matlab simulink仿真环境

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SIMULINK仿真

SIMULINK仿真
2.Data Import/Export类设置 ① 矩阵形式。MATLAB把矩阵的第一列默认为时间向量,
后面的每一列对应每一个输入端口,矩阵的第一行表示某 一时刻各输入端口的输入状态。另外,也可以把矩阵分开 来表示,即MATLAB默认的表示方法[t,u],其中t是一维 时间列向量,表示仿真时间,u是和t长度相等的n维列向 量(n表示输入端口的数量),表示状态值。例如,在命 令窗口中定义t和u:
条件执行子系统分为
1.使能子系统
使能子系统表示子系统在由控制信号控制时,控制信号由 负变正时子系统开始执行,直到控制信号再次变为负时结 束。控制信号可以是标量也可以是向量。
建立使能子系统的方法是:打开Simulink模块库中的Ports & Subsystems模块库,将Enable模块复制到子系统模型 中,则系统的图标发生了变化。
阵、结构和包含时间的结构3种选择。“Limit data points to last”用来限定保存到工作空间中 的数据的最大长度。 输出选项(Output options)有: ① Refine output(细化输出) ② Produce additional output(产生附加输出) ③ Produce specified output only(仅在指定 的时刻产生输出)
4.1 初识Simulink—— 一个简单的仿 真实例
在MATLAB的命令窗口输入Simulink,或单击MATLAB主 窗口工具栏上的“Simulink”命令按钮即可启动Simulink。 Simulink启动后会显示如图4.1所示的Simulink模块库浏览 器(Simulink Library Browser)窗口。
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MATLAB-SIMULINK讲解完整版

MATLAB-SIMULINK讲解完整版
2. 信号线的基本操作 信号线是系统模型中另一类最基本的元素,熟悉和正确 使用信号线是创建模型的基础。SIMULINK中的信号线并不 是简单的连线,它具有一定流向属性且不可逆向,表示实际 模型中信号的流向。 表3-2列出了SIMULINK中信号线基本操作方法的简单 描述。
图3-5 模块的基本操作示例
、按键 、按键 和按键 。
(5) 窗口切换类:包括 6 个按键,分别是按键 、按键
、按键 、按键 、按键 和按键 。
工具栏中各个工具图标及其功能说明见附录 B。
3.2 SIMULINK的基本操作 3.2.1 模块及信号线的基本操作
1. 模块的基本操作 模块是系统模型中最基本的元素,不同模块代表了不同 的功能。各模块的大小、放置方向、标签、属性等都是可以 设置调整的。表3-1列出了SIMULINK中模块基本操作方法 的简单描述。
善模型的外观
标左键
可改变折线的走向, 选中目标节点,按住鼠标左键,拖曳到目标位置,松开鼠
改善模型的外观
标左键
从一个节点引出多 条信号线,应用于不同 目的
方法 1:先按住“Ctrl”键,再选中信号引出点,按住鼠标 左键,拖曳到下级目标模块的信号输入端,松开鼠标左键;
方法 2:先选中信号引出线,然后在信号引出点按住鼠标 右键,拖曳到下级目标模块的信号输入端,松开鼠标右键
如图3-6所示,在模型中加入注释文字,使模型更具可 读性。
图3-6 添加注释文字示例 (a) 未加注释文字;(b) 加入注释文字
3.2.3 子系统的建立与封装 1. 子系统的建立 一般而言,电力系统仿真模型都比较复杂,规模很大,
包含了数量可观的各种模块。如果这些模块都直接显示在 SIMULINK仿真平台窗口中,将显得拥挤、杂乱,不利于用 户建模和分析。可以把实现同一种功能或几种功能的多个模 块组合成一个子系统,从而简化模型,其效果如同其它高级 语言中的子程序和函数功能。

MATLAB自动控制系统仿真simulink

MATLAB自动控制系统仿真simulink

目录1 绪论 (1)1.1 题目背景、研究意义 (1)1.2 国内外相关研究情况 (1)2 自动控制概述 (3)2.1 自动控制概念 (3)2.2 自动控制系统的分类 (4)2.3 对控制系统的性能要求 (5)2.4 典型环节 (6)3 MATLAB仿真软件的应用 (10)3.1 MATLAB的基本介绍 (10)3.2 MATLAB的仿真 (10)3.3 控制系统的动态仿真 (11)4 自动控制系统仿真 (14)4.1 直线一级倒立摆系统的建模及仿真 (14)4.1.1 系统组成 (14)4.1.2 模型的建立 (14)4.1.3 PID控制器的设计 (20)4.1.4 PID控制器MATLAB仿真 (22)4.2 三容水箱的建模及仿真 (24)4.2.1 建立三容水箱的数学模型 (24)4.2.2 系统校正 (25)总结 (28)致谢 (29)参考文献 (30)1 绪论1.1 题目背景、研究意义MATLAB语言是当今国际控制界最为流行的控制系统计算机辅助设计语言,它的出现为控制系统的计算机辅助分析和设计带来了全新的手段。

其中图形交互式的模型输入计算机仿真环境SIMULINK,为MATLAB应用的进一步推广起到了积极的推动作用。

现在,MATLAB语言已经风靡全世界,成为控制系统CAD领域最普及、也是最受欢迎的软件环境。

随着计算机技术的发展和应用,自动控制理论和技术在宇航、机器人控制、导弹制导及核动力等高新技术领域中的应用也愈来愈深入广泛。

不仅如此,自动控制技术的应用范围现在已扩展到生物、医学、环境、经济管理和其它许多社会生活领域中,成为现代社会生活中不可缺少的一部分。

随着时代进步和人们生活水平的提高,在人类探知未来,认识和改造自然,建设高度文明和发达社会的活动中,自动控制理论和技术必将进一步发挥更加重要的作用。

作为一个工程技术人员,了解和掌握自动控制的有关知识是十分必要的。

自动控制技术的应用不仅使生产过程实现了自动化,极大地提高了劳动生产率,而且减轻了人的劳动强度。

matlabsimulink在电机中的仿真

matlabsimulink在电机中的仿真

模块化设计
集成优化工具
Simulink的模块化设计使得电机的各个部 分可以独立建模,然后通过模块的连接来 构建完整的系统模型,便于管理和修改。
Matlab提供了多种优化工具,可以对电机 控制系统进行优化设计,提高系统的性能 。
Matlab Simulink在电机仿真中的挑战
模型复杂度
电机的数学模型通常比较复杂,涉及大 量的非线性方程,这给模型的建立和仿
电机仿真的基本方法和流程
数学建模
根据电机的物理原理, 建立电机的数学模型, 包括电路方程、磁路 方程和运动方程等。
参数识别
根据实际电机的参数, 对数学模型进行参数 识别和调整,提高仿 真的准确性。
建立仿真模型
在Matlab Simulink 中建立电机的仿真模 型,包括电机本体和 控制系统的模型。
验证设计
通过仿真可以验证电机的设计是否满足要求, 提前发现并修正设计中的问题。
性能预测
仿真可以帮助预测电机的性能,包括转速、 转矩、效率等,为实际应用提供参考。
控制系统设计
通过仿真可以验证控制系统的设计是否正确, 提高控制系统的稳定性和精度。
降低成本
仿真可以减少试验次数,降低试验成本,缩 短研发周期。
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案例分析
直流电机仿真案例
总结词
通过Simulink对直流电机进行仿真,可以模拟电机的启动、调速和制动等过程,为实际应用提供理论依据。
详细描述
在直流电机仿真案例中,我们使用Simulink的电机模块库来构建电机的数学模型。通过设置电机的参数,如电枢 电阻、电枢电感、励磁电阻和励磁电感等,可以模拟电机的动态行为。通过改变输入电压或电流,可以模拟电机 的启动、调速和制动等过程,并观察电机的响应特性。

复习四:基于Matlab_Simulink的动态系统仿真1

复习四:基于Matlab_Simulink的动态系统仿真1
三、Simulink 模型的构建
1、对 Simulink 库浏览器的基本操作 2、模块的基本操作: 1)模块的选择
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2)模块的连接 3)模块的复制 4)模块的移动 5)模块的删除 6)模块的旋转 7)模块名的操作 修改模块名、模块名字体设置、改变模块名的位置、隐藏模块名 8)模块的阴影效果 9)模块颜色的改变 10)模块的插入 3、信号的操作
Simulink 可以处理的系统包括:线性、非线性系统;离散、连续及混合系统;单任务、多任务离散 事件系统等。在 MATLAB7 版本中,可直接在 Simulink 环境中运作的工具箱很多,已覆盖航空/航天、通 信、控制、信号处理、电力系统、机电系统等诸多领域,所涉内容专业性极强。
一、启用 Simulink 并建立系统模型
仿真时间设置
求解法设置
仿真步长设置
过零控制
误差设置
2)运行仿真
图 8.25 仿真参数设置对话框
四、基于 Simulink 系统仿真技术应用举例

连续的非线性系统举例。利用
Simulink
计算
Van
der
pol
方程:
⎧ ⎨ ⎩
x 2
=
x1 = x2 −m(x12 − 1)x2

x1
,并用示波
器 Scope 显示状态量 x1 和 x2 。
图 8.3 Simulink 的公共模型库
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2、Simulink 的专业模型库 前面对 Simulink 的公共模型库做了详细的介绍,除了公共模型库外,Simulink 中还集成了许多面向
不同专业的专业模型库,不同领域的系统设计师可以使用这些系统模块快速构建自己的系统模型,然后 在此基础上进行系统的仿真、分析,从而完成设计任务。下面仅介绍几种控制工程师可能用到的专业模 型库的主要功能。 1)航空航天模型库(Aerospace Blockset)

基于matlab的机械结构仿真程序

基于matlab的机械结构仿真程序

基于matlab的机械结构仿真程序基于Matlab的机械结构仿真程序是一种用于模拟和分析机械系统动态行为的工具。

通过使用Matlab编程语言和Simulink仿真环境,我们可以构建出具有各种结构和运动特性的机械系统,并对其进行仿真和优化。

以下是一个基于Matlab的机械结构仿真程序的探讨:1. 简介在介绍这个仿真程序之前,我们首先明确一下机械结构仿真的定义和意义。

机械结构仿真是指通过建立数学模型和运用仿真技术,对机械系统进行虚拟化,以便通过模拟和分析机械系统的行为,获得系统的性能指标和设计优化。

2. Matlab的仿真环境Matlab是一种强大的科学计算软件,具有丰富的工具箱和编程语言。

Simulink是Matlab的一个附属工具,用于建立、模拟和分析动态系统。

Simulink提供了一个直观的图形化界面,使得机械结构仿真程序的搭建更加便捷。

3. 机械结构建模在进行机械结构仿真前,我们需要首先建立机械系统的数学模型。

这包括建立机械结构的几何模型、物理模型和动力学模型。

通过使用Matlab的数学工具箱,可以方便地表示机械结构的运动学和动力学方程,从而实现仿真程序的搭建。

4. 动力学仿真一旦机械结构的数学模型建立完毕,我们可以使用Matlab的仿真工具对机械系统的动态行为进行仿真。

仿真可以模拟机械结构在不同工况下的运动和响应,例如负载变化、初始条件变化等。

通过对仿真数据的分析,我们可以获得机械系统的性能指标,如速度、加速度、力矩等。

5. 仿真结果分析仿真结果的分析是机械结构仿真程序中非常重要的一环。

通过使用Matlab的数据处理和可视化工具,我们可以对仿真结果进行综合分析。

通过绘制机械系统的运动轨迹图、动力学响应曲线和频谱图,我们可以更直观地理解系统的行为特性,并进一步对机械结构进行优化。

6. 优化设计基于仿真结果的分析,我们可以对机械结构的设计进行优化。

通过改变机械结构的几何参数、材料选择和工艺参数等,可以改善系统的性能和可靠性。

Matlab教程-simulink仿真

Matlab教程-simulink仿真
Simulink的产生
1990年MathWorks公司为MATLAB增加了用于建立系统框图和 仿真的环境 1992年公司将该软件改名为SIMULINK
Simulink可以搭建:
(1)通信系统物理层和数据链路层; (2)动力学系统; (3)控制系统; (4)数字信号处理系统; (5)电力系统; (6)生物系统; (7)金融系统等.
主要用来设置Simulink与 MATLAB工作空间交换 数值的有关选项.
Load from workspace (从工作空间载入数据) Save to workspace(将输 出保存到工作空间) Save options(保存选 项).
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3.诊断选项(Diagnostics)
用于设置系统对仿真过 程中,可能会出现一些非正 常事件做出何种反应,有以 下几种:
第六讲 Simulink仿真
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本章目标
了解Simulink基本模块的性质 掌握系统仿真的方法
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主要内容
6.1 Simulink与系统仿真 6.2 Simulink的使用 6.3 Simulink的基本模块 6.4 功能模块的处理 6.5 设置仿真参数 6.6 观察Simulink的仿真结果
3
6.1 Simulink与系统仿真
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扩展阅读
6.7自定义功能模块
根据用户自己的需要加工所需的功能模块
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例6-2 演示
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应用举例
例6-3 仿真计算y(t)=sin(t)-sin(2t). 解题步骤:
(1)运行Simulink并新建一个模型窗口 (2)将所需模块添加到模型中 (3)编辑模块组成模型 (4)进行系统仿真参数设置 (5)进行系统仿真 (6)观察系统仿真结果

simulink仿真简单实例

simulink仿真简单实例

simulink仿真简单实例
一、模拟环境
1、MATLAB/Simulink 设计环境:
在MATLAB中开发Simulink模型,仿真模拟系统,开发系统塑造都可以在这个环境下进行。

2、LabVIEW 设计环境:
LabVIEW允许你以基于可视化技术的开发环境(VI)来创建测试,模拟,监控系统,以及自动化系统的可视化界面。

二、仿真实例
1、基于MATLAB/Simulink的仿真实例:
(1)传统的PID控制器
这是一个利用PID控制器控制速度的例子。

首先,建立一个简单的Simulink模型,包括PID控制器、电机和反馈器件。

之后,你可以调整PID参数,以提高系统的控制能力。

(2)智能控制
这是一个基于智能控制算法的实例。

通过使用神经网络,试图根据输入自动调整PID参数,使系统具有更强的控制能力。

2、基于LabVIEW的仿真实例:
(1)叉车仿真
这是一个使用LabVIEW来模拟电动叉车运行过程的实例。

你可以模拟叉车的启动过程,叉车行驶过程,并开发出任意的叉车控制算法。

(2)汽车仿真
这是一个使用LabVIEW进行汽车模拟的实例。

你可以模拟汽车的动力性能,并开发出任意类型的汽车控制算法,如路径规划算法,自动驾驶算法等。

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