临床医学研究设计
临床医学研究设计的基本原则

临床医学研究设计的基本原则导言:在医学领域中,临床研究扮演着至关重要的角色,其目的是为了对疾病的诊断、治疗和预防等方面提供可靠的科学依据。
然而,要确保临床研究的可靠性和有效性,良好的研究设计是必不可少的。
本文将探讨临床医学研究设计的基本原则,从而提供一种系统性的方法来确保研究结果的准确性和可应用性。
一、研究问题的明确性临床研究的设计前提在于明确的研究问题。
研究者应该明确研究的目标和研究问题,并对所期望的结果做出明确的假设。
例如,在治疗乳腺癌的研究中,研究问题可以是“某种新的治疗方法是否比现有疗法更有效?”明确的问题有助于指导后续的研究设计。
二、合理选择研究人群选择合适的研究人群对于研究结果的准确性至关重要。
研究人群的选择应符合研究问题和目标。
通常,研究人群应具有代表性,这意味着研究结果可以推广到类似人群中。
此外,控制组的选择也至关重要。
理想情况下,控制组应与干预组具有相似的特征,以消除干预因素对研究结果的可能影响。
三、随机化分组为了降低研究结果的偏倚和提高研究的可靠性,随机化分组是一种常用的技术。
随机化是一种将研究对象随机地分配到不同干预组的方法,从而保证了各组之间的比较具有统计学意义。
随机化可以减少选择偏倚和混杂因素的影响,从而提高了研究的可靠性和有效性。
四、单盲和双盲设计单盲和双盲设计可以帮助减少主观偏见的影响。
在单盲研究中,研究对象不知道他们所属的干预组,而在双盲研究中,研究对象和研究人员都不知道他们所属的干预组。
采用单盲或双盲设计可以减少研究者和研究对象的期望效应,从而提高研究的可靠性。
五、样本大小的确定和统计分析的选择样本大小对于研究的效力和推广性至关重要。
根据研究的问题和目标,研究者应选择适当的样本大小,以确保研究结果的稳定性和可靠性。
此外,选择适当的统计分析方法也是必要的。
常见的统计学方法包括均数比较、相关性分析、回归分析等。
研究者应根据研究问题和数据类型选择适当的统计分析方法。
六、道德考虑在进行临床研究时,道德问题是必须要考虑的。
临床医学研究设计与数据分析

在控制一个或多个协变量的影响下,比较不同组别间均值的差异显著性,更准 确地评估因素对结果变量的影响。
聚类分析和降维技术
聚类分析
将数据对象分组为由类似对象组成的 多个类或簇的过程,揭示数据的内在 结构和关联。
降维技术
通过减少数据集的维度,提取主要特 征或变量,简化数据结构并降低计算 复杂性,同时保留数据中的重要信息 。
抽样方法
包括简单随机抽样、分层抽样、整群 抽样和系统抽样等。选择合适的抽样 方法可提高样本的代表性和研究效率 。
偏倚与随机化控制
偏倚来源
01
选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚等。了解偏倚来源有助于采取
措施加以控制。
随机化原则
02
通过随机分配研究对象到不同组别,以消除潜在偏倚。随机化
分组是实验性研究的基石,有助于提高研究的内部效度。
逻辑回归分析
适用于因变量为二分类或多分类的情况,通过逻辑函数将自变量与 因变量的概率联系起来,进行预测和分类。
多元回归分析
处理多个自变量与一个因变量之间的关系,揭示多个因素对结果变量 的综合影响。
方差分析与协方差分析
方差分析(ANOVA)
用于比较不同组别间均值的差异显著性,判断因素对结果变量的影响是否显著 。
阐述研究背景、目的和意义, 介绍相关领域的研究现状和进 展。
结果与讨论
客观呈现实验结果,结合相关 理论和前人研究进行深入分析 和讨论。
标题与摘要
撰写简洁明了、具有高度概括 性的标题和摘要,准确反映研 究内容和创新点。
方法与实验
详细描述实验设计、数据收集 和处理方法,确保实验过程的 可重复性和结果的可靠性。
生物样本数据
临床医学科学研究设计的基本原则()

临床医学科学研究设计的基本原则()以临床医学科学研究设计的基本原则为标题,本文将介绍临床医学科学研究设计的基本原则,包括可靠性、效度、随机性、对照性、代表性和伦理性等方面的内容。
一、可靠性可靠性是指研究结果的稳定性和一致性。
为了确保研究结果的可靠性,研究设计应具备以下特点:1. 测量工具的稳定性:研究中使用的测量工具应具有较高的再测可靠性,即同一测量工具在不同时间或不同研究者之间的测量结果应该相似。
2. 样本的代表性:研究样本应尽可能地代表目标人群的特征和分布情况,以确保研究结果的普遍适用性。
二、效度效度是指研究结果与研究目标之间的关联程度。
为了确保研究结果的效度,研究设计应具备以下特点:1. 内容效度:研究中使用的测量工具应能够准确地反映研究目标的内涵,即测量工具应具有较高的内容效度。
2. 构效度:研究中使用的测量工具应与其他相关测量工具的结果具有一定的相关性,以验证测量工具的有效性。
三、随机性随机性是指研究过程中个体被分配到不同研究组的过程是随机的,以减少实验偏差。
为了确保研究结果的随机性,研究设计应具备以下特点:1. 随机分组:研究中的参与者应通过随机抽样的方式分配到不同研究组,以减少选择性偏差。
2. 随机顺序:研究中的测试或干预顺序应通过随机抽样的方式确定,以减少顺序效应的影响。
四、对照性对照性是指研究中至少设置一个对照组,以比较不同干预措施或因素对结果的影响。
为了确保研究结果的对照性,研究设计应具备以下特点:1. 干预对照组:研究中的对照组应与实验组在特征和分布情况上尽可能相似,以减少其他因素对结果的干扰。
2. 随机对照实验:研究中的对照组应通过随机抽样的方式确定,以减少选择性偏差。
五、代表性代表性是指研究样本能够代表目标人群的特征和分布情况。
为了确保研究结果的代表性,研究设计应具备以下特点:1. 大样本量:研究中的样本量应足够大,以确保研究结果的稳定性和一致性。
2. 多中心研究:研究中的样本应来自不同地区或不同医疗机构,以提高研究结果的代表性。
临床医学研究设计和数据分析

临床医学研究设计和数据分析临床医学研究设计和数据分析是现代医学领域中至关重要的环节。
在进入医学实践之前,医学生必须通过一系列临床研究来验证和证实新的医学知识和治疗方法。
这些研究需要设计合理的研究方案,并对收集到的数据进行分析和解释。
本文将介绍临床医学研究设计和数据分析的基本原则和方法。
1. 研究设计研究设计是临床医学研究的基础。
一个好的研究设计能够保证研究结果的可靠性和有效性。
常见的研究设计包括随机对照试验、前瞻性队列研究、回顾性队列研究等。
其中,随机对照试验是当今医学研究中最为严谨的设计,通过将参与者随机分配到实验组和对照组,来评估新的治疗方法的疗效。
2. 数据收集数据收集是研究过程中的关键步骤。
为了保证数据的可靠性和准确性,研究人员需要设计有效的数据收集工具,并进行严格的培训和质控。
通常,数据收集可以通过问卷调查、现场观察、医疗记录等方式进行。
此外,为了保护个人隐私和数据安全,研究人员还需要遵循相关法律和道德准则,对收集到的数据进行匿名化和保护。
3. 数据分析数据分析是临床医学研究中的关键环节。
通过对收集到的数据进行分析,可以得到有意义和可解释的结果。
在数据分析中,常见的统计方法包括描述性统计、方差分析、回归分析等。
此外,随着大数据时代的到来,机器学习和人工智能等技术也得到了广泛应用。
这些新兴技术可以帮助研究人员在海量数据中挖掘出有用的信息。
4. 研究结果的解释与应用研究结果的解释与应用是临床医学研究的最终目标。
研究人员需要通过对数据分析结果的解读,得出合理的结论,并对医学实践和政策制定提供有益的建议。
研究结果的应用还需要考虑到患者的特点和需求,以及医疗资源的分配和利用情况。
对于一项优秀的研究来说,最终的应用是能够改善患者的生存质量和治疗效果。
5. 数据共享和再利用随着科学研究的进展和数据技术的发展,数据共享和再利用变得越来越重要。
共享研究数据可以促进学科交流和合作,也可以减少重复研究的发生。
临床医学常见科研设计方案

临床医学常见科研设计方案在临床医学领域,科研设计方案是进行科学研究的重要依据,它旨在明确研究目标、提出科学问题、确定研究方法、收集和分析数据,并从中得出结论。
本文将介绍五种常见的临床医学科研设计方案,包括横断面研究、前瞻性队列研究、病例对照研究、随机对照试验和系统评价。
一、横断面研究横断面研究也被称为截面研究,它是通过观察研究对象在特定时间点上的数据来研究疾病的流行病学特征和相关因素。
研究者可以通过对一组病例进行调查,收集相关数据,如年龄、性别、症状、病史等。
然后,通过统计分析,可以得到人群中特定因素的患病率、分布情况等信息。
二、前瞻性队列研究前瞻性队列研究是在特定时间点开始追踪研究对象,并随访一段时间,以观察其暴露因素和结果之间的关系。
研究者可以从一个或多个参加者群体,如人群健康调查等,选择符合特定标准的人群,并进行长期的观察和数据收集。
通过比较不同暴露因素和结果的发生率,可以得出暴露因素对结果的影响程度。
三、病例对照研究病例对照研究是通过比较病例组和对照组之间的差异来研究某种暴露因素与特定疾病之间的关系。
研究者可以从疾病注册系统或医院病案系统中选取一组已确诊的病例,并选择与病例组相近的人群作为对照组。
然后,通过回顾性地比较两组的暴露状况,分析暴露因素和疾病之间的关联性。
四、随机对照试验随机对照试验是一种通过随机分组、干预和对照来评估某种干预措施对结果的影响的研究设计。
研究者可以从一群符合特定标准的人群中随机选择一部分人作为干预组,给予特定干预措施,而将另一部分人作为对照组,不给予干预。
通过对两组进行比较,可以评估干预对结果的影响。
五、系统评价系统评价是通过系统地搜集、评价和分析多个独立研究的结果,以回答特定的研究问题。
系统评价可以包括横断面研究、前瞻性队列研究、病例对照研究和随机对照试验等不同类型的研究。
研究者可以通过系统性的文献搜索和筛选,提取相关研究的数据,并进行合并分析,以得出更具统计学意义和临床应用价值的结论。
临床医学科研设计范文

临床医学科研设计范文一、研究背景。
咱都知道高血压就像个隐藏在身体里的小恶魔,到处捣乱,让血管承受很大压力。
现在市面上的降压药不少,但我们总想找到更厉害、副作用更小的家伙。
这不,一种新型降压药出现了,我们就想好好研究研究它到底有多牛。
二、研究目的。
简单说呢,就是看看这个新型降压药能不能把高血压患者的血压降下来,降多少,还有就是它会不会带来一些讨厌的副作用,就像有的药吃了会让人头晕或者肠胃不舒服之类的。
三、研究对象。
1. 纳入标准。
年龄在30 70岁之间的高血压患者。
为啥这个年龄段呢?年轻点的和年纪太大的可能身体状况比较特殊,这个年龄段相对比较有代表性。
按照世界卫生组织的标准,收缩压在140 180 mmHg,舒张压在90 110 mmHg之间的患者。
这就像给我们的研究对象画了个圈,在这个血压范围内的患者才符合我们的要求。
患者得是已经确诊高血压至少3个月的,这样能确保他们的高血压不是那种刚得的、还不稳定的情况。
患者愿意配合我们的研究,能按时吃药、来医院检查啥的。
要是找个不听话的患者,那我们的研究可就乱套了。
2. 排除标准。
有严重的心脑血管疾病并发症的患者,比如已经有严重的心力衰竭或者脑梗死急性期的患者。
这些患者身体太复杂了,加进来会干扰我们对降压药效果的判断。
对降压药有过敏史的患者。
这是为了患者的安全着想,要是过敏了,那可就出大问题了。
正在服用其他可能影响血压的特殊药物或者参加其他临床试验的患者。
我们可不想有别的因素来捣乱,就想单纯看看这个新型降压药的本事。
我们初步打算找200个符合条件的患者来参加我们的研究。
这就像召集200个战士,来帮我们测试这个新型降压药这个“武器”的威力。
四、研究方法。
1. 分组。
我们采用随机分组的方法,就像抽签一样公平。
把这200个患者随机分成两组,每组100人。
一组是实验组,吃我们的新型降压药;另一组是对照组,吃目前临床上常用的一种降压药。
这样我们就能对比看看新型降压药是不是更厉害。
临床研究设计
临床研究设计随着医学科技的不断发展,临床研究在医学领域中的重要性逐渐增强。
临床研究设计是指在医学实践中,为了回答特定的研究问题或验证某种假设而采取的科学性研究方法。
一个合理的研究设计是确保研究结果的准确性和可靠性的基础。
本文将介绍几种常见的临床研究设计以及它们的特点和应用。
一、随机对照试验设计随机对照试验是临床研究中最常见也是最可靠的设计方法之一。
它通过将研究对象随机分组,分别对照组和实验组进行不同的处理或干预措施,然后比较两组之间的差异,推断干预因素的疗效。
在随机对照试验中,尽可能保持受试者之间的类似性,以减少其他因素对干预效果的干扰。
随机对照试验的优点在于能够最大程度地控制干预因素的干扰,并能够通过比较两组的结果得出干预措施的疗效。
但是在一些具体情况下,随机对照试验可能不太容易实施,例如对于涉及到伦理问题的研究,或样本数量有限的研究。
二、队列研究设计队列研究是一种观察性研究设计,通过对一组具有相似特征的人群进行长期的跟踪观察,以寻找暴露和结果之间的关联。
队列研究一般分为前瞻性队列研究和回顾性队列研究。
前瞻性队列研究是通过在起始点时收集研究对象的相关信息,然后对其进行跟踪观察,记录暴露因素与结果的关系。
前瞻性队列研究能够提供高质量的证据,但需要长时间的跟踪观察,成本较高。
回顾性队列研究则是利用已有的数据,对历史上曾进行过某种暴露的人群进行观察研究,探寻暴露因素与结果之间的关系。
回顾性队列研究是一种经济高效的研究方法,但由于数据的来源不一定实时和全面,结果可能受到偏倚影响。
三、趋势研究设计趋势研究设计用于研究特定现象随时间的变化规律。
它通过多次观察同一群体的特征或现象,分析其变化趋势来推断其原因和发展方向。
趋势研究采集数据的频率较高,能够全面了解研究对象的演变过程。
趋势研究的主要优势在于能够观察到长期变化的趋势,推断出潜在的规律和因果关系。
然而,由于趋势研究无法控制其他潜在变量的干扰,因此其结论可能受到其他因素的影响。
临床医学研究设计和实践
03
观察性研究设计
队列研究与病例对照研究
队列研究
选定暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的结局,比较两组之间结局发生 率的差异,从而判定这些因素与结局之间有无因果关联及关联程度的一种观察性研究方
法。
病例对照研究
选择患有和未患有某种特定疾病的人群分别作为病例组和对照组,回顾性调查各组人群 过去暴露于某种或某些可疑危险因素的比例或水平,通过比较各组之间暴露比例或水平 的差异,判断暴露因素是否与研究的疾病有关联及其关联程度大小的一种观察性研究方
07
伦理道德考虑与法规遵循
人体试验伦理原则回顾
尊重原则
尊重受试者的人格尊严和自主权,确保受试 者在参与研究前充分知情并自愿同意。
公正原则
确保研究资源公平分配,避免对弱势群体的 歧视和剥削。
受益原则
研究应旨在促进受试者和社会的健康福祉, 确保研究结果对医学进步有积极贡献。
安全原则
保障受试者在研究过程中的安全,采取必要 的预防措施以最小化潜在风险。
不良事件监测与报告制度建立
01
报告制度建立
02
建立完善的不良事件报告制度,确保所有相关人员都能够及时、准确 地报告不良事件。
03
对报告的不良事件进行及时的处理和记录,并分析其与治疗效果之间 的关系。
04
定期总结和分析不良事件的发生情况,为改进治疗方案和保障患者安 全提供依据。
06
数据管理与质量控制
1 2
偏倚控制
通过随机化、盲法、多中心研究等方法减少偏倚 。
随机误差控制
通过重复测量、增加样本量等方法减少随机误差 。
3
混杂因素控制
在设计和分析阶段考虑混杂因素的影响,采用多 因素分析等方法加以控制。
XX临床医学研究常用设计方案
XX临床医学研究常用设计方案近年来,随着医学技术的不断发展和临床研究的深入开展,越来越多的临床医学研究方案被广泛运用。
这些设计方案旨在提高研究的科学性和可靠性,从而为临床实践提供更准确的指导。
本文将介绍几种常用的XX临床医学研究设计方案,探讨其特点和使用情况。
一、前瞻性随机对照试验设计前瞻性随机对照试验是临床医学研究中最常见的设计方案之一。
这种设计方案在试验开始前就确定了研究的目标和方法,并通过随机分组的方式将患者分为治疗组和对照组。
治疗组接受特定治疗措施,对照组接受常规治疗或安慰剂。
通过比较两组患者的疗效和不良反应,评估新治疗措施的效果和安全性。
该设计方案的优点是能够有效控制干预措施对结局的影响,减少干预因素的干扰。
同时,通过随机分组可以确保两组患者在基线特征上的均衡,减少混杂因素的影响。
然而,前瞻性随机对照试验的时间、费用和人力成本较高,需要严格的研究设计和操作,以及大样本量的研究对象。
二、回顾性队列研究设计回顾性队列研究是一种通过回顾资料进行观察的研究设计方案。
研究者选择一个特定的暴露因素(如某种药物使用)作为研究对象,通过回顾患者病历或数据库资料,收集相关数据,并进行统计分析。
该设计方案可用于研究罕见病例、长期观察结果或确定暴露因素与结局之间的关联性。
回顾性队列研究的优点在于研究成本相对较低,可利用现有的资料进行分析。
同时,由于是回顾性研究,所以数据收集相对比较容易。
然而,这种设计方案往往受到回顾性研究的局限性,如信息偏倚、记忆偏倚等,因此结论的可靠性有待进一步验证。
三、交叉研究设计交叉研究设计是一种将患者随机分为两组,两组患者依次接受不同的治疗方案。
这种设计方案的目的是比较不同治疗方案的疗效和安全性,在短期内获取更多数据。
交叉研究设计通常用于比较两种药物、疗法或治疗方案的有效性。
交叉研究设计的优点是通过同一患者的比较,减少了混杂因素的影响。
同时,该设计方案也能够提供个体化治疗的依据,为临床实践提供更具体的指导。
临床医学研究常用设计方案
临床医学研究常用设计方案
1.随机对照试验:将患者按照一定的随机方法分为两组,一组接受新
的治疗方法,另一组接受常规治疗方法,比较两组的疗效和安全性。
2.前瞻性队列研究:选择一组患者进行观察,收集他们的暴露信息和
结果信息,然后分析暴露因素与结果之间的关系。
3.病例对照研究:选择一组已经发病的患者作为病例组,再选择一组
没有发病的患者作为对照组,比较两组暴露因素的分布情况,以及暴露因
素与发病风险之间的关系。
4.横断面研究:在一定的时间点上,选择一组患者进行观察,收集他
们的暴露信息和结果信息,然后分析暴露因素与结果之间的关系。
5.回顾性队列研究:选择一组已经存在的队列,通过回顾性的方式收
集队列成员的暴露信息和结果信息,然后分析暴露因素与结果之间的关系。
6.资料库研究:利用已经存在的医疗资料库进行研究,通过检索和分
析已有的医疗记录来寻找暴露因素和结果之间的关系。
7.交叉研究:在一段时间内,将患者分为两组,一组先接受新的治疗
方法,然后再接受常规治疗方法,另一组则相反,比较两种治疗方法的疗
效和安全性。
8.综合研究:将多种研究方法结合起来,比如将随机对照试验与前瞻
性队列研究相结合,以获得更准确和全面的研究结果。
除了以上常见的设计方案,临床医学研究还可以根据具体研究目的和
研究对象的特点,采用更为复杂和灵活的设计方案,以满足研究的需要。
无论采用何种设计方案,都需要严格遵循科学的研究方法和伦理原则,以
确保研究的可靠性和可信度。
临床医学研究设计方案的选择应根据具体研究问题的特点和需要,结合实际情况进行灵活调整。
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(4)整理资料性质的课题(整理、综合已有经 验及文献信息)
综述、教科书形式.
选题与立项
研究题目(research topic) 是集中反应研究目的和研究 方法的一个直陈式短语。
选题与立项
立项
1. 题目的论证 1)抓住研究题目的理论基础; 2)建立科学的研究假说; 3)选择研究所需的技术方法。
2. 申请资助 1)认真填写申请表格; 2)获得同行专家的推荐。
二、研究设计
调查设计
研 究 设 计
试验设计
研究设计要点
确定研究对象 确定研究内容 确定研究样本 确定主要的数据分析方法 研究工作的部署 经费预算
研究设计
(一)调查设计
横断面
研究
框
图
调查设计
调查 设计
重要 一环
常 用 的 抽 样 方 法
临床医学研究
临床医学研究的特点
1. 以病人为主要研究对象; 2. 对受试对象要进行必要的处理; 3. 强化标准化和规范化 。
临床医学研究
临床医学研究的一般程序
1. 临床科研题目导向药物的研究 2、白血病的导向治疗 3、基因工程抗体的研究 基因治疗技术 1、血友病的基因治疗 2、恶性肿瘤的基因治疗
生物领域研究内容
蛋白质工程技术的研究 1、蛋白质工程在药物研制的应用 2、蛋白质工程在环境保护中的应用 3、蛋白质的分子结构模型和药物设计 4、蛋白质工程的新技术、新方法
生物领域研究内容
基因工程疫苗研究 1、基因工程乙型肝炎疫苗的研究 2、基因工程霍乱菌苗的研究 3、基因工程痢疾菌苗的研究 4、基因工程血吸虫疫苗的研究
抗体工程的研究
1、肝癌导向药物的研究 2、白血病的导向治疗 3、基因工程抗体的研究 基因治疗技术 1、血友病的基因治疗 2、恶性肿瘤的基因治疗
基因工程药物研究
1、抗病毒的干扰素系列 2、增强免疫力的白介素系列
3、肿瘤坏死因子
4、造血因子系列 5、心血管病治疗系列
(三)课题分类 基础医学研究题;应用医学研究题
1.按工作性质分类: (1)探索性研究 2.按资料性质分类: (2)发展性研究
(1)调查性研究课题(前瞻性,回顾性)
(2)观察性研究课题(在临床中较常见) (3)实验性研究课题(有明确的目的,在人工控制条件下进行)
(二)选题方法和技巧
从医学科学发展面临的问题中选题 从前人的基础或在已有的课题中延伸
在新事物与旧理论的矛盾中选题
从边缘和交叉学科中选题 从招标范围中选题 从文献的空白中选题
生物领域研究内容
基因工程疫苗研究 1、基因工程乙型肝炎疫苗的研究 2、基因工程霍乱菌苗的研究 3、基因工程痢疾菌苗的研究 4、基因工程血吸虫疫苗的研究
研究设计
(二)试验设计
试 验 设 计 要 点
1.基本要素
2.基本原则
临床试验
3.常用设计方法
数据分析
完全随机、配对、配伍等设计
临床医学研究
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医学科学研究
是以科学的观点和 方法探索医学及有关领 域的未知事物与规律的 认知活动。
医学科学研究
研究 设计
高级统计分析方法
病因学研究
Logistic回归分析 基因连锁分析 发病机理研究
转基因技术
生 物 技 术
细胞凋亡
神 经 网 络 分 析
微观评价
Cox风险模型 Meta分析 循证医学
评价性研究 宏观评价
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临床医学研究
临床医学研究是以病人为主要对象研究疾
病的发生发展,寻找导致疾病的各种危险因素, 探讨疾病的诊断方法和指标,观察各种疗法的疗 效,考察随访效果等的一种认知活动。
用科学的方法和标准来研究疾病的病因, 确定疾病的诊断方法,和评价治疗和防治疾病 的效果。
一、选题与立项
(一) 选题原则
1.依专业、专长选题; 2.掌握选题范围资料; 3.要有科学价值,围 绕科学技术建设和科 技发展的实际需要考
虑(急需解决、创造性)。
前沿性(frontier) 价值性(valuable) 唯一性(unique) 创新性(creativity and originality)
临床医学研究设计 与数据分析
科学研究
临床医学 科学研究
医学科学研究
科学研究
科学是反映自然、社会、思维等客观规律的知识体系。 科学研究是用科学的观点和方法,探索未知事物与规
律的认知活动。
科学研究的特点:客观性、系统性、控制性和普遍性; 科学研究的功能:描述现状、探索未知、解释现象、控
制和预测等功能。
1.简单随机抽样 2.系统随机抽样 3.整群随机抽样 4.分层随机抽样 5.多阶段随机抽样
调查研究的基本步骤及框图
总体 明确调查范围 根据研究目的
根据研究目的规定 研究指标和调查项目
估计样本含量
防止偏倚的措施 统计结果和专业结论
确定调查表和问卷
预调查修改调查表
估计并分析 混杂性偏倚
制订统计 分析计划
Topsis法 主成分分析 因子分析
医学科学研究基本方法
描述性研究法 比较性研究法 关联性研究法 综合性研究法
医学科学研究的基本程序 研究选题立项 研究设计 研究实施 数据整理分析 论文的撰写
研究的步骤
1、提出问题和确
立研究的题目 2、陈述理论框架
以专业和专长为依托 查阅文献 构建研究的理论依据 体现创新性 和价值性 确保研究 的科学性
3、确认研究变量
4、提出研究假设
使研究内容具体化
保证结果 的可靠性
把握研 究方向
指出预期结果
5、确定研究样本
6、制订研究计划 7、研究资料的收 集整理与分析 8、撰写研究论文
制定诊断标准
明确入选和排除标准 系统性和完整性
保证研究结 果的普遍性
确保研究 顺利实施 保证研究结 果真实可信 促进研究成 果推广应用