实验报告-统计学——武科大
大学统计学实训报告总结
随着我国社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地将理论知识与实际操作相结合，提高学生的实践能力，我们学院组织了一次统计学实训活动。
本次实训旨在让学生通过实际操作，深入理解统计学的基本理论和方法，掌握数据收集、整理、分析、解释和报告的全过程，提高学生运用统计学解决实际问题的能力。
二、实训内容与过程本次实训分为以下几个阶段：1. 理论学习阶段：首先，我们对统计学的基本概念、理论和方法进行了深入学习，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等。
2. 数据收集与整理阶段：在了解了统计学的基本理论后，我们开始了数据收集与整理的工作。
我们通过实地调查、网络查询等方式收集了大量数据，并运用Excel等软件对数据进行整理和清洗。
3. 数据分析阶段：在数据整理完成后，我们运用统计学软件（如SPSS、R等）对数据进行了深入分析。
通过对数据的描述性统计分析、推断性统计分析等，我们得出了许多有价值的结论。
4. 结果解释与报告撰写阶段：在得出结论后，我们根据分析结果撰写了报告，并对结果进行了详细解释。
同时，我们还对整个分析过程进行了反思，总结了经验教训。
三、实训成果与收获1. 理论知识的巩固：通过本次实训，我们对统计学的基本理论和方法有了更加深入的理解，为今后在统计学领域的学习和研究打下了坚实的基础。
2. 实践能力的提高：在实训过程中，我们不仅学会了如何运用统计学软件进行数据分析，还锻炼了数据收集、整理、分析、解释和报告撰写的能力。
3. 团队协作能力的提升：本次实训是一个团队项目，我们在项目实施过程中充分体现了团队协作的重要性。
通过沟通、分工合作，我们共同完成了任务。
4. 问题解决能力的增强：在实训过程中，我们遇到了许多实际问题，如数据缺失、异常值处理等。
通过查阅资料、请教老师和同学，我们逐步解决了这些问题，增强了问题解决能力。
1. 理论知识与实践操作的结合：在实训过程中，我们深刻体会到理论知识与实践操作相结合的重要性。
统计实习实验报告
统计实习实验报告一、实习背景及目的随着我国经济社会的快速发展，数据统计与分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己在实际工作中运用统计学知识解决问题的能力，我参加了为期两周的统计实习。
本次实习主要通过操作统计软件，对给定的数据进行整理、分析及预测，从而掌握统计学的基本原理和方法，培养自己的数据挖掘和分析能力。
二、实习内容与过程1. 数据整理首先，我们需要对实习所给的数据进行整理。
数据来源于某公司的销售数据，包括产品名称、销售数量、销售价格、销售时间等字段。
通过Excel等软件，我们将数据进行清洗、去重、排序等操作，使得数据更加规范和便于分析。
2. 描述性统计分析接下来，我们对数据进行描述性统计分析。
通过计算各字段的均值、标准差、最大值、最小值等统计量，了解数据的分布特征和基本概况。
此外，我们还利用图表（如直方图、饼图等）对数据进行可视化展示，以便更直观地了解数据。
3. 关联分析为了找出数据中各字段之间的关联关系，我们采用Pearson相关系数对销售数量、销售价格等字段进行相关性分析。
通过计算得到的相关系数，我们可以判断各字段之间的线性关系强弱。
此外，我们还利用卡方检验对数据进行独立性检验，以判断销售数量和销售时间等字段是否独立。
4. 预测分析基于上述统计分析结果，我们进一步对销售数量进行预测。
采用时间序列分析方法，以销售时间为自变量，销售数量为因变量，建立线性回归模型。
通过模型拟合和参数优化，我们得到了较为满意的预测结果，从而为企业提供了有力的决策依据。
5. 实习总结与反思在本次实习过程中，我们不仅复习了统计学的基本理论知识，还学会了如何运用统计软件（如Excel、SPSS等）进行数据处理和分析。
通过实习，我们深刻认识到了统计学在实际工作中的重要意义，同时也培养了自己的数据挖掘和分析能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力提高自己的统计学素养，为解决实际问题提供有力的支持。
三、实习成果1. 完成了数据整理和清洗工作，得到了规范的数据表格。
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
统计学实训的总结报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，统计学作为一门应用广泛的学科，在各个领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地将理论知识与实际应用相结合，提高学生的实践能力，我们学校特开展了统计学实训课程。
本次实训旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本原理和方法，提高统计分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实习目的1. 使学生掌握统计学的基本原理和方法，了解统计数据的收集、整理、分析和解释过程。
2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，提高学生的实践操作能力。
3. 增强学生团队协作意识，提高学生的沟通能力和组织协调能力。
4. 帮助学生树立正确的数据观念，提高学生的诚信意识。
三、实习过程1. 实训前期准备在实训开始前，我们首先对实训内容进行了详细的讲解，使学生了解实训的目的、意义和流程。
同时，组织学生进行分组，每组由一名组长负责协调和指导。
2. 实训过程（1）数据收集：根据实训要求，我们选择了某地区居民消费水平作为研究对象。
通过查阅相关资料，收集了该地区居民的消费数据，包括食品、衣着、居住、交通通信、教育文化娱乐等支出。
（2）数据整理：将收集到的原始数据录入计算机，并进行分类、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。
（3）数据分析：运用统计学方法对整理后的数据进行描述性统计、推断性统计和相关性分析等。
（4）结果解释：根据分析结果，对居民消费水平进行评价，并提出相应的建议。
3. 实训总结（1）数据分析：通过描述性统计，我们得到了居民消费水平的平均值、中位数、标准差等指标，反映了该地区居民消费水平的基本情况。
通过推断性统计，我们分析了居民消费水平的变化趋势，并预测了未来的消费水平。
通过相关性分析，我们揭示了居民消费水平与其他因素之间的关系。
（2）问题与建议：在数据分析过程中，我们发现该地区居民消费水平存在以下问题：食品支出占比过高，教育文化娱乐支出偏低。
针对这些问题，我们提出以下建议：1）提高居民收入水平，增加可支配收入。
统计的实习报告
统计的实习报告关于统计的实习报告9篇随着人们自身素质提升，报告使用的次数愈发增长，报告包含标题、正文、结尾等。
那么，报告到底怎么写才合适呢？下面是小编整理的统计的实习报告10篇，希望对大家有所帮助。
统计的实习报告篇1一、统计学课程介绍：统计学是一门实践性很强的方法论学科。
1992 年国家技术监督局在 GB/T14745 — 92 《学科分类与代码》，把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学，并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科，统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用：21 世纪是知识经济的时代，也是信息高速发展和传递的时代。
统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。
统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法论科学，目的是探索客观事物内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
越是先进的国家，统计理论和统计方法普及率、应用率越高。
因此，培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，在日常经济生活和管理活动中运用统计知识，无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位：《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。
它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。
在统计学教学中，注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。
培养学生的统计思想，提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标：本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间： 20xx年12月26日——20xx年12月31日三、实习目的：实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
统计学实习报告
统计学实习报告统计学实习报告七篇随着个人的素质不断提高，需要使用报告的情况越来越多，通常情况下，报告的内容含量大、篇幅较长。
一起来参考报告是怎么写的吧，以下是小编收集整理的统计学实习报告7篇，欢迎大家分享。
统计学实习报告篇1我是经济管理分院10届税务专业的一名学生，于20xx年3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。
杭州鸿达纺织有限公司成立于20xx年4月，系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。
公司占地60余亩，员工300余人，由日本喷气织机，德国产祖克浆纱机、空压机等设备。
公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。
一、实习内容我实习的岗位是生产统计，实习的主要内容如下：1、及时记录各项原始记录资料，以避免资料散失，保证统计资料的全面性和系统性。
2、编制统计报表的准备工作。
统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做，减少期末集中汇总的工作量。
3、做好生产日报的编制工作，系统的反映生产经营过程的变化，反映生产进度和动态，有利于对照生产经营过程变化，及时发现和纠正偏差。
4、做好员工薪资结算，为财务工作铺垫。
二、实习过程实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。
我实习的岗位是统计，统计是公司内部重要的职能部门。
公司关心的有关经济、生产经营等重大问题，都需要从统计角度进行分析、研究，得出结论，提出建议。
在定岗实习期间里，我所做的工作比较繁杂，整天所面对都是数据，很怕出错，因为统计是整个生产线的重要环节。
数据出错会影响整个生产线的进程，也会影响公司的效益，所以在工作期间我都非常谨慎，对于每项工作都很认真。
刚开始的一段时间，要到车间了解员工如何工作。
因为作为一个统计你必须先了解工艺流程，也就是生产线上总共有哪些工序，其次就是每个工序有多少台机器，每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。
统计学实训结果分析报告
一、实训背景为了提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力，本学期我们开展了统计学实训课程。
实训过程中，我们使用Excel等统计软件，对收集到的数据进行了整理、描述、分析和推断。
以下是对实训结果的分析报告。
二、实训目的1. 掌握统计学基本概念、基本原理和方法；2. 熟练运用统计软件进行数据处理和分析；3. 培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力；4. 增强学生团队合作意识和沟通能力。
三、实训内容1. 数据收集：从实际生活或工作中选取具有代表性的数据，如某班级学生期末成绩、某地区居民消费水平等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作，以便于后续分析。
3. 数据描述：运用统计图表（如直方图、饼图、折线图等）和统计指标（如平均数、中位数、标准差等）对数据进行描述。
4. 数据分析：运用统计方法（如假设检验、方差分析、相关分析等）对数据进行分析，揭示数据背后的规律和关系。
5. 结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议。
四、实训结果分析1. 数据描述以某班级学生期末成绩为例，我们对数学、语文、外语三门课程的成绩进行了描述性分析。
（1）平均数：数学、语文、外语三门课程的平均成绩分别为78.5、76.2、74.3。
（2）中位数：数学、语文、外语三门课程的中位数分别为77、75、73。
（3）标准差：数学、语文、外语三门课程的标准差分别为10.8、8.7、8.9。
从上述数据可以看出，该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散，存在一定的差距。
2. 数据分析（1）方差分析：以性别为分组因素，对数学、语文、外语三门课程的成绩进行方差分析，结果显示，性别对成绩无显著影响。
（2）相关分析：以数学成绩为自变量，语文、外语成绩为因变量，进行相关分析，结果显示，数学成绩与语文成绩、外语成绩之间存在显著的正相关关系。
3. 结论与建议（1）结论：该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散。
统计学实验实训总结报告
一、实验背景统计学是一门应用数学的分支，主要研究如何收集、整理、分析数据，并从中得出结论。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高实际应用能力，我们进行了为期两周的统计学实验实训。
二、实验目的1. 掌握统计学的基本概念、原理和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 提高数据分析和解决实际问题的能力；4. 培养团队协作精神。
三、实验内容本次实验实训主要分为以下几个部分：1. 统计学基本概念、原理和方法的学习；2. SPSS软件的基本操作；3. 数据的收集、整理和分析；4. 统计图表的制作；5. 统计分析报告的撰写。
四、实验过程1. 学习统计学基本概念、原理和方法在实验实训的第一周，我们重点学习了统计学的基本概念、原理和方法。
通过课堂讲解、案例分析等方式，我们对统计学有了初步的认识，掌握了统计学的基本理论。
2. 熟悉SPSS软件在实验实训的第二周，我们学习了SPSS软件的基本操作。
通过实际操作，我们掌握了SPSS软件的数据录入、数据处理、统计分析等功能。
同时，我们还学习了如何制作统计图表，以便更好地展示分析结果。
3. 数据的收集、整理和分析在实验实训过程中，我们收集了实际数据，包括调查问卷、企业报表等。
通过对数据的整理和分析，我们掌握了如何运用统计学方法解决实际问题。
4. 统计图表的制作在实验实训过程中，我们学会了如何利用SPSS软件制作各种统计图表，如直方图、饼图、散点图等。
这些图表能够直观地展示数据分布、关系和趋势。
5. 统计分析报告的撰写在实验实训的最后阶段，我们根据实验数据和分析结果，撰写了统计分析报告。
在报告中，我们详细阐述了研究背景、数据来源、分析方法、结果和结论。
五、实验体会1. 理论联系实际的重要性通过本次实验实训，我们深刻体会到理论联系实际的重要性。
只有将所学理论知识应用于实际工作中，才能真正提高自己的能力。
2. 统计学方法的实用性统计学方法在各个领域都有广泛的应用。
通过本次实验实训，我们认识到统计学方法在解决实际问题中的重要作用。
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管理学院实验报告书学号姓名同组者指导老师专业班级实验日期课程名称管理统计学实验名称Excel在统计学中的应用实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议实验名称1 Excel环境下描述统计量的计算及统计图的制作；利用Excel提供的统计函数计算概率值。
1.实验目的和要求（1）学习如何计算最大最小值、中位数、众数、均值、标准差等描述统计量；（2）学习如何绘制折线图、直方图、饼图等统计图;（3）学习利用Excel提供的统计函数计算二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等概率值。
2.主要仪器设备（软件）实验硬件：PC机实验软件：Windows操作系统、Microsoft Office2003软件3.实验内容及步骤Ⅰ实验内容1、计算教材43页的表2.19最大最小值、中位数、众数、均值、标准差。
2、根据下表分别绘制折线图、直方图、饼图。
3、计算二项分布的概率值。
例：已知一批产品的次品率为4%，从中又放回地抽取5个。
求五个产品中恰好有一个次品的概率。
4、计算泊松分布的概率值。
例：假定某航空公司订票处平均每小时接到42次订票电话，那么十分钟恰好接到6次电话的概率。
5、计算指数分布的概率值。
例：假定某加油站在一辆汽车到达之后等待下一辆汽车到达所需要的时间X（单位：分钟）服从参数为1/5的指数分布，如果现在正好有一辆汽车刚刚到站加油，试求下一辆汽车到站前需要等待五分钟以上的概率。
6、计算正态分布的概率值。
例：假定某公司职员每周的加班津贴服从均值为50元、标准差为10元的正态分布，那么全公司中有多少比例的职员每周的加班津贴会超过70元。
Ⅱ实验步骤1、第1步：在excel中输入表格数据。
第2步：进入excel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第3步：在excel表格界面中，直接点击“f(x)”命令。
第4步：a.在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在“函数名”中点击“MAX”，得到最大值为“97”。
b. 并在“函数名”中点击“MIN”，得到最小值为“26”。
c. 并在“函数名”中点击“MEDIAN”，得到中位数为“78”。
d. 并在“函数名”中点击“MODE”，得到众数为“70”。
e. 并在“函数名”中点击“AVERAGE”，得到均值为“77.03409”。
f. 并在“函数名”中点击“STDEV”，得到标准差为“11.4032”。
2、（1）进入Excel表格界面，插入表格：课程学生1 学生2 学生3英语76 90 97经济数学65 95 51西方经济学93 81 76市场营销学74 87 85财务管理68 75 70（2）进入Excel表格界面，插入图表，选择折线图，数据区域=Sheet1!$A$3:$D$6，单击完成，则得到折线图，如下图：（3）进入Excel表格界面，插入图表，选择直方图，数据区域=Sheet1!$A$3:$D$6，单击完成，则得到折线图，如下图：（4）进入Excel表格界面，插入图表，选择直方图，数据区域=Sheet1!$A$3:$D$6，单击完成，则得到饼图，如下图：3.第1步：进入excel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第2步：在excel表格界面中，直接点击“f(x)”命令。
第3步：在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在“函数名”中点击“BINOMDIST”选项，然后点击“确定”。
第4步：在“Number_s”后填入实验成功次数（1）；在“Trials”后填入总实验次数（5）；在“Prabability_s”后填入每次实验的成功概率（0.04）；在“cumulative”后填入“0”，表示计算成功次数恰好等于定数值的概率，即不积累（1）。
第5步：得到计算结果为“0.169869312”。
4.第1步：进入excel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第2步：在excel表格界面中，直接点击“f(x)”命令。
第3步：在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在“函数名”中点击“POISSON”选项，然后点击“确定”。
第4步：在“X”后填入事件出现的次数（6）；在“mean”后填入泊松分布的均值λ（7）；在“cumulative”后填入“0”，表示计算事件出现次数恰好于指定数值的概率值。
第5步：得到计算结果为“0.14900278”。
65.第1步：进入Excel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格第2步：直接点击插入函数命令第3步：在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在“函数名”中点击“EXPONDIST”选项，然后点击“确定”第4步：在“X”后填入指数分布函数计算的区间点；在“Lambda”后填入参数λ第5步：在“Cumulative”后填入“1”，点击确定则得到答案计算结果=0.632120596.第1步：进入excel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第2步：在excel表格界面中，直接点击“f(x)”命令。
第3步：在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在“函数名”中点击“normdist”选项，然后点击“确定”。
第4步：在“X”后填入正态分布函数计算的区间点（70）；在“mean”后填入正态分布的均值μ（50）；在“standard_dev”后填入正态分布的标准差σ（10）；在“cumulative”后填入“1”，表示计算事件出现次数小于或等于指定数值的累积概率值。
第5步：得到计算结果为“0.977249938”。
4.实验结果与记录实验2：Excel环境下参数区间估计的计算1.实验目的和要求（1）了解Excel中normsdist()/normsinv()、tdist()/tinv()、chidist()/chiinv()、fdist()/finv()相关统计函数的功能。
（2）掌握利用相关统计函数进行参数区间估计的计算过程2.主要仪器设备（软件）实验硬件：PC机实验软件：Windows操作系统、Microsoft Office2003软件3.实验内容及步骤1:阅读在线帮助了解相关统计函数的功能。
步骤：NORMSDIST返回标准正态函数分布值；NORMSINV返回标准正态分布的区间点；TDIST返回学生t-分布；TINV返回给定自由度和双尾概率的学生t-分布的区间点；CHIDIST 返回χ2分布的收尾概率；CHIINV返回具有给点概率的收尾χ2分布的区间点；FDIST返回两组数据的F概率分布；FINV返回F分布的逆函数值。
2: 利用课本例题和练习题学习参数区间估计的相关计算过程。
步骤：①利用NORMSINV计算课本128页例4.1的正态分布的区间点第一步：进入Eecel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第二步：在Eecel表格界面中，直接点击“fx”命令。
在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在函数名中点击“NORMSINV”选项，然后点击“确定”。
第三步：在“Prbability”后填入α/2的值0.025.即可得到概率为0.025对应的正态分布的区间点。
②利用TINV计算课本134页例4.7的t-分布区间点。
第一步：进入Eecel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第二步：在Eecel表格界面中，直接点击“fx”命令。
在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在函数名中点击“TINV”选项，然后点击“确定”。
第三步：在“Prbability”后填入α/2的值0.025；在Deg freedom中输入自由度22.即可得到概率为0.025，自由度为22对应的t-分布的区间点。
③利用CHIINV计算课本132页例4.5的χ2分布区间点。
第一步：进入Eecel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第二步：在Eecel表格界面中，直接点击“fx”命令。
在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在函数名中点击“CHIINV”选项，然后点击“确定”。
第三步：在“Prbability”后填入α/2的值0.025；在Deg-freedom中输入自由度24.即可得到概率为0.025，自由度为24对应的χ2分布的区间点。
④利用FINV计算课本140页例4.11的F分布区间点。
第一步：进入Eecel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格。
第二步：在Eecel表格界面中，直接点击“fx”命令。
在复选框“函数分类”中点击“统计”选项，并在函数名中点击“FINV”选项，然后点击“确定”。
第三步：在“Prbability”后填入α/2的值0.05；在Deg-freedom1和Deg-freedom2中分别输入输入自由度24和24.即可得到概率为0.05，自由度为24、24对应的F分布的区间点。
4.实验结果与记录实验3：Excel环境下假设检验的计算1.实验目的和要求（1）进一步理解Excel中normsdist()/normsinv()、tdist()/tinv()、chidist()/chiinv()、fdist()/finv()相关统计函数的功能，熟悉双样本假设检验。
（2）掌握利用相关统计函数实现假设检验的相关计算过程。
2.主要仪器设备（软件）实验硬件：PC机实验软件：Windows操作系统、Microsoft Office2003软件3.实验内容及步骤1)一个总体参数的检验大样本的检验方法a)第一步：进入excel表格界面，直接点击插入函数命令。
第二步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名菜单下选择“NORMSDIST”，然后点击“确定”。
第三步：将z的绝对值1.01录入，得到的函数值为0.843752345。
b)第一步：进入excel表格界面，直接点击插入函数命令。
第二步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名菜单下选择“ZTEST”，然后点击“确定”。
第三步：在所出现的对话框“array”框中，输入原始数据所在区域；在“X”后输入参数的某一假定值（1.35）；在“sigma”后输入一直的总体标准差。
第四步：用1减去得到的0.995421023，得到P值。
T检验P值第一步：进入excel表格界面，直接点击插入函数命令。
第二步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名菜单下选择“TDIST”，然后点击“确定”。
第三步：在出现对话框的“X”栏中输入计算出的t的绝对值“0.7053”。
在“degfreedom”栏中，输入“9”。
在“tails”栏中，输入“2”（双侧检验，单侧输“1”）第四步：计算得P值结果为0.498469786。
2)两个总体参数的检验两个总体之差的检验第一步;将原始数据输入到excel工作表中。
第二步：选择“工具”下拉菜单并选择“数据分析”选项。
第三步：在“数据分析”对话框中选择“t-检验：双样本等方差分析”。
第四步：当对话框出现后，在“变量1的区域”方框中输入第一个样本的数据区域；在“变量2的区域”方框中输入第二个样本的数据区域；在“假设平均差”方框中输入两个总体均值之差的假定值（0）；在“α”方框中输入给定的显著性水平（0.05）；在“输出选项”选择计算结果的输出位置；单击“确定”。