Laguerre盲均衡器的设计与仿真
几种盲均衡算法的原理与仿真试验研究

电子科技 2 0 0 7年第 5期 ( 总第 22期) 1
几 种 盲 均 衡 算 法 的原 理 与仿 真 试 验 研 究
姚春峰 ,陈 健 ,阔永红
西安 7 07 ) 10 1
( 西安电子科技 大学 通信工程学 院,陕西 摘
要 介绍 了几种恒模算法的改进 算法。计算机仿真 的结果表 明,与恒模 算法相比 ,多模算 法和构造 函
数算法有较 小的剩余误差和码 间 串扰 以及更稳定 的收敛效果 。而构造 函数 算法 ,修正恒模 算法和修 正 多模算 法
则克服 了信道传输 引起的相位模糊 ( 相位偏移 ) 。
关键词
盲均衡 ;恒模算法 ;多模 算法
T 91 N 1
中图分类号
S e a p o c e o Bl v r lAp r a h s t i Equ lz to nd Ther S m u a i n nd a ia i n a i i l to s
软 件 无 线 电。
抽头系数递推公式为
( + ) ( )一 y n ( n l一 )・ n n 1 = n u・ ( ) 1( ) R X ( ) y
( 3)
维普资讯
几种盲均衡算法的原理 与仿 真试验研 究
() 2 多模 算 法 ( MMA)
to in,mo i e o sa tmo uu g rt m n d f d mu t —mo u u g rtm a v r o h h s m- df d c n t d l sa oih a d mo i e li i n l i d l sa o h c n o ec met ep a ea l i
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一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现

一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现
黄震亚;孙军;管云峰
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2005(29)12
【摘要】基于简化星座图(RCA)的盲均衡算法提出了一种新的均衡器算法--RCA-LMS算法,有效地结合了RCA算法和传统的最小均方(LMS)算法的优点,并应用于选择性反馈均衡器(selective feedback equalizer,SFE)结构,实现了RCA-LMS选择性反馈均衡器(RCA-LMS SFE).仿真结果表明,该均衡器在低信噪比条件下,能较快地收敛,有较小的稳态剩余误差,从而有效地减小了信号的码间干扰,提高了通信系统的抗干扰能力.
【总页数】4页(P12-15)
【作者】黄震亚;孙军;管云峰
【作者单位】上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.53
【相关文献】
1.一种基于MMSE准则的直接盲均衡新算法及实现 [J], 代松银;董书攀;袁嗣杰
2.一种基于子带分解技术的宽带盲均衡器结构和算法 [J], 张炜;金光明;戴旭初
3.一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法 [J], 胡彦云
4.一种基于FSE+DFE的盲均衡器的设计实现 [J], 白瑞峰;仇洪冰;廖根忠
5.一种新的基于FPGA实现的判决反馈均衡器结构 [J], 何伟;韩建;张玲
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几种盲均衡算法的比较及仿真研究

摘 要 :以新 兴 的 盲 均衡 技 术 为 理 论 基 础 , 些 盲 均 衡 算 法相 继提 出。 本 文 以 高 阶 的 Q M 信 号 作 为 输 入 信 号 , 对 常 一 A 针
模算 法、 多模 算 法 、 权 多模 算 法存 在 的缺 陷 , 终 引入 一 种 性 能优 越 的加 入 动 量项 的加 权 多模 算 法 。 通 过 计 算 机 的 加 最 仿 真 实验 首 次 对 这 些 算 法进 行 依 次 比较 , 所得 实验 结 果 表 明加 入 动 量 项 的 加 权 多模 盲 均 衡 算 法在 信 道 均 衡 上 的 性 能 明 显 优 于 前 面 几 种 算 法 , 具 有 更 快 的 收 敛 速 度 和 更 小 的稳 态误 差 , 此 具 有 实 用 价 值 。 它 因
在无 线 通信 领 域 , 通信 信 道 通 常 是 时 变 、 径 、 落 的 , 多 衰 会 使 接 收 到 的 信 号 存 在 严 重 的 码 间 干 扰 ( I。目前 信 道 均衡 【 I ) S 捌
Ab t a t e e a l d e u l ai n ag r h r n r d c d b s d o h sn l d e u l ai n tc n lg . h i h sr c:S v r lb i q ai t lo t ms a e i t u e a e n t e r i g b i q a i t e h oo yT e h g — n z o i o i n z o
关 键 词 :盲 均衡 ;收 敛 速 度 ;稳 态误 差 ;加 权 ;动 量
中 图 分 类 号 : N 1 T 9l
文献标识码 : A
文 章 编 号 :1 7 — 2 6 2 1 ) 1 0 6 — 4 6 4 6 3 (0 2 0 — 0 3 0
常数模盲均衡系统模型_水声信道常数模盲均衡:理论、算法与仿真_[共3页]
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第2章 常数模盲均衡的基本原理25练码元,均衡器根据接收判决信号和训练码元得到误差信号()e n ,在误差信号的基础上,利用某种自适应算法对均衡器权系数进行更新,最终实现对通信信道特性的补偿。
一旦初步捕获信道特性,均衡器则根据接收到的用户信号跟踪信道的变化。
通常情况下,为了保证均衡器不失锁,需要在发送的用户信号中插入周期的、重复的训练序列。
训练序列的长度与信道的特性以及均衡算法的收敛速度有关,当信道具有严重衰落时,需要发送较长的训练序列或者使用具有较快收敛性能的均衡算法才能使均衡器权系数接近信道的逆。
因此,自适应均衡的跟踪阶段只能够跟踪缓慢变化的信道特性。
根据传统自适应均衡技术的分析可知,对训练序列的需求是浪费通信带宽资源的主要因素,并且如果通信信道出现短时突变情况,需要中断通信,重新初始化接收机。
盲自适应均衡技术采用自适应恢复思想,在不需要训练序列的条件下可以实现对通信信道特性的补偿和跟踪,能够有效节省通信带宽,防止均衡器失锁。
盲均衡技术在无线通信尤其是水声通信系统中体现出了潜在的应用价值。
在已有的各类盲均衡算法中,CMA 盲均衡由于其计算简单、容易实现而得到了重视,但是CMA 盲均衡具有收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺陷[29],因此出现了在CMA 盲均衡基础上的大量改进算法。
需要指出的是,虽然CMA 盲均衡对具有常模特性的发送信号具有稳健的均衡性能,但是CMA 同样可以适用于非常模发送信号的均衡问题,典型的应用是高阶PAM 信号的均衡。
尽管PSK 调制方式普遍应用于相干水声通信系统,在仿真中仍然会引入其他的调制信号来对算法的性能进行比较和分析。
2.2 常数模盲均衡2.2.1 常数模盲均衡系统模型CMA 盲均衡的等效基带模型[30]如图2-2所示。
发送信号()x n 经过未知信道()h n 传输并叠加噪声()n n ,在均衡器前得到观测信号序列()y n ,观测信号()y n 经过均衡器()w n 获得输出信号()xn 。
基于Laguerre滤波的雷达通道均衡方法

节, 使其能够用较少 的阶数逼近长脉冲序列 响应 。 推导 了 L g er 滤波器 的 自适应算法 , a u re 并将其应用于雷达通道均衡 中 , 仿真
实 验 也 证 明 了 它 与 传 统 的 F R结 构 相 比 , 更 少 的 系数 获 得 了更 优 的对 消 比 , 到 了 更 好 的 均衡 效 果 。 I 用 达
关键词 : 通道均衡 , au re L g er 滤波 , 长脉冲序列 , 对消 比
中 图分 类 号 : TN9 7 5 5 . 文献标识码 : A
Ad p i e Eq lz t o o a t v ua i a i n f r Cha e s o i ia r y nn l f D g t lAr a
f t r . I h s p p r h g e r d p i e fl r a g rt m s d rv d a d a p id i h a a h n e i e s n t i a e ,t e La u r e a a tv i e l o ih i e i e n p l n t e r d r c a n l l t e e u l a i n S mu a i n p o e h t q a i to . i l t s r v t a La u r e d p i e f t r h v b te p r o m a c a d o r z o g e r a a tv i e s a e e t r e f r n e n l we l c m p t to a o l x t o p r d wi h o v n i n lFI s r c u e o u a i n l mp e iy c m a e t t e c n e to a R t u t r . c h Ke o d : h n e q a ia i n, a u r e f t r ,o g p le s q e c c n el to a i y w r s c a n le u l t z o L g e r i e s l n - u s e u n e, a c l i n r t l a o
分数间隔判决反馈盲均衡器的设计与仿真

DFE-FSE DFE-SSE 25
从上面两组仿真的情况可以看出:在其它条件相同的情 况下,FSE 比 SSE 性能要优于 8 dB 左右(误码该善增益); 在其它条件相同的情况下,DFE 比 LE 性能要优于 8 dB 左右 (误码该善增益);若将这个误码该善增益折算到 Eb/N0,将 是 0.8 dB 的性能增益。这个增益是相对性能增益,DFE 和 LE 或 FSE 和 SSE 间相比较的性能增益。可以得到结论是 FSE-DFE 将比 SSE-LE 性能优越 1.6 dB 左右。
如图 2、图 3、图 4 和图 5 是仿真得到误码该善增益的
理论曲线。各仿真图中,横轴为信噪比,从 SNR=0 到 SNR=18,
SNR 变化的分辨率为 0.1 dB;纵坐标表示前面定义的均衡器
前后的误码该善增益,用 dB 进行表示。
18
SSE-LE
16
SSE-DFE
14
均衡前后误码增益/dB
) 12 Bd
其中 z(k) 是判决器的输出, d j (k) 是逆向滤波器的 j 个抽头
系数。
判决器的功能表示为:
z(k)
=
sign(
y(k
))
=
⎧ 1, ⎨⎩−1,
其中, y(k) = P(k) − N (k) 。
y(k) ≥ 0, y(k) < 0,
进行抽头系数更新的自适应算法采用 LMS 算法,其基
本公式如下: 估计误差: e(k) = z(k) − y(k) , 抽头系数更新: ω(k +1) = ω(k) + μu(k)e*(k) ,
4 结语
设计了适合卫星高速数传的分数间隔、DFE 盲均自适应 衡器,并进行了各种性能比较,得到 FSE 与 SSE、DFE 与 LE 的相对性能比较的理论曲线;并同时获得了个种均衡器的绝 对理论性能。设计的均衡器适合 FPGA 或 ASIC 设计,仿真的 理论曲线,对高速数传均衡器设计具有一定的参考价值。
盲均衡算法分类_水声信道常数模盲均衡:理论、算法与仿真_[共6页]
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水声信道常数模盲均衡:理论、算法与仿真14为Nx c 。
如果0Nx c ≠,0Nx c ≠ ,根据BBR 公式可知()N Nx Nx i i c c c n =∑(1-46)定义发送信号序列()x n 和均衡器输出信号序列()xn 的(,)M N 阶归一化累积量(,)x K M N 和(,)x K M N 分别为(,)[](,)[]M N x Mx Nx M N x Mx Nx K M N c c K M N c c ⎧=⎪⎨=⎪⎩ (1-47) 根据式(1-46)可得(,)()()(,)M N x i i x i i K M N c n c n K M N ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∑∑(1-48)根据式(1-48),Gadzow 定理可以描述为:假定信道的输入信号()x n 为非高斯、独立同分布的平稳随机过程,则输入、输出的归一化累积量有如下关系成立:① 如果N 为偶数,并且M N >,则有(,)(,)x x K M N K M N ≤;② 如果N 为奇数,并且M N <,则有(,)(,)x x K M N K M N ≥。
Gadzow 定理从归一化累积量的角度证明了盲均衡实现的条件,可在上述结论基础上,利用极值化方法构建盲均衡算法,由于累积量的阶数在Gadzow 定理中是可以选择的,因此在Gadzow 定理的基础上形成了一簇盲均衡算法,使得Gadzow 定理具有很好的推广价值。
实质上,大多数盲均衡算法的理论基石均是信道系统输入输出之间的高阶统计特性与信道系统本身特性之间的关联,在盲均衡算法的设计和性能分析中,信号的高阶统计特性都是有力的数学工具。
1.3.2 盲均衡算法分类盲均衡算法不依赖于发送信号和通信信道的信息,仅根据接收观测信号实现对发送信号的恢复,为了设计一种能够自适应调节均衡器权系数的算法,需要对接收观测信号进行非线性变换。
针对非线性变换的时机不同,可以将盲均衡算法分为三类[21]:Bussgang 类盲均衡算法、高阶累积量盲均衡算法和非线性均衡器盲均衡算法,如图1-6所示。
《2024年盲均衡算法及其FPGA实现的研究》范文

《盲均衡算法及其FPGA实现的研究》篇一一、引言在现代通信系统中,信号传输的可靠性和效率至关重要。
然而,由于信道中的多径干扰、噪声以及其他因素的影响,接收到的信号往往会发生失真。
为了克服这些问题,盲均衡技术应运而生。
盲均衡算法能够在无需已知确切信道信息的情况下,通过接收到的信号本身进行均衡处理,从而恢复原始信号。
本文将重点研究盲均衡算法及其在FPGA(现场可编程门阵列)上的实现。
二、盲均衡算法概述盲均衡算法是一种自适应滤波技术,它利用接收到的信号统计特性进行信道均衡。
该算法无需发送训练序列或已知的信道状态信息,因此具有较高的灵活性和适应性。
目前,常见的盲均衡算法包括恒模算法(CMA)、最小均方误差算法(MMSE)等。
三、CMA盲均衡算法原理恒模算法(CMA)是一种常用的盲均衡算法,其基本思想是通过调整滤波器的系数,使得滤波器输出信号的模值恒定,从而达到均衡效果。
CMA算法具有计算复杂度低、易于实现等优点,因此在实际通信系统中得到了广泛应用。
四、FPGA实现盲均衡算法的优势FPGA作为一种可编程的硬件设备,具有并行处理能力强、可定制化程度高等优点。
将盲均衡算法在FPGA上实现,可以充分利用FPGA的硬件加速特性,提高算法的处理速度和效率。
此外,FPGA还具有较低的功耗和较高的稳定性,适用于各种复杂的通信环境。
五、FPGA实现CMA盲均衡算法的设计与实现在FPGA上实现CMA盲均衡算法,需要设计合适的硬件结构和算法流程。
首先,根据CMA算法的原理和FPGA的特点,设计滤波器的系数更新逻辑和数据处理流程。
其次,利用硬件描述语言(如Verilog或VHDL)编写代码,实现滤波器的硬件结构。
最后,通过仿真和测试验证设计的正确性和性能。
六、实验结果与分析通过在FPGA上实现CMA盲均衡算法,并进行实际通信环境的测试,可以得出以下结论:1. FPGA实现的CMA盲均衡算法具有较高的处理速度和效率,能够快速适应信道变化。
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入是同一个符号的 4 倍分数采样点,具有不同的相位。 分数间隔滤波器是 4 个并行的 Laguerre 滤波器的输出之
和可以表示为:
45
P(k) = ∑ ∑ s(4k + i)cij (k) , i =1 j =1
其中,k 是时间标志,i 表示 Laguerre 滤波器的分数间隔通道 号,cij (k) 表示 k 时刻第 j 个分数间隔滤波通道的滤波器抽头
系数。
判决器的功能表示为:
z(k
)
=
sign(
y(k
))
=
⎧ 1, ⎨⎩−1,
其中, y( < 0,
进行抽头系数更新的自适应算法采用 Laguerre 算法, 其基本公式如下:
估计误差, e(k) = z(k) − y(k) 。
Laguerre 滤波器的输出信号: u0 (k) = au0 (k −1) + 1 − a2 s(k −1) ; uM (k) = uM −1(k −1) + a[uM (k − 1) − uM −1(k)] 。
<1。
2 采用 Laguerre 算法的分数间隔均衡器结构
首先,利用分数间隔采样得到的信道分集性和信号循环 平稳性,能够降低采样相位敏感性,可以有效改善由于位同 步相位误差造成的性能损失[2,5]。再则,由于采用 Laguerre 自适应滤波算法,能够用更少的系数获得长阶 IIR 的性能效 果,减少了在 FPGA 中实现的困难度。在当前的卫星数传应 用中,盲均衡也是必要的,这是因为接收机不能获得训练符 号序列。基于卫星通信的应用和 FPGA 实现等特点,自适应 算法采用 Laguerre 算法,Laguerre 算法利用输入数据和误差 进行随机梯度估计,简单易行便于实现。这里所设计的均衡 器结构如图 2 所示,均衡器的设计采用分数间隔、Laguerre 算法的盲均衡的结构。其主要功能模块包括:Laguerre 滤波 器、判决器、和抽头系数更新的自适应算法模块。
【摘 要】现代高速卫星通信、遥感,以及远程侦查无人机的数据传输速率可达 Mb/s 甚至 Gb/s,码间干扰和群延时不
可忽视。针对卫星通信的应用,提出了一种易于实现的 Laguerre 算法,和有利于消除码间干扰和群时延的分数间隔结构,设
计出了一种高效地盲均衡器。Laguerre 算法采用有限的滤波阶数,就可以达到 IIR 长脉冲滤波的效果;而分数间隔均衡器(FSE)
1
到了在利用 Laguerre 算法时在不同的信道模型、不同信噪比 的情况下的误码性能理论曲线,利于均衡器的分析和设计 参考。
1 Laguerre 横向滤波器
结合 FIR 和 IIR 自适应滤波器[3]结构的优点,Laguerre
算法[4]为解决长脉冲响应自适应滤波器问题提供了一个解决
方案。这样一种混合结构的实现方法是重新考虑构造抽头延
迟线存储器的方法。传统的抽头延迟存储器用单位时延来表
征,它实际上对应于一个稳定系统脉冲响应的均匀抽样。如
果系统的脉冲响应很长的话,那么基于传统抽头延迟线的横
向滤波器的阶数就会变得很高,在 FPGA 中无法实现,因此
采用 Laguerre 序列来代替产同的抽头时延。Laguerre 滤波器
的结构如图 1 所示。 L0(z,a) L(z,a)
L(z,a)
… L(z,a)
ω0
ω1
ω2 …
ωM
∑
∑…
∑
图 1 Laguerre 滤波器的结构
其中,在这个存储结构的前端包含一个一阶低通滤波
器,其转移函数为:
L0 (z)
=
1− a2 1 − az−1
,
其后紧接着若干个相同的一阶全通滤波器,其转移函数为:
L1
(
z
)
=
z−1 − 1 − az
a
−1
,
a
【Abstract】The data rate of modern high-speed satellite communications, tracking and remote detection of UAVs, could be up to Mbps or even Gbps, and ISI and group delay could also not be ignored. For the application of satellite high-speed data transmission, this paper proposes an easy-to-implement Laguerre algorithm and fractional interval structure, which is beneficial to eliminating the inter-symbol interference and group delay, and gives the design of an efficient blind equalizer. Laguerre algorithm, with a limited number of filter order, could achieve the effect of long-pulse filter of IIR; fractionally spaced equalizer (FSE) could reduce the sensitivity of sampling phase, improve performance loss caused by phase error of bit synchronization. The design of fractionally spaced equalizer is based on the good engineering performance and the easiness of FPGA implementation. Based on BER gains before and after the simulated equilibrium, the performance theoretical curves of the equalizers under different channels are obtained. This could provide a useful reference for the equalizer design of high-speed data transmission.
2011 年第 02 期,第 44 卷
通信技术
Vol.44,No.02,2011
总第 230 期
·传 输·
Communications Technology
No.230,Totally
Laguerre 盲均衡器的设计与仿真
唐赛芬①②,王宇舟②
(①电子科技大学电子工程学院,四川 成都 610054;②中国电子科技集团公司第十研究所,四川 成都 610000)
分数间隔滤波器由 4 个支路 Laguerre 滤波器构成,解 调器输出每个符号的 4 倍分数采样点,分别送到支路 1-4 号 滤波器进行滤波,Laguerre 滤波器工作时钟等于符号时钟。4 个支路滤波的结果进行求和,作为均衡器的输出,并送到判 决器进行判决。判决器根据阀值对其输入进行判决,得到“真
chan2=[0.407,0.815,0.407]; chan3=[0.8,0.6]; n=1:9, chan4(n)= 1/1.3(n-1). 如图 3(a)、图 3(b)、图 3(c)和图 3(d)是仿真得到误码该 善增益的理论曲线。
2
值”作为输出,判决输出和均衡器输出求差得到估计误差。 所得到的误差和滤波器的数据输入又分别送到 Laguerre 自适 应算法单元进行梯度估计和抽头系数更新,更新后的抽头系 数送各滤波单元,进行滤波操作。
s1
s2
s3
s4 s1− 4
图 2 均衡器结构
3 均衡器模型
数据输入可以表示为:s(4k + 1),i = 1, 2,3, 4 ,其中 k 表示 时间标志, i = 1, 2, 3, 4 表示 Laguerre 滤波器的分数间隔通 道号,其分别对应图 2 中的 s1, s2, s3, s4 四个输入,这 4 个输
能够降低采样相位敏感性,可以有效改善由于位同步相位误差造成的性能损失,分数间隔均衡器的设计目标立足于具有较好
性能和易于工程上 FPGA 的实现。文中通过仿真均衡前后误码增益,得到几种不同信道下的均衡器的性能理论曲线,可以为高
速数传均衡器设计提供有益参考。
【关键词】均衡;分数间隔;判决;Laguerre 算法
【中图分类号】TN715
【文献标识码】A
【文章编号】1002-0802(2011)02-0001-03
Design and Simulation of Laguerre Blind Equalizer
TANG Sai-fen①②, WANG Yu-zhou②
(①School of Electronic Engneering, UESTC, Chengdu Sichuan 610054, China; ②The 10th Reasearch Institude of CETC, Chengdu Sichuan 610000, China)
增益=-log(均衡前误码个数+1/均衡后误码个数+1),其 中加 1 的目的是为了防止分母为 0。
仿真参数主要是:仿真点数为 8000 点;滤波器阶数, Laguerre 设置的是 7 阶;步长因子为 0.0001;信噪比扫描范 围为 5~15 dB,步进 0.05 dB。仿真信道为:
chan1=[0.04,-0.05,0.07,-0.21,-0.5,0.72,0.36,0.21,0.03,0.07];
式进行仿真性能的误码对比,通过对不同的信道模型进行均 衡前后的误码对比,可以看出 Laguerre 滤波器等同于稳定的 IIR 滤波器的效果。