汽车租赁调度问题
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理工作是指对一定数量的汽车进行有效的调度与管理，以满足不同需求的运输任务，确保运输任务的高效完成。
汽车调度管理工作中存在一些问题，如车辆调度不灵活、信息交流不畅等，影响了调度工作的效率与质量。
为了解决这些问题，我们需要对汽车调度管理工作进行深入分析，找出存在的问题，并提出相应的改进方法。
1.问题分析1.1 车辆调度不灵活车辆调度不灵活是指在处理运输任务时，无法根据实时情况对车辆进行灵活、快速的调度，导致调度效率低、运输成本高。
这可能是由于调度人员没有及时、准确地获取车辆的实时位置或状态信息，无法对车辆进行有效调度。
1.2 信息交流不畅信息交流不畅是指调度人员之间、车辆司机之间、车辆与运输需求方之间的信息交流存在不畅的情况，导致信息不对称、信息传递不及时等问题。
这可能会导致运输任务无法按时完成，影响客户满意度。
1.3 调度决策不科学在实际调度工作中，可能存在一些调度决策过于主观、不够科学的情况，导致调度结果不能最大化地满足运输任务的需求。
这可能是由于调度人员缺乏有效的调度决策支持系统或决策依据不充分、不准确导致的。
2.改进方法分析2.1 引入智能定位技术引入智能定位技术，可以实时获取车辆的位置、状态信息，为调度人员提供准确的数据支持，使他们能够更准确、灵活地对车辆进行调度。
通过智能定位技术，可以实现对车辆位置的实时监控、路径规划等功能，提高调度效率，降低运输成本。
2.2 建立信息共享平台建立信息共享平台，可以实现调度人员与车辆司机之间、车辆与运输需求方之间的信息共享与交流，确保信息传递的及时、准确。
信息共享平台也可以为调度人员提供历史运输数据、统计分析报表等信息，支持调度决策的科学性与准确性。
2.3 发展调度决策支持系统发展调度决策支持系统，可以根据实际运输任务的需求与车辆的状态信息，为调度人员提供科学的调度决策建议。
调度决策支持系统可以采用数据挖掘、人工智能等技术，分析历史数据、预测未来需求，帮助调度人员制定更加科学、合理的调度决策。
数学建模中的汽车租赁调度
数学建模中的汽车租赁调度在现代社会中，汽车租赁服务得到了广泛应用。
随着人们对出行方式的多样化需求，汽车租赁业务不断发展。
然而，如何进行高效的汽车租赁调度，最大程度地满足用户需求，并优化企业经营成为了一个重要的课题。
数学建模为解决这一问题提供了理论基础和实践依据。
一、问题背景假设有一家汽车租赁公司，拥有一定数量的汽车和分布于城市各地的租车站点。
用户可以通过手机、网站等方式预订汽车并在指定租车站点取车。
汽车租赁公司需要根据用户需求进行汽车的调度和分配，以保证用户的租车需求得到及时满足，并合理安排汽车的分布，优化公司的利润。
二、问题建模为了解决汽车租赁调度问题，我们可以利用数学建模的方法。
首先，需要明确一些假设和定义：1. 确定服务范围：确定租车服务的城市范围和租车站点的位置分布。
2. 确定需求预测模型：根据历史数据和市场研究，建立合理的汽车租赁需求预测模型，预测不同时间段、不同地点的租车需求量。
3. 建立调度模型：建立汽车调度模型，考虑用户租车的时间、地点和租赁时长等因素，以及汽车的运营成本、剩余电量等因素，确定最优的汽车分配方案。
4. 优化方案求解：利用优化算法求解调度模型，得出最优的汽车分配方案，并生成调度计划。
三、建模方法在汽车租赁调度问题中，我们可以借鉴运输问题中的调度与路径规划方法，如VRP（Vehicle Routing Problem）和TSP（Traveling Salesman Problem）等。
具体步骤如下：1. 数据收集与处理：采集租车站点的地理位置信息、历史租车记录、租车需求预测模型所需的数据等，并进行数据的预处理和分析。
2. 建立数学模型：根据问题的要求和假设，建立合理的数学模型，包括目标函数和约束条件等。
3. 求解最优解：利用优化算法求解建立的数学模型，如遗传算法、模拟退火算法等，得出最优的汽车分配方案。
4. 评估与优化：对求解结果进行评估和优化，根据实际情况修正模型参数和算法，提高调度效果和计算效率。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度是指根据客户需求和公司资源情况，对公司车辆进行合理的安排和调度，以便更好地满足客户需求，提高运输效率和降低成本。
在汽车调度管理工作中常常存在着一些问题，如车辆调度不合理、信息不准确、沟通不畅等。
本文将就汽车调度管理工作中存在的问题进行分析，并提出改进方法。
一、汽车调度管理工作存在的问题1. 车辆调度不合理在汽车调度管理工作中，很多时候由于对客户需求和车辆情况的不充分了解，导致车辆调度不合理。
有时候可能会安排一辆空车或者安排不合适的车型，造成资源浪费和运输效率低下。
2. 信息不准确汽车调度管理涉及到大量的信息传递和处理工作，如果信息不准确，很容易导致错车、错货、错位的情况发生，影响到客户的满意度和公司的声誉。
3. 沟通不畅汽车调度管理工作涉及到多个部门和岗位的协作和沟通，如果沟通不畅，就会导致信息传递不及时、不完整，影响到调度工作的顺利进行。
二、改进方法分析1. 提高信息化水平为了解决信息不准确的问题，可以提高信息化水平，建立汽车调度管理系统，对车辆、货物、客户信息进行全面管理和监控，实现信息的自动化采集和传递，提高信息的准确性和及时性。
2. 加强数据分析能力通过对历史数据和实时数据的分析，可以更加准确地了解客户需求和车辆情况，从而更加合理地安排车辆调度，提高运输效率和降低成本。
3. 建立协同工作机制通过建立多部门协同工作机制，可以实现信息的共享和沟通的畅通，从而更好地协调各个部门之间的关系，提高调度工作的效率和准确性。
4. 强化员工培训对汽车调度管理工作的员工进行培训，提高他们的专业知识和操作技能，从而提高调度工作的水平和质量。
5. 完善绩效考核机制建立健全的汽车调度员工绩效考核机制，激励员工提高工作效率和质量。
通过考核结果，对员工进行奖惩，激发员工的积极性和责任感。
6. 实施巡检制度制定巡检车辆的制度，定期对车辆进行检查和维护，保证车辆的正常使用，避免因车辆故障导致调度不合理的问题发生。
车辆租赁调度实施方案范文
车辆租赁调度实施方案范文一、项目背景随着城市化进程的加快，人们对交通出行的需求越来越高。
同时，私家车的购买和使用成本也越来越高，因此，车辆租赁服务逐渐成为人们出行的主要选择之一、车辆租赁服务不仅可以满足人们的出行需求，还能减少交通拥堵，节约能源，并提高城市空气质量。
然而，车辆租赁服务在调度方面还存在一些问题，如车辆分配不均、调度不灵活等，为此，我们制定了车辆租赁调度实施方案。
二、目标与原则1.目标：提高车辆利用率，减少用户等待时间，提升用户满意度，降低车辆租赁成本。
2.原则：(1)充分利用现有的车辆资源，避免重复购置车辆；(2)保证用户的租车需求能够得到及时满足；(3)采用科技手段提高调度效率；(4)优化调度方案，降低能源消耗和交通堵塞。
三、实施方案1.建立车辆租赁运营调度中心：成立车辆租赁运营调度中心，负责车辆调度及监控。
中心需配备专业调度员和相关技术支持人员，利用现代化的信息技术手段进行调度和监控操作。
2.数据收集与分析：对车辆租赁服务进行数据搜集和分析，包括用户租车需求、车辆分布及调度情况等。
通过对数据的分析，优化车辆调度方案，提高车辆利用率。
3.租车预约系统：建立租车预约系统，用户可以通过APP或网站进行租车预约。
用户需提前预约租车时间和租车地点，中心根据用户需求进行车辆分配和调度。
4.实时调度系统：建立实时调度系统，车辆配备GPS系统，实时监控车辆位置和状态。
调度员根据系统提供的信息进行车辆调度，实时处理用户的租车请求。
5.车辆共享与分时租赁：推行车辆共享和分时租赁模式，提高车辆利用率。
在车辆租赁租金方面，可以根据车辆使用时间和里程进行定价，灵活调整租金策略，吸引更多用户使用租车服务。
6.建立合理的租车站点：根据用户分布和需求，建立合理的租车站点网络，增加租车点数量和投放车辆数量，方便用户租车和归还车辆。
8.加强监管与安全管理：加强对车辆租赁服务的监管和安全管理，确保车辆的正常运营和安全使用。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理是指对于各种类型的汽车进行有效的调度和管理，以实现最佳的运输效率和客户满意度。
在汽车调度管理工作中总会遇到各种问题，如何解决这些问题并进行改进，成为了汽车调度管理工作者们需要面对的挑战。
一、存在的问题1. 数据管理不完善汽车调度管理涉及到大量的数据，包括车辆信息、司机信息、路线信息等，然而很多公司在数据管理方面存在问题，数据不够完善、不及时更新、难以查询和分析，这给调度工作带来了很大的难度。
2. 调度效率低下在进行汽车调度时，很多公司仍然采用传统的人工调度方式，这种方式效率低下、容易出错，而且无法应对复杂的调度情况，导致运输效率不高。
3. 资源浪费有些公司由于调度不合理或者没有进行合理的资源配置，造成了车辆、司机和时间等资源的浪费，增加了成本，降低了运输效率。
4. 信息不透明在汽车调度管理中，很多时候调度员、司机和客户之间的信息不透明，调度工作无法及时了解运输的实时情况，无法快速做出调整。
5. 风险控制不足由于路况、天气等因素的不确定性，汽车调度管理中存在一定的风险，然而有些公司在风险控制方面做得不够到位，容易出现安全事故或者延误等问题。
二、改进方法分析2. 实施智能化调度系统针对调度效率低下的问题，公司可以实施智能化调度系统，利用先进的信息技术和算法，实现对运输任务的智能分配和动态调整，大幅提升调度效率。
3. 资源优化配置公司可以从车辆、司机和时间等资源角度进行优化配置，采用智能算法和工具，对资源进行合理分配和利用，避免资源浪费，降低成本。
4. 构建信息共享平台针对信息不透明的问题，公司可以构建信息共享平台，实现调度员、司机和客户之间的信息共享，实时了解运输情况，提高沟通效率，减少信息不对称带来的问题。
5. 强化风险管理对于风险的控制，公司可以建立健全的风险管理体系，包括路况监控、天气预警、安全培训等措施，提高对风险的识别和应对能力。
汽车调度管理工作中存在的问题需要公司和管理者们从多个方面着手解决和改进。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理是现代物流运输体系中的重要环节，它直接关系到货物的运输效率和成本控制。
在汽车调度管理工作中，存在着一些问题，比如信息不对称、调度效率低、资源浪费等，这些问题严重影响了物流运输的效率和质量。
本文将对汽车调度管理工作中存在的问题进行分析，并提出改进方法。
一、问题分析1.信息不对称在汽车调度管理过程中，信息的不对称一直是一个棘手的问题。
由于各个环节的信息共享不畅，导致调度中心很难及时准确地获取到各种信息，比如车辆的实时位置、货物的装载情况等。
这样一来，调度中心很难做出科学合理的调度安排，不能充分发挥车辆的利用率，也容易导致车辆资源的浪费。
2.调度效率低汽车调度管理中存在的另一个问题是调度效率低。
由于信息不对称、调度安排不科学，导致调度时间长，效率低。
调度中心需要花费大量的时间和人力物力资源来完成一次调度，这不仅增加了企业的运营成本，还影响了货物的准时送达。
3.资源浪费由于信息不对称、调度效率低，导致资源浪费是汽车调度管理工作中的一个严重问题。
有些车辆可能因为未及时得到调度指令而长时间处于空闲状态，浪费了宝贵的资源；另一些车辆可能因为调度不当而频繁往返，增加了油耗和车辆磨损，也造成了资源的浪费。
二、改进方法分析1.信息化建设要解决信息不对称的问题，就需要大力推进信息化建设。
建立车辆定位系统，实时获取车辆的位置信息；建立网络化的调度管理系统，实现信息共享和实时更新；建立货物装载信息管理系统，实现货物的多方共享。
这样一来，调度中心就可以通过系统获取到最新的信息，做出更科学合理的调度安排。
2.优化调度流程要提高调度效率，就需要对调度流程进行优化。
可以采用智能调度算法，根据车辆的实时位置和货物的装载情况，自动产生最佳调度方案；可以建立调度指挥中心，集中对车辆的调度发号和监控；可以建立调度自动化系统，实现调度流程的自动化处理。
这些方法都可以提高调度效率，降低调度成本。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析随着汽车行业的快速发展，汽车调度管理工作也成为了汽车企业运营管理中不可或缺的一部分。
然而，在实际工作中还存在一些问题，例如调度效率低下、信息交流不畅、调度资源利用不足等。
本文将对这些问题进行分析并提出改进方法。
问题一：调度效率低下由于车辆数量的增加和线路的复杂化，汽车调度变得越来越复杂，导致调度效率低下。
在遇到突发事件时，调度员的应急处理能力也会受到影响，导致调度效率进一步降低。
改进方法：1. 制定科学的调度计划。
提前建立合理的调度方案，合理分配车辆和路线，根据车辆数量和路线调整调度计划，充分考虑人工和物质成本。
2. 提高调度员的操作能力。
提高调度员的专业技能和应急处理能力，增加培训和技能提升机会，提高调度员的智慧水平。
3. 使用先进的调度系统。
采用自动化调度系统，提高调度处理的效率和准确性，减少人为因素的干扰，提高调度效率。
问题二：信息交流不畅当前，根据实际需要调度管理中经常需要进行跨部门的信息共享，但往往会出现信息交流不畅、信息流通不畅等问题，导致调度管理的效率和效果受影响。
1. 建立信息共享平台。
建立调度管理信息共享平台，实现各部门之间的实时信息共享，帮助决策和协作决策。
2. 加强沟通渠道。
建立沟通渠道，打破部门之间的信息壁垒，加强跨部门合作，建立有效的沟通机制。
3. 建立调度信息及时反馈机制。
建立信息反馈机制，让用户随时了解数据，及时反馈调度信息，实现公司管理平台的闭环。
问题三：调度资源利用不足由于调度管理中一些资源不足，如需求的不足、人力设备不足等原因，导致很多调度项目无法得以执行，而这也会影响调度效率和效果。
1. 改善需求。
调查用户需求，合理分配产品和服务，引导客户合理用车。
2. 提高调度资产利用率。
优化车辆调度利用效率，对运输流和分布状况进行优化和调整，提高车辆的运输效率和效果。
3. 加强人力设备管理。
加强人力设备管理，培养和引进人才，优化工作流程，增加设备数量，提高设备的稳定性和效率，优化管理模式。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析1. 引言1.1 引言汽车调度管理是现代交通运输领域中一个至关重要的工作，它直接影响着车辆的运营效率和客户服务质量。
随着社会的发展和交通需求的增长，汽车调度管理工作面临着诸多问题和挑战。
本文将从问题描述、调度管理工作存在的问题、改进方法分析、技术手段改进和管理模式优化等方面对汽车调度管理工作中存在的问题进行深入分析，并提出相应的改进方法。
2. 正文2.1 问题描述汽车调度管理工作中存在的问题主要包括以下几个方面：1. 车辆调度不合理：在调度管理过程中，经常出现车辆资源利用不均衡的情况，有些车辆空载或者载客率很低，导致资源浪费和成本增加。
2. 调度效率低下：传统的调度管理方式主要依靠人工操作，容易出现人为失误和信息传递不及时的情况，致使调度效率降低。
3. 调度过程不透明：由于信息不共享或者是信息更新不及时，导致调度过程中缺乏实时监控和反馈，容易出现调度失控的情况。
4. 资源浪费严重：由于缺乏全面的数据统计和分析，难以科学地评估和利用车辆资源，导致资源浪费现象较为严重。
5. 安全风险增加：调度管理不科学和不规范容易导致安全隐患的增加，例如车辆超载、超速等现象频发。
以上是汽车调度管理工作中存在的主要问题描述。
解决这些问题需要采取一系列改进方法，以提高调度管理工作的效率和效果。
接下来将对这些问题进行详细的分析和探讨。
2.2 调度管理工作存在的问题1. 调度效率低下：当前汽车调度过程中存在着很多手工操作和人为干预，导致调度效率低下。
调度员需要耗费大量时间来处理订单信息、分配车辆和司机，容易出现信息传递不及时、调度错误等问题。
2. 调度质量不稳定：由于调度员经验不足、信息不准确以及软件系统功能不完善等原因，调度质量容易受到影响。
车辆的运行路径不合理、司机间配合不默契等问题频繁发生，导致客户服务质量下降。
3. 调度监控不到位：当前调度系统对车辆和司机的监控不够及时和全面，导致调度员无法实时了解车辆位置、运行状态及司机工作情况。
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以第一天到第二天的调运方案为例：
表3 考虑租赁收入、转运成本和短缺损失费的汽车调度方案
调度方案 1→2:7 2→13:3 5→10:9 7→4:5 8→4:1 8→20:4 1→2 9→11:2 9→12:1 10→3:3 10→6:4 10→7:1 11→4:1 14→13:5 15→4:1 16→13:2 17→20:5 18→4:1 18→16:9 19→13:6
汽车租赁调度问题的优化模型
报告人：刘琦、贾宗显、马小为 报告日期：2014年8月31日
目
摘要 问题分析 基本假设
录
问题一 问题二 问题三 问题四
模型的建立与求解 模型的优缺点 改进及推广方向
一、摘 要
研究缘由：近年来汽车租赁产业发展迅速。 解决问题：在分别综合考虑需求量、转运费用、短缺损失和最大获利 等因素的条件下，建立汽车租赁调度问题的优化模型，给出了不同条 件下未来四周的汽车调度方案，并提供了使年度总获利最大的新车购 买计划。 应用方法：运用线性规划问题的相关知识及lingo软件编程进行模型求 解。 所得结果：问题一，未来四周内的总转运费用最少为51.63735万元；问 题二，未来四周内的总转运费和短缺损失费之和最少为125.7528万元； 问题三，未来四周内的公司总获利最多为4137.755万元，问题一至问题 三的转运方案见正文；问题四，为了使年度总获利最大，从长期考虑需 要购买新车，购车方案为：购买车型8的汽车60辆，年度最大总获利为 55529.14万元。 关键字：调度方案 线性规划 逐步搜索法 LINGO
3、调运结束后代理点当天的拥有车辆数应不小于其需求量的一定比例。该 约束条件共有20个。
每个代理点当天调运结束后实际拥有的车辆数为该代理点前一天的车 辆数减去当天该代理点向其他19个代理点转运的车辆总和，再加上其他19 个代理点向该代理点转运的车辆总和。即：
4、每一代理点不允许向本代理点转ห้องสมุดไป่ตู้车辆。
五、模型优缺点
模型优点：
1、普适性 2、科学性 3、创新性 4、实用性
模型缺点：
本文在问题一中分天计算过程中，虽然思想简单， 但处理起来重复性的工作居多。另外，对于问题四 的模型中，由于采取一年中的每一天的每个代理点 的实际拥有车辆均设为变量，导致变量很多，增加 了模型的复杂性。因此为了简化模型，导致结果不 是非常准确，存在一定的误差。
问题 三
问题 四
三、基本假设
假设两个代理点之间的距离约为他们欧氏距离（即直线距离）的 1.2倍。 假设一年中该公司的车辆不会出现意外事故或造成损坏即每天车 辆总数保持为379辆不变。 假设每个代理点得到的车辆数达到一定比例即为“尽量满足需 求”。
假设不会出现重大天气灾害造成取法按计划完成转运的情况。
二、问题分析
前提条件：尽量满足需求 问题 一
目的：求总转运费用最低的调运方案 关键：如何定量界定“尽量满足需求”
引入需求系数k： 实际拥有车辆数达到需求量的一定比例
问题 二
目的：求转运费用与短缺损失费之和最 小得调运方案 关键：短缺费用的计算 目的：年度总获利-转运费用-短缺损失 费最大的调运方案 关键：租赁收入的计算 目的：为使长期年度总获利最大，确定是否 购买新车及相应的购车计划 关键：确定是否购买新车及购买车型
购买数量
目标函数
约束条件：
每一天所有代理点的实际车辆数之和为该公司的车辆总数
以及非负约束（同问题一）。
求解：
1、车型的确定
表6 10款同类汽车的平均年成本（万元/辆）
汽车种类 价格 1 31.2 2 32.3 3 33.4 4 30 5 42.3
8年维修及保险成本
8年总成本 平均一年的成本 汽车种类 价格 8年维修及保险成本
日期
四、模型建立及求解——问题四
所建模型：线性规划模型
在此补充两条假设： （1）假设旧车每年的维修费为定值，在本问中不予考虑； （2）假设八年内每个代理点每天的汽车需求量保持不变。
未来一年内20个 代理点总的租赁 收入 未来一年内20个代理点总的短缺损失费
每一辆车8年年 均成本费
未来一年内20个代理点 的转运费
六、改进及推广方向
1、推广方向
本文主要解决汽车租赁调度的问题，是一个典型的目标规划问题。对于 类似的规划问题都可以沿用本文的模型建立的方法及求解思想。例如：投资 中，考虑有限资金如何分配到各种投资方式中；城区交通中，公交的调度方 案；工厂选址问题等等，该方法均能给出较好地解决方案。
2、改进方向
基于模型的部分假设，可以在减少假设的基础上使得问题本身更加符合 实际，同时在变量的设置上进行简化，缩小变量数量，达到更快的求解效率。
5、变量的非负约束。
故，约束条件为：
日期
1→2
调 度 方 案
Y（万元）
1→2:7 2→13:4 5→10:9 6→11:5 7→4:4 8→4:1 8→20:4 9→11:3 10→3:2 10→6:6 1.573033 14→13:5 15→4:1 17→20:5 18→4:2 18→6:2 18→16:6 19→13:6
20 19
目标函数——总的转运费用与短缺损失费用之和最小（Y+B）
短缺车辆数计算方式如下： 当代理点当天的汽车需求量大于实际拥有量时，短缺数量为需求 量减去实际拥有量；当代理点当天的汽车需求量不大于实际拥有量时， 短缺数量为0。即：
所以目标函数为：
约束条件：
利用lingo软件编程求解得到具体调运方案。 以第一天到第二天调运为例：
考虑到购买数量与价格优惠幅度之间的关系，在此假设如果购买 新车，只购买一款车型。 考虑到实际销售情况的不确定性，在此假设购买新车时购买数量 所引起的价格优惠忽略不计。
四、模型建立及求解——问题一
所建模型：线性规划模型 目标函数——总的转运费用（Y）
每个代理点向其他19个代理点转运的车辆数与相应代理点之间 每辆车转运成本的乘积之和即为总的转运费用
平均一年的成本
53.3
6.6625
54.71
6.83875
41.21
5.15125
60.24
7.53
56.68
7.085
结论：由表可以看出，第八种车型平均年成本最低，故购买第八款车。
2、购车数量的确定：（lingo）
表7 盈利与购车数量（1）
购买数量 获得盈利
0
5
10
15
20
25
30
53663.29 54088.47 54448.33 54745.58 54983.73 55160.77 55294.29
由此得到未来四周内总的转运费用最少为：51.63735万元。
四、模型建立及求解——问题二
所建模型：线性规划模型
数据预处理： 采用样方法进行取样： 选取包含待求点在内的 15×15的样方，取样方内 的待求点外的几个点的短 缺损失费的平均值作为待 求点的短缺损失费。（选 取原则：如果有代理点位 于样方边界，则值取落在 左边界和下边界上的代理 点。） 依据上述方法测得 代理点19的短缺损失费为： 0.31万元/天×辆 代理点20的短缺损失费为： 0.275万元/天×辆
日期 调度方案
1→2:7 2→13:3 5→10:9 7→4:5 8→4:1 8→20:4 9→11:2 9→12:1 10→3:3 10→6:4 10→7:1 11→4:1 1→2 14→13:5 15→4:1 16→13:2 17→20:5 18→4:1 18→16:9 19→13:3
由lingo软件求解可知，未来四周内中的转运费与短 缺损失费用之和最小为：125.7528万元。
四、模型建立及求解——问题三
所建模型：线性规划模型
数据预处理： 在观察数据时发现，对于附件5不同代理点的短缺损失费及租赁收入费用数据 中，代理点16到代理点20共有5个代理点的租赁收入数据缺失，为此，首先需 要补充数据。考虑到租赁收入、短缺损失费均与代理点的地理位置有关，因此， 这两者的比值应比较稳定。运用这一理论，首先算出其他15个代理点租赁收入 与短缺损失费比值的平均值，再用该平均值分别乘以代理点16到代理点20的短 缺损失费，即可得到这5个代理点的租赁收入，计算结果如下表所示： 表4 代理点P到代理点T的租赁收入（万元） 代理点 租赁 收入 P Q R S T
当天由代理点i转运到代理点j的车辆数 代理点i与代理点j之间每辆车的转运成本
第一个代理点到其他 代理点的转运费用
约束条件：（共5项）
1、每个代理点每天向其他19个代理点转运总车辆数应不多于该代理点当天拥 有的车辆数。该组条件共有20个。
2、若某天代理点总需求量大于379辆时，令当天379辆汽车全部被租赁，无闲 置车辆。即调运结束后每个代理点当天拥有车辆不大于需求量。该约束条件共 有21个。
11.99
43.19 5.39875 6 38.9 14.4
14.36
46.66 5.8325 7 40.2 14.51
15.35
48.75 6.09375 8 30.2 11.01
14.27
44.27 5.53375 9 44.5 15.74
16
58.3 7.2875 10 43.7 12.98
8年总成本
0.3718568 0.531224
0.5464019 0.47051277 0.4173903
目标函数——租赁收入-汽车总转运费-短缺损失费（D-C）
租赁收入
短缺损失 总转运费用
约束条件与问题二中的约束条件一致，在此不再赘述。
求解：
利用lingo软件编程（lingo程序详见附录程序3）可求得具体的调运方 案及最大获利值为4137.755万元。
购买数量 获得盈利
35
40
45
50
55 55525.6