前沿技术论文
科学与技术的前沿论文
科学与技术的前沿论文科学与技术的前沿科学与技术的前沿一直是人类社会进步的动力源泉。
通过持续的研究和创新，我们不断突破现有的边界，开创新的可能性。
本文将探讨科学与技术的前沿领域，并介绍一些值得关注的最新研究成果。
一、人工智能近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在科学与技术的前沿发挥着重要的作用。
人工智能涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，其应用领域广泛。
比如，在医疗诊断中，AI可以通过分析大量病例数据，帮助医生提高诊断准确性和效率。
在交通领域，AI可以优化交通流量，提高道路安全性。
未来，人工智能有望在更多领域发挥作用，为社会带来更多便利和效益。
二、基因编辑技术基因编辑技术（Genome Editing）是近年来备受关注的前沿领域之一。
通过CRISPR等技术，科学家们可以直接编辑生物体的基因序列。
基因编辑技术具有巨大的潜力，可以用于治疗遗传性疾病、改良农作物、保护环境等方面。
然而，基因编辑技术也引发了一些伦理和道德上的争议，需要我们谨慎思考和监管。
三、量子计算量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算方式。
与传统计算机相比，量子计算机能够以更快的速度并行处理庞大的数据，并具备破解密码、模拟分子结构等独特功能。
虽然目前量子计算技术还处于初级阶段，但其潜力被广泛认可。
随着技术的不断进步，量子计算有望在解决一些现实难题上发挥重要作用。
四、纳米科技纳米科技是研究和应用尺度在纳米级别的新兴科技。
纳米材料具有独特的物理、化学和生物特性，可以应用于材料、能源、医药等众多领域。
比如，纳米材料在材料领域可以提高材料的强度和导电性；在医药领域可以用于靶向药物传递和疾病诊断。
纳米科技的发展对未来的科学和技术进步具有重要影响。
五、生物技术生物技术是利用生物学原理和工程技术来解决现实问题的学科。
生物技术的应用领域非常广泛，包括农业、医药、环境保护等。
比如，转基因技术可以改良作物品种，提高农作物产量和抗病性；基因工程药物可以治疗一些疑难疾病。
人工智能技术论文1500
人工智能技术论文1500人工智能技术作为当今科技领域最前沿的研究之一，其发展速度之快、应用范围之广，已经超出了人们的想象。
本文将对人工智能技术进行深入探讨，从其定义、发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势等方面进行全面分析。
人工智能技术的定义与发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
自20世纪50年代以来，人工智能经历了多次起伏，从最初的逻辑推理和问题解决，到专家系统的兴起，再到机器学习和深度学习的蓬勃发展，人工智能技术不断突破自我，实现了质的飞跃。
人工智能的关键技术1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心，它使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。
机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种类型。
2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构来处理数据。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
3. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
NLP的应用包括机器翻译、情感分析和聊天机器人等。
4. 计算机视觉：计算机视觉使计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容。
它在自动驾驶汽车、面部识别和医学成像分析等领域有着广泛的应用。
人工智能的应用领域1. 医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发等，它通过分析大量医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断。
2. 金融服务：在金融服务行业，人工智能被用于风险管理、欺诈检测、算法交易等，提高了金融服务的效率和安全性。
3. 智能制造：人工智能在制造业中的应用包括预测性维护、自动化生产线和供应链优化等，它通过智能化技术提高了生产效率和产品质量。
4. 智能交通：自动驾驶技术是智能交通领域的一个重要组成部分，它通过感知环境、决策规划和控制执行，实现车辆的自主驾驶。
计算机前沿论文
计算机前沿论文在当今科技飞速发展的时代，计算机领域的创新成果不断涌现，推动着社会各个方面的变革和进步。
从智能设备到云计算，从大数据分析到量子计算，计算机技术的前沿研究正以前所未有的速度改变着我们的生活和未来。
在硬件方面，芯片制造工艺的不断精进使得计算机的性能持续提升。
过去几十年，我们见证了从微米级到纳米级的制程跨越，如今，芯片上可以集成数十亿个晶体管。
然而，随着摩尔定律逐渐接近物理极限，研究人员开始探索新的材料和架构来延续性能提升的趋势。
例如，碳纳米管和石墨烯等新型材料因其出色的电学性能，有望成为未来芯片制造的关键材料。
此外，量子计算作为一项极具潜力的技术，正逐渐从理论走向实际应用。
量子比特的独特性质使得量子计算机在处理某些特定问题时，如大规模数值优化和密码破解，具有远超传统计算机的能力。
在软件领域，编程语言的发展也从未停止。
随着应用场景的日益复杂和多样化，新的编程语言不断涌现，以满足不同的需求。
例如，Rust 语言因其出色的内存安全性和并发性能，在系统编程领域受到越来越多的关注。
而函数式编程语言如 Haskell 则在处理复杂的逻辑和数学计算时展现出独特的优势。
同时，软件开发方法也在不断演进。
敏捷开发和 DevOps 等理念的出现，使得软件开发的效率和质量得到了显著提升。
持续集成、持续部署和自动化测试等技术手段成为了现代软件开发的标配。
人工智能无疑是当前计算机领域最热门的研究方向之一。
然而，除了常见的深度学习算法和训练模式，还有许多前沿的研究值得关注。
例如，可解释性人工智能旨在解决深度学习模型的“黑箱”问题，让人们能够理解模型的决策过程和依据。
这对于在医疗、金融等对决策可靠性要求极高的领域应用人工智能至关重要。
此外，强化学习与环境的交互方式也在不断创新，不仅仅局限于游戏和机器人控制，还在资源分配、网络优化等方面展现出巨大的潜力。
计算机视觉技术的发展也是日新月异。
从简单的图像识别到复杂的视频分析，计算机视觉在自动驾驶、安防监控、医疗诊断等领域发挥着越来越重要的作用。
导航工程技术专业优秀毕业论文深入研究导航工程技术前沿问题
导航工程技术专业优秀毕业论文深入研究导航工程技术前沿问题导航工程技术是现代交通领域的关键专业之一，其在实现精确定位、导航与定向、路径规划以及车辆控制等方面有着广泛的应用。
随着科技的不断发展和社会的进步，导航工程技术面临着一系列的前沿问题。
本论文将深入研究导航工程技术的前沿问题，并提出相应的解决方案。
一、导航工程技术的发展现状导航工程技术的发展经历了多个阶段，从传统的导航系统到如今的卫星导航系统，取得了巨大的突破。
然而，当前导航工程技术仍然面临着一些挑战，如卫星覆盖不足、多路径效应以及信号干扰等问题。
二、卫星导航系统的优化与改进卫星导航系统是导航工程技术的核心。
为了提高导航精度和可靠性，我们可以采取一系列的措施和方法。
例如，通过增加卫星数量以提高卫星覆盖率；采用自适应滤波和差分定位技术来减少多路径效应；引入抗干扰技术以应对信号干扰等。
三、导航与定向技术的创新应用导航与定向技术在交通、航空等领域有着广泛的应用。
为了更好地满足用户需求，我们可以开展一系列的创新应用研究。
比如，应用虚拟现实技术改进驾驶员导航体验；引入智能导航算法提供个性化路线推荐等。
四、路径规划与优化方法的研究路径规划是导航工程技术中的重要环节，对于交通组织和调度具有重要意义。
优化路径规划方法可以提高路网拥堵状况，减少能源消耗，改善交通效率。
例如，基于流量预测的路径规划方法可以根据实时路况数据提供最优路径推荐。
五、车辆控制技术的创新与改进车辆控制技术是导航工程技术的延伸应用，其在自动驾驶、智能交通系统等方面发挥着重要作用。
为了实现车辆的精准控制与安全驾驶，我们可以研究和改进车辆控制系统。
例如，引入感知技术和决策算法提高自动驾驶的安全性和可靠性。
六、导航工程技术的未来趋势展望随着科技的不断进步，导航工程技术将迎来更广阔的发展前景。
未来，我们可以预见导航工程技术将更加注重实时性和智能化，为用户提供更为便捷、安全、高效的导航服务。
同时，导航工程技术也将与其他交叉学科结合，推动科技创新和社会进步。
大数据前沿技术及应用论文
大数据前沿技术及应用论文大数据前沿技术及应用摘要：随着信息技术的不断发展，大数据技术作为一种前沿技术，正在广泛应用于各个领域。
本文将重点探讨大数据的前沿技术和应用，包括大数据的产生与特点、大数据技术的发展趋势、以及大数据在各个领域的应用情况。
希望通过本文的探讨，能够更好地了解大数据技术的发展现状及未来趋势。
一、引言随着信息化时代的到来，数据量呈现爆炸式增长的趋势，这就为大数据技术的发展提供了广阔的空间。
大数据技术作为一种前沿技术，不仅在信息技术领域有着广泛的应用，同时也在医疗、金融、企业管理等领域展现出了巨大的应用前景。
因此，研究大数据前沿技术及应用显得尤为重要。
二、大数据的产生与特点大数据是指一种数据规模非常庞大、处理速度非常快、数据类型非常丰富的数据资源。
大数据的产生主要来源于互联网、社交网络、物联网、移动互联等新兴信息技术的不断发展，这些新兴技术给数据量的产生带来了新的突破。
大数据的特点主要包括四个方面：数据量大、数据处理速度快、数据类型丰富、数据价值高。
这些特点使得传统的数据处理方法已经无法满足大数据处理的需求，因此需要新的数据处理技术来解决这些问题。
三、大数据技术的发展趋势随着大数据技术的不断发展，越来越多的技术被应用于大数据处理之中。
大数据技术的发展趋势主要包括以下几个方面：1. 数据存储技术的发展：随着数据量的不断增加，传统的硬盘存储已经无法满足大数据的存储需求，因此云存储、分布式存储等新的存储技术成为了大数据存储的主流技术。
2. 数据处理技术的发展：传统的数据处理技术已经无法满足大数据处理的需求，因此诞生了Hadoop、Spark等新的数据处理技术。
3. 数据分析技术的发展：随着数据分析需求的不断增加，大数据分析技术也得到了快速发展，如数据挖掘、机器学习等技术被广泛应用于大数据分析中。
4. 大数据安全技术的发展：随着大数据的应用范围日益扩大，大数据安全问题也日益凸显，因此大数据安全技术成为了大数据技术的一个重要方向。
人工智能前沿技术论文总结
人工智能前沿技术论文总结随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界最具革命性的技术之一。
它不仅改变了我们的生活方式，也在各行各业中发挥着重要作用。
本文旨在对人工智能的前沿技术进行总结，以期为读者提供一个全面的认识。
人工智能的起源与发展人工智能的概念最早可以追溯到20世纪40年代和50年代，当时计算机科学的先驱们开始探索机器模拟人类智能的可能性。
1956年，达特茅斯会议标志着人工智能作为一个独立的研究领域的诞生。
从那时起，人工智能经历了多次起伏，包括几次“冬天”和随后的“春天”，每一次的低谷和高峰都伴随着技术的重大突破。
机器学习与深度学习机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。
深度学习是机器学习的一个子集，它利用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成就。
自然语言处理自然语言处理（NLP）是人工智能中另一个关键领域，它关注于使计算机能够理解和生成人类语言。
随着深度学习技术的发展，NLP领域取得了巨大进步，包括机器翻译、情感分析和聊天机器人等应用。
计算机视觉计算机视觉是使计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容的领域。
通过使用深度学习算法，计算机视觉在面部识别、自动驾驶汽车和医学图像分析等方面取得了突破性进展。
强化学习强化学习是一种让机器通过与环境的交互来学习如何做出决策的方法。
这种方法在游戏、机器人控制和资源管理等领域显示出巨大的潜力。
人工智能伦理与安全随着人工智能技术的广泛应用，伦理和安全问题也日益受到关注。
如何确保人工智能系统的公正性、透明度和可解释性，以及如何防止它们被用于不当目的，是当前研究的重要议题。
人工智能在各行各业的应用人工智能技术已经渗透到医疗、金融、教育、制造业等多个行业。
在医疗领域，AI可以帮助诊断疾病、个性化治疗计划和药物研发。
在金融行业，AI被用于风险管理、欺诈检测和算法交易。
人工智能导论论文前沿研究
人工智能导论论文前沿研究随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界最为活跃的研究领域之一。
它不仅在学术界引起了广泛的关注，也在工业界和日常生活中扮演着越来越重要的角色。
本文将对人工智能的前沿研究进行探讨，旨在为读者提供一个全面的视角，了解这一领域的最新进展和未来趋势。
引言人工智能作为一门跨学科的研究领域，它涉及到计算机科学、数学、心理学、神经科学等多个学科。
人工智能的目标是创建能够执行复杂任务的智能系统，这些任务通常需要人类智能才能完成，例如视觉识别、语言理解、决策制定等。
人工智能的历史与发展人工智能的研究可以追溯到20世纪40年代，当时图灵提出了著名的图灵测试，用以判断机器是否具有智能。
随后，人工智能经历了多次发展和衰退的周期，包括1956年的达特茅斯会议，这标志着人工智能作为一个独立学科的诞生。
进入21世纪，随着计算能力的大幅提升和大数据的广泛应用，人工智能迎来了新的发展高潮。
机器学习与深度学习机器学习是人工智能的核心，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。
深度学习作为机器学习的一个分支，通过模拟人脑中的神经网络结构，处理复杂的数据模式。
近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成就。
自然语言处理自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它关注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
随着深度学习技术的发展，NLP领域取得了突破性进展，包括机器翻译、情感分析、问答系统等应用。
计算机视觉计算机视觉是使计算机能够“看”和理解图像和视频内容的领域。
通过深度学习，计算机视觉在物体识别、场景理解、图像分割等方面取得了显著的进步，广泛应用于自动驾驶、医疗诊断和安全监控等领域。
强化学习强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。
它在游戏、机器人控制和资源管理等领域展现出巨大的潜力。
AlphaGo的战胜人类围棋冠军，就是强化学习的一个标志性成就。
前沿技术在计算机专业毕业论文中的研究方向与前景展望
前沿技术在计算机专业毕业论文中的研究方向与前景展望计算机专业毕业论文是计算机专业学生完成学业的重要阶段，它不仅能够展示学生的研究能力和学术造诣，还能够代表计算机领域最新的研究方向和前沿技术。
本文将从研究方向和前景展望两个方面探讨前沿技术在计算机专业毕业论文中的重要性。
一、研究方向1. 人工智能（AI）人工智能已经成为计算机领域的热门研究方向之一。
在计算机专业毕业论文中，研究人工智能的应用与发展趋势是一个很有价值的选题。
可以通过深入研究机器学习、神经网络、自然语言处理等方面，探讨人工智能在各个领域中的应用和优化。
2. 大数据随着互联网的发展，海量的数据产生和存储已经成为一项挑战。
因此，在计算机专业毕业论文中研究大数据的处理方法和技术是非常有意义的。
可以选择研究大数据的存储、分析、挖掘等方面内容，提出相应的解决方案和优化方法。
3. 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）虚拟现实和增强现实技术在近年来的发展非常迅速，并在很多领域得到广泛应用。
可以选择研究虚拟现实和增强现实技术在教育、娱乐、医疗等领域的应用，以及相关技术的创新和发展。
二、前景展望1. 人工智能的发展人工智能作为计算机领域的一个重要方向，在未来有着广阔的发展前景。
研究人工智能的毕业论文不仅能够提高学生的研究能力，还能够为学生未来的职业发展提供重要的基础和背景知识。
2. 大数据的应用大数据已经成为各个行业的研究和应用的核心。
研究大数据的处理方法和技术不仅能够提高数据的分析效率和准确度，还能够为企业决策提供有力的依据。
因此，研究大数据的毕业论文具有很大的实用性和前景。
3. 虚拟现实与增强现实的发展虚拟现实和增强现实技术的发展前景非常广阔。
随着技术的不断演进，虚拟现实和增强现实将在教育、医疗、旅游等领域发挥重要作用。
研究虚拟现实与增强现实的应用和技术优化，不仅能够提供学术上的突破，还能够为相关行业的创新和发展提供支持。
综上所述，前沿技术在计算机专业毕业论文中的研究方向与前景展望非常重要。
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《网格技术与应用》——姓名：陈曦学号：10Z0246 一、网格技术原理（黑体、四号）网络的变化，可谓日新月异，相应的网络标准、框架、实施和相应应用也飞速向前发展。
现在，网格计算的应用情形也正如web服务的早期情况，又或者是XML，表面上看来是缓慢发展，但是，一旦出现统一的标准和工具，将会出现爆炸式的发展。
1、什么是网格计算？网格计算即分布式计算，是一门计算机科学。
它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。
网格计算是一项逐渐形成的技术，不同的人会给出不同的定义。
实际上，网格计算的定义很简单：使用网格计算技术，可以将一组服务器、存储系统和网络组合成一套大的系统，并提供高质量的服务。
对终端用户或者应用，网格计算像一个巨大的虚拟计算系统。
网格技术允许组织、使用无数共享的计算机资源来解决问题。
被解决的问题可能会涉及到数据处理、网络或者数据存储。
该由网格技术结合在一起的系统，可以存在于同一个房间中，也可以分布在世界各地、运行在不同的硬件平台、不同的操作系统或隶属于的不同组织。
基本的思想是赋予某些用户执行一些特定的任务，网格技术将平衡这些巨大的IT资源，来完成任务。
本质上，所有的网格用户使用一个巨大的虚拟系统工作。
若想让这些成为现实，就需要开放的、目标统一的协议和接口标准。
这样的标准正在制定中，其所带来的益处也逐渐显现出来。
2、为什么集群连接、存储设备的网络、科研设施不是网格呢？这其中的每一个都可以是网格的重要的组成部分，而就单个组件而言，组件本身并不能建立网格。
网格类型分为以下几种：·计算网格，这些机器将处理数据，及其他繁重的工作。
·抽取网格，一般情况下是从空闲的服务器和台式机上抽取CPU时间片，用作资源密集型的任务。
·数据网格，为某一组织的数据知识库提供统一的接口，通过接口，可以查询、管理和保护数据。
3、网格计算的涵盖范围图1-1 网格计算涵盖范围二、网格技术特点1、分布式计算的优点分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：·稀有资源可以共享，·通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，·可以把程序放在最适合运行它的计算机上，其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。
实际上，网格计算就是分布式计算的一种。
如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。
2、网格计算的优势网格计算的目的是，通过任何一台计算机都可以提供无限的计算能力，可以接入浩如烟海的信息。
这种环境将能够使各企业解决以前难以处理的问题，最有效地使用他们的系统，满足客户要求并降低他们计算机资源的拥有和管理总成本。
网格计算的主要目的是设计一种能够提供以下功能的系统：提高或拓展型企业内所有计算资源的效率和利用率，满足最终用户的需求，同时能够解决以前由于计算、数据或存储资源的短缺而无法解决的问题。
建立虚拟组织，通过让他们共享应用和数据来对公共问题进行合作。
整合计算能力、存储和其他资源，能使得需要大量计算资源的巨大问题求解成为可能。
通过对这些资源进行共享、有效优化和整体管理，能够降低计算的总成本。
3、网格技术的应用最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病毒更为有效的药物。
用以完成需要惊人的计算量的庞大项目。
这类庞大项目一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。
其中较为著名的是：·解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。
·研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。
·生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。
·各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。
·信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。
从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。
在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。
但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。
为了解决这些问题，分布式计算这种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生。
目前，为了促进和规范网格计算的应用，全球范围内已经建立起各种组织，全球网格论坛就是其中最有影响力的组织。
全球网格论坛 (GGF) 的目标是为网格计算定义相关的规范。
Globus联盟通过Globus工具包实现了这些标准，这个工具箱已经成为网格中间件事实上的标准。
作为一个中间件组件，它为构建于它之上的服务提供了一个标准的平台，但是网格计算也需要其他的组件，以及很多其他的工具的运转以支持一个成功的网格环境。
这种情形类似于TCP/IP的开发: 互联网的有用性来自于TCP/IP 的成功以及新闻组和网页等应用程序的建立。
Globus实现了下述一些由GGF定义的协议：1.资源管理: 网格资源分配管理协议 (GRAM)2.信息服务: 监视及发现服务 (MDS)3.安全服务: 网格安全基础结构 (GSI)4.数据迁移和管理: Global Access to Secondary Storage (GASS) and GridFTP Globus同时还提供了一些工具，使网格计算平台更加健壮，更适用于高性能计算的需要。
他们有：·网格入口软件(Grid Portal Software)，如 GridPort 和 OGCE·网格封装工具集(Grid Packaging Toolkit)(GPT)·MPICH-G2 (Grid Enabled MPI)·网络气象服务(Network Weather Service)(NWS) (QoS监控和统计)·Condor (CPU Cycle Scavenging) and Condor-G (Job Submission) 北美及欧洲的研究机构和学术社区里运行的大多数网格都采用Globus工具集作为核心中间件。
基于XML的web服务提供了在分布式环境中访问各种不同的服务和应用的方法。
2003年网格计算界开始共同将网格作为web服务提供出来（称为网格服务）。
开放网格服务结构定义了这种环境，提供了一些遵守网格服务语义的功能。
网格提供了解决Grand Challenge problem的办法，如蛋白质折叠、金融建模、地震模拟、气象模型等等。
网格还为组织内部如何优化使用大量的信息技术资源提供了解决途径。
网格也作为公用事业机构为商业和非商业客户提供信息技术提供了一种方法，这些客户可以只为他们所需要的服务付费，就像电和自来水一样。
四、学习网格技术心得体会通过深入学习了解网格技术，我发现网络的出现，改变了人们使用计算机的方式，而Internet的出现，又改变了人们使用网络的方式。
纵观互联网的发展历程，Internet技术和Web技术的主要成就是实现了计算机和网页的连通，提供收发邮件、浏览和下载网页信息等相关服务，它所关注的问题是如何使信息传输流量更大、传输速度更快、传输更加安全。
而网格技术则关注如何有效安全地管理和共享连接到Internet上的各种资源，并提供相应的服务，网格所关注的问题无论从范围、程度还是本质上都已经与互联网所关心的互连问题有了很大的不同。
网格在连通计算机和网页的基础上，还将各种信息资源，例如数据库、软件以及各种信息获取设备都连接成一个整体，整个网络如同一台巨大无比的计算机，向每个用户提供包括计算能力、数据存储能力以及各种应用工具等一体化的透明服务。
它强调的是全面地共享资源、全面地应用服务。
目前的技术还没有实现资源层面的全面共享，只是信息的传输，所以属于网络技术，而非网格技术。
互联网新一次浪潮的实质，就是要将万维网（World Wide Web）升华为网格（Great Global Grid），即实现WWW到GGG的变革。
如果这种技术上的变革取得成功，我们的生活水平将会大幅度提高，全球信息交互的紧密程度将达到空前的水平。
参考文献[1]李·贝克编著，王景丽等译，《网格计算核心技术》，清华大学出版社，2006年12月[2]刘鹏著，《网格应用研究现状》，清华大学计算机系高性能所网格研究组.[3]都志辉、刘鹏著，《网格计算》，清华大学出版社[4]陈明德著，《NOVELL网络实际操作》，北京电子工业出版社，1998年[5]《网格计算》，/GRIDSTUDY/GRIDSTUDY.HTM[6]《IBM网格计算概述》，HTTP://WWW /CN/GRID/INDEX.SHTML[7]刘鹏著，《提出一种实用的网格实现方式——网格计算池模型》，2002年11月[8]许俊、史美林等著，《网格计算与E-LEARNING GRID:体系结构•关键技术•示范应用》，科学教育出版社，2005年8月[9]张煜、张文、李先贤著，《多自治域协同环境中群组通信的安全访问控制》，计算机研究与发展期刊，2005年9月[10]查礼、徐志伟、林国璋著，《基于LDAP的网格监控系统》，计算机研究与发展期刊，2002年2月。