城市交通微循环网络设计优化模型

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基于单向交通组织的城市交通微循环网络优化设计

基于单向交通组织的城市交通微循环网络优化设计摘要：交通微循环是减少城市高速公路交通压力，解决城市交通拥堵的有效途径，在公路和高速公路之间使用分叉、街巷、里弄等组织交通微循环，费用改善了交通状况，缓解了城市交通拥堵。

单向交通是交通微循环设计中常用的交通组织方法之一。

本文重点研究了单向交通在城市交通微循环系统中的应用，并设计了交通微循环网络组织优化的两级规划模型。

上层模型是多目标规划问题，下层模型是容量受限的交通分布模型。

设计了解的遗传算法，最后验证了算例的有效性。

验证结果表明，单向微循环的交通组织效应优于双向交通组织。

关键词：交通工程；网络优化；交通微循环；单向交通组织；引言进入本世纪以来，我国工业化、城市化进程明显加快，很多城市出现了严重的交通拥堵问题。

城市机动车保有量不断增加，出行需求不断增加，而道路的建设却相对缓慢，统计数据表明，截止到2013年，较本世纪之初，我国私人小汽车拥有量增长了16.8倍，而公路里程仅增长了2.59倍，交通供给增长速度远远低于出行需求的增长速度，交通供给与需求之间的矛盾进一步凸显。

面对日益严峻的城市交通问题，传统的通过新增道路应对方式不仅见效慢、投资大，而且由于当斯定律（DownsLaw）的影响，反而会诱发新的交通出行需求，加剧城市交通拥堵问题。

于是利用城市次、支路组织交通微循环的方式被有关学者提出，很多时候城市的交通拥堵都是发生在干路系统上，而周边的次支路交通情况相对较好，交通微循环的思想就是合理组织城市道路中的部分次支路、街巷、里弄等，为干路系统分流，均衡路网负荷，缓解交通拥堵。

一、国内外研究现状1、实践研究微循环自2005年在我国提出以来，逐步引起了有关部门的重视，北京率先在进行了交通微循环的实践。

随后昆明、上海等城市也出台了相关措施。

义乌中心城区多地实施交通微循环，从而增加了停车泊位，缓解了交通压力。

《东莞市区综合交通规划（2008一2020）》把“交通微循环”作为-种解决交通问题的新的努力方向，规划部门已经拟定将东城中央商贸片区作为” 交通微循环”试点区。

路网设计与交通流优化的数学模型

路网设计与交通流优化的数学模型引言路网设计与交通流优化是现代交通科学的重要组成部分，旨在提高交通效率、减少交通拥堵和提高人民生活质量。

为实现这一目标，研究人员开发了各种数学模型，其中包括路网设计模型、交通流优化模型等。

本文将介绍路网设计与交通流优化的数学模型，以及它们在解决交通问题中的应用。

一、路网设计模型路网设计是指确定适当的路线和道路宽度，以满足城市不同使用需求的过程。

路网设计模型能够根据道路拓扑、人口分布、交通流和路况等因素构建数学模型，并通过模拟测试来评估不同设计方案的效果。

路网设计模型通常可以分为两类：基于Route Choice模型和基于Traffic Assignment模型。

1. 基于Route Choice的路网设计模型基于Route Choice的路网设计模型是在给定的网络拓扑和路口状态下，预测交通流和路线选择的影响。

此类模型通常采用离散选择模型，其中车辆通过车道选择路线，这些选择的决策是基于降低总通行成本的策略。

该模型涉及到一系列方法，如传统试验、广义线性模型和离散选择模型等。

2. 基于Traffic Assignment的路网设计模型基于Traffic Assignment的路网设计模型将交通流视为网络流，将道路分配为不同的流量，以便实现网络通量的最小化。

这些模型通常将交通流表示为基于重力模型的概率流模式，并将分派和选路视为应对时空响应的交互性问题。

该模型可以用于构建交通流分配表格和地理信息系统分析。

二、交通流优化模型交通流优化是指通过改善道路系统、车辆和交通管理等措施来提高交通效率和减少拥堵的方法。

交通流优化模型可以根据交通流量、交通流性质、交通管理等因素来构建数学模型，并提出相应的优化方案以实现交通流的最佳分配。

交通流优化模型通常包括以下几个方面：1. 基于最小路径算法的交通流优化模型基于最小路径算法的交通流优化模型主要是通过路径选择算法找到最佳的路径，以最大程度地减小交通阻碍和拥堵问题。

基于图论和网络流的城市交通优化模型

基于图论和网络流的城市交通优化模型城市交通是现代城市发展中不可或缺的重要组成部分。

随着城市化进程的加快，交通拥堵、交通事故等问题也日益突出。

因此，如何优化城市交通系统，提高交通效率，减少交通拥堵和事故发生率成为一个紧迫的问题。

为了解决这个问题，我们可以运用图论和网络流的方法建立一个城市交通优化模型。

这个模型可以分析城市中的交通网络，通过优化路径规划和流量分配等策略，提高交通系统的效率和可持续性。

首先，我们可以利用图论的方法建立城市交通网络模型。

将道路、交叉口和其他交通设施等作为节点，道路之间的连接作为边，构建一个有向图。

然后，我们可以利用图的性质，比如最短路径算法、最小生成树算法等，来寻找最优的路径规划方案。

接下来，我们可以使用网络流的方法来优化城市交通网络的流量分配。

网络流可以看作是在图中从源点到汇点的流动过程，每条边上都有一个容量限制。

通过合理分配流量，可以减少交通拥堵现象的发生。

我们可以使用最大流算法来寻找最优的流量分配方案，以最大程度地提高交通系统的运行效率。

此外，我们还可以引入一些附加的条件和约束来完善城市交通优化模型。

比如，考虑不同时间段的交通流量变化情况，以及特定道路的容量限制等。

通过合理地设定这些条件和约束，可以更准确地模拟城市交通系统的运行，为优化方案的制定提供依据。

最后，我们可以利用计算机模拟的方法来验证和评估我们的城市交通优化模型。

我们可以收集城市交通系统的实际数据，并通过建立相应的数学模型来模拟真实情况。

然后，我们可以使用模拟实验来测试不同的优化策略，评估其效果，为决策者提供科学的决策支持。

综上所述，基于图论和网络流的城市交通优化模型可以帮助我们分析和改善城市交通系统的运行。

通过合理地规划路径和分配流量，可以提高交通效率，减少交通拥堵和事故发生率，为城市发展提供良好的交通基础设施。

因此，我们应该进一步研究和应用这个模型，为城市交通的可持续发展做出贡献。

交通运输网络的动态优化模型构建

交通运输网络的动态优化模型构建在当今社会，交通运输网络的高效运行对于经济发展、社会生活的正常运转以及资源的合理分配都具有至关重要的意义。

随着交通流量的不断增加、出行需求的多样化以及各种不确定性因素的影响，传统的静态交通运输规划和管理方式已经难以满足实际需求。

因此，构建交通运输网络的动态优化模型成为了提高交通运输系统效率和服务质量的关键。

交通运输网络可以看作是一个复杂的系统，由道路、铁路、航线等各种交通设施以及车辆、船舶、飞机等交通工具组成。

在这个系统中，交通流量的分布、运输成本、出行时间等因素相互影响，共同决定了整个网络的运行状态。

为了实现交通运输网络的优化，需要综合考虑这些因素，并建立相应的数学模型。

动态优化模型与传统静态模型的最大区别在于其能够实时反映交通系统的变化。

在实际情况中，交通流量会随着时间、天气、突发事件等因素而发生变化。

例如，在工作日的早晚高峰时段，道路上的车流量会明显增加；在恶劣天气条件下，部分道路可能会出现拥堵甚至封闭。

动态优化模型能够根据这些实时变化的情况，及时调整交通流量的分配，从而提高整个网络的运行效率。

在构建交通运输网络的动态优化模型时，首先需要确定模型的目标。

常见的目标包括最小化出行时间、最小化运输成本、最大化交通流量等。

不同的目标适用于不同的应用场景，例如，对于城市交通管理部门来说，最小化出行时间可能是首要目标，以减少交通拥堵，提高居民的出行满意度；而对于物流企业来说，最小化运输成本则可能更为重要，以提高企业的经济效益。

确定了模型的目标后，接下来需要考虑模型的约束条件。

这些约束条件通常包括道路容量限制、交通规则、车辆行驶速度限制等。

例如，一条道路的最大承载能力是有限的，如果交通流量超过了这个限制，就会导致拥堵；同时，车辆在道路上行驶需要遵守交通信号灯、限速等规则。

在建立模型的过程中，还需要选择合适的数学方法和算法。

常见的方法包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。

城市交通拥堵模型建立和优化

城市交通拥堵模型建立和优化随着城市人口的不断增长和车辆数量的激增，城市交通拥堵问题日益严重，给人们的出行带来巨大的不便。

为了解决城市交通拥堵问题，需要建立有效的模型并进行优化，以提高交通系统的效率和可持续性。

一、建立城市交通拥堵模型为了建立城市交通拥堵模型，首先需要收集和分析大量的交通数据。

这些数据可以来源于车辆定位系统、红绿灯控制系统、交通监控摄像头等。

通过收集来自不同交通设备和系统的数据，可以获得交通流量、速度、密度等关键参数，从而准确地描述城市交通状况。

其次，可以使用图论和网络科学的方法对交通网络进行建模。

交通网络可以看做是由节点和边组成的复杂网络，节点代表道路交叉口或出入口，边代表道路。

通过将道路和交叉口抽象为图中的节点和边，可以建立起一个具有结构和拓扑特征的交通网络模型。

这样的模型可以有效描述城市交通系统中不同道路之间的联系和交互关系。

同时，需要考虑交通流的动态变化过程。

城市交通是一个动态系统，交通流量会随时间和空间的变化而发生变化。

因此，需要使用动态交通模型来描述和预测交通流量的变化。

动态交通模型可以基于时间序列分析方法、神经网络等技术，通过历史数据和实时数据进行建模和预测。

二、优化城市交通拥堵模型建立城市交通拥堵模型后，需要对模型进行优化以降低交通拥堵程度。

首先，可以通过优化交通信号控制算法来减少拥堵。

交通信号控制是影响交通拥堵的关键因素之一。

传统的交通信号控制方法往往是基于固定时间周期和预先设置的时间表。

然而，这种方法无法适应实际交通流的动态变化。

因此，可以使用基于实时数据的自适应交通信号控制算法，根据实际交通流量和拥堵情况进行实时调整，以提高交通网络的吞吐量和效率。

其次，可以通过优化交通网络结构来缓解拥堵。

优化交通网络结构可以包括增加道路容量、添加新的街道或公路、改善交通设施等措施。

通过合理规划和设计交通网络，可以减少交通阻塞和瓶颈现象，提高整体交通系统的通行能力和效率。

此外，对于特定区域的交通拥堵问题，可以采用差别化的收费策略进行优化。

城市交通网络优化模型及其应用研究

城市交通网络优化模型及其应用研究城市交通是现代城市发展中不可或缺的重要组成部分。

随着城市规模的不断扩大和人口的持续增长，城市道路网络的拥堵问题日益突出，给居民的出行带来了诸多不便。

因此，在城市交通网络优化方面的研究变得尤为重要。

本文将介绍城市交通网络优化模型以及其应用研究的相关内容。

一、城市交通网络优化模型1.流量平衡模型流量平衡模型是城市交通网络优化模型的基础。

通过对车辆流量、道路容量、交通状况等因素进行建模，可以预测出不同道路上的交通流量，并进行交通流量的平衡分配。

常用的流量平衡模型包括求解路段交通流量的守恒方程和求解交叉口中交通流量的决策模型等。

2.拥堵模型拥堵模型是城市交通网络优化模型中的关键部分。

拥堵模型的目标是通过对交通拥堵问题的研究，分析拥堵的产生原因，并提出有效的缓解策略。

常见的拥堵模型包括瓶颈模型、排队理论模型和交通流模型等。

二、城市交通网络优化模型的应用研究1.交通拥堵缓解城市交通网络优化模型可以应用于交通拥堵缓解的研究。

通过建立拥堵模型，可以分析交通拥堵的原因，如道路容量不足、交叉口信号设置不合理等，并提出相应的解决方案。

例如，可以通过优化信号配时方案、增加公共交通设施、引导交通流量等方式来缓解交通拥堵。

2.交通规划与设计城市交通网络优化模型也可以应用于交通规划与设计。

通过建立流量平衡模型，可以对道路网络的容量进行评估，提出合理的道路规划方案。

同时，可以通过模型模拟交通流量在不同场景下的分布情况，为城市交通规划部门提供决策支持。

3.交通信号优化交通信号优化是城市交通网络优化模型的一个重要应用研究领域。

通过建立交通流模型和信号优化模型，可以分析交通信号的配时方案是否合理以及是否能够满足交通流量的需要。

在此基础上，可以提出相应的交通信号优化方案，使交通流畅度得到提高。

4.出行行为研究城市交通网络优化模型还可以应用于出行行为研究。

通过分析交通网络中不同交通模式的使用情况以及出行的时间分布，可以揭示居民的出行偏好和行为特征。

交通网络优化模型及其应用

交通网络优化模型及其应用随着城市化进程的加快和人口增长的不断扩大，交通问题日益成为城市发展的瓶颈。

如何优化城市交通网络，提高交通效率成为需要解决的问题。

交通网络优化模型应运而生，成为研究城市交通问题的重要工具。

本文将介绍交通网络优化模型及其应用。

一、交通网络优化模型的概念交通网络优化模型是一种数学模型，通常使用图论和数学规划等方法，对多个节点之间的交通连接关系进行建模、分析和优化。

它可以用于描述和评估交通网络的性能，研究不同的优化策略和交通管理方案，以提高交通网络的效率，并使人们更方便地出行。

二、交通网络优化模型的类型交通网络优化模型的类型主要有以下几种：1.路径规划模型路径规划模型是指通过预测不同路径的交通情况，从而实现最短路径或最优路径的选取。

在这个模型中，通过考虑不同路段的拥堵状况、交通繁忙时间段等要素，为车辆提供最优路线。

2.车辆定位模型车辆定位模型是指通过全局定位系统、车载设备等技术手段，对车辆的运行状况进行实时监控和调度管理。

通过这个模型，可以实时掌握车辆的位置信息、行驶速度、行驶路线等情况，进而有效地管理和调度车辆，提高交通效率和运营效益。

3.公共交通模型公共交通模型是指通过分析城市公共交通位点、公交路线、站点设置等因素，建立城市公共交通优化模型，以便更好地为城市居民提供便利、快捷的交通服务。

通过对城市公共交通优化模型的建立和优化，可以合理规划城市公共交通路线，提高公共交通系统的运行效率和服务质量。

三、交通网络优化模型的应用交通网络优化模型被广泛应用于城市交通管理、城市交通规划、智能交通系统等方面。

下面列举其中的一些应用：1.智能路由导航在交通网络优化模型的基础上，结合全球定位、交通信号灯控制等技术手段，建立高效的智能导航系统，通过分析不同路段的拥堵情况，为司机提供最优路径选择。

2.城市公共交通优化建立城市公共交通优化模型，通过分析城市公共交通位点、公交路线、站点设置等因素，优化公共交通系统的运行方式和服务质量，确保乘客出行的便捷和准确性。

智能交通系统中的路网优化模型与算法分析

智能交通系统中的路网优化模型与算法分析智能交通系统在现代城市交通管理中起着至关重要的作用。

随着交通流量的增加，有效优化路网结构和交通流分配成为实现高效、安全、环保交通系统的关键。

在这方面，路网优化模型与算法的分析对于设计和运行智能交通系统至关重要。

本文旨在介绍智能交通系统中常见的路网优化模型与算法，并对其进行分析和评估。

一、路网优化模型1. 网络流模型网络流模型是一种常见的路网优化模型。

它将路网看作一个图，交通流量被视作在图中流动的物质，通过定义合适的流动规则和约束条件，可以求解最优的交通流量分配方案。

其中，最为经典的网络流模型是最小费用流模型和最大流最小割模型。

最小费用流模型的目标是在满足源点到汇点的流量需求的基础上，使总费用最小化；最大流最小割模型的目标是找到最大的流量与最小的割集之间的关系。

2. 博弈论模型博弈论模型是另一种常用的路网优化模型。

它将路网中的交通流量视为参与者之间的竞争行为，通过建立合适的博弈模型，可以找到最优的交通流量分配策略。

其中，最为经典的博弈论模型是纳什均衡模型和系统最优模型。

纳什均衡模型中，每个参与者都选择了使其收益最大化的策略，没有任何一个参与者能够通过改变其策略来提高自己的收益；系统最优模型则是寻求使整个系统的收益最大化的策略。

3. 人工智能模型人工智能模型是近年来迅速发展的一种路网优化模型。

它利用机器学习和优化算法来建立路网模型和预测交通情况，从而优化交通流量分配策略。

人工智能模型可以通过分析大量的交通数据和历史数据，快速学习和识别交通模式，并预测未来的交通情况。

通过将预测结果与优化算法相结合，可以得到最优的交通流量分配方案。

二、路网优化算法1. 路径选择算法路径选择算法是一种常见的路网优化算法。

它根据交通网络的拓扑结构和交通状况，为每个用户提供最优的路径选择。

经典的路径选择算法包括最短路径算法和最小费用路径算法。

最短路径算法通过计算两点之间的最短路径来选择最优路径；最小费用路径算法则考虑道路上的通行费用和交通堵塞情况，选择费用最低的路径。

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ＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｒｒａｆｆｉｃｉｃｒｏｆＴＭ－ｐｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＤｅｓｉｎｇ
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收稿日期：２０１０－１０－２２）；）；）基金项目：国家自然科学基金（湖南省科技计划项目（教育部高等学校博士学科点专项科研基金（５０９０８２３５２００９ＦＪ３０１３２００７０５３３１１１，：第一作者：史峰（男，教授，博士生导师，工学博士，主要研究方向为交通运输系统优化．１９５６—）Ｅ－ｍａｉｌｓｈｉｆｅｎｓｕ．ｅｄｕ．ｃｎ＠ｃｇ，：通讯作者：陈群（男，副教授，博士后，主要研究方向为城市交通规划与设计．１９７７—）Ｅ－ｍａｉｌｃｈｅｎｕｎ６３１＠ｍａｉｌ．ｃｓｕ．ｅｄｕ．ｃｎｑ
第３９卷第１２期２０１１年１２月
同济大学学报（自然科学版）ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＯＮＧＪＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮＡＴＵＲＡＬＳＣＩＥＮＣＥ）
Ｖｏｌ．３９Ｎ Fra bibliotek ．１２ｅｃ．２０１１Ｄ
）文章编号：０２５３３７４Ｘ（２０１１１２１７９５０５－－－
：／．ｉｓｓｎ．０２５３ＤＯＩ１０．３９６９３７４ｘ．２０１１．１２．０１２－ｊ
城市交通微循环网络设计优化模型
２，陈群１史峰１，王英姿１，（）中南大学交通运输工程学院，湖南长沙４湖南大学土木工程学院，湖南长沙４１．１００７５；２．１００８２
１问题分析
１．１交通微循环含义与实施条件在城市街区，通常由主（次）干道作为其周边道路，街区由若干个小区组成，在小区的周边，通常又有一些支路或支路雏形．如果能够将这些城市支路改造并与干道连接成网，一方面可以增加小区向外的通达性，另一方面在一定程度上可以为干道分流，降低干道的交通压力．城市交通中交通流一般集中一旦到了交通高峰期间干道就显得异常在干道上，拥堵，此时，若是在 “ 堵点 ” 附近设计 “ 交通微循环 ” 的话则可以达到对干道进行交通分流的目的，一部分车流可经微循环道路通过，这样可有效避开干道拥堵路段．
摘要：定义了交通微循环概念．建立了交通微循环网络设计双层优化模型，上层问题为在满足路段饱和度约束及最大改交通造能力约束的条件下使得交通微循环对环境影响最小、效率最高及投资最省；下层问题采用用户均衡交通分配来描运用功效系数法构造了多目标规述驾驶员的路径选择行为．并通过遗传算法建立了模型的求解算法．算划的评价函数，例表明，通过求解双层规划模型可同时确定交通微循环网络构成及各条道路改造后的通行能力．关键词：交通微循环；网络设计；双层规划；功效系数法中图分类号：Ｕ４９１；Ｕ１２１文献标识码：Ａ
］１－３交通组织、完善现有路网等［近些年，北京、昆．
明、长沙等城市利用局域支、次道路网组织交通微循
４］环以疏解主干路交通拥挤取得了成效［其实，在很．
多城市，拥堵一般体现在主干道路上，而很多支、次道路却利用率低下甚至被闲置，城市有限的道路资源没有得到充分利用．交通微循环利用干道与干道次道路网分流干道上的交通，缓解干之间的局域支、道上的交通拥挤，提高了整个城市路网的容量．组织交通微循环首先要设计交通微循环网络，使之对居交通效率最高、成本最民的生活与环境影响最小、省．本文即对此问题展开讨论．
：，ｒｏｏｓｅｄＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｉｄｅａｏｆｔｒａｆｆｉｃｍｉｃｒｏｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｗａｓ－ｐｐａｎｄｔｈｅｂｉｌｅｖｅｌｍｏｄｅｌｗｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｆｏｒｔｈｅｒｏｒａｍｍｉｎ－ｐｇｇｔｒａｆｆｉｃｉｃｒｏｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｅｔｗｏｒｋｅｓｉｎ．Ｔｈｅｅｒｌｅｖｅｌｍ－ｎｄｕ－ｇｐｐｗａｓｔｏｍｉｎｉｍｉｚｅｔｈｅｔｏｔａｌｃｏｓｔａｎｄａｄｖｅｒｓｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｒｏｂｌｅｍｐｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｔｏｍａｘｉｍｉｚｅｔｒａｆｆｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｕｎｄｅｒｔｈｅｙｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｏｆｓａｔｕｒａｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓａｃｅｏｆｒｏａｄｐ；ｔｈｅｌｏｗｌｅｖｅｌａｄｏｔｅｄｔｈｅｕｓｅｒｅｕｉｌｉｂｒｉｕｍｌｉｎｋｓｒｏｂｌｅｍ－ｐｑｐ ’ ｔｒａｆｆｉｃａｓｓｉｎｍｅｎｔｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｄｒｉｖｅｒｓｒｏｕｔｅｃｈｏｉｃｅｂｅｈａｖｉｏｒｓ．ｇ，Ｗｉｔｈｔｈｅｅｆｆｉｃａｃｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｍｅｔｈｏｄａｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｙｔｈｅｍｕｌｔｉｏｂｅｃｔｉｖｅｒｏｒａｍｍｉｎｗａｓｆｏｕｎｄａｎｄｔｈｅｅｎｅｔｉｃ－ｊｐｇｇｇａｌｏｒｉｔｈｍｆｏｒｔｈｉｓｍｏｄｅｌｗａｓｒｏｏｓｅｄ．Ａｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｌｅｇｐｐｐｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｆｈｅｒａｆｆｉｃｉｃｒｏｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｏｔｔｍ－ｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｈｅｃａａｃｉｔｏｆｅａｃｈｏｆｔｈｅｓｅｌｅｃｔｅｄｂｒａｎｃｈｒｏａｄｐｙｃａｎｂｏｔｈｂｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｓｏｌｖｉｎｔｈｅｂｉｌｅｖｅｌｒｏｒａｍｍｉｎ－ｙｇｐｇｇｍｏｄｅｌ．：ｔ；ｎ；ｂＫｅｗｏｒｄｓｒａｆｆｉｃｍｉｃｒｏｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｅｔｗｏｒｋｄｅｓｉｎｉ－－ｇｙ
；ｌｅｖｅｌｒｏｒａｍｍｉｎｅｆｆｉｃａｃｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｍｅｔｈｏｄｐｇｇｙ
近年来交通拥堵成为许多大中城市面临的突出解决交通拥挤采用的策略主要有发展大容量问题．公交、建立智能交通系统、进行交通需求管理、合理
１７９６
同济大学学报（自然科学版）
第３９卷
交通微循环一般在干道经常拥堵的地方设置，旁边要有足够密度的支、次道路，且具备开辟交通微对于通行条件，一般来循环的安全条件与通行条件．说，道路过窄、改造拓宽难度很大的道路不宜作为交通微循环道路．安全条件是微循环道路选择的重要考虑因素，如交通微循环一般应避开密集居民区、中小学、医院等地点，避开人流密集的区域．环境要求这种污染主要是分析车辆可能对小区造成的污染，包括车辆噪音污染、车辆尾气污染等．１．２交通微循环网络设计优化目标（）由于交通微循环主要作用是缓解主干道路１交通压力，所以第一个目标就是主干道路饱和度小于某种水平．但是饱和度也不必很小，否则干道交通能力不能得到充分发挥．（）交通效率最高目标就是在规划交通微循环２网络之后，使所有车辆总的通过时间最少．（）环境影响最小目标．由于交通微循环是利３次道路来组织交通，因此势必会对区域内用区域支、人们的生活、工作带来影响．其中最显著的影响就是车辆废气对环境的影响．（）改造成本尽可能小．改造成本与改造的线４此外，还拟考虑交通微循环段长度和改造程度有关．用地最小化以减少微循环交通对区域的干扰．