 6 m 的水域” 调节 径流、 控制污染、 调节气候、 美化环境等方面， 具有不 是人类拥有的宝贵资源， 因此湿地被 可替代的作用， “生命的摇篮 ” 、 “地球之肾” “鸟类的乐园” 。 称为 和 山东省湿地资源十分丰富， 从沿海到内陆， 从山 区到平原， 均有湿地分布。 近年来随着国民经济的 发展， 人工湿地不断增加， 减少了向自然湿地的径流 量； 而自然湿地资源面临围垦、 污染、 过度利用等重 用轻养的严重威胁， 从而使湿地面积不断减少， 泥沙 使湿地类型结构发生变化， 水质恶化， 带来一 淤积， 系列生态问题。 在人与自然和谐发展的今天， 湿地 资源的生态环境问题， 已引起了各级领导的重视， 保 护湿地资源和合理的开发利用湿地资源已成为社会 关注的焦点 1． 2
顾
1 东 ， 赵
2． 常州市市政工程设计研究院有限公司 ， 江苏 常州 213003 ； 3. 江苏省地质局第六大队， 江苏 连云港 222023 ） 摘要： 山东省湿地资源遥感调查在我省属于首次， 通过本次调查将山东湿地资源划分为 4 大类 17 种亚 类， 基本查明了山东省各类湿地分布范围、 面积和开发利用现状。 同时利用多时相遥感信息数据 （ RS） ， 结合地理信息（ GIS） 和全球定位系统（ GPS） 的技术优势， 采取多源信息相互印证及 3S 结合的工 作方法， 分析了湿地资源的动态变化规律及影响湿地的因素， 提出了对湿地资源的保护对策及建议。 关键词： 遥感； 山东省； 湿地资源； 调查 中图分类号： TP7 文献标识码： B 文章编号： 1001 － 358 X（ 2012 ） 01 － 0025 － 04 地资源的类型、 分布范围、 面积和开发利用情况， 研 究分析湿地的动态变化规律及影响因素， 提出湿地 资源保护对策与可持续开发利用建议， 为山东生态 省建设提供依据 2
s． t． i = 1 Cs i α i 0
α i y i = 0
i = 1， …， l
（ 3）
与普通的 SVM 训练算法不同的是， 该类模糊支 持向量机在训练二次规划过程的约束条件中加入可 变的 s i （ 0 s i 1 ） 参数， 强调样本对分类的不同贡 献， 从而得到模糊训练的目标。 实践证明模糊支持 大大高于其他 向量机总的分类精度达到 90% 以上， 的一些分类方法
。
湿地资源调查的目的 山东省湿地资源历史 上 没 有 进 行 过 系 统 的 调
GPS 和 查， 为了摸清湿地资源的家底， 本次利用 RS、 GIS 的技术优势， 采取 3S 相结合的调查手段， 开展山 东省湿地资源调查工作。 主要目的是： 基本查明湿
第1 期
矿
山
测
量
2012 年 2 月
时相遥感影像以及其他 GIS 数据源的坐标配准、 湿 ［3 ］ 、 。 地信息分类提取 统计分析及空间分析等 2． 1 遥感图像资料及图像处理 全省湿地资源现状调查遥感解译工作以 2002 年成像的 ETM 资料为主， 山东省共涉及 14 景。 图 像处理采用美国 ENVI 遥感图像处理软件， 对图像进 行了增强、 滤波、 拉伸等方法处理， 制作了卫星影像 图。经检查， 图面合理、 几何精度高、 色彩丰富、 反差 适中， 图像质量和精度完全能满足本次工作的需要 。 处理过程运用了如下专题信息提取方法 ： （ 1 ） 人机交互解译法。 根据地物光谱反射特性 与遥感影像色调的对应关系， 建立特征信息的遥感 解译标志， 并在计算机辅助下勾绘各类湿地图斑 。 （ 2 ） 计算机自动提取和分类。 根据沼泽湿地是 水体、 植被和土壤自然综合体的特点， 采用基于面向 对象分类方法提取沼泽湿地； 针对河流湿地在影像 上有明显河道信息的特点， 采用基于边缘的方法提 取河流湿地。上述方法综合利用了湿地的光谱特征 和结构特征， 取得较好效果， 能在一定程度上减少手 工操作， 提高工作效率。 2． 1． 1 噪声去除 在对影像进行大气校正和几何校正之前， 需去 。 除条带噪声 目前对于噪声去除的方法有两类， 一 类是通过频率低通滤波， 滤除高频部分的噪声， 然后 反变回空间获得去噪图像， 但这类方法受阈值选取 的限制， 无法达到尽善尽美的地步； 另一类是针对图 典型的有直 像灰度值特征进行归一化和匹配方法， 方图匹配， 矩阵匹配方法。 本文采用欧空局提供的 HDFclean 软件去除图像的噪声。 HDFclean 软件是 处理以 HDF 格式存储的图像程序， 主要对图像进行 缺失像元填充和条带去除。 2． 1． 2 辐射校正和几何校正 采用 ENVI 软件中的 FLASH 模块对影像进行大