EXCEL数据管理技能汇总
excel数据管理
excel数据管理Excel是一种广泛应用的电子数据管理和计算软件，在各种工作环境中都非常常见。
Excel提供了一个强大的平台，可以容纳和处理大量数据，并且可以进行各种数据管理任务。
下面是一些Excel数据管理的方法和技巧，可以帮助用户更好地管理和处理数据。
1. 数据输入：Excel可以通过手动输入或从其他来源导入数据。
用户可以使用Excel的数据输入工具快速输入大量数据，并选择适当的数据类型和格式。
此外，还可以使用Excel的“数据导入”功能从其他文件或数据库中导入数据。
2. 数据排序和筛选：Excel提供了强大的排序和筛选功能，可以帮助用户快速定位和分组数据。
用户可以根据关键字、数值范围、日期等条件对数据进行排序，还可以根据指定的条件进行筛选。
3. 数据格式化：Excel允许用户对数据进行各种格式化操作，以便更好地理解和展示数据。
用户可以通过设置字体、颜色、边框、背景等属性来调整数据的外观，还可以使用数值格式、日期格式等功能来调整数据的显示形式。
4. 数据计算：Excel提供了丰富的数学和统计函数，可以对数据进行各种计算和分析。
用户可以使用Excel的内置函数，如SUM、AVERAGE、COUNT等，快速计算数据的总和、平均值、数量等。
用户还可以创建自定义函数，以满足特定的计算需求。
5. 数据图表：Excel提供了强大的图表功能，可以将数据可视化地展示出来。
用户可以使用Excel的图表工具，选择适当的图表类型，并根据需要自定义图表的样式和属性。
通过图表，用户可以更直观地理解和分析数据。
6. 数据保护：Excel可以帮助用户保护和安全管理数据。
用户可以设置密码保护工作簿或工作表，以防止未经授权的访问。
此外，还可以使用Excel的数据验证功能，限制数据输入范围，确保数据的准确性和完整性。
7. 数据连接：Excel可以与其他数据源进行连接，如数据库、Web服务等。
用户可以使用Excel的数据连接功能，从外部数据源中实时获取数据，并在Excel中进行处理和分析。
EXCEL控的必修课高效数据管理技巧
EXCEL控的必修课高效数据管理技巧数据管理在现代社会中变得越来越重要。
利用电子表格软件如Microsoft Excel，可以帮助我们更高效地处理和分析数据。
本文旨在介绍几个EXCEL控都应该掌握的高效数据管理技巧，帮助您更好地处理和管理数据。
一、数据筛选与排序筛选和排序是数据管理中常用的功能。
EXCEL提供了强大的筛选和排序工具，使得我们能够快速找到所需的数据，提高工作效率。
1. 数据筛选数据筛选可以根据特定的条件快速筛选出符合条件的数据，在大量数据中快速定位所需信息。
点击“数据”选项卡的“筛选”按钮，即可打开筛选功能。
利用筛选功能，可以设置多个条件，同时进行数据筛选。
这样，我们可以轻松地找到需要的数据，减少不必要的浏览时间。
2. 数据排序数据排序可以按照特定的规则对数据进行排序，使其按照一定的顺序排列。
点击“数据”选项卡的“排序”按钮，可以打开排序功能。
我们可以选择根据某一列的数值大小、字母顺序或自定义的规则进行排序。
排序功能可以帮助我们快速对数据进行整理，使其更具有可读性和可比性。
二、数据透视表数据透视表是EXCEL中一项非常强大的数据分析工具，可以将大量的数据按照特定的维度进行分类汇总，并生成相应的汇总报表。
使用数据透视表可以快速分析和概览大量数据。
1. 创建数据透视表首先，选择需要进行汇总分析的数据范围，然后点击“插入”选项卡的“数据透视表”按钮。
接下来，选择数据透视表的维度和度量，将其拖动到相应区域。
通过调整行和列的位置，可以改变数据透视表的显示方式。
最后，点击“汇总数据”按钮，即可生成数据透视表。
2. 数据透视表的刷新和更新当原始数据发生变化时，数据透视表需要及时刷新和更新。
点击数据透视表右键，选择“刷新”选项，即可更新数据透视表的内容。
如果想要增加或删除某些维度和度量，可以通过修改数据透视表的设置来实现。
三、公式与函数公式和函数在EXCEL中起到了至关重要的作用，可以完成各种复杂的计算和数据分析任务。
EXCEL高频使用功能汇总
EXCEL高频使用功能汇总第一部分：数据整理与清洗1. 数据去重具体操作：选择数据区域，点击“数据”选项卡下的“删除重复项”功能。
具体例子：假设你有一个客户名单，其中一些客户有重复记录。
通过“删除重复项”功能，可以快速清理这些重复数据，确保每个客户只出现一次，减少统计误差。
2. 文本分列功能具体操作：选择需要分列的列，点击“数据”选项卡中的“文本分列”，按指定分隔符（如空格、逗号等）进行分列。
具体例子：在员工名单中，有一列记录了“姓名-部门”的信息。
使用文本分列功能，可以将姓名和部门分为两列，便于分别统计和分析。
第二部分：数据透视表的应用1. 创建数据透视表具体操作：选择数据区域，点击“插入”选项卡下的“数据透视表”，根据需要将字段拖入行、列和值区域。
具体例子：在一个销售数据表中，你可以创建数据透视表，按“销售人员”和“产品类别”进行汇总，迅速找出每位销售人员的销售总额及其主打产品。
2. 使用切片器筛选数据具体操作：在数据透视表中，点击“分析”选项卡下的“插入切片器”，选择要筛选的字段。
具体例子：在销售数据透视表中，插入“地区”和“月份”切片器，通过点击切片器按钮快速筛选出某个地区某个月份的销售情况。
第三部分：高级函数的实际应用1. SUMIFS与COUNTIFS函数组合具体操作：使用SUMIFS函数根据多个条件进行求和，使用COUNTIFS函数进行多条件计数。
具体例子：如果你想计算特定时间段内某个产品的销售额和销售次数，可以用SUMIFS函数求和销售额，用COUNTIFS函数计数销售次数，帮助你了解产品的市场表现。
2. VLOOKUP结合IFERROR处理查找错误具体操作：在VLOOKUP函数外层嵌套IFERROR函数，设置错误提示信息。
具体例子：当你使用VLOOKUP查找产品价格时，如果查找值不存在，会返回错误值#N/A。
你可以用IFERROR函数将其替换为“未找到”，以防止错误影响分析结果。
excel表常用的技能
excel表常用的技能Excel表是一种非常常用的工具，用于数据的整理、计算和分析。
掌握Excel表的技能对于工作中的数据处理和分析是至关重要的。
下面将介绍一些常用的Excel表技能。
1. 数据输入和格式化在Excel表中，我们首先需要输入数据。
在输入数据时，我们可以使用不同的格式，如日期、货币和百分比等。
此外，我们还可以对数据进行格式化，如设置字体、颜色、边框等，以使数据更加清晰易读。
2. 公式和函数Excel表中最重要的功能之一是使用公式和函数进行计算。
我们可以使用各种数学运算符（如加、减、乘、除），以及各种内置函数（如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等）进行数据计算。
这些公式和函数使我们能够快速进行复杂的计算和分析。
3. 排序和筛选Excel表还提供了排序和筛选数据的功能。
我们可以根据某一列或多列的值对数据进行升序或降序排列，以便更好地理解和分析数据。
此外，我们还可以使用筛选功能，根据特定的条件筛选出符合要求的数据。
4. 数据透视表数据透视表是Excel表中非常强大的功能之一。
通过数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总和分析。
我们可以根据需要选择不同的字段进行汇总，并生成相应的透视表和透视图，以便更好地理解和展示数据。
5. 图表制作Excel表还提供了丰富的图表制作功能。
我们可以将数据转换为各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地展示数据。
通过调整图表的样式和格式，我们可以使图表更加美观和易于理解。
6. 数据验证和保护为了确保数据的准确性和安全性，Excel表提供了数据验证和保护的功能。
我们可以设置数据验证规则，限制数据的输入范围和格式，以避免输入错误。
同时，我们还可以对工作表进行保护，设置密码以防止他人对数据进行修改。
7. 宏和自动化Excel表还支持宏和自动化操作。
通过录制宏，我们可以记录一系列操作，并将其保存为宏，以便以后重复执行。
此外，我们还可以使用VBA编程语言编写自定义的宏，实现更复杂的自动化操作。
如何在EXCEL中高效整理和管理数据
如何在EXCEL中高效整理和管理数据在如今这个数据驱动的时代，能够高效整理和管理数据是每一个职场人士必备的技能。
Excel作为最受欢迎的数据处理工具之一，提供了丰富的功能来帮助用户完成这项任务。
接下来，将分享一些在Excel中高效整理和管理数据的实用技巧。
在使用Excel时，整理数据的第一步是确保数据的结构合理。
建议使用表格格式来组织数据，这样可以方便后续的操作。
通过选择数据区域，然后在“插入”选项中，点击“表格”按钮，可以将数据格式化为表格。
这一操作的好处在于，表格具有筛选和排序功能，可以快速定位所需的信息。
对数据进行清洗是提高管理效率的关键一步。
常见的清洗操作包括去除重复项、处理空白单元格及格式修正。
Excel提供了“数据”选项卡下的“删除重复项”功能，可以轻松找到并删除重复数据。
另外，对于处理空白单元格，可以通过“查找与选择”功能，快速定位并填入相应的数据。
这些操作能够大大提高数据的可靠性和完整性。
在数据处理过程中，命名规则也非常重要。
为每一列设定清晰的标题，不仅能帮助后续操作，还能提高读取数据的便捷性。
可以利用“筛选”功能，根据特定条件快速定位数据。
例如，如果需要查找某个时间段内的销售数据，只需在日期列上应用筛选，即可快速找到相应信息，从而提高工作效率。
使用公式和函数是管理数据的另一种高效方式。
Excel中有许多强大的函数可以大大简化数据处理的过程。
例如，SUM函数可以快速求和，AVERAGE函数计算平均值，VLOOKUP函数根据条件查找特定数据。
这些灵活的工具能够帮助用户以最少的时间和操作完成复杂的数据分析。
图表的使用同样不可忽视。
通过将整理好的数据进行可视化展示，可以帮助更好地理解数据背后的信息。
在Excel中，可以通过“插入”选项中的“图表”功能，轻松创建各种类型的图表，像是柱状图、饼图或折线图。
这不仅使得数据呈现更加直观，还能增强分析结果的说服力，尤其在需要向他人报告时。
数据的安全性也应引起重视。
利用Excel进行高效数据管理的综合技巧
利用Excel进行高效数据管理的综合技巧《利用 Excel 进行高效数据管理的综合技巧》在当今数字化的时代，数据管理变得越来越重要。
无论是个人的日常事务，还是企业的业务运营，都离不开对大量数据的处理和分析。
而 Excel 作为一款功能强大的电子表格软件，无疑是进行数据管理的得力工具。
掌握一些实用的技巧，可以让我们在使用 Excel 时更加高效和便捷。
一、数据输入与整理1、规范数据格式在输入数据之前，先确定好数据的格式，如日期、数值、文本等。
这样可以避免后续的数据处理出现错误。
例如，对于日期格式，应统一使用“年/月/日”或“年月日”的格式，避免输入“月/日/年”等不规范的格式。
2、数据有效性通过设置数据有效性，可以限制输入的数据范围，确保数据的准确性。
比如，在输入员工工号时，可以设置只允许输入特定长度和格式的数字。
3、快速填充当需要输入一系列有规律的数据时，如连续的数字、日期或重复的文本，可以使用 Excel 的快速填充功能。
只需输入前几个数据，然后选中并拖动填充柄，Excel 会自动根据规律进行填充。
4、数据分列如果从外部导入的数据都挤在一列中，可以使用数据分列功能将其拆分成多列。
例如，将包含姓名和电话号码的一列数据，按照特定的分隔符（如逗号、空格等）分成两列。
二、数据排序与筛选1、排序排序是对数据进行整理的重要手段。
可以按照单列数据的升序或降序排列，也可以按照多列数据进行自定义排序。
比如，先按照部门排序，然后在部门内部按照业绩排序。
2、筛选通过筛选功能，可以快速找到符合特定条件的数据。
可以设置简单的筛选条件，如大于、小于、等于某个值，也可以使用高级筛选进行复杂的条件筛选。
三、函数与公式的应用1、常用函数Excel 提供了丰富的函数，如 SUM（求和）、AVERAGE（平均值）、COUNT（计数）等。
熟练掌握这些函数，可以大大提高数据计算的效率。
2、条件函数IF 函数是最常用的条件函数之一。
它可以根据给定的条件返回不同的结果。
Excel中的数据表格和数据库管理技巧
Excel中的数据表格和数据库管理技巧在以下正文中，我将为您提供关于Excel中的数据表格和数据库管理技巧的详细解析。
这些技巧能够帮助您更有效地管理和分析数据，提高您在工作中的效率和准确性。
一、Excel中的数据表格数据表格是Excel中最常用的功能之一，可以轻松地组织、存储和分析数据。
以下是一些数据表格的基本操作技巧：1. 有效利用工作表：将相关数据分别存储在不同的工作表中，以便更好地组织和管理数据。
可以通过点击工作表底部的 "+" 符号添加新工作表。
2. 数据排序和筛选：通过排序数据可以快速找到需要的信息，而筛选功能则可以根据自定义条件过滤数据。
这些功能可以在“数据”选项卡中找到。
3. 列宽和行高调整：双击列头可以根据内容自动调整列宽，类似地，双击行号可以自动调整行高。
也可以通过拖动列头或行号来手动调整宽度或高度。
4. 数据有效性：使用数据有效性功能可以限制用户在单元格中输入的内容，确保数据的准确性和一致性。
可以通过“数据”选项卡中的“数据验证”设置有效性规则。
二、数据库管理技巧在Excel中，您还可以使用一些数据库管理技巧来更好地组织和处理大量数据。
以下是一些常见的数据库管理技巧：1. 数据分析工具：Excel提供了多种数据分析工具，如数据透视表和数据透视图。
通过使用这些工具，您可以轻松地对大量数据进行汇总和分析。
2. 使用公式和函数：利用Excel中的各类公式和函数，您可以快速计算和分析数据。
例如，SUM函数可以对一列或一行的数据进行求和，VLOOKUP函数可以根据条件在数据表中查找对应的值。
3. 条件格式化：通过使用条件格式化功能，您可以根据设定的条件对数据进行样式和格式上的调整。
这样可以快速地识别出满足特定条件的数据，并突出显示。
4. 数据连接和外部数据导入：Excel可以通过数据连接功能将数据从其他文件或数据库中导入，并自动更新这些数据。
这样您可以轻松地链接和管理不同数据源的数据。
Excel实用技巧大全个让你成为数据处理专家的方法
Excel实用技巧大全个让你成为数据处理专家的方法Excel实用技巧大全：成为数据处理专家的方法Excel是一款广泛使用的电子表格软件，几乎在所有行业和领域中都有应用。
无论是数据分析、报告制作还是日常办公，掌握一些实用的Excel技巧都能提高工作效率和数据处理能力。
本文为你总结了一些Excel实用技巧，帮助你成为数据处理专家。
一、快捷键的利用快捷键是提高Excel操作效率的关键，熟悉并应用快捷键可以帮助你快速完成各种操作。
以下是一些常用的快捷键：- Ctrl+C：复制选中的内容。
- Ctrl+V：粘贴剪贴板中的内容。
- Ctrl+X：剪切选中的内容。
- Ctrl+Z：撤销上一步操作。
- Ctrl+S：保存当前工作簿。
- Ctrl+B：设置选中单元格的文本为粗体。
- Ctrl+U：设置选中单元格的文本添加下划线。
二、数据筛选和排序在Excel中，你可以使用筛选和排序功能轻松管理和分析大量数据。
1. 数据筛选：选择你想要筛选的数据范围，然后点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。
Excel会在每列的标题行上添加筛选器，你可以通过筛选器选择特定的数据。
2. 数据排序：选择你想要排序的数据范围，然后点击“数据”选项卡中的“排序”按钮。
根据需要选择升序或降序，Excel会帮助你按照指定的列排序数据。
三、公式和函数的应用公式和函数是Excel中最常用的功能之一，可以帮助你进行复杂的计算和数据处理操作。
1. 基本公式：在单元格中输入等号（=），然后输入相应的公式即可。
例如，使用“=A1+B1”可以将A1和B1单元格的值相加并显示结果。
2. 常用函数：- SUM函数：用于计算多个数值的总和。
例如，“=SUM(A1:A5)”可以计算A1到A5单元格的总和。
- AVERAGE函数：用于计算多个数值的平均值。
- MAX函数：用于找出多个数值中的最大值。
- MIN函数：用于找出多个数值中的最小值。
- IF函数：用于根据条件返回不同的结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据分析思想到分析技巧
什么是商业数据分析？
什么是商业数据分析？ 为什么要进行商业数据分析？
电话分析
各分机占总费用比例
218 208 272 270 220 267 339 3% 3% 3% 3% 3% 207 3% 203 5% 3% 306 236 2% 302 2% 6% 206 2% 319 2% 322 2% 6% 262 6% 228 9% 318 9% 221 9% 316 14% 8%
优质EXCEL ！ EXCEL数据管理技能汇总
微软资深讲师/OFFICE（中国）实战专家 周 刚
优化视觉 专业报表
条件格式：敏感数据报警
数据报表：数据收集型
数据报表：数据展示型
Excel 条件格式，以图标集、色条等形式展示数 据，快速发现数据背后的问题
EXCEL报表常用技能&技巧
合并单元格/解除合并单元格 隐藏行列/隐藏数据显示 冻结单元格/交叉冻结单元格
给数据自动添加单位
斜表头设计
专业报表设计
表格绘制及公式填写
表格的绘制 表格线填色设置 开始日期设置 单元格格式设置
其他设置
表格外边界设置 表格线设置 滚动条设置 有效性验证 条件格式 工作表保护
数据商业智能：数据有效性
数据有效性基本应用
限制数字 日期 序列 …..
设置输入提示信息 设置出错警告 数据有限高级应用
媒介 1 媒介 2 媒介 3 媒介 4 媒介 5 媒介 6 媒介7 媒介8
合计
约束条件：
预算 ￥ 12,500,000 媒介3与媒介4的总费用之和不得高于600万元 ￥ 媒介4与媒介6的总费用之和不得高于600万元 ￥ 33.30% 任一媒介不得花费超过三分之一的广告费用 5 每个媒介上最少应投放的广告次数
Weight Loss as a Function of Weeks in Program and Original Weight
25
减重
20
15
Weeks
10
5
0 150
200
250
300
350
400
450
500
Orignal Weight (Lbs)
组合图表－系统自带
200 150 百事 可乐
2,250 2,000 1,750 1,500 1,250 1,000 750 500 250 0 Qtr-1 Qtr-2 Qtr-3 Qtr-4 Product C Product B Product A
总数 每系列贡献
Quarterly Sales, by Product
1,400 1,200 1,000 800 600 400 200 0 Qtr-1 Product C Product B Qtr-2 Product A Qtr-3 Qtr-4
Web Site Visitors
Web Site Visitors
30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000
Feb Mar
10,000 Oct 0 Apr
Sep Aug Jul Jun
May
饼图
不能多于5或6个数据点 负数会被转化成正数 扇区可脱离中心
如果数据项太多
起始角不能修改 位置/数值/百分比
多数据系列的折线图
描绘连续数据，确定趋势 数据点
面积图
Quarterly Sales, by Product
Washington Oregon California
气泡图
参加人 Ray Pat Jill George Kevin Joe Cindy Terry
原体重 285 442 240 275 290 380 188 301
星期 12 3 5 18 1 18 13 7
减重 37 20 28 43 2 15 13 32
21.42 9.6 24.36 25.26 105.6 18.9 3.36 0.42 1.26
5520.3 211.44
数据透视表能做什么？
分机号－金额 地区－金额 。。。
字段安排
多级别的分类汇总 在列的方向分析数据 把最后一层（或多层）放到行的方向
过滤数据
页区域
过滤项 可多个
字段设置
显示前10项
Web Site Visitors
0 Jan Feb Mar Apr May
Jun
Jul
Aug Sep Oct Nov Dec
Web Site Visitors
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov
Web Site Visitors
Dec Nov
Jan 30,000 20,000
圆环图
Sales Breakdown, by State
44%
1st Half 2nd Half
51%
28% 26%
21% 30%
California Oregon Washington
Sales Breakdown, by State
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1st Half 2nd Half
Web Site Visitors
30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000
柱状面积图
100 50 0 Jan Feb Mar Apr May Jun
200 150
线-柱图
100 50 0
可乐 百事
Jan
Feb
Mar
Apr
May
Jun
200
150 100 50 0 Jan Feb Mar Apr May Jun 可乐 百事
数据分析与数据统计
认识分析
分析是一个探索的过程 分析是合理的,因为分析往往依赖一定数学规律 分析方法和思路需要渐渐积累
认识统计
统计是有目的的数据计算
统计规则往往可重复
EXCEL在分析与统计中的作用
生产数据
Excel
结论
数据统计分析的基础
业务数据的排序 业务数据的筛选
数据分析利器：数据透视表
分机号 316 203 316 316 316 228 208 267 206 208 316 228 228 334 208 316 218 日期 时间 通话时长 电话区号 地址 2004-7-1 9:10 0:00:49 021 上海 2004-7-1 9:11 0:01:22 021 上海 2004-7-1 9:22 0:00:37 028 成都 2004-7-1 9:23 0:00:37 028 成都 2004-7-1 9:24 0:02:34 0137 GSM 2004-7-1 9:30 0:04:02 0138 GSM 2004-7-1 9:32 0:00:43 023 重庆 2004-7-1 9:32 0:00:52 021 上海 2004-7-1 9:32 0:02:20 0532 山东青岛 2004-7-1 9:33 0:02:08 023 重庆 2004-7-1 9:34 0:01:20 0532 山东青岛 2004-7-1 9:36 0:00:55 025 南京 2004-7-1 9:38 0:03:58 025 南京 2004-7-1 9:39 0:00:44 021 上海 2004-7-1 9:42 0:00:33 023 重庆 2004-7-1 9:42 0:03:21 023 重庆 2004-7-1 9:48 0:00:29 027 武汉 金额 0.70 1.40 0.70 0.70 2.10 3.50 0.70 0.70 2.10 2.10 1.40 0.70 2.80 0.70 0.70 2.80 0.70
透视
数据透视表
交互式的分类汇总工具！ 数据透视表的4个区域
页区域 行区域 列区域 数据区域
理解数据透视表
左大分类，右小分类，上过滤，中汇总
地址 (全部) 求和项:金额 星期 时间段 日 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 1.68 13:00 3.36 14:00 1.68 15:00 0.42 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 总计 7.14 一 18.9 385.5 692 487.5 528.3 299.2 449.5 684.7 551 318.6 412.4 60 50.3 31.8 二 24.1 987.7 519.7 486.1 100.6 264.4 506.8 351.9 435.5 382 207.7 74.1 35.7 116.3 三 四 21.7 384.3 952.5 488.8 347.1 229.8 421.3 629 473.8 395.9 139 134.1 64.3 34.5 14.7 1.4 4732.2 五 7 513.7 833.6 682.3 290.2 142.4 847.4 769.1 520.9 503.1 231.3 131.7 44.1 1.4 2.1 六 1.26 8.4 394.6 490.5 633.9 118.7 243.1 472.6 439.6 387.7 314.3 44.8 47.2 24.5 21.7 12.6 0.7 4969.7 4492.6 3654.9 总计 81.36 2665.8 3488.3 2800 1396.2 1182.3 2723.6 2900 2474.5 192.1 23588