调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
资料整理分析与调研报告
资料整理分析与调研报告一、引言在现代社会中，资料整理分析与调研报告可以帮助企业或组织获取所需的信息，做出正确的决策。
本报告将就资料整理分析与调研报告的重要性、步骤和技巧进行探讨，并结合实际案例进行分析和说明。
二、资料整理分析的重要性1.确定目标：在进行资料整理分析之前，必须明确目标和问题，以便有针对性地收集和整理相关资料。
2.收集和整理资料：通过查阅文献、浏览网页、组织会议或座谈等方式，收集与问题相关的资料，并将其有序地整理和分类。
3.分析和解释数据：对收集到的数据进行分析和解释，找出其中的规律和趋势，以支持决策和解决问题。
4.提供依据和参考：资料整理分析的结果可以为决策提供依据和参考，帮助制定合理和有效的方案。
三、资料整理分析的步骤1.确定目标和问题：明确所要解决的问题和目标，并制定明确的研究目标。
2.收集相关资料：通过各种途径收集与研究目标相关的资料，包括文献、调查问卷、现场观察等。
3.整理和分类资料：对收集到的资料进行分类和整理，便于后续的分析和解释。
4.分析和解释数据：对整理后的数据进行统计分析和解释，找出其中的规律和趋势。
5.撰写报告：根据分析结果撰写报告，提出结论和建议，并附上合适的图表和统计数据。
四、资料整理分析的技巧1.高效收集资料：通过合理的渠道和方式，高效地收集相关资料，并注意多方面、多角度收集，以确保信息的全面性和准确性。
2. 数据分析工具的运用：使用适当的数据分析工具，如Excel、SPSS等，对收集到的数据进行统计和分析，提取有用信息。
3.合理运用图表和图像：将分析结果通过条形图、折线图等形式呈现，使数据更易于理解和比较。
4.结果和验证的可靠性：对分析结果进行验证和检验，确保结果具有可靠性和科学性。
5.报告写作规范：在对分析结果撰写报告时，要注意结构清晰、论证严谨、语言简明扼要，避免使用术语过多和复杂的句子。
五、实际案例分析以餐饮企业为例，该企业希望了解顾客对其服务质量的评价，并提出相应的改进措施。
第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有 三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核 实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正， 或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案， 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻 底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类 问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的， 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原 因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问， 如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结 果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。
资料的整理与分析
通常情况下可划分为审查、分 类和汇编三个基本步骤。
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文字资料的整理一：审查
有些研究，需要收集的资料比较多，面对 这成堆的资料，首要的任务就是要在初步 阅读（当然需要做简单的分析）的基础之 上做适当的筛选。筛选的主要目的在于 “去伪存真”，“由表及里”，即只保留 对本课题研究有参考价值的资料而删去其 余。 文字资料的审查，主要解决其真实性、准 确性和适用性问题。 1
定性分析方法
对资料的质的规定性做（整体的）分析，除 了要运用一些哲学的观点和方法如辩证唯物 主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、 解释学等外，
主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综 合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信 度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和 评价。
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定量分析的适用情况
第一种情况：如果收集到的资料 已经是一些数据，我们只需根据 条件和需要选用适当的统计分析 方法进行处理和分析便可；
调和平均数主要用于速度类资料，或者数据中有个 别极端大的值的情况。
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计算公式：
x
1 n
x x x
1 2
x
n
xi
n
x
n：观察值或变数的个数
i
：第i个观察值或变数
∑：求和符号（sigma）
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一、直接法：
例2.1：5头猪的体重分别为70、72、80、83、 88kg，问 5头猪的算术平均数是多少？
x 1 70 72 80 83 88 78.6(kg) 5
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资料整理的意义
资料整理是资料研究的重要基础，是提高 调查资料质量和使用价值的必要步骤，是 保存资料的客观要求。
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资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法资料的整理与分析是指将杂乱的信息进行系统化的整合和深入的分析，以便更好地理解、利用和应用这些信息。
在各类研究、调查、统计等工作中，资料的整理与分析是必不可少的环节。
下面将介绍几种常见的资料整理与分析方法。
一、文件整理法文件整理法主要适用于大量的文本资料整理。
首先，要对收集到的文本资料进行逐一浏览，将其中的关键信息摘录出来并分类，形成一个整体的文件目录结构；然后，进一步对摘录出来的信息进行归纳、概括和总结，以形成完整的分析报告。
二、图表整理法图表整理法主要适用于大量的数字资料整理。
首先，要对收集到的数字资料进行整理和汇总，可以采用表格、图表等形式进行展示；然后，可以通过比较、排列、计算等方式对数据进行分析，找出数据之间的规律和趋势，并进一步对其进行解释和解读。
三、统计分析法统计分析法主要适用于大量的数字资料分析。
首先，要对收集到的数据进行统计，包括计数、计量、计算等操作，以获取数据的基本特征；然后，可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等方法对数据进行进一步的分析，以获取更深入的认识和理解。
四、内容分析法内容分析法主要适用于大量的文本资料分析。
通过对文本的关键词、主题、情感等进行提取和分析，可以揭示出文本的内在含义和特征。
内容分析法通常可以分为定性内容分析和定量内容分析两种方法，前者主要侧重于理解和解释，后者主要侧重于测量和比较。
五、主成分分析法主成分分析法主要用于多变量数据的降维和简化。
通过对多个变量进行综合分析，找出其中的主要因素和结构，以便更好地进行数据压缩、模型建立和预测分析。
主成分分析法可以帮助我们理清复杂数据之间的关系，并提取出最具代表性的因子和维度。
六、SWOT分析法SWOT分析法主要用于组织、企业或个人的战略规划和决策分析。
通过分析组织、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁，可以帮助制定相应的发展战略和应对措施。
SWOT分析法的核心是明确内外部环境中的关键因素，并对其进行综合和评估。
调查资料的整理与分析
情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
调查资料的整理与分析_OK
• （3）三变量交叉列表。如表6-10。
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• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求，对分组后的调查资
料进行计算统计，使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • （一）手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • （二）计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成 分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。
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第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。 • 本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策
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• （一）市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1．直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别，纵轴代表各
组的频数或频率。
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研究的目的和方向。 • 2、状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表
第六章市场调查资料的整理和分析
第六章市场调查资料的整理和分析市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，它有助于理解市场的需求、竞争情况以及消费者的行为。
本文将介绍市场调查资料的整理和分析的具体方法和步骤。
市场调查资料的整理主要包括收集、筛选和分类等步骤。
首先，将市场调查所获得的数据进行收集，可以通过问卷调查、采访、观察和文献调查等方式获取数据。
然后，对收集到的数据进行筛选，排除掉不相关或不准确的数据，留下有价值的数据。
最后，对筛选后的数据进行分类整理，可以按照不同的维度进行分类，如年龄、性别、地域、职业等。
市场调查资料的分析是根据整理后的数据，对市场的需求、竞争情况和消费者行为等进行综合分析和研究的过程。
分析市场需求时，可以根据收集到的数据对市场的规模、增长趋势、消费者需求的变化等进行分析，从而了解市场的需求状况。
分析竞争情况时，可以通过对竞争对手的调查资料进行分析，了解其产品特点、市场占有率、市场地位等情况，从而评估市场的竞争程度。
分析消费者行为时，可以通过对消费者的调查数据进行分析，了解其购买动机、购买决策、购买偏好等，从而更好地满足消费者的需求。
为了更好地进行市场调查资料的整理和分析，可以使用一些工具和技术。
其中，统计学方法是一种常用的分析工具，可以通过对数据进行统计分析，如平均值、标准差等，从而获取更深入的洞察。
此外，SWOT分析和市场定位图等工具也可以帮助分析市场调查数据，确定市场的竞争优势和定位策略。
市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，有助于企业了解市场的需求和竞争情况，制定合适的市场策略。
通过合理地利用数据分析工具和方法，能够更加全面地把握市场情况，以及预测未来的市场趋势。
因此，在进行市场研究时，务必重视市场调查资料的整理和分析工作，从而为企业的决策提供有力支持。
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第7章调查资料的整理与分析
调查资料的整理
调查资料的分析
第一节资料整理的意义和一般步骤
一、资料整理的意义
二、资料整理的原则
三、资料整理的一般步骤
一、资料整理的意义
所谓资料整理，是指运用科学的方法，将调查所得的原始资料按调查目的进行审核、汇总与初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。
是对调查调查资料的全面检查，是进一步分析研究资料的基础，保存资料的客观要求
二、资料整理的原则：真实性；准确性；完整性；统一性；简明性
三、资料整理的一般步骤
1、资料的审核
2、资料的编码
3、资料的分组
4、资料的汇总
5、制作统计表和统计图
第二节资料的审核与汇总
一、资料审核的一般要求：
1、真实性：来源的客观性；本身的真实性
2、准确性：检查含糊不清、相互矛盾；
3、完整性：资料总体的完整性；每份调查资料的完整性
二、资料审核的方法
逻辑审核；计算审核
调查当天结束时，需要进行初步的整理，重点审核资料的真实性、准确性和完整性
三、资料的编码
将问卷或调查表中的信息转化成计算机能识别的数字符号。
举例：山东农村养老状况与需求调查
四、资料的分类和汇总
1)对量化资料进行分类和汇总
（1）分类标志应根据研究的目的和统计分析的要求而定
（2）使用的间隔要使最常出现的答案在中间
（3）分类间隔多比分类间隔少好
（4）学会使用复合分类，在不知道要做何种分析时，应该使用复合分类
2）对定性资料进行分类和汇总
(1) 在分类前，看是否有一定量的回答存在
(2) 使用的分类标准与其他的资料相适应，以利于比较
(3) 分类是简洁互斥的，每个回答只能放在一个间隔里
(4) 包容所有可能的回答。
通常用“其他”来包括所有没有指出的答案选择
(5) 也可进行复合分类
3）汇总的方法。
汇总的方法主要有手工汇总与电子计算机汇总两种。
“请您指出您的月收入在哪个范围？”
——小于700元
——700—800元
——800—1000元
——1000—1500元
——1500元以上
【分析提示】
这样，只需汇总即可。
第四节统计表与统计图的制作
统计表的结构
统计表的类型：简单表；复合分组表
统计图
参见Excel统计图类型
图式化时应注意的事项
(1) 题材必须使人一目了然、简明易懂，标题必须表达完整的内容精髓；必要时可适当注释。
(2) 准确标明图中相关栏目名称及计量单位。
(3) 注明资料来源，以便核对。
(4) 图中互不相同的栏目必须划线区分。
(5) 图中所记载资料按一定的逻辑顺序排列，如按数值大小、时间、地区等排列。