网站数据库权限设计
用户、角色、权限数据库设计
⽤户、⾓⾊、权限数据库设计权限管理权限管理，主要是⼈员和权限之间的关系，但是如果让⼈员直接和权限打交道，那么权限的赋值、权限的撤销以及权限的变动会⾮常的⿇烦，这样引⼊了，⾓⾊，给⾓⾊赋权限，然后给⽤户分配⾓⾊。
这个设计主要涉及6张表，⽤户表（⽤于存储⽤户的所有信息）权限表（⽤于存储所有的权限）⾓⾊表（⽤于存储所有的⾓⾊）⽤户和⾓⾊的关联表（⽤户和⾓⾊的关联）⾓⾊和权限的关联表（⾓⾊和权限的关联）菜单表（⾥⾯关联了权限，主要是现实⽤的）⽤户表CREATE TABLE [dbo].[Users]([UserID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserName] [nvarchar](50) primary key,--帐号[Password] [nvarchar](50) ,[UserDspName] [nvarchar](50) ,[Sex] [char](1),[Birthday] [datetime],[Phone] [nvarchar](20) ,[Email] [nvarchar](100),[EmployeeID] [nvarchar](20) ,[Activity] [bit],--是否可⽤[UserType] [char](2) ,[Style] [nvarchar](50))权限表：CREATE TABLE [dbo].[Permission]([PermissionID] int identity,[Description] [nvarchar](50) --权限名称)⾓⾊表：CREATE TABLE [dbo].[Roles]([RoleID] [int] IDENTITY,[Description] [nvarchar](200)--⾓⾊名称)⽤户和⾓⾊的关联表：CREATE TABLE [dbo].[UserRoles]([UserID] [int] NOT NULL,--⽤户ID[RoleID] [int] not null ,--权限IDCONSTRAINT [PK_UserRoles] PRIMARY KEY CLUSTERED([UserID] ASC,[RoleID] ASC)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]⾓⾊和权限的关联表：CREATE TABLE [dbo].[RolePermissions]([RoleID] int NOT NULL,--⾓⾊ID[PermissionID]int NOT NULL,--权限IDCONSTRAINT [PK_RolePermissions] PRIMARY KEY CLUSTERED([RoleID] ASC,[PermissionID] ASC)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]菜单表：CREATE TABLE [dbo].[menu]([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[TextCH] [nvarchar](100) NULL,--菜单的中⽂显⽰ [TextEN] [nvarchar](200) NULL,--菜单的英⽂名称 [ParentID] [int] NULL,--⽗节点[orderID] [int] NULL,--同⼀个⽗节点下⾯的排序[Url] [nvarchar](200) ,--菜单对于的权限[PermissionID] [int] NULL,--权限ID[ImageUrl] [nvarchar](50) NULL--菜单图⽚链接) ON [PRIMARY]。
数据库权限设计方案
数据库权限设计方案数据库权限设计方案是指对数据库中的数据和操作进行权限控制的方案。
在设计数据库权限时，应考虑到安全性和稳定性两个方面。
1. 安全性方面：在设计数据库权限时，应采取以下措施来保障数据的安全性。
- 根据用户的角色和职责，进行权限分级。
将用户分为超级管理员、普通管理员和普通用户等级，不同等级的用户拥有不同的权限。
- 根据不同等级的用户，设定相应的数据访问权限。
超级管理员具有最高权限，可以对数据库中的所有数据进行增删改查操作；普通管理员可以对部分数据进行增删改操作；普通用户只能进行查询操作。
- 对于一些敏感数据，可以设定只有特定的角色才能访问，如个人隐私信息等。
- 定期对数据库进行备份，以防止数据丢失和恢复误操作。
同时，对数据库的备份文件进行权限控制，确保只有授权的人可以访问和恢复数据。
2. 稳定性方面：在设计数据库权限时，应采取以下措施来保障数据库的稳定性。
- 限制数据库的连接数和并发操作数，避免因为过多的连接和操作导致数据库负载过高，从而影响数据库的稳定性和性能。
- 对于一些危险的操作，如删除表、删除数据库等，只允许特定的角色进行操作，以防止误操作导致的数据丢失或损坏。
- 设计合理的操作日志和审计日志功能，记录用户的操作和权限变更历史，方便追踪和排查问题。
- 定期进行数据库性能和安全的巡检，发现潜在问题并及时处理。
总之，数据库权限设计方案应综合考虑安全性和稳定性两个方面。
在安全性方面，应根据用户的角色和职责进行权限分级，并设定相应的数据访问权限；在稳定性方面，应限制数据库的连接数和并发操作数，防止危险操作，记录操作和权限变更的日志，以及定期进行巡检。
只有综合考虑到这些方面，才能设计出功能完善、安全可靠、稳定性良好的数据库权限方案。
数据库权限设计方案
数据库权限设计方案概述数据库是一个关键的信息系统组成部分，对于保护数据的机密性、完整性和可用性至关重要。
在现代应用中，数据库的权限控制是确保只有授权用户可以访问和操作数据的重要方面之一。
本文档旨在提供一个数据库权限设计方案，以确保只有合适的用户能够访问和操作数据库。
目标和原则目标•限制对数据库的非授权访问•分配合适的权限给授权用户•简化权限管理和维护流程原则•最小权限原则：给予用户的权限应尽可能少，只包含其工作所需的最小权限。
这样可以减少意外数据泄露或不当操作的风险。
•隔离原则：将用户分组并给予特定组的权限，从而限制一组用户对其他组用户的访问。
•审计原则：记录和监控用户对数据库的访问和操作，以便及时发现和处理异常行为。
•合理性原则：按照工作职能和数据需求来分配用户的权限，确保权限的合理使用和高效管理。
权限设计数据库角色在权限设计中，可以使用角色来管理和分配权限。
数据库角色是一个逻辑组，可以包含一组权限和用户。
这样用户只需要分配到适当的角色即可获得相应的权限。
常见的数据库角色包括：•超级用户角色：拥有完全的数据库操作权限，包括创建、删除、修改和查询数据库对象、用户和角色等。
•管理员角色：负责管理数据库的日常操作，包括备份和恢复、性能优化等。
•开发者角色：负责开发和维护数据库应用程序，具有对数据库对象和数据进行查询和修改的权限。
•数据分析师角色：负责对数据库中的数据进行分析和报告，具有读取和汇总数据的权限。
根据实际需求，可以创建更多的角色，并根据角色的权限需求分配相应的权限。
权限分配在数据库中，权限可以分为两种类型：对象级权限和系统级权限。
对象级权限对象级权限控制用户对特定数据库对象（如表、视图、存储过程等）的访问和操作权限。
常见的对象级权限包括：•SELECT：允许用户查询数据。
•INSERT：允许用户向表中插入新数据。
•UPDATE：允许用户修改表中的现有数据。
•DELETE：允许用户删除表中的数据。
权限设计（功能权限与数据权限）
权限设计（功能权限与数据权限）权限设计的最终⽬标就是定义每个⽤户可以在系统中做哪些事情。
当我们谈到权限的时候，⼀般可以分为功能权限、数据权限和字段权限；功能权限：⽤户具有哪些权利，⽐如特定单据的增、删、改、查、审批、反审批等等；⼀般按照⼀个⼈在组织内的⼯作内容来划分；⽐如⼀个单据往往有录⼊⼈和审批⼈，录⼊⼈具有增、删、该、查的权限；⽽审批⼈具有审批、反审批和查询的权限。
有时，功能权限被细分为页⾯权限和操作权限。
数据权限：⽤户可以看到哪些范围的主数据，⽐如按照部门或业务条线来划分。
⽤户张三看到A团队的数据，⽤户李四只能看到B团队的数据。
字段权限：在特定的单据中，可以看到哪些字段；⽐如针对⼊库单，财务⼈员能看到采购成本，⽽库管员看不到等等。
字段权限和数据权限的区别在于，数据权限规定了哪些⾏的数据看不到，⽽字段权限规定了哪些列的数据看不到；这种权限设计现在见的⽐较少了，因为如果两个⽤户看到的列都不⼀样，通过设计不同的表单也能实现，此时字段权限就转换为功能权限了。
如上图所⽰，数据权限决定⽤户看到的是团队A还是团队B的数据，字段权限决定能否看到⾦额这⼀列的数据。
对功能权限和数据权限的抽象这个就是⾓⾊的引⼊，⽹上有很多这⽅⾯的⽂档介绍可以参考，我这⾥挑重点简单说⼀下；在⼀般的组织中，⽤户的权限是由岗位决定的，由于⽤户可能⾯临转岗、离职等⼯作；所以岗位和权限的关系⽐⽤户和岗位的关系要稳定的多。
所以为了简化⽤户权限的分配操作，降低操作风险；同时，也便于把权限管理移交给统⼀的⽤户管理部门，⼀般会引⼊⾓⾊的概念，作为功能权限和数据权限的抽象；注意：权限、⾓⾊和⽤户是多对多的关系；数据权限的进⼀步抽象考虑⼀种场景，⼀个集团有50个分⽀机构，每个分⽀机构下平均有3个部门，各个部门的组织架构是⼤体类似，在系统中都分为单据的录⼊者、复核者、审批者和查询者；这种情况下，如果按照⾓⾊来设置，需要设置50*3*4共600个⾓⾊；⽽且⼀旦⾯临的部门和团队的增加和撤销，也⾯临⾓⾊的⼤量设置和调整。
数据库权限设计与实现
数据库权限设计与实现一、数据库权限设计的原则1.最小权限原则：每个用户或用户组应该只拥有执行其职责所需的最小权限，以减少风险和滥用权限的可能性。
2.分离权限原则：不同的用户或用户组应该被分配不同的权限，避免将所有权限赋予单一用户，从而降低利用权限进行非法活动的可能性。
3.水平权限原则：水平权限指的是不同用户或用户组之间的权限差异。
在设计数据库权限时应考虑用户或用户组的角色和职责，将权限划分为高、中、低三个级别，以确保权限的控制粒度合理。
4.垂直权限原则：垂直权限指的是同一用户或用户组在不同数据库或数据表之间的权限差异。
根据业务需求，将权限划分为对整个数据库、单个数据表以及一些特定字段的权限，并为每个用户或用户组分配适当的权限。
5.审计权限原则：数据库权限设计的一个重要目标是能够记录和追踪用户对数据库的所有操作，包括读取、插入、更新、删除等操作。
因此，在设计数据库权限时应考虑是否需要开启审计功能，以及如何记录用户操作日志。
二、数据库权限实现的步骤1.设计用户和用户组：首先，需要确定需要访问数据库的用户和用户组，根据其角色和职责，将用户分配到相应的用户组中。
2.设计权限角色：根据用户和用户组的角色和职责，设计不同的权限角色，并为每个角色分配相应的权限。
例如，管理员角色拥有对整个数据库的读写权限，普通用户角色只能读取数据而不能修改等。
3.分配用户权限：根据用户所属的用户组和角色，为每个用户分配权限。
可以使用授权语句（GRANT）或者图形界面工具来设置用户或用户组的权限。
4.启用审计功能：根据需要，启用数据库系统的审计功能，并设置相应的参数。
审计功能可以记录用户的登录、退出、数据修改等操作，并生成审计日志。
5.数据库权限管理：定期检查和维护数据库的权限，包括新增、修改和删除用户、用户组以及权限角色等。
同时，需要监控和追踪用户的操作日志，及时发现和处理异常情况。
三、数据库权限实现的方法1.基于角色的权限管理：将权限与角色绑定，通过授权用户角色来管理权限。
数据库权限设计与实现
数据库权限设计与实现数据库是现代企业信息化建设的核心基础设施之一，为了确保数据库的安全性和稳定性，权限设计是至关重要的一环。
数据库权限设计主要包括角色分配、用户管理、权限控制等方面。
本文将从以下三个方面介绍数据库权限的设计与实现。
一、角色分配角色是数据库中的一种权限集合，一个用户可以被分配一个或多个角色。
角色可以继承和继承权限，通过角色分配可以灵活地控制用户对数据库的访问和操作权限。
在角色分配过程中，应根据实际业务需求进行合理的规划和划分。
1.需求分析：根据不同部门、岗位和职责需求，确定数据库用户的角色，如管理员、运维人员、开发人员、分析师等。
每个角色应具备不同的权限和操作范围。
2.角色定义：根据需求分析的结果，为每个角色进行权限定义。
权限包括表级权限、列级权限、行级权限等。
表级权限控制用户对整个表的访问和操作权限，列级权限控制用户对其中一列的访问权限，行级权限控制用户对其中一行的访问权限。
3.角色赋权：根据实际情况，将用户分配到相应的角色中。
可以通过SQL语句或可视化工具进行角色分配和管理。
在角色赋权过程中，应注意避免授权过度或不足的情况。
二、用户管理用户是数据库中的实体，每个用户都有一组权限和角色。
用户管理主要包括用户创建、用户权限管理、用户行为监控等方面。
合理的用户管理能够提高数据库的安全性和可维护性。
1.用户创建：根据部门和岗位需求，创建相应的数据库用户。
用户创建时需要指定用户名、密码和角色等信息。
密码应当采用安全的加密算法进行存储。
2.用户权限管理：根据角色的权限定义，管理用户的权限。
可以通过授权、撤销授权等操作来管理用户的权限。
此外，还可以设置用户的登录限制、访问限制等措施，以加强用户权限的控制。
3.用户行为监控：监控用户的操作行为，如登录情况、访问权限等。
可以通过日志记录、审计等手段来实现用户行为监控。
及时的用户行为监控可以帮助发现异常操作和安全漏洞。
三、权限控制权限控制是数据库安全的重要一环，可以通过不同的授权方式来实现。
数据权限设计方案
数据权限设计方案数据权限是指在一个组织或系统中，为用户或用户组设置访问和操作数据的权限。
在一个复杂的系统中，数据权限的设计和实现是非常重要的，它能够有效地控制数据的访问、修改和删除，确保数据的安全性和合规性。
本文将介绍一个数据权限设计的方案，以实现对数据访问的精确控制。
一、数据权限的概念数据权限是指通过对用户或用户组设置权限，限制其对数据的访问、修改和删除的能力。
数据权限设计的目标是确保只有具备相应权限的用户才能够对数据进行操作，从而保障数据的安全性和完整性。
二、数据权限设计的原则1. 最小权限原则：每个用户只能拥有其工作职责所必需的最低权限，避免权限过大或冗余。
2. 数据隔离原则：用户只能访问其需要的数据，禁止访问其他用户或用户组的数据。
3. 数据完整性原则：用户只能修改或删除其具备修改权限的数据，禁止对其他数据进行修改或删除操作。
4. 审计追踪原则：系统应记录用户的数据访问和操作行为，以便于追踪和审计。
三、数据权限设计的步骤数据权限设计的过程分为以下几个步骤：1. 确定数据分类：根据数据的属性和敏感程度，将数据划分为不同的分类。
例如，可以将客户数据和财务数据划分为不同的分类。
2. 确定用户和用户组：根据组织的架构和工作职责，确定需要访问数据的用户和用户组。
例如，销售部门的员工可以访问客户数据，财务部门的员工可以访问财务数据。
3. 定义角色和权限：根据用户和用户组的工作职责，定义相应的角色和权限。
角色是一组权限的集合，用户通过被分配到相应的角色来获取相应的权限。
例如，销售员角色可以访问客户数据，财务员角色可以访问财务数据。
4. 分配角色和权限：根据用户的工作职责，将相应的角色和权限分配给用户。
在分配角色和权限时，应遵循最小权限原则，确保每个用户只拥有其工作职责所需的最低权限。
5. 实现权限控制：根据角色和权限的定义，实现相应的权限控制机制。
可以通过在系统中实现访问控制列表（ACL）或角色基于访问控制（RBAC）等方式来实现权限控制。
数据权限方案设计
数据结构中保存如下几个字段：
• 角色列表：需要使用此规则的角色，可以多个，使用英文逗号隔开。 • 实体列表：对应的规则应用的实体（这里指的是表结构中的表名，可能你的实体 是驼峰而数据库是蛇形，所以这里要放蛇形那个），可以多个，使用英文逗号隔开。 • 表达式：表达式就是数据权限控制的核心了。简单的说这里的表达式就是一段 SQL 语句，其中设置了一些可替换值，底层会用对应运行时的变量替换对应内容，从而达 到增加条件的效果。 • 规则说明：单纯的一个说明字段。
• 使用当前登录的用户信息（放在缓存中），替换条件表达式中的值。 • 某些情况需要忽略权限，可以考虑使用 ThreadLocal（单机）/Redis（集群） 来控制
3、使用
1、数据准别：
a、创建数据库，储存权限规则，表为 permission_rule b、用户登录时，到数据库查询用户拥有角色所拥有的 permission_rule，将其设置返回 前端储存 c、前端每次发送请求时，携带 pemission_rule 的信息
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项目开发——权限的设计
每个项目都会有权限，权限的设计至关重要，好的权限设计能很灵活的分配权限，反之权限的分配就很费劲；权限设计一直是自己思考的问题，直到最近看到博客园一篇文章，使自己对权限的设计有了新的解决方案。
下面具体的对权限进行分析：
本权限采用 用户 角色 功能 这三方面实现权限设计
用户表 记录用户信息
角色表 只是为权限而设定的，与用户的等级我关
功能表 所用功能菜单的集合。
要实现权限，需要三者之间对应好，额外增加三者的对应关系表
用户角色对应表 用户和角色 多对多关系 即一个用户可以拥有多个角色，每个角色对应多个用户。
角色功能对应表 角色和功能 多对多关系 即一个角色可以拥有多个功能，每个功能对应多个角色。
用户功能对应表 此表是针对角色不能满足用户需求的权限，特开此表满足用户权限的需求，用户和功能之间的关系是多对多，一个用户对应多个功能，每个功能对应多个用户。
各表的结构如下：用户表
权限角色表
功能表
角色功能表
用户角色表
用户功能表。