交通运筹学第4章 运输与指派问题

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运输问题和指派问题知识讲解

运输问题和指派问题知识讲解

i1
xij 0 (i 1, 2, , m; j 1, 2, , n)
3.2 运输问题数学模型和电子表格模型
运输问题 和指派问题
(3)销大于产(供不应求)运输问题
3.1 运输问题基本概念
运输问题 和指派问题
▪ 例4.1 某公司有三个加工厂A1、A2、A3生产某产品, 每日的产量分别为:7吨、4吨、9吨;该公司把这些产 品分别运往四个销售点B1、B2、B3、B4,各销售点每 日销量分别为:3吨、6吨、5吨、6吨;从各工厂到各 销售点的单位产品运价如表4-1所示。问该公司应如何 调运这些产品,在满足各销售点的需要量的前提下,使 总运费最少?
产大于销(总产量大于总销量)
销大于产(总产量小于总销量)
运输问题和指派问题运输问题数 各 应学 种 用模 变 举型 形 例和 的电 建子 模表格模型
平衡指派问题(总人数等于总任务数)
指派问题数学模型和电子表格模型
各种变形的建模
3.1 运输问题基本概念
运输问题 和指派问题
▪ 运输问题最初起源于人们在日常生活中把某些 物品或人们自身从一些地方转移到另一些地方 ,要求所采用的运输路线或运输方案是最经济 或成本最低的,这就成为了一个运筹学问题。
Bj(j=1,2,,n)的运输问题的数学模型为 mn
Min z
cij xii 1, 2,
, m) (产量约束)
j 1
m
s.t. xij bj ( j 1, 2, , n) (销量约束)
i1
xij
0
(i 1, 2,
, m; j 1, 2,
(2)目标函数 本问题的目标是使得总运输费最小。
M inz3x 1 11 1 x 1 23x 1 31 0x 1 4

运输问题和指派问题

运输问题和指派问题

运输问题 和指派问题
3.3 各种运输问题变形的建模
运输问题 和指派问题
现实生活中符合产销平衡运输问题每一个条件的情况很少。一 个特征近似但其中的一个或者几个特征却并不符合产销平衡运 输问题条件的运输问题却经常出现。
下面是要讨论的一些特征:
(1)总供应大于总需求。每一个供应量(产量)代表了从其出 发地中配送出去的最大数量(而不是一个固定的数值,≤)。
②满足销地销量 (4个销地的 产品都要全部 得到满足)
③非负
Min z 3x11 11x12 3x13 10x14
x21 9x22 2x23 8x24
7 x31 4x32 10x33 5x34
x11 x12 x13 x14 7
x21
x22
x23
x24
4
x31
x32
x33
题。
3.2 运输问题数学模型和电子表格模型
运输问题 和指派问题
该生产与 储存问题 (转化为 产大于销 的运输问 题)的数 学模型为
Min z 10.80x11 10.95x12 11.10x13 11.25x14
11.10x22 11.25x23 11.40x24
11.00x33 11.15x34
x11 x12 x13 78 (产地A1)
x21
x22
x23
45
(产地A2 )
s.t.
x11 x21 53
x12
x22
36
(销地B1) (销地B2 )
x13
x23
65
(销地B3 )
xij 0(i 1, 2; j 1, 2,3)
3.2 运输问题数学模型和电子表格模型 例4.3的电子表格模型

4运输与指派问题

4运输与指派问题
14
P&T公司的配送问题求解
用Excel(单纯形法)寻求最优方案。
目标:运费最小 决策变量:3产地到4销地对应的12个运量 约束:运出量=可运量;收到量=需求量
总运费=$152535
参见Excel文件《 P&T公司的配送问题》。
15
运输问题的变形
1)供大于求的运输问题
2)供不应求的运输问题
6
合计
300
P&T公司的配送问题
尤基尼 125
贝林翰 75 654 690 416 513
赖皮特城 70 388 682
艾尔贝.李 100
352
464 791
盐湖城 65
867 995
685
奥尔巴古 85
7
萨克拉门托 80
罐头厂和分销仓库的位置、供需量及运费
P&T公司的配送问题
运量 萨克拉 盐湖城 赖皮特 奥尔巴 供应量 城 古 单位运费 门托 贝林翰 75 75
可以从3条河流引水,能够满足4个城市的需求。
不同河流向不同城市供水的费用是不同的。 问题:米德罗水管站需要从每条河流向每个城 市各引入多少水?
21
供大于求的运输问题
Cost per Acre Foot
Berdoo Los Devils San Go Hollyglass Available
X13+X23+X33 <= 70 X14+X24+X34 <= 85
27
供不应求的运输问题LP模型讨论
供不应求的运输问题需求部分可用“<=”约束 是否也适合供求平衡的问题?
供应部分能用“<=”约束吗? 第4转运仓库只得到55,缺少30,而其它仓库都 满足了需求。

(第四章)运输问题和指派问题

(第四章)运输问题和指派问题

产地
能力

10.8 10.8+0.15 10.8+2*0.15 10.8+3*0.15 25


11.1 11.1+0.15 11.1+2*0.15 35



11
11+0.15
30




11.3
10
销量
10
15
25
20
100
70
销地 Ⅰ
产地

10






销量
10
生产与储存方案

A2 6 4 -1 5
0
Vj 6
4
5
以上所有检验数≤0,故初始方案已是最优方案 不用进行第三步的调整
不平衡运输问题
• 当总供应量≠总需求量时,称为不平衡运输问 题
• 不平衡运输问题的求解:先化为平衡的运输 问题,再用表上作业法
• 供>求,虚设一个收点,收量为供求之差,各发 点到该虚收点的单位运价为0
运输问题的扩展--指派问题
现实生活之中,我们也经常遇到指派人员做某 项工作的情况。指派问题的许多应用都用来帮 助管理人员解决如何为一项将要开展进行的工 作指派人员的问题。其他的一些应用如为一项 任务指派机器、设备或者是工厂 。
还有哪些这样的问题呢?
想想看!
实例
有4 个工人,要指派他们分别完成4 项 工作,每人做各项工作所消耗的时间如下 表。要求1人只做1件事,如何指派使总 的消耗时间最少?
• 由于某种原因,不能指派某个人做某件事
• 如A1由于技能不达标,不能做B3,只须在一般模 型中去掉x13变量。

【交通运筹学】第4章 运输与指派问题

【交通运筹学】第4章 运输与指派问题
21
• 【例】设某运输队有4辆卡车,需分派驶往4个不同的目 的地,由于各辆卡车的性能、消耗和效率不同,因而驶 往各目的地的运输成本也不同,见表,单位:百元。试 求使总成本最低的车辆分派方案。
22
• 匈牙利算法
匈牙利方法求解指派问题的步骤为:
第一步:将效率矩阵 每行的各元素减去该行的最小元 素,再将所得矩阵每列的各元素减去该列的最小元素, 那么所得矩阵的每一行和每一列都有零元素。
第四章 运输与指派问题
1
主要内容
• 第一节 运输问题的数学模型 • 第二节 运输单纯形法 • 第三节 指派问题
2
第一节 运输问题的数学模型
• 【例5.1】现从两个产地A1,A2将物品运往B1,B2,B3三个地 区。各产地的产量、各需求地(销地)的需求量及产地到需求 地的运价如表5-1所示,问如何安排运输计划使总的运输费用最 小。
各工地需要的数量(百根)及从各管桩厂到各工地的运 、 输单价(千元/百根)如表所示,试用最小元素法求解该
运输问题。

10
• 二、元素差额法(Vogel近似法) 最小元素法的缺点是:可能开始时节省一处
的费用,但随后在其他处要多花几倍的运费。元 素差额法对最小元素法进行了改进。如果不能按 最小运费就近供应,就考虑次小运费,这就有一 个差额,差额越大,说明不能按最小运费调运时, 运费增加就越多,因此对差额最大处就应当采用 最小运费调运。

3
解 设 xij i 1,2; j 1,2,3 为 i 个产地运往第 j
个需求地的运量,这样得到运输问题的数学模型为:
(1)目标函数为总的运费最小,即:
min Z 6x11 4x12 6x13 6x21 5x22 5x23

运筹学运输与指派问题 ppt课件

运筹学运输与指派问题 ppt课件
a1 a2
am
18
设xk( =0或1)表示第k个中转站启用次数,xik表示从第i个仓库运到第k个中转站的 物资数量,ykj表示从第k个中转站运到第j个单位的物资数量,则
p
mp
pn
z f k x k
d ik x ik
e kj y kj
k 1
i1 k 1
k 1 j1
p
x ik a i
… … … …… …
Am cm1 cm2 … cmn am
Am+1 0
0 … 0 am+1
销量 b1 b2 … bn
mn
minz
cij xij
n
i1
xij ai
j1
i 1, 2,..., m
j1
s.t. m xij bj j 1, 2,..., n
i1
xij 0 i 1, 2,..., m; j 1, 2,..., n
mn
minz
cij xij
n
i1 j1
xij ai
i 1, 2,..., m
s.t.
j 1 m
xij
bj
j 1, 2,..., n
i1
xij 0 i 1, 2,..., m; j 1, 2,..., n
若用表上作业法求之,可设一个假想销地, 使其销
量为bn+1=∑ai-∑bj,ci,n+1=0.
已知该厂的生产能力与生产成本如下表。若生产出的产品当季不交货,则需
储存、维护等费用1500元。要求在完成合同的情况下,做出全年生产费用最
小的决策。
生产能力与生产成本
季度
1 2 3 4
生产的能力(台)

北交大交通运输学院《管理运筹学》知识点总结与例题讲解第4章 运输问题

北交大交通运输学院《管理运筹学》知识点总结与例题讲解第4章 运输问题

第四章运输问题4.1 运输问题的数学模型4.1.1 运输问题的模型本章研究物资的运输调度问题,其典型情况是:设某种物品有m个产地,A1,A2,…,A m;各产地的产量分别是a1,a2,…,a m;有n个销地B1,B2,…,B n;各销地的销量分别是b1,b2,…,b n;假定从产地向销地运输单位物品的运价是c ij;问:怎样调运这些物品才能使总运费最小?设变量ij x为第i个产地运往第j个销地的产品数量。

为直观起见,可将产品产地、销地的产销量以及运输物品的单价为一个汇总表,如表4-1所示。

表4-11A2A1B2BmAnB"#11c12c1n c2ncmnc2mc1mc21c22c11x12x1n x21x22x2n x1mx2m x mn x1a2ama1b2b n b"#如果运输问题的总产量等于其总销量,即有∑∑===njjmiiba11(4-1)则称该运输问题为产销平衡运输问题;反之,称为产销不平衡运输问题。

产销平衡运输问题的数学模型可表示如下:m nij iji1i1nij ij1mij ji1ijmin z c xx a,i1,2,,mx b,j1,2,,nx0,i1,2,,m,j1,2,,n=====⎧==⎪⎪⎨⎪==⎪⎩≥==∑∑∑∑""""目标函数约束条件决策变量(4-2)其中,约束条件右侧常数a i,和b j,满足总量平衡条件。

在模型(4-2)中,目标函数表示运输总费用极小化;约束条件前m个约束条件的意义是:由某一产地运往各个销地的物品数量之和等于该产地的产量;中间n个约束条件是指由各产地运往某一销地的物品数量之和等于该销地的销量;后m×n个约束条件为变量非负条件。

运输问题模型是线性规划问题特例。

因而可用单纯形法求解,但是,需要引进很多个人工变量,计算量大而复杂。

应该寻求更简便的、更好的解法。

例4.1某公司经销甲产品。

运筹与决策PPT:运输问题和指派问题

运筹与决策PPT:运输问题和指派问题

+ 690x23 + 791x24 + 995x31 + 682x32 + 388x33 + 685x34
s.t.
工厂 1: 工厂 2: 工厂 3: 仓库 1: 仓库 2: 仓库 3: 仓库 4:
x11 + x12 + x13 + x14
x21 + x22 + x23 + x24
= 75 供
= 125 x31 + x32 + x33 + x34 = 100
运输问题的Excel求解模型- 案例1
B
C
3 Unit Cost
4
5 Source
Bellingham
6 (Cannery)
Eugene
7
Albert Lea
8
9
10 Shipment Quantity
11 (Truckloads)
12 Source
Bellingham
13 (Cannery)
Eugene
问题:如何改进运输策略以降低成本?
案例1:P&T公司的配送问题
CANNERY1 Bellingham
最偏远的厂
CANNERY2 Eugene
WAREHOUSE 3 Rapid City
WAREHOUSE 2 Salt Lake City
WAREHOUSE 1 Sacramento
WAREHOUSE 4 Albuquerque
4、运输问题和指派问题
引例
案例1:P&T公司的配送问题
▪ 家族经营的小公司,加工蔬菜罐头并分销到各地:
– 三个食品厂,四个分销仓库
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15

调整运量
当某个检验数小于零时,需要调整运量从而改进 运输方案,改进方法为闭回路法,其步骤为: (1)确定进基变量。 (2)确定出基变量。 (3)调整运量,在进基变量的闭回路中将标有负号 的最小运量作为调整运量 ,正号格加上这个运量负号 格减去这个运量。
16

【例】求下列运输问题的最小运输费用的最优解
5 8 9 3 6 4 10 12 14 45 65 50
2 70 7 80 5 40 30
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最大值问题
当运输问题的目标函数求最大值时,有两种求解方 法。 (1)所有非基变量的检验数 ij 0时最优。在求初始运 输方案时可采用最大元素法或西北角法。 (2)将极大化问题转化为极小化问题。
i 1,2,, m j 1,2,.n
5
【定理5.1】设有m个产地n个销地且产销平衡的运输问 题,则基变量数为m+n-1。 【定理5.2】若变量组包含有闭回路 C xi1 j1 , xi1 j2 ,, xis j1


则变量对应的列向量线性相关。
6
第二节 运输单纯形法



9 7 6 40
12 9
6 50 3 7 7 60 5 9 11 50 40 60 20
14

二、位势法
闭回路法计算各个空格检验数时需要找出对应的闭 回路,这使得在运输问题比较大时计算量很大。下面 介绍较为简便的方法—位势法。
【例】用位势法求上题给出的初始基本可行解的检验数。
【例】试用西北角法求解上题的初始基本可行解。
12

最优性判别
判断初始运输方案是否为最优方案,仍然是用检 验数来判别。因运输问题的目标函数都是求最小值, 所以当所有检验数时,运输方案最优,否则,再改进 当前的运输方案。下面介绍求检验数的两种方法:闭 回路法和位势法。
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一、闭回路法
这种方法求非基变量检验数的步骤为: (1)在基本可行解矩阵中,以该非基变量为起点,以基 变量为其他顶点,找一条闭回路; (2)由起点开始,分别在顶点上交替标上代数符号; (3)用代数符号乘以相应的运价,代数和即为检验数。 【例】求下列运输问题的一个 初始基本可行解及其检验数。 矩阵中的元素为运价,右边的 元素为产量,下方的元素为销 量。
6 x11 4 x12 6 x13 200 6 x 21 5 x 22 5 x 23 300
6 x11 6 x 21 150 4 x12 5 x 22 150 6 x 5 x 200 23 13
(3)各需求地的供给量与需求量应平衡,即:
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不平衡运输问题
在实际问题中常常会遇到总产量和总销量不相等 的情况,即产销不平衡,这时就需要把产销不平衡问 题化成产销平衡问题。 (1)产大于销时 (2)销大于产时
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【例】设有A1和 A2 两个化肥厂供应 B1 B2 B3 三个地 区。假定等量的化肥在这些地区使用效果相同。各地 化肥年产量,各地区的需求量及从化肥厂到各地区运 送单位化肥的运价如表所示。试求出总的运费最节省 的化肥调拨方案。
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二、元素差额法(Vogel近似法) 最小元素法的缺点是:可能开始时节省一 处的费用,但随后在其他处要多花几倍的运费。 元素差额法对最小元素法进行了改进。如果不 能按最小运费就近供应,就考虑次小运费,这 就有一个差额,差额越大,说明不能按最小运 费调运时,运费增加就越多,因此对差额最大 处就应当采用最小运费调运。
5.2.1 确定初始基本可行解 最小元素法,西北角法,元素差额法 5.2.2 求检验数 闭合回路法、位势法 5.2.3 调整运量 闭合回路法
7



最大值问题: (1)所有非基变量的检验数ij 0 时最优。在求初始运输方 案时可采用最大元素法或西北角法。 (2)将极大化问题转化为极小化问题 产销不平衡问题: 在实际问题中常常会遇到总产量和总销量不相等的情况,即产 销不平衡,这时就需要把产销不平衡问题化成产销平衡问题。
第四章
运输与指派问题
1
主要内容

第一节 运输问题的数学模型
第二节 运输单纯形法
第三节 指派问题
2
第一节 运输问题的数学模型

【例5.1】现从两个产地A1,A2将物品运往B1,B2,B3三个 地区。各产地的产量、各需求地(销地)的需求量及产地到 需求地的运价如表5-1所示,问如何安排运输计划使总的运输 费用最小。
(4)运量应大于或等于零,即:
xij 0, i 1,2; j 1,2,3
4
使总运输费用最小的运输问题的数学模型为:
min Z cij xij
i 1 j 1 m n
n xij ai j 1 m xij b j i 1 xij 0
8

一、最小元素法 这种方法的基本思想是就近优先供应, 即对单位运价表中最小运价 cij 对应的变 量 xij 优先赋值 ,然后对次小运价对应 的变量赋值并满足约束,依次下去,直 到最后得到一个初始基本可行解。
9
、 、
【例】某建筑公司拟从 A1 A2 A3 三个管桩厂购买管桩,供 4个工地使用。已知各管桩厂可供应管桩的数量(百 根),各工地需要的数量(百根)及从各管桩厂到各 工地的运输单价(千元/百根)如表所示,试用最小元 素法求解法(西北角法) 左上角法的基本思想是优先产销平衡表的左上角 (西北角)的供应关系。即对单位运价表中左上角处 的运价cij 对应的变量 xij 优先赋值 xij minai , b j 当行或 列分配完毕后,再对表中余下部分的左上角赋值,依 次下去,直到右下角的元素分配完毕。

3
解 设 xij i 1,2; j 1,2,3 为 i 个产地运往第 j 个需求地的运量,这样得到运输问题的数学模型为: (1)目标函数为总的运费最小,即:
min Z 6x11 4x12 6x13 6x21 5x22 5x23
(2)各产地的供给量与运出量应平衡,即:
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