二维码识别技术解析

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二维码识别技术

二维码识别技术

武汉白吉豚科技有限公司
c) 屏幕的亮度要使条码图片清晰可见。
数字模式对十进制数字 0~9(ASCII 值 30HEX 至 39HEX)编码
字母数字模式对 45 个字符的字符集进
行编码,即:10 个数字 0~9(ASCII 值 30HEX
至 39HEX),26 个字母字符 A~Z(ASCII 值
41HEX 至 5AHEX)以及 9 个符号 SP、$、%、*、
+、-、.、/、:(ASCII 值分别为 20HEX,24HEX,
1.2.2. 识别
在下表所列条件下的终端和专用读取设备设备能够正确识读并显示按照 ISO/IEC
16022:2000 “Information technology– international symbology specification- Data matrix”相
关规定编码的二维码,识读并显示的时间小于 2 秒,
终端在识别时应具备下表所列条件。
项目
具体要求
模块尺寸
大于 1.0 毫米
拍摄距离
5-20 厘米
照明条件
室内普通灯光条件
曲率
曲率为φ70 毫米或更高
识读位置
360 度
识读倾斜角
小于 45 度
打印机
使用 600dpi 或更高分辨率的激光打印
机可识别
纸张
白色度为 85%或更高质量纸张
专用读取设备被读条码图片在手机上的最低要求: a) 图片能够以原始大小在屏幕上完整的显示出来; b) 图片显示区域周围留有 1 毫米的 白色空白区;
10*10 —
仅为偶数(正方形)
24*24
码边空白
最小 1 单元
在 DM 码周围设置的空白部分

二维码图像识别算法的研究与应用

二维码图像识别算法的研究与应用

二维码图像识别算法的研究与应用随着互联网技术的不断发展,越来越多的行业开始涉足二维码技术,这种能够在实体世界和数字世界之间建立联系的技术,正逐步改变着人们的生活和工作方式。

而对于二维码技术来说,图像识别算法是其核心所在。

本文将从算法的角度出发,探讨二维码图像识别技术的研究和应用。

一、二维码的发展历程二维码,又被称为QR码,是由日本的DENSO Wave公司在1994年发明的,最初用于跟踪汽车零部件。

在之后的几年中,二维码技术逐渐被应用于电子商务、物流管理、信息采集等领域。

同时,随着智能手机技术的迅速发展,二维码技术也迅速普及到了人们的生活中,成为了人们便捷获取信息的工具之一。

二、二维码图像识别算法对于一个具有图像识别功能的二维码扫描器来说,它需要解决两个主要问题:识别二维码及其内容并进行解析。

这个过程,归根结底就是在图像中检测二维码,然后识别其解码信息。

图像识别的核心在于算法的设计和优化。

在实际应用中,主要使用的几种算法有灰度映射、图像对比度增强、阈值化、图像分割、图像形态学等。

灰度映射算法是二维码图像识别中通用的处理方法,它通过将彩色图片转换成灰度图片进行处理。

灰度图像中每个像素点的灰度值都在0~255之间,其中数值越高表示颜色越亮,数值越低表示颜色越暗。

因此,使用灰度映射算法可以大大提高图像的处理效率。

图像对比度增强算法主要是通过调整图像的对比度,使二维码更加清晰,方便二维码扫描器进行识别。

阈值化是一种常用的二维码图像处理方法,其目的是将图像分为两部分:一部分是二维码部分,另一部分是背景部分。

通过这个方法可以使二维码部分更加清晰。

图像分割是一种将图像分成不同区域的方法,通常用来提取包含二维码的部分。

在图像分割中,常用的方法有基于边缘和基于阈值的方法。

图像形态学是一种非线性图像处理方法,主要用于提高低质量和有噪点的图像的识别度,使图像更加清晰。

三、二维码图像识别技术的应用二维码图像识别技术已经广泛应用于各种领域。

浅谈二维码感知识别技术[权威资料]

浅谈二维码感知识别技术[权威资料]

浅谈二维码感知识别技术摘要:二维码在生活中的应用越来越多,商家、软件、个人对于二维码的熟悉度越来越高,二维码在存储信息上极具优势,并且传播方式简单。

本文主要讨论了二维码的图像预处理技术,并对二维码在实际的感知识别应用进行了简析。

关键词:二维码;感知识别;图像预处理随着计算机技术的发展,互联网应用的频率增加,二维码也应运而生。

二维码的核心技术就是二维码图像预处理技术,可以实现对于信息的识别,保证存储信息的有效传播。

在整个社会中,现在随处可以见到二维码的踪迹,二维码不仅仅可以生成个人名片,也是商家进行商品销售以及知名度传播的有力武器。

1 二维码识别技术中的图像预处理技术1.1 二维码技术概述二维码技术作为一门新兴的技术,作为一个迅速发展的技术,在九十年代其概念就已经出现于世界,并且随着科技的进步,在不断发展前进,目前二维码技术已经被应用于许许多多的行业,几乎所有软件都对二维码技术有所偏爱,很多软件都包含二维码生成和扫描功能,是应用软件的人更加容易传播自己信息,为别人所知。

现在的二维码技术主要是应用在电子凭证上,随着计算机的进步,节省了信息传播时间,达到了信息实时追踪的目的,并且其运行速度也在不断加快。

1.2 二维码的图像预处理技术二维码技术作为对于图像进行处理的技术,对于像素的要求是识别的基本要求,二维码图像的预处理技术是二维码识别成功的基础,图像预处理工作不仅仅是要对图像进行认知识别,更是要对图像的增强、削弱等进行处理,还要保证图像的解压和压缩并不造成失真。

1.2.1 二维码灰度图像的二值化处理二维码灰度图像的二值化处理就是讲彩色图片转化为灰度图片的过程,灰度值仅包含0-250个灰度值,在二维码灰度转换的数值处理中,将彩色图片的坐标数据一一对应规则进行转换工作,实现二维码的二值化处理工作。

1.2.2 二维码图像的降噪实现在人们进行信息传输的过程中,使用传感器进行信息传输的时候不免会造成图像在传输过程中引入噪声,所以降噪的工作必不可免。

二维码识别技术

二维码识别技术

不携带信息
对物品 的标识
多数应用 场合依赖 数据库及 通讯网络
可用线扫描 器息密 度高, 信息容 量大
携带信息
对物品 的描述
可不依赖 数据库及 通讯网络 而单独应 用
对于行排式二 维条码可用线 扫描器的多次 扫描识读;对 于矩阵式二维 条码仅能用图 像扫描器识读
3.二维条码分类
二维条码通常分为以下二种类型:
(1)行排式二维条码 (2D STACKED BAR CODE)又称:堆 积式二维条码或层排式二维条码,其编码原理是建立在一 维条码基础之上,按需要堆积成二行或多行。有代表性的 行排式二维条码有:PDF417、CODE49、CODE 16K等。 (2)矩阵式二维条码 (2D MATRIX BAR CODE) 又称:棋 盘式二维条码。有代表性的矩阵式二维条码有:QR Code 、 Data Matrix、Maxi Code、Code one 等。
应用7-购买产品
顾客购买商品时,使用手机二维码扫描应用拍下所选择商品,获得相应的信息 并通过手机联网跳转到网上支付页面进行结算。完成交易后,商品再由快递员 送到家里。
应用8-防伪
用户在手机终端上安装二维码识别软件,通过手机扫描产 品上的二维码或将产品上的二维码码编号用短信方式发送 到防伪系统平台或上网查询,即可获知产品真伪信息的服 务。该方式操作更为方便、快捷。
3.二维条形码与NFC
(1)NFC的定义:是一种短距离的高频无线通信技术,允 许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输(在十厘米 内)交换数据。这个技术由免接触式射频识别(RFID)演变 而来,并向下兼容RFID,最早由Sony和Philips各自开发 成功,主要用于手机等手持设备中提供M2M(Machine to Machine)的通信,具有天然的安全性。 二维码:二维码是个编解码方式,其应用就是承载信 息, 作为单向被读凭证, 作为(唯一)的身份识别标志,而 NFC是通讯方式,对于通信方式来说, 其应用就是双向的 信息交互(读卡器模式是识读, 卡模拟模式是被读, 点对 点模式是交互)。

二维码识别技术在物流系统中的应用研究

二维码识别技术在物流系统中的应用研究

二维码识别技术在物流系统中的应用研究第一章:引言在当今信息技术高速发展的时代,物流系统的效率和准确性成为企业追求和提升竞争力的关键因素之一。

二维码识别技术的出现使得物流系统的管理更加智能化和高效化。

本文将重点研究二维码识别技术在物流系统中的应用,并探讨其对物流系统的影响。

第二章:二维码识别技术的原理2.1 二维码的概念和特点二维码是一种用以存储信息的编码标识,与传统条形码相比,二维码可以存储更多的信息,包括文本、链接、图片等。

同时,二维码还具有容错性强、易于识别等特点。

2.2 二维码的制作和读取二维码的制作通常通过二维码生成器,将所需的信息进行编码生成二维码图片。

而二维码的读取则是通过二维码扫描器,通过手机、扫码枪等设备将二维码转化为可读信息。

2.3 二维码识别技术的原理二维码识别技术依靠图像处理和模式识别等多种技术,通过对图像中的二维码进行扫描和解码,实现对二维码中信息的提取和识别。

主要包括图像预处理、二维码定位、解码等步骤。

第三章:二维码识别技术在物流系统中的应用3.1 货物追踪与溯源在物流系统中,货物的追踪和溯源对于企业的供应链管理至关重要。

利用二维码识别技术,可以为每个货物贴上唯一的二维码,并将其与后台数据库关联,实现对货物全程追踪和溯源的功能。

管理员工可以通过扫描二维码获取货物的实时位置和物流状态,提高物流系统的可视化和透明度。

3.2 快速出入库操作二维码识别技术在物流场景中还可以应用于快速出入库操作。

通过将二维码贴在货物或仓库位置上,工作人员只需通过扫描二维码,即可完成出入库的操作,省去了繁琐的手工记录和盘点的过程,极大地提高了工作效率。

3.3 自助物流查询设备在物流系统中,常常面临着用户对运输信息的查询需求。

二维码识别技术可以应用于自助物流查询设备中,用户只需扫描快递单上的二维码或输入运单号,便可获取实时的运输信息,提高用户体验和满意度。

3.4 电子支付与结算物流系统中涉及到大量的交易和结算操作,传统的现金支付方式存在着安全和效率等问题。

二维码识别技术研究

二维码识别技术研究

二维码识别技术研究如今,我们生活在一个数字技术越来越发达的时代。

数字技术的进步不仅给我们的生活带来了极大的便利,也对我们的思维方式和生活方式造成了深远的影响。

而其中最具代表性的技术之一就是二维码识别技术。

在我们的日常生活中,无论是购物、支付、交通还是社交等方面,都可以看到二维码的身影。

通过扫描二维码,我们可以获得各种信息、商品、服务甚至是游戏和抽奖等丰富多彩的内容。

二维码的扫描过程能够帮助我们节省时间和精力,让我们更加高效地完成自己的事情。

二维码的识别技术是实现这种高效的关键。

二维码识别技术的发展已经相当成熟,它可以通过光学识别和图像处理技术实现。

随着计算机视觉、深度学习和人工智能等技术的不断发展和应用,二维码识别的准确率和速度也在不断提高。

我们都知道,二维码的扫描需要摄像头的支持。

当我们使用手机的相机来扫描二维码时,相机会将二维码图像转化为数字信号,并将其传递给相应的处理器。

然后,处理器会进行图像识别和解码,将图像转化为文本或链接,从而实现对二维码的识别和解析。

关于二维码的类型,我们常见的有 QR code 和 Data Matrix 等。

QR code 最初是由日本Denso公司在1994年提出的,经过二十余年的发展,QR code 已经成为二维码中最为普及的一种。

QR code 可以存储包括文字、图片、链接等多种信息,并且较其它类型的二维码识别率更高,大部分的智能手机也都内置了 QR code 的扫描功能。

另外,Data Matrix 的识别率也相当高,不过使用范围相对较窄。

二维码识别技术应用广泛,不仅在商业领域中,也在医疗、教育、科研等多个领域得到了广泛应用。

例如,在医疗领域中,医生可以通过扫描患者的二维码,获取患者的医疗信息和日志,从而更准确地诊断和治疗疾病。

在教育方面,通过在课本或教材中加入 QR code,学生可以更加便捷地获取相关知识和课程资料。

在科研领域中,科研人员可以在论文或文章中添加二维码,方便读者获取更多相关数据。

基于深度学习的二维码识别与解码技术研究

基于深度学习的二维码识别与解码技术研究

基于深度学习的二维码识别与解码技术研究二维码已经成为了现代生活中不可缺少的一部分。

随着移动支付的大力推广,二维码支付已经成为了一种非常方便的支付方式。

然而,对于二维码的识别和解码技术的要求也越来越高,为了能够更好地利用二维码这一工具,深度学习技术被应用到了二维码的识别和解码中。

一、二维码的基本概念二维码,顾名思义,就是有两个维度的码。

与一维条形码不同,二维码是一种平面式的信息编码标记,可以将大量的信息存储在其小小的图形符号中。

目前,二维码主要用于手机支付、工作证、医疗等领域。

随着技术的不断进步,二维码的应用范围也在不断扩大。

二、传统的二维码识别技术传统的二维码识别技术主要包括两个步骤:二维码图像的提取和二维码信息的解码。

在二维码图像的提取过程中,需要进行图像处理,将其转化为一定格式的图像,然后将其进行定位,找到二维码位置,并进行区域提取。

在二维码信息的解码过程中,需要使用专门的算法来解码,如适应性二进制图像阈值化技术(Adaptive Binary Image Thresholding Technology)等。

随着深度学习技术的逐渐成熟,二维码识别技术得到了进一步提升。

三、基于深度学习的二维码识别与解码技术深度学习是一种机器学习方法,其通过多种处理单元构建神经网络,并通过神经网络进行学习,从而实现对数据的自动分类和分析。

基于深度学习的二维码识别与解码技术,主要是利用深度学习方法来进行特征提取、分类、识别、解码等各个环节。

1. 特征提取基于深度学习的二维码识别,其需要对二维码图像进行特征提取,以便进行后续的处理。

常见的特征提取方法有局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)、方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)等。

利用这些特征提取方法,可以有效地提高二维码图像的识别精度。

2. 分类分类是深度学习的核心之一,其是通过神经网络进行学习,从而将输入数据进行分类。

手机识别二维码的原理

手机识别二维码的原理

手机识别二维码的原理
手机识别二维码的原理是通过使用手机内置的相机模块来扫描二维码图像,并通过算法对扫描到的图像进行解码和分析,从而获取二维码所包含的信息。

具体来说,手机识别二维码的步骤一般如下:
1. 启动手机摄像头:用户打开二维码扫描应用后,手机会启动摄像头,并将摄像头的图像显示在手机屏幕上。

2. 检测图像中的二维码:手机使用图像处理算法对摄像头捕获的图像进行实时处理,寻找和检测图像中的二维码。

3. 提取二维码图像:一旦检测到二维码的存在,手机会将二维码图像从整个图像中提取出来,这个过程可能涉及图像处理中的裁剪、旋转等操作。

4. 解码二维码:手机使用解码算法对提取到的二维码图像进行解码,将其转换成二进制数据。

5. 解析二进制数据:手机将二进制数据经过解析算法解析成实际的信息,比如网址、文本内容等。

6. 显示解析结果:最后,手机将解析出的二维码信息显示在用户界面上,用户就能看到二维码所包含的具体内容了。

总结起来,手机识别二维码的原理就是利用手机内置的摄像头
获取二维码图像,并通过图像处理和解码算法将图像解析为实际信息,以供用户查看和使用。

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二维码识别技术解析
当你频繁和它照面的时候,你有没有过这样的好奇:为什么用手机扫一下就会看到一个“花花世界”?二维码的颜色为什么是黑白相间的呢?这些不规则几何图形中究竟藏着怎样的“秘密”?
常见的二维码上为啥三个角上有方块,这是三个定位点,图形旋转也不影响识别
要了解二维码的原理,我们先要来好好认识一下它。

现在最常见的二维码是OR 二维码(OR是一种码制),我们便以它为例。

我们看一个二维码,最先看到的当然是几何图形。

这些图形中,藏了不少重要的“部件”。

南京邮电大学计算机学院副教授黄海平为我们做了详细分析。

首先,OR二维码的三个“角”上有三个方块,可别小瞧这方块,它叫位置探测图形。

有了这三个点,不管是从哪个方向读取二维码,信息都可以被识别。

即使将二维码图形旋转,也可以识别。

也许你会问,为什么不是四个角上都有方块呢?事实上,是可以设更多的点,但几何知识告诉我们,3点就可以确定一个平面,节省出的一个角可以嵌入更多信息。

另外,二维码上还有一些图形混杂在几何图形中,是肉眼看不出来的,比如定位图形和分隔符。

定位图形就是图中连接三个位置探测图形之间的两根“线”,它的作用是决定二维码符号中模块的坐标,而分隔符的作用是将位置探测图形与符号的其余部分分开。

也就是说,通过扫描能读取的数据信息在二维码中的位置是由定位图形和分隔符决定的。

还有两个图形肉眼也难以发现,位于左下角位置探测图形上面的是“版本信息”,每个二维码都有一个版本号,我们常说的V1.0、V2.0就是版本;包围在三个位置探测图形周边的则是“格式信息”,这指的是这个二维码采用的编码格式。

二维码为什么是黑白相间的
黑色表示二进制的“1”,白色表示二进制的“0”
“我们之所以对二维码进行扫描能读出那么多信息,就是因为这些信息被编入了二维码之中。

”黄海平说,“制作二维码输入的信息可以分成三类,文本信息,
比如名片信息;字符信息,比如网址、电话号码;还有图片信息,甚至还可以包括简短的视频。


数据信息是怎么被编入的呢?信息输入后,首先要选择一种信息编码的码制。

现在常见的二维码都是以QR码作为编码的码制。

QR码是矩阵式二维码,它是在一个矩形空间内,通过黑、白像素在矩阵中的不同分布,来进行编码的。

我们知道电脑使用二进制(0和1)数来贮存和处理数据,而在二维码中,用黑白矩形表示二进制数据——我们肉眼能看到的黑色表示的是二进制“1”,白色表示二进制的“0”,黑白的排列组合确定了矩阵式二维条码的内容,以便于计算机对二维码符号进行编码和分析。

为了让我们更形象地了解,黄海平对信息“bcde”进行了QR编码(同时为了防泄露置入了密钥“a”,这是为了保护信息),这样经过编码,就出现了一个全部由0和1组成矩形的排列。

由这个信息又生成了二维码。

至于数据信息到底在黑白相间的矩形中的什么位置,非专业人士是无法知晓的,“这都是后台的工作了,QR码有自动的规则,将信息安排在二维码相应的位置。

”黄海平说。

和数据信息混在一起编入二维码的还有纠错码信息。

这是因为当我们对二维码进行扫描时,不能保证扫的每一位信息都正确,这就需要依赖纠错码信息了。

此外,二维码中还藏着非常重要的校正图形。

当二维码遭到污染或者破坏时,校正图形保证了没有被破坏的信息仍然可以被识别。

也就是说,我们扫描读出的信息在二维码中备份了很多份。

“即使二维码的损毁面积高达50%,信息仍然可以读取。

”这也就是我们对着一个二维码扫描时,不需要只扫描整个图形,而只对着图形的某一个部分,就可能成功获取信息的原因。

不信你可以试试!
说到这里,扫描二维码为什么能读取信息就好理解了。

“在我们用光电扫描器或者手机智能终端的扫描软件进行扫描时,其实是一个解码的过程,解码恰恰是编码的逆过程。

具体说来,是位置探测图形定位二维码的区域,根据二维码的编码格式信息和纠错码,对数据进行解读。

如果编码时经过加密处理,解码时则需要加密时的密钥信息。


也许你有个疑问,此前条形码在生活里也已经有诸多应用,比如超市货架上的东西都有条形码,二维码相比条形码有什么优点呢?
黄海平说,条形码是一维的,而二维码是采用纵横向编码的,储存的信息量就大很多。

有数据显示,最多可记录1850个大写字母,2710个数字或500多个汉字。

另外,二维码的空间利用率高;二维码除了常见的OR码,还可以用其他码制进行编码。

还有,前面说到的纠错能力和校正能力,以及加密功能,都是二维码的优势。

安全隐患:见二维码就扫,100多元话费不翼而飞
随着二维码越来越多地应用,它的安全使用问题也引起了关注。

网秦手机安全专家邹仕洪博士表示,虽然二维码本身不会携带病毒,但很多病毒软件可以利用二维码下载。

由于二维码技术已经发展得很成熟,“门槛”比较低,不法分子利用二维码生成器,就可以按照自己的意愿,制作二维码,在其中暗藏陷阱。

比如,北京的一位市民习惯见码就扫,最近却因为刷某商家通过二维码链接的优惠活动,不幸中了扣费病毒跳转到恶意网址,导致 100多元话费不翼而飞。

目前网上可以随意找到二维码生成器,将病毒链接制成二维码并发布出去仅需三个小步骤。

第一,在网上找到一个二维码生成平台,病毒链接和恶意软件下载地址通过整个平台可以直接转换成二维码;第二,将二维码发布,扫码者很有可能中招;第三,现在有种更新的二维码技术,可以在后台修改对应的链接信息,原本是无害的链接也有可能突然就成了恶意内容。

根据网秦Q3手机安全报告显示,去年三季度网秦共查杀到手机恶意软件23375款,三季度感染恶意软件的智能手机共有991万部。

南京邮电大学计算机学院副教授黄海平还指出,二维码会造成个人信息泄露被他人利用。

比如早期的火车票上的信息没有加密,丢弃后,别人一扫就容易得知车票上的个人信息。

不过,现在的火车票已经加密了,黄海平拿出一张火车票做实验,扫出的信息是乱码。

“火车票上的信息只有铁路部门内部可以读取,他们在制作二维码时就将密钥信息预置在其中了。


未来命运:手机彩码是噱头,二维码将有替代品
细心的人可能已经发现,现在在街头广告、报刊杂志上能看到的二维码已经不仅仅是黑白相间的了,还有彩色的二维码,这是什么原理呢?
邹仕洪博士说,手机彩码是通过颜色和形状承载信息量,应用比二维码更加广泛,
可用于电子名片、身份识别、移动购物、电子票务、商品防伪、折扣优惠券、互动调查、广告宣传等方面。

目前手机彩码在日韩等国已成为新时尚。

“彩码其实只是一个噱头,在计算机领域,所有的色彩都能用二进制来表示。

彩码与黑白二维码的不同在于,不再简单地用黑色代表二进制的“1”,白色代表“0”,而是有相对复杂的编码系统。

”黄海平说。

目前,二维码的使用中有一条原则非常重要,就是用户在生成编码和解码时所采用的码制一定要跟扫码软件相匹配。

二维码还没有实现完全通用的编码方式,面临着一个标准化的问题。

而中国云计算专家委员会云储组组长、解放军理工大学教授刘鹏在接受现代快报记者采访时透露,二维码已经算原始的了,他们正在研发新的替代品,只是现在还需要技术保密,不便透露。

教你防毒
防范二维码藏毒,不要见码就扫
怎么避免中毒等风险呢?邹仕洪帮快报读者总结了防范二维码“藏毒”的方法,只需要简单几步:
1.手机用户应该从正规渠道下载软件,对于不正规网站提供的二维码与街边发放单上的二维码,应该抱有警惕心理,不要见码就扫;
2.在手机内安装安全软件,如网秦安全,具备安全监测功能,当扫到的二维码内含有可疑网址时,会作出安全提醒;
3.在公开发行的刊物和知名品牌的海报上的二维码通常是安全的,但需要警惕网站上发布的二维码;
4.通过二维码安装软件时,也应当在安装后利用手机杀毒软件扫描后再打开。

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