运营数据分析指标计划资料文档
网店运营 单品运营数据分析
CONTENTS
目 录
01
单品运营数据分析内容
02
单品运营数据分析方法
03
单品运营数据分析作用
1 单品运营数据分析内容
单品运营数据分析的内容
销售分析
掌握单品销售变化趋势，有针 对性地制定单品营销策略，进
而提高单品成效转化率。
促销分析
量化搭配商品的销售效果，增 加店铺的引流渠道，进而提高
排名是高还是低；标签流量/词条的判断与选择。
客群洞察板块
卖家可依据24小时趋势图判断商品上下架的最佳时 机 。 根 据 地 域 To p 5 指 数 ， 推 算 出 访 客 所 在 的 省 份 。淘气值主要反映访客在淘宝的活跃程度，淘气值
越高，用户越活跃，客单价就可能越高。
销售分析板块
可以根据卖家的需求，选取多个指标数据，分析访 客的潜在需求，从而提高转化率。
2 单品运营数据分析作用
单品运营数据分析的作用
有助于完善 运营过程
有助于合理设计 单品的生命周期
有助于调整视觉效果 有助于制定促销计划
感谢观看
商品360
单品营收、访客规模、转化效率、客 户单价
速卖通
速卖通生意参谋 品类板块-单品分析
商品访客数、搜索曝光量、商品收藏 人数、商品加购人数、支付订单数等
20余项内容
单品运营数据分析的方法
淘宝生意参谋商品360板块来自单品运营数据分析的方法
标题优化板块
主要为卖家提供四个关键信息：判断标题能否带来自 然流量；判断标题的哪个关键词能引流；所选关键词
商品诊断
无线端从描述区页面高度、图片查看、页面打开时 长三个维度诊断，并提供相应的解决建议。
单品运营数据分析的方法
运营指标资料
运营指标在现代商业社会中，成功经营一家企业离不开有效的运营管理。
而要实现有效的运营管理，就需要有科学合理的运营指标来评估和监控企业的运营状况。
运营指标是衡量企业运营绩效和业务运作情况的关键性数据指标，通过对这些指标的监控和分析，企业可以及时调整策略和优化运营，从而实现持续增长和盈利。
运营指标的种类1. 财务指标财务指标是评估企业盈利状况和财务健康程度的重要标志。
例如，营业收入、净利润、财务费用比率等指标可以帮助企业了解自己的盈利能力和资金运作情况，进而调整经营手段和策略。
2. 销售指标销售指标是衡量企业销售绩效和市场表现的指标。
如销售额、销售增长率、客户订单量等指标可以帮助企业了解市场需求和产品竞争力，为销售团队提供有效的指引和目标。
3. 客户指标客户指标是评估企业客户关系管理和客户满意度的指标。
比如客户满意度、客户续订率、客户投诉率等指标可以帮助企业了解自己的客户群体和客户需求，为提升客户服务质量和留住老客户提供依据。
4. 营销指标营销指标是评估企业市场营销活动效果的指标。
比如市场份额、市场增长率、广告效果等指标可以帮助企业了解市场竞争情况和营销活动效果，为制定有效的市场推广策略提供依据。
5. 运营效率指标运营效率指标是评估企业运营效率和资源利用情况的指标。
如人力成本率、生产效率、库存周转率等指标可以帮助企业了解自己的生产运营情况和资源利用效率，有针对性地进行优化和改进。
如何选择和使用运营指标1.与企业目标契合：选择的运营指标应该和企业的发展目标和战略方向相契合，能够直接反映企业的核心业务和发展重点。
2.可衡量性：运营指标应该具有可衡量性和可比较性，方便企业进行监控和评估，避免主观性和不确定性。
3.关联性和综合性：选择的运营指标应该相互关联，并且能够综合反映企业运营的多个方面，避免片面性和局部性。
4.实时性：运营指标需要具有实时性和及时性，能够帮助企业领导和管理层及时调整策略和资源配置，做出快速决策。
运营数据分析的关键指标与技巧
运营数据分析的关键指标与技巧在当今数字化时代，各行各业都依赖于数据来指导业务决策和优化运营效率。
对于企业而言，了解和分析运营数据是至关重要的，因为它可以揭示出业务健康状况、市场趋势以及潜在的增长机会。
然而，对于许多人来说，数据分析可能是一个复杂和困惑的过程。
因此，在本文中，我们将探讨运营数据分析的关键指标和技巧，以帮助企业更好地理解和应用运营数据。
一、关键指标1. 销售额：销售额是企业最核心的指标之一。
它反映了企业产品或服务的市场需求和销售情况。
通过跟踪销售额，企业可以评估其市场份额和销售业绩，并根据需要调整营销策略或销售战略。
2. 利润：利润是企业经营活动的最终目标。
它是销售收入减去成本和费用之后的剩余金额。
企业应该密切关注利润率，并确保其能够实现良好的盈利能力。
通过分析利润，企业可以确定哪些产品或服务是最有利可图的，以及哪些成本需要优化。
3. 客户满意度：客户满意度是衡量企业产品或服务质量的重要指标。
通过定期进行客户调研和评估，企业可以了解客户对其产品或服务的满意程度，并做出相应的改进。
高客户满意度可以带来更多的重复购买和口碑传播，从而促进业务增长。
4. 退货率：退货率反映了客户对产品的不满意程度。
高退货率可能意味着产品质量问题、营销宣传不当或客户服务不到位。
通过及时监控退货率并对其进行分析，企业可以发现和解决潜在的问题，提高客户满意度和产品质量。
5. 流量来源：对于线上运营的企业而言，流量来源是一个重要的指标。
通过分析不同渠道的流量来源，企业可以了解哪些渠道为其带来更多的潜在客户，并相应地调整推广和市场营销策略。
二、技巧1. 确定关键业务问题：在进行数据分析之前，企业需要明确自己想要回答的关键业务问题。
例如，是想了解销售业绩低迷的原因，还是想找到潜在的市场增长机会等。
明确问题可以帮助企业更有针对性地进行数据收集和分析。
2. 收集和整理数据：企业需要收集和整理涉及到业务问题的相关数据。
数据可以来自多个源头，例如销售系统、客户关系管理系统、市场调研和调查等。
运营管理店铺经营数据分析
运营管理店铺经营数据分析1. 引言在当今竞争激烈的零售市场中，对于店铺的经营数据进行分析和管理是至关重要的。
运营管理店铺经营数据分析是为了有效地了解店铺的运营情况，发现问题和机会，并做出相应的改进和决策。
本文将介绍运营管理店铺经营数据分析的重要性，并探讨一些常用的数据指标和分析方法。
2. 数据指标运营管理店铺经营数据分析的第一步是确定合适的数据指标。
以下是一些常用的数据指标：2.1 销售额销售额是一个店铺经营状况的重要指标。
它表示店铺在特定时间段内销售的总金额。
通过跟踪销售额，管理者可以了解店铺的销售情况，判断销售趋势，并制定相应的销售策略。
2.2 客单价客单价指的是每个顾客平均消费的金额。
客单价可以帮助管理者了解顾客的购买能力和购买偏好，进而制定促销活动和定价策略，提高客单价，增加店铺的盈利能力。
2.3 客流量客流量是指店铺在特定时间段内进店的顾客数量。
通过跟踪客流量，管理者可以了解店铺的客流趋势，判断店铺的吸引力和竞争力，并采取相应的营销策略来增加客流量。
2.4 库存周转率库存周转率是指店铺在特定时间段内库存商品的流动速度。
通过计算库存周转率，管理者可以了解店铺的库存管理效率，减少滞销和过期商品的损失，并提高库存周转率，确保资金的有效利用。
3. 数据分析方法在运营管理店铺经营数据分析过程中，可以使用以下常用的数据分析方法：3.1 趋势分析趋势分析是一种基于历史数据的分析方法，用于识别和预测数据的趋势。
通过趋势分析，可以判断店铺的经营状况是否稳定，是否存在增长或下降的趋势，并及时采取相应的措施。
3.2 比较分析比较分析是通过对不同店铺、不同时间段或不同产品分类的数据进行比较，来发现差异和相似之处。
比较分析可以帮助管理者了解店铺之间的差异，找到成功经验和问题所在，并制定相应的对策。
3.3 畅销产品分析畅销产品分析是通过对不同产品销售额的排名和分析，来确定店铺的畅销产品和潜在机会。
通过畅销产品分析，可以及时调整产品的陈列和定价策略，提高畅销产品的销售额，增加店铺的盈利能力。
运营数据分析报告(工作汇报模板)
运营数据分析报告（工作汇报模板）尊敬的领导：以下是关于公司运营数据的分析报告，希望能对您的工作决策提供参考和帮助。
一、引言在过去一季度，我们积极应对市场的挑战，加大了市场推广力度，并对运营数据进行了深入分析。
本报告将为您提供关于我们公司运营数据的详细分析结果。
二、整体运营数据概况本季度，我们公司的整体业绩相对稳定。
以下是一些关键的数据指标：1. 销售额：本季度销售额达到XX万元，相比上季度增长了X%。
通过不断拓展市场，我们成功吸引了更多的客户和订单。
2. 成本控制：在本季度，我们非常注重成本的控制，努力降低运营成本，从而提高了我们的净利润率。
3. 客户满意度：根据最新的客户满意度调查，我们公司的客户满意度指数达到了X%。
这表明我们的客户对我们的产品和服务非常满意。
4. 市场份额：在本季度，我们的市场份额有所增加，目前占据了行业的X%。
我们的产品在市场上的竞争力逐渐提升。
三、各项运营指标分析1. 销售数据分析：a) 销售额及变化趋势分析：我们对销售额进行了详细的分析，发现销售额的增长主要来自于新客户订单的增加，以及老客户订单的复购率提升。
b) 销售渠道分析：通过分析销售渠道的数据，我们发现线上销售渠道的增长速度远远超过线下渠道。
因此，我们计划进一步加大线上渠道的投入和推广力度。
2. 财务数据分析：a) 收入结构分析：我们对不同产品线的收入进行了分析，发现某些产品线的收入占比较高，因此我们将进一步加大对这些产品线的支持和推广。
b) 成本结构分析：我们对运营成本的结构进行了深入分析，发现某些方面的成本偏高。
我们将采取相应措施来降低这些成本项，提高综合利润率。
3. 客户数据分析：a) 客户增长分析：我们对客户增长的来源进行了分析，发现通过参加行业展览会及参与社交媒体推广能够更好地吸引新客户。
我们将加强这些方面的投入。
b) 客户流失原因分析：我们对客户流失的原因进行了深入研究，发现产品质量问题和售后服务不到位是主要原因。
运营完整的店铺数据分析报告
运营完整的店铺数据分析报告1.简介本报告旨在对店铺的运营数据进行全面分析和评估，以帮助店铺管理者发现存在的问题，并提出改进措施，以进一步提高店铺的运营效率和盈利能力。
2.数据总览本店铺运营数据涵盖了以下几个方面的指标：销售额、销售额增长率、销售成本、毛利润、库存管理、客流量等。
3.销售额通过对店铺销售额的分析可以评估店铺在一定时期内的销售情况。
根据近期数据统计，店铺的销售额持续增长，整体表现良好。
然而，销售额增长率逐渐下滑，需要注意分析销售额增长的原因，并采取措施提升增长率。
4.销售成本与毛利润销售成本是指店铺为了销售产品所支出的成本，毛利润是指销售额减去销售成本所得到的利润。
通过对销售成本和毛利润的分析，可以评估店铺在成本控制和利润获取方面的表现。
从数据中可以得出，销售成本占销售额的比例过高，毛利润较低。
店铺需对供应链进行优化，寻找更具竞争力的供应商，降低采购成本，提高毛利润。
5.库存管理库存管理是店铺经营中至关重要的一环。
通过对库存数据的分析，可以帮助店铺管理者准确掌握库存状况，提高库存周转率和避免库存积压。
数据显示，店铺存在一定量的滞销品，需要加强库存预测和调整商品结构，以避免过多滞留库存，同时提高定货速度，以满足客户需求。
6.客流量客流量是指店铺吸引和接待顾客的数量。
客流量的分析可以帮助店铺管理者评估店铺的吸引力和客户粘性。
通过数据分析发现，店铺的客流量呈现下降趋势，需要思考如何提升店铺的吸引力和客户满意度，例如增加促销活动、提高服务质量等。
7.综合评估与改进措施综合以上数据分析，店铺需要采取如下改进措施：-优化供应链，降低销售成本，提高毛利润；-加强库存管理，减少滞销品数量，提高库存周转率；-提升店铺吸引力，增加促销活动，提高服务质量，吸引更多客户。
8.结论本店铺数据分析报告旨在帮助店铺管理者全面了解店铺运营数据，并提供改进措施。
通过对销售额、销售成本、库存管理和客流量等指标的分析，可以发现问题并制定相应的解决方案，以提升店铺的运营效率和盈利能力。
活动运营数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着互联网的快速发展，各类线上活动层出不穷，活动运营已成为企业营销的重要组成部分。
为了更好地了解活动运营的效果，提升活动质量，本报告将对某次线上活动的运营数据进行分析，旨在为今后的活动策划和执行提供数据支持。
二、活动背景本次活动的主题为“线上购物狂欢节”，旨在通过一系列优惠活动和互动环节，提高用户参与度，提升品牌知名度，促进产品销售。
活动时间为2021年11月11日至11月15日，活动期间共吸引了10万用户参与。
三、数据来源本次数据来源于活动平台的后台统计，包括用户参与数据、订单数据、互动数据等。
四、数据分析1. 用户参与数据（1）用户参与人数：活动期间，共有10万用户参与，其中新用户占比30%，老用户占比70%。
（2）用户参与时间段：活动期间，用户参与高峰时段集中在晚上8点至10点，占比40%；上午10点至12点，占比30%。
（3）用户参与渠道：活动期间，通过微信、微博、朋友圈等渠道参与的用户占比最高，达到60%。
2. 订单数据（1）订单总数：活动期间，共产生订单1.5万单，订单金额累计200万元。
（2）订单转化率：活动期间，订单转化率为15%，较平时提升10%。
（3）订单地域分布：订单地域分布较为均衡，其中一线城市订单占比最高，达到40%。
3. 互动数据（1）互动参与人数：活动期间，共有5万用户参与互动环节，其中答题互动参与人数最多，达到3万。
（2）互动时间段：互动高峰时段集中在活动开始后的第一个小时，占比30%。
（3）互动渠道：互动环节主要通过微信、微博等社交平台进行，占比80%。
五、数据分析结论1. 用户参与度较高：活动期间，用户参与人数达到10万，订单转化率较平时提升10%，说明活动策划和执行较为成功。
2. 用户地域分布均衡：订单地域分布较为均衡，一线城市订单占比最高，说明活动在全国范围内具有较好的市场反响。
3. 用户参与渠道广泛：活动期间，用户主要通过微信、微博等社交平台参与，说明活动宣传渠道较为有效。
运营数据分析的关键指标有哪些
运营数据分析的关键指标有哪些运营数据分析是现代企业管理中不可或缺的一部分。
通过对运营数据进行深入分析，企业可以了解其运营状况、市场表现和潜在问题，从而制定正确的决策和战略。
在进行运营数据分析时，关键指标是需要重点关注和分析的数据。
本文将介绍运营数据分析中的一些关键指标。
1. 收入和利润指标收入和利润是企业运营中最基本也是最重要的指标之一。
收入指标可以包括销售额、净收入、毛利润等。
利润指标可以包括净利润率、毛利率等。
通过分析收入和利润指标，企业可以了解产品销售的健康状况和盈利能力，掌握运营情况。
2. 客户指标客户指标可以包括客户数量、活跃度、留存率等。
这些指标反映了企业的客户群体和客户忠诚度。
例如，客户数量的增长率可以帮助企业了解市场需求是否扩大，活跃度指标可以衡量客户与企业之间的互动频率，留存率可以评估企业的客户保留能力。
3. 用户体验指标用户体验指标可以帮助企业了解产品或服务的质量、用户满意度和用户需求。
例如，网站访问量、用户留存率和反馈评分等指标可以反映用户对产品或服务的满意程度。
通过分析用户体验指标，企业可以优化产品和服务，提高用户忠诚度和市场竞争力。
4. 研发与生产指标研发与生产指标是企业核心运营过程的关键评估指标。
例如，研发投入、产品开发周期和生产效率等指标可以帮助企业评估新产品研发的效果和生产效率的水平。
通过分析研发与生产指标，企业可以优化研发和生产流程，提高产品创新和生产效率。
5. 市场营销指标市场营销指标可以帮助企业了解市场推广和销售活动的效果。
例如，市场覆盖率、线索转化率和广告回报率等指标可以评估市场推广活动的效果和投资回报。
通过分析市场营销指标，企业可以优化市场推广策略，提高销售业绩。
6. 成本指标成本指标是衡量企业运营成本和效益的重要指标。
例如，生产成本、人力资源成本和物流成本等指标可以帮助企业控制成本，提高运营效率。
通过分析成本指标，企业可以找出降低成本、提高效益的方法，增强竞争力。
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运营数据分析指标文档一.流量分析1.1概览①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。
③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。
④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。
横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。
鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。
⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。
”1.1.1概览信息详情页①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。
③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。
该表格与时间选择功能无关联。
④详细数据展现区域：表格形式展现，在上述所选时间范围和时间维度内，显示对应的pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长、IP数和跳出率、转化率数值，每页显示十个，表格底部有分页按钮，点击可到达对应页数。
⑤导出表格：以excel表格形式导出当前信息1.2网址来源①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②表格展示对应数据1.3搜索引擎详情页①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②详细数据展现区域：表格形式展现，在上述所选时间范围和时间维度内，显示对应的pv、uv、uv占比、pv/uv、平均访问时长、注册人数、注册人数占比、下单人数、下单人数占注册人数比率、客单价和订单金额，每页显示十个，表格底部有分页按钮，点击可到达对应页数。
1.4地域分析①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②详细数据展现区域：表格形式展现，在上述所选时间范围和时间维度内，显示对应的pv、uv、pv/uv、平均访问时长和注册人数，点击数值名称对应数值由大到小排序显示，再次点击则从小到大排列显示。
每页显示十个，表格底部有分页按钮，点击可到达对应页数。
二.页面分析2.1所有页面①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。
③url输入栏：在此处输入想要查找的url，点击提交，输入栏自动读取该url的页面名称并显示，下面④的表格展现对应内容。
④表格上方为上述输入的url，表格内容展现的数据为浏览量pv、访客数uv、退出率、平均访问时长、ip数、下单率、浏览次数占比。
未输入url时显示首页数据。
⑤详细数据展现区域：表格形式展现，在上述所选时间范围和时间维度内，显示对应的pv、uv、平均访问时长、IP数和退出率数值。
每页显示十个，表格底部有分页按钮，点击可到达对应页数。
2.3活动、设计页面三.标签功能页面3.1用户标签该页面要和后台会员列表打通。
①支持按会员名、消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签和自定义标签进行筛选。
②根据上述筛选项显示网站会员列表、对应会员的消费金额（并以此排序）、自定义标签（手动输入的标签）、地区标签（从客户填写的收获地中检索，比对运营同事提供的备选列表，比对成功的记录相应标签。
）、行业标签（检索范围包含自助设计时制作模板填写的信息、仿制和原创设计中用户填写的设计需求信息。
比对运营同事提供的备选列表，比对成功的记录相应标签）、商品类型标签（从订单类型中检索，比对运营同事提供的备选列表，比对成功的记录相应标签。
）。
每页显示20个。
③点击操作按钮呼出弹窗，在弹窗内文本框显示已有的自定义标签，使用者可以在此对话框内新增、修改和删除自定义标签，支持批量添加，标签之间以“；“ 隔开。
点击保存则添加该标签，点击取消则不保存。
3.1.1关于地区的标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选的用户总数，并显示这些用户地区标签中的关键字，按出现数量多少依次排列，后面显示该所有含关键词的用户数量和此类用户客单价。
3.1.2关于行业的标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选的用户总数，并显示这些用户行业标签中的关键字，按出现数量多少依次排列，后面显示该所有含关键词的用户数量和此类用户客单价。
3.1.3关于商品类型的标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选的用户总数，并显示这些用户商品类型标签中的关键字，按出现数量多少依次排列，后面显示该所有含关键词的用户数量和此类用户客单价。
3.1.3关于消费等级的标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选的用户订单总额和用户数以及对应此类用户客单价。
四.订单分析4.1完整表单①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②同现有后台显示规则，增加各订单类型印刷产品子产品的对应统计，其他现有表单可用。
五.关键词分析①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②表格形式展现，在上述所选时间范围和时间维度内，以搜索次数从多到少显示被搜索的关键词，并显示该词的搜索数量、二次搜索次数、二次搜索率数值，表格底部有分页按钮，点击可到达对应页数。
二次搜索：指访客在30分钟内，在执行第一次搜索操作后，又执行了第二次的搜索操作，则第一次搜索的关键词则记为为“二次搜索+1”，并记录该关键词。