中国人口预测数学建模论文

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数学建模之中国人口增长的预测和人口结构的简析

数学建模之中国人口增长的预测和人口结构的简析

数学建模之中国人口增长的预测和人口结构的简析随着社会经济的发展,人口增长一直是一个备受关注的问题。

数学建模是研究人口增长和人口结构的重要方法之一、本文将对中国人口增长的预测和人口结构进行简析,并利用数学建模方法进行预测分析。

首先,中国人口增长的情况是众所周知的。

随着中国的经济快速发展,人民生活水平的提高,医疗水平的提高以及计划生育政策的实施,中国的人口增长率逐渐放缓。

根据国家统计数据,自2024年以来,中国的总人口增长率一直在下降,其中在2024年总人口为14亿人,增长率仅为0.35%。

根据这一趋势,可以推断出未来的人口增长率可能会进一步下降。

在进行人口增长预测时,可以运用数学建模方法中的指数增长模型。

指数增长模型是描述人口增长的一种常用方法,其基本形式为:N(t)=N0*e^(r*t)其中,N(t)表示时间t时刻的人口数量,N0表示初始人口数量,r表示人口增长率,e表示自然对数的底数。

利用指数增长模型可以对未来的人口增长进行预测。

但要注意的是,由于人口增长受到多种因素的影响,例如政策调整、经济发展、文化变迁等,所以对于人口的精确预测是一项复杂而困难的任务。

因此,在进行人口预测时,应结合实际情况,综合考虑人口增长的多个因素。

另外,人口结构是指人口在不同年龄段的分布情况。

人口结构反映了一个地区或国家的经济、社会、教育等方面的发展状况。

中国的人口结构表现为老龄化趋势和少子化现象。

根据国家统计数据,中国的老龄化人口比例逐年提高,同时生育率呈下降趋势。

这种人口结构的变化将对中国的社会、经济等多个方面产生深远的影响。

为了分析人口结构的变化,可以利用数学建模中的人口金字塔。

人口金字塔以年龄为横轴,人口数量为纵轴,通过金字塔的形状和比例来反映人口的结构情况。

通过观察人口金字塔的变化,可以了解人口的年龄分布情况,判断人口的变化趋势,为相关政策和规划提供依据。

总之,中国人口增长的预测和人口结构的分析是一个复杂的问题,数学建模可以提供一种客观、科学的方法来分析这些问题。

数学建模全国赛07年A题一等奖论文

数学建模全国赛07年A题一等奖论文

关于中国人口增长趋势的研究【摘要】本文从中国的实际情况和人口增长的特点出发,针对中国未来人口的老龄化、出生人口性别比以及乡村人口城镇化等,提出了Logistic、灰色预测、动态模拟等方法进行建模预测。

首先,本文建立了Logistic阻滞增长模型,在最简单的假设下,依照中国人口的历史数据,运用线形最小二乘法对其进行拟合,对2007至2020年的人口数目进行了预测,得出在2015年时,中国人口有13.59亿。

在此模型中,由于并没有考虑人口的年龄、出生人数男女比例等因素,只是粗略的进行了预测,所以只对中短期人口做了预测,理论上很好,实用性不强,有一定的局限性。

然后,为了减少人口的出生和死亡这些随机事件对预测的影响,本文建立了GM(1,1) 灰色预测模型,对2007至2050年的人口数目进行了预测,同时还用1990至2005年的人口数据对模型进行了误差检验,结果表明,此模型的精度较高,适合中长期的预测,得出2030年时,中国人口有14.135亿。

与阻滞增长模型相同,本模型也没有考虑年龄一类的因素,只是做出了人口总数的预测,没有进一步深入。

为了对人口结构、男女比例、人口老龄化等作深入研究,本文利用动态模拟的方法建立模型三,并对数据作了如下处理:取平均消除异常值、对死亡率拟合、求出2001年市镇乡男女各年龄人口数目、城镇化水平拟合。

在此基础上,预测出人口的峰值,适婚年龄的男女数量的差值,人口老龄化程度,城镇化水平,人口抚养比以及我国“人口红利”时期。

在模型求解的过程中,还对政府部门提出了一些有针对性的建议。

此模型可以对未来人口做出细致的预测,但是需要处理的数据量较大,并且对初始数据的准确性要求较高。

接着,我们对对模型三进行了改进,考虑人为因素的作用,加入控制因子,使得所预测的结果更具有实际意义。

在灵敏度分析中,首先针对死亡率发展因子θ进行了灵敏度分析,发现人口数量对于θ的灵敏度并不高,然后对男女出生比例进行灵敏度分析得出其灵敏度系数为0.8850,最后对妇女生育率进行了灵敏度分析,发现在生育率在由低到高的变化过程中,其灵敏度在不断增大。

数学建模论文-人口预测模型

数学建模论文-人口预测模型

中国人口预测模型摘要本文对人口预测的数学模型进行了研究。

首先,建立一次线性回归模型,灰色序列预测模型和逻辑斯蒂模型。

考虑到三种模型均具有各自的局限性,又用加权法建立了熵权组合模型,并给出了使预测误差最小的三个预测模型的加权系数,用该模型对人口数量进行预测,得到的结果如下:其次,建立Leslie人口模型,充分反映了生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人口增长的因素,并利用以1年为分组长度方式和以5年为负指数函数,并给出了反映城乡人口迁移的人口转移向量。

最后我们BP神经网络模型检验以上模型的正确性关键字:一次线性回归灰色序列预测逻辑斯蒂模型Leslie人口模型BP神经网络一、问题重述1. 背景人口增长预测是随着社会经济发展而提出来的。

在过去的几千年里,由于人类社会生产力水平低,生产发展缓慢,人口变动和增长也不明显,生产自给自足或进行简单的以货易货,因而对未来人口发展变化的研究并不重要,根本不用进行人口增长预测。

而当今社会,经济发展迅速,生产力达到空前水平,这时的生产不仅为了满足个人需求,还要面向社会的需求,所以必须了解供求关系的未来趋势。

而人口增长预测是对未来进行预测的各环节中的一个重要方面。

准确地预测未来人口的发展趋势,制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和实用意义。

2. 问题人口增长预测有短期、中期、长期预测之分,而各个国家和地区要根据实际情况进行短期、中期、长期的人口预测。

例如,中国人口预期寿命约为70岁左右,因此,长期人口预测最好预测到70年以后,中期40—50年,短期可以是5年、10年或20年。

根据2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》(附录一)及《中国人口年鉴》收集的数据(附录二),再结合中国的国情特点,如老龄化进程加速,人口性别比升高,乡村人口城镇化等因素,建立合理的关于中国人口增长的数学模型,并利用此模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测,同时指出此模型的合理性和局限性。

毕业设计_数学建模论文中国人口增长预测

毕业设计_数学建模论文中国人口增长预测

中国人口增长预测摘要本文从中国人口的实际情况和人口增长的特点出发,根据题目和中国统计年鉴中的相关数据,建立了两个关于中国人口增长的数学模型,并对中国人口做出了分析和预测。

模型一:利用中国统计年鉴中 2000—2005 年人口的数据,运用灰色理论的基本原理建立 GM(1,1) 模型。

该模型利用离散数据列进行生态处理,建立动态的微分方程,对我国近5年、10年、20年的总人口分别进行了预测。

又根据中国人口城乡分布不同且总趋势也不同的特点,把全国人口分为城市人口、城镇人口、乡村人口三部分分别进行灰色预测。

结果表明,该模型较好的反映并预测中国人口短中期和长期的变化情况。

模型二:按人口年龄结构特征,将人口分为幼年(0—14岁)男女、中年(15—49岁)男女、老年(50岁以上)男女。

各年龄段的人口变化是由出生率、死亡率和转化为其他年龄段的转化人数决定的。

根据各年龄段人口数量变化特点,对各年龄段转化人数引入转化因子,改进马尔萨斯模型,附带出生率、死亡率、生育率、出生性别比率等约束条件,建立了新的具有年龄结构的人口增长模型。

结合我国人口的特点,运用已知数据和利用微分方程的数值解,预测出男性和女性幼年、中年、老年的人口数量。

可反映中国不同年龄结构的人口分布情况。

关键词:灰色预测;小误差频率;微分方程组;人口模型;转移因子一.问题重述中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。

因此人口预测的科学性、准确性是至关重要的。

英国人口学家马尔萨斯的人口指数增长模型和荷兰生物学家的Logistic模型都是经典的人口预测模型。

但是,影响中国人口的因素较多,人口结构较复杂,这些模型对人口预测很粗略,甚至是不准确的。

因此,我们要根据我国具体的人口结构现状(如老龄化进程加速)、人口的分布现状(如乡村人口城镇化)、人口比率现状(如出生人口性别比持续升高)等特点,来较准确、较具体地对中国人口进行预测,建立人口增长的数学模型,由此对中国人口中短期和长期增长趋势做出预测。

人口增长的预测(数学建模论文

人口增长的预测(数学建模论文

关键字:人口数平衡点方程模型运动预测曲线稳定增长人口一题目:请在人口增长的简单模型的基础上。

" (1)找到现有的描述人口增长,与控制人口增长的模型;" (2)深入分析现有的数学模型,并通过计算机进行仿真验证;" (3)选择一个你们认为较好的数学模型,并应用该模型对未来20年的某一地区或国家的人口作出有关预测;" (4)就人口增长模型给报刊写一篇文章,对控制人口的策略进行论述。

二摘要:本次建模是依照已知普查数据,利用Logistic模型,对中国人口的增长进行预测。

首先假设人口增长符合Logistic模型,即引入常数,用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。

并假设净增长率为,即净增长率随着人口数N(t)增长而减小,当N(t) 时,净增长率趋于零。

按照这个假设,。

用参数=3.0,r=0.0386, =1908, =14.5。

画出N=N(t)的图像,作为人口增长模型的一种近似。

做微分方程解的定性分析,求出N=N(t)的驻点和拐点,按照函数作图方法列出定性分析表,作出相轨迹的运动图。

当初始人口<时,方程的解单调递增到地趋向,这意味着如果使用Logistic模型描述人口增长,则人口发展地总趋势是渐增到最大人口数,因此可作为人口的预测值,也称谓平衡点。

用导数做稳定分析,为判断平衡点是否为稳定,可在平面上绘制f(x)的图象,然后像函数绘图那样,用导数进行定性分析,通过图看出人口数N(t)按时间是递增的,当人口数未达到饱和状态的时候,将逐渐地趋向,这意味着是稳定的平衡点。

按该模型,未来人口的数量将随着时间的演化,从初始状态出发达到极限状态,这样就给出了人口的未来预测。

三问题的提出1. Malthus模型英国统计学家Malthus(1766-1834)发现人口增长率是一个常数。

设t时刻人口为N(t),因为人口总数很大,可近似把N(t)当作连续变量处理。

Malthus的假设是:在人口的自然增长过程中,净相对增长率(出生率减去死亡率)是常数,即单位时间内人口的增长量与人口总数成正比。

数学建模论文(人口预报问题)

数学建模论文(人口预报问题)

数学建模论文人口预报问题实验组员:肖育鑫, 蒋忠炳,陈昶实验组长:陈昶实验指导:许志军老师2010年4月5日一、摘要 (3)二、问题重述 (3)三、模型假设 (4)四、分析与建立模型 (5)五、模型求解 (5)六、模型检验 (7)七、模型分析讨论及推广 (10)八、参考文献 (10)九、附录 (10)人口预报问题一、摘要人口是人类最为关心的问题之一,认识人口数量的变化规律,做出较为准确的预测,在现实社会有很大的作用,是帮住有效地控制人口增长的前提。

对于人口问题,我们可通过建立指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(logistic模型)分别对人口进行预算,据经验,建立logistic模型求解预测更加精确。

建立中国人口增长的数学模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测对未来的一段时期的人口结构作出总结性的结论,同时对两个模型作出一个总体的评价。

关键字指数增长阻滞增长模型人口模型二、问题重述表1-1 江苏省人口统计数据上表给出了江苏省1981年到2001年共21的人口数据,以1981 作为起始年,建立:(1)建立江苏省人口的指数增长模型(马尔萨斯人口模型),并 利用该模型进行人口预测,与上表的实际人口数据进行比较,并 计算其误差大小。

(2)建立江苏省人口的阻增长模型(logistic 模型),并利用 该模型进行人口预测,与上表的实际人口数据进行比较,并计算 其误差大小。

三、模型假设(1)对于问题一:①假设人口增长率r 是常数(或单位时间内人口增长量与当时人口呈正比);②假设人口平稳增长,无大型自然灾害、战争等因素影响; ③假设时刻t 的人口函数是连续可导的;④其中我们假设t 表示年份,r 表示人口增长率,x 表示人口数量。

(2)对于问题二:①假设人口增长率r 为人口x(t)的函数r(x)(减函数),最简单地可假设(),,0r x r sx r s =->(线性函数),r 叫做固有增长率; ②自然资源和环境条件年容纳的最大人口容量为m x ; ③假设在时刻t ,人口增长的速率与当时人口数成正比;④其中我们假设t 表示年份,r 表示人口增产率,x 表示人口数量。

数模优秀论文(人口预测)

数模优秀论文(人口预测)

论文题目:中国人口增长趋势预测与分析摘要本文主要针对中国人口增长趋势和城、镇、乡人口结构进行短期和中长期的预测与分析。

同时对人口出生率人口增长的迟滞效应、人口老龄化等因素作出了合理预测。

方面一预测短期内人口的增长趋势,本文首先运用经典的Logistic模型描述人口的增长规律,它所描述的“慢速变化--急速上升--再慢速变化”的变化过程是符合人口的增长模式,由此预测出我国人口将于2020年达到15.6亿。

通过检验,Logistic模型的误差相对较大,精确度较低,因此本文用多项式拟合的方法进行预测。

在多项式拟合中我们分别进行了不同次函数的拟合,通过比较分析发现二次拟合为最优模型,能得到很好的线性拟合,于是本文进行二次函数拟合。

通过模型求解,本文预测出未来的10年内我国人口总量将持续上涨,并且到2015年总人口将达到13.76亿,2022年人口数将逼近14亿。

另一方面,由于人口素质的提高以及国家相关政策的执行,人口出生率将逐年下降。

方面二预测中长期中国人口增长趋势,此时Logistic模型和函数拟合就不再适用。

本文建立离散模型来表现人口数量的变化规律,选取2005年的相关数据用Leslie矩阵原理,分别计算城、镇、乡各年龄段的女性人口,再根据男女比例得到男性人口数,依次递推得到了以后各年的各年龄组的人口数。

同时对人口年龄结构和人口老龄化等现象进行预测,并且考虑到出生人口的“小高峰”想象,对人口出生的迟滞效应进行了分析。

通过模型求解,预测出中国人口总数中长期情况下将先增加后减少,在2020年左右将超过18亿,达到峰值。

育龄妇女的人口总数将逐渐下降,但由于人口增长迟滞效应,2015年左右我国将会出现人口出生的又一次小高峰。

同时我国人口老龄化现象将逐步严重,到2035年我国老龄人口所占比例将达到35%,给社会带来沉重负担。

关键词:Logistic模型;多项式拟合;Leslie模型;迟滞效应;人口结构分析中国人口增长趋势预测与分析摘要本文主要针对中国人口增长趋势和城、镇、乡人口结构进行短期和中长期的预测与分析。

数学建模大赛A题中国人口增长预测与控制题目和论文赏析

数学建模大赛A题中国人口增长预测与控制题目和论文赏析

中国人口增长预测与控制摘要针对中国人口的实际特点,建立了中国人口增长的数学模型,得到了中国人口随年份变化的增长率,解决了中国人口中短期和长期的人口预测与控制问题,包括人口总数、年龄结构、性别比、城乡比变化等各因素的预测与控制研究。

关键词:人口控制差分模型预测拟和Leslie模型Logistic方程一、问题重述中国人口增长影响因素主要包括老龄化进程的加速、出生人口性别比的升高和乡村人口城镇化。

而老龄化程度、出生人口性别比和城镇化程度是由死亡人口、出生人口及城、镇、乡迁移人口所决定的。

因此,人口增长的根本性影响因素是环境条件(决定死亡率)及国家政策(决定出生人口数量及性别结构)。

我们要解决的问题是:首先对中国人口增长做出分析;其次建立人口增长的数学模型,对人口在一至十年的中短期内及二十五年的长期内的增长情况做出预测,并向国家提出政策上的建议;最后将此模型与经典模型做出比较,指出差异及此模型的优缺点。

二、假设和符号说明2.1 问题的假设假设一每一年的人口总数,人口结构及分布和其他有关各量仅在年末发生变化,变化顺序是:一部分人先死亡,然后一部分人生小孩,最后一部分人迁移假设二本文中所提到的婴儿出生率指的是婴儿出生且在一岁前存活的概率假设三生育妇女一年只生一胎假设四九十岁以上的人口变化对总人口变化影响不大,因此不予以考虑假设五人口的迁移路径仅考虑从村到镇,从村到城假设六国际迁入迁出对于人口的影响较小三、问题分析为了与机理分析结合求得较精确的结果,可以建立递推模型,利用附录中所给数据确定未知参数,进而确定描述中国人口增长的数学模型,并用此进行中短期、长期预测。

首先,由于人口增长受多个因素影响,我们分别建立描述各因素的数学模型,包括:死亡率模型、出生人口模型、生育性别比模型和迁移模型。

由于死亡率模型和生育性别比有性别差异,各模型皆有城、镇、乡差异,所以需将男性人口与女性人口,城、镇、乡人口分开考虑。

其次,由于中短期、长期预测时问题的复杂程度不同,侧重点不同,因此中短期、长期预测的模型有所差异。

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中国人口政策问题模型
【摘要】:中国是世界上的人口大国,近三十年来,我国的人口政策在控
制人口数量方面取得了非凡的成绩,使得人口发展逐步走向有计划、可控制的平稳增长时期。

但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现,如何调整人口政策使之与社会发展相适应,是我们亟待研究思考的问题。

本文根据我国近三十年的人口数据对其人口现状,人口老龄化程度等方面进行分析,并给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案以及根据模型给出我国人口增长状况的预测结果。

【关键词】:人口现状、老龄化、预测结果、人口政策
一、问题的重述
近三十年来,我国的人口政策在控制人口数量方面取得了非凡的成绩,但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现,使得我国调整人口生育政策成为可能。

(1)利用有关数据,给出我国人口现状的统计结果;
(2)试建立模型,给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案并预测结果。

(相关数据在下文的附录中给出)
二、模型的假设
(1)在模型中预期的时间内,人口不会因发生大的自然灾害、突发事故或战争等而受到大的影响;
(2)在我国视为没有人口的迁入和迁出;
(3)人口增长只与人口基数、生育、死亡和老龄化有关;
(4)一段时期内我国人口的死亡率不发生大的波动,不同年龄段人口的分布也不随时间发生变化;
三、问题的分析
问题一:根据附表1中给出的相关数据关数据,将近30年人口数量用MATLAB 软件画出图形,给出我国人口现状的统计结果。

问题二:根据历年出生率和死亡率,利用MATLAB程序对数据进行拟合,分别得到出生率和死亡率的计算公式。

但结合出生率和死亡率的数据画出具体图形分析发现,数据分段呈现出一定的规律性,于是对数据进行分段拟合,并最终确定出人口的自然增长率,得到人口数的计算公式。

此公式能够较好反应中国近期及预测未来近15年内的人口数量。

根据公式得出相应图(图),发现人口数呈现的相关规律。

另外为了更好的分析人口的具体情况,我们根据附表2中的数据拟合并计算出人口老龄化的计算公式,根据直观图得出中国老龄化指数在未来15年内一直
呈上升趋势,基于以上数据及分析,从而确定出我国调整人口生育政策的时机、具体方案以及给出相应的预测结果。

四、相关符号的说明
五、模型的建立和求解
5.2 具体模型
问题一:根据附表1中给出的总人口数,将近30年人口数量用MATLAB软件画出图形,给出我国人口现状的统计结果。

具体的分布图形如下,程序将在附录中给出。

图1 我国人口现状的图形
根据图1我们可以发现在1978年到2008年这30年中我国的人口总数一致趋于上升的趋势,78年——89年之间人口增长较89以后的速度要快,89年以后就趋于缓慢。

根据附表1中的出生率和死亡率的数据分别画出与各年份间对应的图形(图2、图3)
图2 我国人口的出生率图形图3 我国人口的死亡率图形
根据图2我们发现我国人口的出生率在78年——89年间趋于上升的基础上存在大的波动,89年之后的出生率呈明显的下降趋势。

根据图3我们发现死亡率的图形也可从89年分成两段进行分析,78年——89年间先上升都下降在83年达到了峰值,然而期间也存在着波动。

在89年以后则在总体程度上将近是先下降后上升,在03年几乎达到了最低点。

图4 78年——89年的出生率图形
图5 89年——08年的出生率图形
图6 78年——89年的死亡率图形
图7 89年——08年的死亡率图形
图8 78年——89年的自然增长率图形
图9 89年——08年的自然增长率
在该模型中我们根据以上的自然增长率,预测出06年后近15年的人口数量发展趋势如下:
图10 15年的人口数量发展趋势预测图形
根据该人口模型,如果保持现有的计划生育政策不变,人口将会在2021年左右突破14亿。

B、人口老龄化模型
国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10%,或65岁以上人口占总人口的比重达到7%作为国家或地区进入老龄化社会的标准。

目前,全世界60岁以上老年人口总数已达6亿,有60多个国家的老年人口达到或超过人口总数的10%,进入了人口老龄化社会行列。

根据附表二给出的数据我们可以看出从2001年起我国已经步入老龄化社会,而且比例在逐渐增加。

根据数据我们得出65岁以上人口占总人口比例的趋势如下图:
图11 人口老龄化比例图形
可以发现到2020年我国的人口老龄化比例已经达到10%,所以只有提高劳动生产率、加快发展,才能更好地满足扶养老人的各种需求,才是解决老龄化问题的根本出路。

5.3调整以及预测
根据以上两个模型,我们可以发现随着人口的增长趋势,以及老龄化迅速上升,人口老龄化将是我们必须面对的问题。

为了能在未来实现可持续的发展,我们现在亟待解决人口问题。

从该意义上讲生育政策的最佳调整时期应该在21世
纪初期,我们积极主张控制人口数量的政策,根据现行和未来可能出现的生育政策我们提出以下几种假定方案。

A方案:
在全国范围内允许双方独生子女夫妇生育二孩
27个省份中现行生育政策里关于双方独生子女夫妇可以生育二孩的规定将对出生率产生影响,这种影响将从2005年开始逐渐显现。

由于计划生育政策的普及实施20世纪80年代大量初出现的独生子女现在已经进入合法婚育期,21世纪初尚不会有太多的待生“二孩”的妇女堆积。

从现在开始实施该政策不会引起出生率的大幅度波动,但是实施的越晚堆积的数量越大。

若从05年开始就实施该政策预计将会在人口总数达到峰值14亿后开始出现负增长,人口将会逐渐减少到13.5亿左右。

B方案:
在现行政策的基础上实行只要满足一方是独生子女的夫妇均可以生育二孩此政策的调整将使我国人口的高峰期押后,峰值提高,到2040年前后人口峰值将接近15亿,这一方案虽可以接受但是压力较大。

C方案:
均允许生育二孩
该方案压力和风险均特大,因此我们不予以考虑。

基于以上分析,我们还可以有更紧的方案,但是我们推荐采取较宽松的A 方案。

既能够达到稳定低生育的目的,又在一定程度上达到了调整人口结构的目的,从政策对计划生育的影响来看这是影响最小的一种。

我国经济发展正在从粗放型向集约型转变。

未来扶养老人的社会能力的提高,应从培养高素质人口着力,采取各种措施使我国从人口数量大国转变为人力资源大国。

为此,我国应采取稳定低生育水平,培养高素质人口,完善经济、社会制度,提高服务、保障能力,重视人的全面发展的政策,统筹人口、经济、社会、资源、生态、环境发展。

六、模型的评价及总结以及优化
本文通过对历史数据的研究,选择能够描述数据规律的曲线作为预测模型。

我们进行了较严格的拟合,能较好的反应数据的变化,短期预测性较高。

但是忽略了其他因素的影响,当预测时间段较长时可能会导致结果不太准确。

综合评价如下:
1)在对这次实验的研究中,因为数据比较齐全,所以能够较好得看观察到过去三十年的人口发展现状,为接下来的各种模型的建立提供了很好的依据。

2)由于模型是简化的,我们的假设模型是在没有外界的影响下建立的,比如自然灾害、经济波动导致的收支变化对人口增长的影响和性别比例。

所以模型不是很完善,可能会使分析变得不全面,预测的结果在短期内可以较好,但长期预测结果仍存在着较大的偏差。

3)有一些值得研究的方向,我们没能及时去整理。

比如热口中的性别数量差异、中青年在人口中的比例、城乡的人口变化这些都是能够反映人口的现状以及对未来的预测会有一定影响,也能说明一些问题的研究方向。

4)在对模型的改进方面,我们可以引入性别比例和经济指标等因素,进行研究。

把它们看做影响力大小不同的因素,进行回归分析,逐步筛选出了出生率、死亡率、人口老龄化的主要的因子,建立模型。

在模型的改进和优化方面,我们认为:
(1)可以建立一个针对调整方案的模型,这样可以对调整方案有一个定量的分析。

(2)要多方面考虑一些因素,使得模型更切合实际。

(3)还可以从人口与经济数量关系方面研究我国的人口发展问题。

七、【参考文献】
【1】中国国家统计局,中国统计年鉴,09年版
【2】姜启源、谢金星,数学建模案例选集,高等教育出版社,2006年版
【3】李永胜,人口预测中的模型选择与参数认定,财经科学,2004年,第2期
八、附录:
附录1 相关数据表格
附表1:人口出生率、死亡率与自然增长率
附表2:各年龄段分布比例。

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