中国教育科学研究院未来学校实验室主任王素：数据驱动的中国未来学校课堂变革
中国未来学校白皮书
中国教育部于 2016 年 9 月正式出台的《中国学生发展核心素养》指出： 中国学生发展核心素养，以科学性、时代性和民族性为基本原则，以培养全面 发展的人为核心。学生发展核心素养分为文化基础、自主发展、社会参与三个 方面。综合表现分为人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当、 实践创新六大素养，涵盖了理性思维、批判质疑、勇于探究、信息意识、国家 认同、国际理解、问题解决等多方面内容。
在新一轮科技与产业革命的大背景下，世界各国关于 21 世纪核心素养的 广泛共识已经充分表明：全球教育变革势在必行，学校教育将迈入一个面向未
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中国未来学校白皮书
来的全新时代！
（二）世界范围内着眼于未来的教育发展政策
时代变化引起教育变革。各国及国际组织纷纷出台关于未来教育的政策 及框架，基本都围绕以下主题展开：
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中国未来学校白皮书
能力、数学能力及科学和技术基本能力、数字化能力、学会学习能力、社会和 公民能力、首创精神和创业能力、文化意识和表达能力等八种能力。以此为核 心，培养素质全面的合格公民。
《美国国家教育技术计划》提出，21 世纪人才应具备的能力素质包括批 判性思维能力、复杂问题解决能力、协作能力和多媒体通信能力。2012 年 8 月，美国国家科学院的最新报告将 21 世纪技能分为三大类：认知技能（如批 判思考、分析推理等）、人际关系技能（如团队合作和沟通能力等）和个人内 在技能（即自我表达，包含自我觉察的反省能力及诚实耿直的品性等）。其中， 批判性思维和问题解决能力、创新能力、沟通和协作能力、信息技术技能等被 公认为是教育系统应该重点关注的 21 世纪技能。
中国未来学校20概念框架
中国未来学校2.0概念框架中国教育科学研究院课题组王素未来学校建设是新时代教育的重大命题，也是教育发展的永恒主题，更是教育科学研究的崭新课题。
继2016年发布《中国未来学校白皮书》之后，中国教育科学研究院未来学校实验室于2018年11月发布《中国未来学校2.0：概念框架》，对“学校”“学习”“课堂”“学习路径”等核心概念进行了全面的审视，提出了我们的理解，以回应时代发展对学校提出的新挑战和新机遇。
重新定义学校随着新一轮科技与产业革命的兴起，时代发展必然会塑造出新的学校形态，学习空间、学习方式、课程体系、组织管理等都会发生新的变化。
尽管如此，教育的本质并不会因信息技术的介入而发生改变，教育传承文化、创新知识和培养人才的本质不会变，立德树人的根本目的也不会变。
未来学校建设要扎根中国大地，凸显中国特色，着力构建德智体美劳全面培养的教育体系，健全家庭、学校、政府、社会协同育人机制，形成全员育人、全过程育人、全方位育人的格局。
纵观人类历史长河，在东西方先贤辈出的“轴心时代”，教育旨在培养“贤人与君子”，旨在培养“有智慧、有完善道德品质的人”，教育被赋予了超越人本主义的格局与使命。
进入工业时代，学校教育开始聚焦于知识和技能，强调专业化、标准化，但却囿于工具主义与狭义的“理性主义”。
未来教育要从工具主义转向以人为本，要从学科中心、知识本位转向品德为先、能力为重；要从注重教什么、如何教转向注重学会学习、学会生存。
未来学校必须遵循教育规律和人才成长规律，注重培养支撑终身发展、适应时代要求的关键能力，包括认知能力、合作能力、创新能力和职业能力。
未来学校要注重信息技术与教育教学的深度融合，用科技赋能教育，实现学习的精准供给。
利用新技术重构教育流程，促进教、学、考、评、管以及家校合作的各个环节，逐步走向适应每个学生学习需求的精准供给。
未来学校要有国际视野，对接国际先进教育理念和一流教育资源，通过更加密切的互动交流，共同绘就学校教育的未来蓝图。
中国基础教育数字化转型:现状研判及深化对策——基于全国21个省市中小学的调查研究
中国基础教育数字化转型：现状研判及深化对策——基于全国21个省市中小学的调查研究课题组;王素;苏红【期刊名称】《中国教育学刊》【年(卷),期】2024()2【摘要】教育数字化转型是当前国际社会共同关注的重要议题,但其定义、内容、评价等尚未达成广泛共识。
研究从实践出发,在梳理我国中小学教育数字化转型的具体行动举措和综合国内外有关研究成果基础上,开发出中小学教育数字化转型评估框架和调查问卷,并在全国范围内开展大规模调研。
研究发现,我国教育数字化转型以政府引领为主导;我国教育数字化转型尚未进入教学核心流程;东中西部数字基础设施建设成效显著,但教育数字化转型发展不均衡;教师数字化能力不足为数字化转型带来严峻挑战;教育新生态正在形成,但发展不均衡。
面对这样的现实,我国应加强顶层设计发挥政府与企业的协同效应,以教育评价改革为突破口推进核心要素数字化转型,向西部和东北及农村地区进行政策倾斜,加强教师数字能力建设,进一步优化中小学数字教育生态系统。
【总页数】7页(P22-28)【作者】课题组;王素;苏红【作者单位】不详;中国教育科学研究院比较教育研究所【正文语种】中文【中图分类】G521【相关文献】1.中小学家委会建设的现状与问题——基于全国六省市问卷调查的分析2.基础教育集团化办学现状分析及发展对策——基于潮州市中小学教育集团化办学调查研究3.落实公办中小学办学自主权的主体差异分析——基于中国9省市的实证调查研究4.信息化促进基础教育公平:现状、困境与对策——基于广东省21地市756所中小学的调查研究5.教育数字化转型背景下提升专业教师数字化教学能力的对策研究——基于浙江省民办职业院校的调查研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
推动教研数字化转型，构建精准教学新场景
推动教研数字化转型，构建精准教学新场景作者：高勇来源：《中小学信息技术教育》2024年第03期随着大数据、云计算、人工智能等新技术的加速迭代，推进教育数字化转型已经成为国家的重要战略举措。
教育的数字化转型，不仅要实现数字技术在教育教学中的应用，更重要的是实现技术与教育教学的深度融合，优化教学方式，支持学生个性化发展。
基础教育的数字化转型要积极发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用；要善于利用人工智能技术加快推动人才培养模式和教学方法的改革；要合理应用智能化教育管理评价方法，改进教与学的行为，促进教育质量的稳步提升。
创新教研方式是教育数字化转型的核心动力。
教研作为一种具有中国特色的推进课程改革、指导教学实践、促进教师发展、服务教育决策的有效组织形式，在新中国的教育发展史上发挥了十分重要的作用。
教育部《关于加强和改进新时代基础教育教研工作的意见》对新时代教研工作职能从服务学校教育教学、服务教师专业成长、服务学生全面发展、服务教育管理决策等方面进行了重新定位。
创新教研工作方式，积极探索信息技术背景下的教研模式改革，是促进教育数字化转型的新要求。
《基础教育课程教学改革深化行动方案》关于“推进数字化赋能教学质量提升，构建数字化背景下的新型教与学模式，助力提高教学效率和质量”的新举措，是实现教育数字化转型的新方向。
精准教学诊断是教育数字化转型的重要形式。
要想从根本上提升教育教学质量，就必须要深入课堂中，对教与学的行为进行科学的分析和指导。
传统课堂教学行为分析，主要依靠专家进课堂的方式。
这种方式以专家的印象和经验为主，对教学进行主观观察、分析和指导。
由于存在定性分析过多、证据和数据支撑不足的现象，分析结论在科学性、严谨性、公平性等方面存在一定的争议。
运用智能化手段精准地采集、分析和量化课堂中教与学的行为，采用定性和定量相结合的方式构建高效、合理的课堂教学行为诊断与分析方法，已经成为教育数字化转型的重要研究课题。
大数据驱动未来教育的新引擎(二)2024
大数据驱动未来教育的新引擎（二）引言概述：大数据驱动已经成为许多领域的新引擎，其中包括教育领域。
本文将深入探讨大数据驱动未来教育的新引擎，从五个重要的方面详细阐述其在教育中的应用。
这些方面包括个性化学习、师生互动、学习效果评估、教育资源管理和教育政策制定。
个性化学习：1. 利用学生的个体化数据来了解其学习风格、兴趣和能力水平。
2. 基于大数据分析，为学生提供个性化学习路径和内容。
3. 使用智能教学系统，根据学生的学习进展和反馈调整教学策略。
4. 通过大数据分析，发现学生的学习困难并提供相应的辅助措施。
5. 利用大数据预测学生未来的学习需求，提前为其调整学习计划。
师生互动：1. 分析教师和学生的互动数据，了解教学效果和教学质量。
2. 提供实时反馈，帮助教师调整教学策略和提高教学效果。
3. 通过大数据分析，发现学生的学习兴趣和需求，提供个性化的教学资源。
4. 通过在线平台，促进师生之间的即时交流和互动。
5. 利用大数据分析，为教师提供精准的培训和发展方向。
学习效果评估：1. 收集并分析学生的学习数据，评估其学习效果和知识掌握程度。
2. 根据大数据分析的结果，对学生的学习进展进行定量评估。
3. 通过大数据分析，发现学生的学习困难并提供个性化的学习支持。
4. 利用大数据分析学生的学习历程，探索与学习成就相关的因素。
5. 运用大数据分析，为学生提供有针对性的学习建议和学习资源。
教育资源管理：1. 分析教育资源的使用情况和效果，优化资源分配策略。
2. 基于大数据分析，预测教育资源的需求和供给。
3. 通过大数据分析，发现教育资源的短缺和浪费问题，并提出解决方案。
4. 利用大数据分析，评估教育资源的质量和效果。
5. 运用大数据分析，提供教育资源的定制化和个性化推荐。
教育政策制定：1. 利用大数据分析教育数据，发现教育问题和趋势。
2. 根据大数据分析的结果，制定有针对性的教育政策和改进措施。
3. 基于大数据分析，评估教育政策的效果和影响。
人工智能：中国中小学教育的未来之光
人工智能：中国中小学教育的未来之光人工智能（AI）的快速发展正在深刻地改变着我们的生活，教育领域也不例外。
在中国，人工智能正逐渐渗透到中小学教育的各个环节，为传统教学模式带来前所未有的变革，并为未来教育发展指明了方向。
一、人工智能赋能课堂：个性化学习与智能辅助教学传统教育模式往往以“一刀切”的方式进行，难以满足每个学生不同的学习需求和个性特点。
人工智能技术的引入，为实现个性化学习提供了可能。
1. 个性化学习：因材施教，激发潜能人工智能可以根据学生的学习情况、兴趣爱好、学习风格等数据，为每个学生定制个性化的学习方案。
智能学习平台可以提供针对性的学习内容、练习题、教学视频等，帮助学生更好地理解和掌握知识。
网易有道词典笔: 针对学生英语学习需求，利用人工智能技术识别单词并提供翻译、例句、语音朗读等功能，帮助学生高效学习英语词汇。
猿辅导: 通过人工智能技术分析学生的学习数据，为每个学生提供个性化的学习路径和练习题，并根据学习情况调整教学内容和难度。
学霸君: 利用人工智能技术，为学生提供个性化的学习辅导，并根据学生的学习情况进行实时调整，帮助学生更好地理解知识。
2. 智能辅助教学：减轻负担，提升效率人工智能可以帮助教师减轻繁重的教学负担，提高教学效率。
例如，智能批改系统可以自动批改作业，并提供详细的分析报告，帮助教师了解学生的学习情况，及时调整教学策略。
智能语音助手可以帮助教师进行课堂管理，例如点名、播放音频、控制投影仪等，提高课堂效率。
作业帮: 利用人工智能技术，自动批改学生的作业，并提供详细的错题分析，帮助学生及时纠正错误，提升学习效率。
科大讯飞: 提供智能语音助手，帮助教师进行课堂管理，例如点名、播放音频、控制投影仪等，提高课堂效率，减轻教师的负担。
好未来: 利用人工智能技术，开发智能教学系统，帮助教师进行教学设计、课堂互动、作业批改等，提高教学效率。
二、人工智能拓展课堂：多元化教学资源与沉浸式学习体验人工智能可以为学生提供丰富多彩的学习资源，打破传统教学模式的时空限制，拓展学生的学习视野，提升学习兴趣。
未来课堂及其结构性变革
未来课堂及其结构性变革作者：崔慧丽来源：《教学与管理(中学版)》2019年第09期未来课堂变革的逻辑起点是明确需要什么样的未来课堂。
未来课堂在实践中可能会出现的困境是：一味追求数字化，可能会忽视未来课堂中的人机融合;强调技术的支持，可能会忽视师生的情感投入;学生个性化学习需求难以满足，未真正实现以学生为中心;信息技术与学科课堂教学未实现深度融合。
未来课堂变革的要素是：人、技术、环境、资源等。
未来课堂结构性变革的可能路径包括：遵循以学习者为中心的未来课堂设计理念;选择“交互、一体、融合、开放”的未来课堂变革实施模式;提供丰富、有效的未来课堂实施所需的资源保障和技术支持。
未来课堂; 实践困境; 主导要素; 结构性变革在“互联网+”时代背景下，信息技术与课堂教学深度融合有效地支持了教学模式的创新和学习组织形式的创新。
中国教育科学研究院自2013年开始启动“未来学校”创新计划，并于2016年发布了《中国未来学校白皮书》。
未来学校建设是在学习空间、学习方式、课程体系、教育技术、组织管理等方面进行的协同创新，随之出现了未来课堂、未来学习、未来课程等核心概念。
2018年11月，该组织又发布了《中国未来学校2.0：概念框架》，分别对上述核心概念进行了重新审视。
其中，未来课堂是学生生命成长的精神家园，是突破时空的立体学习场，是信息技术助力教育教学的实践场域，是各学习要素高度互动的活动社区[1]。
未来课堂是在学习空间领域进行的技术协同创新改革，但是在教育教学理念与数字技术、人工智能技术发生碰撞时，技术融入学习空间的创新实践可能会遭遇各种困境。
一、未来课堂在实践中的可能困境1.一味追求数字化，忽视未来课堂中的人机融合技术的发展使学习空间突破原有的物理空间的限制，拓展到虚拟空间，未来课堂变成了突破时空的立体的学习场所，实现了教室内部、不同教室、教室与学校其他场所、教室与大自然、教室与社会等五个方面的有效连通。
随着教育3.0时代的到来，信息技术进入到教育教学的实践场所促使未来课堂的发生，在未来课堂中，先进的设备、舒适的环境、便利的操作、实时的信息互动成为特色，并成为“打败”传统课堂的有力武器。
中国STEM教育2029行动计划在京启动
龙源期刊网
中国STEM教育2029行动计划在京启动
作者：
来源：《中小学信息技术教育》2018年第06期
近日，“中国STEM教育2029行动计划启动仪式暨新闻发布会”在北京举行，标志着“中国STEM教育2029计划”正式启动，此计划努力让STEM教育惠及最广泛的学生群体，让科学思维与创新能力成为每一个孩子的成长基因。
2017年6月，中国教育科学研究院成立了STEM教育研究中心，对STEM领域进行广泛而深刻的研究，并在较短时间内发布了《中国STEM教育白皮书》与《STEM教师能力等级标准》两项科研成果。
中国教育科学研究院国际比较教育研究所所长、STEM教育研究中心主任王素在对中国STEM教育2029行动计划的介绍中指出，基于国际与国内背景，将推出“中国STEM教育2029创新行动计划”。
该计划将强调参与机构的普及性，呼吁吸纳更多的社会力量协同开展STEM 教育创新；提倡STEM教育能够惠及全体学生，尤其是特殊群体学生；希望能够培养创新思维和科学探究的能力，通过注重学习过程的测量改变评价方式和创新培养模式。
王素主任强调，在计划的第一期项目中将重点开展STEM创新人才战略研究、现状调查研究、国际比较研究。
同时推出标杆计划引领学校开展STEM教育课程、教学和评价等方面的研究，探索有效的STEM教育实践模式，形成一批STEM领航学校，培育一批STEM种子学校；开展STEM教师万人培训计划，培育一批STEM种子教师。
（摘编自中国教育信息化网2018-05-16）。
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中国教育科学研究院未来学校实验室主任王素：数据驱动的
中国未来学校课堂变革
2017年11月25日，在中国教育科学研究院主办的第四届中国未来学校大会上，中国教育科学研究院未来学校实验室主任王素发表了题为《数据驱动的中国未来学校课堂变革》的主旨演讲。
▲本文整理自王素在第四届中国未来学校大会上的主旨报告，以下为口述整理：
第一个获得人类公民身份的机器人：索菲娅当今所处的时代，是一个人与机器人共存的时代。
我们必须要思考，如果机器人在很多方面它都能够取代人的工作之后，这时候人需要干什么。
举个例子，如果我们现阶段所培养的人才今年上学，到2030年刚好完成基础教育。
2030年社会已经发生了深刻变化，这是我们在今天基础教育当中必须要思考的问题。
所有的变化是由于技术的变革对于我们人类社会发生了很大的推动作用。
教育是从普及到扩展，高等教育大众化。
今天的课堂革命革什么？陈宝生部长在9月8号的时候谈到的课堂革命的号角，讲到了心灵的革命、观念的革命、技术的革命和行动的革命。
在这几种革命当中，我认为最核心的是观念的革命。
因为如果没有观念的变革，所有其他是谈不到的，这种观念的变革，我个人觉得至少有这么四个方面：
一是要重新理解教育，二是要重新认识学习，三是要重新定义课堂，四是要重新构建学习路径。
重新理解教育在人类起始之初，那时候的教育是关注人的。
比如说孔子和苏格拉底的时代，他们会把人培养成贤人和君子，到了工业化时代之后，这个时候更加注重教育的工具性。
所以说教育变的更加专业化、标准化，我们在学校教育当中更注重传授给学生的知识和技能。
到了今天我们又重新回归到人，把人放在教育最重要的位置。
我们更加重视21世纪技能的培养、关键能力的培养和核心素养的培养。
人不是作为知识的载体和容器，而是要作为活生生的人，这是今天的教育，特别是实体学校存在最核心的竞争力。
如果仅仅是传授知识的话，实体学校就没有必要存在了。
中共中央办公厅《关于深化教育体制改革的意见》重新认识学习近年在脑科学、认知科学和学习科学方面，有很多突破，这种突破包括整个世界都在投入人类大脑计划的研究当中。
包括美国、欧盟以及中国都有人类大脑的研究计划。
脑科学研究的最近新展学习是什么，我们用什么样的方式学习是最有效的，这是我们今天要思考的问题。
学习活动的实施需要一定的心理结构要素，如知识呈现方式、选择性注意、元认知、内隐认知、非智力因素和学习策略等等。
对课堂有影响的学习理论认知学习理论学习进阶理论刻意
训练理论重新定义课堂各个学校的课堂，大部分课程是在教
室当中完成的但其实真实的世界是最好的课堂。
当以知识为核心价值的学校教育的时候，标准化、系统化的传授是最有效的。
所以普通教室就是最好的学习场所。
但如今的目标是以人的成长为核心的教育价值。
而人的成长是一个社会性的成长，是在真实的环境、真实的关系、真实的任务当中来完成这个成长的。
如果仅仅在课堂内，难以完成任务。
学习形式改变的时候，课堂形式一定会随之发生根本性的变化。
怎么样才能在校内有一个更真实的世界？潍坊未来实验学校（建设中），它的建设在规划的时候，就考虑到教育是以人为本的，教育不仅仅是人在教室内，还要在课堂外。
所以它整个设计是由课程体系决定了课堂的分布。
有些实践性、体验性的课程在户外学习。
学习方式决定了空间布局，如今学习过程具有流动性，学习群体具有社区性，学习方式具有多样性。
原来传统的教室无法适应实践性、社会性、体验性的学习。
重构学习路径在讨论重构学习路径时，要考虑教学设计。
教学设计的环节是从分析设计、开发实施到评估的一个循环环。
今天的课堂最核心的是个性化学习。
个性化学习的教学设计要考虑环境、考虑学生的参与、满足学生需求等等。
最后评价在这个过程当中会非常的重要。
重构学习路径，意味着过去是班级授课制统一的授课，所以每一个人的学习路径是一样的。
但如今强调个性化、多样化、每一个学生要有不同的学习。
这种选择
是通过两个方面来实现的，第一是课程的选择，第二是学习路径的选择，即使在同一个班级内，学习路径也是多样化、个性化的路径。
而要实现这一点要靠测评。
没有评价，没有诊断，就无法知道要形成一个什么样的路径。
所以要知道学生的知识结构、技能能力、学科素养到底是什么样的，才能形成个性化、精准化的教育，才能给学生一个更好的个性化的学习方案来形成学生自己不同的学习路径。
对于学生来讲，想实现个性化的学习，要从诊断画像、方案和个性化的学习路径来入手。
现在通过考试可以进行数据分析，但仅仅分析是不够的，最关键的是分析之后要有相应的个性化的解决方案，才能真正实现个性化的学习。
个性化学习的课堂特征教师跟学生是交流互动的，学生要有很大的参与度才可以。
有无限多的资源，有非常多的资源可以选择，要有持续、嵌入式、动态的评价。
最后形成不同的学习路径和教学，这是课堂个性化的学习特征。
技术可以解决学习路径的问题，但是技术绝对解决不了所有的问题。
技术它可以解决空间灵活、指导精准、学习个性、测评、数据等等。
但是课堂的核心是人。
所以学生和教师才是课堂变革的关键点。
只有这一切都发生变化的时候，才能真正实现课堂变革。
在最后，王素表示课堂变革是以数据为驱动的，但是课堂变革的核心是人的观念。
并为在座的教育局长提出建议，希望
进行招标时不仅仅购买硬件，而是要留出一部分资金来进行教师培训。
一定要加强教师培训，只有这样才能实现真正的课堂革命。
以下是中国未来学校实验室对王素所长进行的专访：时间：2017年11月26日星期日10:00地点：北京大学附属中学中国未来学校实验室：请您简要介绍我国未来学校创新的整体情况？未来学校创新计划是2014年开始启动的，在启动之初，认为未来学校是为了应对整个技术的发展对人类社会来带的挑战，教育必须对其有应对措施。
学校的变革是系统化的变革，所以不能从单一的角度去做。
因此我们考虑了学校的整个系统，从空间、技术的支持、课程的变革、学习方式的变革，一直到组织形态的改变，我们从这四个角度来做的。
经过三年的时间，未来学校创新计划在全国有20个试验区，有400多所实验学校。
中国未来学校实验室：数据驱动下的课堂变革有哪些特征？数据驱动的课堂变革最核心的特征就是将来的课堂一定是个性化的。
而个性化的表现方式又是多方面的。
首先作为教学的流程来看，原来的课堂是同一路径的，现在由于个性化的教学，未来学生的学习路径是非常不同的，是多元化的。
从空间来看，将来的课堂不一定是在教室内的，也会在教室外，它会更广泛的跟社会有更多关联。
对于学生来讲，由于学习目标的改变，会有一个重要的改变，过去是传输知识，现在是为了培养人。
而培养人就需要群体化、社会化，需要一些创新型的实践活
动，所有这一切就会改变过去对课堂界线的界定，我们需要给学生提供更多社会化的、非正式的、创新性体验型的学习环境。
从技术支持来讲，要想实现个性化的教育，前提是有精准的诊断。
因此精准化诊断，可持续动态化的评价也会是未来课堂的一个核心特征。
中国未来学校实验室：中国教科院在推动未来学校方面有哪些举措？中国教科院在推动未
来学校方面，首先希望搭建一个全国性的平台，这个平台就是未来学校联盟。
同时中国教科院还会给出未来学校创新计划。
过去三年是未来学校创新计划1.0版本，从第四届中国未来学校大会开始，启动了未来学校创新计划2.0版本。
在1.0版本当中，我们更加关注空间、课程、学习方式和组织管理形态的变化。
在2.0版本我们会更加关注人的成长，会关心个性化的学习，这个是我们在2.0版本探索的主要目标。