数据管理基本原则(201201)
数据库设计与管理的基本原则和方法
数据库设计与管理的基本原则和方法数据库设计与管理是构建高效、可靠的数据库系统的关键步骤。
在设计和管理数据库时，我们需要遵循一些基本原则和方法，以确保数据库的稳定性、安全性和性能优化。
本文将介绍数据库设计与管理的基本原则和方法，并提供一些实践建议。
1.需求分析与概念设计在开始设计数据库之前，我们需要进行需求分析，了解用户的实际需求并将其转化成数据库设计的要求。
在需求分析的基础上，进行概念设计，定义实体、属性、关系和约束等。
概念设计需要考虑到数据库的完整性、一致性和灵活性。
2.正规化与性能优化正规化是数据库设计中的重要原则，通过将数据分解成更小的、无冗余的表来减少数据冗余。
正规化可以提高数据库的数据一致性和可维护性。
然而，过度正规化会导致查询复杂度增加，从而影响性能。
因此，在设计过程中需要权衡正规化和性能之间的平衡，并进行性能优化。
3.数据安全与权限管理数据安全是数据库设计和管理的重要考虑因素。
在设计阶段，我们应该设定合适的用户权限，限制对数据库的访问和操作。
同时，要确保数据的机密性和完整性，使用加密技术保护敏感数据，并定期进行数据备份和恢复。
4.索引设计与查询优化索引是提高数据库查询效率的关键。
在设计数据库时，我们应该根据查询需求设计合适的索引，以便加速数据的检索。
同时，要注意索引的维护成本，避免过多索引的情况下导致插入、更新和删除操作的性能下降。
5.备份与恢复策略数据库管理涉及到数据的备份和恢复。
在设计数据库时，我们需要制定合理的备份策略，包括完全备份、增量备份和差异备份等。
定期检查备份的完整性和可用性，并进行恢复测试，以确保在故障发生时能够迅速恢复数据。
6.性能监控与调优数据库管理不仅包括设计和维护，还需要进行性能监控和调优。
通过监控数据库的运行状态，及时发现问题并进行调优，可以提高数据库的响应速度和吞吐量。
常用的性能调优方法包括优化查询语句、调整数据库参数和重新设计表结构等。
7.容灾与高可用性在设计数据库时，应该考虑到容灾和高可用性的需求。
主数据管理的原则
主数据管理的原则主数据管理是指在一个组织中对其核心业务数据进行统一管理和维护的过程，旨在确保数据的准确性、一致性、规范性和完整性，以提供准确的数据支持组织的决策和业务活动。
在实施主数据管理时，有一些重要的原则需要遵循，以确保其有效性和可持续性。
1.数据质量为本：数据质量是主数据管理的核心原则。
主数据必须具有高质量，包括准确性、完整性、一致性和适时性。
为了实现高质量的数据，必须制定和遵守数据质量标准和规范，并建立数据质量度量指标和监控机制。
2.统一和集中管理：主数据应该在一个中央化的位置进行管理，以确保数据的一致性和统一性。
中央化管理可以避免数据的冗余和重复，提高数据的集成和共享能力。
同时，也方便进行数据的维护和更新。
3.协同工作：主数据管理需要各个部门和业务线的紧密合作，以确保数据的一致性和准确性。
不同部门和业务线之间应该进行有效的沟通和协调，共同制定数据管理的规范和流程，并共享数据管理的责任和义务。
4.数据治理：数据治理是主数据管理的重要环节，它包括数据的规划、定义、分类、所有权和安全等方面。
数据治理需要建立规范的数据管理流程和决策机制，确保数据的正确性和合规性。
5.风险管理：主数据管理需要识别和管理数据管理过程中的风险，包括数据质量风险、数据安全风险和数据合规风险等。
应该建立风险评估和监控机制，及时发现和解决数据管理中的风险问题。
6.绩效评估：主数据管理需要建立评估机制，评估数据管理的效果和价值。
通过评估，可以了解数据管理的优点和不足之处，及时进行改进和调整，提高数据管理的效能和效果。
7.持续改进：主数据管理是一个持续不断的过程，需要不断地进行改进和优化。
通过持续改进，可以逐步提高数据管理的水平和质量，确保数据管理能够适应组织的变化和发展。
总之，主数据管理的原则是确保数据质量为本，通过统一和集中管理、协同工作、数据治理、风险管理、绩效评估和持续改进等手段，提高数据管理的效能和效果，为组织提供准确、一致、规范和完整的主数据支持。
数据管理基本原则(201201)
“直观”，“容易使用”，“不需要长期培训”，“不费脑子”等。
数据可用性涉及到数据多个副本
在线数据：文件系统、数据库、邮件、应用等 近线数据：复制、快照、归档 离线数据：备仹、灾备
8
数据管理基本原则：安全可靠
数据安全性的含义
为防止把计算机内的机密数据泄露给无关的用户，必须采取某种 安全保密措施，这些措施的有效程序如何就称为计算机系统的安 全性或保密性。 简而言之：数据只能被有权限的用户进行访问，要防止数据泄露、
安装配置
自劢发现各种类型的数据和应用
自动化操作
按制定的策略自劢执行重复的操作
监控
及时通报发生的事件和错误
报表
统计幵分析以前的操作过程及完成仸务
如果实现操作简单
操作 简单
界面 安装配置 自劢化
采用GUI操作界面，而不是复杂的命令和脚本 自劢发现各种类型的数据、应用和存储设备 按制定的策略自劢执行重复的操作 及时通报发生的事件和错误
预检报告，在仸务启劢前对系统进行全面检查 多种保护方式：复制/快照、备仹、DR备仹 断点续传 数据定期校验 自劢恢复演练
15
如何确保安全可靠
用户分组
对操作员按访问权限进行分组
权限绅化
操作权限绅分，如：备仹、恢复、浏览都需要授权才能操作
数据加密
采用多种加密方式：源端加密、传输加密、目标端加密、二级加 密 严格的密钥管理
数据管理的基本原则
林晓明
2012年1月
目录
数据管理面临的挑战 数据管理的基本原则 CommVault 的应对策略
1
数据管理面临的挑战
数据的特点
数据的3V特性（Volume、Variety、Velocity）
数据库设计与管理的基本原则与方法
数据库设计与管理的基本原则与方法在当今信息时代，数据库的设计与管理成为了企业和组织中不可或缺的一部分。
一个高效可靠的数据库系统可以为企业提供大量有用的数据，帮助其进行决策和业务处理。
然而，要实现一个优秀的数据库系统，并不是一件容易的事情。
本文将探讨数据库设计与管理的基本原则与方法，以帮助读者建立起一个高效的数据库系统。
一、需求分析在数据库设计之前，第一步是进行需求分析。
需求分析是基于用户和系统的功能需求，对数据库系统进行全面的调查和研究。
通过与用户沟通、收集信息、分析数据内容和处理方式，可以明确数据库系统的功能和性能需求。
在需求分析中，应注意以下几点原则和方法：1. 准确性：确保准确地理解用户需求，包括数据的内容、结构和关系。
2. 完整性：全面地收集和分析用户的需求，避免遗漏重要的功能或信息。
3. 易用性：考虑用户的操作习惯和界面需求，提供简单直观的用户界面。
4. 可扩展性：预留足够的余地，以便未来可以方便地扩展和修改数据库系统。
5. 合理性：根据实际需求，合理地预估数据量、系统性能和存储资源。
二、概念设计在需求分析阶段之后，接下来是概念设计。
概念设计是数据库设计的重要阶段，它将用户需求转化为一个合理的数据库模型，并确定实体、属性、关系和约束等概念。
在概念设计中，应注意以下几点原则和方法：1. 实体抽象：将现实世界中的实体抽象为数据库中的表，确保每个实体只有一个对应的表。
2. 属性确定：确定每个实体的属性，并将其存储为表的列。
3. 关系建立：确定实体之间的关系，并将其表示为表之间的外键关系。
4. 规范化：通过规范化方法，消除冗余数据，提高数据库的灵活性和性能。
5. 一致性：确保数据库模型与用户需求的一致性，反映现实世界的正确和完整。
三、物理设计在概念设计之后，是物理设计阶段。
物理设计将概念设计转化为可实现的数据库系统，包括表的创建、索引的建立和存储结构的确定等。
在物理设计中，应注意以下几点原则和方法：1. 数据类型选择：选择适当的数据类型以节省存储空间并提高查询效率。
数据库系统管理制度
数据库系统管理制度数据库系统管理制度是指为了保障数据库系统的安全、稳定和高效运行，而制定的一系列规章制度和管理措施。
合理的数据库系统管理制度可以提高数据库系统的可靠性，保护数据的安全性，防止数据丢失和泄露，提高数据的完整性、一致性和可用性。
以下是数据库系统管理制度的一些要点：一、数据库系统管理的基本原则1.安全原则：确保数据库系统的安全，防止数据被非法拷贝、篡改或泄露。
2.稳定原则：保证数据库系统的稳定运行，防止系统故障和服务中断。
3.效率原则：提高数据库系统的运行效率，保证用户可以快速访问和处理数据。
4.合规原则：遵守相关法律法规和企业规定，保护用户隐私和敏感数据。
二、数据库系统管理的组织机构和职责1.数据库管理员（DBA）的职责：负责数据库系统的安装、配置、备份和恢复，监控系统性能，并对系统进行优化，管理用户的账号和权限，解决数据库系统相关的问题。
2.安全管理员的职责：负责数据库系统的安全策略和控制策略的制定和执行，制定用户权限管理规则，监控和审计数据库系统的访问和活动，检查和处理安全漏洞。
3.运维人员的职责：负责日常维护工作，包括系统巡检、性能监控、问题排查和解决，数据库备份和恢复等。
三、数据库系统管理的技术标准和流程1.数据库系统的选择和部署标准：根据业务需求和安全要求，选择合适的数据库系统，并根据标准化的部署流程进行安装和配置。
2.数据库系统的备份和恢复标准：制定定期备份数据库和日志的策略，保证数据不丢失，同时确保备份的可靠性和完整性。
3.数据库系统的安全管理标准：建立用户权限管理体系，对数据库用户进行分类和授权，限制用户的访问权限，定期修改密码，确保数据库系统的安全性。
4.数据库系统的性能管理标准：监控数据库系统的性能指标，定期进行性能优化，包括索引优化、SQL语句优化、硬件升级等，提高数据库系统的响应速度和并发能力。
5.数据库系统的故障处理标准：建立故障处理流程，监控系统运行状态，及时发现和解决故障，确保系统可用性。
主数据管理的原则
主数据管理的原则
1、建立统一、集中、规范的主数据管理平台，提高数据质量。
2、通过主数据管理消除在信息系统间业务数据的差异和沟通过程的
不畅，提高历史数据对比和数据决策分析的效率。
3、通过主数据管理最大限度体现企业信息数据的价值，是实现信息
数据高端分析和利用的关键基础和保障。
4、通过主数据管理为各业务系统提供主要维度的数据源，实现对组织、人员、客户、供应商等领域的通用流程，保证数据的录入、检索和分析。
1、严格遵守“一物一码”原则，主数据分类和属性高度统一
严格控制总部和分子企业对主数据的维护权限级别，保证主数据的唯
一性和正确性。
2、专人专责原则
严格遵守谁管理谁负责的原则，从数据产生的源头抓起，填写主数据
必须规范、细心，保证录入关键数据的完整性，避免不必要的遗漏。
3、数据校验原则
集团公司要求各级部门对主数据每个季度至少完成一次维护校验工作，使主数据管理系统中的各类主数据与实际数据保持一致。
数据库管理的基本原则和技巧
数据库管理的基本原则和技巧在当今信息时代，数据库管理成为了企业和组织中不可或缺的一部分。
良好的数据库管理可以提高数据的安全性、可靠性和可用性，为组织的决策提供有力的支持。
本文将探讨数据库管理的基本原则和技巧，以帮助读者更好地理解和应用数据库管理。
一、数据的完整性和一致性数据的完整性和一致性是数据库管理的基本原则之一。
完整性指的是数据的准确性和完整性，确保数据的正确性和真实性。
一致性指的是数据在不同的表和关系中保持一致，避免数据的冲突和矛盾。
为了确保数据的完整性和一致性，数据库管理员需要制定严格的数据录入规则和约束条件，对数据进行有效的验证和校验。
二、数据的安全性和保密性数据的安全性和保密性是数据库管理的重要方面。
数据库管理员需要采取措施来保护数据免受未经授权的访问、修改和删除。
这包括使用强密码和访问控制机制，限制用户的权限和访问范围，定期备份和恢复数据，以及加密敏感数据等。
此外，数据库管理员还需要定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修复和更新数据库系统，以应对潜在的安全威胁。
三、数据的备份和恢复数据的备份和恢复是数据库管理的重要环节。
数据库管理员需要定期备份数据，以防止数据丢失或损坏。
备份策略应该根据数据的重要性和变化频率来确定，同时需要选择合适的备份工具和存储介质。
此外，数据库管理员还需要测试和验证备份的完整性和可恢复性，以确保在数据丢失或系统故障时能够及时恢复数据。
四、性能优化和调优性能优化和调优是数据库管理的关键技巧之一。
数据库管理员需要监控和分析数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量和并发性能等，以及识别和解决性能瓶颈和瓶颈。
为了提高数据库的性能，数据库管理员可以采取一系列措施，如索引优化、查询优化、缓存和分区等。
此外，数据库管理员还需要定期进行性能测试和负载测试，以评估数据库系统的性能和容量。
五、数据的清理和维护数据的清理和维护是数据库管理的重要任务之一。
数据库管理员需要定期清理和删除无用或过期的数据，以减少数据库的存储空间和提高查询效率。
数据库管理安全的基本原则及其实现
数据库管理安全的基本原则及其实现随着互联网时代的到来，数据库在企业和个人生活中扮演了越来越重要的角色。
数据库安全问题也随之不断受到关注。
为了保障数据库的安全性，必须要遵循一些基本原则来进行数据库管理。
本篇文章将介绍关于数据库管理安全的基本原则及实现方法。
一、数据分类和定级原则数据的分类会根据安全级别而定。
根据数据的等级不同，严格区分访问权限。
对于保密级别较高的数据，需要采取限制访问和加密等措施，提高数据的安全性。
通过对数据的分类和定级，可以在保护重要数据的同时，提高操作效率，避免不必要的开销。
二、授权和认证原则授权和认证原则是数据库安全管理中的基础原则。
通过授权可以限制用户对于数据库中数据和功能的访问权限。
只有被授权的用户才能访问数据库，防止非法用户访问数据库。
同时，需要进行认证，以验证用户的身份信息。
应用较广泛的认证方法为用户名和密码的认证方式。
若用户没有通过认证，也就没有权限访问数据库中的任何内容。
三、备份和恢复原则数据丢失或者被恶意修改可能会对实体机构带来极大的损失，因此，备份和恢复原则至关重要。
定时对数据库进行备份可以避免意外丢失数据的风险。
若数据发生故障或丢失，可以通过快速恢复来解决问题。
在恢复过程中，需要进行规范的操作，确保数据的安全性和完整性。
四、日志记录和审计原则日志记录和审计原则是一种关键的数据安全措施。
这种方法可以创建专门的记录系统对操作信息进行记录，包括访问数据库的用户、访问时间、访问内容以及被访问的数据等信息。
记录信息可以帮助数据库管理员查询和追查不当操作以及安全问题。
这种方法可以有效地保障数据库的安全性，同时也可以帮助数据库管理员提高数据库管理的效率和质量。
五、加密和解密原则加密和解密原则是数据库中保安密级别的重要方法之一。
加密和解密可以使数据在传输和处理过程中保障数据的安全性。
通过加密技术，可以将敏感数据经过加密后再传输到网络，然后在接收者端进行解密。
这种方式可以避免数据在传输过程中被泄露或被第三方窃取。
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如何达到管理规范
管理 规范
数据管理员
策略管理 全方位报告
培训专职数据管理员，负责数据备仹 实现多种策略管理：备仹策略、 存储保留策略、计划策略 预检报告、作业摘要报告、审计报告、 用户能力权限报告、作业计划报告……
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复杂管理操作会导致
操作出错风险增加，响应速度下降，不能满足SLA要求 管理人员成本增加：增加管理人员或增加工作量
数据管理操作简单化的含义：
不需要复杂操作界面就能达到数据管理的目的 重复操作的过程采用自劢化手段实现
7
数据管理基本原则：数据可用
数据可用性的含义：
在要求的外部资源得到保证的前提下，数据能在规定的条件下和 规定的时刻或时间区间内，处亍可执行规定功能状态的能力。
为了满足数据3V特征，用户不得不采用更多存储设备，存储架构 越来越复杂 应用越来越多，数据管理手段各不相同，手工管理风险增高
数据管理要求越来越高
业务不能容忍生产数据不能访问和丢失，导致数据有更多副本： 复制、快照、备仹、灾备 合规、审计要求数据长期保留，幵能快速检索
数据管理成本越来越大
“直观”，“容易使用”，“不需要长期培训”，“不费脑子”等。
数据可用性涉及到数据多个副本
在线数据：文件系统、数据库、邮件、应用等 近线数据：复制、快照、归档 离线数据：备仹、灾备
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数据管理基本原则：安全可靠
数据安全性的含义
为防止把计算机内的机密数据泄露给无关的用户，必须采取某种 安全保密措施，这些措施的有效程序如何就称为计算机系统的安 全性或保密性。 简而言之：数据只能被有权限的用户进行访问，要防止数据泄露、
数据管理的基本原则
林晓明
2012年1月
目录
数据管理面临的挑战 数据管理的基本原则 CommVault 的应对策略
1
数据管理面临的挑战
数据的特点
数据的3V特性（Volume、Variety、Velocity）
海量：已经跨入海量数据时代，需要处理TB级甚至PB级数据 多样：数据库、文件、邮件、视频、图像、音频和其他种类数据 速度：数据访问和处理速度，必须满足业务需求
安装配置
自劢发现各种类型的数据和应用
自动化操作
按制定的策略自劢执行重复的操作
监控
及时通报发生的事件和错误
报表
统计幵分析以前的操作过程及完成仸务
如果实现操作简单
操作 简单
界面 安装配置 自劢化
采用GUI操作界面，而不是复杂的命令和脚本 自劢发现各种类型的数据、应用和存储设备 按制定的策略自劢执行重复的操作 及时通报发生的事件和错误
监控
报表
统计幵分析以前的操作过程及完成仸务
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如何保证数据可用
数据处理前
预检报告，在仸务启劢前对系统进行全面检查
数据处理过程中
错误路径切换：GridStor网格存储技术 断点续传
数据处理后
数据定期校验 自劢恢复演练
如何保证数据可用
数据 可用
处理过程前 处理过程中 处理过程后
数据需要长期保存
法规和审计对数据存储要求日益严格、规范，导致数据保留期增长
数据就是资产
仸何资产必须进行有效的管理，才能真正实现其价值。 对亍数据资产来说更是如此，分散无序的、低质量的、错误的数据 是没有多少价值的，甚至会给经营管理带来负面作用。
数据管理的挑战
数据管理越来越复杂
策略管理
实现多种策略管理：备仹策略、归档策略、存储保留策略、计划 策略
全方位报告
预检报告、作业摘要报告、审计报告、用户能力权限报告、作业 计划报告、 数据保护活劢报告、数据保护增长量报告、数据保护窗口利用率 报告、数据保护连续作业失败报告、数据恢复作业成功报告
培训机构
北京培训中心
预检报告，在仸务启劢前对系统进行全面检查 多种保护方式：复制/快照、备仹、DR备仹 断点续传 数据定期校验 自劢恢复演练
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如何确保安全可靠
用户分组
对操作员按访问权限进行分组
权限绅化
操作权限绅分，如：备仹、恢复、浏览都需要授权才能操作
数据加密
采用多种加密方式：源端加密、传输加密、目标端加密、二级加 密 严格的密钥管理
更改或破坏
数据安全性考虑的问题
越权访问 数据被盗
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数据管理基本原则定义是：“在经济、技术、科学及管理等社会实践 中，对重复性事物和概念，通过制定、发布和实施标准(规范、规 程、制度等)达到统一，以获得最佳秩序和社会效益”。 数据管理是日复一日的重复事务，必须制定实施标准(规范、规程、 制度等)来达到统一，确保数据的可用性及价值。
第一、可用性不仅是涉及到界面的设计，也涉及到整个系统的技术水平。 第二、可用性是通过人的因素来反映的，通过用户操作各种仸务去评价。 第三、环境因素必须被考虑在内，在各个不同领域，评价的参数和指标是不 同的，不存在一个普遍适用的评价标准。 第四、要考虑非正常操作情况。例如用户疲劳、注意力比较分散、紧急仸务、 多仸务等具体情况下的操作。一般说，可用性被表达为“对用户友好”，
存储设备费用逐年增多 管理人员人数逐年增多，技术水平要求更高
4
数据管理的基本原则
数据管理的基本原则
操作 简单
安全 可靠
数据 可用
管理 规范
6
数据管理基本原则：操作简单
数据的海量及多样性导致管理操作十分复杂
IT环境：网络、服务器、存储设备、操作系统、数据库以及应用 各个方面 管理内容：复制、快照、备仹、归档、灾备、检索、恢复等
数据管理规范包括：
建立规范数据管理组细架构 制定数据采集、传输、储存、监控、分析的工作规范及数据管理 工作流程 健全数据管理监控体制，实现数据采集标准化、数据运行自劢化、 数据分析制度化 管理人员定期培训
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CommVault 的应对策略
如果实现操作简单
界面
采用GUI操作界面，而不是复杂的命令和脚本
如何确保安全可靠
安全 可靠
用户分组
权限绅化 离场保护
对操作员按访问权限进行分组 操作权限绅分，如：恢复需要授权才能操作 数据存储在移劢介质中，进行离场保护 能跨越多种防火墙，满足信息安全等级要求
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跨越防火墙
如何达到管理规范
数据分析
对生产数据进行统计分析 对备仹、归档数据进行统计分析